高瑩
(天津市紅橋區(qū)機動車排污檢控站,天津300384)
溫室氣體排放是全球氣候變暖的重要原因。隨著我國經(jīng)濟規(guī)模的逐年增加,能源消耗量和碳排放總量也隨之逐漸增大。與此同時,我國政府承諾到2020年,我國單位GDP二氧化碳的排放量比2005年將下降40~45個百分點。因此,在保持經(jīng)濟快速增長的同時,實現(xiàn)碳排放量的降低,是我國亟待解決的問題。在社會經(jīng)濟活動中,交通運輸是資源的流動與配置的載體,是能源消耗的重點領域。據(jù)相關研究機構統(tǒng)計,我國23%的碳排放來自于交通領域[1]。天津市作為國家循環(huán)經(jīng)濟和低碳試點示范城市,近年來,在建立綠色交通出行體系、研發(fā)綠色交通工具等方面開展了很多工作,但是,隨著城市人口的不斷增加,機動車保有量繼續(xù)增加,交通領域碳減排壓力仍不容樂觀。因此,對天津市交通領域碳排放進行系統(tǒng)核算,對影響因素進行識別分析,具有重要理論和現(xiàn)實意義。
化石燃料的能耗在交通行業(yè)所占比很大,是交通領域碳排放的主要來源。2006年《IPCC國家溫室氣體清單指南》里提出了兩種測算能耗的碳排放量的方法[2]:(1)自上而下,該方法根據(jù)一定范圍內交通業(yè)燃料的消費數(shù)目乘以各樣的燃料碳排放數(shù)量可以得出其總的碳排放量;(2)自下而上,該方法把各類的交通工具的行車距離乘以燃料消耗得出燃料消費量,再乘以各個燃料對應的碳排放系數(shù)即可得出碳排放總量。選擇自上而下方法來計算。計算的公式如式(1):
式中:C—能源消費引起的碳排放;
Ai—終端能源消費的第i類能源的消費量(實物量);
Fi—第i類能源折標準煤參考系數(shù);
Ki—第i類能源碳排放系數(shù),該系數(shù)指的是化石通過燃燒所放出來的熱量及其相應的碳量。
根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒2008》,各種能源折標準煤參考系數(shù)F,如表1所示。
表1 各類能源的折標準煤系數(shù)
按照IPCC清單中移動和不變的CO2排放系數(shù)值,結合其平均值的計算,歸納總結出天津市每種化石燃料的碳排放系數(shù),如表2所示。
表2 各類能源的碳排放系數(shù) t碳/t標準煤
1.3.1 交通碳排放總量分析
在終端的能源消費品中,汽油、煤油與其他化石能源的碳排放量具有較大差別。其中,汽油消耗引起碳排放增長速度最快,從2000年的52.50萬t碳上升到了2016年的94.96萬t;煤油的碳排放量波動呈現(xiàn)先平穩(wěn)后增長的趨勢,2000—2010年其始終在8~15萬t碳區(qū)間波動,2011年開始急速增長,到2016年已達57.56萬t;柴油的碳排放量增長速度最為顯著,從2000年的73.81萬t碳增加到了2016年的254.78萬t,年平均增長率達10.6%;煤炭的碳排放量由2000年的15.34萬t碳減少到2007年最小值8.36萬t碳,隨后呈現(xiàn)穩(wěn)中小幅增加趨勢;電力的碳排放量也在逐年增加,從13.36萬t碳增加到46.11萬t,16年之內增長了約2.5倍??傮w來說,2000—2016年天津市交通領域碳排放量總體呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢,見圖1。
圖1 能源消耗折線圖
1.3.2 人均交通碳排放量分析
由圖2可知,從2000—2016年這16年,天津市人均交通能源碳排放量由168.05 kg碳/人增長到299.58 kg碳/人,總共增加了78.3%。16年間,人平均交通碳排放呈現(xiàn)一個波動化上升的趨勢,從2000—2004年,其數(shù)據(jù)顯示的波動幅度比較大,2004—2011年,此段時間保持平穩(wěn)狀態(tài),2012—2014年,人均交通能源碳排放量急劇上升,2014年后又趨于平穩(wěn)。
圖2 2000—2016年天津市人均交通能源碳排放量
1.3.3 交通碳排放強度分析
如圖3所示,從2000—2016年這16年,天津市交通碳排放強度整體上呈現(xiàn)下降的趨勢,由2000年的1.38 t碳/萬元降低到2016年的0.65 t碳/萬元。此外,碳排放強度除受到能源消耗量和經(jīng)濟規(guī)模指標影響之外,還受到能源結構因素、經(jīng)濟規(guī)模和人口因素的影響。因此,對影響天津市交通碳排放因素進行分析是十分必要的。
圖3 2000—2016年天津市交通能源碳排放強度
LMDI分解法具有以下4個特點:(1)因素分解所得的成果都是可以解釋的殘差項;(2)使用乘法所得的結果有加法的特征;(3)各個部門的效應加在一起剛好等于總的效應;(4)乘法和加法分解所得結果可以隨意轉換。因此,選取LMDI分解法來對影響天津交通碳排放的能源結構、能源消費強度、人均交通GDP和人口因素進行分解分析。
式中:i—能源種類;
Si—能源結構,即第i種能源消費量占能源總消費量的比例;
Ei—第i種能源消費量,萬t;
E—能源消費總量,萬t;
I—能源強度,t標準煤/萬元;
Y—交通領域經(jīng)濟產(chǎn)值,億元;
R—人均交通GDP,元/人;
P—常住人口,萬人;
Fi—第i種能源的碳排放系數(shù);
Ci—第i種能源消費的碳排放量,萬t。
交通領域碳排放的分解公式如式(6)~(11)。
式中:C—交通碳排放總量,t碳;
ΔC—第T年相對于基準年的交通碳排放變化,萬t碳;
CT,C0—第T年、基年的交通碳排放量,萬t碳;
ΔCI,ΔCS,ΔCR,ΔCP,ΔCF—能源強度因素、能源結構因素、經(jīng)濟產(chǎn)出、人口規(guī)模和碳排放系數(shù)因素引起的碳排放量變化,萬t碳。
根據(jù)式(6)~(11)分解模型,計算得到2000—2016年天津市交通運輸業(yè)的交通碳排放量各個影響因素貢獻狀況,如表3和圖4所示。
表3 天津市交通運輸業(yè)能源碳排放LMDI分析
(1)能源結構因素:2000—2016年,能源結構對天津交通碳排放總體表現(xiàn)為促進作用。天津交通運輸業(yè)能源結構的組成變動不大,除原煤資源消費數(shù)量略有降低外,其他能源均呈現(xiàn)出上升的走向,尤其是柴油,其增長的速度最快。更重要的是,天津市交通能源結構短期內改變的可能性較小,這亦是促進交通領域碳排放持續(xù)增加的重要原因之一。
(2)能源強度因素:研究期內,能源強度呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,抑制著天津交通業(yè)碳排放的增加。值得注意的是,其抑制效應與其他因素相比相對較小,因此,總體效應呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢。
(3)經(jīng)濟產(chǎn)出因素:經(jīng)濟規(guī)模的增加對交通碳排放產(chǎn)生明顯的促進效應。由于經(jīng)濟高速增長,導致對交通的需求不斷增加,交通領域碳排放量也相繼增加,同時,規(guī)模增加所帶來的碳排放總量增加已經(jīng)抵消了由于能源強度提高所帶來的減量效應[3]。
(4)人口因素:人口規(guī)模不斷地增加,對交通碳排放有著很大的促進作用,而且這樣的一種正效應還在持續(xù)增加。隨著新型城鎮(zhèn)化的推進,農(nóng)村人口和外來人口的大量轉移,地區(qū)人口大量增加,使得交通運輸業(yè)壓力倍增,對其產(chǎn)生的碳排放影響也逐漸增加。
圖4 各因素對天津市交通碳排放量的貢獻變化趨勢
基于天津地勢和經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)不平衡的特點,導致整個城市交通碳排放量呈現(xiàn)出不平衡的狀況。因此,加強公交等系統(tǒng)的建立、土地的使用和交通的合理化調整,城市的交通規(guī)劃需要和周圍地區(qū)特性相互調整。此外,政府需要加強非機動車的關注度,天津市道路體系總體體現(xiàn)“以車為主”的特征,城市路段對兩邊的非機動車道和行人路口所設計的寬度不夠,設計的比例不合理,這就導致了部分道路通行的概率很低,一些道路十分擁擠,交通資源配置很不平衡。因此,需要有效統(tǒng)籌城市的整體交通計劃,把交通的需求以及土地的使用有機地結合在一起,并規(guī)劃對應的控制范圍,通過這樣的方式來引導道路的規(guī)范化、合理化建設,從源頭上控制碳排放的產(chǎn)生。
在對其因素的分解模型進行分析期間,能源結構對天津交通的碳排放強度和數(shù)量都具有很大的影響力。因此,需要優(yōu)化調節(jié)交通領域能源消費結構,使得其能夠對低碳的發(fā)展產(chǎn)生促進作用。計劃性地加強太陽能、核電以及生物質能等一系列項目的扶持,持續(xù)增加非化石的能源構造比例。
交通運輸方式不同,其特點也不一樣。按照各個優(yōu)勢的充分利用,就能夠高效地提升其運輸?shù)乃俣葋磉_到低碳環(huán)保的目的。天津市應繼續(xù)大力發(fā)展公共交通,實施好優(yōu)先發(fā)展公交車的政策,持續(xù)提升城市公交服務品質,使之能夠成為人們在外出行的最好選擇。
在對影響因素的分解研究過程中,天津交通業(yè)能源強度效應呈現(xiàn)負影響,代表其低碳技術水平有待提高。加大力度開發(fā)研究新型的能源汽車,把燃氣和節(jié)能的汽車作為一個重點開發(fā)對象,在國家頒布的一系列政策推動下,鼓勵新能源汽車的發(fā)展。