企業(yè)技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效作用關(guān)系研究

王金鳳 毛明云 岳俊舉

摘要：技術(shù)機會識別的能力水平影響企業(yè)對技術(shù)信息的搜尋與感知，是企業(yè)贏得可持續(xù)競爭優(yōu)勢與卓越創(chuàng)新績效的關(guān)鍵。將創(chuàng)新能力劃分為創(chuàng)新決策、R&D投入、生產(chǎn)能力、商業(yè)化能力等四維度，進而探討技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的作用關(guān)系及創(chuàng)新能力發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應。研究結(jié)果表明，企業(yè)技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效具有顯著正相關(guān)關(guān)系，創(chuàng)新決策、R&D投入、生產(chǎn)能力在技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的作用關(guān)系中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應，商業(yè)化能力的調(diào)節(jié)效應不顯著。

Abstract： The ability level of technology opportunity identification impacts the search and perception of technical information by the enterprise， which is the key to the success of the enterprise and the performance of excellence. It divide that innovation ability into four dimensions， such as innovation decision， R&D input， production ability， and commercialization ability， so as to explore the relationship between the technological opportunity and the role of creative performance and the regulation effect of innovation capability. The research results show that there is a significant positive correlation between enterprise technology opportunity identification and innovation performance， and that innovation decision-making， R&D input and production capacity play a positive regulatory effect on the relationship between technology opportunity identification and innovation performance， while the regulatory effect of commercialization ability is not significant.

關(guān)鍵詞：技術(shù)機會識別;創(chuàng)新績效;創(chuàng)新能力

Key words： technology opportunity identification;innovation performance;innovation ability

中圖分類號：F272.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）18-0037-06

0? 引言

創(chuàng)新能力是企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的重要因素，但為實現(xiàn)創(chuàng)新績效最大，企業(yè)還需提高識別技術(shù)機會的能力。由于技術(shù)機會的產(chǎn)生源于技術(shù)不連續(xù)性，機遇與威脅并存，在研發(fā)、生產(chǎn)等系列活動中，有效的技術(shù)機會識別能夠提供決策信息支持，幫助企業(yè)整合有限資源、迅速實現(xiàn)創(chuàng)意知識的商業(yè)化。反之，技術(shù)機會識別水平較低，會導致企業(yè)錯失良機，在創(chuàng)新競爭中落后對手企業(yè)，甚至影響整體戰(zhàn)略部署。因此，技術(shù)機會識別是企業(yè)把握創(chuàng)新機遇的關(guān)鍵。

眾多專家學者從技術(shù)機會對企業(yè)創(chuàng)新過程的作用角度出發(fā)，對技術(shù)機會識別開展了相關(guān)研究。Cho C 等[1]從產(chǎn)品改進、產(chǎn)品多樣化、市場拓展、應用多元化、市場開發(fā)、市場創(chuàng)造等六方面歸納了技術(shù)機會類型，以供企業(yè)開展系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新與營銷活動;Lee J 等[2]針對識別技術(shù)機會到實際研發(fā)計劃的薄弱環(huán)節(jié)，提出了依據(jù)研發(fā)可行性確定目標技術(shù)性能指標以及技術(shù)解決方案，增加技術(shù)機會的實際價值，進而提升創(chuàng)新績效;姜黎輝等[3]利用技術(shù)機會識別能力監(jiān)測外部環(huán)境中的產(chǎn)業(yè)變化，將機會信息與網(wǎng)絡(luò)資源結(jié)合，引導企業(yè)從漸進式創(chuàng)新向不連續(xù)性創(chuàng)新轉(zhuǎn)變;潘東華等[4]提出了結(jié)合共詞分析的技術(shù)機會識別新方法，為企業(yè)提供更加客觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果;郭俊芳等[5]構(gòu)建了新的技術(shù)形態(tài)識別方法用于識別技術(shù)機會，加強了技術(shù)形態(tài)識別過程中的客觀性。從現(xiàn)有文獻可得，企業(yè)通過發(fā)掘已有技術(shù)間的相互關(guān)系與發(fā)展趨勢識別新的技術(shù)拐點，并利用有效的技術(shù)創(chuàng)新信息提高創(chuàng)新活動的成功率，從而促使企業(yè)獲取良好創(chuàng)新績效。

然而，由于各企業(yè)創(chuàng)新能力水平不同，導致企業(yè)主體與技術(shù)機會的匹配程度之間存在較大差異[6]，創(chuàng)新能力水平的高低也會影響技術(shù)機會的實際應用效果，進而作用于企業(yè)創(chuàng)新績效。Chiesa V[7]等認為，創(chuàng)新能力是企業(yè)能夠持續(xù)性將創(chuàng)意與知識轉(zhuǎn)化成新產(chǎn)品、新流程和新系統(tǒng)的驅(qū)動力量，在企業(yè)活動中發(fā)揮著重要作用;Crossan等[8]發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新能力有利于企業(yè)合理分配資源，依據(jù)現(xiàn)有條件為不同類型的技術(shù)創(chuàng)新活動創(chuàng)造合適的環(huán)境，更好地實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新;Liao J等[9]從動態(tài)能力的視角探討了企業(yè)資源與創(chuàng)新的關(guān)系，他認為企業(yè)只有充分利用創(chuàng)新能力將資源與技術(shù)機會有效結(jié)合，才能在快速變化的環(huán)境中獲得技術(shù)創(chuàng)新與市場競爭的成功。因此，創(chuàng)新能力通過影響技術(shù)機會從識別到利用的轉(zhuǎn)化效率，以及資源分配的合理性，進而作用于企業(yè)創(chuàng)新績效。

綜上所述，眾多學者肯定了技術(shù)機會識別對企業(yè)創(chuàng)新的重要性，但現(xiàn)有文獻中針對技術(shù)機會識別方法、作用的研究較多，將其作為企業(yè)的一種能力去探討技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效之間作用關(guān)系的文獻較少。并且，文獻研究方法多利用文獻計量與專利等數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展的相關(guān)信息，存在時滯性。再者，企業(yè)的創(chuàng)新能力水平是影響技術(shù)機會轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素，然而，關(guān)于創(chuàng)新能力與技術(shù)機會的現(xiàn)有文獻集中于創(chuàng)新能力可以提高技術(shù)機會與資源的利用效率方面，以其為調(diào)節(jié)變量，研究創(chuàng)新能力在技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效之間發(fā)揮調(diào)節(jié)效應的文獻較少。

針對以上理論缺口，本文構(gòu)建技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的關(guān)系模型，在此基礎(chǔ)上分析創(chuàng)新能力在該模型中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應，通過調(diào)查問卷收集樣本數(shù)據(jù)，采用層次回歸分析探索三者間作用關(guān)系。最后提出相應的對策與建議，幫助企業(yè)提高識別與應用技術(shù)機會的效率，為技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的進一步研究提供支持。

1? 研究假設(shè)

1.1 企業(yè)技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效關(guān)系假設(shè)

技術(shù)機會識別是指企業(yè)挖掘已有技術(shù)的發(fā)展趨勢以推斷未來技術(shù)形態(tài)與技術(shù)拐點的能力，對企業(yè)而言至關(guān)重要。通過技術(shù)機會識別對現(xiàn)有技術(shù)進行深入分析，不僅能指明新技術(shù)的發(fā)展方向，還有助于企業(yè)對現(xiàn)有產(chǎn)品實施漸進式技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)創(chuàng)新績效最大化。反之，無法準確把握技術(shù)進化方向會導致企業(yè)浪費大量資金與時間，還會降低企業(yè)效益、削弱市場競爭力。

其一，從開發(fā)新技術(shù)視角看，技術(shù)機會識別的主要作用是從外部環(huán)境中發(fā)現(xiàn)并獲取技術(shù)拐點，為企業(yè)帶來創(chuàng)新機遇，在降低創(chuàng)新活動風險下提升創(chuàng)新績效。首先，技術(shù)機會識別能力強的企業(yè)擁有多種知識獲取途徑，可以從外部資源中及時篩選冗余信息，減少創(chuàng)新活動的內(nèi)在不確定性與模糊性;其次，面向大量的技術(shù)創(chuàng)新信息時，企業(yè)能夠快速從外部環(huán)境中識別新技術(shù)與新市場[6]，發(fā)現(xiàn)并獲取與企業(yè)最為匹配的有效技術(shù)機會[10];最后，強有力的技術(shù)機會識別意味企業(yè)知識存量大，擁有迅速整合信息資源與制定多創(chuàng)新方案的優(yōu)勢。因此，企業(yè)的技術(shù)機會識別水平越高，越能獲取更多有效的、新穎的技術(shù)信息，在迅速整合與分析信息資源的基礎(chǔ)上尋找到匹配的技術(shù)機會，幫助企業(yè)更加準確地把握技術(shù)發(fā)展趨勢，制定長期戰(zhàn)略決策與資源規(guī)劃，最終使企業(yè)迅速響應顧客價值需求，保證創(chuàng)新績效的持續(xù)增加。

其二，從改進現(xiàn)有技術(shù)與產(chǎn)品視角看，一方面，技術(shù)機會識別通過發(fā)掘企業(yè)內(nèi)外部現(xiàn)有技術(shù)之間的關(guān)系來獲取技術(shù)信息，有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或材料關(guān)鍵性能的技術(shù)改變方式，形成某一領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新報告及可視化圖像，為相關(guān)研究人員更新產(chǎn)品性能、選擇特定技術(shù)手段提供信息支撐。另一方面，從外部獲取更多有價值的技術(shù)知識，有利于企業(yè)從現(xiàn)有的技術(shù)活動中發(fā)現(xiàn)潛在的技術(shù)價值并對其深入開發(fā)與改進，降低實施新業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的生產(chǎn)成本，盡可能地將新業(yè)務(wù)與主流業(yè)務(wù)結(jié)合，轉(zhuǎn)換成主流業(yè)務(wù)的新業(yè)務(wù)開發(fā)[11]，提高生產(chǎn)效率。

綜上，技術(shù)機會識別為企業(yè)提供可行性強的技術(shù)創(chuàng)新機遇及技術(shù)發(fā)展方向，有助于企業(yè)識別新技術(shù)、產(chǎn)品與市場變革的趨勢，促進新知識的快速傳播，推動新技術(shù)的研發(fā)運用，以及改進已有產(chǎn)品的不足，進而創(chuàng)造新的產(chǎn)品價值。

基于以上分析，本文認為：

H1：企業(yè)技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效正相關(guān)。

1.2 創(chuàng)新能力調(diào)節(jié)效應關(guān)系假設(shè)

創(chuàng)新能力是企業(yè)將新創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的組織潛力，依據(jù)技術(shù)與管理的內(nèi)涵，學界多從“投入——產(chǎn)出”與創(chuàng)新過程兩個視角對創(chuàng)新能力進行維度劃分[12]。徐立平等[13]構(gòu)建了創(chuàng)新投入、創(chuàng)新生產(chǎn)、創(chuàng)新研發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新管理及創(chuàng)新營銷等六個層次的企業(yè)創(chuàng)新能力模型;Cropley 等[14]從創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、生產(chǎn)能力、商業(yè)化能力等四維度分析了企業(yè)創(chuàng)新能力。本文關(guān)注企業(yè)技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效之間的作用關(guān)系，因此，參考Cropley的研究將創(chuàng)新能力劃分四個維度。

創(chuàng)新決策能力主要體現(xiàn)為將已發(fā)現(xiàn)的技術(shù)機會與企業(yè)實際需求結(jié)合，在深入分析兩者匹配度基礎(chǔ)上制定合理的創(chuàng)新策略，以提高技術(shù)機會的開發(fā)效率，從而提升創(chuàng)新績效。一方面，技術(shù)機會識別為企業(yè)制定創(chuàng)新決策、確定發(fā)展方向與規(guī)劃資源配置等提供相關(guān)技術(shù)信息，促進企業(yè)創(chuàng)新活動的開展[15]。另一方面，由于企業(yè)異質(zhì)性，不同企業(yè)對外部環(huán)境中技術(shù)機會的評估存在差異，在很大程度上影響企業(yè)的資源配置方案，并作用于企業(yè)的創(chuàng)新行為與創(chuàng)新績效。企業(yè)創(chuàng)新決策能力越強，知識與資源轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品研發(fā)方案的速度與效果就越好，越容易獲得良好的創(chuàng)新績效。

因此，提出以下假設(shè)：

H2a：企業(yè)技術(shù)機會識別對創(chuàng)新績效的影響受創(chuàng)新決策能力的正向調(diào)節(jié)。

R&D投入（Research & Development）即研發(fā)經(jīng)費與研發(fā)技術(shù)人員兩方面的投入，是企業(yè)賴以生存與可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。增加R&D投入在一定程度上有助于提升企業(yè)的知識存量，減少信息資源的流失，促進隱性知識的傳遞與轉(zhuǎn)移。由于企業(yè)技術(shù)機會識別活動需要大量的外部信息與內(nèi)部知識，因此，一個有利于知識轉(zhuǎn)移與整合利用的研發(fā)團隊，能夠加快技術(shù)信息分析速度，提高企業(yè)識別技術(shù)機會的效率。同時，大量研究表明，R&D投入可以促進企業(yè)新技術(shù)的產(chǎn)生與進步，有利于縮短新產(chǎn)品工廠化的過程，提高企業(yè)創(chuàng)新速度[16]。因此，R&D投入多的企業(yè)對技術(shù)機會的把握與吸收更加高效，能更迅速地將技術(shù)機會轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績效。

因此，提出以下假設(shè)：

H2b：企業(yè)技術(shù)機會識別對創(chuàng)新績效的影響受R&D投入的正向調(diào)節(jié)。

生產(chǎn)能力的作用是將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為批量生產(chǎn)產(chǎn)品，體現(xiàn)企業(yè)從完成新技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品投放市場的周期長短與效率水平。生產(chǎn)能力是企業(yè)提高績效和組織價值的關(guān)鍵因素，有助于企業(yè)將資源整合分配到不同的市場、技術(shù)與產(chǎn)品中，得到新的或改進的產(chǎn)品版本以及改良的產(chǎn)品制造方法，以獲得經(jīng)濟效益[17]。具體而言，企業(yè)通過研發(fā)團隊將識別的技術(shù)知識與產(chǎn)品創(chuàng)新整合，開發(fā)出新的產(chǎn)品工藝或改良的技術(shù)流程，利用生產(chǎn)能力進行大規(guī)模市場化制造，在競爭市場中占據(jù)有利地位。因此，生產(chǎn)能力是企業(yè)創(chuàng)新活動是否有成效的重要評判因素，也是企業(yè)對技術(shù)機會的識別與利用效率的直接表達。生產(chǎn)能力的提高可以加快產(chǎn)品工廠化生產(chǎn)的速度，增加新產(chǎn)品接觸到消費者的機會，進而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

因此，提出以下假設(shè)：

H2c：企業(yè)技術(shù)機會識別對創(chuàng)新績效的影響受生產(chǎn)能力的正向調(diào)節(jié)。

商業(yè)化能力主要表現(xiàn)為企業(yè)將產(chǎn)品帶進市場獲取經(jīng)濟效益，采用的方式包括市場分析與監(jiān)測、接觸顧客與市場規(guī)劃及銷售等[18]。大規(guī)模的生產(chǎn)是企業(yè)獲取績效的基礎(chǔ)，更迅速、更全面地推廣則是當今經(jīng)濟時代企業(yè)搶占市場最有效的途徑。運用技術(shù)機會的目的是為企業(yè)創(chuàng)造績效，無法獲得經(jīng)濟效益的技術(shù)機遇對企業(yè)是無用的。當企業(yè)具備較強的商業(yè)化能力時，不僅能深度挖掘新產(chǎn)品的潛在價值，并定位產(chǎn)品適用人群;還能先于競爭對手接觸顧客，監(jiān)測市場與顧客需求的變化，調(diào)整相應的推廣方案，以提高新產(chǎn)品的推廣效益。商業(yè)化能力為企業(yè)帶來良好績效的同時，能夠彌補企業(yè)在研發(fā)階段投入的資源，并為進一步的技術(shù)機會識別活動與研發(fā)活動提供信息反饋與資金支持。

因此，提出以下假設(shè)：

H2d：企業(yè)技術(shù)機會識別對創(chuàng)新績效的影響受商業(yè)化能力的正向調(diào)節(jié)。

綜合以上假設(shè)分析，整理出如圖1所示的概念模型。

2? 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)收集

本文主要目的是研究企業(yè)技術(shù)機會識別、創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效之間的作用關(guān)系，為更全面的獲取數(shù)據(jù)，采用調(diào)查問卷方式收集相關(guān)信息。圍繞研究目的設(shè)計問卷，包括技術(shù)機會識別的6個測量題項、創(chuàng)新能力的7個測量題項、創(chuàng)新績效的6個測量題項，規(guī)定被試者根據(jù)自我真實感受對量表內(nèi)容做出客觀打分。

由于長三角地區(qū)科技發(fā)達、創(chuàng)新活躍，各行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新水平領(lǐng)先全國，其樣本數(shù)據(jù)具代表性，因此，本文以長三角地區(qū)340家企業(yè)為調(diào)查對象，利用電子郵件向企業(yè)高層管理人員發(fā)放問卷340份，回收236份，剔除數(shù)據(jù)缺失等問卷后，共得到有效問卷197份，回收率為57.94%。

有效問卷中，41.12%的企業(yè)來自上海，30.46%的企業(yè)來自江蘇，28.43%的企業(yè)來自浙江。為增加樣本數(shù)據(jù)可靠性，以制造業(yè)為重點，樣本企業(yè)涉及機械與儀器16家（占8.12%）、電子信息110家（占55.83%）、計算機硬件41家（占20.81%）及生物制藥30家（占15.23%）等。

從企業(yè)規(guī)模與年齡看，調(diào)研企業(yè)基本覆蓋處于不同生命周期的組織類型，且處于穩(wěn)定期與發(fā)展期的企業(yè)較多，此階段的企業(yè)具備一定的技術(shù)能力與資本積累，樂于并能夠開展創(chuàng)新活動。就企業(yè)規(guī)模來看，50人以下的有19家，占總體9.64%;51～500人的有96家，占總體48.73%;501～1000人的有64家，占總體32.49%;1000人以上的有18家，占總體9.14%?？梢钥闯觯瑯颖痉植驾^為廣泛，行業(yè)特征與規(guī)模等都具有一定代表性。

收集樣本數(shù)據(jù)后，采用SPSS 21.0軟件，首先進行數(shù)據(jù)信度與效度檢驗，以確保問卷的合理性;其次進行相關(guān)性分析，以驗證各變量之間的相關(guān)性，為層次回歸分析奠定理論基礎(chǔ);最后構(gòu)建多層回歸模型，依次在基礎(chǔ)模型中加入控制變量、自變量、調(diào)節(jié)變量以及自變量與調(diào)節(jié)變量乘積項，通過多元回歸分析進行研究假設(shè)驗證。

2.2 變量測度

為確保測量量表的信度與效度，選取已有文獻中的成熟量表，根據(jù)研究目的與樣本企業(yè)的實際情況做了適當修改與調(diào)整，最終形成技術(shù)機會識別量表、企業(yè)創(chuàng)新績效量表、企業(yè)創(chuàng)新能力量表。所有量表均采用 Likert 5點計分法，1為非常不同意，2為不同意，3為不確定，4為同意，5為非常同意。

2.2.1 技術(shù)機會識別

技術(shù)機會識別的測度題項借鑒Teece[19]、Liao[9]、Chandler & Jansen[20]等研究，從企業(yè)自身、行業(yè)、供應商、競爭對手四個角度出發(fā)，利用6個題項來測度。分別是：能夠準確感知與識別消費者的需求或潛在需求、與供應商及互補企業(yè)建立良好合作、能夠指導企業(yè)內(nèi)部研發(fā)與選擇新的技術(shù)拐點、監(jiān)控競爭對手的創(chuàng)新行為、跟蹤科學或技術(shù)領(lǐng)域的最新研究成果、及時識別目標細分市場的變化。

2.2.2 企業(yè)創(chuàng)新績效

績效是企業(yè)一系列經(jīng)營活動所產(chǎn)生的結(jié)果，直觀地表示企業(yè)創(chuàng)新活動的有效性，多數(shù)研究以財務(wù)績效作為測量數(shù)據(jù)，參照陳勁[21]、Zhang[22]等的研究，提取新產(chǎn)品數(shù)量、新產(chǎn)品產(chǎn)值率、申請的專利數(shù)量、新產(chǎn)品開發(fā)速度、新產(chǎn)品開發(fā)成功率以及新產(chǎn)品市場成功率等6個題項。

2.2.3 企業(yè)創(chuàng)新能力

參考Chandler[20]和Yam[23]的研究，基于四個創(chuàng)新能力的維度劃分，設(shè)計七個測量題項，分別是創(chuàng)新決策的正確性、研發(fā)經(jīng)費投入、研發(fā)人員投入、新技術(shù)的傳播速度、新技術(shù)成功運用至產(chǎn)品線的可能性、研發(fā)部門和制造部門的友好協(xié)作、市場投放精準度。

2.2.4 控制變量

在借鑒國內(nèi)外大多數(shù)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，考慮到本文實際情況，選擇企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型、企業(yè)年齡3個選項作為控制變量。其中，企業(yè)規(guī)模大小影響企業(yè)創(chuàng)新模式的選擇，大型企業(yè)會更愿意承擔責任與開展創(chuàng)新活動;行業(yè)類型反映企業(yè)對于創(chuàng)新活動的需求度與必要性;企業(yè)年齡是基于企業(yè)成立時間來計算的，反映企業(yè)的運營情況與內(nèi)部制度的成熟性。雖然這些控制變量不是本文研究重點，但現(xiàn)有研究已證實以上變量與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在相關(guān)性，因此有必要在研究中作出控制。

3? 數(shù)據(jù)分析與討論

3.1 信度與效度檢驗

使用SPSS 21.0 軟件進行探索性因子分析，采用主成分分析與最大方差旋轉(zhuǎn)法。根據(jù)Cronbachs α 的相關(guān)概念，當 α>0.7時，說明問卷的可靠性較好;當0.7>α>0.35時，問卷的可靠性能夠被接受;當α<0.35時，問卷需要被放棄。表1結(jié)果顯示，各變量的Cronbachs α系數(shù)均大于0.8，說明量表具有較好的內(nèi)部一致性;采用KMO樣本測度和Bartlett球體檢驗，各變量的KMO值都在0.700以上，遠高于0.500的最低標準，球形檢驗中Sig.值都為0.000高度顯著，各變量的因子載荷值均大于0.7，結(jié)果顯示量表具有較好的收斂效度與區(qū)別效度。分析結(jié)果見表1。

3.2 相關(guān)性分析

運用SPSS軟件對變量進行描述性統(tǒng)計分析，包括均值、標準差與相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)表能夠初步反映變量之間相互作用的可能性，以便于下一步的層次回歸分析。由結(jié)果可知，變量均具有相關(guān)性，技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效在0.01的水平上顯著正相關(guān)，與研究假設(shè)基本一致。具體數(shù)據(jù)分析見表2。

3.3 層次回歸分析

本文以技術(shù)機會識別為自變量、創(chuàng)新能力為調(diào)節(jié)變量，以創(chuàng)新績效為因變量，對相關(guān)數(shù)據(jù)分別進行層次回歸分析。由于涉及到創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)效應，通過在回歸方程中引入交互項進行檢驗，并對相關(guān)變量數(shù)據(jù)做中心化處理。分步驟構(gòu)建模型做回歸分析，獲取相應數(shù)據(jù)結(jié)果：第一步做控制變量對因變量的回歸;第二步做控制變量與自變量對因變量的回歸;第三步做控制變量、自變量與調(diào)節(jié)變量對因變量的回歸;最后做控制變量、自變量、調(diào)節(jié)變量以及自變量與調(diào)節(jié)變量乘積項對因變量的回歸，若乘積項回歸系數(shù)顯著，則調(diào)節(jié)效應顯著。

各變量對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響分別用模型1（M1）～模型10（M10）表示，其中模型1（M1）表示僅有控制變量的基礎(chǔ)模型，模型2（M2）增加了技術(shù)機會識別變量，模型3（M3）在模型2的基礎(chǔ)上增加了創(chuàng)新決策能力變量，模型4（M4）在模型2的基礎(chǔ)上增加了R&D投入變量，模型5（M5）在模型2的基礎(chǔ)上增加了生產(chǎn)能力變量，模型6（M6）在模型2的基礎(chǔ)上增加了商業(yè)化能力變量，模型7（M7）在回歸方程中引入了技術(shù)機會識別與創(chuàng)新決策能力的交互項，模型8（M8）在回歸方程中引入了技術(shù)機會識別與R&D能力的交互項，模型9（M9）在回歸方程中引入了技術(shù)機會識別與生產(chǎn)能力的交互項，模型10（M10）在回歸方程中引入了技術(shù)機會識別與商業(yè)化能力的交互項。結(jié)果見表3。

假設(shè)H1探討了技術(shù)機會識別對創(chuàng)新績效的影響，模型2中技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)為0.337，p<0.001，表明兩者之間是線性正相關(guān)關(guān)系，因此H1得到驗證。

假設(shè)H2a探討了創(chuàng)新決策能力對技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，模型7的回歸結(jié)果表明，創(chuàng)新決策能力與技術(shù)機會識別的交互項與創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)為0.302，p<0.001，因此H2a得到驗證。

假設(shè)H2b探討了R&D投入對技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，模型8表明，R&D投入與技術(shù)機會識別的交互項與創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)為0.359，p<0.001，因此H2b得到驗證。

假設(shè)H2c探討了生產(chǎn)能力對技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，模型9的回歸結(jié)果顯示，生產(chǎn)能力與技術(shù)機會識別的交互項與創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)為0.289，p<0.005，生產(chǎn)能力起到正向調(diào)節(jié)作用，因此H2c得到驗證。

假設(shè)H2d探討了商業(yè)化能力對技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，模型10中p值并不顯著，說明企業(yè)的商業(yè)化能力對技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的之間的關(guān)系并無顯著調(diào)節(jié)作用，H2d未得到驗證。

3.4 結(jié)果討論

基于創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)效應，本文探討了技術(shù)機會識別對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用關(guān)系，得到了以下結(jié)論：

①技術(shù)機會識別對企業(yè)的創(chuàng)新績效有顯著正向影響，假設(shè)H1得到驗證。技術(shù)機會識別有利于提高搜尋與分析技術(shù)信息的效率，幫助企業(yè)系統(tǒng)地考慮技術(shù)發(fā)展趨勢，從而更好地獲取技術(shù)機會，以提升創(chuàng)新績效。一方面，企業(yè)識別的技術(shù)拐點是技術(shù)進化趨勢的關(guān)鍵所在，是否成功運用在很大程度上決定著企業(yè)未來發(fā)展的成敗。另一方面，大量地搜尋外部環(huán)境信息資源有利于企業(yè)對現(xiàn)有技術(shù)產(chǎn)品進行改良，提高產(chǎn)品性能與競爭力。

②企業(yè)的創(chuàng)新決策能力對技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)效應，假設(shè)H2a得到驗證。具備較強創(chuàng)新決策能力的企業(yè)依據(jù)識別的技術(shù)機會，能夠制定戰(zhàn)略規(guī)劃與發(fā)展方向，降低企業(yè)在發(fā)展過程中因方向錯誤而浪費資源的風險，從而影響企業(yè)的創(chuàng)新績效。

③企業(yè)R&D投入對技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)效應，假設(shè)H2a得到驗證。企業(yè)在綜合考量自身能力與發(fā)展前景的基礎(chǔ)上，制定合理的R&D投入計劃，增加研發(fā)團隊規(guī)模與資源投入，能夠增加企業(yè)內(nèi)部的知識存量與提高知識吸收能力，減少知識搜索成本，提高知識傳遞、整合、利用的效率，從而提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。

④企業(yè)的生產(chǎn)能力對技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)效應，假設(shè)H2c得到驗證。生產(chǎn)能力對企業(yè)而言至關(guān)重要，是產(chǎn)品從研發(fā)端到達市場端的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。大批量、高質(zhì)量的生產(chǎn)有助于企業(yè)快速獲取競爭優(yōu)勢，落實技術(shù)機會的實際效益，贏得創(chuàng)新績效。

⑤企業(yè)的商業(yè)化能力調(diào)節(jié)效應未得到驗證，假設(shè)H2d不成立。原因可能在于，商業(yè)化能力影響企業(yè)創(chuàng)新過程末端的經(jīng)濟效益，有利于挖掘產(chǎn)品本身的潛在效益，獲得的資金可以彌補搜尋技術(shù)機會與研發(fā)投入方面的支出，但是對創(chuàng)新活動最前端所涉及到的技術(shù)機會識別影響很小。

4? 結(jié)論與啟示

本文對企業(yè)技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效的作用關(guān)系進行了理論分析與應用研究，根據(jù)創(chuàng)新能力維度探討了其對主效應的調(diào)節(jié)作用，并運用層次回歸分析進行驗證。主要取得了以下研究成果：

①研究企業(yè)技術(shù)機會識別對創(chuàng)新績效的直接影響，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。本文從企業(yè)的能力角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了技術(shù)機會識別作為企業(yè)能力在創(chuàng)新活動中的主動性與重要性，有助于指導企業(yè)在創(chuàng)新實踐中發(fā)揮主觀能動性，提高技術(shù)創(chuàng)新的成功率。

②探討了創(chuàng)新能力在技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)效應。細分創(chuàng)新決策能力、R&D投入、生產(chǎn)能力、商業(yè)化能力作為創(chuàng)新能力的四個維度展開分析，探討了調(diào)節(jié)變量的具體作用，豐富和細化了已有研究成果，有利于企業(yè)在創(chuàng)新活動中有所倚重的提高其所需的能力維度。

研究結(jié)論對企業(yè)的經(jīng)營管理活動具有一定啟示。

①企業(yè)戰(zhàn)略選擇時需要根據(jù)自身技術(shù)研發(fā)水平選擇合適的技術(shù)機會。為應對激烈的日常競爭，企業(yè)應當重視技術(shù)機會識別水平的培養(yǎng)與提升，在面臨資源不平衡問題時，通過對技術(shù)機會的分析與考量，將有限資源集中在最有效的機會上，實現(xiàn)利益與資源利用效果最大化。

②提升技術(shù)機會識別的能力水平是一個逐漸演化的過程，首先，企業(yè)需要時刻關(guān)注行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的信息流通與競爭對手的創(chuàng)新行為，注意細分市場的技術(shù)變化，確保掌握最新的技術(shù)信息。其次，與供應商以及客戶建立良好合作關(guān)系，以便企業(yè)及時獲得產(chǎn)品的反饋信息，也有利于節(jié)省研發(fā)成本、迎合市場需求。

③創(chuàng)新能力作為企業(yè)的綜合能力，影響技術(shù)機會識別對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用效果。在發(fā)現(xiàn)同一技術(shù)機會的前提下，創(chuàng)新能力強的企業(yè)比弱勢企業(yè)更有利于提升創(chuàng)新績效。為實現(xiàn)創(chuàng)新績效的長期改善，企業(yè)應通過創(chuàng)新能力的提升，來降低創(chuàng)新風險和投入成本，促進技術(shù)機會到產(chǎn)品績效的高效轉(zhuǎn)化。

④由于資源的有限性，企業(yè)在探索提高創(chuàng)新能力的時候，可以從創(chuàng)新決策、R&D投入、生產(chǎn)能力、商業(yè)化能力四個維度進行能力分析與研究。但商業(yè)化能力直接影響產(chǎn)品績效，對于技術(shù)機會識別與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系并無顯著作用，企業(yè)還需根據(jù)現(xiàn)實情況作出計劃方案。

鑒于篇幅所限，本文存在以下不足：第一，樣本數(shù)據(jù)規(guī)模不大，且由企業(yè)高管進行客觀評價，無法避免個人主觀意識的影響，在一定程度上限制了本文結(jié)論應用于管理實踐的效果。第二，本文探索了技術(shù)機會識別、創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效之間的作用關(guān)系，但缺乏考量影響創(chuàng)新績效的情景條件。因此，在未來的研究中，應該擴大樣本數(shù)量，進一步增強數(shù)據(jù)的客觀性，并考慮情景變量的影響，以更全面分析技術(shù)機會識別與創(chuàng)新能力影響創(chuàng)新績效的動態(tài)變化過程。

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