基于知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效可視化分析

郭金花+吉志勇

【摘 要】產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效相關(guān)研究始于1990年左右，文章通過科學(xué)知識(shí)圖譜，可視化地展示了1990-2016年二十多年來產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效領(lǐng)域的研究力量分布、知識(shí)脈絡(luò)及研究趨勢。

【關(guān)鍵詞】知識(shí)圖譜;集群;創(chuàng)新績效;知識(shí)脈絡(luò)

20世紀(jì)后半葉以來，由于眾多集聚型經(jīng)濟(jì)在全球競爭中的卓越表現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。本文借助文獻(xiàn)計(jì)量工具，以近二十多年來國際產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的研究文獻(xiàn)為對(duì)象，通過時(shí)區(qū)聚類、文獻(xiàn)共被引等方法，從研究知識(shí)分布、經(jīng)典文獻(xiàn)等方面展現(xiàn)該領(lǐng)域的知識(shí)脈絡(luò)。由于“產(chǎn)業(yè)集群”概念是哈佛商學(xué)院邁克爾·波特教授1990年提出的，因此檢索跨度為1990-2016年。為確保檢索結(jié)果盡可能全面地覆蓋該領(lǐng)域代表性的研究成果，檢索方式設(shè)定為TS= cluster innovation performance，共檢索到741條相關(guān)文獻(xiàn)。

一、產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的研究力量分布

（一）發(fā)文量。對(duì)不同時(shí)期發(fā)文量檢索統(tǒng)計(jì)，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效研究大致可劃分為三個(gè)階段。1990-2000年為萌芽階段，僅有13篇文獻(xiàn)且成果主要出自美國、英國、意大利，這些成果為后續(xù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效研究奠定了知識(shí)基礎(chǔ)。2000-2010年為快速發(fā)展階段，共發(fā)文167篇，特別是2005年以后該領(lǐng)域的發(fā)文量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。2011-2015年為穩(wěn)定增長階段，這個(gè)階段關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的研究保持著較高的發(fā)文量，且增長速度逐年趨于穩(wěn)定。某種程度上表明，該領(lǐng)域已成為學(xué)術(shù)界研究的重要組成部分，形成了相對(duì)穩(wěn)定的研究群體。

（二）研究國家分布。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Country，數(shù)據(jù)抽取對(duì)象為Top30，對(duì)檢索文獻(xiàn)研究的國家分布進(jìn)行可視化。有關(guān)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效的研究成果發(fā)文量前十位依次為美國、英國、西班牙、中國、意大利、荷蘭、臺(tái)灣、德國、加拿大、法國。美國在該領(lǐng)域的文獻(xiàn)產(chǎn)出貢獻(xiàn)最大（163篇），占到總發(fā)文量的21.9%，遠(yuǎn)高于其他國家;而英國的中心性最大（0.63），表明英國與共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的許多國家都有合作關(guān)系，例如與美國、中國、荷蘭、西班牙等。與國際發(fā)達(dá)國家相比，中國目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效研究領(lǐng)域的發(fā)文量僅次于美國、英國、西班牙，排名第4，但中心性僅為0.08，即中國在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力相對(duì)較弱。

二、產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效研究的知識(shí)脈絡(luò)

對(duì)檢索的741篇文獻(xiàn)導(dǎo)入到citespace進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析，設(shè)置時(shí)間跨度為2年，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇“文獻(xiàn)共被引”，得到的知識(shí)圖譜見圖1。圖中各圓環(huán)為高共被引文獻(xiàn)聚類節(jié)點(diǎn)，圖1中Cohen WM.（被引136次）和Porter M E.（被引131次）處于聚類最大節(jié)點(diǎn)處，其次是Bathelt H（被引98次），Boschma RA（被引82次）等，說明這些文獻(xiàn)被引次數(shù)較多，在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效研究領(lǐng)域具有重要學(xué)術(shù)影響力。

通過對(duì)上述被引頻次最高的10篇經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行檢索與梳理發(fā)現(xiàn)，不少集群研究者應(yīng)用現(xiàn)有理論對(duì)其績效進(jìn)行了研究，主要包括產(chǎn)業(yè)集群競爭力、知識(shí)管理與產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效等問題。1920年Marshall A出版的《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》被認(rèn)為是最早研究產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象的文獻(xiàn)。書中馬歇爾研究了生產(chǎn)性質(zhì)相類似的中小企業(yè)集中在特定地方生產(chǎn)的 “產(chǎn)業(yè)區(qū) （Industrial Districts）”現(xiàn)象，并提出了外部經(jīng)濟(jì)的概念。而被引頻次最高的著作《國家競爭優(yōu)勢》是美國學(xué)者波特 （Porter ME）在1990年出版的，[1]書中指出國家競爭優(yōu)勢的獲得關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)的競爭，而產(chǎn)業(yè)的發(fā)展往往取決于區(qū)域內(nèi)形成的有競爭力的若干產(chǎn)業(yè)集群。因此，波特提出了影響集群競爭力的四個(gè)因素需求因素，生產(chǎn)因素，企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結(jié)構(gòu)與同業(yè)競爭，相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)因素。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下，集群網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新績效越來越受到知識(shí)流動(dòng)與擴(kuò)散的影響，因而知識(shí)管理研究對(duì)集群創(chuàng)新績效的也是該領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。該領(lǐng)域引用頻次較高的經(jīng)典文獻(xiàn)為COHEN（科恩）教授于1990 年在《管理科學(xué)季刊》上發(fā)表的論文“吸收能力：學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的一個(gè)新視角”[2]，文中首次提出“吸收能力”的概念，并指出知識(shí)吸收能力受以往知識(shí)的影響，并與創(chuàng)新績效之間存在路徑依賴。Bathelt et al.（2004）[3]批判了那些認(rèn)為隱性知識(shí)只能在本地傳播，而只有顯性知識(shí)才能在全球范圍傳播的觀點(diǎn)，認(rèn)為企業(yè)的學(xué)習(xí)過程一方面應(yīng)通過根植于本地的主體進(jìn)行，另一方面，要通過與外界知識(shí)供應(yīng)者建立交流渠道而獲取知識(shí)增強(qiáng)企業(yè)能力。Boschma（2005）[4]討論了鄰近性對(duì)互動(dòng)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的影響，他認(rèn)為在考慮地理鄰近性的同時(shí)，應(yīng)該考慮其他方面的鄰近性（如認(rèn)知、組織、社會(huì)、制度鄰近等），地理鄰近性本身不是互動(dòng)學(xué)習(xí)的充分必要條件，鄰近性的其他方面更可能促進(jìn)互動(dòng)學(xué)習(xí)，地理鄰近的鎖定效應(yīng)也可能不利于創(chuàng)新。

三、總結(jié)

本文以WOS中1990-2016年741篇產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效研究文獻(xiàn)，從國家分布、代表人物及研究基礎(chǔ)等角度進(jìn)行了可視化分析，得出如下結(jié)論：（1）產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效相關(guān)的研究始于1990年左右，2000年之后急劇增加，美英等發(fā)達(dá)國家在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效研究方面居世界中心地位。（2）產(chǎn)業(yè)集群競爭力的影響因素、集群內(nèi)的知識(shí)管理問題為后續(xù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績效方面的研究奠定了知識(shí)基礎(chǔ)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]1Porter ?M E.The competitive advantage of nations[M]. NewYork： Free Press，1990

[2]Cohen W M， Levinthal D A. Absorptive Capacity： A New Perspective on Learning and Innovation.[J]. Administrative Science Quarterly， 1990， 35（1）：128-152.

[3]1Bathelt H， Malmberg A， Maskell P. Clusters and knowledge： local buzz， global pipelines and the process of knowledge creation[J]. Druid Working Papers， 2004， 28（1）：31-56.

[4]1BoschmaR. .Proximity and Innovation： A Critical Assessment[J].Regional Studies，2005，39（1）： 61-74.