劉勝娃 孫俊明 高 翔 王敏

摘 要：如何科學地管理和使用鉆井液對提高鉆井效率，降低鉆井成本具有重要意義。長期以來，國內(nèi)鉆井企業(yè)在施工中使用鉆井液主要依靠專家的個人經(jīng)驗知識，缺乏數(shù)據(jù)支撐。長慶鉆井進行了長期的信息化建設，收集并積累了海量的鉆井液使用歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中隱藏著豐富的指導鉆井液科學管理和使用知識。文中項目的目標是建設國內(nèi)首創(chuàng)的鉆井液大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持平臺，利用當前新興的物聯(lián)網(wǎng)通信、智能終端、云計算與大數(shù)據(jù)分析處理技術，收集、挖掘、整理出數(shù)據(jù)中隱藏的知識，結(jié)合態(tài)勢感知和人工智能方法為井隊提供科學準確使用鉆井液，規(guī)避與處理風險的輔助決策功能。經(jīng)試點單位實際使用后，實踐結(jié)果表明，該平臺功能豐富，操作方便，人機界面效果良好，數(shù)據(jù)分析結(jié)果準確可靠，自動化和智能化水平較高，能切實為鉆井人員提供科學的技術支持及優(yōu)秀的方案建議，可有效預測、解決生產(chǎn)現(xiàn)場的問題，較顯著地節(jié)約了鉆井成本。

關鍵詞：鉆井液;大數(shù)據(jù);機器學習;智能平臺;云計算;APP

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2019）05-00-03

0 引 言

鉆井液是鉆井過程中使用的循環(huán)流體，是液體與化學處理劑的混合物，更是鉆井工程的血液，在鉆井過程中起著護壁防塌、攜砂防卡、潤滑防粘等諸多功能。鉆井作業(yè)中鉆井液的性能與主要處理方法不同，直接關系著鉆井過程的成敗，通過及時、準確地觀察分析鉆井液量及性能變化、鉆井液參數(shù)變化以及及時收集鉆井液數(shù)據(jù)資料并對異常情況及時進行報警、處置，可降低及至消滅井漏、井塌、井涌等井下事故。

川慶一體化平臺[1]進行了2年的開發(fā)建設，建立了比較完整的系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)庫、ipad平板數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)。信息技術和鉆井液技術的發(fā)展對信息系統(tǒng)提出了新的需求，數(shù)據(jù)的采集要更簡潔、快捷、方便，同時對鉆井液數(shù)據(jù)的應用分析要求也更高。

鉆井液大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持平臺將設計與川慶一體化平臺相結(jié)合，將無線傳輸數(shù)據(jù)源接入鉆井數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，進行統(tǒng)一管理，作為實時分析的數(shù)據(jù)來源，使用多維分析工具、大數(shù)據(jù)分析工具和人工智能分析工具等多種工具對各影響因素進行組合分析，通過自定義的分析規(guī)則模型將專家理論知識、技術標準、經(jīng)驗、實踐轉(zhuǎn)換成計算機自動調(diào)用的分析判斷規(guī)則，提供預警、分析結(jié)論和推薦方案，從而為企業(yè)提高效率和提升管理水平提供支持。

1 相關工作

國內(nèi)外已有許多著名專家學者研究了鉆井液的智能化管理和應用工作?？盗Φ萚2]設計了一種鉆井液專家智能系統(tǒng)模型，可分析不同區(qū)塊、不同地質(zhì)環(huán)境下鉆井液使用實例的眾多數(shù)據(jù)，給現(xiàn)場作業(yè)提供指導。徐超[3]研究出基于范例推理的鉆井液配方專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)對油井各階段的地層特點、井身結(jié)構、鉆井措施等具體條件的分析，為現(xiàn)場鉆井提供可靠的設計參數(shù)，方便技術人員正確地選擇鉆井液類型，同時能夠通過多維分析工具和智能分析工具為提高鉆井液配制效率、改進鉆井措施、節(jié)約鉆井時間等提供強有力的決策支持。李柏岐等[4]通過單片機控制超聲波的發(fā)射與接收，測量已知參數(shù)超聲波衰減值，通過計算機計算出當前位置鉆井液泥漿的實時密度，間接計算泥漿黏度，同時測量當前測量點泥漿溫度與泥漿流速。Ye等[5]建立了鉆井液侵入單裂縫預測模型，利用該模型預測塔里木盆地某區(qū)塊碳酸鹽巖儲層目前所用鉆井液的侵入程度，并對其相關性進行預測。雖然國內(nèi)外關于鉆井液智能研究的課題和項目較多，但是目前還沒有一個鉆井液智能平臺能夠集合并實現(xiàn)諸如：鉆井液性能、處理劑使用、重點維護措施、井下事故復雜的統(tǒng)一管理;對以往海量歷史數(shù)據(jù)所蘊藏的規(guī)律進行知識挖掘，通過機器學習的方法給技術人員提供安全可靠的建議和決策;存儲近年所發(fā)生的電測遇阻、井塌、溢流和井漏等井下復雜情況和各類事故處理的相關資料，為現(xiàn)場事故復雜的預防和處置提供依據(jù)與參考;顯示豐富的鉆井液相關數(shù)據(jù)圖標，給各級管理人員提供方便、簡單、快捷、直觀、準確的信息展示等功能。因此，本文提出的國內(nèi)首創(chuàng)的鉆井液態(tài)勢感知精準分析智能決策平臺彰顯出其重要的實用性與應用性，同時對推進“數(shù)字化油田建設”具有重大意義。

2 平臺的設計與實現(xiàn)

2.1 設計目標

本文鉆井液大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持平臺的目標是：建設具有鉆井液技術數(shù)據(jù)采集、分析的應用手機APP[6];建設井下事故復雜鉆井液技術共享庫，實現(xiàn)鉆井液技術指導方案的分析應用;進一步優(yōu)化鉆井液數(shù)據(jù)庫和鉆井液技術的分析功能等。鉆井液信息技術一體化平臺建設一期系統(tǒng)的功能需要進行補充、完善及擴展，具體包括以下幾個方面：

（1）以已建成的鉆井液數(shù)據(jù)庫為基礎，集成無線傳輸系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，結(jié)合川慶一體化平臺，建立鉆井液信息技術一體化平臺數(shù)據(jù)中心和相關APP的開發(fā)應用，實現(xiàn)鉆井液性能監(jiān)控[7]、鉆井液處理劑使用、重點維護措施、井下事故復雜的統(tǒng)一管理;

（2）通過多維分析與智能分析工具的開發(fā)應用，實現(xiàn)對海量歷史數(shù)據(jù)信息中隱藏的、潛在的、規(guī)律性的、有價值的信息的知識挖掘，方便靈活地借助分析工具對鉆井液相關數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計，從而達到讓數(shù)據(jù)說話的目的，更好地輔助各級管理人員科學地工作;

（3）以各項技術方案標準和內(nèi)部專業(yè)團隊的專業(yè)知識經(jīng)驗為基礎，采用數(shù)學方法將文字信息進行數(shù)學化處理，達到通過規(guī)則對實時調(diào)用采集的各系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的自動計算，產(chǎn)生分析結(jié)論與預警提醒，從而達到風險預控與知識共享的目的;

（4）將近年所發(fā)生的各類事故信息（如事故類型、區(qū)塊、井型等）以及對電測遇阻、井塌等井下復雜情況處理的相關資料進行整合，建立鉆井液事故案例信息共享庫，通過對關鍵字段進行信息智能搜索，獲取相關資料信息，從而達到為現(xiàn)場施工中復雜事故的預防和處置提供依據(jù)與參考的目的;

（5）為各級管理人員提供一個方便、簡單、快捷、直觀、準確的信息展示平臺，使用豐富的圖表直觀地顯示各種分析結(jié)果，方便決策者找出問題關鍵，制定相應的管控措施，及時做出正確決策。

2.2 平臺的實現(xiàn)

本文平臺研發(fā)智能鉆井液數(shù)據(jù)采集體系，開發(fā)手持式數(shù)據(jù)采集終端，支持數(shù)據(jù)、文本、語音識別、圖像、視頻等多種形式內(nèi)容的數(shù)據(jù)采集，改變了井場數(shù)據(jù)的采集模式，既有大數(shù)據(jù)分析、人工智能[8]決策功能，又能實際有效地解決生產(chǎn)現(xiàn)場問題，是國內(nèi)首創(chuàng)、國際領先的鉆井液決策平臺，實現(xiàn)了跨平臺開發(fā)，不僅完成了桌面端的開發(fā)，又可在移動端使用具有相同功能的APP。手機APP端模塊全面，功能豐富，具有注冊/登錄界面、用戶授權、身份驗證、數(shù)據(jù)錄入、記錄查詢、基礎配置、危險預警、鉆井液小助手、鉆井數(shù)據(jù)分析、鉆井液案例分析庫、視頻通話、公式計算、趨勢分析、參考值推薦、在線數(shù)據(jù)上傳等功能。同時，該平臺能提供鉆井液匯報表、鉆井液事故復雜地圖、鉆井液綜合查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖表分析、用料分析、鉆井液成本分析、鉆井液井史、信息設置、鉆井液技術方案維護等模塊，方便用戶使用。在數(shù)據(jù)處理分析方面，建立鉆井液數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計、分析架構，采用SVM（支持向量機）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、馬爾科夫模型、線性回歸、樸素貝葉斯、Aprior關聯(lián)分析、K-means聚類分析等機器學習方法，對鉆井液性能與處理劑用量等數(shù)據(jù)進行分析，為現(xiàn)場技術人員提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。平臺還具有翔實的技術方案知識庫，實現(xiàn)了技術方案智能推送以及在線比對、評價、預警等功能，同時該知識庫能自動優(yōu)化更新，為推動鉆井液技術提升提供數(shù)據(jù)支撐。平臺還建立了鉆井液事故案例信息共享庫，包含近年所發(fā)生的各類事故信息以及對電測遇阻、井塌、溢流、井漏等井下復雜情況處理的相關資料。方便現(xiàn)場施工中對復雜事故的預防與處置，實現(xiàn)了事故文字、照片、視頻上傳功能。

2.2.1 技術與功能特點

（1）平臺技術架構

平臺由三個層次、兩套系統(tǒng)構成。平臺的三個層次如圖1所示，其構成為：

①數(shù)據(jù)采集與集成管理。設計該層能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的采集工作，將所利用到的結(jié)構化（數(shù)字信息等）或者非結(jié)構化（文字、圖片信息等）數(shù)據(jù)統(tǒng)一集成管理，以便找尋其中關聯(lián)的、隱藏的、有價值的信息，滿足對數(shù)據(jù)分析的需要。

②數(shù)據(jù)分析。本層設計的目的是方便利用各種分析工具對采集到的數(shù)據(jù)進行有價值的挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的知識;同時使用形式多樣的數(shù)圖分析軟件，使數(shù)據(jù)成圖，讓數(shù)據(jù)“活”起來，從而達到讓數(shù)據(jù)說話的目的。

③數(shù)據(jù)服務。通過充分利用企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息與各種規(guī)律、規(guī)則信息為分析結(jié)論、預警、推薦方案及管理決策提供數(shù)據(jù)支持。

分層設計的原則是各層有各層的職責，各層實現(xiàn)各層規(guī)定的功能，同時各層間又有緊密的聯(lián)系（通過接口），使系統(tǒng)結(jié)構清晰、有條理，方便管理。如果某一層出現(xiàn)問題，直接在該層修改即可，大大降低了對其他層的影響，能夠有效實現(xiàn)“高內(nèi)聚、低耦合”的效果。

平臺的兩套系統(tǒng)分別為鉆井液信息一體化平臺手機APP端與鉆井液信息技術一體化平臺電腦端。

總體技術架構采用軟件分層設計的方法與SOA架構，中間層采用流行的Spring+Mybatis，Web層MVC框架采用Spring MVC，業(yè)務邏輯層采用DAO組件，數(shù)據(jù)服務層采用MyBatis，將原有系統(tǒng)兼容性較好的SOA技術架構作為滿足客戶數(shù)據(jù)服務響應需求的技術解決方案。采用ETL與數(shù)據(jù)倉庫技術實現(xiàn)已有的異構信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，立足現(xiàn)有云平臺建立能夠接入各已有異構信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總線，定義各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務，建立服務目錄，使授權用戶可獲取所需的數(shù)據(jù)服務。

（2）平臺移動端解決方案

以已有鉆井液數(shù)據(jù)庫為基礎，采用數(shù)據(jù)集成ETL技術，在不影響原系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全的前提下接入無線傳輸系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，同時結(jié)合已建成的川慶一體化平臺，按照約定的數(shù)據(jù)規(guī)范與接口，建立鉆井液信息技術一體化平臺數(shù)據(jù)中心。移動端選擇業(yè)內(nèi)最新、與平臺無關、支持包括Android移動設備在內(nèi)各種設備的HTML5+css3.0+bootstrap技術作為人機交互前端的開發(fā)方案。采用業(yè)內(nèi)最新的Cordova+ionic+angularjs技術方案作為基層井隊開發(fā)移動設備上使用的Web APP，該APP具有良好的兼容性，同時支持iOS和Android操作系統(tǒng)，安全可靠，可擴展性好。

（3）使用人工智能輔助智能決策

本文項目使用基于機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術助力決策系統(tǒng)，具體如圖2所示。平臺依靠多年來積累的鉆井數(shù)據(jù)，采用算法擬合生成單井單因素、多因素及多井單因素、多因素條件下的趨勢分析曲線，向用戶更直觀地反映各因素對鉆井效果的影響變化趨勢。同時，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡，SVM，CNN等深度學習方法，利用各區(qū)塊鉆井記錄作為訓練數(shù)據(jù)，建立鉆井液性能與機械鉆速、鉆井周期的關聯(lián)模型，為新井開鉆提供鉆速預測與科學方案推薦;利用支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡等機器學習與知識發(fā)現(xiàn)的方法，采用Web GIS技術在地圖上顯示異常井的分布坐標、區(qū)間、異常類型、發(fā)生頻度與建議處理預案，利用現(xiàn)有異常井歷史數(shù)據(jù)，通過數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘方法總結(jié)出特定異常發(fā)生閾值，并自動在移動終端與桌面終端上向用戶預警。通過多維分析與智能分析工具的開發(fā)應用，實現(xiàn)對海量歷史數(shù)據(jù)信息所蘊藏的規(guī)律信息的知識挖掘，確立分析模型;以各項技術方案標準與內(nèi)部專業(yè)團隊的專業(yè)知識經(jīng)驗為基礎，采用統(tǒng)計學與語義處理方法將文字信息進行量化處理，建立可被計算機執(zhí)行的分析規(guī)則，實現(xiàn)分析結(jié)論與預警提醒功能。

（4）穩(wěn)定的系統(tǒng)

為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性與持久性，開發(fā)過程中對系統(tǒng)進行多層次、全方位、多角度的測試與bug處理工作。對手機APP進行安全測試，包括軟件權限、安裝與卸載安全性、數(shù)據(jù)安全性、通信安全性、人機接口安全性測試;對手機APP進行UI測試，用戶界面（如菜單、對話框、窗口及其他控件）布局、風格是否滿足要求，文字是否正確，頁面是否美觀，文字、圖片組合是否完美，操作是否友好等;完善匯報功能，根據(jù)日期與項目部抽取早晚數(shù)據(jù)生成鉆井液匯報表、每天鉆井液班報信息;增加早晚抽取數(shù)據(jù)存儲過程，增加語音、視頻、圖片查看，優(yōu)化SQL查詢性能與系統(tǒng)界面，修復bug;整合鉆井液信息技術一體化平臺，充分結(jié)合一期、二期項目，增加項目的連結(jié)性、兼容性。

3 結(jié) 語

本文介紹了國內(nèi)業(yè)界首創(chuàng)的鉆井液大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持平臺的設計與實現(xiàn)。該平臺完成了桌面端與移動端的建設，方便辦公室與現(xiàn)場人員迅速處理鉆井液等相關情況;底層方面采用先進科學的技術架構，為系統(tǒng)的穩(wěn)定持久提供支持;功能上豐富完善鉆井液相關功能，尤其是其中大數(shù)據(jù)與機器學習技術下的多維分析與智能分析工具的開發(fā)應用，更使工作人員受益良多;平臺中大量使用圖表，這種可視化操作將數(shù)據(jù)從多個視角與維度進行展現(xiàn)，為不同的用戶提供個性化、自動化及智能化程度較高、方便快捷的輔助決策功能。實踐結(jié)果表明，該平臺完整地實現(xiàn)了預期的設計目標，其投入使用可為公司顯著地節(jié)約成本，提高工作效率，是不可多得的優(yōu)秀平臺。

參 考 文 獻

[1]劉勝娃，李衛(wèi)，張越.長慶鉆井公司統(tǒng)一通信平臺的設計與實現(xiàn)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術， 2017，7（4）：68-69.

[2]康力，鮮明，廖孝元，等.鉆井液專家智能系統(tǒng)的模型與設計[J].石油工業(yè)計算機應用，2016（2）：12-15.

[3]徐超.基于范例推理的鉆井液配方專家系統(tǒng)的研究[J].石油工業(yè)計算機應用， 2015（1）：35-37.

[4]李柏岐，白忠飛，李彥秋.鉆井液泥漿參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)的研究[J].機械工程師， 2016（4）：185-186.

[5] YE Y，AN W，TENG X，et al.The prediction model for the drilling fluid invasion in fractured carbonate reservoirs[J].Acta petrolei sinica，2011，32（3）：504-508.

[6]劉勝娃，蘇興華，詹勝.基于安卓的鉆井液班報系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術，2017，7（4）：114-116.

[7]霍東媛，高凌云，劉晗.高清數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)在鉆井現(xiàn)場的研究與應用[J].物聯(lián)網(wǎng)技術，2014，4（3）：28-30.

[8]張放.人工智能的發(fā)展之路[J].物聯(lián)網(wǎng)技術，2017，7（1）：10-11.

[9]李大奇，曾義金，劉四海，等.基于分形理論的粗糙裂縫鉆井液漏失模型研究[J].石油鉆探技術，2017，45（4）：46-52.

[10]張蔚，蔣官澄，王立東，等.無黏土高溫高密度油基鉆井液[J].斷塊油氣田，2017，24（2）：277-280.