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      T-S模糊模型的FGD系統(tǒng)pH值建模研究

      2019-08-06 11:29:52蔣靜江
      中小企業(yè)管理與科技 2019年18期
      關(guān)鍵詞:模糊化發(fā)電廠珠海

      蔣靜江

      (廣東省能源集團(tuán)有限公司珠海發(fā)電廠,廣東 珠海519000)

      1 引言

      在日常生活中,有很多的時(shí)變系統(tǒng),并且需要研究的對象比想象中復(fù)雜很多?,F(xiàn)場實(shí)際因素的影響使得并不容易將應(yīng)用理論和實(shí)驗(yàn)應(yīng)用在研究對象上,對此,最常用的方法就是建模。在數(shù)學(xué)領(lǐng)域建模并不能夠達(dá)到具體化,轉(zhuǎn)換為借助于一個(gè)系統(tǒng)以及處于過程中的相關(guān)變量之間的某種關(guān)系來反映實(shí)現(xiàn)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)[1-2]。脫硫系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行,其中pH是最重要的控制參數(shù)之一,直接關(guān)系到脫硫效率和脫硫效果。針對珠海發(fā)電廠FGD系統(tǒng)的運(yùn)行情況,其值在5.5~6.0是最佳范圍,整個(gè)控制目的在于保證pH穩(wěn)定[3-4]?;诳刂艶GD系統(tǒng)pH值的非線性、多時(shí)變、強(qiáng)耦合的特點(diǎn),用T-S模糊模型對特定值進(jìn)行數(shù)學(xué)建模來進(jìn)行分析及優(yōu)化[5]。

      2 模型概況

      面對多維模糊推理中的推理規(guī)則龐大的問題,由Takagi和Sugeno提出了一種新的模糊推理模型,稱為Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型。模型的輸入函數(shù)是規(guī)則后件:

      這種語言規(guī)則描述的模型展開第i條規(guī)則可寫為:

      這里,Air在模糊系統(tǒng)中是第i條規(guī)則前件的模糊集合;Pim(m=1,2,……,k)是系統(tǒng)參數(shù);x=[x1,x2,……,xr]是輸入變量;yi是輸出變量,輸入模糊,輸出確定,整個(gè)模糊推理過程的輸入與輸出的關(guān)系呈線性。

      對輸入變量x來說,應(yīng)用模糊規(guī)則來計(jì)算每個(gè)輸入變量的隸屬度:

      通過計(jì)算得到輸出值yi。

      式中,k是輸入?yún)?shù);n是子集數(shù)。

      3 網(wǎng)絡(luò)辨識

      圖1 T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

      由圖1可以看出,T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由五層從左向右的網(wǎng)絡(luò)組成:前為輸入層,中間區(qū)域?yàn)檩敵鰧?、模糊化層和模糊條件層,后端為輸出層;與輸入層連接的是輸入向量x;模糊隸屬度值μ是模糊化層將隸屬度函數(shù)公式(3)對輸入值進(jìn)行模糊化得到的。模糊連乘公式(4)用于模糊條件層,而輸出則是通過模糊決策層采用公式(5)計(jì)算得出。

      學(xué)習(xí)算法如下:

      ①誤差的計(jì)算

      這里,yd是期望輸出;yc是實(shí)際輸出;e是期望輸出和實(shí)際輸出的誤差。

      ②系數(shù)的修正

      ③參數(shù)的修正

      4 建模與仿真

      負(fù)荷、石灰石供漿、石膏漿液脫水和脫硫效率等條件直接影響pH值。本次建模,是機(jī)組負(fù)荷在700MW、石膏漿液脫水沒有運(yùn)行的情況下進(jìn)行,對珠海發(fā)電廠#1機(jī)組FGD系統(tǒng)PH值每隔5min測取數(shù)據(jù),最終的控制范圍為5.5~6.0,根據(jù)72個(gè)小時(shí)整3天測量的數(shù)據(jù)應(yīng)用T-S模糊模型建立系統(tǒng)模型[6-7]。系統(tǒng)算法流程如圖2所示,實(shí)測數(shù)據(jù)曲線與模型預(yù)測曲線對比如圖3所示,可以清晰地看到實(shí)測值與預(yù)測值的對比關(guān)系。

      圖2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FGD系統(tǒng)PH建模算法流程圖

      圖3 實(shí)測數(shù)據(jù)曲線與模型預(yù)測曲線對比圖

      5 結(jié)論

      本文是建立在T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上,針對脫硫吸收塔pH值這一參數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,采取現(xiàn)場樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)測曲線擬合,然后將其與預(yù)測模型輸出曲線對比,通過仿真實(shí)驗(yàn)可見,預(yù)測曲線在相同負(fù)荷等情況下能夠?qū)H值穩(wěn)定在目標(biāo)值范圍內(nèi),表明本文中建立的數(shù)學(xué)模型,能夠與實(shí)際情況相吻合,且真實(shí)地反映了珠海發(fā)電廠1號機(jī)組在負(fù)荷700MW時(shí)脫硫吸收塔pH值情況,對以后分析研究和控制系統(tǒng)的優(yōu)化有積極方面的作用,為機(jī)組達(dá)到更優(yōu)工況和提高經(jīng)濟(jì)效益也有很大幫助。

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