因此,需要采用模糊化的方法對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行處理,將其轉(zhuǎn)化為易于處理的模糊量,再使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷[1-2]。該診斷方法主要工作包括:首先,采用高斯模糊化處理的方式對(duì)汽車(chē)液壓轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的信號(hào)進(jìn)行處理,將其映射為一組多元模糊集合,有效地描述了系統(tǒng)的狀態(tài);其次,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障進(jìn)行分類(lèi)和回歸預(yù)測(cè),提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和泛化能力;最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性和優(yōu)越性,可以為汽車(chē)液壓轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的故障診斷提供一種高效、準(zhǔn)確的解決方案?？傊?汽車(chē)液壓轉(zhuǎn)向系統(tǒng)

分為以下步驟:模糊化,模糊推理,去模糊化.對(duì)于經(jīng)典的布爾邏輯,只能辨識(shí)“0”或者“1”,其基本運(yùn)算是“與”、“或”、“非”.但對(duì)于模仿人腦的計(jì)算方式,布爾邏輯已不能滿(mǎn)足需要,模糊邏輯便用來(lái)解決一些模糊分類(lèi)和決策問(wèn)題.1.1 模糊化模糊化是模糊邏輯的前提,是將模糊器輸入的精確量轉(zhuǎn)化為模糊量.模糊集合基于數(shù)學(xué)的思維方法,定量處理事務(wù)和概念的不確定性或模糊性[9].模糊化的過(guò)程主要是建立故障征兆集X和故障原因集Y;再構(gòu)造模糊隸屬度函數(shù),建立模糊矩陣R;最后通過(guò)模

擴(kuò)展，它可實(shí)現(xiàn)模糊化與去模糊化處理持續(xù)變量，提升推理精度[9]。基于以上分析，本文研究一種面向語(yǔ)義網(wǎng)的本體不確定性推理建模方法，通過(guò)本體建模原語(yǔ)與本體語(yǔ)言的確定，構(gòu)建包含語(yǔ)義網(wǎng)知識(shí)及語(yǔ)義的語(yǔ)義網(wǎng)本體模型，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)結(jié)樹(shù)信念傳播算法構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)本體不確定性推理模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)本體不確定性的推理，并對(duì)推理結(jié)果實(shí)施模糊化與去模糊化處理，獲得最終的高精度推理結(jié)果，為語(yǔ)義網(wǎng)的高效應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。2 語(yǔ)義網(wǎng)本體不確定性推理建模方法2.1 整體框架

方式，即，M-模糊化擬陣，其中M為完全分配格；又定義了M-模糊化秩函數(shù)，并證明了M-模糊化秩函數(shù)和M-模糊化擬陣是一一對(duì)應(yīng)的.Yao等[12]定義了基映射和圈映射并證明了模糊化擬陣可由這兩個(gè)映射刻畫(huà).關(guān)于M-模糊化擬陣的研究，還有很多概念，諸如M-模糊化相關(guān)集[13],M-模糊化α-平坦族[14]和M-模糊化閉包算子[13],都可以等價(jià)刻畫(huà)M-模糊化擬陣.Shi[3]提出了更為寬泛的模糊擬陣，即，(L,M)-模糊擬陣，其中M和L都是完全分配格，這是L-擬陣

模糊集。最終解模糊化把一型模糊集變成明確輸出。當(dāng)前，最流行的降型算法是源于計(jì)算區(qū)間二型模糊集質(zhì)心的KM(Karnik-Mendel)算法或改進(jìn)EKM(Enhanced Karnik-Mendel)算法[17,18]，這類(lèi)計(jì)算密集的算法具有保持不確定性在上下級(jí)隸屬函數(shù)之間流動(dòng)的優(yōu)勢(shì)。國(guó)內(nèi)東南大學(xué)劉新旺教授等人[19]給出了EKM算法初始化的理論解釋?zhuān)赃B續(xù)CEKM(Continuous EKM)算法為計(jì)算基準(zhǔn)，擴(kuò)展EKM為3種不同形式的加權(quán)WEKM(Weig

控制結(jié)構(gòu)其中，模糊化即將實(shí)際輸入通過(guò)模糊集合形式加以表達(dá)；知識(shí)庫(kù)即模糊化之后的量需基于知識(shí)庫(kù)進(jìn)行推理；反模糊化即將模糊推理運(yùn)算之后的模糊子集清晰明確化之后，輸出最終精確值。1.2 機(jī)械臂PID模糊控制機(jī)械臂PID模糊控制原理[5]具體如圖2所示。圖2 機(jī)械臂PID模糊控制原理其中，e代表輸入誤差；ec代表誤差變化率。模糊化機(jī)械臂位置輸入誤差與誤差變化率，獲得模糊子集(E、EC)，根據(jù)模糊關(guān)系對(duì)模糊子集進(jìn)行邏輯推理，獲得輸出量(Δkp、Δki、Δkd)，反模

為，輸入變化的模糊化，隸屬度函數(shù)的選擇，模糊規(guī)則的制定，解模糊化。其具體的流程圖如以下圖1所示。圖1 模糊邏輯控制器流程圖首先需要對(duì)輸入的變量進(jìn)行模糊化，經(jīng)過(guò)模糊化之后，需要對(duì)輸入的變量進(jìn)行隸屬度函數(shù)的選擇，在選擇隸屬度函數(shù)時(shí)，可以選擇三角函數(shù)和高斯函數(shù)等。確定好隸屬度函數(shù)后，需要基于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)制定好模糊規(guī)則表，模糊規(guī)則表反映了駕駛員的推理決策能力，是整個(gè)模糊邏輯控制器的核心。由于車(chē)輛模型只能識(shí)別精確的數(shù)學(xué)量，而模糊邏輯控制器輸出的是模糊量，因此，需要將模糊

。需要經(jīng)過(guò)輸入模糊化、建立模糊控制規(guī)則、模糊推理、反模糊化等步驟。圖2 PID 參數(shù)校正流程圖2.1 輸入模糊化系統(tǒng)偏差e 和偏差變化ec 變化范圍定義為模糊集上的論域。輸入變量e、ec 采用三角形隸屬度函數(shù)如圖3-4。圖3 e 的隸屬函數(shù)圖圖4 ec 的隸屬函數(shù)圖表2 ΔKi 模糊控制規(guī)則表表3 ΔKd 模糊控制規(guī)則表2.2 模糊控制規(guī)則模糊控制設(shè)計(jì)的核心是總結(jié)工程設(shè)計(jì)人員的技術(shù)知識(shí)和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，建立合適的模糊規(guī)則表，得到針對(duì)KP，KI，KD三個(gè)參數(shù)分

模糊集。最后解模糊化把一型模糊集映射成明確輸出。當(dāng)前，計(jì)算密集的KM(Karnik-Mendel)類(lèi)算法[11 - 15]仍是最流行的降型算法。為了改進(jìn)計(jì)算效率，一些非迭代類(lèi)算法被陸續(xù)提出，如NT(Nie-Tan)算法[16]、BMM(Begian-Melek-Mendel)算法[17]、NB(Nagar-Bardini)算法[18,19]、CJ(Coupland-John)算法[20]和GCCD(Greenfield-Chiclana Collapsin

裝修設(shè)計(jì)中風(fēng)格模糊化的現(xiàn)狀模糊化是通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)字手段處理模糊化對(duì)象，能對(duì)基本的隱藏信息呈現(xiàn)模糊性的真實(shí)展現(xiàn)，從而得出比較準(zhǔn)確的結(jié)論，做出比較科學(xué)、合理、貼近實(shí)際的基本認(rèn)識(shí)。室內(nèi)裝修設(shè)計(jì)中風(fēng)格模糊化從我國(guó)古代開(kāi)始就有了，在我國(guó)唐代開(kāi)始產(chǎn)生，一開(kāi)始的室內(nèi)的裝修設(shè)計(jì)風(fēng)格模糊化是在新中式風(fēng)格模糊化的基礎(chǔ)上探尋出來(lái)的一種新的設(shè)計(jì)風(fēng)格，隨著人們文化知識(shí)水平的提高，人們逐漸開(kāi)始在古代傳統(tǒng)文化藝術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展創(chuàng)新，但如今人們對(duì)于室內(nèi)裝修設(shè)計(jì)風(fēng)格模糊化的藝術(shù)風(fēng)格還不太成熟，

屬情況，在數(shù)據(jù)模糊化過(guò)程中不能形象地反應(yīng)信息的含糊、不確定性。隨著人們對(duì)問(wèn)題認(rèn)識(shí)的不斷深入，樣本數(shù)據(jù)對(duì)模糊集的隸屬情況會(huì)表現(xiàn)出一定的猶豫程度，如何更好的表達(dá)樣本數(shù)據(jù)對(duì)模糊集的隸屬狀態(tài)成為一個(gè)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。Zadeh教授提出的直覺(jué)模糊集[10](Intuitionistic Fuzzy Set, IFS)是模糊集理論的擴(kuò)展和補(bǔ)充，通過(guò)增加一個(gè)非隸屬度參數(shù)來(lái)描述事物“非此非彼”的模糊特性。直覺(jué)模糊集的數(shù)學(xué)描述更加符合事物的模糊本質(zhì)，為處理不確定信息提供了新的

]通過(guò)引入高斯模糊化求解出前件為三角模糊數(shù)時(shí)后件輸出模糊集的隸屬函數(shù), 并給出了三角模糊化和高斯模糊化的兩種Mamdani模糊系統(tǒng)的表示. 這些結(jié)果主要是對(duì)不同類(lèi)型的Mamdani模糊系統(tǒng)給出具體的解析式, 并未對(duì)計(jì)算輸出值問(wèn)題進(jìn)行研究.周潔等[11]以Bernstein多項(xiàng)式為規(guī)則后件建立了多輸入、 單輸出模糊系統(tǒng), 并首次通過(guò)隨機(jī)剖分?jǐn)?shù)所確定的Bernstein多項(xiàng)式給出一類(lèi)模糊系統(tǒng)的輸出算法. 但在實(shí)際問(wèn)題中隨機(jī)剖分?jǐn)?shù)常依賴(lài)于模糊系統(tǒng)的逼近精度確定,

景觀周邊空間“模糊化”處理的原則3.1 主從關(guān)系景觀周?chē)目臻g與風(fēng)景密切相關(guān)，前者屬于后者。保持城市景觀的完整性而不改變其真實(shí)性對(duì)于管理城市與景觀之間的關(guān)系至關(guān)重要[3]。城市景觀在人們心中樹(shù)立了強(qiáng)烈的認(rèn)同感，周?chē)臻g的設(shè)計(jì)應(yīng)保持這種心理認(rèn)知特征，加強(qiáng)地理特征。3.2 整體關(guān)系景觀和周?chē)臻g應(yīng)當(dāng)結(jié)合起來(lái)，如果只保護(hù)景觀，即使不注意周?chē)臻g和景觀的模糊性，也不可避免地導(dǎo)致景觀的孤立和無(wú)能為力、混亂和缺乏特征。另一項(xiàng)原則是通過(guò)統(tǒng)一風(fēng)格和特征，為管理城市景觀與周

圖2.1.1 模糊化。模糊化過(guò)程其實(shí)就是將系統(tǒng)的輸入值轉(zhuǎn)化成語(yǔ)言值，并確定語(yǔ)言值的隸屬度。本文輸入輸出均選擇7 個(gè)等級(jí)的語(yǔ)言值，在PKS 程序中用-3、-2、-1、0、1、2、3 表示。輸入輸出隸屬度函數(shù)均采用三角形函數(shù)，并且隸屬度函數(shù)曲線均一致,隸屬度函數(shù)如圖3 所示。在功能塊程序編寫(xiě)中，采用分段式一元一次方程表示隸屬度函數(shù)。圖3 隸屬函數(shù)曲線2.1.2 模糊控制規(guī)則表。本文模糊PID 的控制規(guī)則是根據(jù)PID參數(shù)整定的方法和操作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來(lái)的。在程序中模

。因此，本文在模糊化等速趨近項(xiàng)系數(shù)的基礎(chǔ)上也對(duì)指數(shù)趨近項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行模糊化，設(shè)計(jì)了同時(shí)模糊化等速趨近律系數(shù)和指數(shù)趨近律系數(shù)的模糊滑?？刂葡到y(tǒng)，并應(yīng)用于PMSM轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)。1 永磁同步電機(jī)建模在dq坐標(biāo)系中，永磁同步電機(jī)系統(tǒng)可用以下4個(gè)方程描述：1)定子電壓方程。(1)式中：id，iq分別為兩相旋轉(zhuǎn)繞組中的電流；R為繞組電阻；ud和uq分別為兩相旋轉(zhuǎn)繞組中的電壓；ψd和ψq分別為兩相電流產(chǎn)生的磁鏈；ωe為轉(zhuǎn)子電角速度。2)定子磁鏈方程。(2)式中：Ld和Lq分

作品當(dāng)中出現(xiàn)的模糊化語(yǔ)言，既是對(duì)作品中字面層次的理解，又是作者所延伸的意義。本文將呈現(xiàn)外國(guó)文學(xué)作品模糊化語(yǔ)言的作用與美感。關(guān)鍵詞：翻譯;外國(guó)文學(xué)作品;模糊化一、語(yǔ)言與模糊化語(yǔ)言的產(chǎn)生是人類(lèi)思維進(jìn)步的象征。從語(yǔ)言的原始起源來(lái)看，語(yǔ)言?xún)?nèi)在的屬性——不確定性與多重性來(lái)自于人類(lèi)對(duì)大自然中萬(wàn)事萬(wàn)物理解的不確定性和模糊性。從最原始的語(yǔ)言到當(dāng)代流行的語(yǔ)言，語(yǔ)言的發(fā)展脈絡(luò)正是在模糊與清晰之間曲折波動(dòng)，相較于清晰明了的語(yǔ)言運(yùn)用，進(jìn)行模糊化處理的詞語(yǔ)，不止是一種語(yǔ)言，更是一種

進(jìn)而需要進(jìn)行去模糊化處理。論文將深入研究去模糊化的前提條件，不同的去模糊化方法獲得的清晰數(shù)值比較，提出一種基于拓展的模糊VIKOR方法并加以應(yīng)用。1 三角模糊數(shù)去模糊化(1)(2)(3)當(dāng)a1或者b1至少一個(gè)大于零(4)(5)常數(shù)可以看成三個(gè)端點(diǎn)均相等的三角模糊數(shù)，采用定義2設(shè)定的規(guī)則計(jì)算即可。如果將三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為清晰數(shù)，則主要有如下幾種去模糊化方法：(6)(7)(8)(2)如果采用公式(7)去模糊化(式(6)去模糊化值是式(7)的特例)，則:數(shù)學(xué)運(yùn)算結(jié)

于運(yùn)動(dòng)圖像的去模糊化操作。無(wú)內(nèi)核的盲目運(yùn)動(dòng)去模糊的方法——Deblur-GAN用多分量損失函數(shù)來(lái)優(yōu)化條件對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的去模糊實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)際合成的模糊去模擬不同的模糊源。2 DeblurGAN2.1 傳統(tǒng)圖像去模糊化架構(gòu)圖像去模糊化處理是一個(gè)典型的不適應(yīng)問(wèn)題，因此處理難度比較大。在深度學(xué)習(xí)流行以前，傳統(tǒng)的圖像去模糊化主要使用模糊模型對(duì)其進(jìn)行建模處理。模糊模型的常見(jiàn)表述如下：IB=K*IS+N。其中IB是模糊圖像，K是模糊核，*表示卷積運(yùn)算，N是加性噪聲，IS是潛

層，歸一化層，模糊化層，模糊規(guī)則層，以及去模糊化層。在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，模糊化層能夠把數(shù)據(jù)模糊化，并經(jīng)過(guò)歸一化層與模糊規(guī)則層的運(yùn)算，最后經(jīng)過(guò)去模糊層對(duì)推理所得展開(kāi)去模糊化處理。其結(jié)構(gòu)如圖2所示。2） 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程按照?qǐng)D2，從左到右，按照從輸入層到輸出層的順序，對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖逐層加以分析。輸入層，其最重要的功能是通過(guò)輸入層把輸入量信息傳遞給模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)輸入的概念表示為x=[x1，x2，…，xn]，下標(biāo)n代表輸入量的數(shù)量。模糊化層，能夠把輸

保護(hù)方法中數(shù)據(jù)模糊化的具體定義。并設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套符合t-closeness隱私保護(hù)方法的模糊化過(guò)程。與泛化機(jī)制不同，本文提出的模糊化方法有效地控制了數(shù)據(jù)的信息丟失量。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，模糊t-closeness隱私保護(hù)方法在提高數(shù)據(jù)可用性的同時(shí)，也增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)強(qiáng)度。1 t-closeness隱私保護(hù)t-closeness隱私保護(hù)方法在l-多樣性的基礎(chǔ)上要求數(shù)據(jù)集中敏感屬性值在等價(jià)類(lèi)中的分布與其在整個(gè)數(shù)據(jù)表中的分布的差異不超過(guò)閾值t。這樣使得等價(jià)類(lèi)

的5個(gè)特征進(jìn)行模糊化、初始化隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則生成，得到模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AFNN），然后用參數(shù)訓(xùn)練AFNN模型，得到最優(yōu)AFNN，最后用新樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行GFR估計(jì)，得到誤差結(jié)果并進(jìn)行評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，運(yùn)用該方法，GER估計(jì)誤差均小于其它方法，其中最小標(biāo)準(zhǔn)化誤差達(dá)到1.079 5×10-6，泛化能力增強(qiáng)。關(guān)鍵詞：腎小球?yàn)V過(guò)率；特征相關(guān)性；模糊化；隸屬度函數(shù)；自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DOI：10.11907/rjdk.173308中圖分類(lèi)號(hào)：TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

的需要，只有先模糊化，再重組吸收，才能變成真正的知識(shí)，也才能使核心價(jià)值觀的培養(yǎng)水到渠成?！娟P(guān)鍵詞】歷史時(shí)序；模糊化；核心價(jià)值觀；考查方向先賢有云：“讀史可以明智”。學(xué)習(xí)歷史，不僅是為了記住過(guò)去，更能讓人從歷史中汲取經(jīng)驗(yàn)、明晰道理、錘煉理性，以期更好地認(rèn)識(shí)自己、認(rèn)識(shí)世界。那么將目前社會(huì)核心理念植入歷史課堂之中就顯得極為重要了。不過(guò)一直以來(lái)，如何完成二者的無(wú)縫對(duì)接尚未有一個(gè)明確的結(jié)論，停于理論或流于形式成為普遍存在的問(wèn)題。那能不能回到原點(diǎn)，從教學(xué)改革的具體操作

為模糊量（稱(chēng)作模糊化），進(jìn)而利用輸入輸出間的模糊關(guān)系進(jìn)行相應(yīng)的模糊推理。模糊關(guān)系就是基于經(jīng)驗(yàn)形成的一系列規(guī)則。模糊推理就是把模糊輸入與模糊關(guān)系結(jié)合進(jìn)行的邏輯判斷，得出控制對(duì)象的控制結(jié)論。再將這些控制結(jié)論轉(zhuǎn)換為精確量的輸出，用于控制對(duì)象。模糊控制器的三個(gè)重要功能為：（1）把系統(tǒng)的偏差，從數(shù)字轉(zhuǎn)化為模擬量（模糊化）；（2）對(duì)模糊量按給定的模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理（推理實(shí)現(xiàn)）；（3）把推理結(jié)果的模糊輸出量轉(zhuǎn)化為實(shí)際系統(tǒng)能夠接受的精確數(shù)字量或模擬量（解模糊）。模糊控制

4]研究了權(quán)與模糊化拓?fù)?、?quán)與反模糊子群之間的關(guān)系.Atanassov[5]引入了直覺(jué)模糊集的概念.林夢(mèng)雷[6]給出一個(gè)直覺(jué)模糊集為直覺(jué)模糊群的充要條件,引入直覺(jué)模糊群關(guān)于它的正規(guī)子群的誘導(dǎo)商集的概念.班喜光等[7-8]通過(guò)經(jīng)典集合上的模糊二元運(yùn)算定義了直覺(jué)模糊群并給出其兩種等價(jià)定義，討論直覺(jué)模糊群的性質(zhì).李選海等[9]研究直覺(jué)模糊群之間的關(guān)系,在直覺(jué)模糊群之間引入了同態(tài)的概念.李曉萍等[10]研究了關(guān)于T-S模的直覺(jué)模糊正規(guī)子群、超直覺(jué)模糊群,并在同態(tài)的

景隱喻化、事實(shí)模糊化都體現(xiàn)了視覺(jué)文化對(duì)作家創(chuàng)作的影響。通過(guò)視覺(jué)化的敘述方法，菲茨杰拉德肯定了圖像超越語(yǔ)言的魅力，用圖像化的文字描繪出“爵士時(shí)代”奢靡浮華的盛世圖景；但與此同時(shí)作家又對(duì)這一媒介的可靠性提出了質(zhì)疑，圖像的虛幻性暗示了蓋茨比的夢(mèng)想是由細(xì)碎華麗的表象拼接而成，因此他的夢(mèng)想注定會(huì)破滅。關(guān)鍵詞：視覺(jué)文化 敘事手法 感官化 隱喻化 模糊化自《了不起的蓋茨比》出版后，學(xué)者從歷史、社會(huì)、文化和心理學(xué)等諸多方面分析蓋茨比與美國(guó)夢(mèng)的追尋和幻滅。多數(shù)美國(guó)人同蓋茨比

共空間室內(nèi)界面模糊化的設(shè)計(jì)手法運(yùn)用，更是為室內(nèi)設(shè)計(jì)效果增添了更加豐富生動(dòng)的各種可能性。公共空間室內(nèi)界面模糊化設(shè)計(jì)是界面設(shè)計(jì)的一種特殊手法，反映出人類(lèi)快速發(fā)展的精神文明和文化思想。模糊化界面的設(shè)計(jì)效果也影響著人們的物質(zhì)和文化生活以及生活方式，它反映了人們的愛(ài)好和社會(huì)時(shí)代背景。在室內(nèi)界面模糊化的設(shè)計(jì)中，可運(yùn)用當(dāng)代豐富的設(shè)計(jì)手法來(lái)實(shí)現(xiàn)，比如對(duì)室內(nèi)模糊化界面的形體、顏色、材質(zhì)肌理、圖形、照明、家具等因素的合理運(yùn)用，可以塑造出獨(dú)特的公共空間效果。同時(shí)，這些豐富的設(shè)計(jì)

分運(yùn)用紀(jì)錄片的模糊化處理方法使該片在符合歷史真實(shí)的情況下又不失藝術(shù)趣味。關(guān)鍵詞：紀(jì)錄片；情景再現(xiàn)；模糊化一、“情景再現(xiàn)”模糊化處理的方法“情景再現(xiàn)”作為紀(jì)錄片的創(chuàng)作手法之一，已被紀(jì)錄片創(chuàng)作者廣泛運(yùn)用。紀(jì)錄片“情景再現(xiàn)”應(yīng)堅(jiān)持宜虛不宜實(shí)的原則。在《故宮》中，對(duì)歷史人物的再現(xiàn)幾乎都堅(jiān)持這個(gè)原則，體現(xiàn)在對(duì)歷史人物的模糊化處理上。為了實(shí)現(xiàn)藝術(shù)上逼近真實(shí)，《故宮》對(duì)“情景再現(xiàn)”的運(yùn)用進(jìn)行了模糊化處理，用畫(huà)面語(yǔ)言給觀眾提供一種“歷史的可能性[1]”。具體體現(xiàn)在如下幾個(gè)

分運(yùn)用紀(jì)錄片的模糊化處理方法使該片在符合歷史真實(shí)的情況下又不失藝術(shù)趣味。關(guān)鍵詞：紀(jì)錄片；情景再現(xiàn)；模糊化一、“情景再現(xiàn)”模糊化處理的方法“情景再現(xiàn)”作為紀(jì)錄片的創(chuàng)作手法之一，已被紀(jì)錄片創(chuàng)作者廣泛運(yùn)用。紀(jì)錄片“情景再現(xiàn)”應(yīng)堅(jiān)持宜虛不宜實(shí)的原則。在《故宮》中，對(duì)歷史人物的再現(xiàn)幾乎都堅(jiān)持這個(gè)原則，體現(xiàn)在對(duì)歷史人物的模糊化處理上。為了實(shí)現(xiàn)藝術(shù)上逼近真實(shí)，《故宮》對(duì)“情景再現(xiàn)”的運(yùn)用進(jìn)行了模糊化處理，用畫(huà)面語(yǔ)言給觀眾提供一種“歷史的可能性[1]”。具體體現(xiàn)在如下幾個(gè)

的模糊推理機(jī)、模糊化操作和解模糊化操作有多種選擇。比如推理機(jī)可分為乘積推理機(jī)、最小推理機(jī)、Lukasiewciz推理機(jī)、Zadeh推理機(jī)、Dienes-Rescher推理機(jī)等。模糊化操作可包括單點(diǎn)模糊化、高斯模糊化、三角形模糊化等。解模糊化操作包括重心解模糊化、中心平均解模糊化、最大值解模糊化等[1]。本文采用Mamdani模型和模糊基函數(shù),以系統(tǒng)的輸入-輸出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)4種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模方法建立了Mackey-Glass混沌系統(tǒng)的模糊模型。2 模

由3部分組成:模糊化、模糊邏輯規(guī)則庫(kù)和去模糊化。模糊化是轉(zhuǎn)換當(dāng)前進(jìn)程信號(hào)和誤差信號(hào)的物理值，規(guī)則庫(kù)是在一組規(guī)則的條件和結(jié)論里可以使用幾個(gè)變量，去模糊化是轉(zhuǎn)換由控制器的規(guī)則庫(kù)生成的模糊數(shù)值來(lái)離散這些數(shù)值。該控制系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)操作，駕駛員不需要關(guān)注雨刷速度、照明燈和碰撞強(qiáng)度，系統(tǒng)將會(huì)給出一個(gè)新維度的舒適度以幫助在晚上下雨工況和交通事故多發(fā)地段駕駛車(chē)輛的駕駛員，這樣駕駛員可以更專(zhuān)注于基本的ABC駕駛操作（加速、制動(dòng)和離合）。刊名：International Jo

SSI初始信號(hào)模糊化取得隸屬函數(shù)，再根據(jù)隸屬度近似程度反饋求精，通過(guò)隸屬程度以逐漸逼近方式定位節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)區(qū)域；新算法模糊化系數(shù)m值越大，抗干擾能力越強(qiáng)，但節(jié)點(diǎn)具有更多的相同或相似格貼近度，無(wú)法反映節(jié)點(diǎn)真實(shí)狀態(tài)，因此m值應(yīng)根據(jù)路徑衰減指數(shù)和環(huán)境干擾物理值共同決定；通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，與RSSI和DV-Hop算法相比，新算法可以減少環(huán)境干擾和信號(hào)波動(dòng)帶來(lái)的影響，具有更高的定位精度和穩(wěn)定性。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)；隸屬度；模糊算法；RSSI0 引言無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)RSSI定

小算子）、單點(diǎn)模糊化和中心平均解模糊化構(gòu)造了一般模糊系統(tǒng)模型，并利用多元函數(shù)微分中值定理證明了該系統(tǒng)對(duì)連續(xù)可微函數(shù)具有一階逼近性.1　系統(tǒng)的構(gòu)造本節(jié)首先給出一致完備標(biāo)準(zhǔn)前件模糊集的定義；其次，基于最小推理機(jī)、單點(diǎn)模糊化和中心平均解模糊化重新構(gòu)造一種模糊系統(tǒng).圖1　xi軸上一組一致完備標(biāo)準(zhǔn)的模糊集Fig.1　A set of uniform complete fuzzy sets on xiaxis事實(shí)上，該模糊系統(tǒng)共有M=N1×N2×…×Nd條IF-THE

“村級(jí)環(huán)境政策模糊化執(zhí)行”具體表現(xiàn)在村級(jí)環(huán)境政策目標(biāo)不明確、政策內(nèi)容模糊、執(zhí)行和監(jiān)管機(jī)構(gòu)不明確以及問(wèn)責(zé)機(jī)制模糊等，只有把握好政策執(zhí)行模糊化的合理尺度才能保證農(nóng)村環(huán)境政策的末端高效執(zhí)行。關(guān)鍵詞：村級(jí)環(huán)境政策；末端執(zhí)行；模糊化農(nóng)村環(huán)境政策執(zhí)行關(guān)系到環(huán)境目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，對(duì)農(nóng)村環(huán)境保護(hù)具有十分重要的意義。農(nóng)村環(huán)境政策執(zhí)行是政策執(zhí)行主體在組織內(nèi)運(yùn)用各種能力與資源，通過(guò)與目標(biāo)群體之間的溝通協(xié)調(diào)與互動(dòng)，將環(huán)境政策轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的過(guò)程[1]。盡管近年來(lái)來(lái)我國(guó)出臺(tái)了很多農(nóng)村環(huán)境

君咨詢(xún) 叢龍峰模糊化制度安排是個(gè)什么鬼？文 | 和君咨詢(xún) 叢龍峰越是整體性的頂層設(shè)計(jì)，越常表現(xiàn)出“方向既定、細(xì)節(jié)未明”的意涵，不搞一刀切，欲速則不達(dá)。在西方傳統(tǒng)看來(lái)，“確定”是事物的本來(lái)狀態(tài)，“不確定”是由于人類(lèi)認(rèn)識(shí)上的局限性所造成的；而在中國(guó)傳統(tǒng)看來(lái)，世界本來(lái)就是不確定的，任何所謂“確定”都是有條件的、相對(duì)的。前段時(shí)間在武漢做學(xué)術(shù)交流，呂力副教授提出一個(gè)有意思的提法：模糊化制度安排。這種“模糊化”可不是因?yàn)檎Z(yǔ)焉不詳，而是一種有意為之；它指的也不是辨證，甚

收縮”與不斷“模糊化”是當(dāng)今“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)邊界變化的重要特征，為更好地適應(yīng)這一改變，“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)一方面需要對(duì)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)理念、生產(chǎn)工藝、管理模式進(jìn)行變革，另一方面要以產(chǎn)業(yè)鏈為線索，以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)、以滲透與融合為管道，以中間組織為形式，構(gòu)建和諧有序的企業(yè)新生態(tài)。關(guān)鍵詞： 互聯(lián)網(wǎng)+；企業(yè)邊界；擴(kuò)張收縮；模糊化中圖分類(lèi)號(hào)：G 212 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2016）01-0043-050 引 言“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略是全國(guó)人大代表、騰訊董事

共空間室內(nèi)界面模糊化設(shè)計(jì)是以實(shí)際空間為載體，界面設(shè)計(jì)呈現(xiàn)模糊化的形態(tài)，從視覺(jué)、觸覺(jué)等方面都是可以被人們所感知到的，并可能會(huì)對(duì)人們室內(nèi)活動(dòng)心理產(chǎn)生一定的影響。我們從視覺(jué)和心理兩方面進(jìn)行分析，來(lái)探究人們對(duì)公共空間室內(nèi)界面模糊化的感知。一、公共空間室內(nèi)界面模糊化的視覺(jué)感受視覺(jué)是對(duì)人的感知影響最為重要的一個(gè)因素，人們對(duì)外界信息的感知絕大部分來(lái)自于視覺(jué)。公共空間室內(nèi)中視覺(jué)往往給人第一印象，空間可以設(shè)計(jì)某一種獨(dú)特的視覺(jué)體驗(yàn)，并且給人初步的空間整體氛圍和風(fēng)格體驗(yàn)。隨著當(dāng)

念和界限逐漸“模糊化”。【關(guān)鍵詞】現(xiàn)代設(shè)計(jì)；現(xiàn)代設(shè)計(jì)美學(xué)；家具設(shè)計(jì)；多元化；模糊化一、設(shè)計(jì)美學(xué)是人的思想及社會(huì)狀態(tài)的體現(xiàn)1、設(shè)計(jì)美學(xué)與人及人類(lèi)社會(huì)的關(guān)系人類(lèi)的世界隨著物質(zhì)生活越來(lái)越充裕，人們的生活水平提高的越來(lái)越快，人們便從對(duì)于物質(zhì)的簡(jiǎn)單追求逐漸上升到對(duì)精神世界富足的追求。于是，在人類(lèi)的社會(huì)中慢慢出現(xiàn)了美的概念，并且極具社會(huì)性的人類(lèi)也開(kāi)始對(duì)美慢慢產(chǎn)生了主觀的反應(yīng)。被稱(chēng)為美學(xué)之父的德國(guó)理性主義者鮑姆嘉通，就最早使用了“美學(xué)”這一術(shù)語(yǔ)來(lái)作為一門(mén)科學(xué)名稱(chēng)，對(duì)其進(jìn)

淡化了詩(shī)意。而模糊化的詩(shī)歌翻譯，求似化境，改寫(xiě)了詩(shī)文的“場(chǎng)景”，更注重受眾的感受。關(guān)鍵詞：模糊化;應(yīng)景化趣;受眾心理作者簡(jiǎn)介：范達(dá)，天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)英語(yǔ)副教授，研究方向：英語(yǔ)翻譯與文化。[中圖分類(lèi)號(hào)]：H059 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]：A[文章編號(hào)]：1002-2139（2015）-05--02一、漢英詩(shī)歌譯文中要注意的問(wèn)題（1）漢譯英詩(shī)歌譯文適度模糊成就意象、情致的相輔相成“詩(shī)意”根本就是一個(gè)極含糊的名詞（朱光潛，2012： 88）。例如，“大弦嘈嘈如急語(yǔ)，小弦切

電子商務(wù)業(yè)態(tài) 模糊化 共享性 滲透度 零售業(yè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)及電子商務(wù)業(yè)態(tài)的內(nèi)涵網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的內(nèi)涵。網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的內(nèi)涵在業(yè)界至今仍舊沒(méi)有獲得一個(gè)統(tǒng)一的定義，眾說(shuō)紛紜，但是從這些觀點(diǎn)中可以提煉出一個(gè)同質(zhì)化的解釋?zhuān)蔷褪侵敢跃W(wǎng)絡(luò)為操作平臺(tái)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)進(jìn)行信息的傳送，并使得各個(gè)網(wǎng)絡(luò)主體和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境獲得統(tǒng)一的在相對(duì)動(dòng)態(tài)下能夠保持穩(wěn)定的狀態(tài)，同時(shí)在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)部的相互聯(lián)系影響下能夠進(jìn)行自我調(diào)節(jié)，這一聯(lián)動(dòng)機(jī)制就是網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的內(nèi)在機(jī)理。網(wǎng)絡(luò)生態(tài)視角下電子商務(wù)業(yè)態(tài)的內(nèi)涵。電子商務(wù)的業(yè)態(tài)就

聞；編輯技巧；模糊化處理技巧；后期控制技巧廣播電視行業(yè)發(fā)展到今天遇到了前所未有的激烈競(jìng)爭(zhēng)，面對(duì)當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，對(duì)于廣播電視新聞的編輯就提出了很高的要求。只有具有超高的新聞編輯技巧才能勝任今天的廣播電視新聞媒體工作。廣播電視新聞的編輯工作直接影響著廣播電視新聞的收視率和新聞報(bào)道質(zhì)量，因此廣播電視新聞的編輯技巧對(duì)于廣播電視新聞具有極其重要的意義和價(jià)值。一、掌握新聞的標(biāo)題、導(dǎo)語(yǔ)、結(jié)構(gòu)的編輯技巧廣播電視新聞的標(biāo)題、導(dǎo)語(yǔ)以及結(jié)構(gòu)的編輯可以說(shuō)是一門(mén)藝術(shù)，而作為廣播電視

共空間室內(nèi)界面模糊化張瑞娟（鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 河南 鄭州 451150）公共空間室內(nèi)中的界面，是圍合公共空間的物質(zhì)實(shí)體。公共空間室內(nèi)界面的完成，需要物質(zhì)技術(shù)條件，但更重要的是藝術(shù)美學(xué)的合理運(yùn)用，這一點(diǎn)在公共空間室內(nèi)界面設(shè)計(jì)中往往被弱化。在室內(nèi)設(shè)計(jì)中需要營(yíng)造各種風(fēng)格、意境，而室內(nèi)占絕大面積的界面，就是藝術(shù)元素運(yùn)用的首要載體，對(duì)最終室內(nèi)設(shè)計(jì)整體效果具有很大影響。一、公共空間室內(nèi)界面模糊化的含義在實(shí)際生活中，人們?nèi)庋鬯吹降脑S多事物都是較為具體的、有形的，卻

均值聚類(lèi)區(qū)間型模糊化參數(shù)模型肖滿(mǎn)生1，2，肖 哲1，文志強(qiáng)2，于惠鈞1（1．湖南工業(yè)大學(xué)科技學(xué)院，湖南株洲412008；2．湖南工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院，湖南株洲412008）針對(duì)經(jīng)典模糊C均值聚類(lèi)算法中模糊加權(quán)指數(shù)對(duì)聚類(lèi)的影響及其取值范圍不確定性問(wèn)題，提出了一種區(qū)間型模糊加權(quán)指數(shù)的設(shè)計(jì)模型。分析該模型設(shè)計(jì)的理論依據(jù)及對(duì)聚類(lèi)結(jié)果的影響，推導(dǎo)出包括模糊隸屬度劃分矩陣、模糊聚類(lèi)中心等基于該模型的模糊化參數(shù)表示方法。理論分析和實(shí)驗(yàn)證明，區(qū)間型模糊化參數(shù)模型的設(shè)計(jì)

題。本文提出用模糊化支持向量機(jī)方法結(jié)合留一交叉驗(yàn)證法，在采用粒子群算法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)下，對(duì)文獻(xiàn)[1]中7005鋁合金在不同的加工工藝條件下收集的力學(xué)性能實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，并與PLS-BPNN的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。2 算法與流程2.1 支持向量機(jī)支持向量機(jī)(Suppor t vect or machine，簡(jiǎn)稱(chēng) SVM)是由VAPNIK等[2]和 HUANG[3]等提出的一種基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。該方法已被成功地應(yīng)用于很多領(lǐng)域，如材料性能預(yù)

定量風(fēng)險(xiǎn)分析 模糊化 bow-tie理論中圖分類(lèi)號(hào)：X937 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）03（a）-0051-03隨著海洋石油工業(yè)的發(fā)展，海上油氣產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，但是生產(chǎn)過(guò)程及其所處的海洋環(huán)境的復(fù)雜性導(dǎo)致事故發(fā)生的可能性較大。尤其是在海上鉆井作業(yè)中，工序繁雜，工具眾多，介質(zhì)危險(xiǎn)，人員密集，整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程面臨諸多危險(xiǎn)因素。定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)（Quantified risk assessment）是一種能給風(fēng)險(xiǎn)賦值的評(píng)估方法，它提供統(tǒng)一

）定義模糊集并模糊化數(shù)據(jù)。根據(jù)上步得到的區(qū)間定義模糊集 A= (A1， A2， …， An)，其中，Ai表示模糊集A的語(yǔ)義變量。將歷史數(shù)據(jù)按式（1）模糊化，其中，fij表示uj對(duì)集合Ai的隸屬度，本文采用的隸屬函數(shù)為三角隸屬函數(shù)。為了簡(jiǎn)化計(jì)算，本文采用的模糊化規(guī)則是：首先判斷數(shù)據(jù)x所在區(qū)間，若x所在的區(qū)間為ui，那么就把x模糊化為Ai。依次將所有數(shù)據(jù)模糊化，就得到了一個(gè)模糊時(shí)間序列。3）建立模糊關(guān)系并預(yù)測(cè)。根據(jù)步驟2）所得到的模糊時(shí)間序列求模糊關(guān)系矩陣。選

域采用重心法反模糊化得到速度要糾偏的量v2。圖1 閘門(mén)同步控制結(jié)構(gòu)原理圖1.2 模糊控制器的原理及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模糊控制器內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2所示，模糊控制器包括輸入量模糊化、模糊推理和解模糊3個(gè)部分。左側(cè)為模糊控制器的兩個(gè)輸入端，右側(cè)為模糊控制器的輸出端，e為兩門(mén)行程的差值，ec為e的一階導(dǎo)數(shù)，采樣周期設(shè)定為1s。E和EC分別是e和ec模糊化后的模糊量；U為模糊控制量，u為U解模糊化后的精確量。K1、K2和K3是量化因子，作用是將輸入的工程量轉(zhuǎn)化到相應(yīng)的模糊論域[-

舶優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行模糊化處理，建立了船舶模糊線性規(guī)劃模型，將模型轉(zhuǎn)化為求解混合線性規(guī)劃問(wèn)題，并利用實(shí)例將模型結(jié)果與普通線性規(guī)劃方法對(duì)比，說(shuō)明該模型的可行性?！娟P(guān)鍵詞】模糊化；隸屬函數(shù)；線性規(guī)劃近幾年來(lái)，全球“溫室效應(yīng)”加劇，導(dǎo)致世界各地重大災(zāi)害頻繁發(fā)生，人們逐漸意識(shí)到環(huán)境保護(hù)的重要性，并不斷地改善各種場(chǎng)合的能源利用效率，而作為溫室氣體排放大戶(hù)的航運(yùn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)船舶的節(jié)能減排目標(biāo)具有現(xiàn)實(shí)的重大意義。尤其是燃油價(jià)格近年來(lái)大幅度上漲，，燃油費(fèi)用所占的成本比例越來(lái)越高

糊算法，提出的模糊化符號(hào)復(fù)雜度既保留了二值化Lempel-Ziv復(fù)雜度算法的優(yōu)點(diǎn)，又彌補(bǔ)了其“粗”的缺陷，以腦電信號(hào)的ERD/ERS現(xiàn)象為研究對(duì)象，模糊化符號(hào)復(fù)雜度作為腦電信號(hào)的特征值，進(jìn)行左右手運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)分類(lèi)研究。研究結(jié)果表明，模糊化符號(hào)復(fù)雜度的平均分類(lèi)正確率高于二值化Lempel-Ziv復(fù)雜度算法。1 模糊化符號(hào)復(fù)雜度算法1.1 復(fù)雜度的細(xì)?；喾?hào)度量在不同的場(chǎng)合和條件下，復(fù)雜這個(gè)詞所指的具體含義是不同的。對(duì)復(fù)雜性的度量經(jīng)常伴隨著對(duì)系統(tǒng)的粗?；?/div>

傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2013年5期2013-04-27

數(shù)去對(duì)圖像進(jìn)行模糊化，將數(shù)字圖像轉(zhuǎn)換到等效的模糊特征平面上，并提取圖像的邊緣信息。1 算法原理1.1 數(shù)字圖像的模糊化計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)都是以二進(jìn)制數(shù)形式存儲(chǔ)的，圖像也不例外。圖像在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)、讀取、識(shí)別、處理也是采用整數(shù)矩陣的形式。圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)的亮暗程度都對(duì)應(yīng)著整數(shù)矩陣的一個(gè)數(shù)值，即形成像素點(diǎn)的灰度值矩陣，整數(shù)矩陣的每一個(gè)行列對(duì)應(yīng)掃描圖像時(shí)采樣點(diǎn)的兩個(gè)坐標(biāo)，即圖像像素點(diǎn)的位置。如果用I[3-5]描述一幅灰度級(jí)數(shù)為L(zhǎng)、大小為M×N的灰度圖像，其矩陣表達(dá)

為3部分：1）模糊化：利用規(guī)定的隸屬函數(shù)將真實(shí)的確定量轉(zhuǎn)換成模糊量；2）模糊推理及結(jié)論合成：利用以IF-THEN形式給出的控制規(guī)則將輸入模糊量轉(zhuǎn)化為輸出模糊量，并將多條控制規(guī)則所形成的輸出加以合成；3）結(jié)果非模糊化：將控制器輸出的模糊結(jié)果非模糊化，形成控制所需的確定值。2 模糊控制器設(shè)計(jì)1）模糊化對(duì)于模糊化這里采用最簡(jiǎn)便易行的查表法，利用MAXII內(nèi)嵌的8kFLASH存儲(chǔ)器可以很容易構(gòu)成一個(gè)模糊化表，變量量化采用8bit，模糊化結(jié)果為6bit，每個(gè)確定值模

系，最后通過(guò)去模糊化得到精確值。結(jié)果表明此法更能全面反映系統(tǒng)的特征并且有利于復(fù)雜環(huán)境中提高預(yù)測(cè)精度。1 模糊時(shí)間序列與模糊邏輯關(guān)系本文應(yīng)用模糊時(shí)間序列模型對(duì)上證綜指和深證成指進(jìn)行預(yù)測(cè)，首先對(duì)模糊時(shí)間序列的定義作一簡(jiǎn)要敘述。令U為給定論域，將論域劃分為n個(gè)子區(qū)間，則U={u1,u2，…,un}。一個(gè)定義在論域U中的模糊集合A表示如下：其中，fA(·)是 ui對(duì)模糊集合 A 的隸屬函數(shù)，fA(ui)是 ui對(duì)模糊集合 A 的隸屬度，fA(ui)∈[0,1]，i

能力，提出一種模糊化多視覺(jué)信息融合的視覺(jué)跟蹤策略，該策略綜合了多個(gè)反映目標(biāo)特征的視覺(jué)信息，通過(guò)對(duì)選擇的每一項(xiàng)子特征集進(jìn)行模糊化處理，提高了識(shí)別的智能化程虎針對(duì)運(yùn)動(dòng)物體分割閾值受噪聲干擾的問(wèn)題，提出一種結(jié)合人口統(tǒng)計(jì)與區(qū)域生長(zhǎng)的區(qū)域分割方法，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)區(qū)域特征的穩(wěn)定聚類(lèi)，相對(duì)于傳統(tǒng)的局部特征識(shí)別方法，這種多特征融合技術(shù)適合應(yīng)用于復(fù)雜的動(dòng)態(tài)環(huán)境，冗余信息間的互相補(bǔ)充可確保特征在不確定環(huán)境中的識(shí)別，試驗(yàn)結(jié)果表明，該策略能夠?qū)崿F(xiàn)魯棒的特征提取和跟蹤，尤其當(dāng)出現(xiàn)被跟蹤

糊決策，再經(jīng)去模糊化處理得到輸出控制的精確量，求得輸出控制量的模糊集作用于被控對(duì)象。因此，控制器的結(jié)構(gòu)通常是由它的輸入和輸出變量的模糊化、模糊推理算法、模糊合成和模糊判決等部分組成。2 模糊控制器的設(shè)計(jì)原理模糊控制器結(jié)構(gòu)如圖2所示。模糊控制器主要由模糊化、模糊推理和模糊決策（反模糊化）3部分組成。模糊控制器的輸入是實(shí)際量，經(jīng)模糊化后轉(zhuǎn)換成模糊輸入。根據(jù)輸入條件滿(mǎn)足的程度和控制規(guī)則進(jìn)行模糊推理得到模糊輸出。該模糊輸出經(jīng)過(guò)模糊判決（反模糊化）轉(zhuǎn)化成非模糊量用于

比；燃燒控制；模糊化中圖分類(lèi)號(hào)：TB493文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-1098(2008)01-0045-04收稿日期：2007-05-19作者簡(jiǎn)介：高昕(1965-)，女，安徽淮南人，副教授，在讀博士，主要從事煤礦電力電子傳動(dòng)與控制技術(shù)的研究。Dynamic Characteristic Analysis of Combustion Match SystemBased on Fuzzy Controller for Thermal Power Pl

于企業(yè)采取了“模糊化”的市場(chǎng)策略，即通過(guò)打破“年齡”、“性別”和“使用頻度”的限制，來(lái)達(dá)到最大限度擴(kuò)大市場(chǎng)面的目的，贏得最多消費(fèi)者的青睞。 日本著名財(cái)經(jīng)雜志Nikkei Business 差不多每年都要公布一個(gè)熱門(mén)商品的排行榜，在公布排行榜的同時(shí)，分析當(dāng)年一些熱門(mén)商品之所以受到消費(fèi)者歡迎的原因。對(duì)近幾年出現(xiàn)在日本市場(chǎng)上的熱門(mén)商品，這家雜志提出了幾個(gè)關(guān)鍵詞，即Ageless（超越年齡界限）、Unisex（超越男女性別）和High frequency（高使用頻