溫鳳媛，白雪飛

（1.沈陽師范大學(xué) 國際商學(xué)院，遼寧 沈陽 110034；2.遼寧大學(xué) 公共基礎(chǔ)學(xué)院，遼寧 沈陽 110036）

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)論是在開放式創(chuàng)新理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。由于創(chuàng)新技術(shù)的復(fù)雜性、創(chuàng)新資源的稀缺性及創(chuàng)新能力的局限性，企業(yè)僅依靠自己獨(dú)立的資源很難進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新活動，為了應(yīng)對全球日益激烈復(fù)雜的競爭環(huán)境，傳統(tǒng)的企業(yè)與企業(yè)之間的競爭逐漸演變?yōu)楣?yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競爭，進(jìn)而成為技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的競爭。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指在一定的創(chuàng)新環(huán)境下，多個創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新，通過組織間深入網(wǎng)絡(luò)合作，實(shí)現(xiàn)各種資源的整合與共享，使各創(chuàng)新主體實(shí)現(xiàn)利益共贏的一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新組織模式。在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，各利益主體所擁有的資源如何進(jìn)行有效配置，將影響技術(shù)創(chuàng)新的成效，也影響創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體功能的提升。

一、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源配置的內(nèi)涵

James Moore在1993年提出了生態(tài)系統(tǒng)的概念，認(rèn)為生態(tài)系統(tǒng)是由一些組織和個體之間相互作用所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，通過共同的演化和調(diào)整，實(shí)現(xiàn)價值的增值和創(chuàng)新效率的提高。Ander也認(rèn)為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一種網(wǎng)絡(luò)組織，是具有一定結(jié)構(gòu)性的以核心企業(yè)或創(chuàng)新平臺為中心的松散的網(wǎng)絡(luò)組織[1]。在新的競爭環(huán)境中，企業(yè)憑借自身的能力已經(jīng)難以完成其發(fā)展所需要的技術(shù)創(chuàng)新，必須通過與其他具有一致性目標(biāo)的伙伴進(jìn)行協(xié)作，構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，才能創(chuàng)造出市場所需要的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)價值增值。Levin等人認(rèn)為，生態(tài)系統(tǒng)存在著“遺傳——變異——選擇”這種生態(tài)演進(jìn)過程，是由眾多的創(chuàng)新企業(yè)或組織所構(gòu)成[2]。本文認(rèn)為，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指在一定的創(chuàng)新環(huán)境下，多個創(chuàng)新主體進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，通過組織間深入的網(wǎng)絡(luò)合作，實(shí)現(xiàn)各種資源的整合與共享，使各創(chuàng)新主體實(shí)現(xiàn)利益共贏的一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新組織模式。

（一）創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的特點(diǎn)

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一個開放的系統(tǒng)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的開放性體現(xiàn)在兩方面，一是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部，各創(chuàng)新成員之間通過相互合作，實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)、信息共享，促進(jìn)創(chuàng)新活動的開展。同時創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對外界環(huán)境并不是封閉的，而是通過與外界環(huán)境不斷進(jìn)行各種知識、信息與技術(shù)的交流、擴(kuò)散、吸收等，實(shí)現(xiàn)一個良性的創(chuàng)新循環(huán)過程。

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有非線性的結(jié)構(gòu)。隨著新技術(shù)革命的不斷推進(jìn)，創(chuàng)新呈現(xiàn)出越來越復(fù)雜的趨勢，因此創(chuàng)新系統(tǒng)中的各成員也呈現(xiàn)出多樣化趨勢，他們彼此之間由于自身的屬性及領(lǐng)域的不同，在系統(tǒng)中發(fā)揮著不同的作用，各創(chuàng)新主體之間的合作體現(xiàn)出一定的非線性結(jié)構(gòu)[3]。

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)出鮮明的動態(tài)性。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)所處的環(huán)境是不斷變化的，這種變化也影響著系統(tǒng)內(nèi)部各創(chuàng)新主體的運(yùn)行與發(fā)展，同時系統(tǒng)內(nèi)部成員之間也是不斷發(fā)展變化的，當(dāng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新目標(biāo)實(shí)現(xiàn)后，成員之間原有的合作關(guān)系將被打破，會不斷地有新成員進(jìn)入也會有老成員退出，從而構(gòu)成新的平衡。

（二）創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的主體構(gòu)成

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一個開放的創(chuàng)新系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)內(nèi)部成員、系統(tǒng)與外部組織的合作，利用內(nèi)外部創(chuàng)新資源進(jìn)行創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)的商業(yè)化。其中企業(yè)是創(chuàng)新的主體，通過與其他創(chuàng)新主體間進(jìn)行的技術(shù)、信息、資金等的交流與互動，為創(chuàng)新提供重要的保證。高校作為知識的提供者，是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的知識儲備庫，在創(chuàng)新過程中能發(fā)揮著不可替代的作用?？蒲袡C(jī)構(gòu)擁有專門性資源，掌握著技術(shù)前沿知識的動態(tài)，可以向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中輸送創(chuàng)新知識流，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)程。政府在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中通過相關(guān)政策規(guī)則的制定、執(zhí)行和監(jiān)督，直接或間接地參與創(chuàng)新。

二、創(chuàng)新資源配置效率評價指標(biāo)體系

創(chuàng)新資源配置效率的測度，主要從資源投入和資源產(chǎn)出兩個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系。資源投入評價指標(biāo)選擇人力資源、財力資源、物力資源和信息資源四個一級指標(biāo)。資源產(chǎn)出評價指標(biāo)選擇知識產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出兩個一級指標(biāo)。

（一）資源投入指標(biāo)

1.人力資源投入指標(biāo)

對于創(chuàng)新主體來說，不僅需要充足的研發(fā)人員，更需要高質(zhì)量的具有較強(qiáng)能力的研發(fā)人員，因此從數(shù)量和質(zhì)量兩個方面反映創(chuàng)新人力資源情況更為全面合理。創(chuàng)新人力資源投入指標(biāo)選取研發(fā)人員數(shù)量和研發(fā)人員能力兩項(xiàng)指標(biāo)，分別標(biāo)記為Rlzy1和 Rlzy2。

2.財力資源投入指標(biāo)

財力資源投入指標(biāo)從財力資源規(guī)模和財力資源潛力兩個方面衡量。財力資源規(guī)?？梢酝ㄟ^研發(fā)經(jīng)費(fèi)總支出額來體現(xiàn)，財力資源投入潛力可以通過研發(fā)經(jīng)費(fèi)充裕程度來體現(xiàn)，因此選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出總額、研發(fā)經(jīng)費(fèi)充裕程度這兩項(xiàng)指標(biāo)，分別標(biāo)記為Clzy1和Clzy2。

3.物力資源投入指標(biāo)

物力資源投入主要從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和研發(fā)設(shè)施建設(shè)兩個方面衡量。其中，研發(fā)基本建設(shè)投資使用情況選取研發(fā)設(shè)備投入額指標(biāo)，研發(fā)設(shè)施建設(shè)情況選取市級以上實(shí)驗(yàn)室或研發(fā)中心數(shù)量指標(biāo)，分別標(biāo)記Wlzy1和Wlzy2。

4.信息資源投入指標(biāo)

信息資源包含了進(jìn)行創(chuàng)新活動所需要的一切相關(guān)的知識、技術(shù)等，屬于知識形態(tài)的創(chuàng)新資源，能夠反映創(chuàng)新主體對知識情報的掌握程度。信息資源投入指標(biāo)選取擁有該行業(yè)的核心技術(shù)、擁有獨(dú)特的生產(chǎn)工藝或技術(shù)這兩項(xiàng)指標(biāo)衡量，分別標(biāo)記為Xxzy1和Xxzy2。

（二）資源產(chǎn)出指標(biāo)

資源產(chǎn)出主要包括知識產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出兩個方面。

1.知識產(chǎn)出指標(biāo)

知識產(chǎn)出是創(chuàng)新活動的直接輸出形式，是檢驗(yàn)創(chuàng)新活動是否成功的重要標(biāo)志。知識產(chǎn)出指標(biāo)主要選取申請專利數(shù)和擁有發(fā)明專利數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)衡量，分別標(biāo)記為Zscc1和Zscc2。

2.經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)

經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是創(chuàng)新活動的間接產(chǎn)出形式，是創(chuàng)新活動市場化能力和競爭力的突出表現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)主要選取新產(chǎn)品產(chǎn)值和新產(chǎn)品銷售額兩項(xiàng)指標(biāo)衡量，分別標(biāo)記為Jjcc1和Jjcc2。

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源配置效率評價指標(biāo)體系如表1所示。

表1 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源配置效率評價指標(biāo)體系

三、資源配置效率測度方法與測度模型說明

效率評價常用的方法有邊際分析法、結(jié)構(gòu)分析法、能力分析法、數(shù)理統(tǒng)計法、參數(shù)分析法和非參數(shù)分析法等[1]。這些測度方法和模型各自有優(yōu)缺點(diǎn)。其中，目前最為常用的是非參數(shù)分析法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），其根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃方法，測算同類型單位的相對有效性的數(shù)量分析方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在處理多指標(biāo)投入多指標(biāo)產(chǎn)出方面具有明顯優(yōu)勢，同時由于該方法不需要人為設(shè)定各個指標(biāo)的權(quán)重，也不需要提前設(shè)定生產(chǎn)前沿函數(shù)，所以能夠有效減少人為因素對評價結(jié)果的影響，使效率的測度結(jié)果更加客觀，更具有說服力。

而傳統(tǒng)的DEA模型包含了環(huán)境因素和隨機(jī)誤差等非經(jīng)營的因素對效率的影響，導(dǎo)致最終所得到的效率值不能真實(shí)地反映決策單元的內(nèi)部管理水平等。為解決這一問題，本文選擇Fried等提出的三階段DEA模型，該模型能夠有效解決傳統(tǒng)DEA模型的不足之處，具有明顯的優(yōu)越性。該模型的構(gòu)建和使用主要包括三個階段：第一階段構(gòu)建傳統(tǒng)DEA模型，第二階段構(gòu)建相似SFA分析模型；第三階段得到調(diào)整后的DEA模型，最終得到剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響之后的真實(shí)的、客觀的資源配置效率測度值[4]。

四、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源配置效率的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中各個利益主體的資源配置效率進(jìn)行分析，沒有現(xiàn)成的相關(guān)數(shù)據(jù)，所以本文開發(fā)了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源配置效率測度量表。從企業(yè)側(cè)的視角，對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)三個利益主體在具體的產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目中的資源配置情況進(jìn)行問卷調(diào)查。通過反復(fù)設(shè)計、修改、完善和預(yù)試之后形成正式量表，選擇遼寧裝備制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中具有產(chǎn)學(xué)研密切合作活動的100家企業(yè)發(fā)放調(diào)查問卷，收回有效問卷82份，問卷有效回收率為82%。

（二）變量測度

本文最終形成的正式量表共包括題項(xiàng)為28個。首先，采用Cronbach’s系數(shù)對量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)本文各因素Cronbach’s系數(shù)均大于0.7，問卷具有較好的內(nèi)部一致性，說明量表具有很好的可靠性；其次，對量表的效度進(jìn)行度量，量表的效度主要包括內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。本文所用量表經(jīng)過企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)有關(guān)專家多次探討和修改，并進(jìn)行多次預(yù)試和調(diào)整，具有較好的內(nèi)容效度，說明測量目標(biāo)與測量內(nèi)容相符。本文通過各變量的AVE值對結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行測量，各變量的AVE值均大于0.5，說明所設(shè)計量表具有較高的結(jié)構(gòu)效度，說明量表測量結(jié)果與期望評估內(nèi)容同構(gòu)程度較高。信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果說明量表具有很好的信度和效度，可以進(jìn)行后續(xù)實(shí)證研究。

（三）數(shù)據(jù)分析結(jié)果

第一階段：傳統(tǒng)DEA分析

利用傳統(tǒng)DEA投入導(dǎo)向BCC和CCR模型，運(yùn)用DEAP2.1軟件，對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)三個利益主體的資源配置效率進(jìn)行分析，結(jié)果如表2所示。

表2 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不同利益主體資源配置效率評價結(jié)果

從表2可以看出，在不考慮外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的情況下，企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)三個利益主體三項(xiàng)效率值的平均值均沒有達(dá)到1。其中，資源配置的純技術(shù)效率平均值為0.952，規(guī)模效率平均值為0.932，綜合效率平均值為0.887。純技術(shù)效率平均值較高說明整個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的管理和技術(shù)因素水平較高。

第二階段：SFA回歸分析

將第一階段得到的資源投入冗余量作為被解釋變量，選取中央財政撥款、地區(qū)生產(chǎn)總值、市場開放度和教育發(fā)展水平四個環(huán)境變量作為解釋變量，構(gòu)建SFA回歸模型，以剝離外在環(huán)境變量對效率的影響。

表3 第二階段SFA回歸結(jié)果

應(yīng)用計量統(tǒng)計軟件FRONTIER4.1，采用極大似然估計法，對回歸模型的待估參數(shù)進(jìn)行估計，得到結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，SFA回歸模型中的系數(shù)大部分通過了T檢驗(yàn)，說明環(huán)境變量和隨機(jī)因素對投入冗余有顯著影響。也就是說，環(huán)境變量和隨機(jī)因素是管理和技術(shù)因素之外造成投入松弛的重要原因，環(huán)境變量和隨機(jī)因素對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)三個利益主體的創(chuàng)新資源投入具有顯著影響。

資源投入松弛變量是指通過改善經(jīng)營管理和技術(shù)水平能夠減少的投入量，因此環(huán)境變量與投入松弛變量正相關(guān)則說明環(huán)境變量的增加不利于資源配置效率的提升，反之負(fù)相關(guān)則說明環(huán)境變量增加有利于資源配置效率的提升。從表中SFA回歸結(jié)果可以看出，大部分回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明增加環(huán)境變量有利于配置效率的提升，即有利于減少各種資源投入的浪費(fèi)或減少負(fù)的產(chǎn)出。實(shí)際上，中央財政撥款、地區(qū)生產(chǎn)總值、市場開放度和教育發(fā)展水平的提升確實(shí)都有利于資源配置效率的提升，所以提高中央財政撥款、地區(qū)生產(chǎn)總值、市場開放度和教育發(fā)展水平是加快創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展，提高創(chuàng)新資源配置效率的有利途徑。

第三階段：調(diào)整后的DEA分析

對企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)三個利益主體資源投入進(jìn)行調(diào)整之后，再次對調(diào)整后的資源投入和資源產(chǎn)出進(jìn)行BCC和CCR模型分析，分析結(jié)果見表4。

表4 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不同利益主體資源配置效率評價結(jié)果

從表4可以看出，對比第一階段的結(jié)果，在剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)干擾因素的影響之后，資源配置效率產(chǎn)生了一定的變化。純技術(shù)效率有一定的上升，由0.952上升到0.977；規(guī)模效率則有所下降，由0.932下降到0.898；綜合效率平均值有所下降，由0.887下降到0.877。說明國家財政撥款、地區(qū)生產(chǎn)總值、市場開放程度和教育發(fā)展水平四個環(huán)境變量大大掩蓋了純技術(shù)效率，虛高了規(guī)模效率，在這些環(huán)境因素的影響下，整體效率呈現(xiàn)虛高態(tài)勢。同時，我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)和高校的綜合效率下降，科研機(jī)構(gòu)沒有變化，說明企業(yè)和高校之所以在第一階段被高估，是因?yàn)樗麄兠媾R較好的環(huán)境因素或是運(yùn)氣較好。

比較創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)三個不同利益主體的創(chuàng)新效率，我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的純技術(shù)效率值為1，綜合效率不高主要由規(guī)模無效率導(dǎo)致說明企業(yè)改革的重點(diǎn)在于如何更好地發(fā)揮其規(guī)模效益；高校在純技術(shù)效率或者規(guī)模效率方面都存在不同程度的無效率，且規(guī)模無效率程度大于純技術(shù)無效率的程度，說明創(chuàng)新資源總體配置效率不高，說明高校未能進(jìn)行科研資源的有效整合；科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新資源配置效率值均為1，處于技術(shù)效率前沿面，其投入產(chǎn)出水平在整體上是有效的，同時表明其技術(shù)有效和規(guī)模有效，即技術(shù)、管理水平與生產(chǎn)、經(jīng)營規(guī)模達(dá)到了理想程度，創(chuàng)新資源配置實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化，這與科研機(jī)構(gòu)有的放矢地進(jìn)行科研活動有關(guān)。

五、促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源優(yōu)化配置的發(fā)展路徑

（一）通過創(chuàng)新主體的合作，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展

高等院校和科研機(jī)構(gòu)是技術(shù)創(chuàng)新的知識儲備庫，是知識創(chuàng)新的一個重要基地，對高技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著重要作用。一方面利用高等院校的專業(yè)人才和豐厚的科研成果促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新活動；另一方面，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)也可以加速高等院校科研成果的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化。因此，有序有效的推進(jìn)高等院校和科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新資源與企業(yè)合作，向社會開放，實(shí)現(xiàn)校企融合發(fā)展，可以減少技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險，提高技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)高等院校和科研機(jī)構(gòu)的科技資源與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)創(chuàng)新資源與相關(guān)產(chǎn)業(yè)（企業(yè)）的高度融合、優(yōu)勢互補(bǔ)[5]，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展。

（二）通過行業(yè)集聚效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的資源共享

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中各相互關(guān)聯(lián)的利益主體通過在一定地理位置上的集聚，各利益主體之間相互影響、相互作用，產(chǎn)生新的特性與優(yōu)勢，從而構(gòu)成系統(tǒng)的、完善的、充滿活力的創(chuàng)新體系。資源集聚不僅有利于各創(chuàng)新主體之間的交流與合作，從而推動技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)移及轉(zhuǎn)化，更利于通過技術(shù)溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的有效整合，使行業(yè)內(nèi)各利益主體之間形成合力。并將這種合力反作用于各個利益主體，推動各要素之間的協(xié)同創(chuàng)新活動，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新的有效對接，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值鏈的延伸，全面提升企業(yè)、行業(yè)及區(qū)域的綜合實(shí)力[6]。

（三）通過孵化基地的作用，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展

孵化基地可以通過更好地集中各種優(yōu)勢資源，為技術(shù)創(chuàng)新提供更好的服務(wù)，成為資源整合和科技成果轉(zhuǎn)化的加速器。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不僅重視技術(shù)創(chuàng)新，更重視創(chuàng)新技術(shù)的商業(yè)化。因此要充分發(fā)揮市場的作用，創(chuàng)辦孵化基地，通過相應(yīng)的政策支持，提高孵化能力，為創(chuàng)新企業(yè)提供完善的技術(shù)支持和專業(yè)服務(wù)，加速科技創(chuàng)新與創(chuàng)新成果的商業(yè)化進(jìn)程[7]，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。

（四）通過構(gòu)建中介網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)升級

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一個多利益主體的創(chuàng)新體系，創(chuàng)新主體的參與程度及參與方式都會不同程度地影響系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)行和創(chuàng)新進(jìn)程，因此可以探索有效的科技與市場相銜接的中介網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺推動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)升級。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可以通過行業(yè)協(xié)會等將各產(chǎn)業(yè)所屬的信息中心、技術(shù)中心、研究開發(fā)中心、專利事務(wù)中心及相關(guān)的科技企業(yè)聯(lián)合起來，進(jìn)行協(xié)調(diào)創(chuàng)新，成為創(chuàng)新的基礎(chǔ)平臺，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)，為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各創(chuàng)新主體提供良好的溝通、監(jiān)督及協(xié)調(diào)等服務(wù)，促進(jìn)各主體之間的合作與交流，打破產(chǎn)業(yè)或行業(yè)間的局限，拓寬服務(wù)范圍，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的全面升級[8]。