易語(yǔ)欣

摘要：當(dāng)人工智能逐漸融入我們的生活時(shí)，我們驚奇地發(fā)現(xiàn)它對(duì)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域以及身處其中的工作者都產(chǎn)生了極大的影響并帶動(dòng)他們積極進(jìn)行變革。財(cái)務(wù)行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門、各單位在物質(zhì)資料再生產(chǎn)過(guò)程中客觀存在的資金運(yùn)動(dòng)及資金運(yùn)動(dòng)過(guò)程中所體現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)關(guān)系的集中行業(yè)，而財(cái)務(wù)工作者是企業(yè)管理方面的核心實(shí)踐者，她是連接所有企業(yè)業(yè)務(wù)的執(zhí)行者，本文致力于分析在人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)工作者的標(biāo)準(zhǔn)、現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題以及影響。

關(guān)鍵詞：企業(yè)財(cái)務(wù)工作者;人工智能

一、人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)工作者的標(biāo)準(zhǔn)

人工智能背景下財(cái)務(wù)工作者的標(biāo)準(zhǔn)是以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，依托人工智能技術(shù)中新型的算法思維模式、分配管理模式、審計(jì)思維模式，建立機(jī)器與人之間共同協(xié)作的工作能力，把數(shù)據(jù)溝通、分配協(xié)作能力整合在一起的綜合實(shí)務(wù)能力。在此標(biāo)準(zhǔn)下，財(cái)務(wù)工作者需要理解公司戰(zhàn)略意圖，保持技術(shù)的敏銳性、創(chuàng)新性、創(chuàng)造性，還需要通過(guò)人工智能技術(shù)的新思維改變既往財(cái)務(wù)管理過(guò)程中的實(shí)踐邏輯。

二、人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)工作者的現(xiàn)狀分析

（一）企業(yè)財(cái)務(wù)工作者的現(xiàn)狀

一項(xiàng)關(guān)于會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員的職業(yè)發(fā)展調(diào)查報(bào)告指出：在一千多人的投票中，僅有12%的“會(huì)計(jì)人”對(duì)自己目前的工作持滿意態(tài)度，而剩下的會(huì)計(jì)人，由于各種各樣的原因，對(duì)現(xiàn)在所處的工作崗位持否定意見(jiàn)。依據(jù)常理來(lái)講，財(cái)務(wù)工作者應(yīng)該是“朝九晚五”的工作模式，但由于市場(chǎng)物價(jià)突漲、社會(huì)生活節(jié)奏過(guò)快、工作壓力猛增等諸多因素，迫使大部分財(cái)務(wù)工作者從傳統(tǒng)的按時(shí)上下班更改為按時(shí)上班卻無(wú)法定時(shí)下班的“畸形”工作模式?，F(xiàn)在，加班已經(jīng)成為財(cái)務(wù)工作者的代名詞，很多企業(yè)除國(guó)家法定的節(jié)假日會(huì)放假以外，其余時(shí)間都存在大量加班的情況，就連雙休日也不能幸免。

從企業(yè)財(cái)務(wù)工作者的工作屬性上看，因受到政策、專業(yè)知識(shí)理論的影響，財(cái)務(wù)工作者需要持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)踐。只有不斷提高自己，與時(shí)俱進(jìn)學(xué)習(xí)新興的財(cái)務(wù)知識(shí)，積極利用業(yè)余時(shí)間參加各種培訓(xùn)，才能更好勝任企業(yè)給予的每一項(xiàng)工作任務(wù)。

從企業(yè)財(cái)務(wù)工作者的日常工作內(nèi)容上看，常年需要與票據(jù)、數(shù)據(jù)打交道，工作內(nèi)容過(guò)于枯燥是大部分財(cái)務(wù)工作者對(duì)工作感到不滿意的一個(gè)主要因素。特別是對(duì)于剛邁入財(cái)務(wù)行業(yè)的大學(xué)生，從每天面對(duì)新鮮的事物轉(zhuǎn)變?yōu)槊刻烀鎸?duì)枯燥的發(fā)票、報(bào)表、數(shù)據(jù)、報(bào)告等流水性的工作，難免會(huì)爆發(fā)對(duì)工作不滿意的情緒。

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)工作者未來(lái)的展望

未來(lái)人工智能技術(shù)的高速發(fā)展會(huì)解放財(cái)務(wù)工作者的大腦和雙手，由財(cái)務(wù)機(jī)器人幫助財(cái)務(wù)工作者解決繁瑣的、機(jī)械的、重復(fù)的工作，剩下的需要思考、交流、協(xié)調(diào)的工作則由人來(lái)解決。正如華為的德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人，它已經(jīng)可以獨(dú)立、高效率、7*24小時(shí)不間斷的去完成財(cái)務(wù)工作者的記賬憑證、會(huì)計(jì)賬簿、利潤(rùn)表等十五個(gè)日常工作。雖然現(xiàn)在人工智能技術(shù)的涉入范圍并不廣泛，但隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和人們所能接受智能技術(shù)的普及度提高，每一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)工作者都會(huì)從枯燥乏味的工作中解放出來(lái)。所以，我們的財(cái)務(wù)工作者為了避免被新時(shí)代淘汰，需要不斷的學(xué)習(xí)并提高自身的綜合能力，努力成為人工智能時(shí)代的高級(jí)財(cái)務(wù)人才，為企業(yè)發(fā)展、企業(yè)價(jià)值見(jiàn)證和創(chuàng)造鑄造基石。

三、人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)工作者存在的問(wèn)題

（一）人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)工作者存在的傳統(tǒng)問(wèn)題

第一，年限。即0—3年“職場(chǎng)新秀”和3-5年“職場(chǎng)青年”。職場(chǎng)新秀剛進(jìn)入財(cái)務(wù)工作者的模式，對(duì)現(xiàn)今存在的“常態(tài)”問(wèn)題比如加班、考證、枯燥的日常問(wèn)題感到很不適應(yīng)。再加上現(xiàn)在的社會(huì)帶給新秀的壓力過(guò)大，導(dǎo)致新秀在住房、生活、情緒等方面給自己造成巨大的心理負(fù)擔(dān)，加重了對(duì)工作的壓力和焦慮;而職場(chǎng)青年，已經(jīng)適應(yīng)了財(cái)務(wù)工作者的模式、環(huán)境和生活方式等，正處于一種職業(yè)上升期，但是往往工作付出和收入不成正比，再加上大多職場(chǎng)青年認(rèn)為自己經(jīng)過(guò)幾年的鍛煉后已經(jīng)可以勝任更好的職位，想要通過(guò)不斷跳槽來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的真實(shí)價(jià)值，從而導(dǎo)致他們的工作十分不穩(wěn)定。

第二，學(xué)歷。從事財(cái)務(wù)的工作者分為兩種人群，即本科及以下學(xué)歷和碩士及以上學(xué)歷。第一種人群，一部分人受傳統(tǒng)思想的指導(dǎo)，想要尋求一份穩(wěn)定的工作;一部分人群受家長(zhǎng)的要求被迫從事財(cái)務(wù)工作;還有一部分人群受自身興趣愛(ài)選擇。不管因?yàn)槭裁丛蚴顾麄兂蔀榱素?cái)務(wù)工作者，他們都將面臨不斷學(xué)習(xí)，需要及時(shí)更新財(cái)務(wù)知識(shí)的難題。于是惡性循環(huán)過(guò)程開(kāi)始了，加班、考證不斷擠占他們的個(gè)人時(shí)間，再加上傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)工作并不被看好，許多企業(yè)都存在重技術(shù)輕財(cái)務(wù)的情況，財(cái)務(wù)管理這一塊往往成為閑置工作或被劃分為行政范疇的工作，所從事的工作內(nèi)容都是一些基本的行政和財(cái)務(wù)相結(jié)合的工作，造成第一種人群意志消沉，對(duì)工作前景倍感壓力。第二種人群，通常情況下都是高等學(xué)府的高才生，對(duì)自己專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)和實(shí)踐能力有相當(dāng)?shù)淖孕?，但是由于加班多、考證難，又加之負(fù)責(zé)高水平的財(cái)務(wù)工作需要花費(fèi)大量的時(shí)間、精力、人脈、專業(yè)、經(jīng)驗(yàn)等，導(dǎo)致第二種人群會(huì)在工作中產(chǎn)生疲憊抵觸情緒，無(wú)形中降低了工作能力與效率。

第三，職務(wù)等級(jí)。財(cái)務(wù)工作者在企業(yè)中分為普通工作者、中層工作者和高層工作者。普通工作者迫于自身的經(jīng)驗(yàn)、薪資、社會(huì)地位等問(wèn)題，對(duì)本職工作有一定壓力。而中層以上的工作者，基于自身已經(jīng)不是普通的工作者，而是企業(yè)的管理者，不僅要協(xié)調(diào)各個(gè)部門，還要配合公司的戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)發(fā)展、人力資源的探索以及公司模式的研究，相比普通工作者雖然工作難度增大但對(duì)工作的熱情更高。

（二）人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)工作者存在的新問(wèn)題

1.審計(jì)能力。當(dāng)人工智能背景下企業(yè)大幅度啟用財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)，大部分重復(fù)機(jī)械、單一的數(shù)據(jù)核查工作就被財(cái)務(wù)機(jī)器人所擔(dān)任，我們的財(cái)務(wù)工作者所面臨的挑戰(zhàn)更多，工作要求我們不僅需要具備專業(yè)領(lǐng)域中最前沿的知識(shí)，還需要更多跨專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)包括財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、智能技術(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)，甚至需要擁有長(zhǎng)期與財(cái)務(wù)機(jī)器人共同協(xié)作處理繁瑣數(shù)據(jù)資料的能力以及更高標(biāo)準(zhǔn)的審計(jì)能力、審計(jì)效率和敏銳的市場(chǎng)洞察力。

2.財(cái)務(wù)算法。財(cái)務(wù)算法即通過(guò)財(cái)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、做出決定和解決問(wèn)題的一套有條理的程序與步驟。財(cái)務(wù)算法在財(cái)務(wù)管理中一直由人腦負(fù)責(zé)，小部分任務(wù)由計(jì)算機(jī)或者電腦承擔(dān)。算法的根本成分是決策制定，從兩年前具備此項(xiàng)能力的這類機(jī)器人與當(dāng)時(shí)世界上最頂尖的棋手李世石的對(duì)弈結(jié)果我們就可以看出，在人工智能的算法時(shí)代，人工智能的決策絕對(duì)優(yōu)于人腦的決策。所以我們的決策者，需要改變傳統(tǒng)算法中的決策體系，把會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)事務(wù)、投資決策、融資決策和運(yùn)營(yíng)決策等問(wèn)題一一劃分清楚，這樣處于轉(zhuǎn)型階段中的財(cái)務(wù)管理企業(yè)就可以井然有序地運(yùn)轉(zhuǎn)下去。

3.財(cái)務(wù)工作者的從業(yè)要求。人工智能背景下財(cái)務(wù)機(jī)器人可以獨(dú)立完成會(huì)計(jì)原始單據(jù)錄入、傳統(tǒng)賬務(wù)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)和決策工作，不僅僅低端重復(fù)性的核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，就算是傳統(tǒng)“高端”的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)（DSS）也將被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，就更別說(shuō)我們大部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的日常工作。所以我們財(cái)務(wù)工作者需要在財(cái)務(wù)機(jī)器人處理完上述工作后體現(xiàn)出我們獨(dú)有的創(chuàng)造性、創(chuàng)新性、交流、探索等能力，就像燒陶瓷一般，需要先塑形，再烘烤，最后定型。這樣不管人工智能技術(shù)變化的多么擬人化、自動(dòng)化、智能化，財(cái)務(wù)工作者的人類技能才會(huì)顯得最為具有優(yōu)勢(shì)。

四、人工智能背景下財(cái)務(wù)工作者的影響

人工智能背景下財(cái)務(wù)工作者的智能化發(fā)展，將是對(duì)傳統(tǒng)模式的一種巨大挑戰(zhàn)。我們每一個(gè)財(cái)務(wù)工作者需要充分掌握處理數(shù)據(jù)資源、駕馭數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)管理的能力，否則可能會(huì)在這場(chǎng)技術(shù)變革中被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代。人工智能技術(shù)下的財(cái)務(wù)機(jī)器人在理解、思維、創(chuàng)新、創(chuàng)造、藝術(shù)、情感和審美等方面的能力是無(wú)法與我們匹敵的。綜上，財(cái)務(wù)工作者需要提升自身工作能力，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，才能在未來(lái)職場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國(guó)會(huì)計(jì)視野網(wǎng)和國(guó)際注冊(cè)專業(yè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)，2017會(huì)計(jì)人職業(yè)發(fā)展調(diào)查報(bào)告.

[2]趙文華，朱灝.國(guó)內(nèi)首個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人投入使用-《第一財(cái)經(jīng)-市場(chǎng)零距離》專訪.

[3]人工智能算法時(shí)代.財(cái)務(wù)管理該向何處去.智通財(cái)稅.