基于消費(fèi)主導(dǎo)的京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩分析

朱瑞明,趙榮欽,賈品榮,焦士興,張戰(zhàn)平,肖連剛,楊青林,楊文娟,滿 洲

(1.華北水利水電大學(xué) 測繪與地理信息學(xué)院,河南 鄭州450046;2.北京科學(xué)學(xué)研究中心,北京100089;3.安陽師范學(xué)院 資源環(huán)境與旅游學(xué)院,河南 安陽 455002)

1 引言

產(chǎn)能過剩是指微觀企業(yè)視角下現(xiàn)有的資本和勞動(dòng)等生產(chǎn)要素沒有得到充分利用,實(shí)際生產(chǎn)產(chǎn)量低于潛在生產(chǎn)能力的狀況[1]。在當(dāng)前我國面臨經(jīng)濟(jì)社會(huì)“新常態(tài)”和經(jīng)濟(jì)下行壓力的背景下,產(chǎn)能過剩與地方政府性債務(wù)、房地產(chǎn)泡沫一道被稱我國經(jīng)濟(jì)三大風(fēng)險(xiǎn)[2]。產(chǎn)能過剩會(huì)引發(fā)企業(yè)經(jīng)營狀況惡化、人員下崗、銀行不良資產(chǎn)和社會(huì)資源配置效率下降等一系列問題,嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。2015年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議將“去產(chǎn)能”列為2016年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的五項(xiàng)任務(wù)之首。近年來,國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)產(chǎn)能過剩的問題展開了大量研究。一些學(xué)者采用“峰值法、成本函數(shù)法、生產(chǎn)函數(shù)法[4]、協(xié)整分析方法[5]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和隨即前沿分析法”[6]等方法開展了國家[7,8]、省際[9]和企業(yè)[10]不同尺度的研究;研究視角也從政府和市場的宏觀層面轉(zhuǎn)向政商關(guān)系[11]、地市增值稅分成變化[1]、財(cái)政補(bǔ)貼[12]、僵尸企業(yè)[13]和企業(yè)退出機(jī)制[14]等微觀角度的分析,并從供給側(cè)的市場競爭[15]、政府干預(yù)[16]和結(jié)構(gòu)性改革[17]等方面開展了產(chǎn)能過剩原因分析。實(shí)質(zhì)上,產(chǎn)能過剩是由供需關(guān)系失衡引起的,因此我們不僅要加強(qiáng)供給側(cè)改革,更要推動(dòng)國內(nèi)外消費(fèi)來實(shí)現(xiàn)過剩產(chǎn)能的化解。近年來國外學(xué)者分別基于功能性食品[18]、太陽能電池板[19]、健康信息技術(shù)[20]等對(duì)消費(fèi)主導(dǎo)進(jìn)行了研究,探索了消費(fèi)者導(dǎo)向在產(chǎn)品研發(fā)和銷售中的作用;國內(nèi)學(xué)者從消費(fèi)主義[21]、農(nóng)村消費(fèi)需求[22]和經(jīng)濟(jì)增長路徑[23]等方面開展了相關(guān)研究,論證了消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。以上研究為從消費(fèi)端開展產(chǎn)能過剩研究提供了重要的理論視角和參考借鑒。

總體而言,當(dāng)下關(guān)于過剩產(chǎn)能化解的研究大多是基于供給側(cè)的宏觀層面政策推動(dòng)、中觀層面市場扶持機(jī)制和微觀層面企業(yè)自身創(chuàng)新進(jìn)步,基于消費(fèi)主導(dǎo)的研究相對(duì)較少?；谙M(fèi)主導(dǎo)的產(chǎn)能過剩研究不但有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和過剩產(chǎn)能化解,而且對(duì)我國平穩(wěn)渡過經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”時(shí)期,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長模式順利轉(zhuǎn)型具有重要實(shí)踐意義。京津冀地區(qū)是支撐我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心增長極,是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展最具活力的地區(qū)之一,然而產(chǎn)能過剩問題嚴(yán)重阻礙了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，因此從消費(fèi)端入手探索過剩產(chǎn)能化解的途徑對(duì)于京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義。本文采用2004—2016年京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率和消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算分析,并對(duì)最終消費(fèi)支出與產(chǎn)能利用率的因果關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn),最后提出了化解過剩產(chǎn)能的政策建議。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

計(jì)算產(chǎn)能利用率的數(shù)據(jù)主要來源于2005—2017年《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,包括六大高能耗產(chǎn)業(yè)(石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè),化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè),非金屬礦物制品業(yè),黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè),有色金屬冶煉和壓延加工業(yè),電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè))[24]的主營業(yè)務(wù)收入、固定資產(chǎn)原價(jià)和平均用工人數(shù)等;構(gòu)建消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)的相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2005—2017年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 研究方法

產(chǎn)能利用率:產(chǎn)能利用率的計(jì)算方法有“峰值法、生產(chǎn)函數(shù)法、成本函數(shù)法、協(xié)整分析方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、隨即前沿分析法、向量自回歸法”等,由于生產(chǎn)函數(shù)法綜合考慮了技術(shù)進(jìn)步與各生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn),且數(shù)據(jù)便于獲取,因此本文采用生產(chǎn)函數(shù)法計(jì)算京津冀地區(qū)2004—2016年高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率[25]。

基于C-D生產(chǎn)函數(shù)公式確定資本、勞動(dòng)力與產(chǎn)出的關(guān)系的基本等式為:

Y=f(K,L,A)e-u=AKαLβe-u

(1)

式中,Y為產(chǎn)出水平指標(biāo);K為資本投入指標(biāo);L為勞動(dòng)力投入指標(biāo);A為技術(shù)水平指標(biāo);α、β分別為資本和勞動(dòng)力投入指標(biāo)的產(chǎn)出彈性系數(shù)(α>0,β>0);u為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

假定規(guī)模報(bào)酬不變前提下(α+β=1),對(duì)等式(1)兩邊分別進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理后得到下式:

lnY=lnA+αlnK+βlnL-u

(2)

因此邊界生產(chǎn)函數(shù)為:

lnY*=αlnK+βlnL+lnA

(3)

式中,Y*為理論上的最大產(chǎn)出水平。

設(shè)定隨機(jī)變量λ,在滿足E(u)=λ和LNA=δ的前提條件下,將等式(2)進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到下式:

lnY=αlnK+βlnL+(δ-λ)-(u-λ)

(4)

由于E(u-λ)=0,因此可利用最小二乘法(OLS)進(jìn)行回歸估計(jì)得到平均生產(chǎn)函數(shù)的計(jì)算等式:

(5)

計(jì)算樣本區(qū)間內(nèi)產(chǎn)出實(shí)際值與其對(duì)應(yīng)的通過平均生產(chǎn)函數(shù)公式求得估計(jì)值之間差值最大值:

(6)

(7)

根據(jù)邊界生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算出理論最大產(chǎn)出,與實(shí)際產(chǎn)出進(jìn)行比較,得到產(chǎn)能利用率為:

(8)

結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)[26]中產(chǎn)能利用率臨界值判斷標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)定產(chǎn)能利用率正常值應(yīng)處于79%—83%之間,超過90%認(rèn)定為產(chǎn)能不足,低于79%認(rèn)為其存在產(chǎn)能過剩現(xiàn)象。

消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù):在相關(guān)研究[27,28]的基礎(chǔ)上,結(jié)合京津冀地區(qū)的實(shí)際情況,構(gòu)建了消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)指標(biāo)體系,包括經(jīng)濟(jì)自主、需求結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)環(huán)境五大因素,共包含36個(gè)因子(表1)。

表1 消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

注:表中因子層中的“(+)、(-)”分別表示正因子和負(fù)因子。

本文采用功效系數(shù)法對(duì)36個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算方法為:

(9)

(10)

式中,i為第i個(gè)因子;j為各個(gè)地區(qū);t為年份;ximin分別為i因子的上下閾值;xijt、Xijt分別為無量綱化處理前后i影響因子j地區(qū)第t年的數(shù)值。

采用熵權(quán)法[29]計(jì)算權(quán)重,得到京津冀地區(qū)消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù),計(jì)算公式為:

(11)

式中,Cjt為j地區(qū)第t年消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù);Wi為因子i的權(quán)重。

3 結(jié)果及分析

3.1 產(chǎn)能利用率

京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率整體偏低,2004—2016年京津冀地區(qū)產(chǎn)能利用率均值為63.14%,處于產(chǎn)能過剩狀態(tài)(圖1)。產(chǎn)能過剩是一種周期性經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,因此產(chǎn)能利用率的變化具有階段性,這一現(xiàn)象與國內(nèi)其他學(xué)者關(guān)于我國工業(yè)產(chǎn)能過剩的研究基本吻合[2]。金融危機(jī)過后,我國經(jīng)濟(jì)處于上升時(shí)期,產(chǎn)能利用率不斷上升。2004—2008年,產(chǎn)能利用率表現(xiàn)出持續(xù)增加趨勢,年均增長率最大的是天津市(9.21%),最小的是北京市(4.91%)。2008—2011年,產(chǎn)能利用率整體呈上升趨勢,但在2009年出現(xiàn)大幅下降,下降幅度最大的是河北省(13.60%),為天津市(12.86%)的1.06倍、北京市(2.82%)的4.82倍。這是受到國際金融危機(jī)沖擊,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長減緩,對(duì)外出口持續(xù)萎靡的影響導(dǎo)致的。2011—2016年,產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢,降低幅度由大到小依次是天津市(24.02%)、河北省(23.47%)和北京市(7.96%)。2011年是一個(gè)分水嶺,早期資本積累和金融危機(jī)應(yīng)對(duì)政策的刺激使產(chǎn)能爆發(fā),產(chǎn)能利用率大幅下降[30]?？傮w來說,京津冀地區(qū)產(chǎn)能利用率呈上升趨勢,但產(chǎn)能過剩危機(jī)依然存在。

圖1 京津冀高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率變化

不同地區(qū)的產(chǎn)能利用率差距較大。受到地方政策與地區(qū)資源稟賦差異的影響,京津冀3個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長模式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同,產(chǎn)能利用率也出現(xiàn)了較大的差距,由高到低依次為天津市(69.31%)、北京市(62.79%)和河北省(57.34%)。2004—2016年,產(chǎn)能利用率的年均增長率分別為北京市(2.38%)、天津市(1.99%),只有河北省產(chǎn)能利用率出現(xiàn)下降,年均減少率為0.51%,說明河北省高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩危機(jī)在不斷加劇,需要進(jìn)一步采取措施遏制其惡化。另一方面,北京市和天津市的產(chǎn)能利用率雖然表現(xiàn)出上升趨勢,但是產(chǎn)能過剩危機(jī)并沒有解除,需要進(jìn)一步采取措施積極應(yīng)對(duì)。

3.2 消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)

經(jīng)濟(jì)增長模式與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段密切相關(guān)。采用功效系數(shù)法計(jì)算出京津冀各地區(qū)的消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù),并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)[28]中經(jīng)濟(jì)增長模式動(dòng)態(tài)演變規(guī)律,認(rèn)定指數(shù)越高,消費(fèi)主導(dǎo)特征越明顯;反之,指數(shù)越低,投資主導(dǎo)特征越明顯(表2)。錢納里從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)與升級(jí)入手,將區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展劃分為6個(gè)階段?；趯?duì)兩者關(guān)系的研究,本文將錢納里區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段理論與經(jīng)濟(jì)增長模式變化相結(jié)合。在傳統(tǒng)社會(huì)階段和工業(yè)化初期階段經(jīng)濟(jì)增長緩慢;工業(yè)化中期階段,重化工成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),適用于投資主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)增長模式;工業(yè)化后期階段和后工業(yè)化社會(huì)階段,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,高檔耐用消費(fèi)品工業(yè)需求增大,適用于內(nèi)需主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)增長模式;現(xiàn)代化社會(huì)階段,消費(fèi)出現(xiàn)多樣化、個(gè)性化,適用于消費(fèi)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)增長模式。

表2 經(jīng)濟(jì)增長模式劃分

京津冀地區(qū)消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)整體呈上升趨勢。截至2016年，京津冀地區(qū)消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)增至74.19，是內(nèi)需主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)增長模式，處于后工業(yè)化社會(huì)階段，消費(fèi)是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿28]。2004—2016年，京津冀地區(qū)消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)年均增長1.72%，但在2010年和2014年出現(xiàn)小幅度下降。2010年消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)下降了0.03，這主要是由于天津市和河北省的經(jīng)濟(jì)增速減緩，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，同時(shí)地方政府關(guān)于構(gòu)建良好消費(fèi)環(huán)境的投入力度有所下降，尤其是天津市的社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)大幅度減少。2014年消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)下降了0.05，引發(fā)這一現(xiàn)象的原因是天津市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生劇烈變化，文教娛樂消費(fèi)支出和服務(wù)消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總額的比例下降；河北省在社會(huì)服務(wù)方面的投入降低，社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)減少?？傮w來說，2010年和2014年京津冀地區(qū)消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)的下降是由天津市和河北省的區(qū)域消費(fèi)環(huán)境建設(shè)投入和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化所引發(fā)。截至2016年,京津冀地區(qū)消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)由60.47上升到74.19,增加了13.72，說明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長模式正由投資主導(dǎo)向消費(fèi)主導(dǎo)過渡,經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段向現(xiàn)代化社會(huì)階段過渡,經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力結(jié)構(gòu)也由投資轉(zhuǎn)變?yōu)橄M(fèi),但就目前而言投資仍是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要力量,產(chǎn)能過剩問題與其有一定的關(guān)聯(lián)性。

圖2 京津冀地區(qū)消費(fèi)主導(dǎo)型指數(shù)趨勢

圖3 京津冀地區(qū)投資率趨勢

消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)具有地區(qū)差異性。2004—2016年,北京市消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)從65.89上升到83.88,上升了17.99,經(jīng)濟(jì)增長模式由內(nèi)需主導(dǎo)型過渡到消費(fèi)主導(dǎo)型,在2013年步入現(xiàn)代化社會(huì)階段;天津市與河北省分別由59.81和55.71增至69.32和69.37,各自增加了9.51和13.66,由投資主導(dǎo)型轉(zhuǎn)向內(nèi)需主導(dǎo)型,處于工業(yè)化后期階段(圖2),與國內(nèi)其他學(xué)者的研究結(jié)果基本一致[27]。這是由于北京市是全國的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心,具有天然的資源稟賦優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度遠(yuǎn)高于其他兩個(gè)地區(qū);河北省受到“虹吸效應(yīng)”的影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段落后于北京市與天津市。北京市消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)始終高于天津市和河北省,經(jīng)濟(jì)增長模式也遠(yuǎn)超這兩個(gè)地區(qū)。投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)逐漸減小,但河北省投資率出現(xiàn)上升,天津市在2009—2014年也出現(xiàn)上升現(xiàn)象,因此投資在京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中仍起著重要作用(圖3)。投資主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長模式是引發(fā)產(chǎn)能過剩的重要原因,各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和增長模式不盡相同,區(qū)域產(chǎn)能過剩程度的不同與此有一定的相關(guān)性。

產(chǎn)能過剩與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和增長模式有一定關(guān)聯(lián)性。不同省域產(chǎn)能利用率與消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)具有一定相關(guān)性,其中河北省的產(chǎn)能利用率和消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)都是最低的?？傮w來說,京津冀地區(qū)的產(chǎn)能利用率和消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)都是在不斷上升的,2004—2016年產(chǎn)能利用率上升了7.01%,增幅為13.71%;消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)上升了13.72,增幅為22.69%。其中,北京市與天津市的產(chǎn)能利用率和消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)均呈上升趨勢,表明這兩個(gè)地區(qū)產(chǎn)能過剩與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和增長模式密切相關(guān)。2004—2016年河北省消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)呈上升趨勢,但同期產(chǎn)能利用率下降了3.12%,投資率上升了28.54%,主要是受到國家宏觀政策和河北省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與增長模式的影響?？傮w而言,盡管產(chǎn)能過剩與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和增長模式有一定相關(guān)性,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段并不是產(chǎn)能過剩的決定性因素,區(qū)域產(chǎn)能過剩問題還受到政府宏觀調(diào)控和市場周期波動(dòng)等因素的影響[26]。

3.3 消費(fèi)與產(chǎn)能過剩的因果關(guān)系

消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長的最終動(dòng)力,過剩產(chǎn)能化解離不開消費(fèi)拉動(dòng)。本文采用格蘭杰因果檢驗(yàn),從實(shí)際觀測數(shù)據(jù)出發(fā),分析消費(fèi)和產(chǎn)能利用率的因果關(guān)系。最終消費(fèi)支出分為居民消費(fèi)支出和政府消費(fèi)支出,可有效反映社會(huì)整體的消費(fèi)情況,而產(chǎn)能利用率是產(chǎn)能過剩的重要判斷指標(biāo),因此采用最終消費(fèi)支出和產(chǎn)能利用率來驗(yàn)證消費(fèi)與產(chǎn)能過剩的因果關(guān)系。

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)步驟[31]:先對(duì)變量進(jìn)行回歸分析,回歸方程為:

(12)

(13)

式中,Xt、Yt分別為變量X、Y在t時(shí)期內(nèi)數(shù)值;Xt-i、Yt-i分別為變量X、Y滯后i期數(shù)值;αi、βi、λi、δi為回歸系數(shù);ε1t、ε2t為誤差項(xiàng)。

構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:

(14)

式中,RSS0為Y自回歸的殘差平方和;RSS1為包含X項(xiàng)的殘差平方和。如果F值大于臨界值,說明拒絕原假設(shè),認(rèn)為X是Y的格蘭杰原因;反之,說明接受原假設(shè),認(rèn)為X不是Y的格蘭杰原因。

數(shù)據(jù)處理前檢驗(yàn):為消除數(shù)據(jù)之間異方差影響,對(duì)最終消費(fèi)支出F和產(chǎn)能利用率CU取對(duì)數(shù)后有LNF和LNCU。其次進(jìn)行單位根檢驗(yàn),保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性,避免偽回歸現(xiàn)象出現(xiàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明原數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)變量;一階差分后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)通過單位根檢驗(yàn),說明數(shù)據(jù)是一階單整I(1)。最后采用Kao檢驗(yàn)方法考察數(shù)據(jù)之間長期的均衡關(guān)系,結(jié)果表明數(shù)據(jù)之間具有長期均衡關(guān)系。

研究發(fā)現(xiàn),最終消費(fèi)支出對(duì)產(chǎn)能利用率具有長期的穩(wěn)定影響,即最終消費(fèi)支出的變化會(huì)影響產(chǎn)能利用率的上升或降低?；谧罱K消費(fèi)支出與產(chǎn)能利用率的協(xié)整檢驗(yàn),在5%的顯著水平上拒絕了原假設(shè),說明京津冀地區(qū)的最終消費(fèi)支出與產(chǎn)能利用率之間具有長期均衡關(guān)系。長期來看,最終消費(fèi)支出的變化可以在一定程度上反映出總需求變化,總需求變化對(duì)于潛在生產(chǎn)能力發(fā)揮影響巨大,因此最終消費(fèi)支出對(duì)產(chǎn)能利用率具有長期穩(wěn)定影響。未來,京津冀地區(qū)進(jìn)行高能耗產(chǎn)業(yè)過剩產(chǎn)能化解時(shí)應(yīng)注重最終消費(fèi)支出對(duì)產(chǎn)能利用率的影響作用。

最終消費(fèi)支出上升可帶動(dòng)產(chǎn)能利用率提高,但產(chǎn)能利用率提高并不能促進(jìn)最終消費(fèi)支出上升。滯后期數(shù)為1、2和3期時(shí),“l(fā)nF不是lnCU的格蘭杰原因”的檢驗(yàn)結(jié)果全都拒絕了原假設(shè),表明最終消費(fèi)支出是產(chǎn)能利用率的格蘭杰原因;但“l(fā)nCU不是lnF的格蘭杰原因”的檢驗(yàn)結(jié)果全都被接受,說明產(chǎn)能利用率不是最終消費(fèi)支出的格蘭杰原因(表3)。現(xiàn)實(shí)生活中供過于求引發(fā)產(chǎn)能過?，F(xiàn)象出現(xiàn),最終消費(fèi)支出上升可促進(jìn)實(shí)際生產(chǎn)產(chǎn)量的消化,供需失衡矛盾的消除，提高產(chǎn)能利用率。因此,消費(fèi)對(duì)產(chǎn)能過?；庥姓娲龠M(jìn)作用,未來應(yīng)通過刺激消費(fèi),提高產(chǎn)能利用率,實(shí)現(xiàn)過剩產(chǎn)能的順利化解。

表3 最終消費(fèi)支出與產(chǎn)能利用率的格蘭杰因果檢驗(yàn)

出口是經(jīng)濟(jì)增長的外部驅(qū)動(dòng)力,對(duì)過剩產(chǎn)能的化解也具有一定作用。京津冀地區(qū)出口依存度正在不斷的下降,最終消費(fèi)率在不斷上升(圖4)。2004—2016年北京市和天津市出口依存度都出現(xiàn)較大幅度下降,天津市在2009年出現(xiàn)最大幅度下降,由51.15%下降至38.06%;河北省出口依存度由7.44%上升至9.04%,期間雖然有波動(dòng),但是幅度不大(圖5)。表明近年來京津冀地區(qū)出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)正在下降,與我國整體對(duì)外依存度居高不下的情況有所出入[32],這是由于文中只計(jì)算了京津冀地區(qū)出口依存度,且該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于全國前列,對(duì)外部的依賴程度相對(duì)較小。2004—2016年三個(gè)地區(qū)最終消費(fèi)率穩(wěn)步上升,北京市增幅最大(13.42%),天津市增幅最小(3.23%)。消費(fèi)逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動(dòng)力,以消費(fèi)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的重要戰(zhàn)略[33]。

圖4 京津冀地區(qū)最終消費(fèi)率趨勢

圖5 京津冀地區(qū)出口依存度趨勢

消費(fèi)增加可有效化解產(chǎn)能過剩危機(jī)。最終消費(fèi)支出與產(chǎn)能利用率之間具有長期均衡關(guān)系且具有單向因果關(guān)系,表明消費(fèi)上升對(duì)過剩產(chǎn)能化解具有長期穩(wěn)定的正面促進(jìn)作用。最終消費(fèi)支出上升會(huì)帶來供給上升,可有效促進(jìn)資本和勞動(dòng)等生產(chǎn)要素充分利用,推動(dòng)實(shí)際生產(chǎn)產(chǎn)量向潛在生產(chǎn)能力靠近。另一方面,最終消費(fèi)支出增加反映到供需關(guān)系上就是需求上升,而增加需求正是過剩產(chǎn)能化解的重要途徑之一?？傮w而言,消費(fèi)增加對(duì)于提高產(chǎn)能利用率,化解產(chǎn)能過剩危機(jī)具有重要意義。因此,從消費(fèi)角度入手,提高居民人均收入,增強(qiáng)居民消費(fèi)信心,增加居民消費(fèi)支出，同時(shí)提升政府消費(fèi)支出,完善社會(huì)公共服務(wù),構(gòu)建良好消費(fèi)環(huán)境是未來京津冀地區(qū)解決產(chǎn)能過剩問題的工作重點(diǎn)。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

本文基于京津冀地區(qū)2004—2016年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)該地區(qū)的高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率和消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算,并對(duì)最終消費(fèi)支出與產(chǎn)能利用率進(jìn)行了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。主要結(jié)論為:①京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率的平均值為63.14%,表明該地區(qū)存在明顯的產(chǎn)能過剩現(xiàn)象,其中河北省產(chǎn)能過剩尤為嚴(yán)重,投資率持續(xù)上升;②經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和增長模式與產(chǎn)能利用率的高低存在一定的相關(guān)性?？傮w而言,京津冀地區(qū)消費(fèi)主導(dǎo)比重指數(shù)呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢,北京市在2013年步入消費(fèi)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)增長模式,而天津市與河北省截至到2016年仍然是內(nèi)需主導(dǎo)型,直接影響了區(qū)域產(chǎn)能過剩的程度;③最終消費(fèi)支出與產(chǎn)能利用率之間存在單向因果關(guān)系,最終消費(fèi)支出上升會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)能利用率提高,產(chǎn)能利用率提高并不會(huì)帶動(dòng)最終消費(fèi)支出上升;最終消費(fèi)支出與產(chǎn)能利用率存在長期均衡關(guān)系,前者對(duì)后者有很強(qiáng)的影響作用;④出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)有所下降,而增加居民消費(fèi)支出和政府消費(fèi)支出,構(gòu)建良好消費(fèi)環(huán)境,推動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),可提高產(chǎn)能利用率,化解產(chǎn)能的過剩危機(jī)。

4.2 政策建議

基于本文研究,為進(jìn)一步化解京津冀地區(qū)產(chǎn)能過剩危機(jī),提出以下建議:①做好區(qū)域頂層設(shè)計(jì),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式。三地政府應(yīng)結(jié)合京津冀一體化規(guī)劃,明確自身經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢和區(qū)域定位,積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變,特別是推動(dòng)落后地區(qū)由投資主導(dǎo)型向消費(fèi)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變。②推動(dòng)消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí),提高產(chǎn)能利用水平。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長模式落后地區(qū),應(yīng)加大政府消費(fèi)支出,改善消費(fèi)環(huán)境,提高勞動(dòng)報(bào)酬刺激居民消費(fèi)支出,增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)力,推動(dòng)過剩產(chǎn)能的化解。③加大出口實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能轉(zhuǎn)移,化解產(chǎn)能過剩危機(jī)。各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)定位不同,應(yīng)從自身優(yōu)勢出發(fā),因地制宜采取對(duì)外發(fā)展策略,加大出口投資力度。特別是河北省應(yīng)借助“一帶一路”的東風(fēng),加大國際產(chǎn)能合作,實(shí)現(xiàn)高能耗產(chǎn)業(yè)過剩產(chǎn)能的順利化解。