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      基于數(shù)據(jù)包絡(luò)法的農(nóng)民工網(wǎng)站效率評價(jià)研究

      2019-09-04 10:12趙宏
      商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2019年7期
      關(guān)鍵詞:評價(jià)

      趙宏

      [摘 要] 通過數(shù)據(jù)包絡(luò)法對農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行效率評價(jià),以11個(gè)農(nóng)民工網(wǎng)站為樣本,通過Maxaminewebanalyst軟件獲取總頁面數(shù)、鏈路完整性、Web對象數(shù)量、對外部網(wǎng)站連接數(shù)量4項(xiàng)輸入指標(biāo),利用站長工具得到內(nèi)鏈數(shù)、網(wǎng)站安全性、訪問速度、被百度收錄數(shù)量4個(gè)輸入指標(biāo)和IP訪問量、外鏈數(shù)、網(wǎng)頁評級3個(gè)輸出指標(biāo),并使用DEAsolverpro5.0軟件對輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行CCR輸出導(dǎo)向的DEA模型回歸求解。分析農(nóng)民工網(wǎng)站的總體效率,找出存在問題的網(wǎng)站,對存在的問題進(jìn)行分析并提出減少網(wǎng)站不必要的鏈接、網(wǎng)站內(nèi)容建設(shè)要有自身的特色、努力提高網(wǎng)站IP訪問量和外鏈量等改進(jìn)意見。

      [關(guān)鍵詞] 農(nóng)民工網(wǎng)站;數(shù)據(jù)包絡(luò)法;評價(jià)

      [中圖分類號] G250[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-6043(2019)07-0106-03

      一、引言

      改革開放以來,越來越多的農(nóng)民走進(jìn)城市務(wù)工成為農(nóng)民工。2014年9月12日,《國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步做好為農(nóng)民工服務(wù)工作的意見》中指出“農(nóng)民工已成為我國產(chǎn)業(yè)工人的主體”。國家統(tǒng)計(jì)局最新統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,目前農(nóng)民工人數(shù)已達(dá)26942萬人,占全國大陸136072萬總?cè)丝诘?9.8%,隨著我國城鎮(zhèn)化步伐的加快,按照中國城市化建設(shè)目標(biāo),到2020年城鎮(zhèn)化率要達(dá)到56%,農(nóng)民工人數(shù)將會更加龐大。如何幫助人數(shù)如此眾多的進(jìn)城農(nóng)民工們盡快融入城市,使他們最終能順利轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘械男率忻褚殉蔀橛绊懳覈擎?zhèn)化建設(shè)成敗的關(guān)鍵問題。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第37次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,農(nóng)民工中網(wǎng)民數(shù)量已達(dá)2596萬人[1],占農(nóng)民工總數(shù)的10%。伴隨著農(nóng)民工網(wǎng)民數(shù)量的不斷增加,許多專門為農(nóng)民工網(wǎng)民服務(wù)的農(nóng)民工網(wǎng)站大量出現(xiàn),這些農(nóng)民工網(wǎng)站在引導(dǎo)、幫助和提高農(nóng)民工整體素質(zhì)促進(jìn)農(nóng)民工市民化方面發(fā)揮著越來越重要的作用。因此,農(nóng)民工網(wǎng)站建設(shè)已經(jīng)成為我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的一項(xiàng)重要任務(wù)。而對已建成的農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行科學(xué)評價(jià),通過評價(jià)發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工網(wǎng)站建設(shè)中存在的不足,并采取相應(yīng)措施提高農(nóng)民工網(wǎng)站的運(yùn)行效率、質(zhì)量和吸引力,是促進(jìn)農(nóng)民工網(wǎng)站健康發(fā)展的有效途徑之一。

      國內(nèi)外學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法、結(jié)構(gòu)方程模型和鏈接分析法等方法對圖書館、電子商務(wù)、農(nóng)業(yè)及政務(wù)網(wǎng)站都進(jìn)行了多種評價(jià),并且取得了豐碩的研究成果,這些研究成果有力地促進(jìn)了相關(guān)領(lǐng)域網(wǎng)站的健康快速發(fā)展。然而,對農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià)研究卻很少,而且大部分研究主要集中在定性評價(jià)和理論分析方面,如趙莉分析了農(nóng)民工網(wǎng)站的特征、使用情況、用戶動機(jī)、網(wǎng)站的影響等[2]。楊玫了解我國農(nóng)民工網(wǎng)站服務(wù)現(xiàn)狀[3]。王芳和宋朋采用案例研究的方法對我國目前正常運(yùn)行的所有12家農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行了分析,從而構(gòu)建了農(nóng)民工網(wǎng)站運(yùn)營機(jī)制模型[4]。上述文章都是建立在作者自我認(rèn)知的基礎(chǔ)上,其評價(jià)結(jié)果易受主觀因素的影響,數(shù)據(jù)包絡(luò)作為一種優(yōu)秀的定量評價(jià)方法還未被應(yīng)用于農(nóng)民工網(wǎng)站的評價(jià)。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)對農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行效率評價(jià),不但能發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工網(wǎng)站之間的不同,還可以了解網(wǎng)站是否存在投入冗余和產(chǎn)出不足的情況,并可以根據(jù)評價(jià)結(jié)果幫助網(wǎng)站建設(shè)者對網(wǎng)站進(jìn)行改進(jìn),降低投入,增加產(chǎn)出,提高網(wǎng)站的運(yùn)行效率,從而增強(qiáng)農(nóng)民工網(wǎng)站的生命力。

      二、農(nóng)民工網(wǎng)站效率評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

      (一)數(shù)據(jù)包絡(luò)法簡介

      數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是運(yùn)籌學(xué)家A·Charnes和W·W·Copper等根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出對相同類型的單位(部門)進(jìn)行相對有效性或效益評價(jià)的一種新的系統(tǒng)分析方法,它是處理多目標(biāo)決策問題的好方法。它應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型計(jì)算比較決策單元之間的相對效率,對評價(jià)對象做出評價(jià)[5]。目前,學(xué)術(shù)界應(yīng)用最為廣泛成熟、也是最基本的兩個(gè)DEA模型是CCR(綜合效率模型)和BCC(純技術(shù)效率模型),其中CCR模型是求相對效率評價(jià)方法,它可以算出決策單元的總體效率[6]。

      目前數(shù)據(jù)包絡(luò)法已經(jīng)廣泛用于網(wǎng)站評價(jià)當(dāng)中,如閆現(xiàn)洋把數(shù)據(jù)包絡(luò)分析運(yùn)用到圖書館網(wǎng)站效率的評價(jià)當(dāng)中,利用DEA模型進(jìn)行對比分析,從定量的角度對高校圖書館網(wǎng)站進(jìn)行分析[7];Jungpil Hahn以網(wǎng)站的投入為輸入指標(biāo),以完成的交易的數(shù)量為輸出指標(biāo),評估電子商務(wù)網(wǎng)站的有效性[8];袁峰通過SBM-DEA模型對保險(xiǎn)電商網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià),并提出了提升電商網(wǎng)站效率的建議[9];孫艷玲構(gòu)建了農(nóng)業(yè)網(wǎng)站信息利用效率指標(biāo)體系,并運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對農(nóng)業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià)研究[10];王一華通過超效率DEA模型,對25個(gè)省級網(wǎng)站進(jìn)行績效評價(jià)并找出它們之間的差異[11];JWu和DGuo利用DEA方法對中國31個(gè)省級網(wǎng)站績效進(jìn)行評價(jià),結(jié)果表明省級政府網(wǎng)站大多處于效率低下水平[12]。

      基于此,采用CCR模型對農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià),不僅可以了解網(wǎng)站的相對效率,還可以知道網(wǎng)站存在的問題以及與其他相同類別網(wǎng)站之間的差距,根據(jù)評價(jià)結(jié)果對網(wǎng)站建設(shè)提出改正意見,提高網(wǎng)站運(yùn)營效率。

      (二)評價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建

      國內(nèi)外學(xué)者對網(wǎng)站評價(jià)指標(biāo)體系已有一定研究,如UBauernfeind和NMitsche通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對旅游網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià),以網(wǎng)站的語言種類、網(wǎng)站的內(nèi)容和網(wǎng)站的互動性為投入指標(biāo),網(wǎng)站的查詢數(shù)量和訪問數(shù)量為輸出指標(biāo)[13];RNSing-Ling Tsai和SKChai通過一些專業(yè)人士從網(wǎng)站總體印象、下載速度、可訪問性、方便性、網(wǎng)站內(nèi)容、服務(wù)功能和瀏覽器的兼容性等通過問卷對24家護(hù)理網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià),最后歸納成網(wǎng)站整體印象,方便性和可訪問性,速度和鏈接,和內(nèi)容的真實(shí)性四個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)[14];QIShanshan建議從網(wǎng)站的實(shí)用性、服務(wù)質(zhì)量和可訪問性三個(gè)方面來評估網(wǎng)站[15];陳媛媛從網(wǎng)站規(guī)模、網(wǎng)站內(nèi)鏈、網(wǎng)絡(luò)使用影響因子、網(wǎng)站顯示度、網(wǎng)站總鏈影響因子等9個(gè)指標(biāo)對智庫網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià)[16];劉虹從指標(biāo)定義、指標(biāo)體系、指標(biāo)的效果和指標(biāo)操作過程的有效性四個(gè)方面對網(wǎng)站評價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則進(jìn)行總結(jié)[17]。

      通過結(jié)合農(nóng)民工網(wǎng)站的自身特點(diǎn),構(gòu)建了網(wǎng)站總頁面數(shù)、網(wǎng)站內(nèi)鏈數(shù)、網(wǎng)站安全性、網(wǎng)站速度等8個(gè)輸入指標(biāo)和網(wǎng)站訪問量、網(wǎng)站評級等3個(gè)輸出指標(biāo),如表1所示。

      三、模型應(yīng)用分析

      (一)樣本選取

      通過搜索引擎的搜索以及文獻(xiàn)研究,發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工網(wǎng)站大體分為六類:第一類是綜合性的農(nóng)民工網(wǎng)站;第二類是幫助農(nóng)民工維權(quán)和提供幫助的網(wǎng)站;第三類是為農(nóng)民工就業(yè)提供服務(wù)的網(wǎng)站;第四類是給農(nóng)民工提供生活娛樂的網(wǎng)站;第五類是為青年農(nóng)民工服務(wù)的網(wǎng)站;第六類是農(nóng)民工自己創(chuàng)辦的網(wǎng)站[18]。

      根據(jù)上述六類網(wǎng)站,隨機(jī)選取11個(gè)農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行效率評價(jià),代號、網(wǎng)站名稱、網(wǎng)址如表2所示。

      (二)數(shù)據(jù)獲取

      總頁面數(shù)、鏈路完整性、Web對象數(shù)量、對外部網(wǎng)站連接數(shù)量通過Maxaminewebanalyst軟件獲取;內(nèi)鏈數(shù)、網(wǎng)站安全性、訪問速度、被百度收錄數(shù)量、IP訪問量、外鏈數(shù)、網(wǎng)頁評級利用站長工具獲取[19],于2016年5月18日上午集中獲取上述分析數(shù)據(jù),最終數(shù)據(jù)如表3所示。

      表3 農(nóng)民工網(wǎng)站DEA效率評價(jià)輸入輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)

      (三)分析與討論

      1.DMU總體效率的分析。采用DEAsolverpro5.0軟件對輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行CCR輸出導(dǎo)向的DEA模型回歸求解,得出8個(gè)DMU有效,分別是M1、M3、M5、M6、M7、M8、M9、M11;3個(gè)DMU相對非DEA有效,分別是M2、M4、M10,各DMU農(nóng)民工網(wǎng)站的效率值如表4所示。

      表4 農(nóng)民工網(wǎng)站效率值

      2.DMU超效率分析。由于CCR模型只能判斷網(wǎng)站是是否有效的,無法判斷有效網(wǎng)站之間的差異,P·Andersen和N·C·Petersen依據(jù)CCR模型的方法,提出超效率DEA模型[20],傳統(tǒng)DEA模型,得到的效率值只能在0-1之間,因此對于效率值為1的DUM無法進(jìn)行比較。而超效率模型則解決了上述不足,可以對所有的DMU排序,方便進(jìn)行對比分析。因此,根據(jù)超效率模型,通過DEAsolverpro5.0軟件計(jì)算結(jié)果如表5所示。

      表5 農(nóng)民工網(wǎng)站超效率值及排序

      根據(jù)表5可知,M6的超效率值最高,可見它的效率在這11個(gè)網(wǎng)站中處于首位,投入與產(chǎn)出比其他10個(gè)網(wǎng)站更為合理;M1、M5和M11的值遠(yuǎn)大于其他6個(gè)農(nóng)民工網(wǎng)站,可見這3個(gè)網(wǎng)站的效率較好,比其他6個(gè)網(wǎng)站的投入和產(chǎn)出更為合理;M3、M7、M8和M9網(wǎng)站的效率在同一水平,效率并不是很高,但仍然是有效的,可見這些網(wǎng)站雖然都達(dá)到相對有效,但是差別仍然不小;M2、M4和M10這三個(gè)網(wǎng)站運(yùn)行效率最低,投入與產(chǎn)出不合理,需要立即改進(jìn),尤其是M10網(wǎng)站的超效率值最低,需要網(wǎng)站建設(shè)者引起重視,適當(dāng)減少冗余的投入并大幅度提高產(chǎn)出。

      3.農(nóng)民工網(wǎng)站的有效性改進(jìn)分析。借助DEAsolverpro5.0軟件對效率低的農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行改進(jìn)分析,具體如表6所示。

      由表6可知,從整體看農(nóng)民工網(wǎng)站的輸入指標(biāo)大部分為負(fù)值,表明網(wǎng)站存在投入冗余的情況;輸出指標(biāo)IP訪問量(O1)和外鏈數(shù)(O2)改進(jìn)值為正值,說明農(nóng)民工網(wǎng)站產(chǎn)出不足,即在現(xiàn)有投入中,輸出指標(biāo)還有較大的提升空間。內(nèi)鏈數(shù)(I3)、網(wǎng)站安全性(I5)、訪問速度(I7)冗余在50%左右,網(wǎng)站內(nèi)鏈數(shù)過高說明網(wǎng)站無關(guān)內(nèi)鏈過多,破壞用戶體驗(yàn),影響用戶訪問;網(wǎng)站安全性并不是影響用戶訪問的主要因素,所以可以適當(dāng)減少投入;訪問速度與網(wǎng)站帶寬和服務(wù)器等相關(guān),表明過多的硬件投入并沒有提高用戶體驗(yàn),增加網(wǎng)站訪問量??傢撁鏀?shù)(I1)、被百度收錄數(shù)量(I8)及網(wǎng)頁評級(O3)冗余值分別為12%、14%和5%,改進(jìn)空間不是很大,說明農(nóng)民工網(wǎng)站整體上內(nèi)容豐富,信息較多,而且網(wǎng)站推廣較為成功。

      從單個(gè)農(nóng)民工網(wǎng)站改進(jìn)空間來看,以中國農(nóng)民工網(wǎng)(M2)為例,其總頁面數(shù)(I1)、Web對象數(shù)量(I2)、內(nèi)鏈數(shù)(I3)改進(jìn)空間幾乎為0,說明網(wǎng)站在這三個(gè)方面建設(shè)的比較好,需要繼續(xù)保持。對外部網(wǎng)站鏈接數(shù)量(I4)冗余值為45%,說明大量的對外部網(wǎng)站鏈接,并沒有提高網(wǎng)站的影響力,沒有增加用戶,表明大部分鏈接都是無效的,所以應(yīng)減少這部分資金投入。被百度收錄數(shù)量(I8)冗余值為85%,被百度收錄數(shù)量是指收錄網(wǎng)頁快照的數(shù)量,是衡量一個(gè)網(wǎng)站的地位,但是中國農(nóng)民工網(wǎng)被收錄的網(wǎng)頁很多是無效鏈接,所以并沒有給自身帶來影響力,并沒有增加訪問量,表明網(wǎng)站的推廣并不是很成功,所以應(yīng)該適當(dāng)減少投入。IP訪問量(O1)和外鏈數(shù)(O2)提升空間較大,分別為128%和151%,表明網(wǎng)站用戶較少,但從側(cè)面說明中國農(nóng)民工網(wǎng)站內(nèi)容并不新穎、缺乏吸引力、用戶體驗(yàn)較差,這也是這些低效率農(nóng)民工網(wǎng)站的通病,值得引起重視。網(wǎng)頁評級(O3)的提升空間為21%,也表明了中國農(nóng)民工網(wǎng)的網(wǎng)頁并不容易被搜索到,需要改進(jìn)。

      (四)對策與建議

      首先,減少網(wǎng)站不必要的鏈接,尤其是無效鏈接。如果無效鏈接過多,就肢影響用戶的體驗(yàn)效果。

      其次,網(wǎng)站內(nèi)容建設(shè)要有自身的特色。網(wǎng)站內(nèi)容特色是以吸引用戶的關(guān)鍵。網(wǎng)站內(nèi)容再豐富,如果沒有自身的特點(diǎn),仍然不會吸引用戶,網(wǎng)站效率仍然不會高。

      最后,努力提高網(wǎng)站IP訪問量和外鏈量。網(wǎng)站建設(shè)者最主要的目的就是為了吸引用戶瀏覽,主要體現(xiàn)在IP訪問量和外鏈量上,農(nóng)民工網(wǎng)站普遍存在訪問量和外鏈量不足的問題。因此,需要加強(qiáng)網(wǎng)站建設(shè),吸引更多的用戶。

      四、結(jié)語

      綜上,通過運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法對11個(gè)農(nóng)民工網(wǎng)站的效率進(jìn)行評價(jià),與以往從定性的角度對農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià)相比提供了一個(gè)新的視角,而且更為直觀。不僅從定量的角度對農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行了評價(jià),而且還對其改進(jìn)網(wǎng)站運(yùn)營效果,提高運(yùn)行效率提出合理化建議。

      值得注意的是數(shù)據(jù)包絡(luò)法評價(jià)的只是相對效率,所以即使效率值高的農(nóng)民工網(wǎng)站也并不是說這些網(wǎng)站就是用戶體驗(yàn)最好或者說是最受歡迎的網(wǎng)站。而且不同時(shí)期評價(jià)農(nóng)民工網(wǎng)站所選用的指標(biāo)是不同的,本文僅從網(wǎng)站內(nèi)容豐富度、網(wǎng)站鏈接建設(shè)、網(wǎng)站的安全性、網(wǎng)站易用程度、網(wǎng)站的推廣程度、網(wǎng)站受歡迎程度、網(wǎng)站重要程度七個(gè)方面進(jìn)行探討,選取的指標(biāo)是否全面,這有待于今后進(jìn)一步探討。另外,由于數(shù)據(jù)難以獲得,本文僅分析了某一段時(shí)間內(nèi)的農(nóng)民工網(wǎng)站的相對效率,沒有對農(nóng)民工網(wǎng)站效率進(jìn)行動態(tài)分析。

      本文只是從網(wǎng)站運(yùn)行效率的角度對農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行評價(jià),如果想要對農(nóng)民工網(wǎng)站進(jìn)行全面的分析,仍需通過其他方法進(jìn)行補(bǔ)充。

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      [責(zé)任編輯:潘洪志]

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