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      研究美國(guó)股市對(duì)我國(guó)股市的波動(dòng)溢出效應(yīng)

      2019-09-09 01:20:32張雙妮張雙蘭
      中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2019年22期
      關(guān)鍵詞:成指美國(guó)股市納斯達(dá)克

      張雙妮 張雙蘭

      摘要:文章通過(guò)借助GARCH(1,1)模型來(lái)構(gòu)建VAR模型,并利用格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)研究美國(guó)道瓊斯工業(yè)指數(shù)波動(dòng)和納斯達(dá)克指數(shù)波動(dòng)對(duì)我國(guó)上證指數(shù)波動(dòng)和深證成指波動(dòng)的影響。研究結(jié)論表明,美國(guó)股市波動(dòng)對(duì)我國(guó)股市波動(dòng)會(huì)造成持久性的影響,但是其影響在逐漸減弱。

      關(guān)鍵詞:道瓊斯工業(yè)指數(shù);納斯達(dá)克指數(shù);上證指數(shù);深證成指;波動(dòng)溢出效應(yīng);VAR模型;GARCH(1,1)模型

      一、引言

      2018年開(kāi)年以來(lái),我國(guó)A股市場(chǎng)的行情持續(xù)大幅走跌,其中6月19日和10月11日上演了2次千股跌停。恰逢在10月10日,此前持續(xù)走高的美國(guó)股市迎來(lái)了三大股指的大跌,此后也持續(xù)下跌,幾乎跌去了2018年的所有漲幅。眾多股民認(rèn)為是由于美國(guó)股市的大跌引起我國(guó)股市的大跌,認(rèn)為美國(guó)股市的波動(dòng)對(duì)我國(guó)股市的波動(dòng)會(huì)產(chǎn)生重大的影響。又因?yàn)?018年7月6日,中美貿(mào)易戰(zhàn)正式開(kāi)打。中美貿(mào)易戰(zhàn)使得我國(guó)逐漸加強(qiáng)與其他國(guó)家的進(jìn)出口貿(mào)易往來(lái),而削弱了對(duì)美國(guó)的業(yè)務(wù),那么美國(guó)股市的波動(dòng)對(duì)我國(guó)股市的波動(dòng)是否會(huì)減弱?這是眾多投資者關(guān)心的問(wèn)題。因此本文研究美國(guó)股市對(duì)我國(guó)股市的波動(dòng)溢出效應(yīng)是有實(shí)際研究意義的。

      在中美證券市場(chǎng)波動(dòng)溢出效應(yīng)分析中,任仙玲和周立軍(2017)認(rèn)為美國(guó)股市對(duì)我國(guó)大陸股市的波動(dòng)不存在顯著的溢出效應(yīng);李遠(yuǎn)光和王靜(2018)認(rèn)為美市對(duì)我國(guó)滬市有單向的短期波動(dòng)溢出效應(yīng);李怡芳(2018)認(rèn)為2018年以來(lái)中美股市的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)顯著增強(qiáng)。

      本文相對(duì)上述文獻(xiàn)主要有以下兩個(gè)創(chuàng)新點(diǎn):第一、借助GARCH(1,1)模型構(gòu)建VAR模型來(lái)分析美國(guó)股市對(duì)我國(guó)股市的波動(dòng)溢出效應(yīng);第二、認(rèn)為美國(guó)股市波動(dòng)會(huì)對(duì)我國(guó)股市波動(dòng)會(huì)造成持久性的影響,且影響逐漸減弱。

      二、實(shí)證研究

      (一)數(shù)據(jù)選取和變量確定

      本文選取2018年1月1日至2018年11月8日的道瓊斯工業(yè)指數(shù)、納斯達(dá)克指數(shù)、上證指數(shù)、深證成指的日數(shù)據(jù),并刪除各指數(shù)日期不對(duì)應(yīng)或者缺失的數(shù)據(jù)。

      確定本文研究的變量體系:因變量為上證指數(shù)(SSE)和深證成指(SZSE),自變量為道瓊斯工業(yè)指數(shù)(DJI)和納斯達(dá)克指數(shù)(IXIC)。并且為減小數(shù)據(jù)的波動(dòng)性,對(duì)原始數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)化處理,得到新的序列LNSSE、LNSZSE、LNDJI、LNIXIC。

      (二)模型構(gòu)建

      實(shí)證分析采用如下模型。

      (三)實(shí)證分析

      根據(jù)上述三個(gè)表格所示的GARCH(1,1)擬合結(jié)果以及相關(guān)條件的檢驗(yàn)結(jié)果,顯然GARCH(1,1)模型的擬合效果是非常好的,并且ARCH項(xiàng)和GARCH項(xiàng)的系數(shù)之和均小于1且非常接近于1,不僅滿足對(duì)參數(shù)的約束條件,還表明條件方差受到的沖擊是持久的。所以任意時(shí)刻受到?jīng)_擊都會(huì)對(duì)未來(lái)產(chǎn)生影響,結(jié)合本文數(shù)據(jù),說(shuō)明美國(guó)道瓊斯工業(yè)指數(shù)和納斯達(dá)克指數(shù)的波動(dòng)對(duì)我國(guó)上證指數(shù)和深證成指的波動(dòng)的沖擊是持久的,會(huì)對(duì)我國(guó)股市未來(lái)的波動(dòng)產(chǎn)生影響。

      下面采用上述擬合的GARCH(1,1)模型得到的方差序列作為波動(dòng)性序列σ進(jìn)行波動(dòng)溢出效應(yīng)的檢驗(yàn),將相應(yīng)的σ值重新定義為新的波動(dòng)性序列VLNSSE、VLNSZSE、VLNDJI、VLNIXIC。

      由表 4 ADF單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,序列VLNSSE、VLNDJI、VLNIXIC通過(guò)ADF單位根檢驗(yàn),說(shuō)明這些原始序列是平穩(wěn)的,而序列VLNSZSE為非平穩(wěn)序列,其一階差分后的序列DVLNSZSE是平穩(wěn)的。

      由表 5 最有階數(shù)確定表結(jié)果,根據(jù)AIC、SC、LR等準(zhǔn)則來(lái)判定模型的滯后階數(shù),結(jié)合結(jié)果,確定因變量為上證指數(shù)的最優(yōu)滯后階數(shù)為滯后4階,即建立VAR(4)模型,因變量為深證成指的最優(yōu)滯后階數(shù)為滯后2階,建立VAR(2)模型,方程如下:

      根據(jù)上述兩個(gè)VAR模型可知,道瓊斯工業(yè)指數(shù)和納斯達(dá)克指數(shù)對(duì)上證指數(shù)和深證成指有傳導(dǎo)效應(yīng),由于系數(shù)均較小,因此傳導(dǎo)效應(yīng)較弱,根據(jù)AR單位根檢驗(yàn)法,得出上述模型VAR(4)和模型VAR(2)均是穩(wěn)定的,如圖1、2所示。

      由表 6 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果可知,所有出原假設(shè)VLNIXIC不是DVLNSZSE的格蘭杰原因?qū)?yīng)的P值大于0.05,接受原價(jià)設(shè)外,其他原假設(shè)所對(duì)應(yīng)的P值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,拒絕原假設(shè),認(rèn)為美國(guó)道瓊斯工業(yè)指數(shù)波動(dòng)和納斯達(dá)克指數(shù)波動(dòng)是我國(guó)上證指數(shù)波動(dòng)的格蘭杰原因,道瓊斯工業(yè)指數(shù)波動(dòng)是深證成指波動(dòng)的格蘭杰原因,而納斯達(dá)克指數(shù)波動(dòng)不是深證成指波動(dòng)的格蘭杰原因。反映出美國(guó)股市對(duì)我國(guó)股市有顯著的波動(dòng)溢出效應(yīng)。

      再根據(jù)如下脈沖響應(yīng)結(jié)果,可見(jiàn)我國(guó)上證指數(shù)波動(dòng)受到美國(guó)道瓊斯工業(yè)指數(shù)波動(dòng)沖擊后,其產(chǎn)生的響應(yīng)非常微弱;而受到納斯達(dá)克指數(shù)波動(dòng)沖擊后,其當(dāng)期響應(yīng)微弱,而2期后其響應(yīng)迅速增大且伴隨著超低速下降一直持續(xù)下去,說(shuō)明美國(guó)道瓊斯工業(yè)指數(shù)波動(dòng)對(duì)我國(guó)上證指數(shù)波動(dòng)不會(huì)造成重大影響,而納斯達(dá)克指數(shù)波動(dòng)會(huì)對(duì)我國(guó)上證指數(shù)波動(dòng)產(chǎn)生持久性的重大影響;深證成指波動(dòng)受到美國(guó)道瓊斯工業(yè)指數(shù)波動(dòng)沖擊后,其當(dāng)期的響應(yīng)非常微弱,第3期迅速增大,而后緩慢下降且一直持續(xù)下去;受到納斯達(dá)克指數(shù)波動(dòng)沖擊后,其當(dāng)期有較微弱的響應(yīng),而2期后其響應(yīng)迅速增大且緩慢下降并一直持續(xù)下去,說(shuō)明美國(guó)道瓊斯工業(yè)指數(shù)波動(dòng)和納斯達(dá)克指數(shù)波動(dòng)對(duì)我國(guó)深證成指波動(dòng)會(huì)產(chǎn)生持久性的較大影響。印證了前述的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果,美國(guó)股市波動(dòng)對(duì)我國(guó)股市波動(dòng)有顯著溢出效應(yīng)。

      三、結(jié)論及建議

      根據(jù)本文實(shí)證研究,認(rèn)為2018年以來(lái)美國(guó)道瓊斯工業(yè)指數(shù)波動(dòng)和納斯達(dá)克指數(shù)波動(dòng)對(duì)我國(guó)上證指數(shù)波動(dòng)和深證成指波動(dòng)會(huì)產(chǎn)生較大的持續(xù)性的影響,即如果美國(guó)股市有大幅度的波動(dòng),有很大的可能性使得我國(guó)股市也會(huì)產(chǎn)生大幅度的波動(dòng),譬如2018年10月10日美股的暴跌,10月11日我國(guó)股市的暴跌,這兩者在很大程度上是有關(guān)聯(lián)的。從本文實(shí)證研究結(jié)果可看到美國(guó)股市對(duì)我國(guó)股市的影響還是比較大的,但是這種影響隨時(shí)間逐漸減弱。

      因此,我國(guó)股票投資者不應(yīng)忽視美國(guó)股市對(duì)我國(guó)股市的影響,依舊需要關(guān)注美國(guó)道瓊斯工業(yè)指數(shù)波動(dòng)和納斯達(dá)克指數(shù)波動(dòng),來(lái)做出相應(yīng)的投資決策。由于兩國(guó)存在時(shí)差,這為投資者提供了參考美國(guó)股市來(lái)預(yù)測(cè)我國(guó)股市行情的可能性,晚上關(guān)注美股市場(chǎng)行情,來(lái)為第二天在我國(guó)股市投資尋找參考信息。當(dāng)美國(guó)股市暴跌時(shí),投資者可以考慮采取做空股票,當(dāng)美國(guó)股市暴漲時(shí),投資者可以考慮做多股票。

      但是縱觀美國(guó)股市行情,其目前正處于歷史高位,由于中美貿(mào)易戰(zhàn)的持續(xù)升級(jí),包括美國(guó)金融市場(chǎng)在內(nèi)的全球經(jīng)濟(jì)暴露出越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn),使得本就存在調(diào)整需求的美國(guó)股市一旦加劇震蕩,便會(huì)有不敢想象的后果。而我國(guó)股市正處于調(diào)結(jié)構(gòu)、降杠桿的陣痛期運(yùn)行,整體上處于歷史低位,且國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的支持使得我國(guó)股市穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)更加扎實(shí)。這使得我國(guó)股市未來(lái)的波動(dòng)將會(huì)逐步得到控制,跌幅將會(huì)得到有效遏制。同時(shí),中美貿(mào)易戰(zhàn)促使我國(guó)對(duì)美貿(mào)易業(yè)務(wù)逐步轉(zhuǎn)向其他國(guó)家,使得我國(guó)經(jīng)濟(jì)受到美國(guó)經(jīng)濟(jì)影響的程度也在逐漸降低。因此,即使將來(lái)美國(guó)股市產(chǎn)生巨大的波動(dòng),對(duì)我國(guó)股市的影響也將被減弱很多,印證了前述美國(guó)股市對(duì)我國(guó)股市的影響在逐漸減弱的結(jié)論。因此,我國(guó)股票投資者在關(guān)注美國(guó)股市波動(dòng)情況的時(shí)候,即使美國(guó)股市大震蕩,也不必要太擔(dān)憂其會(huì)對(duì)我國(guó)股市造成大的沖擊。將美國(guó)股市的波動(dòng)納入投資參考的因素,但是也無(wú)需碰到美國(guó)股市大震蕩時(shí)就即刻將所持股票做空。

      參考文獻(xiàn):

      [1]任仙玲,周立軍.美國(guó)及亞洲國(guó)家(地區(qū))股市間波動(dòng)溢出效應(yīng)研究——基于分位數(shù)回歸模型[J].中共青島市委黨校.青島行政學(xué)院學(xué)報(bào),2017(06).

      [2]李遠(yuǎn)光,王靜.滬港通后上證與港股、美股間非線性短期波動(dòng)溢出效應(yīng)——基于匯率波動(dòng)對(duì)股市波動(dòng)抑制性時(shí)變視角[J].財(cái)會(huì)月刊,2018(18).

      [3]李怡芳.中美股市聯(lián)動(dòng)性研究[J].金融市場(chǎng)研究,2018(08).

      (作者單位:張雙妮,江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;張雙蘭,西北政法大學(xué)反恐怖主義法學(xué)院)

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