摘? 要：本文從知識(shí)服務(wù)概況著手，基于技術(shù)層面和功能層面等兩個(gè)切入層面，重點(diǎn)闡述在兩個(gè)不同層面上，知識(shí)服務(wù)體系的基本構(gòu)建框架和構(gòu)建內(nèi)容，從技術(shù)層面上的三個(gè)不同體系和功能層面上的三個(gè)不同系統(tǒng)來(lái)重點(diǎn)研究知識(shí)服務(wù)體系的構(gòu)建框架，通過(guò)對(duì)知識(shí)服務(wù)體系構(gòu)建框架的梳理，總結(jié)知識(shí)體系構(gòu)建框架的通用性和共性基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)服務(wù)體系的基本構(gòu)建框架的研究，作為知識(shí)服務(wù)體系研究應(yīng)用和實(shí)驗(yàn)推廣的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：知識(shí)服務(wù);體系;框架;數(shù)據(jù)采集

中圖分類號(hào)：TP391.72? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）22-0135-03

Abstract：Starting from the general situation of knowledge service，based on the technical level and the functional level，this paper focuses on the basic construction framework and content of knowledge service system at two different levels，and focuses on the construction framework of knowledge service system from three different systems at the technical level and three different systems at the functional level. Through the carding of the framework of knowledge service system，this paper summarizes the generality and common foundation of the framework of knowledge service system，so as to realize the research on the basic framework of knowledge service system，as the basis of the research，application and experimental promotion of knowledge service system.

Keywords：knowledge service;system;framework;data collection

0? 引? 言

知識(shí)服務(wù)最初應(yīng)用在國(guó)內(nèi)的圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，是通過(guò)智能化的技術(shù)處理手段，對(duì)于自身以及外界龐雜繁冗的信息資源和數(shù)據(jù)進(jìn)行的一種有效梳理和整理，使其更加結(jié)構(gòu)化、體系化、智能化，這種知識(shí)服務(wù)的體系框架對(duì)于廣域知識(shí)和專業(yè)知識(shí)都可以起到有效的應(yīng)用服務(wù)作用，一般而言，網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)多用于廣域知識(shí)，樹(shù)狀結(jié)構(gòu)多用于專業(yè)知識(shí)。本文在現(xiàn)有的研究工作基礎(chǔ)之上，將知識(shí)服務(wù)通用的體系框架梳理出來(lái)，作為知識(shí)服務(wù)后來(lái)者研究應(yīng)用和實(shí)驗(yàn)推廣的研究基礎(chǔ)。

1? 知識(shí)服務(wù)概況

“知識(shí)服務(wù)”一詞最早起源于國(guó)外，應(yīng)用于企業(yè)知識(shí)管理領(lǐng)域。1997年，美國(guó)專業(yè)圖書(shū)館協(xié)會(huì)（SLA）會(huì)刊Information Outlook將“知識(shí)服務(wù)”引入圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，2001年，美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)前會(huì)長(zhǎng)uy St Slair正式提出“知識(shí)服務(wù)”是圖書(shū)館發(fā)展的新趨勢(shì)。同時(shí)在國(guó)內(nèi)，張曉林于2000年在《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》首次提出“圖書(shū)情報(bào)工作的核心能力應(yīng)該定位于知識(shí)服務(wù)”，由此掀起了國(guó)內(nèi)知識(shí)服務(wù)研究的熱潮。

目前國(guó)內(nèi)外對(duì)“知識(shí)服務(wù)”的內(nèi)涵和外延都有不同的界定，目前普遍認(rèn)同的一種觀點(diǎn)是：知識(shí)服務(wù)是指按照用戶的需求，借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，從各種顯性和隱性知識(shí)資源，有針對(duì)性地提煉知識(shí)和信息內(nèi)容，構(gòu)建知識(shí)體系，從而解決用戶需求的過(guò)程。

通過(guò)構(gòu)建的知識(shí)服務(wù)體系來(lái)最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的應(yīng)用創(chuàng)新，其工作流程一般分為3個(gè)階段：

（1）完成數(shù)據(jù)的采集清洗和有序整理。數(shù)據(jù)的采集按照采集對(duì)象，可分互聯(lián)網(wǎng)采集、機(jī)構(gòu)內(nèi)采集和第三方數(shù)據(jù)采集等三種情況;數(shù)據(jù)的采集大體上有三種數(shù)據(jù)類型：分別是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們對(duì)采集到的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)組織標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行有效清洗和有序整理，形成基礎(chǔ)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、實(shí)體數(shù)據(jù)、專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)、知識(shí)單元數(shù)據(jù)以及用戶行為數(shù)據(jù)庫(kù)等等。

（2）完成數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，并將數(shù)據(jù)資源升格為知識(shí)資源。借助一些知識(shí)工具，比如自動(dòng)標(biāo)引、本體構(gòu)建等知識(shí)加工工具，來(lái)建立知識(shí)間的語(yǔ)義關(guān)系，形成面向特定專題的知識(shí)庫(kù)，進(jìn)而構(gòu)建面向決策目標(biāo)的知識(shí)倉(cāng)庫(kù)。對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的再組織形成的知識(shí)庫(kù)和知識(shí)倉(cāng)庫(kù)是實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的重要保證。

（3）完成知識(shí)服務(wù)體系的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)指導(dǎo)和決策的目標(biāo)。知識(shí)服務(wù)和應(yīng)用，一般通過(guò)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)來(lái)承擔(dān)知識(shí)服務(wù)的具體任務(wù)，是用戶和知識(shí)服務(wù)體系交互的紐帶。目前國(guó)內(nèi)外知識(shí)服務(wù)體系研究方向從前期以知識(shí)資源來(lái)驅(qū)動(dòng)知識(shí)組織，從而構(gòu)建知識(shí)服務(wù)體系，轉(zhuǎn)變成大量研究投入基于用戶需求為驅(qū)動(dòng)來(lái)動(dòng)態(tài)構(gòu)建知識(shí)服務(wù)全過(guò)程。

2? 知識(shí)服務(wù)體系及構(gòu)建框架

知識(shí)服務(wù)在國(guó)內(nèi)雖然最初產(chǎn)生于圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，在該領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，其服務(wù)的精髓和外延卻可以在不同領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)和推廣。本文根據(jù)以往對(duì)知識(shí)服務(wù)體系的研究，將其中基礎(chǔ)的知識(shí)服務(wù)體系和構(gòu)建框架進(jìn)行總結(jié)歸納行文成字。

2.1? 知識(shí)服務(wù)體系技術(shù)層面

知識(shí)本身是有顆粒度的，正是由于這種顆粒度，讓知識(shí)服務(wù)在面向用戶個(gè)性化需求的時(shí)候，能適應(yīng)不同層面上的應(yīng)用，而這種滿足不同需求的知識(shí)顆粒，就需要統(tǒng)一的協(xié)調(diào)和組織，來(lái)使知識(shí)形成一種體系，這就是知識(shí)服務(wù)體系建立的緣由。知識(shí)服務(wù)體系總體平臺(tái)技術(shù)框架一般包括3個(gè)層次。分別是數(shù)字知識(shí)資源層、技術(shù)支撐層、多維知識(shí)服務(wù)層等。知識(shí)服務(wù)體系技術(shù)框架構(gòu)建如圖1所示。

（1）數(shù)字知識(shí)資源層。數(shù)字知識(shí)體系是支撐知識(shí)服務(wù)的重要知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字知識(shí)體系是基于用戶的需求，根據(jù)現(xiàn)有的內(nèi)容資源以及將來(lái)有針對(duì)性地采集到的第三方內(nèi)容資源，對(duì)符合用戶需求的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行碎片化、知識(shí)化、邏輯化、核心化，對(duì)重要信息進(jìn)行實(shí)體抽取、提煉和標(biāo)注，通過(guò)知識(shí)加工技術(shù)，將抽取提煉的實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成知識(shí)圖譜，依據(jù)知識(shí)圖譜，不斷進(jìn)行完善，最終形成豐富的知識(shí)體系和知識(shí)庫(kù)。

（2）技術(shù)支撐層。信息技術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)的手段，主要包括大規(guī)模文獻(xiàn)數(shù)字化技術(shù)、信息自動(dòng)采集技術(shù)、數(shù)字資源整合技術(shù)以及知識(shí)組織、智能檢索、知識(shí)導(dǎo)航、知識(shí)關(guān)聯(lián)和知識(shí)呈現(xiàn)等知識(shí)服務(wù)技術(shù)。

（3）多維知識(shí)服務(wù)層。服務(wù)層是針對(duì)不同用戶群體提供多樣化服務(wù)的內(nèi)容與形式，是連接用戶的紐帶。是一個(gè)面向社會(huì)公眾提供“一站式”服務(wù)和面向不同用戶機(jī)構(gòu)和群體提供個(gè)性化服務(wù)的層級(jí)。

2.2? 知識(shí)服務(wù)體系功能層面

知識(shí)服務(wù)體系功能層面建設(shè)內(nèi)容一般包括知識(shí)采集系統(tǒng)、知識(shí)自動(dòng)構(gòu)建系統(tǒng)以及知識(shí)管理系統(tǒng)。知識(shí)服務(wù)體系功能建設(shè)框架構(gòu)建如圖2所示。

（1）知識(shí)采集系統(tǒng)。知識(shí)采集系統(tǒng)主要滿足內(nèi)容資源采集的需求，對(duì)系統(tǒng)內(nèi)外的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚的需求;對(duì)接系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通，內(nèi)容深度融合的需求;對(duì)數(shù)據(jù)智能處理加工，從而更好地滿足知識(shí)服務(wù)體系的分析挖掘業(yè)務(wù)的需求;對(duì)內(nèi)容數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一內(nèi)容管理，從而更好地滿足融發(fā)產(chǎn)品制作加工專業(yè)化及知識(shí)服務(wù)應(yīng)用管理的需求等。

本系統(tǒng)總的業(yè)務(wù)要求是要實(shí)現(xiàn)內(nèi)容資源采集能力和內(nèi)容資源引進(jìn)能力。建設(shè)統(tǒng)一的內(nèi)容數(shù)據(jù)采集引進(jìn)匯聚系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)：信息來(lái)源覆蓋面廣且類型多、信息采集即時(shí)性且好速度快、系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定運(yùn)行效率高、信息內(nèi)容抓取準(zhǔn)確質(zhì)量高、支持已有資源引入整合能力強(qiáng)、系統(tǒng)配置靈活開(kāi)放性與可管理性好。

（2）知識(shí)自動(dòng)構(gòu)建系統(tǒng)。面對(duì)海量的內(nèi)容資源，要實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)，首先要做的就是知識(shí)體系的構(gòu)建，建立領(lǐng)域的知識(shí)體系。知識(shí)體系可以是樹(shù)狀結(jié)構(gòu)也可以是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵在于制定知識(shí)構(gòu)建的應(yīng)用目標(biāo)和規(guī)則，面向廣域應(yīng)用，詞表構(gòu)建采用網(wǎng)狀比較適合，面向?qū)I(yè)領(lǐng)域則采用樹(shù)狀結(jié)構(gòu)比較適合;明確了知識(shí)體系應(yīng)用目標(biāo)和構(gòu)建規(guī)則，接下來(lái)就是知識(shí)體系的具體構(gòu)建工作，需要組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，技術(shù)專家和編寫(xiě)專家共同參與，編寫(xiě)的知識(shí)體系成果包括分類主題詞表，主題詞解釋辭典，通過(guò)詞表和詞典對(duì)所選定的主題詞給出解釋說(shuō)明，并列舉與主題詞對(duì)應(yīng)的自然詞、屬性詞和代詞等等?；诰幹菩纬傻闹黝}詞表體系，通過(guò)應(yīng)用該詞表體系對(duì)所有數(shù)字化后的內(nèi)容資源進(jìn)行知識(shí)標(biāo)引，為各內(nèi)容資源析出其知識(shí)屬性，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的檢索和關(guān)聯(lián)。

（3）知識(shí)管理系統(tǒng)。知識(shí)服務(wù)體系中的知識(shí)管理系統(tǒng)一般擁有統(tǒng)一的用戶入口與安全框架，各模塊相對(duì)獨(dú)立運(yùn)行，并通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口處理數(shù)據(jù)，模塊可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行擴(kuò)展，但不影響其他模塊的運(yùn)行，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，新開(kāi)發(fā)的模塊可與現(xiàn)有系統(tǒng)中無(wú)縫銜接。知識(shí)管理系統(tǒng)在知識(shí)服務(wù)體系中與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)既相互分離又是統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)充分簡(jiǎn)化應(yīng)用邏輯，通過(guò)設(shè)計(jì)多層安全保護(hù)措施來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全。一般來(lái)說(shuō)，知識(shí)管理系統(tǒng)采用的是基于J2EE的三層架構(gòu)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為Java。系統(tǒng)支持靈活的部署方式，可集中部署也可分布式部署。

3? 結(jié)? 論

當(dāng)前，以先進(jìn)技術(shù)為核心的知識(shí)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了歷史機(jī)遇期，要在現(xiàn)有的知識(shí)體系構(gòu)建框架下，找到更有利于滿足用戶需求的知識(shí)服務(wù)應(yīng)用，就需要在普適的原則下，更機(jī)動(dòng)、更靈活地體現(xiàn)個(gè)性化、專業(yè)性，這需要研究者在未來(lái)探索更多結(jié)合實(shí)際的知識(shí)服務(wù)體系構(gòu)建框架的可能性，以此作為知識(shí)服務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

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作者簡(jiǎn)介：韓欽（1980.12-），女，苗族，湖南長(zhǎng)沙人，副總

裁，副編審，工程碩士，研究方向：數(shù)字出版。