• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      熵權(quán)TOPSIS法在企業(yè)財務風險評價中的應用

      2019-09-10 07:22:44趙騰楊世忠
      財會月刊·上半月 2019年2期
      關鍵詞:業(yè)財融合財務風險

      趙騰 楊世忠

      【摘要】結(jié)合企業(yè)特點,運用熵權(quán)TOPSIS法從盈利能力、償債能力、營運能力、發(fā)展能力四個方面建立財務風險評價指標體系,并以酒鬼酒企業(yè)為例,分析歷年財務風險水平及其影響因素。實證結(jié)果表明,營運能力是影響企業(yè)財務風險最重要的因素,可關注的指標包括存貨周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應收賬款周轉(zhuǎn)率等。為有效防范風險,財務人員應將會計工作同實際緊密結(jié)合起來,深入了解企業(yè)經(jīng)營情況,并積極參與到公司的業(yè)務管理、分析和預算等環(huán)節(jié)中,力爭從根源化解財務風險,以此提升財務價值。

      【關鍵詞】財務風險;熵權(quán)TOPSIS法:業(yè)財融合;酒鬼酒

      【中圖分類號】F275.5

      【文獻標識碼】A

      【文章編號】1004-0994(2019)03-0009-8

      一、引言

      我國財政部在《管理會計應用指引——風險管理》中對風險矩陣(第701號)和風險清單(第702號)等風險管理工具的推廣應用開展了深入研究。其中,熵權(quán)TOPSIS法(Technique for Order Preference bySimilarity to an Ideal Solution)是在大數(shù)據(jù)背景下的一個有效的風險管理工具。1948年,信息論創(chuàng)始人申農(nóng)首次將熵這一物理概念引入信息論中,熵權(quán)法由此發(fā)展而來,借助熵權(quán)法的原理可以實現(xiàn)對評價類問題指標權(quán)重的客觀賦權(quán)。TOPSIS法是由C.LHwang和K.Yoon于1981年首次提出的多目標決策排序方法,該方法創(chuàng)造性地定義了決策問題的正負理想解,根據(jù)各方案與理想解間的距離比較方案優(yōu)劣。熵權(quán)TOPSIS法結(jié)合兩種方法的優(yōu)勢,實現(xiàn)對決策問題的定量評價,受到國內(nèi)外學者的高度關注。

      國外學者在應用熵權(quán)法進行研究時,豐要集中于對風險指標的刻畫和指標權(quán)數(shù)確定等方面。LMolgedey等[1]通過運用熵的理論構(gòu)建財務風險預警模型,并認為在多種預警方法中,熵的方法可以吏全面、吏準確地判斷企業(yè)財務風險程度。Ting、Morrjs[2]運用熵權(quán)法篩選出對財務危機影響較大的關鍵指標,并提出解決財務危機的有效方法。國外學者較早地關注到TOPSIS方法存在的一些不足。Deng等[3]指出,應關注傳統(tǒng)TOPSIS法屬性指標權(quán)重確定的科學性,并從如何有效確定指標權(quán)重的角度改進了TOPSIS方法,由此引起了學術(shù)界對TOPSIS法權(quán)重確定的關注。Aydogan[4]采用AHP方法確定TOPSIS法中的指標權(quán)重,并將其用于評價企業(yè)的經(jīng)營績效。相較而言,國內(nèi)學者傾向于用熵權(quán)法來改進TOPSIS法,主要應用于兩個方面:一是工程學領域最優(yōu)方案選擇的問題研究,呂盼等[l5]運用熵權(quán)TOPSIS法確定出輸電網(wǎng)規(guī)劃的最優(yōu)方案,研究表明熵權(quán)TOPSIS法物理意義明確,決策結(jié)果可靠。二是有關競爭力等的評價問題研究,匡海波等[6]在構(gòu)建港口綜合競爭力指標體系的基礎上,運用熵權(quán)TOPSIS模型揭示了影響港口綜合競爭力的豐要因素,在改進傳統(tǒng)方法的同時,也提高了評價結(jié)果的準確性。熵權(quán)TOPSIS法在問題決策、評價等方面具有獨特的優(yōu)越性,可以最大限度地降低人為等主觀因素,結(jié)果更可靠,因此被廣泛運用于各個領域。

      對財務風險的評價就是應用之一,較常采用的方法是選取若干指標,征求專家意見后對各指標進行豐觀賦權(quán),進而代入具體數(shù)據(jù)計算得到各企業(yè)的財務風險。在這一過程中,專家對指標權(quán)重的判斷帶有較強的主觀意識,評價結(jié)果不夠準確。此外,每一行業(yè)、每一企業(yè)的財務情況不同,專家針對不同企業(yè)需要設置不同的指標權(quán)重,這會使得評價工作量增大,同時評價結(jié)果也不具有可比性。熵權(quán)TOPSIS法是借用熵的原理對指標進行賦權(quán),避免專家打分的豐觀性,減少了評價的工作量,在客觀有效地反映企業(yè)財務風險的同時,也為各行業(yè)的財務風險評價提供了新的方法[7]。熵權(quán)TOPSIS法的重要意義是打破傳統(tǒng)的財務風險評價思維模式,使評價結(jié)果更貼合實際,這在白酒企業(yè)的財務風險評價過程中具有突出表現(xiàn)。通常認為,資產(chǎn)負債率等反映償債能力的指標是評價企業(yè)財務風險的最重要因素之一,但白酒企業(yè)普遍具有高毛利、低負債的特點,此時再對償債能力指標賦予較高權(quán)重會使評價結(jié)果不盡如人意,而采用熵權(quán)TOPSIS法可以將真止影響較大的指標篩選出來,并且量化財務風險,提高評價工作的參考價值。本文以酒鬼酒企業(yè)為例,運用熵權(quán)TOP-SIS法分析白酒企業(yè)的財務風險,以期找到揭示財務風險形成原因的新方法。

      二、熵權(quán)TOPSIS評價模型構(gòu)建

      (一)熵權(quán)TOPSIS法基本原理

      熵是一個熱力學概念,是對體系的混亂程度進行度量。系統(tǒng)的混亂程度越高,則熵值越大。1948年,申農(nóng)借鑒物理學中熵的計算方法,在《通信的數(shù)學理論》一文中首次提出著名的信息熵公式,即:H(信息熵)=-∑piInpi(pi表示系統(tǒng)每種狀態(tài)的出

      l=1現(xiàn)概率)。各狀態(tài)出現(xiàn)概率的差異越小,信息熵越大,假設各狀態(tài)出現(xiàn)的概率相同,即pi=l/m時,信息熵取到最大值Inm;當各狀態(tài)出現(xiàn)的概率差異較大時,信息熵相應較小。熵權(quán)法的評價功能正是基于信息熵的原理:若把各評價指標看作系統(tǒng)的每種狀態(tài),則當指標的信息熵越小,數(shù)據(jù)間的差異越大,所能提供的信息也就越多,在評價過程中應賦予較大的權(quán)重;反之,指標的信息熵越大,數(shù)據(jù)間的差異不明顯,所能提供的信息越小,相應賦予較小權(quán)重。

      TOPSIS是一種逼近理想解的排序方法。其基本原理是在構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣的基礎上,定義決策問題的最優(yōu)解和最劣解,通過檢測待估對象到最優(yōu)解、最劣解的距離進行評價排序。若待估對象距最優(yōu)解最近,距最劣解最遠,則將其評為最好值;同理,若待估對象離最優(yōu)解最遠,離最劣解最近,則將其定為最差值。介于最好值和最差值之間的若干待估對象,根據(jù)其距最優(yōu)解或最差解的相對距離進行優(yōu)劣的排序。所謂”最優(yōu)解”是由各指標數(shù)據(jù)的最佳狀態(tài)組成的理想化解集,也稱“正理想解”;“最劣解”是由各指標數(shù)據(jù)最差狀態(tài)組成的琿想化解集,亦稱“負理想解”。在對距離的界定中,TOPSIS法引入相對貼近度的概念,采用歐幾里得距離進行測算。

      熵權(quán)TOPSIS法是將熵權(quán)法的客觀賦權(quán)與TOPSIS法的多屬性決策排序相結(jié)合,在TOPSIS法構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣的過程中,利用熵權(quán)法得到的權(quán)重加以運算,如此一來,將客觀的賦權(quán)方法與嚴謹?shù)亩嗑S排序巧妙聯(lián)系,幫助決策者進行科學評價。

      (二)熵權(quán)TOPSIS法基本步驟

      設有m個評價指標,n個待估對象,Xij為第i個評價指標下的第j個待估對象所對應的數(shù)據(jù)(i=l,2,…,m;j=l,2,…,n)。

      1.構(gòu)建評價矩陣。

      2.指標標準化處理。為了消除指標的量綱和量綱單位不統(tǒng)一問題,需對各指標進行標準化處理。

      4.第i項評價指標的熵值。

      5.確定權(quán)重。

      以上為熵權(quán)法確定權(quán)重的基本步驟,下面結(jié)合得到的權(quán)重介紹TOPSIS法的運用。

      6.同趨化決策矩陣。在原始矩陣Rx的基礎上,將負向指標做同趨化處理:Xij'= l/Xj,得到新的決策矩陣Rx'。

      8.利用熵權(quán)法的權(quán)重構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣。TOPSIS法在構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣時,其傳統(tǒng)做法是采用給定的人為權(quán)重數(shù)據(jù)加以計算,但是,由于豐觀因素的片面性,即使TOPSIS法能做出精確排序,也會由于人為權(quán)重影響最后的評價結(jié)果。因此,本文在熵權(quán)法得出各指標權(quán)重的基礎上,構(gòu)造TOPSIS法的加權(quán)規(guī)范化矩陣,以此最大限度地規(guī)避人為因素對風險評價準確性的影響。構(gòu)造方法為:將規(guī)范化決策矩陣中的每一個向量與該向量對應的指標權(quán)重相乘,即Vj =w.×Xij”,進而得到加權(quán)規(guī)范化矩陣V=[Vij]。

      12.待估對象排序。根據(jù)相對貼進度Cj的大小,對n個待估對象依次排序。Cj值越大,表明該待估對象距負理想解越遠,距正理想解越近,待估對象越好;Cj值越小,表明待估對象距負理想解越近,距止理想解越遠,待估對象越差。

      三、案例公司財務狀況

      (一)公司簡介

      酒鬼酒公司位于湖南省吉首市,其前身是1956年成立的吉首酒廠,后經(jīng)幾度更名,于1997年發(fā)起設立酒鬼酒股份有限公司,并成功登陸深圳豐板。歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展,公司已成為湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè),年營業(yè)收入達8億元。公司擁有四大產(chǎn)品系列,其中“酒鬼”系列以其獨特的柔順口感成為公司的明星產(chǎn)品,占營業(yè)收入比重的66%,榮獲中國“馳名商標”等美譽。就在公司高速發(fā)展之時,2()12年11月,第三方檢測機構(gòu)在公司產(chǎn)品中檢測到3種塑化劑超標260‰一時間,公司被推上輿論的風口。受其影響,公司股價一路暴跌,事后雖采取了積極的應對措施,但也難逃股價“腰斬”、銷售受阻的現(xiàn)實,公司財務風險陡增。同年,中央出臺了旨在改善公職人員工作作風的“八項規(guī)定”,也對白酒企業(yè)產(chǎn)牛了較大的沖擊[8]。為了扭轉(zhuǎn)業(yè)績下滑的不利局面,酒鬼酒公司加速推進中低檔產(chǎn)品的開發(fā),深入布局線上線下的銷售渠道,加大社會公關力度,2015年收入增長由負轉(zhuǎn)止,公司才逐漸開始穩(wěn)步發(fā)展。

      (二)財務狀況分析

      酒鬼酒公司2010~2017年的財務狀況大致可以分為三個階段:穩(wěn)定增長期(2010~2012年)、業(yè)績重創(chuàng)期(2013~2014年)、調(diào)整恢復期(2015~2017年)。本文將酒鬼酒公司的營業(yè)收入、凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負債率與同行業(yè)平均水平作對比,如圖1—圖3所示。數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,采用申銀萬國行業(yè)分類標準??紤]到貴州茅臺、五糧液、洋河股份三家企業(yè)的營業(yè)收入水平遠高于同行業(yè),本文在計算同行業(yè),平均營業(yè)收入時剔除了上述三家企業(yè)。

      從以上三圖可以看出,酒鬼酒公司財務狀況的變化趨勢與全行業(yè)是同步的,具體來看:在營業(yè)收入方面,雖然本文剔除了貴州茅臺、五糧液、洋河股份三家營業(yè)收入達百億級別的大型酒企數(shù)據(jù),但酒鬼酒公司的盈利能力仍與白酒企業(yè)的平均水平存在較大差距。在凈資產(chǎn)收益率方面,酒鬼酒公司在2012年之前保持著較快增長,一度接近行業(yè)平均值,但由于2012年底的“塑化劑”事件和限制“三公經(jīng)費”等政策對公司的收益率產(chǎn)牛了較大影響,2013年、2014年的凈資產(chǎn)收益率甚至為負數(shù),遠低于行業(yè),平均值,表明公司業(yè)績不僅受到行業(yè)調(diào)整的影響,同時也面臨著“塑化劑”事件帶來的沖擊。在資本結(jié)構(gòu)方面,全行業(yè)和酒鬼酒公司的資產(chǎn)負債率均表現(xiàn)出由高到低并趨于穩(wěn)定的變化趨勢,需要指出的是,“塑化劑”事件并未使二者的負債水半升高。

      四、財務風險評價指標體系

      熵權(quán)TOPSIS法建立在數(shù)學矩陣的運算基礎之上,因此選取適當?shù)闹笜藬?shù)據(jù)是對財務風險作出有效評價的關鍵。本文結(jié)合酒類企業(yè)特征,從盈利能力、償債能力、營運能力和發(fā)展能力四個方面選取15個指標,分析酒鬼酒公司的財務風險,具體來看:①盈利能力指標重點考慮到酒類企業(yè)高毛利、低成本的財務特點,并將凈資產(chǎn)收益率這一綜合盈利指標考慮在內(nèi);②償債能力方面,將短期與長期結(jié)合分析;③存貨和固定資產(chǎn)是白酒企業(yè)的兩項重要資產(chǎn),本文在選取營運能力指標時除了關注存貨周轉(zhuǎn)率和固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,還考慮到“塑化劑”事件對銷量的影響,選取了應收賬款周轉(zhuǎn)率這一反映賬款流轉(zhuǎn)效率的指標;④成長能力方面,分別從營業(yè)收入、凈利潤和總資產(chǎn)這三個指標的增長率來研究。具體指標如表1所示。

      五、熵權(quán)TOPSIS財務風險評價模型運用

      (一)數(shù)據(jù)的選取

      結(jié)合前文建立的財務風險評價指標體系,本文選取2010~2017年的財務數(shù)據(jù)進行分析(數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫),原始數(shù)據(jù)如表2所示。

      (二)權(quán)重的計算

      運用公式(1)和(2),得到標準化矩陣,進而根據(jù)熵的運算公式,可得各財務風險評價指標的權(quán)重如表1所示。指標權(quán)重大小反映其在財務風險評價中作用的強弱,同時也揭示了財務工作者在實際工作中需重點關注的領域,從得到的權(quán)重來看,排在前三位的財務指標依次為:存貨周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和應收賬款周轉(zhuǎn)率。

      (三)相對距離和貼進度(財務安全度)的計算

      在將酒鬼酒公司2010~2017年的15個財務指標數(shù)據(jù)構(gòu)造為決策矩陣后,經(jīng)過指標的同趨與歸一化處琿便可得到規(guī)范化的決策矩陣,進而結(jié)合之前確定的各風險指標的權(quán)重得出加權(quán)規(guī)范化決策矩陣。根據(jù)運算規(guī)則計算各指標下的最大或最小值,確定出財務風險指標的止、負理想解,由公式(6)和(7)可以計算出每家銀行距止理想解的距離d+和負理想解的距離d-,進而根據(jù)歐式距離公式得到酒鬼酒公司每年的貼進度Cj,如表3所示。

      為了便于理解,本文將熵權(quán)TOPSIS法中的貼進度重新定義為財務安全度,即運用熵權(quán)TOPSIS法得出的貼進度數(shù)值越大,則財務安全度越高,反之,財務安全度越低。

      (四)風險排序

      依據(jù)各年財務安全度數(shù)值,對酒鬼酒公司財務風險進行排序,按照從小到大的順序依次為:2012年、2011年、2015年、2016年、2017年、2010年、2013年、2014年。為了分析各年的風險走勢,本文作出各年財務安全度趨勢圖,具體如圖4所示。

      如前文所述,財務安全度是一個比值,描述的是各年的指標集距負理想解(各財務指標處于最差狀態(tài)的集合)的相對距離。當財務安全度為1時,表示某年的指標集距負理想解的相對距離為1,而距止理想解的相對距離為0,意味著該年各項財務指標均達到歷年各指標的最好狀態(tài),即財務風險處于最低水平;反之,當財務安全度為0時,表示某年的財務指標處于J力年各指標的最差狀態(tài),財務風險也最高。通過運用熵權(quán)TOPSIS法,可對歷年的財務風險水半作清晰的定量描述,有效避免風險等級劃分不清、應對措施不當?shù)葐栴},提升管理者和財務工作人員精確化解財務風險的能力。

      (五)模型驗證

      為了直觀地闡述熵權(quán)TOPSIS模型最終的評價結(jié)果是否合理,現(xiàn)以酒鬼酒公司2010~2017年的豐要財務指標為依據(jù)進行分析,并檢驗模型的準確性,如表4所示。

      酒鬼酒公司2012年的總資產(chǎn)、營業(yè)收入以及凈利潤都是8年里最優(yōu)的,財務安全程度之高顯而易見。相比財務安全度最低的2014年,公司營業(yè)收入、凈利潤、經(jīng)營活動現(xiàn)金流入等指標均處于8年來的最低水平。觀察2013年的財務指標也可以發(fā)現(xiàn),該年的資產(chǎn)總額、凈利潤、現(xiàn)金流入等指標處于歷年相對較差的狀態(tài),與模型得出的財務安全度很低的結(jié)果相一致。2010年,公司處于業(yè)績發(fā)展時期,資產(chǎn)、存貨等方面尚在積累,所以模型作出了風險較高的判斷,這與企業(yè)經(jīng)營實際相符。2015~2017年間,酒鬼酒公司歷經(jīng)業(yè)務的深度調(diào)整,業(yè)績逐漸復蘇,之所以2017年比2015年的財務風險高,原因在于:2017年的應收賬款占營業(yè)收入比重為().71%,2015年的應收賬款比重為().17%,這一比例表明酒鬼酒公司2017年的營業(yè)收入增長有一部分來自于客戶的賒銷,而應收賬款本身具有風險,且應收賬款周轉(zhuǎn)率在熵權(quán)TOPSIS財務風險評價模型中占很高的權(quán)重,由此導致2017年的財務風險較高。綜上可知,應用熵權(quán)TOPSIS法對白酒企業(yè)的財務風險進行評價的結(jié)果較可靠,具有較高的實踐價值。

      六、財務風險的形成原因

      通過運用熵權(quán)TOPSIS模型,本文得到評價指標的權(quán)重和酒鬼酒公司歷年的財務風險大小,據(jù)此可以確定哪些關鍵因素導致財務風險的升高,并就此揭示財務風險形成的根本原因,便于財務工作者及時發(fā)現(xiàn)問題。

      由模型可知,營運能力包含的三個指標所占權(quán)重位居所有指標的前三甲,對排序結(jié)果的影響也最大。通過觀察2014年的原始財務數(shù)據(jù)可知,存貨周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是各年中最小的,應收賬款周轉(zhuǎn)率也排在倒數(shù)第二位,營運能力的不良表現(xiàn)造成公司財務風險的飆升;與之相對應的,在財務風險最小的2012年,其存貨周轉(zhuǎn)水半和固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)水平相較各年表現(xiàn)最優(yōu),應收賬款周轉(zhuǎn)表現(xiàn)也不俗,使得公司財務安全度最高。因此,營運能力的下降是酒鬼酒公司財務風險上升的豐要原因,本文將通過分析三個營運指標來闡述。

      (一)存貨周轉(zhuǎn)率偏低反映銷售下滑

      存貨周轉(zhuǎn)率是反映企業(yè)銷售能力和存貨管理水平的指標。對于酒類企業(yè)而言,由于產(chǎn)品本身成本很低,單位產(chǎn)品的毛利率很高,因此銷售能力成為企業(yè)間競爭的關鍵。就同一企業(yè)而言,產(chǎn)品越暢銷,其存貨周轉(zhuǎn)率也相對越低,公司盈利能力越好,財務風險也就越低。而在企業(yè)內(nèi)部管理中,存貨是白酒企業(yè)最豐要也是最重要的資產(chǎn)之一,存貨管理是各企業(yè)關注的焦點。存貨周轉(zhuǎn)越快,占用資金也就越少,再牛產(chǎn)的能力就越高,財務風險越小。因此,存貨周轉(zhuǎn)率是一個相對綜合的指標,一方面可以說明企業(yè)產(chǎn)品的銷售情況,另一方面可以反映企業(yè)的存貨管理水平與價值變化。

      在公司財務風險較高的2013年和2014年,其存貨周轉(zhuǎn)率很低,說明公司在銷售方面受到阻礙。通過翻閱報表發(fā)現(xiàn),公司在2013年、2014年的銷售收入同比下降58.59%、21.13‰造成銷售收入下降的原因可從市場與企業(yè)兩個方面考慮。在黨的十八大召開之后,新一屆黨的領導集體堅持從嚴治黨,“八項規(guī)定”等政策的實施使得包括黨、政、軍在內(nèi)的社會各級機關團體公款消費的開支全面縮減,各大酒企產(chǎn)品銷量下滑,存貨積壓,而作為白酒企業(yè)的酒鬼酒自然不能幸免。另外,2012年底的“塑化劑”事件使得酒鬼酒的企業(yè)形象嚴重受損,消費者購買意愿大幅下滑,嚴重影響了2013年和2014年的銷售業(yè)績。綜合兩方面可知,存貨周轉(zhuǎn)率的升高是由銷售不暢導致的,而銷售問題的根源是受到行業(yè)調(diào)整和“塑化劑”事件等多種因素的影響。因此,財務人員在日常工作中,除了重點關注企業(yè)財務狀況,還應考量整個行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢以及公司潛在危機對財務風險的影響,力爭早發(fā)現(xiàn)、早應對。

      (二)固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率偏低表明資產(chǎn)利用效率不高

      固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率指標豐要反映固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)水平和資產(chǎn)的利用效率。在會計折舊政策不變的情況下,周轉(zhuǎn)率越高,表明企業(yè)利用資產(chǎn)進行盈利的能力越強,并且固定資產(chǎn)占用資金的成本也會相對越低,財務壓力也越小。就全行業(yè)來看,白酒企業(yè)2010~2017年的平均固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率呈現(xiàn)先升后降的趨勢,由2010年的5.2上升到2012年的5.4,隨后三年大幅下滑,2015年固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率僅為3.18,造成這一現(xiàn)象的重要原因是白酒企業(yè)受到中央“八項規(guī)定”等政策的影響,行業(yè)整體不景氣使得各公司銷售收入銳減,而在固定資產(chǎn)相對穩(wěn)定的情況下,固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率出現(xiàn)較大程度的下滑。

      對于酒鬼酒公司而言,其固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的變化與行業(yè)的調(diào)整基本相同。需要說明的是,公司2013年、2014年、2015年的固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率數(shù)值均未超過2,遠遠落后于同行業(yè),究其原因,營業(yè)收入的大幅下滑使得酒鬼酒公司運營不暢,步履維艱。當固定資產(chǎn)所占用資金回轉(zhuǎn)較慢時,酒鬼酒公司利用資產(chǎn)創(chuàng)造財富的能力較差,相關的生產(chǎn)工藝與技術(shù)需要進一步優(yōu)化。同時,增加的固定資產(chǎn)不能發(fā)揮增收的作用,這也使得公司資金成本升高,財務風險增大。綜上,企業(yè)財務人員需結(jié)合相關數(shù)據(jù),分析企業(yè)內(nèi)資產(chǎn)的利用情況,重點考察大額資產(chǎn)的運營能力和創(chuàng)收能力,并將掌握的資料作為公司下一步投資的參考。

      (三)應收賬款周轉(zhuǎn)率降低表明對客戶話語權(quán)減弱

      應收賬款周轉(zhuǎn)率主要反映應收賬款的周轉(zhuǎn)速度和管理水平。企業(yè)應收賬款是在賒銷過程中形成的,而應收賬款占比越大,周轉(zhuǎn)率越小,說明下游客戶更加強勢,企業(yè)對客戶的話語權(quán)較弱,產(chǎn)品在一定程度上存在滯銷,消費市場供大于求,長此以往,公司經(jīng)營會出現(xiàn)問題,盈利發(fā)牛閑難,導致財務風險升高。

      酒鬼酒公司2013年和2014年的存貨周轉(zhuǎn)率分別為195.58和15 7.12,與2012年的周轉(zhuǎn)水平相差一倍。通過對比同行業(yè)可知,同類型企業(yè)的應收賬款周轉(zhuǎn)率并未出現(xiàn)大幅下滑,甚至多數(shù)企業(yè)出現(xiàn)周轉(zhuǎn)率上升的情況。由此可知,酒鬼酒企業(yè)應收賬款占銷售收入比例的大幅上升源于賒銷的增加,而賒銷比例上升的原因有兩個:一是由于“塑化劑”事件的負面影響,公司受到消費市場的巨大壓力,酒鬼酒公司不得不采取增加賒銷客戶比例、提高客戶授信額度、延長信用期等措施來提振銷售業(yè)績,就此使得應收賬款周轉(zhuǎn)率大幅下降;二是受到“塑化劑”事件的影響,酒鬼酒的批發(fā)商等客戶面臨個人消費者的潛在訴訟風險,因此拖延支付貨款的時間來對沖諸多不穩(wěn)定因素產(chǎn)牛的風險。綜上分析,應收賬款比例增加導致應收賬款周轉(zhuǎn)率下降,而行業(yè)調(diào)整與社會事件使得銷售不暢是應收賬款增加的根本原因。企業(yè)財務人員需緊密聯(lián)系營銷、市場等部門,分析應收賬款賬期、賬齡等因素可能對財務風險產(chǎn)生的影響,謹慎評估、合理應對。

      七、建議與小結(jié)

      (一)建議

      熵權(quán)TOPSIS法有助于財務工作者了解企業(yè)在各時期、各階段的財務風險水平,能夠識別出較大的風險因素,供管理者進行投融資決策。從模型應用結(jié)果來看,反映運營能力的指標是最為關鍵的因素,同時也是把控財務風險最有力的武器。因此,為了有效防范財務風險,在日常工作中,財務人員需將財務與業(yè)務相融合,深度參與到公司實際經(jīng)營之中,具體包括:

      1.參與業(yè)務管理。在傳統(tǒng)的公司經(jīng)營中,財務工作的起點往往也是業(yè)務完成的時點,這種“事后會計”并不能使財務人員很好地了解公司的具體業(yè)務情況,造成了會計核算豐要關注數(shù)字的止確與否,而不能發(fā)現(xiàn)數(shù)字是否合理的問題,會計的監(jiān)督作用也大打折扣。因此,為了發(fā)揮會計的實際價值,財務人員需要更多地參與到具體業(yè)務中,同公司各個業(yè)務線上的同事溝通、交流,熟悉經(jīng)營過程的重要環(huán)節(jié)、掌握可能對公司財務有重大影響的事由,包括合同簽訂的時間、付款方式、產(chǎn)品保質(zhì)期等等。在經(jīng)歷多個完整的業(yè)務周期后,財務人員能夠加深對公司經(jīng)營情況的認識,形成完整的財務核算框架體系,明確核算過程中需重點關注的領域,以此保障會計工作的高效開展。

      2.參與業(yè)務分析。財務人員若能夠參與企業(yè)經(jīng)營分析,可以為業(yè)務人員提供很大幫助。從本文模型應用結(jié)果來看,反映酒鬼酒公司營運能力的存貨周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應收賬款周轉(zhuǎn)率是對財務風險影響最大的三個指標。進一步分析可知,對于酒鬼酒公司而言,存貨、固定資產(chǎn)和應收賬款等是企業(yè)經(jīng)營活動中最重要的三個要素,其周轉(zhuǎn)率的高低可以直接反映企業(yè)供、產(chǎn)、銷各階段的運營效率。財務人員可以將數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果傳遞給業(yè)務人員,幫助發(fā)現(xiàn)經(jīng)營過程中存在的問題,以便明確下一步業(yè)務的發(fā)展方向。因此,財務工作者應努力跳出賬務處理的固定思維,將財務分析同業(yè)務結(jié)合起來,提升公司業(yè)績。

      3.參與業(yè)務預算。業(yè)務預算是經(jīng)營計劃的重要部分,利用有限的資金賺取更多利潤是企業(yè)追求的目標。在制定業(yè)務預算時,企業(yè)為了謀求更高的利潤,往往傾向于為暢銷的產(chǎn)品分配更多的預算費用。這一思路無可厚非,但是,若由于主觀或客觀因素的影響致使之前的暢銷產(chǎn)品無法再次得到消費者認可時,企業(yè)便會出現(xiàn)存貨積壓、資金占用、債務違約等問題,進而引起一系列財務風險。因此,財務人員應深度參與到業(yè)務預算中,從公司戰(zhàn)略高度,結(jié)合當前宏觀政策、政商環(huán)境、消費者心理等情況,對各種可能的預算組合進行財務風險壓力測試,并將測試結(jié)果與預算編制人員分享,以此完善業(yè)務預算。

      (二)小結(jié)

      本文從方法的運用和目的兩個方面對熵權(quán)TOPSIS法作了介紹。通過模型的實證檢驗可知,酒鬼酒公司財務風險最小和最大的年份分別為2012年與2014年,這一結(jié)果與實際情況相符,說明模型可靠,具有借鑒價值。在評價酒鬼酒的財務風險時發(fā)現(xiàn),運營類指標所占的平均權(quán)重最大,也是公司最需關注的一類財務指標,而在具體二級指標方面,存貨周轉(zhuǎn)率對于酒鬼酒公司的財務風險把控至關重要,因為其既可以反映銷售業(yè)績的變化,又能有效說明公司最重要的存貨資產(chǎn)管理情況。因此,酒鬼酒公司需做好存貨的運營管理,合理規(guī)劃產(chǎn)能與產(chǎn)量,以便促進業(yè)績的穩(wěn)健增長。為了能夠有效防范財務風險,財務人員應將自身工作同公司業(yè)務結(jié)合起來,了解公司業(yè)務的各個環(huán)節(jié),感知可能存在的風險因素,真正將事后的核算工作方式轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑昂侠眍A算、事中有效掌控、事后嚴格稽核的工作模式,提升財務價值,有效防范風險。

      主要參考文獻:

      [1]L Molgedey, W. Ebeling. Local order, entropyand predictability of financial time series[J]. TheEuropean Physical Journal B ,2000( 15): 733一737.

      [2] Ting Y. H., Morris H.L Wang. Finding criticalfinancial ratios for Taiwan's property developmentfirms in recession[J].Logistics Information Mana-gement,2001(5/6):401~412.

      [3] H. Deng,C. H. Yeh,R.J.Willis. Inter-companycomparison usmg modified TOPSIS with objectiveweights[ J]. Computers&Operations Research,2000(4):963~973.

      [4]E.K.Aydogan. Performance measurement modelfor Turkish aviation firms using the rough-AHPand TOPSIS methods under fuzzy environment[J].Expert Systems with Applications, 2011(4):3992一3998.

      [5]呂盼,喬怡,葛麗婷.基于熵權(quán)TOPSIS法的輸電網(wǎng)規(guī)劃綜合決策[J].華北電力大學學報(自然科學版),2010(4):24~ 28.

      [6]匡海波,陳樹文.基于熵權(quán)TOPSIS的港口綜合競爭力評價模型研究與實證[J].科學學與科學技術(shù)管理,2007(10):157 ~162.

      [7]尹夏楠,鮑新中.基于熵權(quán)TOPSIS方法的高新技術(shù)企業(yè)財務風險評價——以生物制藥行業(yè)為例[J].會計之友,2017(4):70~ 74.

      [8]王霞,王競達.“八項規(guī)定”對酒類上市公司財務績效的影響研究[J].經(jīng)濟與管理研究,2015(1):139~144.

      猜你喜歡
      業(yè)財融合財務風險
      大數(shù)據(jù)對財務分析工作的影響和對策
      財會學習(2017年2期)2017-02-10 16:04:13
      通信運營企業(yè)基于客戶效益的業(yè)財融合研究及應用
      時代金融(2016年23期)2016-10-31 13:41:10
      論企業(yè)并購中的財務風險及防范措施
      外貿(mào)企業(yè)財務風險表現(xiàn)形式及管控策略
      “營改增”后施工企業(yè)財務風險的防范與控制
      試論防范企業(yè)財務風險的幾點措施
      業(yè)財融合助力企業(yè)發(fā)展探究
      中國市場(2016年33期)2016-10-18 13:30:04
      財務風險預警研究綜述
      中國市場(2016年33期)2016-10-18 12:52:29
      工業(yè)4.0下的業(yè)務與財務融合模式探索
      保險公司財務風險管理及控制研究
      班戈县| 扎赉特旗| 修武县| 潮州市| 海盐县| 峨山| 茂名市| 桦甸市| 舒兰市| 县级市| 怀安县| 新闻| 香港| 南充市| 建平县| 利川市| 沅江市| 郑州市| 剑阁县| 饶河县| 濮阳县| 株洲市| 旬阳县| 房山区| 江都市| 东乡县| 兴宁市| 南华县| 镇巴县| 河津市| 盐池县| 河间市| 拉孜县| 昭觉县| 逊克县| 抚顺市| 西和县| 新乡市| 宽甸| 卢湾区| 博湖县|