賀琦 張金鎖

摘要：為科學量化煤礦高層管理者的工作壓力情況，利用信息熵、層次分析法和模糊綜合評價法，研究評價煤礦高層管理者的工作壓力。通過深度訪談與問卷調查的方式建立了評價指標體系，在層次分析法的基礎上使用熵權法修正并確定了評價指標體系的權重，然后基于模糊綜合評價法構建了煤礦高層管理者工作壓力評價模型。該模型在主觀賦權的基礎上提高了評價結果的客觀性，確保了對工作壓力這一不易量化的因素定量化的準確性。最后通過選取某市5個大型國有煤礦50名高管為例進行工作壓力評價，通過計算得出該地區(qū)高管工作壓力具體情況和大小分布特征，結果與現(xiàn)實情況相符，表明該模型有效可行。研究表明，評價指標體系體現(xiàn)了煤礦高層管理者工作壓力源屬性和分布特征，該模型可對煤礦高層管理者的工作壓力進行識別和診斷，從而為煤炭企業(yè)工作壓力管理提供決策依據(jù)和參考。

關鍵詞：煤礦高層管理者;工作壓力;信息熵;模糊綜合評價法

中圖分類號：X 921文獻標志碼：A

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2019.0211文章編號：1672-9315（2019）02-0256-07

0引言

工作壓力目前已成為國內理論界高度關注和重點探討的問題[1]，但國內學者對煤炭行業(yè)尤其是對煤礦高層管理者的工作壓力研究缺乏規(guī)模和深度，目前只有部分學者針對煤礦高層管理者作了初步研究[2-5]。煤炭是我國的主體能源，但煤礦在我國6大高危行業(yè)中排在首位，在這樣特殊的工作環(huán)境中，煤礦高層管理者作為煤炭企業(yè)的直接責任人，必須面對固有的和行業(yè)特殊性所帶來的雙重工作壓力?？上攵?，煤礦高層管理者所面臨的工作壓力是其他大多數(shù)行業(yè)企業(yè)高層管理者無法比擬的。工作壓力不但直接影響著他們的身心健康，還間接威脅著煤礦的發(fā)展水平和經營效益，進而也可能會誘發(fā)煤礦安全風險。因此，探索對具體的煤礦高層管理者工作壓力進行評價的方法，具有重要的現(xiàn)實意義。

目前對工作壓力的大部分研究基本上都是把工作壓力作為自變量和中介變量來研究的[6]，主要是集中在某個職業(yè)的工作壓力與壓力后果的關系，或者是工作壓力作為變量與其它因素的關系或對其它因素的影響研究，對工作壓力評價的研究不是很多，早期有學者使用量表測量某些個體指標或工作滿意度、職業(yè)倦怠等工作相關指標來評估工作壓力的大小[7-9];也有學者使用自行設計或成熟的工作壓力源量表通過對調查結果進行統(tǒng)計分析得出工作壓力源的具體評分[10-12]。近年來，學者通過構建工作壓力指標體系及確定指標體系的權重，再選擇方法對工作壓力進行評價。劉輝等設計了工作壓力調查問卷，在此基礎上用Spss軟件對調查的相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，然后以Matlab遺傳算法軟件包修正權重，最后采用集對分析方法進行分析評價[13];王巖等在自行構建高校教師工作壓力指標體系的基礎上通過層次分析法確定指標權重，運用模糊數(shù)學法對高校教師的工作壓力進行評價[14];方貴蓉等在構建護理單元綜合工作壓力強度指標的基礎上，用專家咨詢法確定指標權重，通過動態(tài)評定法結合統(tǒng)計學處理，確定各護理單元綜合壓力強度值[15];王欣利用粗糙集約簡方法構建青年教師工作壓力指標體系，然后利用層次分析法和粗糙集相結合的方法評價青年教師的工作壓力[16];賀琦等在通過問卷調查確定煤礦高層管理者工作壓力源的基礎上，用三角模糊數(shù)定權法和模糊綜合評價法相結合的方法評價煤礦高層管理者工作壓力[17]。

上述研究在構建評價指標體系方面，部分研究沒有經過定量研究的檢驗;在權重確定方面，層次分析法、自我評價和專家咨詢法均有較強的主觀性。文中在定量研究的基礎上構建了評價指標體系，把熵權法和層次分析法相結合來確定指標權重，避免了權重確定的主觀性。文中首先通過問卷調查構建評價指標體系，然后在層次分析法確定指標權重的基礎上用熵權法進行修正，最后根據(jù)工作壓力的性質和特點選用模糊綜合評價法構建工作壓力評價模型。

1煤礦高層管理者工作壓力指標體系構建

要全面客觀合理地對煤礦高層管理者工作壓力進行評價，就必須有一系列指標來反映其工作壓力源結構，但國內外對煤礦高層管理者工作壓力評價指標并不多，本研究首先借鑒了國內外學者對工作壓力源研究的成熟量表[18-20]，并采用半結構化深度訪談的形式，在對訪談資料整理分析的基礎上，又通過與相關專家反復研究和討論，設計了6個層面的工作壓力源，具體22個維度共53個問項的煤礦高層管理者工作壓力量表，量表采用李克特5點記分法。

本次調查發(fā)放問卷195份，回收174份，剔除無效問卷后得到有效樣本155份，有效率為79%.使用項目總體相關系數(shù)（CITC）來凈化問卷，最終剔除了6個問項。修訂后的各個分量表Cronbach’s? α系數(shù)值最低為0.684，最高為0.843;KMO值最低為0.724，最高為0.865;顯著性概率P均為0000，全部通過巴特利特球形度檢驗，具有良好的信效度。采用正交旋轉的方法對每個分量表進行主成分分析，最終提取13個維度的因子，見表1.

以一級指標的權重計算為例，根據(jù)專家的打分情況建立判斷矩陣并計算權重，見表2.根據(jù)上述方法計算出所有評價指標的指標權重，見表3.

2.2基于信息熵的評價指標權重的修正

盡管層次分析法識別問題的系統(tǒng)性強，可靠性相對較高，但層次分析法的主觀成分較大[22]，如何利用有限的信息，獲得更加客觀的評價指標體系的權重，需要對原有方法進行改進。為了兼顧專家對工作壓力源主觀認知和客觀調查數(shù)據(jù)的真實反映規(guī)律，本研究用熵權法修正層次分析法得出的指標權重[23]。熵權法是一種客觀賦權法，利用信息熵計算出各指標的熵權，從而得到較為客觀的指標權重。主要步驟如下，結果見表4.

5結論

1）本研究通過深度訪談結合問卷調研的方式，從生產條件、安全保障、組織責任、人際關系、企業(yè)環(huán)境、職業(yè)發(fā)展6個壓力源構建的煤礦高層管理者工作壓力評價指標體系，該指標體系體現(xiàn)了煤礦高層管理者工作壓力源屬性和分布特征;

2）本研究構建了基于模糊綜合評判法的煤礦高層管理者工作壓力評價模型，在層次分析法的基礎上通過熵權法修正指標權重，既兼顧了專家的知識和經驗，又避免了評價結果的主觀性。實現(xiàn)了定性與定量評價的有機結合，評價結果更為科學合理;

3）本研究通過實例對高層管理者的工作壓力進行評價，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)煤礦高層管理者工作壓力總體處于中等壓力狀況，在組織責任壓力方面比較突出。因此，可根據(jù)評價結果，提高工作壓力管理的針對性，保障煤礦的安全運營;

4）本研究重點在工作壓力的具體壓力源屬性和強度判斷，為煤炭企業(yè)開展管理人員工作壓力管理提供了科學、客觀的依據(jù)。而在工作壓力緩釋方面并沒有做進一步探討，未來可針對工作壓力的緩釋策略做深入研究。

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