王洋 許佳彬

內(nèi)容提要：采用二元Logistic回歸模型分析農(nóng)戶稟賦對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的影響，研究結(jié)果表明：玉米專業(yè)種植大戶家庭成員是否兼業(yè)、玉米種植面積、玉米種植收入比重、是否參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、對現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)、居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、距當(dāng)?shù)剞r(nóng)技局的距離、地理優(yōu)勢對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有正向影響，玉米專業(yè)種植大戶年齡、受教育程度、是否加入合作社、是否擔(dān)任村干部對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有負(fù)向影響。為此，應(yīng)加強(qiáng)對秸稈還田、測土配方施肥和新品種技術(shù)服務(wù)的供給;創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)推廣模式，以契合不同稟賦特征的玉米專業(yè)種植大戶的需要;完善農(nóng)民專業(yè)合作社服務(wù)功能，充分發(fā)揮農(nóng)民專業(yè)合作社在農(nóng)技推廣中的作用。

關(guān)鍵詞：玉米專業(yè)種植大戶;農(nóng)戶稟賦;農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求

中圖分類號：F303.2? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1003-7543（2019）05-0114-12

農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，并被農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體廣泛采用是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)[1]，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)恰好將農(nóng)業(yè)技術(shù)供給與農(nóng)業(yè)技術(shù)需求有效銜接起來，其基本功能是減少技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用之間的時(shí)滯并提高農(nóng)戶技術(shù)采用率，是科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的橋梁和紐帶[2]。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實(shí)施確立了農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營自主權(quán)，特別是近年來隨著土地流轉(zhuǎn)制度的不斷完善，專業(yè)種植大戶逐漸成為獨(dú)立自主的市場參與主體和相關(guān)服務(wù)的采納主體。無論是經(jīng)營性服務(wù)組織還是公益性服務(wù)組織，在提供農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的同時(shí)，都要注重契合專業(yè)種植大戶的需求，根據(jù)“需求決定供給”和“供需均衡”的市場經(jīng)濟(jì)法則，按需提供相應(yīng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)。不同稟賦特征的專業(yè)種植大戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的需求會存在較大差異，因此，如何把握異質(zhì)類專業(yè)種植大戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的需求，影響農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的因素有哪些，都是值得關(guān)注的問題。只有解決這些問題，才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)資源的“有效供給”與“有效需求”相銜接，統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

目前，對于農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的概念尚未有明確的界定。張曉川認(rèn)為，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)主要包括兩個(gè)方面：一方面是農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品的供給;另一方面是農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，這里所強(qiáng)調(diào)的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)主要是農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品的配套服務(wù)，同時(shí)還包括能夠獨(dú)立發(fā)揮作用的非物化農(nóng)業(yè)技術(shù)[3]。通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者從不同視角對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求問題開展了大量的研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)一直遵循著“自上而下”的推廣途徑，政府在農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)推廣中依舊起著主導(dǎo)作用[4-5]，因此部分學(xué)者關(guān)注了農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)“有效供給”與“有效需求”的問題。Feder et al. 認(rèn)為，每一項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)最終的落腳點(diǎn)都是保證農(nóng)戶能夠獲得需要的服務(wù)，只有充分了解農(nóng)戶的需求，才能有效改善、提高服務(wù)質(zhì)量和效率[6]。Anderson認(rèn)為，私營組織更有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的有效供給，政府應(yīng)該為私營組織營造良好的政策、資金和市場環(huán)境[7]。黃季焜等認(rèn)為，受我國特殊國情的影響，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量提高是政策制定的首要目標(biāo)，這將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)從生產(chǎn)到農(nóng)戶采納的各環(huán)節(jié)政府等相關(guān)組織或農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員與農(nóng)戶的目標(biāo)不一致，這必然會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的供給與需求相脫節(jié)[8]。談存峰等通過對欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)供給具有片面性和不穩(wěn)定性的特點(diǎn)，同樣也存在著供需不平衡的現(xiàn)象[9]。

也有部分學(xué)者將研究視角鎖定在農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求優(yōu)先序上，學(xué)者們主要從兩個(gè)維度開展研究：一方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)作為農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的重要組成部分，受到眾多學(xué)者關(guān)注。孔祥智等通過對農(nóng)業(yè)綜合性社會化服務(wù)的研究得出，當(dāng)前需求率最高的三項(xiàng)服務(wù)分別為技術(shù)服務(wù)、價(jià)格信息服務(wù)、政策法律服務(wù)[10]。莊麗娟等對廣東省荔枝生產(chǎn)者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)、農(nóng)業(yè)銷售服務(wù)和農(nóng)資購買服務(wù)是當(dāng)下農(nóng)戶最需要的服務(wù)[11]。宋璇等對湖南省10縣500戶林農(nóng)進(jìn)行調(diào)查，并通過加權(quán)頻數(shù)法、首選項(xiàng)決定法和聚類分析法三種統(tǒng)計(jì)方法得出農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、病蟲害防治服務(wù)以及種苗培育與供應(yīng)服務(wù)等服務(wù)的需求迫切程度遠(yuǎn)高于其他服務(wù)[12]。另一方面，學(xué)者們進(jìn)一步針對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)中的具體內(nèi)容進(jìn)行需求優(yōu)先序的比較研究。張耀鋼等采用聚類分析法對江蘇省161戶經(jīng)濟(jì)作物農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求進(jìn)行分析，得出病蟲害防治技術(shù)是當(dāng)前農(nóng)戶的第一需求[13]。楊傳喜等通過對11個(gè)省份食用菌種植戶的調(diào)查得出當(dāng)前農(nóng)業(yè)最需要的是輕簡化栽培技術(shù)和病蟲害防治技術(shù)[14]。

在上述實(shí)證分析的基礎(chǔ)上，學(xué)者們又進(jìn)一步通過計(jì)量方法探討影響農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的重要因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的性別、年齡、受教育程度等個(gè)體特征會對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求產(chǎn)生一定影響[15-16]，同時(shí)，家庭勞動力人數(shù)、家庭成員是否兼業(yè)等家庭特征，種植面積、土地細(xì)碎化程度、種植收入比重等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征，對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求也會產(chǎn)生相應(yīng)的影響，而農(nóng)戶面臨的社會特征，如是否加入合作社、是否參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、是否擔(dān)任村干部以及對現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)，也是影響農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的主要因素。由于不同學(xué)者的研究視角不同，因而所得出的結(jié)論也存在一定差異。

綜合以上分析，建立以農(nóng)戶需求為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系依舊是當(dāng)下迫切需要研究的課題，雖然目前學(xué)術(shù)界針對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求作了大量的研究，但是隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；l(fā)展，多種形式的規(guī)模經(jīng)營主體并存發(fā)展成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，同時(shí)受種植不同作物的影響，這必將對當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的內(nèi)容和質(zhì)量提出更高的要求?；诖耍疚膶⒀芯繉ο箧i定為玉米專業(yè)種植大戶，并通過現(xiàn)有文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)術(shù)界對于大戶的劃分標(biāo)準(zhǔn)主要依靠的是規(guī)模，因此本文界定玉米專業(yè)種植大戶為以玉米為主要種植作物，玉米種植收入為家庭主要收入，種植玉米面積超過50畝的農(nóng)戶。黑龍江省是農(nóng)業(yè)大省，根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，2013年以來，黑龍江省玉米產(chǎn)量均超過3000萬噸，種植面積均超過75萬畝①，產(chǎn)量和種植面積一直處于全國首位，因此研究黑龍江省玉米專業(yè)種植大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求問題具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。本文以黑龍江省38個(gè)村286戶玉米專業(yè)種植大戶的調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)支撐，結(jié)合對前景理論模型的分析，通過描述性統(tǒng)計(jì)得出當(dāng)前玉米專業(yè)種植大戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的優(yōu)先序，并采用二元Logistic回歸模型分析影響農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的因素，以期為政府決策部門和服務(wù)供給相關(guān)主體提供決策參考依據(jù)。

二、農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求相關(guān)理論分析

（一）前景理論模型概述

作為微觀經(jīng)濟(jì)主體，當(dāng)面對多種選擇機(jī)會時(shí)，農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟(jì)人會在既定的約束條件下選擇能夠?qū)崿F(xiàn)自身利潤最大化的目標(biāo)方案，農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的選擇決策也是基于利潤最大化的角度進(jìn)行考慮?？崧↘ahneman）的前景理論恰好是通過定量性方法描述和解釋個(gè)體在不確定性條件下的決策行為。這里引入前景理論模型，通過對前景理論模型的分析，深入挖掘農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的決策過程，并從理論層面分析影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的因素。

卡尼曼所提出的前景理論是建立在傳統(tǒng)理性經(jīng)濟(jì)人基礎(chǔ)之上的，其主要目的是為了修正傳統(tǒng)理性假設(shè)的不足，該理論是以心理學(xué)實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，直接將人的行為決策和人的心理感知等引入決策行為的分析當(dāng)中，認(rèn)為個(gè)體行為決策的依據(jù)是行為的“前景”給個(gè)體所帶來的心理感受，這種心理感受是指在個(gè)體作出行為決策之后可能出現(xiàn)的好的或者壞的后果。當(dāng)個(gè)體預(yù)測到行為可能的結(jié)果是好的結(jié)果時(shí)，將會更愿意采納會帶來好結(jié)果的決策行為。

前景理論模型的一般表示形式為：

整體模型的含義為：p代表前景出現(xiàn)的結(jié)果x的概率;q代表前景出現(xiàn)的結(jié)果y的概率，v代表價(jià)值函數(shù);P代表權(quán)重函數(shù);V（x，p;y，q）則代表（x，p;y，q）給個(gè)體帶來的心理感受，也代表總體價(jià)值函數(shù)。

前景理論通過價(jià)值函數(shù)（Value Function）和權(quán)重函數(shù)（Weights Function）的結(jié)合，合理地解釋了傳統(tǒng)的期望效用理論無法解釋的一些問題，因此，個(gè)體的決策行為可能帶來的對心理感受的評價(jià)取決于行為主體的價(jià)值函數(shù)和權(quán)重函數(shù)。價(jià)值函數(shù)是以參照點(diǎn)為拐點(diǎn)，在盈利部分是凹函數(shù)，在虧損部分是凸函數(shù)，而且在虧損部分的凹型要比盈利部分的凸型更陡峭，這表明決策者對虧損風(fēng)險(xiǎn)是厭惡的。價(jià)值函數(shù)為決策者主觀感受的價(jià)值，與參照點(diǎn)無關(guān)，與決策框架有關(guān)。權(quán)重函數(shù)與普通的概率權(quán)重有所不同，在對函數(shù)進(jìn)行處理之后，決策者對小概率的事件賦予了較高的權(quán)重，對中等概率和高概率的事件賦予了較低的權(quán)重，這就表明決策者高估了小概率，而低估了中等概率和高概率。權(quán)重函數(shù)有一個(gè)明顯的特點(diǎn)是，當(dāng)概率無限接近兩個(gè)極端值0和1時(shí)，決策者對于概率的認(rèn)識將發(fā)生重大改變，價(jià)值函數(shù)與權(quán)重函數(shù)如圖1所示。

（二）農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的需求內(nèi)容及決策過程

農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)本質(zhì)上屬于專業(yè)分工范疇，是站在農(nóng)業(yè)發(fā)展的立場將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)涉及技術(shù)服務(wù)需求的各個(gè)環(huán)節(jié)按等價(jià)原則交給其他在法律上獨(dú)立的市場主體去完成，這些環(huán)節(jié)既包括產(chǎn)前和產(chǎn)中，又包括產(chǎn)后，而每一個(gè)獨(dú)立的市場服務(wù)主體根據(jù)自身擁有的資質(zhì)為每一位需求者提供需要的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)。如果進(jìn)一步細(xì)分，則可將產(chǎn)前的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)分為新品種技術(shù)服務(wù)、測土配方施肥技術(shù)服務(wù)等，產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)分為病蟲害統(tǒng)防統(tǒng)治技術(shù)服務(wù)、種養(yǎng)結(jié)合技術(shù)服務(wù)等，產(chǎn)后的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)分為作物機(jī)械化收獲以及農(nóng)產(chǎn)品儲藏、運(yùn)輸、加工、銷售技術(shù)服務(wù)等。而農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的決策過程是指農(nóng)戶從知道某項(xiàng)新的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，到形成對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的態(tài)度，作出是否采用某項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的決策，并以該項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)為指導(dǎo)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，最后對所作出的決策進(jìn)行證實(shí)所經(jīng)歷的全部過程。農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的決策過程通常包括五個(gè)階段，分別是知識階段、說服階段、決策階段、實(shí)施階段和證實(shí)階段，其中知識階段既是整個(gè)決策過程的起始環(huán)節(jié)，又是所有環(huán)節(jié)中最重要、最復(fù)雜的環(huán)節(jié)，同時(shí)，此環(huán)節(jié)農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)知識的了解易受諸多因素的制約?？紫橹堑日J(rèn)為，農(nóng)戶面臨的諸多因素可以稱為農(nóng)戶的稟賦，并可以將農(nóng)戶稟賦歸納為內(nèi)部稟賦和外部稟賦。內(nèi)部稟賦主要是指農(nóng)戶個(gè)體特征、農(nóng)戶家庭特征以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征。其中，農(nóng)戶個(gè)體特征包括農(nóng)戶性別、年齡、受教育程度等;農(nóng)戶的家庭特征包括務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù);農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征包括農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重。外部稟賦主要是指農(nóng)民所面臨的社會特征和區(qū)域特征，其中農(nóng)戶面臨的社會特征主要包括農(nóng)戶加入合作組織的情況、農(nóng)戶社會資本等，農(nóng)戶面臨的區(qū)域特征主要是指經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、交通便利情況、地理?xiàng)l件等。其具體決策過程如圖2所示。

三、農(nóng)戶稟賦對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求影響的實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)源于課題組于2018年1月至4月對黑龍江省五常市、克東縣、克山縣3個(gè)縣（市）38個(gè)村286戶玉米專業(yè)種植大戶①進(jìn)行的實(shí)地調(diào)研，之所以選擇這3個(gè)縣（市）是因?yàn)榭紤]到農(nóng)戶居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況②和所處地理優(yōu)勢③可能會對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有影響。為了提高選取樣本的代表性與可獲得性，本次調(diào)研采取的是分層抽樣與典型案例相結(jié)合法，對不同樣本縣（市）隨機(jī)抽取1～15個(gè)村，每個(gè)村再根據(jù)人口規(guī)模和比例隨機(jī)抽取一定數(shù)量的農(nóng)戶以問卷調(diào)查與深度訪談相結(jié)合的方式獲取數(shù)據(jù)資料，38個(gè)村共計(jì)獲得286份有效問卷。同時(shí)需要特別強(qiáng)調(diào)的是，本次調(diào)研在對農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地訪談之前，課題組成員還與樣本縣農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心取得聯(lián)絡(luò)，對樣本縣地理位置、自然資源、農(nóng)戶種植情況等一些基本情況進(jìn)行詳細(xì)了解，并針對目前農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)推廣情況與專職人員進(jìn)行詳細(xì)交流，了解到當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)內(nèi)容、農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)方式以及農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)采納效果等詳細(xì)信息，并以此為依據(jù)對樣本村的農(nóng)戶開展針對性的入戶調(diào)查。

（二）樣本描述

1.玉米專業(yè)種植大戶基本情況描述

通過對調(diào)研樣本數(shù)據(jù)的整理發(fā)現(xiàn)，在受訪的286戶玉米專業(yè)種植大戶中，男性戶主占比高達(dá)80.07%;年齡為41～50歲的農(nóng)戶比例較高，占比為45.45%;受教育程度主要集中在初中以下，占比高達(dá)76.22%，這明顯反映出目前農(nóng)民受教育水平普遍偏低。務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)集中在2人;53.50%的家庭存在兼業(yè);玉米種植面積主要為50～100畝，占比為57.34%;玉米種植收入比重為81%～100%的占比最高，為29.72%。在286戶玉米專業(yè)種植大戶中有22.38%的農(nóng)戶選擇加入合作社，村干部占比為15.03%，而參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶達(dá)到42.31%，對現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)有60.14%的農(nóng)戶是滿意的。具體情況如表1（下頁）所示。

2.玉米專業(yè)種植大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求分析

從玉米專業(yè)種植大戶農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求情況來看，最迫切需要的三項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)為秸稈還田技術(shù)服務(wù)、測土配方施肥技術(shù)服務(wù)和新品種技術(shù)服務(wù)，需求占比分別為57.69%、56.64%和54.55%。結(jié)合對地方農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心和玉米專業(yè)種植大戶的調(diào)研，分析當(dāng)前玉米專業(yè)種植大戶最需要這三項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的原因是：第一，在東北地區(qū)，受秸稈量多、秸稈可利用率低和可轉(zhuǎn)化能力弱等多重因素的影響，秸稈處理成為當(dāng)前玉米專業(yè)種植大戶最為困惑的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題，因此對秸稈還田技術(shù)服務(wù)需求最為迫切。第二，玉米專業(yè)種植大戶經(jīng)營耕地多數(shù)是通過土地流轉(zhuǎn)而來的，對土壤結(jié)構(gòu)和土壤質(zhì)量了解甚微，而科學(xué)施肥有助于節(jié)約成本和提高產(chǎn)能，因此玉米專業(yè)種植大戶對測土配方施肥技術(shù)服務(wù)需求比較迫切。第三，與一般小農(nóng)戶相比，玉米專業(yè)種植大戶所生產(chǎn)的玉米的商品化程度較高、市場化水平較高，因而對玉米品種的選擇將會更加慎重，對新品種技術(shù)服務(wù)的需求較為迫切。各項(xiàng)服務(wù)具體需求情況如表2所示。

（三）變量選取及影響預(yù)期的提出

1.因變量的選取

基于玉米專業(yè)種植大戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求優(yōu)先序的比較分析，按照實(shí)際需求的強(qiáng)烈程度，本文選取當(dāng)前玉米專業(yè)種植大戶最迫切需要的三項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)作為因變量，即是否需要新品種技術(shù)服務(wù)，是否需要測土配方施肥技術(shù)服務(wù)，是否需要秸稈還田技術(shù)服務(wù)。

2.自變量的選取

在前文理論研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)研究的需要，選擇農(nóng)戶稟賦特征作為研究影響玉米專業(yè)種植大戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的自變量，其中，農(nóng)戶的內(nèi)部稟賦可以細(xì)分為農(nóng)戶個(gè)體特征（包括性別、年齡、受教育程度）、農(nóng)戶家庭特征（包括務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、家庭成員是否兼業(yè)）和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征（包括玉米種植面積、土地細(xì)碎化程度、玉米種植收入比重），農(nóng)戶的外部稟賦可以細(xì)分為農(nóng)戶面臨的社會特征（包括農(nóng)戶是否擔(dān)任村干部，農(nóng)戶是否加入合作社，農(nóng)戶是否參加過技術(shù)培訓(xùn)，農(nóng)戶對現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)）和農(nóng)戶面臨的區(qū)域特征（包括居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、距當(dāng)?shù)剞r(nóng)技局的距離、地理優(yōu)勢）。

（1）農(nóng)戶個(gè)體特征。農(nóng)戶個(gè)體特征主要包括性別、年齡及受教育程度。有學(xué)者認(rèn)為影響農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的主要因素，主要表現(xiàn)在男性接受新技術(shù)的能力要強(qiáng)于女性。學(xué)者們認(rèn)為，農(nóng)戶年齡對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有負(fù)向影響，原因在于年少型農(nóng)戶偏好于現(xiàn)代技術(shù)裝備的糧食生產(chǎn)經(jīng)營方式，隨著年齡的增長對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求逐漸降低[16]。就農(nóng)戶的受教育水平而言，有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶受教育水平越高，思想越開放，知識儲備量越多，了解、學(xué)習(xí)、掌握新技術(shù)和新的生產(chǎn)方式的能力越強(qiáng)，同時(shí)農(nóng)戶可能會更具有創(chuàng)收意識[16]。因此假定農(nóng)戶為男性時(shí)對新品種技術(shù)服務(wù)的需求更強(qiáng)烈，農(nóng)戶受教育程度對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有正向影響，年齡對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有負(fù)向影響。

（2）農(nóng)戶家庭特征。農(nóng)戶家庭特征主要包括家庭中務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)和家庭成員是否兼業(yè)。有學(xué)者認(rèn)為，務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)越多，家庭收入依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的程度越深，因而對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的需求就會越大，但也有學(xué)者認(rèn)為，務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)越少越不能滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的勞動需要，于是就越需要技術(shù)服務(wù)組織的幫助[16]，因此務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)越多越不需要提供相應(yīng)的技術(shù)服務(wù)。而家庭成員是否兼業(yè)需要從兩個(gè)方面來考慮對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)需求的影響：一方面，家庭成員存在兼業(yè)，則接觸新事物較多，易認(rèn)識到農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的重要性，越是需要農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)[16];另一方面，家庭成員若不存在兼業(yè)，說明其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營更加看重，也會希望通過農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)提高收益。因此，假定務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的影響方向不定，家庭成員是否兼業(yè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有正向影響。

（3）農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特征主要包括玉米種植面積、土地細(xì)碎化程度及玉米種植收入比重。有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶家庭耕地面積越大，越適宜規(guī)模生產(chǎn)，追求達(dá)到規(guī)模效應(yīng)的動力就越強(qiáng)，希望通過農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)達(dá)到成本最小化、產(chǎn)出最大化的目標(biāo)。土地細(xì)碎化程度通常用耕地總塊數(shù)與耕地總面積的比值來反映，土地細(xì)碎化程度越高，越不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，可能會更加希望通過農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)來提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營效益。玉米種植收入比重用玉米種植總收入除以家庭總收入。有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶種植收入比重越大，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出就會越關(guān)注，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求就會越強(qiáng)烈[15]。因此假定玉米種植面積、土地細(xì)碎化程度和玉米種植收入比重均對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有正向影響。

（4）農(nóng)戶面臨的社會特征。農(nóng)戶面臨的社會特征主要包括農(nóng)戶是否加入合作社，農(nóng)戶是否擔(dān)任村干部，農(nóng)戶是否參加過技術(shù)培訓(xùn)，以及農(nóng)戶對現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)。玉米專業(yè)種植大戶技術(shù)服務(wù)信息來源將會影響其對接受農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)效益評估，從而也會影響其對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的需求[15]。若玉米專業(yè)種植大戶選擇加入農(nóng)民專業(yè)合作社或自行成立農(nóng)民專業(yè)合作社，其獲取信息的渠道將會增加，獲取信息的成本將會降低，因而與普通農(nóng)戶相比可能對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求沒有那么強(qiáng)烈。作為農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門的直接培訓(xùn)對象，村干部充當(dāng)了農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)推廣的中介作用，對相關(guān)組織提供的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)信息獲取的及時(shí)性以及掌握程度都強(qiáng)于普通農(nóng)戶[11，15]。有學(xué)者認(rèn)為，曾接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的需求要高于未接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶，原因在于技術(shù)培訓(xùn)能夠提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的認(rèn)知能力，將主觀感受提升到了解、認(rèn)識、認(rèn)可的層面[13]。農(nóng)戶對現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)越高，說明農(nóng)戶對現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)越滿意，就會更需要農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)。因此，假定農(nóng)戶是否參加過技術(shù)培訓(xùn)以及對現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有正向影響，農(nóng)戶是否加入合作社和是否擔(dān)任村干部對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有負(fù)向影響。

（5）農(nóng)戶面臨的區(qū)域特征。農(nóng)戶面臨的區(qū)域特征通過對玉米專業(yè)種植大戶居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、距當(dāng)?shù)剞r(nóng)技局距離和地理優(yōu)勢進(jìn)行分析。玉米專業(yè)種植大戶居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況通過省級認(rèn)定的貧困縣、貧困村進(jìn)行考察，就居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況而言，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求存在差異，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求越不強(qiáng)烈。農(nóng)戶家庭住址與當(dāng)?shù)剞r(nóng)技局距離直接反映了農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的難易程度，距離越遠(yuǎn)接受服務(wù)的難度越大，因而就會越需要服務(wù)。本文中擬用農(nóng)戶居住村莊所屬縣（市）位于黑龍江省第幾積溫帶來衡量地理優(yōu)勢，目前學(xué)術(shù)界未使用過該指標(biāo)進(jìn)行研究，但是有學(xué)者研究地形因素，即是丘陵地帶還是平原地帶，并認(rèn)為平原地帶的農(nóng)戶更傾向于需要農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，這與本研究類似，因此假定居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、距當(dāng)?shù)剞r(nóng)技局距離和地理優(yōu)勢均對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有正向影響。

具體變量名稱與解釋說明、預(yù)期方向如表3（下頁）所示。

3.模型設(shè)定

本文以新品種技術(shù)、測土配方施肥技術(shù)以及秸稈還田技術(shù)三項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)作為研究對象，設(shè)定模型（Ⅰ）～（Ⅲ）分別表示玉米專業(yè)種植大戶對三項(xiàng)服務(wù)需求的影響因素模型，模型的一般形式為：

4.實(shí)證結(jié)果

本文利用SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)軟件，驗(yàn)證不同稟賦特征的玉米專業(yè)種植大戶對不同農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的影響，得到實(shí)證結(jié)果（見表4，下頁）。

四、農(nóng)戶稟賦對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求影響的實(shí)證結(jié)果分析

本文運(yùn)用SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求影響因素的顯著性檢驗(yàn)。為確保回歸結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性，本文在進(jìn)行回歸分析之前對模型中各個(gè)自變量之間是否存在多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示方差膨脹因子均小于4（即小于10），因此可以判斷各自變量之間不存在多重共線性，進(jìn)而運(yùn)用二元Logistic回歸分析農(nóng)戶稟賦對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的影響，回歸結(jié)果顯示，卡方檢驗(yàn)Sig.值為0.000，這充分表明模型顯著成立。在Hosmer-Lemeshow擬合度檢驗(yàn)中得到的P值均大于0.05，這表明模型的擬合效果較好。

（一）農(nóng)戶內(nèi)部稟賦的影響

1.農(nóng)戶個(gè)體特征的影響。從模型結(jié)果可以看出，性別在模型（Ⅰ）中在5%水平下通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，這表明對于新品種技術(shù)服務(wù)男性比女性需求更強(qiáng)烈，與預(yù)期假設(shè)相一致。年齡在模型（Ⅰ）和（Ⅱ）中均在1%水平下通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為負(fù)，這表明玉米專業(yè)種植大戶隨著年齡的增長對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求逐漸減弱，特別是像一些新技術(shù)服務(wù)，需求強(qiáng)度更是明顯降低。受教育程度在模型（Ⅰ）和（Ⅱ）中均在1%水平下通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為負(fù)，這與預(yù)期假設(shè)正好相反，可能的原因是因?yàn)檗r(nóng)戶受教育水平越高，對新品種技術(shù)和測土配方施肥技術(shù)越是了解，因而可能不需要這兩項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)。

2.農(nóng)戶家庭特征的影響。根據(jù)實(shí)證結(jié)果顯示，務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)在模型（Ⅰ）、（Ⅱ）、（Ⅲ）中均未通過顯著性檢驗(yàn)，這與前文研究假設(shè)有所差異，這表明務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)不是影響農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的關(guān)鍵因素。家庭成員是否兼業(yè)在模型（Ⅰ）和（Ⅱ）中均通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為正，顯著水平分別為5%和10%，這與大多數(shù)學(xué)者研究結(jié)論相一致。通過調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，53.50%的農(nóng)戶家庭存在不同程度的兼業(yè)，大多數(shù)農(nóng)戶反映在外務(wù)工獲得信息的渠道較多，因而更希望通過相關(guān)農(nóng)業(yè)技術(shù)的指導(dǎo)提高農(nóng)業(yè)收益。

3.農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征的影響。在農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征的影響分析中，玉米種植面積在模型（Ⅰ）、（Ⅱ）、（Ⅲ）中均通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為正，顯著水平分別為1%、5%和10%，這也充分表明玉米種植面積越大，對不同內(nèi)容的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)均表現(xiàn)出強(qiáng)烈的需求。土地細(xì)碎化程度在模型（Ⅰ）、（Ⅱ）、（Ⅲ）中均未通過顯著性檢驗(yàn)，一方面通過系數(shù)均為正可以判斷出土地細(xì)碎化程度越大農(nóng)戶越需要農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，另一方面可能是因?yàn)橥恋丶?xì)碎化程度與農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)需求有直接關(guān)系，所以在上述三個(gè)模型中均未通過顯著性檢驗(yàn)。玉米種植收入比重在模型（Ⅰ）、（Ⅱ）、（Ⅲ）中均通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為正，顯著水平分別為10%、10%和1%。通過調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，相較于其他糧食作物，種植玉米所耗費(fèi)的時(shí)間成本和資金成本均是較少的，農(nóng)戶更加傾向于選擇種植玉米。調(diào)研數(shù)據(jù)還顯示，玉米種植收入比重超過60%的占比較大，因此可以判斷玉米種植收入占比越大，農(nóng)戶越是希望通過相關(guān)技術(shù)指導(dǎo)來提高農(nóng)業(yè)收益。

（二）農(nóng)戶外部稟賦的影響

1.農(nóng)戶面臨的社會特征的影響。在農(nóng)戶面臨的社會特征中，農(nóng)戶是否加入合作社在模型（Ⅰ）和（Ⅱ）中均通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為負(fù)，顯著水平分別為1%和10%，這與前文的預(yù)期假設(shè)相一致。通過調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，選擇加入合作社的玉米專業(yè)種植大戶獲取信息的及時(shí)性要高于未加入合作社的農(nóng)戶，新品種技術(shù)服務(wù)和測土配方施肥技術(shù)服務(wù)大多數(shù)合作社可以為其提供，因此與這兩項(xiàng)服務(wù)的需求呈明顯負(fù)相關(guān)。農(nóng)戶是否擔(dān)任村干部在模型（Ⅰ）和（Ⅲ）中均通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為負(fù)，顯著水平均為1%，這與預(yù)期假設(shè)一致。通過對村干部訪談發(fā)現(xiàn)，相關(guān)的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)村干部要比普通農(nóng)戶優(yōu)先了解并掌握，特別是針對秸稈還田技術(shù)服務(wù)，由于黑龍江省是玉米的產(chǎn)糧大省，近年來玉米秸稈處理難問題突出，一些村干部需要配合有關(guān)部門指導(dǎo)農(nóng)戶采取還田或無害化處理等方式確保大量秸稈不對環(huán)境造成嚴(yán)重破壞。農(nóng)戶是否參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)戶對現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)在模型（Ⅰ）、（Ⅱ）、（Ⅲ）中均通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為正，顯著水平均為1%，與預(yù)期結(jié)果完全一致，在這里不作過多贅述。

2.農(nóng)戶面臨的區(qū)域特征的影響。在農(nóng)戶面臨的區(qū)域特征中，居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度在模型（Ⅲ）中在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，這表明居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越不發(fā)達(dá)，越是需要秸稈還田技術(shù)服務(wù)。距當(dāng)?shù)剞r(nóng)技局的距離在模型（Ⅰ）中在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，表明距當(dāng)?shù)剞r(nóng)技局距離較遠(yuǎn)所造成的信息不對稱會使玉米專業(yè)種植大戶對新品種技術(shù)服務(wù)需求較為迫切。地理優(yōu)勢在模型（Ⅰ）中在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，表明農(nóng)戶所處積溫帶情況對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有一定影響，其最可能的原因是因?yàn)榉e溫的高低對玉米產(chǎn)量和質(zhì)量均會有較大的影響，相同品種積溫越低越不利于其生長，因此農(nóng)戶可能更希望通過新品種技術(shù)服務(wù)來提高農(nóng)業(yè)收益。

五、結(jié)論與政策建議

本文通過描述性統(tǒng)計(jì)分析得出當(dāng)前玉米專業(yè)種植大戶最需要的三項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)為秸稈還田技術(shù)服務(wù)、測土配方施肥技術(shù)服務(wù)以及新品種技術(shù)服務(wù)，同時(shí)本文運(yùn)用二元Logistic回歸模型分析了農(nóng)戶稟賦對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的影響，研究結(jié)果表明：玉米專業(yè)種植大戶家庭成員是否兼業(yè)、玉米種植面積、玉米種植收入比重、是否參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、對現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)、居住村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、距當(dāng)?shù)剞r(nóng)技局的距離、地理優(yōu)勢對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有正向影響，玉米專業(yè)種植大戶年齡、受教育程度、是否加入合作社、是否擔(dān)任村干部對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求有負(fù)向影響。

以玉米專業(yè)種植大戶需求為基礎(chǔ)導(dǎo)向，重視不同農(nóng)戶稟賦特征對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求的影響是農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)全面推廣的關(guān)鍵要素。根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，加強(qiáng)對秸稈還田、測土配方施肥和新品種技術(shù)服務(wù)的供給，滿足當(dāng)前玉米專業(yè)種植大戶的實(shí)際需求。通過實(shí)地調(diào)研、問卷整理和實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前玉米專業(yè)種植大戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求總量較大、需求迫切程度較高，特別是對秸稈還田技術(shù)服務(wù)、測土配方施肥技術(shù)服務(wù)和新品種技術(shù)服務(wù)的需求量最大。因此，要加大對上述技術(shù)研究開發(fā)與應(yīng)用的資金支持力度，可以通過政府購買的形式，鼓勵(lì)有能力的技術(shù)服務(wù)主體參與服務(wù)供給，進(jìn)一步提高技術(shù)服務(wù)主體的服務(wù)能力。同時(shí)，要提升上述技術(shù)服務(wù)供給的及時(shí)性與有效性，建立完善的信息反饋機(jī)制，有針對性地提供當(dāng)前玉米專業(yè)種植大戶最迫切需求的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，形成以需求為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系，提高玉米專業(yè)種植大戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的采納意愿，進(jìn)而提高技術(shù)服務(wù)供給效率。

第二，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)推廣模式，以契合不同稟賦特征的玉米專業(yè)種植大戶的需要。實(shí)地考察了解到，當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)推廣模式過于形式化，服務(wù)效果不顯著，因此迫切需要?jiǎng)?chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)推廣模式，打破形式化瓶頸。首先，農(nóng)技推廣部門應(yīng)與高等院校、科研院所建立緊密聯(lián)系，組織專家學(xué)者、科技人員進(jìn)行實(shí)地指導(dǎo)與技術(shù)培訓(xùn)講座，并將服務(wù)鏈條逐漸向經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力弱、距農(nóng)技局較遠(yuǎn)的村莊延伸。其次，搭建“互聯(lián)網(wǎng)+”信息服務(wù)平臺，借助互聯(lián)網(wǎng)信息傳遞速度高效及時(shí)的優(yōu)勢，使得年齡小、受教育程度較高、種植面積較大以及存在兼業(yè)的玉米專業(yè)種植大戶可以及時(shí)獲取相關(guān)技術(shù)服務(wù)信息并采納。最后，對于年齡較大、受教育程度較低的玉米專業(yè)種植大戶應(yīng)采取易學(xué)、易懂、易用的方式，如通過一對一幫扶指導(dǎo)、錄制宣傳視頻等形式進(jìn)行農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的推廣。

第三，完善農(nóng)民專業(yè)合作社服務(wù)功能，充分發(fā)揮農(nóng)民專業(yè)合作社在農(nóng)技推廣中的作用。由實(shí)地調(diào)研可知，受訪的玉米專業(yè)種植大戶中僅有22.38%加入農(nóng)民專業(yè)合作社中，而從實(shí)證研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，加入農(nóng)民專業(yè)合作社的玉米專業(yè)種植大戶反而不需要農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，這也恰好證實(shí)了農(nóng)民專業(yè)合作社的服務(wù)效果顯著，農(nóng)民專業(yè)合作社在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中可起到較好的中介作用。但目前選擇加入農(nóng)民專業(yè)合作社的玉米專業(yè)種植大戶比例較小，調(diào)研中發(fā)現(xiàn)主要原因是對農(nóng)民專業(yè)合作社服務(wù)能力判斷不準(zhǔn)確，信任度較低。因此，政策補(bǔ)貼應(yīng)向服務(wù)能力強(qiáng)的農(nóng)民專業(yè)合作社傾斜，完善農(nóng)民專業(yè)合作社服務(wù)功能，吸引更多玉米專業(yè)種植大戶加入，這樣不僅可以使農(nóng)民專業(yè)合作社自身得以發(fā)展壯大，而且可對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的推廣起到積極促進(jìn)的作用。

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