楊建波　馬友鑫　白楊　曹慧

摘要：? 為了評(píng)估云南省西雙版納森林植被喬木多樣性的時(shí)間變化，該研究通過樣方調(diào)查收集了該地區(qū)4種主要森林植被（熱帶雨林、熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林、熱帶山地常綠闊葉林和暖熱性針葉林）喬木多樣性數(shù)據(jù)，結(jié)合遙感影像提取了該地區(qū)4種森林植被在1992年、2000年、2009年和2016年4個(gè)時(shí)期的分布，用Simpson、Shannon-Wiener和Scaling物種多樣性指數(shù)對(duì)比4種森林植被喬木均勻度差異，并利用Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型，評(píng)估該地區(qū)在4個(gè)時(shí)期的森林喬木多樣性的時(shí)間變化。結(jié)果表明：（1）森林面積比例變化有先減少后增加的趨勢(shì)，表現(xiàn)為由1992年的65.5%減少至2000年的53.42%，減少到2009年的52.49%，再增至2016年的54.73%，但熱帶雨林呈現(xiàn)持續(xù)減少的趨勢(shì)。（2）4種森林植被對(duì)喬木多樣性的貢獻(xiàn)有明顯差異，均勻度排序是熱帶雨林>熱帶山地（低山）常綠闊葉林>暖熱性針葉林>熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林，豐富度排序是熱帶雨林>熱帶山地（低山）常綠闊葉林>熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林>暖熱性針葉林，對(duì)喬木多樣性貢獻(xiàn)的排序是熱帶雨林>熱帶山地（低山）常綠闊葉林>熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林>暖熱性針葉林。（3）熱帶雨林和熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林喬木多樣性呈現(xiàn)持續(xù)減少趨勢(shì)，4個(gè)時(shí)期西雙版納森林植被喬木多樣性排序?yàn)?992年>2009年>2016年>2000年。以上結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是影響西雙版納生物多樣性的重要原因，保護(hù)熱帶雨林對(duì)維持該地區(qū)生物多樣性具有重要意義。

關(guān)鍵詞： 西雙版納， 喬木多樣性， 森林植被， 遙感， Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)， 灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型

中圖分類號(hào)：? Q948文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：? A文章編號(hào)：? 1000-3142（2019）09-1243-09

Abstract：? To estimate temporal change of regional tree diversity in Xishuangbanna， Southwest China， for this， we selected sampling plots from four forest vegetation types through field survey， including tropical rainforest （TRF）， tropical seasonal moist forest （TSMF）， tropical lower montane evergreen broad-leaved forest （TEBF） and tropical coniferous forest （COF）. We used remote sensing imageries to map the distribution of four forest vegetation types for four different time periods 1992， 2000， 2009， 2016. Evenness indices of Simpson， Shannon-Wiener and Scaling were used to compare the tree evenness difference among the four forest vegetation types. Scaling index and grey correlational evaluation model were used to measure the biodiversity change in Xishuangbanna in four periods. The results were as follows： （1） Forest area showed a decreasing trend during 1992 to 2009 and then increasing to 2016， proportion of changing forest area found to be 65.5% in 1992 decreasing to 53.42% in 2000， then kept 52.49% in 2009 and increasing to 54.73% in 2016， but TRF area showed a decreasing trend during 1992 to 2016. （2） Four forest vegetation types had a significant difference that contributes to biodiversity， the tree evenness of four forest vegetation types were in the order TRF> TEBF> COF> TSMF， the richness of four forest vegetation types were in the order TRF> TEBF> TSMF> COF， this sorting of vegetation’s contributions to Xishuangbanna tree diversity was TRF> TEBF> TSMF> COF. （3） Tree diversity of TRF and TSMF showed a decreasing trend from 1992 to 2016， the tree diversity of Xishuangbanna forest vegetation in different time periods were sorted as 1992>2009>2016>2000. The present study indicates that economic activity is an important factor to affect the regional diversity in Xishuangbanna， and the conservation of tropical rainforest has a great significance in maintaining biodiversity in Xishuangbanna.

Key words： Xishuangbanna， tree diversity， forest vegetation， remote sensing， Scaling diversity index， grey correlational evaluation model

生物多樣性評(píng)估不僅可以了解地區(qū)生物多樣性的現(xiàn)狀和變化趨勢(shì)，而且可以為政府對(duì)地區(qū)生物多樣性的保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的決策提供科學(xué)依據(jù)（環(huán)境保護(hù)部生物多樣性保護(hù)辦公室，2010）。目前，對(duì)區(qū)域生物多樣性評(píng)價(jià)的方法可分為頻度分析法和遙感反演法。頻度分析法是通過篩選植物物種、動(dòng)物物種、生態(tài)系統(tǒng)類型、外來物種等實(shí)用性指標(biāo)，用專家咨詢方法設(shè)置權(quán)重，以此對(duì)比不同地區(qū)之間生物多樣性的情況，這種方法不僅主觀性較強(qiáng)且缺少進(jìn)一步的科學(xué)量化，而且區(qū)域生物多樣性評(píng)價(jià)體系和方法沒有統(tǒng)一，不同區(qū)域之間的評(píng)價(jià)結(jié)果沒有很好的可比性（傅伯杰等，2017）。遙感技術(shù)具有的多時(shí)空和多光譜特點(diǎn)，為區(qū)域生物多樣性的監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)提供了新途徑（李文杰和張時(shí)煌，2010）。目前，利用遙感數(shù)據(jù)可以對(duì)物種或生境制圖，建立地表物種多樣性與遙感光譜的關(guān)系模型，遙感解譯出的土地利用圖進(jìn)行景觀指數(shù)分析，對(duì)地區(qū)生物多樣性進(jìn)行評(píng)價(jià)和監(jiān)測(cè)（徐文婷和吳炳方，2005;胡海德等，2012）。遙感雖能為研究區(qū)域生物多樣性評(píng)價(jià)提供面積、結(jié)構(gòu)和物種類型等信息，但對(duì)區(qū)域生物多樣性評(píng)價(jià)還要借助地理信息技術(shù)和數(shù)學(xué)模型（岳天祥，2000），因此提出了Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)（Yue et al.， 2005）。Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)是由物種均勻度和面積兩部分構(gòu)成，是區(qū)域內(nèi)物種均勻度、物種豐富度和面積的綜合反映，指數(shù)越大生態(tài)多樣性就越高（Yue et al.， 2007）。

位于云南南部的西雙版納是生物多樣性熱點(diǎn)分布區(qū)（Myers et al.， 2000），在國(guó)土面積僅為全國(guó)面積0.2%的土地上，生存著中國(guó)近20%的獸類和鳥類，以及5 000多種植物（劉宏茂等，2001）。然而，自1976年以來西雙版納地區(qū)天然林不斷減少，而橡膠林、茶園和農(nóng)業(yè)用地則不斷增加（Li et al.， 2007;劉曉娜等，2014），其中橡膠林是導(dǎo)致該地區(qū)熱帶雨林生物多樣性喪失的直接原因（李增加等，2008;Li et al.， 2007）。土地利用變化引起的熱帶雨林森林破碎化比其他森林植被的破碎化更嚴(yán)重（Li et al.， 2009），導(dǎo)致了熱帶雨林群落組成和結(jié)構(gòu)變化（朱華等，2001）、樹種多樣性（Liu et al.， 2014）的喪失。雖然諸多學(xué)者用多種手段證明了西雙版納地區(qū)的生物多樣性在不斷喪失，但是僅用遙感手段難以解釋植被之間的差異（Li et al.， 2007， 2009）。群落調(diào)查（朱華等，2000，2001;Liu et al.， 2014）手段難以反映整個(gè)地區(qū)的生物多樣性情況，目前關(guān)于西雙版納地區(qū)生物多樣性時(shí)間變化的研究還較少。

本研究以西雙版納為研究區(qū)，在樣方調(diào)查不同森林植被喬木數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合Landsat的TM和OLI影像解譯1992、2000、2009和2016年西雙版納植被空間分布數(shù)據(jù)，利用Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)（Yue et al.， 2007），計(jì)算4個(gè)時(shí)期不同森林植被喬木多樣性的變化，用灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)該地區(qū)森林植被喬木多樣性的現(xiàn)狀和變化情況，為西雙版納地區(qū)生物多樣性保護(hù)提供決策依據(jù)。

1研究地概況

西雙版納（99°58′—102°00′ E， 21°09′—22°30′ N）位于云南省南部，北與普洱市相連、南與緬甸和老撾接壤（圖1）。地勢(shì)呈現(xiàn)出東部和西部高，中部的瀾滄江河谷地區(qū)海拔較低，西部和東部屬于怒山山脈和無量山山脈的余脈。該區(qū)深受印度洋季風(fēng)影響，屬于熱帶季風(fēng)氣候，年均溫為18～21.7 ℃;降水季節(jié)變化明顯，有明顯的干、濕季之分，降水量為1 193～2 491 mm。西雙版納有32種較為典型的群系，分屬于7個(gè)主要的植被（朱華等，2015）。深受氣候和植被的影響，西雙版納地區(qū)海拔較低的熱帶雨林和季雨林分布著地帶性的磚紅壤，而季風(fēng)常綠闊葉林分布赤紅壤，石灰?guī)r地區(qū)則分布有石灰土。

2研究方法

2.1 樣地設(shè)置與調(diào)查方法

為了對(duì)比不同植被喬木多樣性，以及計(jì)算Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)，本研究根據(jù)西雙版納森林植被分類的原則和依據(jù)（朱華等，2015），在西雙版納選取發(fā)育較完好、受人為活動(dòng)影響較少的森林，分別設(shè)置了4個(gè)熱帶雨林、1個(gè)熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林、2個(gè)熱帶山地（低山）常綠闊葉林、1個(gè)暖熱性針葉林4種不同森林植被的調(diào)查樣地（圖1），每個(gè)樣地面積均為2 500 m2。識(shí)別并記錄樣地內(nèi)所有胸徑≥3 cm、高度≥3 m的喬木個(gè)體，測(cè)定喬木個(gè)體的胸徑、高度、蓋度等信息。

2.2 植被分布與面積提取

為了獲取4個(gè)時(shí)段不同植被面積，計(jì)算Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)，本研究利用西雙版納地區(qū)空間分辨率為30 m的Landsat的TM、OLI影像和GDEMV2的地形數(shù)據(jù)。在ENVI5.3軟件的支持下，對(duì)每景影像進(jìn)行FLASSH大氣校正，選擇短波紅外、近紅外、紅波段和綠波段數(shù)據(jù)，用Teillet模塊對(duì)影像進(jìn)行地形校正，削弱大氣和山體陰影對(duì)植被提取的影響;接著對(duì)影像進(jìn)行目視解譯，提取出闊葉林、暖熱性針葉林、其他植被（包括竹林、灌木、草叢、栽培和水生植被等）;最后用ArcGIS10.3軟件，將分類出來的闊葉林與海拔疊加，提取1 000 m以下的闊葉林即為熱帶雨林分布區(qū)（Li et al.， 2009），提取石灰?guī)r山分布區(qū)（王洪等，1997）與闊葉林疊加，得出熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林分布區(qū)。2016、2009、2000和1992年4個(gè)時(shí)段的kappa精度分別為0.95、0.92、0.88和0.85。

2.3 多樣性測(cè)度方法

本文使用Simpson（HS）、Shannon-Wiener（H）、Scaling物種多樣性指數(shù)（D′）測(cè)算熱帶雨林、熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林、熱帶山地常綠闊葉林和暖熱性針葉林的喬木多樣性，使用Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)（D）對(duì)比西雙版納不同森林植被喬木多樣性變化情況（Yue et al.， 2005， 2007）。計(jì)算式如下：

2.4 西雙版納森林喬木多樣性評(píng)價(jià)

在計(jì)算出4個(gè)時(shí)段不同植被的Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)后，為了比較4個(gè)時(shí)期西雙版納生物多樣性變化情況，本研究將灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型引入到不同時(shí)期之間西雙版納喬木多樣性的評(píng)價(jià)對(duì)比?；疑P(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型通過反映曲線間的相似性來推測(cè)各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性（張紹良和張國(guó)良，1996），其優(yōu)點(diǎn)是可以用少量且不同量綱的指標(biāo)推測(cè)關(guān)聯(lián)性，被廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。灰色關(guān)聯(lián)度的步驟如下（鄒淑涵等，2017;孫曉霞和王孝安，2006）：

首先，設(shè)置參考數(shù)列X0={x0（1），x0（2），…，x0（n）}，以及被比較數(shù)列Xi={xi（1），xi（2），…，xi（n）}，式中X0分別取每種植被在四個(gè)時(shí)期中Scaling生態(tài)多樣性的最大值即為最優(yōu)態(tài)，Xi表示第i年各植被的Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)。其次，采用均值化方法對(duì)各植被的Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)進(jìn)行無量綱化處理，表達(dá)式為xi′（k）=xi（k）Xi，式中Xi=1n∑nk=1xi（k），k表示不同的森林植被;接著計(jì)算各個(gè)植被的生態(tài)多樣性灰色關(guān)聯(lián)指數(shù)，表達(dá)式為

γ0i（k）=miniminkx0′（k）-xi′（k）+εmaximaxkx0′（k）-xi′（k）x0′（k）-xi′（k）+εmaximaxkx0′（k）-xi′（k） ， ε=0.5。最后，計(jì)算各個(gè)時(shí)期西雙版納喬木多樣性的灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指數(shù)，表達(dá)式為γ0i=∑nk=iω（k）γ0i（k），式中ω（k）表示4種植被Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)得出的權(quán)重，計(jì)算公式如下：

3結(jié)果與分析

3.1 森林植被面積變化

通過遙感影像解譯的4個(gè)時(shí)期植被分布（圖2）看出，1992—2016年期間，西雙版納森林面積總體呈現(xiàn)先下降后增加的趨勢(shì)。其中熱帶雨林面積從1992年的22.77%減少至2016年的15.1%;作為面積最大的熱帶山地常綠闊葉林，從1992年的41.6%減少到2000年的33.61%和2008年的33.35%，又增長(zhǎng)至2016年的38.4%;熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林、暖熱性針葉林在西雙版納分布面積較小，都在1.2%以下波動(dòng);然而其他植被的面積由1992年的34.5%增長(zhǎng)至2016年的45.27%。

從圖2還可看出，熱帶雨林主要分布在西雙版納中部和東部海拔較低的地區(qū)，熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林分布在中東部，熱帶山地季風(fēng)常綠闊葉林在西雙版納地區(qū)均有分布，其他植被主要分布在地勢(shì)較平緩的地區(qū)，暖熱性針葉林分布在與普洱市接壤的北部。從時(shí)空對(duì)比得出，西雙版納植被變化劇烈，尤其表現(xiàn)為景洪市和勐臘縣的低海拔熱帶雨林植被轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌脖?位于西雙版納中西部、西北部和東北部的熱帶山地常綠闊葉林轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌脖?勐臘縣中部的低海拔的熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌脖弧?/p>

3.2 樣地森林植被喬木多樣性對(duì)比

從各個(gè)樣地喬木物種數(shù)（表1）來看，熱帶雨林的平均物種數(shù)達(dá)55種，是喬木物種數(shù)最多的植被;其次是熱帶山地常綠闊葉林的35種，高于熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林的29種和暖熱性針葉林的27種。從喬木植株數(shù)來看，熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林的株數(shù)為252株，高于熱帶雨林的220株，思茅松林的株數(shù)為185株，熱帶山地常綠闊葉林的株數(shù)最低為151株。3個(gè)物種均勻度反映出西雙版納不同森林植被的均勻度排序?yàn)闊釒в炅?gt;熱帶山地常綠闊葉林>暖熱性針葉林>熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林。

3.3 全區(qū)森林植被喬木多樣性變化

通過各植被樣地調(diào)查數(shù)據(jù)和遙感影像解譯的植被數(shù)據(jù)，計(jì)算出西雙版納不同時(shí)段各植被喬木Scaling生態(tài)多樣性變化（表2）。從表2可以看出，熱帶雨林的Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)在46以上，是維持西雙版納森林喬木多樣性最重要的植被。其次是熱帶山地常綠闊葉林和熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林，其Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)分別為40～41和22～24。以思茅松為優(yōu)勢(shì)種的暖熱性針葉林，Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)均低于23。西雙版納各植被喬木多樣性對(duì)西雙版納喬木多樣性的貢獻(xiàn)排序依次為熱帶雨林>熱帶山地常綠闊葉林>熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林>暖熱性針葉林。

利用灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型對(duì)4個(gè)時(shí)期西雙版納4種森林植被喬木Scaling生態(tài)多樣性年際變化進(jìn)行計(jì)算。從灰色關(guān)聯(lián)指數(shù)變化趨勢(shì)（圖3）發(fā)現(xiàn)，注： TRF. 熱帶雨林; TSMF. 熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林; TEBF. 熱帶山地常綠闊葉林; COF. 暖熱性針葉林。下同。

熱帶雨林和熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林喬木多樣性在研究期間具有持續(xù)減小趨勢(shì)，熱帶山地常綠闊葉林喬木多樣性則表現(xiàn)出先減少后增加趨勢(shì)，暖熱性針葉林呈現(xiàn)出上下波動(dòng)態(tài)勢(shì)。1992、2000、2009和2016年西雙版納森林喬木多樣性灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指數(shù)分別為1、0.58、0.63和0.62，所以4個(gè)時(shí)期西雙版納森林喬木多樣性排序?yàn)?992年>2009年>2016年>2000年。

4討論

4.1 喬木多樣性變化的原因分析

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是導(dǎo)致西雙版納地區(qū)生物多樣性喪失的主要原因。本研究結(jié)果表明，西雙版納森林植被喬木多樣性從1992—2016年表現(xiàn)出持續(xù)喪失的態(tài)勢(shì)，橡膠林和茶園等經(jīng)濟(jì)作物的種植是導(dǎo)致生物多樣性喪失的主要原因（Li et al.， 2007; 劉曉娜等，2014）。改革開放以來，隨著生產(chǎn)和生活對(duì)橡膠的需求增加，更大面積的熱帶雨林被破壞形成橡膠林，而且1992年以來，橡膠林種植的海拔更是達(dá)到了1 400 m（李增加等，2008），部分海拔較低的熱帶山地常綠闊葉林也被破壞形成了橡膠林。由于西雙版納地區(qū)海拔較高的熱帶山地常綠闊葉林不適宜橡膠林的種植，所以1990年以來，熱帶山地常綠闊葉林則被破壞后形成了茶園（劉曉娜等，2014）。西雙版納分別于1998年和2002年實(shí)施了天然林保護(hù)工程（陳志萍，2015）和退耕還林工程（李保貴等，2015），在2000—2009年期間，西雙版納的熱帶雨林、熱帶山地常綠闊葉林的生物多樣性喪失沒有之前劇烈，而暖熱性針葉林有所增加。但是，2009年以后，由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，橡膠價(jià)格的持續(xù)上漲，導(dǎo)致西雙版納大面積的熱帶雨林被破壞后形成橡膠林（劉曉娜等，2014），有悖于天保工程中熱帶雨林面積恢復(fù)和發(fā)展的目標(biāo)（向艷平，2001）。

4.2 熱帶雨林維持區(qū)域生物多樣性的意義

熱帶雨林是維持西雙版納森林喬木多樣性最重要的植被。本研究表明，從對(duì)西雙版納森林喬木多樣性的貢獻(xiàn)來看，熱帶雨林在4個(gè)時(shí)期對(duì)西雙版納森林喬木多樣性的貢獻(xiàn)始終是排第一位的。因?yàn)闊釒в炅置娣e僅次于熱帶山地常綠闊葉林的，是西雙版納面積第二大的森林植被。同時(shí)，在相同面積樣方里，熱帶雨林的喬木均勻度和豐富度遠(yuǎn)高于其他森林植被，多度也保持在較高的水平，所以單位面積的熱帶雨林造成的損失比其他森林植被的高（Cao & Zhang， 1997）。另外，生物多樣性維持功能作為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的重要指標(biāo)， 每公頃熱帶雨林一年所創(chuàng)造生物多樣性維持（生物調(diào)節(jié)和基因支持）的價(jià)值為41美元，其他森林則為4美元（Costanza et al.， 1997）。因此，從生物多樣性價(jià)值評(píng)估來看，熱帶雨林喪失對(duì)區(qū)域生物多樣性維持功能的影響更嚴(yán)重。

森林中稀有種的損失會(huì)導(dǎo)致森林生物多樣性的喪失（Cao & Zhang， 1997），尤其體現(xiàn)在熱帶雨林和熱帶山地常綠闊葉林中。以思茅松和閉花木為優(yōu)勢(shì)種的暖熱性針葉林和熱帶季節(jié)性濕潤(rùn)林中，其他喬木物種數(shù)占整個(gè)群落物種數(shù)的比重不高，所以其他喬木物種數(shù)的減少對(duì)這些植被的均勻度減少并不顯著。然而在優(yōu)勢(shì)種不顯著的熱帶雨林中，稀有種所占群落物種數(shù)的比例較高，稀有種的減少會(huì)影響到整個(gè)群落的生物多樣性的喪失（朱華等，2002）。在熱帶山地常綠闊葉林中，雖然以殼斗科和樟科喬木為優(yōu)勢(shì)種，但是稀有種也占較高的比例。綜上所述，森林中稀有種的損失對(duì)熱帶雨林和熱帶山地常綠闊葉林的影響更大。

4.3 Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)的適用性分析

Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)結(jié)合遙感技術(shù)可以應(yīng)用到區(qū)域生物多樣性評(píng)估中。Scaling、Simpson和Shannon-Wiener指數(shù)均可以測(cè)度群落均勻度，由于物種數(shù)隨著面積的增大而增多，所以Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)還利用面積指數(shù)測(cè)度研究區(qū)內(nèi)物種豐富度（Yue et al.， 2007）。另外通過地面調(diào)查結(jié)合遙感技術(shù)還能夠提取生態(tài)系統(tǒng)類型和監(jiān)測(cè)植被的完整情況。傳統(tǒng)區(qū)域生物多樣性研究中與本研究中的Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)結(jié)合遙感技術(shù)，在物種豐富度、生態(tài)系統(tǒng)類型、植被完整性（萬本太等，2007;朱萬澤等，2009）這幾個(gè)權(quán)重較高的指標(biāo)相重合，說明Scaling生態(tài)多樣性的測(cè)度指標(biāo)結(jié)合遙感技術(shù)可以運(yùn)用到區(qū)域生物多樣性的評(píng)估中。但是不同樣地面積和不同取樣標(biāo)準(zhǔn)會(huì)導(dǎo)致多樣性的計(jì)算結(jié)果沒有對(duì)比性，為了使不同植被間的多樣性計(jì)算結(jié)果有對(duì)比性，在群落調(diào)查中需要統(tǒng)一不同植被樣地的取樣標(biāo)準(zhǔn)。

Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)在區(qū)域生物多樣性評(píng)估中也存在問題。雖然已有學(xué)者得出了在30 m至150 m分辨率的空間尺度范圍內(nèi)，Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)不受分辨率的影響（岳天祥等，2006），同時(shí)種-面積關(guān)系可以運(yùn)用到生物多樣性的尺度轉(zhuǎn)換中（唐志堯等，2009）。但是，物種多樣性從群落尺度反演到區(qū)域尺度，尺度轉(zhuǎn)換的難度受到取樣效應(yīng)和生境異質(zhì)性的影響（唐志堯等，2009），尺度轉(zhuǎn)換的難度也隨著研究區(qū)的面積增大而增加，所以在面積較大或者異質(zhì)性較高的研究區(qū)，Scaling生態(tài)多樣性指數(shù)的可靠性還需要進(jìn)一步的研究。此外，如何將該指數(shù)運(yùn)用到不同地區(qū)不同植被的比較，也還需要更深入的研究?；疑P(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型存在無量綱化處理缺乏保序效應(yīng)、關(guān)聯(lián)度的規(guī)范性不滿足等（張紹良和張國(guó)良，1996）問題，在今后的工作中，還需要開發(fā)或利用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型完善研究區(qū)森林植被喬木多樣性的評(píng)價(jià)體系。

致謝感謝朱華研究員、Sreehari Raman博士和中國(guó)科學(xué)院西雙版納熱帶植物園西雙版納生態(tài)站在樣地設(shè)置和植被分類中給予的幫助和支持，謹(jǐn)此致謝！

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