陳珊珊 鐘燕

摘? 要：當(dāng)前，人工智能在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)得到初步運用，并取得了一定的成果，給予了將人工智能應(yīng)用在金融業(yè)證券系統(tǒng)的無限遐想。本文基于人工智能在國內(nèi)外證券交易系統(tǒng)中的應(yīng)用狀況，以及人工智能在證券交易系統(tǒng)的功能研究，發(fā)現(xiàn)其在安全、法律、就業(yè)等社會問題上存在的一些隱患，并提出利用區(qū)塊鏈加強(qiáng)信息安全防護(hù)，提升人們知識素養(yǎng)，加強(qiáng)立法建設(shè)和行政監(jiān)管的建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;證券交易;大數(shù)據(jù)

中圖分類號：TP18;TP309? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）07-0134-03

Abstract：At present，AI has been initially applied in agriculture，medicine and industry，and some achievements have been achieved，which gives the infinite reverie of applying AI to financial securities system. Based on the application status of AI in securities trading system at home and abroad and the function research of AI in securities trading system，this paper finds some hidden dangers in social problems such as security，law and employment，and puts forward some suggestions on using block chain to strengthen information security protection，enhance people’s knowledge literacy，strengthen legislation construction and administrative supervision.

Keywords：artificial intelligence;stock exchange;big data

0? 引? 言

當(dāng)前，我國銀行業(yè)智能科技發(fā)展得蒸蒸日上，從基礎(chǔ)的可視柜臺人機(jī)互動、開卡人臉識別到智能支付和結(jié)算，銀行業(yè)的人工智能在不斷進(jìn)步。然而，證券業(yè)的智能科技發(fā)展卻處在不溫不火的狀態(tài)中。由于變革意識總是落后于現(xiàn)實市場需求，券商的零售經(jīng)紀(jì)轉(zhuǎn)型近幾年才開始，要實現(xiàn)人工智能化還需要一段研發(fā)創(chuàng)新時間，雖然我國當(dāng)前有不少科技創(chuàng)新公司在智能投顧、交易預(yù)測、信用評估、便利服務(wù)方面都有進(jìn)行投資開發(fā)，但鮮少見到有應(yīng)用在此領(lǐng)域落地，也不為廣大交易者所了解。

1? 人工智能在國內(nèi)外證券交易系統(tǒng)中的應(yīng)用

據(jù)悉，世界上最著名的兩大“機(jī)器人投資顧問”公司W(wǎng)ealthfront和Betterment位于美國，其中，Wealthfront掌控的資金已超過20億美元。其他發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體也涌現(xiàn)了大量“機(jī)器人投資顧問”公司，如英國的Money on toast、德國的Finance Scout 24、法國的Maric Quanticr等。關(guān)于使用人工智能進(jìn)行交易預(yù)測上，一家叫Rebellion Research的量化資產(chǎn)管理公司取得了豐碩成果，它推出了全球第一個以純?nèi)斯ぶ悄茯?qū)動的基金，成功預(yù)測了2008年的金融危機(jī)，除此之外，它比知名評級機(jī)構(gòu)惠譽提前一個月給予希臘債券降級為F，極大地減少了投資者的損失?，F(xiàn)在，Rebellion Research的人工智能技術(shù)發(fā)展到可以研究包括44個國家20年內(nèi)的股票、債券、貴金屬和大宗商品。

得益于國外人工智能應(yīng)用在金融證券領(lǐng)域所取得的顯著成果，國內(nèi)的人工智能也在探索發(fā)展。以螞蟻金服為例，其采用數(shù)字化運營模式，依靠區(qū)塊鏈、分布式架構(gòu)、分布式數(shù)據(jù)庫、移動開發(fā)技術(shù)，助力交銀施羅德基金通過互聯(lián)網(wǎng)“降維”使基金受眾更廣，助力嘉實基金開展億級用戶千人千面運營，提升了傳統(tǒng)基金行業(yè)處理下單撤單高頻交易的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確度，還能夠有效控制交易風(fēng)險。還有一些企業(yè)也在利用人工智能發(fā)展自己的業(yè)務(wù)，如因果樹公司推出的人工智能股權(quán)投融資服務(wù)平臺;阿爾妮塔公司推出的人工智能股權(quán)投資機(jī)器人;網(wǎng)易金融推出人工智能“北斗”金融風(fēng)控系統(tǒng);鼎復(fù)數(shù)據(jù)推出提供金融大數(shù)據(jù)企業(yè)級應(yīng)用服務(wù)，為企業(yè)提供高效、便捷、專業(yè)的金融分析平臺;還有像文因互聯(lián)公司，推出用人工智能技術(shù)處理金融數(shù)據(jù)的問題等等。

相比國外證券業(yè)人工智能的發(fā)展取得的好成績，國內(nèi)的人工智能應(yīng)用還有待完善。比如，在人工智能客服、股市行情預(yù)測、市場信息公開情況等方面還有諸多不足。眾所周知，廣大散戶投資者集聚起來的資金是巨大的，然而市場信息并不總是公開準(zhǔn)確的，只有那些大的公司財團(tuán)、機(jī)構(gòu)組織有能力聘請專業(yè)理財團(tuán)隊為他們規(guī)避風(fēng)險、最大化收益。這就導(dǎo)致散戶小投資者在危機(jī)來臨之時，往往成為最先被收割的韭菜。因此，市場迫切需要生產(chǎn)力變革來為廣大投資者服務(wù)，需要更及時、便利、精準(zhǔn)的服務(wù)來使資本得到更有效的配置，發(fā)展人工智能是時代進(jìn)步的趨勢。

2? 人工智能在證券交易系統(tǒng)中的應(yīng)用功能

2.1? 股市行情預(yù)測

股市變幻莫測，一些證券行業(yè)專家稱，他們在運用自己專業(yè)知識和職業(yè)素養(yǎng)判斷來進(jìn)行個股投資時也是倍感無力，投資的結(jié)果總不如預(yù)期，更不用說那些沒有專業(yè)證券知識的股民了。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，基金經(jīng)理管理股票成績低于市場平均漲幅，這不禁讓人們思考每年花費2%的基金管理費和交易費是否值得。因此，我們期待創(chuàng)造這樣一種人工智能工具，通過運用大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)學(xué)算法模型等，挖掘出市場上有潛力的、被證券市場線低估的優(yōu)質(zhì)資本進(jìn)行投資。在對未來預(yù)測要求高的股票、外匯、期貨市場，開發(fā)人工智能的高密集度集中預(yù)測顯得尤為重要。當(dāng)前，證券投資組合大都是基于馬科維茨投資組合選擇模型做出的，還有因素模型、套利定價理論等等經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)過歷史檢驗實際有效的原理。在人工智能程序中我們可以應(yīng)用這些原理，并發(fā)揮大數(shù)據(jù)快速整合信息功能，實行算法匹配，從而把經(jīng)濟(jì)學(xué)原理與現(xiàn)時市場信息有效對接起來，這樣一來，股市行情預(yù)測就會更趨精準(zhǔn)快速。

2.2? 實時風(fēng)險預(yù)警

當(dāng)前我國的股票證券交易是T+1模式，且是在交易日下才能實現(xiàn)，那么這里就存在一個問題，當(dāng)投資者接收到市場上不好的信息時，他們就不能及時作出止損措施，遇到雙休日節(jié)假日則隱含的損失更甚，而現(xiàn)行的市場為了減少投機(jī)又不允許人們采用T+0模式。為了解決這一問題，可以設(shè)計這樣一種程序，當(dāng)風(fēng)險出現(xiàn)時，它能根據(jù)已編輯的代碼及時地為人們反饋市場信息與資產(chǎn)損益信息，在非交易日和非交易時段時也能把握市場風(fēng)向，這樣人們在遇到不可預(yù)測的危機(jī)時能有足夠的心理準(zhǔn)備和緩解方案。規(guī)律是普遍存在的，當(dāng)程序逐漸掌握了市場規(guī)律，人工智能就能根據(jù)以往社會跡象和操作者慣有的處理辦法中顯現(xiàn)的業(yè)務(wù)情況、財務(wù)狀況、消費能力、風(fēng)險偏好在危機(jī)來臨前夕能自主判斷并作出令投資者滿意的決策。

2.3? 智能風(fēng)險防控

大數(shù)據(jù)信息時代，證券交易基本都是通過互聯(lián)網(wǎng)上的信息傳輸進(jìn)行的，這在給人們帶來時空上的便利的同時也加劇風(fēng)險波及的速度與范圍。另外，信息科技時代還衍生出一些具有隱蔽性的高端犯罪，不法分子利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)參與洗錢、非法操控股票市場等違法活動，極大地危害了人民的利益和正常的證券市場交易秩序。因此，可以把人工智能應(yīng)用于識別證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險，還有風(fēng)險源頭與傳播途徑，充分利用人工智能來檢測與防控證券市場的非法欺詐與人為操控行為。除此之外，還可把人工智能提前設(shè)定好程序，使其在危機(jī)發(fā)生之后，人們也可以利用大量數(shù)據(jù)與算法進(jìn)行模擬仿真、規(guī)劃分配，從而減少金融危機(jī)帶來的損失。

2.4? 智能信用評級

信用是交易的基礎(chǔ)，是現(xiàn)代證券經(jīng)濟(jì)社會運用中必不可少的一環(huán)。當(dāng)前證券系統(tǒng)存在吸引投資難的問題，近年來，受金融危機(jī)影響，股市一直處于低迷狀態(tài)。歸根結(jié)底，就是投資者對市場不夠有信心。羅斯?？偨y(tǒng)在美國1929-1932年經(jīng)濟(jì)大蕭條期間就經(jīng)常通過電視廣播、爐邊談話等形式呼吁民眾重新樹立起對美國經(jīng)濟(jì)的信心，這對后來美國經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)有著重大作用。我們當(dāng)前的金融市場也需要重新樹立起民眾對市場的信心，這種信心可以通過人工智能實施動態(tài)評級來實現(xiàn)。信用評級公司安博爾·中誠信把信用評級的根本目的定義為揭示受評對象違約風(fēng)險的大小。當(dāng)前，隨著投資產(chǎn)品的復(fù)雜化，信用評級和產(chǎn)品風(fēng)險評級的關(guān)聯(lián)開始變得模糊，傳統(tǒng)的信用評級具有滯后性和不準(zhǔn)確性，不能完整且真實地反映出受評經(jīng)濟(jì)主體按合同約定如期履行債務(wù)或其他義務(wù)的能力和意愿。信用評級可以分為資本市場上的信用評級，其主要對國家、銀行、證券公司、債券及上市公司進(jìn)行評級，還有對消費者信用評級。在對公司評級層面，未來人工智能可以通過實施動態(tài)評級，實時監(jiān)視市場信息公司運營狀況，為投資者清晰展示所投資公司的償債能力和違約風(fēng)險系數(shù)。在對投資者評級層面，人工智能可通過大數(shù)據(jù)提供的信息掌握投資者的資信狀況，對資產(chǎn)狀況良好信用良好的投資者適當(dāng)放寬保證金貸款限額，對大數(shù)據(jù)反映出的資信不好的投資者可適當(dāng)減少保證金貸款。如此可以擴(kuò)大證券市場投資彈性系數(shù)，形成以信用為基礎(chǔ)的證券市場體系，加強(qiáng)民眾對金融市場的投資信心，從而盤活金融市場，幫助解決企業(yè)融資難的問題。

3? 證券交易系統(tǒng)中人工智能應(yīng)用存在的問題

3.1? 安全問題

科技進(jìn)步是把雙刃劍，人們在享受科技進(jìn)步帶來的社會進(jìn)步的同時，不能忽視隨之而來的危機(jī)。大數(shù)據(jù)與云計算可以幫助人們搜集需要的市場信息，利用人工智能制定出最優(yōu)投資組合?；ヂ?lián)網(wǎng)信息時代，網(wǎng)絡(luò)犯罪層出不窮，信息泄露的危害是巨大的。在證券行業(yè)，要想發(fā)揮人工智能的最大用處，就是要對用戶信息十分了解，因此要著重加強(qiáng)在用戶信息的安全防護(hù)上。此外，存在人工智能程序被黑客破解導(dǎo)致的用戶資金賬戶被非法轉(zhuǎn)移、股市非正常性漲跌等問題，由此產(chǎn)生的損失是不可估量的，系統(tǒng)一旦被攻破崩潰，會造成巨大市場混亂，甚至威脅國家安全。因此，要格外重視人工智能的安全問題，加強(qiáng)人工智能風(fēng)險防控，挖掘利用區(qū)塊鏈價值，加強(qiáng)程序反破解保護(hù)。

3.2? 社會問題

人工智能的出現(xiàn)帶來的社會問題有很多，其中很突出的當(dāng)屬就業(yè)問題。當(dāng)人工智能發(fā)展得更深入、智能客服推薦的投資組合更精準(zhǔn)、風(fēng)險止損處理得更妥當(dāng)，一大批銷售客服、基礎(chǔ)柜臺服務(wù)人員就要失業(yè)了，那些專業(yè)知識不夠、投資素養(yǎng)不高的證券投資經(jīng)理也會逐步被淘汰。隨著人工智能在各行各業(yè)的廣泛運用，產(chǎn)業(yè)的不斷升級，越來越多基礎(chǔ)勞動力操作的職業(yè)將會被可維持超長工作時間、工作效率高、還無需太多補給的人工智能所替代，一大批工人將會下崗。這種就業(yè)問題會擴(kuò)展到全社會，由此引發(fā)的社會影響不可小覷。有專家學(xué)者發(fā)文質(zhì)疑人工智能會造成社會恐慌，恐懼未來人類會逐漸被人工智能所支配。人們最初創(chuàng)造并利用人工智能是為了更好地服務(wù)社會，提高勞動生產(chǎn)力，把人們從繁重的勞務(wù)活動中解脫出來，由此產(chǎn)生的不利社會問題還需要深入探討。

3.3? 法律問題

人工智能作為近年來科技發(fā)展的新事物，還處在探索發(fā)展階段，還沒有與之相匹配的法律法規(guī)來規(guī)范。諸如在政府對證券行業(yè)的監(jiān)管方面，監(jiān)管難度會進(jìn)一步上升。法律具有一定的滯后性，通常在事故發(fā)生之后，才會去立法保護(hù)，在此期間還要通過層層審核。這一點我們可以先學(xué)習(xí)西方關(guān)于人工智能的判例及其相應(yīng)立法法規(guī)，要使人工智能在不損害公民利益、國家利益的前提下健康發(fā)展。無論什么行業(yè)，最重要的一點就是政策，順勢而為才能走得更遠(yuǎn)，在金融行業(yè)更是尤為突出?？偠灾瑓f(xié)調(diào)發(fā)展好人工智能在證券交易系統(tǒng)的應(yīng)用，核心競爭力還在于為客戶提供個性化、有效的投資策略，同時還要在法律監(jiān)管的范圍內(nèi)。

4? 解決對策

4.1? 加強(qiáng)信息安全防護(hù)

對于加強(qiáng)人工智能應(yīng)用在證券交易系統(tǒng)中的安全保護(hù)問題，我們可以引入?yún)^(qū)塊鏈加密算法技術(shù)，區(qū)塊鏈體系結(jié)構(gòu)具有自治性與信息不可篡改的特性。自治性即區(qū)塊鏈采用基于協(xié)商一致的規(guī)范和協(xié)議（比如一套公開透明的算法）使得整個系統(tǒng)中的所有節(jié)點能夠在去信任的環(huán)境自由安全地交換數(shù)據(jù)，使得對“人”的信任改成了對機(jī)器的信任，任何人為的干預(yù)不起作用。信息不可篡改性即一旦信息經(jīng)過驗證并添加至區(qū)塊鏈，就會永久地存儲起來，除非能夠同時控制住系統(tǒng)中超過51%的節(jié)點，否則單個節(jié)點上對數(shù)據(jù)庫的修改是無效的，因此區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和可靠性極高，我們可以將其運用在證券系統(tǒng)，來保證信息數(shù)據(jù)的安全性。

4.2? 提升人類知識素養(yǎng)

對于人工智能的應(yīng)用將會淘汰大量中低級普通證券行業(yè)員工的問題，我們可以用人工智能反哺人類。隨著人工智能的發(fā)展，把人工智能應(yīng)用于教育事業(yè)，會使教育資源更優(yōu)質(zhì);當(dāng)基礎(chǔ)勞動力被替代，國家可通過合理調(diào)整稅收政策，擴(kuò)大政府轉(zhuǎn)移性支出，重視對高新技術(shù)人才的培養(yǎng)，把教育推向更高級化，提升人類價值;培育更多先進(jìn)人才儲備會促進(jìn)科技的進(jìn)一步發(fā)展，也會促進(jìn)人工智能實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，從弱人工智能轉(zhuǎn)向強(qiáng)人工智能。

4.3? 加強(qiáng)立法建設(shè)和行政監(jiān)管

關(guān)于人工智能在證券交易系統(tǒng)的應(yīng)用，須在法律允許的范圍之內(nèi)。首先，要有法可循，一個新生事物的發(fā)展必須及時出臺相關(guān)法律來規(guī)范。一些發(fā)達(dá)國家發(fā)展人工智能較國內(nèi)成熟，其伴生的相關(guān)犯罪案例種類也比較多樣，通過研究國外相關(guān)判例，或許能給我國立法以啟示。其次，在關(guān)于人工智能參與智能投顧決策的資格方面，我國要求從業(yè)人員持有相關(guān)從業(yè)資格證，而人工智能這一特殊載體，其證券分析資格還有待考察，在基金銷售方面證監(jiān)會是要求有營業(yè)牌照的，在其他要利用人工智能參與決策方面也應(yīng)規(guī)范好市場準(zhǔn)入資格。金融行業(yè)是一個國家經(jīng)濟(jì)正常運行的命脈，國家可在金融監(jiān)管方面跟進(jìn)監(jiān)管設(shè)施、提升監(jiān)管人員素質(zhì)，為人工智能在證券交易系統(tǒng)的發(fā)展保駕護(hù)航。

5? 結(jié)? 論

在這個科技飛速發(fā)展的時代，發(fā)展人工智能是順勢而為。人工智能很可能會孕育出新的工業(yè)革命。人工智能的核心技術(shù)分析關(guān)乎三點：數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)、知識和數(shù)據(jù)智能處理、人機(jī)交互。當(dāng)人們能逐漸成熟地掌握好人工智能的核心技術(shù)并協(xié)調(diào)好其給社會帶來的負(fù)面作用時，證券業(yè)的發(fā)展將會更便捷、高效，我國金融經(jīng)濟(jì)也會隨之蓬勃發(fā)展。

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作者簡介：陳珊珊（1999-），女，漢族，湖北黃岡人，本科，研究方向：國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易;鐘燕（1978-）女，漢族，湖北棗陽人，講師，碩士，研究方向：國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易。