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      考慮班組負(fù)荷均衡的智能制造車間工序級作業(yè)任務(wù)排程模型研究

      2019-09-10 07:22:44何偉孔向軍
      關(guān)鍵詞:智能制造

      何偉 孔向軍

      摘 要:隨著市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,市場競爭趨勢日益激烈,對于制造企業(yè)而言,將面臨著變批量、多品種、面向訂單的生產(chǎn)模式,此外生產(chǎn)模式還呈現(xiàn)出多約束、多目標(biāo)、干擾因子多和隨機(jī)性強(qiáng)等特征,在制造企業(yè)中最大的難題就是排程問題。在實際生產(chǎn)過程中,由于受到各種不確定因素影響,導(dǎo)致企業(yè)的日常生產(chǎn)活動受到干擾,進(jìn)一步降低了制造企業(yè)的生產(chǎn)效率。所以只有科學(xué)、合理的生產(chǎn)排程,才能有效提高制造企業(yè)的生產(chǎn)效率,促使智能制造進(jìn)一步實現(xiàn)。本文主要以混合集合規(guī)劃方法為基礎(chǔ),根據(jù)生產(chǎn)車間的班組負(fù)荷均衡為重點,并考慮到生產(chǎn)過程中的實際問題,對制造車間工序級作業(yè)任務(wù)排程進(jìn)行建模分析,目的是在最大化生產(chǎn)的情況下,能夠?qū)崿F(xiàn)班組負(fù)荷均衡的目的。

      關(guān)鍵詞:負(fù)荷均衡;智能制造;制造車間;生產(chǎn)排程

      一、混合集合規(guī)劃方法

      混合集合規(guī)劃方法顧名思義就是綜合各種要素構(gòu)成的混合域上,包括集合、布爾量、整數(shù)和實數(shù),通過集合和邏輯推理算法的求解系統(tǒng),混合集合規(guī)劃方法最大的優(yōu)勢就是能夠精確描述集合、布爾量、整數(shù)和實數(shù)類型上的復(fù)雜約束。在混合集合規(guī)范方法中,提出的自然約束語言可通過使用數(shù)理邏輯實現(xiàn)對生產(chǎn)排程的相關(guān)問題,通過建模的方式進(jìn)行簡單的自然描述,這樣可使生產(chǎn)排程的問題得到有效的解決,并實現(xiàn)有效的規(guī)避組合爆炸[1]。所以,在大規(guī)模的復(fù)雜問題中,可通過使用混合集合規(guī)劃對其進(jìn)行求解,不僅可以有效提高求解問題的精度,還能提高其速率?;旌霞弦?guī)劃主要應(yīng)用在大規(guī)模計劃方案的研究中,并取得了明顯的成果。

      二、排程問題分析

      (一)制造車間生產(chǎn)流程分析

      在制造行業(yè)中,通常情況下都是在接受到訂單后,首先確認(rèn)訂單的中具體需求量和交貨時間,然后評估制造車間的加工能力和技術(shù)以及物料,最后將制造業(yè)務(wù)傳達(dá)給生產(chǎn)車間[2]。在整個環(huán)節(jié)中,包括工序優(yōu)先級、最晚交貨時間、最早開工時間、工藝路線信息等等。

      (二)排產(chǎn)思路解析

      在制造車間中,一般情況下都是由若干班組組成,班組主要包括通用工具的設(shè)備和通用設(shè)備,班組是整個制造車間的核心部分。所謂的班組負(fù)荷率就是一個生產(chǎn)周期內(nèi),班組計劃生產(chǎn)負(fù)荷和實際的加工能力的比值,班組負(fù)荷率主要是來衡量班組的負(fù)荷情況。制造車間根據(jù)每個班組的資源使用情況、設(shè)備負(fù)荷情況和實際的人數(shù),通過計算的方式確認(rèn)產(chǎn)品工序級作業(yè)任務(wù)計劃,然后在這個排程傳達(dá)到具體的班組內(nèi),該班組的主要負(fù)責(zé)人將作業(yè)任務(wù)具體安排到某些人員和設(shè)備,對產(chǎn)品進(jìn)行加工生產(chǎn)。

      為了能夠進(jìn)一步研究班組負(fù)荷均衡的智能制造車間工序級作業(yè)任務(wù)排程模型,根據(jù)實際的生產(chǎn)需要,將工序級生產(chǎn)任務(wù)安排到具體的班組內(nèi)進(jìn)行研究,建立自然約束語言和數(shù)學(xué)模型[3]。排產(chǎn)以半天時間為限,生產(chǎn)周期為一周。

      班組內(nèi)的組長作為主要領(lǐng)導(dǎo)者,首先要全面掌握和了解整個生產(chǎn)情況,然后根據(jù)實際生產(chǎn)對生產(chǎn)線做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。在生產(chǎn)前必須要對各班組間的生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行平衡,防止出現(xiàn)各個班組之間的生產(chǎn)任務(wù)負(fù)荷存在較大的差異,并影響到制造車間的生產(chǎn)效率。工序任務(wù)確定后傳達(dá)給對應(yīng)的班組,班組接收到工序任務(wù)后進(jìn)行具體的安排,分配到具體的設(shè)備上,從而實現(xiàn)了將大批量的生產(chǎn)任務(wù)細(xì)化安排到具體的班組內(nèi),這樣不僅可以有效降低排程數(shù)據(jù)規(guī)模,同時還能防止出現(xiàn)人工排產(chǎn)耗時長等問題。

      以半天為排產(chǎn)最小時間單元的主要目的是考慮到各種問題的存在,比如質(zhì)量問題和安全問題,如果在生產(chǎn)過程中,突發(fā)異常就會導(dǎo)致生產(chǎn)計劃變動,可能會出現(xiàn)停止生產(chǎn)或者是中斷生產(chǎn),如果將排產(chǎn)最小時間單位以分鐘或是小時,那么這種研究將毫無意義。以半天為最小時間單元,其主要目的是不僅可以滿足日常的生產(chǎn)需求,還能確保在訂單交貨前完成產(chǎn)品的生產(chǎn),并給班組長預(yù)留了足夠的調(diào)度時間。另外,在大批量生產(chǎn)排程中,排程精度越寬,那么其中的求解復(fù)雜度就越低,這樣可確保計算效率。

      所以,在排程前需要對工序中所涉及到的工時進(jìn)行換算,將班組能力工時和工序中定額加工工時換算成半天的整數(shù)倍,如果工時不足半天可以四舍五入按照半天計算,這樣計算的目的是為排產(chǎn)結(jié)果預(yù)留足夠的時間[4]。

      這個舉例沒看懂呢,老師能解釋下嗎 工時就是實際加工時間區(qū)間,倍率參數(shù)就是換算單位,不足4小時的按照4小時算1倍率參數(shù)

      三、排產(chǎn)模型建立與求解

      (一)數(shù)據(jù)邏輯分析

      在制造車間工序級作業(yè)任務(wù)排程中,作業(yè)任務(wù)、工序、班組的相關(guān)屬性是生產(chǎn)排程的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)都是來源于實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中,包括四個重要的生產(chǎn)原始數(shù)據(jù)表,分別是待排產(chǎn)工序表、工作日歷表、班組工時能力表、班組的工種表,并把這些數(shù)據(jù)變成為具體的數(shù)學(xué)變量。

      (二)構(gòu)建排產(chǎn)約束

      根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù),并堅持班組能力負(fù)荷均衡的目的,使用NCL語言對準(zhǔn)確全面地描述生產(chǎn)排程中的具體情況,并確認(rèn)各個環(huán)節(jié)中的具體時間,開始時間、加工時間和完成時間[5]。在工藝路線約束中,需要遵守一個原則,那就是作業(yè)人員不可以隨意更改工藝約束,必須由車間計調(diào)。另外在加工過程中,每一道工序完成必須由下一個半天進(jìn)行加工,并給另外一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供相應(yīng)的準(zhǔn)備時間。

      (三)優(yōu)化目標(biāo)(一周時間內(nèi)?)這個時間沒有固定,可以是一周,10天,15天

      在本次模型中,優(yōu)化目標(biāo)主要是選取最小時間跨度的生產(chǎn)排產(chǎn),并顧忌到另外一個生產(chǎn)周期內(nèi)的負(fù)荷均能,確保產(chǎn)品能夠在一周時間內(nèi)完成,這樣不僅可以保證一個班組負(fù)荷率,還能確保在生產(chǎn)周期內(nèi)容完成,確保整個生產(chǎn)周期的生產(chǎn)任務(wù)都能得到順利完成。

      最小化最晚完工時間表示方式:

      結(jié)語

      綜上所述,在本文研究中,主要是利用自然約束語言進(jìn)行數(shù)組建模,根據(jù)制造車間內(nèi)的工序級作業(yè)任務(wù)排程的實際情況進(jìn)行,并對排產(chǎn)問題進(jìn)行建模求解,把生產(chǎn)任務(wù)安排到具體的班組中,不僅可以減少排查中出現(xiàn)的相應(yīng)的問題,還能均衡每個班組的生產(chǎn)任務(wù),有利于提高生產(chǎn)的效率,提高智能制造的智能化水平。

      參考文獻(xiàn)

      [1]湯遠(yuǎn)飛,劉建軍,陳慶新,等.吹瓶模具制造企業(yè)面向負(fù)荷均衡的訂單預(yù)投決策方法[J].模具工業(yè),2015,41(7):5-13.

      [2]何田力,李國富,鄭燁堃,等.基于負(fù)荷均衡的小微企業(yè)集群批量計劃模型構(gòu)建[J].科技與管理,2014,16(6):92-95.

      [3]趙瑞敏,陳淮莉.基于二次選擇策略的訂單接受與排程決策系統(tǒng)研究[J].現(xiàn)代制造工程,2018,(10):37-43.

      [4]邱磊,唐雷華,龔祝平.訂單可拆分的非等同并行多機(jī)生產(chǎn)排程問題研究[J].制造業(yè)自動化,2018,40(12):75-80.

      [5]劉軒,尚鋆,白翱.基于混合集合規(guī)劃的作業(yè)車間生產(chǎn)排程模型研究[J].制造業(yè)自動化,2015,37(23):39-43.

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