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      基于Arena的大超市收銀臺(tái)系統(tǒng)仿真研究

      2019-09-10 15:25:31婉小維
      現(xiàn)代信息科技 2019年6期
      關(guān)鍵詞:仿真軟件顧客滿意度

      關(guān)鍵詞:超市收銀臺(tái)系統(tǒng);Arena Rockwell;仿真軟件;顧客滿意度

      中圖分類號(hào):TP391.9 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2019)06-0092-03

      Keywords:supermarket queuing system;Arena Rockwell;simulation software;customer satisfaction

      0 ?引 ?言

      超市企業(yè)是激烈非常競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè)之一,無(wú)論在鄉(xiāng)村或者是城市都有許多超市,因此,各個(gè)超市必須提高自己的綜合實(shí)力,無(wú)論是商品質(zhì)量或服務(wù)水平,都影響著顧客的選購(gòu)決定。超市的服務(wù)有多種類型,如導(dǎo)購(gòu)服務(wù)、積分服務(wù)、收銀臺(tái)結(jié)算服務(wù)等,其中非常重要的一項(xiàng)服務(wù)是收銀臺(tái)結(jié)算服務(wù)。一般情況下,顧客需要排隊(duì)等待接受結(jié)算服務(wù),超市收銀臺(tái)結(jié)算等待時(shí)間的長(zhǎng)短影響著顧客對(duì)于是否進(jìn)入超市選購(gòu)商品的選擇。若等待接受服務(wù)的隊(duì)列長(zhǎng)度太長(zhǎng),而且顧客必須等待很久,一部分顧客就可能放棄購(gòu)物而離開(kāi)排隊(duì)系統(tǒng),導(dǎo)致顧客流量的減少。為解決損失顧客問(wèn)題,針對(duì)超市系統(tǒng)的辦法之一既是模擬仿真。Arena Rockwell Software軟件是常用的仿真軟件之一,這個(gè)軟件具有許多適合解決仿真物流問(wèn)題的功能,而且最后呈現(xiàn)出來(lái)的結(jié)果使人極易了解與掌握,因此本文將以Arena Rockwell Software軟件為研究工具,研究蘭州交通大學(xué)正門對(duì)面的大超市“華聯(lián)超市”的收銀臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的排隊(duì)等待接受結(jié)算服務(wù)的隊(duì)列,尋找最合理的開(kāi)通收銀臺(tái)的數(shù)量,以減少收銀臺(tái)排隊(duì)等待接受服務(wù)的時(shí)間,使超市能夠更好地服務(wù)顧客。

      1 ?文獻(xiàn)綜述

      在國(guó)內(nèi),鄧紅梅等人提出了大型超市收銀臺(tái)開(kāi)放數(shù)目和顧客流失率問(wèn)題,通過(guò)采用Arena Rockwell Software與帶精英策略的非支配排序遺傳算法,可以減少顧客流失率為1.87%,又能改進(jìn)收銀臺(tái)開(kāi)放數(shù)目幅度為138.5%;。魏洋等人采用Arena Rockwell Software軟件仿真一家超市排隊(duì)系統(tǒng)模型。該超市顧客所能接受的排隊(duì)長(zhǎng)度為6人,如果排隊(duì)隊(duì)列超過(guò)6人,顧客可能離開(kāi)而放棄購(gòu)買商品,此模型是為了減少排隊(duì)長(zhǎng)度與排隊(duì)等待時(shí)間以及損失顧客率而建立的。仿真模型完成后,得到排隊(duì)平均時(shí)間為1.55分鐘,排隊(duì)平均長(zhǎng)度為1人,是比較合理的。

      在國(guó)外,Nurul Nazihah Hawari建立了超市排隊(duì)模型,運(yùn)用離散事件仿真,以分析影響顧客滿意度的服務(wù)表現(xiàn),能發(fā)現(xiàn)該模型涉及系統(tǒng)平均時(shí)間、總顧客數(shù)量、排隊(duì)隊(duì)列中的顧客數(shù)量、排隊(duì)時(shí)間以及顧客能接受最長(zhǎng)的排隊(duì)長(zhǎng)度等信息。通過(guò)Arena Rockwell software軟件建立模型可發(fā)現(xiàn),某超市從早上10點(diǎn)至晚上10點(diǎn)的營(yíng)業(yè)時(shí)間僅有一個(gè)收銀臺(tái)為顧客服務(wù),使服務(wù)時(shí)間或排隊(duì)時(shí)間較長(zhǎng),因此,為了減少服務(wù)時(shí)間或排隊(duì)時(shí)間以及提高顧客滿意度,作者建議分成兩個(gè)班,早上的班有兩個(gè)收銀臺(tái)為顧客服務(wù),下午的班有一個(gè)收銀臺(tái)為顧客服務(wù)。Nur Atirahbinti Abit提出了排隊(duì)隊(duì)列中等待時(shí)間與顧客滿意度的關(guān)系,運(yùn)用Arena Rockwell Software建立Kuantan城里的一家超市收銀臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)的模型,該模型研究整體收銀臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng),能提高收銀臺(tái)排隊(duì)表現(xiàn)為30%。

      2 ?實(shí)例分析

      2.1 ?開(kāi)放收銀臺(tái)數(shù)目

      從表1看,9:30-13:30開(kāi)放的收銀臺(tái)為4臺(tái),平均排隊(duì)長(zhǎng)度為8-10人,平均等待時(shí)間為3分鐘;13:30-17:30開(kāi)放的收銀臺(tái)為7臺(tái),平均排隊(duì)長(zhǎng)度為0-3人;17:30-21:30開(kāi)放的收銀臺(tái)為11臺(tái),平均排隊(duì)長(zhǎng)度為10-12人,平均等待時(shí)間為5分鐘。

      2.2 ?顧客到達(dá)分析

      通過(guò)多次對(duì)超市收銀臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行觀察,發(fā)現(xiàn)早上九點(diǎn)半至晚上九點(diǎn)半的營(yíng)業(yè)時(shí)間,本文將研究非節(jié)假日分析,一日營(yíng)業(yè)時(shí)間分為六個(gè)時(shí)段,如表2所示。

      2.3 ?服務(wù)時(shí)間

      通過(guò)在超市中隨機(jī)調(diào)查100名顧客,用以分析服務(wù)時(shí)間數(shù)據(jù),服務(wù)時(shí)間分為10個(gè)極差,如表3所示。

      3.1 ?Input Analyzer

      建立模型前,首先使用Arena軟件上的Input Analyzer分析數(shù)據(jù),分析之后,結(jié)果如圖1所示。從圖1看,可以發(fā)現(xiàn)六個(gè)時(shí)段的數(shù)據(jù)分布方式都不一樣如圖2所示。

      3.2 ?建模

      首先建立Create模塊;Type:Schedule,建立Decide

      模塊;Type:N-Way by Condition;分為三個(gè)時(shí)段Expres-sion:TNOW>0 && TNOW<240、TNOW>240 && TNOW<480、TNOW>480 && TNOW<720,再次建立三個(gè)Decide模塊;Expression:NQ(Counter service in morning1.Queue)>15*Morning capacity,建立三個(gè)Route模塊用以記錄損失顧客數(shù)量,如果顧客不能接受條件,顧客即將到Route,然后離開(kāi)系統(tǒng),然后建立三個(gè)Process模塊;Action:Seize Delay Release;Resource Quantity:4-7-11Expression:DISC(0.36,10,0.57,20,0.7,30,0.8,40,0.87,50,0.92,60,0.96,70,0.98,80,0.99,90,1,100);Units:Seconds,然后建立Staion模塊用以接受Route模塊的數(shù)據(jù),再次建立Record模塊用來(lái)記錄所有的損失顧客數(shù)量,最后是Dispose模塊,進(jìn)行設(shè)置Replications為100。最終建立的華聯(lián)超市收銀臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)模型如圖3所示。

      本文將適合開(kāi)放的收銀臺(tái)數(shù)目與顧客流量呈現(xiàn)出來(lái),如表4與表5所示。

      從表4與表5看出,總平均等待時(shí)間降下了0.6381分鐘或38.286s。此外,除了等待時(shí)間降下了,還能提高收銀臺(tái)作業(yè)效率。

      本文運(yùn)用Arena Rockwell仿真軟件模擬大超市收銀臺(tái)系統(tǒng),以減少顧客等待時(shí)間,而且提高超市表現(xiàn)及效率,該模型僅能看觀察到平均等待時(shí)間,不能得出每個(gè)收銀臺(tái)的隊(duì)列等待時(shí)間,因此,未來(lái)將研究及設(shè)計(jì)能觀察到每個(gè)收銀臺(tái)的等待時(shí)間,從而對(duì)工作效率低下的收銀臺(tái)進(jìn)行針對(duì)性改善。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 鄧紅梅,嚴(yán)良.基于Arena的大型超市收銀系統(tǒng)仿真與優(yōu)化 [J].商,2013(13):334-335.

      [2] 魏洋,凡強(qiáng),唐霞.基于Arena的超市排隊(duì)系統(tǒng)仿真建模 [J].商,2015(18):211.

      [3] ABIT NAB. A study of queuing time in waiting line of supermarket at cashier counter by using simulation [D].Malaysia:Universiti Malasia Pahang,2015.

      [4] Xian T C ,Hong C W ,Hawari N N . Modeling and simulation of queuing system for customer service improvement:A case study [C]// International Conference on Quantitative Sciences & Its Applications. AIP Publishing LLC,2016.

      [5] Kelton,W. David/ Sadowski,Randall P./ Sturrock,David T. Simulation with Arena [M]. 3rd ed. New York:McGraw-Hill,2004.

      作者簡(jiǎn)介:婉小維(1993.08-),女,泰國(guó)人,碩士,研究生,主要研究方向:仿真優(yōu)化。

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