王慧君?張念?郭楠

摘 要：本研究以河南某大學(xué)參加信息技術(shù)課程教學(xué)論課程的46名學(xué)生為研究對(duì)象，以BlackBoard平臺(tái)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，采用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，定量分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：學(xué)生在線時(shí)間跨度、登錄次數(shù)、平時(shí)作業(yè)的質(zhì)量、學(xué)習(xí)日志的質(zhì)量、討論交流帖子的數(shù)量及質(zhì)量均與學(xué)習(xí)結(jié)果顯著正相關(guān)，學(xué)習(xí)結(jié)果與在線學(xué)習(xí)總時(shí)長、平均每次在線學(xué)習(xí)時(shí)長、學(xué)習(xí)日志數(shù)量、平時(shí)作業(yè)提交時(shí)間無顯著相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：混合學(xué)習(xí);網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為;學(xué)習(xí)結(jié)果;相關(guān)性分析

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-0069（2019）05-0067-05

收稿日期：2019-01-19

基金項(xiàng)目：國家社科基金“十三五”規(guī)劃2017年度教育學(xué)課題“基于‘證據(jù)’的混合學(xué)習(xí)課程學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)研究”（編號(hào)：BCA170076階段性成果）。

作者簡介：王慧君（1966— ），女，河南新鄉(xiāng)人，教授，博士，教育技術(shù)學(xué)碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)榻處熃逃⑿畔⒓夹g(shù)與課程整合;張念（1995— ），女，河南商丘人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)樾畔⒒虒W(xué)、學(xué)習(xí)分析技術(shù);郭楠（1996— ），女，河南開封人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù)教育應(yīng)用。

一、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果影響的已有研究

目前，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果影響的研究已成為教育數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用背景下的熱點(diǎn)問題。已有研究表明，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果有著重要的影響。傅鋼善、王改花的研究顯示，學(xué)習(xí)結(jié)果與網(wǎng)上討論交流次數(shù)、學(xué)習(xí)次數(shù)、學(xué)生隨堂筆記、學(xué)習(xí)時(shí)間長度均呈顯著正相關(guān)，與平均每次在線學(xué)習(xí)時(shí)長、短信接收數(shù)量呈顯著負(fù)相關(guān)。[1]賈積有等人以北京大學(xué)6門MOOCs平臺(tái)課程數(shù)據(jù)為例，研究了學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為與學(xué)生學(xué)習(xí)成績的關(guān)系，結(jié)果表明，學(xué)習(xí)成績與在線時(shí)間、觀看視頻次數(shù)、瀏覽網(wǎng)頁次數(shù)、下載講義次數(shù)、論壇參與程度（發(fā)帖、回帖）、平時(shí)測(cè)驗(yàn)成績呈顯著正相關(guān)。[2]宗陽、陳麗等人將登錄次數(shù)、論壇發(fā)帖數(shù)、論壇回帖數(shù)、論壇點(diǎn)擊次數(shù)、提交作業(yè)測(cè)試次數(shù)等學(xué)習(xí)行為作為自變量，學(xué)習(xí)成績作為因變量進(jìn)行邏輯回歸分析，得出登錄課程次數(shù)、提交作業(yè)測(cè)試次數(shù)、習(xí)題保存次數(shù)的均值和視頻觀看完成度均與學(xué)習(xí)結(jié)果呈顯著正相關(guān)關(guān)系，并認(rèn)為提交作業(yè)測(cè)試次數(shù)是預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)成績的關(guān)鍵指標(biāo)的結(jié)論。[3]李小娟等人以清華教育在線（THEOL）教學(xué)平臺(tái)為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)入課程、閱讀課程材料、參加問卷調(diào)查、上交作業(yè)、學(xué)習(xí)筆記、討論區(qū)發(fā)帖、討論區(qū)回帖均對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績產(chǎn)生積極影響。[4]

綜上所述，當(dāng)下已有的在線學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生影響的研究多是基于網(wǎng)絡(luò)課程的視角。在當(dāng)前的高校教育教學(xué)中，混合學(xué)習(xí)已經(jīng)成為教學(xué)實(shí)施的常態(tài)，在某種程度上，探究混合學(xué)習(xí)視域下網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的影響，弄清網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果之間的相互關(guān)系，對(duì)促進(jìn)大學(xué)教學(xué)改革、提升大學(xué)教學(xué)質(zhì)量意義更大。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象與研究問題

《信息技術(shù)課程教學(xué)論》是教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的一門專業(yè)限選課。自2014年開始，迄今已開展了5輪教學(xué)實(shí)踐。本課程采用線上線下相結(jié)合的混合教學(xué)模式，每周在網(wǎng)絡(luò)教室上課，講課期間根據(jù)教學(xué)需要，隨時(shí)展開線上瀏覽、查閱以及小組協(xié)作學(xué)習(xí)等活動(dòng)，并將課下討論、課后作業(yè)等均設(shè)計(jì)為在線完成。網(wǎng)絡(luò)課程部分共設(shè)置了課程通知、課程簡介及特點(diǎn)、教學(xué)內(nèi)容、課程資源、課程調(diào)查等14個(gè)模塊，學(xué)生在線學(xué)習(xí)任務(wù)主要包括平時(shí)作業(yè)、學(xué)習(xí)日志、學(xué)習(xí)主題討論、項(xiàng)目的過程性管理與評(píng)價(jià)。教學(xué)平臺(tái)自動(dòng)記錄的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以及通過對(duì)學(xué)生的發(fā)帖、學(xué)習(xí)日志、項(xiàng)目互評(píng)進(jìn)行內(nèi)容分析后所挖掘的相關(guān)數(shù)據(jù)等是后期學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)的主要來源。

本研究以河南某大學(xué)教育技術(shù)系的混合學(xué)習(xí)課程《信息技術(shù)課程教學(xué)論》為例，對(duì)2017—2018學(xué)年第二學(xué)期參與該課程學(xué)習(xí)的46名大三本科生為期一學(xué)期的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，并以期末課程綜合成績?yōu)閷W(xué)習(xí)結(jié)果，借助數(shù)據(jù)挖掘、內(nèi)容分析、SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件等，基于大量的鮮活數(shù)據(jù)、運(yùn)用實(shí)證的方法探討混合學(xué)習(xí)視域下學(xué)生在線時(shí)間跨度、網(wǎng)上學(xué)習(xí)次數(shù)、學(xué)習(xí)總時(shí)長、平均每次在線學(xué)習(xí)時(shí)間長度、平時(shí)作業(yè)的提交、學(xué)習(xí)日志、發(fā)帖討論等線上學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的具體影響，即學(xué)生的這些網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果是否相關(guān)以及具有怎樣的相關(guān)關(guān)系。

（二）研究工具與研究方法

本研究對(duì)數(shù)據(jù)的操作主要經(jīng)過了數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析兩個(gè)階段。數(shù)據(jù)收集工具主要為BlackBoard教學(xué)管理系統(tǒng)。Excel2007和SPSS20.0是本研究的主要數(shù)據(jù)分析工具。

本研究的研究方法主要有數(shù)據(jù)挖掘和內(nèi)容分析法。

三、研究變量選取與數(shù)據(jù)收集

基于前期的平臺(tái)課程設(shè)計(jì)以及后期的平臺(tái)數(shù)據(jù)及相關(guān)課程報(bào)告分析，本研究最終確定了在線時(shí)間跨度、登錄次數(shù)、學(xué)習(xí)總時(shí)長、平均每次在線學(xué)習(xí)停留時(shí)長、平時(shí)作業(yè)提交、學(xué)習(xí)日志、討論交流7種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為作為研究變量。

本研究的另一變量為學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果，即學(xué)生該門課程的綜合學(xué)業(yè)成績。課程采取過程性和終結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合的評(píng)價(jià)方式，學(xué)生的綜合課程成績由20%的平時(shí)成績、40%的項(xiàng)目成績和40%的卷面考試成績組成。

四、數(shù)據(jù)分析

（一）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為變量的描述性分析

1. 在線時(shí)間跨度

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，最短學(xué)習(xí)時(shí)間跨度為125天，最長時(shí)間跨度為143天，平均在線時(shí)間跨度為133.1天。全體學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間跨度主要分布在130～135天。

2. 在線學(xué)習(xí)總時(shí)長

最短的在線學(xué)習(xí)總時(shí)長為3小時(shí)，最高時(shí)長為86.5小時(shí)，平均在線學(xué)習(xí)總時(shí)長為25小時(shí)。全體學(xué)生在線學(xué)習(xí)總時(shí)長主要分布在20～25小時(shí)之間，37%的學(xué)生學(xué)習(xí)總時(shí)長高于25小時(shí)。

3. 登錄次數(shù)

最少登錄次數(shù)為42次，最多達(dá)到513次。全體學(xué)生的登錄次數(shù)主要分布在120～200次之間，學(xué)生平均登錄次數(shù)198次，45.7%的學(xué)生登錄次數(shù)達(dá)到200次以上。

4. 平均每次在線停留時(shí)長

平均每次在線停留時(shí)長最長為19分鐘，最短為3.9分鐘，平均7.7分鐘。全體學(xué)生平均每次在線停留時(shí)長主要分布在6～8分鐘。

5.平時(shí)作業(yè)

本課程中，作業(yè)完成時(shí)間均有嚴(yán)格限制。數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生提交作業(yè)的剩余時(shí)間平均為42.8小時(shí)，表明學(xué)生基本上都是在截止日期前一天進(jìn)行作業(yè)的提交。從作業(yè)質(zhì)量上來看，接近40%的學(xué)生成績達(dá)到優(yōu)秀，平時(shí)作業(yè)的整體質(zhì)量處于中上等水平。

6.學(xué)習(xí)日志

學(xué)生發(fā)表學(xué)習(xí)日志共906篇，最少為14篇，最多為53篇，平均發(fā)表學(xué)習(xí)日志為19.7篇;結(jié)合學(xué)習(xí)日志內(nèi)容評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，將學(xué)習(xí)日志分為1、2、3、4、5五個(gè)等級(jí)，分值分別賦予1分、2分、3分、4分、5分。數(shù)據(jù)分析表明，6.5%的學(xué)生學(xué)習(xí)日志質(zhì)量低于2分，54.3%的學(xué)生學(xué)習(xí)日志質(zhì)量在2～3分之間，39.2%的學(xué)生發(fā)表的學(xué)習(xí)日志質(zhì)量高于3分。從整體上來看，學(xué)生學(xué)習(xí)日志的質(zhì)量處于中等偏下水平，大部分學(xué)生能夠利用學(xué)習(xí)日志進(jìn)行反思，可淺層次表達(dá)自己的見解。

7.討論交流

學(xué)生共發(fā)表帖子690條，最少發(fā)布8條，最多發(fā)布38條，平均每人發(fā)布15條。本研究結(jié)合閆寒冰等人構(gòu)建的在線討論帖子內(nèi)容深度評(píng)價(jià)表將帖子質(zhì)量等級(jí)分為灌水帖、淺度、中度、深度四個(gè)不同的等級(jí)，賦值分別為1分、2分、3分、4分。[5]數(shù)據(jù)分析表明，學(xué)生帖子質(zhì)量評(píng)價(jià)，最低得分為1分，最高為3.2分。63%的學(xué)生發(fā)帖整體質(zhì)量低于3分，32.4%的學(xué)生為3分，處在中度水平。整體來看，學(xué)生的討論質(zhì)量平均為2.3分，處于淺層水平，多數(shù)學(xué)生在討論交流中只是對(duì)主題簡單回應(yīng)，缺乏見解。各個(gè)自變量描述統(tǒng)計(jì)分析如下表所示。

（二）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果相關(guān)性分析

運(yùn)用SPSS20.0數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具，以上述討論的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分別作為其中的變量，以學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果為另一變量，進(jìn)行了兩變量間的皮爾森相關(guān)性分析，結(jié)果顯示：在線時(shí)間跨度與學(xué)習(xí)結(jié)果的顯著性P值為0.029<0.05，表明在線時(shí)間跨度與學(xué)習(xí)結(jié)果在0.05水平上顯著相關(guān)，而且皮爾森相關(guān)系數(shù)0.323>0，因此兩者在0.05水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系;登錄次數(shù)與學(xué)習(xí)結(jié)果的顯著性P值為0.039<0.05，皮爾森相關(guān)系數(shù)0.036>0，因此兩者在0.05水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系;在線學(xué)習(xí)總時(shí)長、平均每次在線停留時(shí)長、學(xué)習(xí)日志數(shù)量與學(xué)習(xí)結(jié)果的顯著性P值均大于0.05，因此三者均與學(xué)習(xí)結(jié)果不相關(guān);平時(shí)作業(yè)質(zhì)量、學(xué)習(xí)日志質(zhì)量與學(xué)習(xí)結(jié)果的顯著性P值均小于0.01，且相關(guān)性系數(shù)均大于0，因此三者均與學(xué)習(xí)結(jié)果呈顯著正相關(guān)關(guān)系;討論交流帖子的數(shù)量、質(zhì)量與學(xué)習(xí)結(jié)果的顯著性P值均小于0.05，相關(guān)性系數(shù)均大于0，因此兩者和學(xué)習(xí)結(jié)果都具有顯著正相關(guān)關(guān)系。

五、研究結(jié)論及討論

（一）研究結(jié)論

1.學(xué)生的在線時(shí)間跨度與學(xué)習(xí)結(jié)果呈顯著正相關(guān)

該結(jié)論與傅鋼善等人的研究結(jié)果一致。本研究的課程采用混合學(xué)習(xí)模式，線上學(xué)習(xí)活動(dòng)與課堂教學(xué)幾乎同步，每一個(gè)專題都有相對(duì)應(yīng)的線上活動(dòng)，并將線上學(xué)習(xí)活動(dòng)作為過程性評(píng)價(jià)的重要內(nèi)容。因此學(xué)生的在線時(shí)間跨度與課堂講授學(xué)習(xí)時(shí)間跨度基本一致。時(shí)間跨度的差異主要出現(xiàn)在課程講授結(jié)束之后的自主學(xué)習(xí)階段。這一時(shí)期，不再有與課程同步的作業(yè)任務(wù)，主要是大家對(duì)自己的課程項(xiàng)目（特別是網(wǎng)絡(luò)課程）進(jìn)行自我完善，學(xué)習(xí)日志、發(fā)帖等的成績刷新（補(bǔ)充、完善后可申請(qǐng)成績重新判定）。在一定程度上，在線時(shí)間跨度的長短能反映出學(xué)生對(duì)該課程的重視程度、學(xué)習(xí)態(tài)度以及學(xué)生的自我管理、自主學(xué)習(xí)的能力。

2.學(xué)生的登錄次數(shù)與學(xué)習(xí)結(jié)果呈顯著正相關(guān)

研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的登錄次數(shù)與學(xué)習(xí)結(jié)果顯著相關(guān)，學(xué)生登錄網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的次數(shù)越多，學(xué)生的學(xué)業(yè)成績?cè)胶?。登錄次?shù)多，說明學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性強(qiáng)，相應(yīng)的學(xué)習(xí)投入就越多。李逢慶等人的混合式教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究表明，學(xué)生學(xué)習(xí)投入越大，學(xué)習(xí)成績就越好，學(xué)習(xí)投入對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果影響顯著[6]。本研究的結(jié)論與李逢慶等人的研究是一致的。

3.學(xué)生提交作業(yè)的時(shí)間對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果沒有影響，學(xué)生的平時(shí)作業(yè)質(zhì)量與學(xué)習(xí)結(jié)果呈顯著正相關(guān)

從學(xué)生作業(yè)的完成情況來看，所有學(xué)生都能夠按時(shí)提交作業(yè)，并沒有出現(xiàn)未提交成功的情況。由統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)可看出，學(xué)生提交作業(yè)的時(shí)間與學(xué)習(xí)結(jié)果是無顯著相關(guān)的。該結(jié)論與本研究的研究前提假設(shè)一致。相關(guān)性分析顯示，學(xué)生的平時(shí)作業(yè)質(zhì)量與學(xué)習(xí)結(jié)果呈顯著正相關(guān)關(guān)系，學(xué)生的平時(shí)作業(yè)完成得越好，學(xué)習(xí)結(jié)果就越好。該課程的平時(shí)作業(yè)注重對(duì)學(xué)生理解性知識(shí)的評(píng)價(jià)，傾向于對(duì)學(xué)生知識(shí)理解、實(shí)際技能、創(chuàng)新能力的考查。因此學(xué)生的平時(shí)作業(yè)質(zhì)量越高，說明學(xué)生在知識(shí)的理解、技能的掌握以及創(chuàng)新能力等方面表現(xiàn)越好，因此會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生正向影響。

4.學(xué)習(xí)日志的質(zhì)量與學(xué)習(xí)結(jié)果顯著相關(guān)，而學(xué)習(xí)日志的數(shù)量與學(xué)習(xí)結(jié)果無關(guān)

數(shù)據(jù)結(jié)果表明，學(xué)生總體上對(duì)日志空間的利用率比較高，平均每周都會(huì)發(fā)表日志。從日志的內(nèi)容來看，學(xué)生主要用日志記錄自我反思，包括對(duì)學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)計(jì)劃、項(xiàng)目活動(dòng)、作業(yè)等方面的反思。本研究認(rèn)為，學(xué)習(xí)日志的關(guān)鍵在其質(zhì)量而不是數(shù)量，好的學(xué)習(xí)日志有利于提升學(xué)生的反思能力，以及學(xué)生自我調(diào)節(jié)和自我監(jiān)控能力，對(duì)學(xué)習(xí)有很好的促進(jìn)作用。學(xué)習(xí)日志的質(zhì)量對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果具有正向影響作用，與學(xué)習(xí)結(jié)果顯著相關(guān)。課程中對(duì)學(xué)習(xí)日志的數(shù)量要求是“不少于10篇，多則不限”，從學(xué)生完成情況來看，所有學(xué)生的日志數(shù)量都超過了10篇，最少為14篇，最多為53篇，平均發(fā)表日志為19.7篇。由統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)可看出，學(xué)習(xí)日志的數(shù)量與學(xué)習(xí)結(jié)果無關(guān)，即學(xué)習(xí)日志的數(shù)量多少對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果未產(chǎn)生明顯影響。該結(jié)論與本研究的前提假設(shè)一致。

5.討論交流與學(xué)習(xí)結(jié)果顯著相關(guān)

本研究中的“討論交流”主要是指學(xué)生在線討論的發(fā)帖數(shù)量和發(fā)帖質(zhì)量。我們認(rèn)為，帖子的數(shù)量不足以反映討論交流這個(gè)變量，帖子的質(zhì)量與學(xué)習(xí)結(jié)果應(yīng)有直接性關(guān)聯(lián)。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生討論交流的發(fā)帖數(shù)量與質(zhì)量均與學(xué)習(xí)結(jié)果呈顯著正相關(guān)。學(xué)生在討論中發(fā)帖越多，發(fā)帖質(zhì)量越高，學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果就越好。此結(jié)論與傅鋼善、張向民等人的研究結(jié)果一致[7]。學(xué)生的發(fā)帖數(shù)量多，說明學(xué)生在討論活動(dòng)中的參與度高，積極性強(qiáng);帖子質(zhì)量高，反映學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)真，同伴之間的交流深入、具體，促進(jìn)了同伴間的深度學(xué)習(xí)。

（二）討論

本研究在學(xué)生的在線學(xué)習(xí)總時(shí)長、平均每次在線學(xué)習(xí)時(shí)間的相關(guān)性分析中，得出了與已有研究不同的結(jié)論。在此，對(duì)這兩個(gè)問題進(jìn)行討論和分析。

1.學(xué)生在線學(xué)習(xí)總時(shí)長與學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)性討論

已有研究表明，學(xué)生的在線學(xué)習(xí)總時(shí)長與學(xué)習(xí)結(jié)果顯著相關(guān)。而本研究的結(jié)果表明，學(xué)生的在線學(xué)習(xí)總時(shí)長對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果無影響。我們認(rèn)為，造成結(jié)論迥異的主要原因首先在于不同的學(xué)習(xí)環(huán)境（或者說學(xué)習(xí)方式）。已有研究大多是基于完全在線課程或者翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式，學(xué)生在線學(xué)習(xí)的時(shí)間大部分都要花費(fèi)在觀看教學(xué)視頻、瀏覽課程講義等學(xué)習(xí)資源上，而本課程采用的是混合式教學(xué)，需要講授的教學(xué)內(nèi)容通過面對(duì)面講解來完成，學(xué)生通過面對(duì)面講解已對(duì)知識(shí)有了較為系統(tǒng)的、深入的理解，在此基礎(chǔ)上，教師再借助網(wǎng)絡(luò)與教學(xué)平臺(tái)，設(shè)計(jì)各種學(xué)習(xí)活動(dòng)、學(xué)習(xí)任務(wù)，由學(xué)生獨(dú)立或合作完成，有些線上任務(wù)可以在課堂上直接完成，有些線上任務(wù)則需要學(xué)生課下完成。所以，混合學(xué)習(xí)視域下，學(xué)生的在線學(xué)習(xí)很大程度上都是目的性較強(qiáng)的活動(dòng)，如參加主題討論、上傳平時(shí)作業(yè)、完成學(xué)習(xí)日志、小組線上協(xié)作學(xué)習(xí)等。這在課程報(bào)告中得到了印證，平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示大部分學(xué)生的在線學(xué)習(xí)時(shí)間主要花費(fèi)在平時(shí)作業(yè)、學(xué)習(xí)日志、專題討論、同伴互評(píng)上，平臺(tái)上的教學(xué)內(nèi)容、課程資源模塊點(diǎn)擊量并不高。此外，由于是混合學(xué)習(xí)，學(xué)生可以隨時(shí)進(jìn)行線上和線下學(xué)習(xí)，而線下活動(dòng)是無法在BlackBoard平臺(tái)上記錄的。而且有的時(shí)候，學(xué)生也通過外網(wǎng)、手持設(shè)備查閱信息和資料，這些時(shí)間也無法被BlackBoard平臺(tái)記錄。所以，本研究的這一結(jié)論是否正確還有待于進(jìn)一步驗(yàn)證。

2.平均每次在線學(xué)習(xí)時(shí)間與學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)性討論

本研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生平均每次在線學(xué)習(xí)時(shí)間對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果無影響，該結(jié)論與傅鋼善等人的研究結(jié)果不一致。從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來看，傅鋼善等人的研究中學(xué)生的平均每次在線停留時(shí)間約為35分鐘，并發(fā)現(xiàn)平均每次在線停留時(shí)間與學(xué)習(xí)結(jié)果呈顯著負(fù)相關(guān)，學(xué)生平均每次在線停留時(shí)間越長，學(xué)習(xí)結(jié)果越不好。根據(jù)這一結(jié)論，傅鋼善等人倡導(dǎo)在平臺(tái)創(chuàng)建微知識(shí)模塊，將課程知識(shí)點(diǎn)碎片化，為學(xué)生提供碎片化學(xué)習(xí)的體驗(yàn)。本課程學(xué)生平均每次在線時(shí)長最短為3.9分鐘，最長為19分鐘，全體學(xué)生每次在線時(shí)長的平均值為7.7分鐘，碎片化學(xué)習(xí)特征非常明顯。從理論上講，該學(xué)習(xí)時(shí)間長度適中，對(duì)學(xué)生造成的認(rèn)知負(fù)荷相對(duì)較小，是學(xué)生學(xué)習(xí)最為適宜的長度段。所以，在這樣的長度范圍內(nèi)，學(xué)生平均每次在線時(shí)間長一點(diǎn)或者短一點(diǎn)都不會(huì)影響其學(xué)習(xí)結(jié)果。在這里，時(shí)長的差異極有可能是學(xué)生的反應(yīng)時(shí)間、打字速度甚至網(wǎng)速原因?qū)е碌摹４送?，這一結(jié)論也與本課程的教學(xué)設(shè)計(jì)有關(guān)，課程所設(shè)計(jì)的在線活動(dòng)都有明確的目的性，而且每次在線活動(dòng)都會(huì)在BlackBoard平臺(tái)的通知中設(shè)置鏈接，學(xué)生點(diǎn)擊鏈接可直接進(jìn)入作業(yè)區(qū)域，操作簡便，同時(shí)也避免了多余信息的打擾，便于學(xué)生直奔主題，集中精力完成目標(biāo)性任務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]傅鋼善，王改花.基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果研究[J].電化教育研究，2014（9）：53-57.

[2]賈積有，繆靜敏，汪瓊. MOOC學(xué)習(xí)行為及效果的大數(shù)據(jù)分析：以北大6門MOOC為例[J].工業(yè)和信息化教育，2014（9）：23-29.

[3]宗陽，孫洪濤，張亨國，等.MOOCs學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果的邏輯回歸分析[J]. 中國遠(yuǎn)程教育，2016（5）：14-22.

[4]李小娟，梁中鋒，趙楠.在線學(xué)習(xí)行為對(duì)混合學(xué)習(xí)績效的影響研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2017（2）：79-85.

[5]閆寒冰，段春雨，王文嬌.在線討論質(zhì)量分析工具的研發(fā)與實(shí)效驗(yàn)證[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2018（1）：88-97.

[6]李逢慶，韓曉玲.混合式教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建與實(shí)踐[J].中國電化教育，2017（11）：108-113.

[7]張向民.美國學(xué)生在線行為及其對(duì)學(xué)習(xí)績效影響的分析[J].開放學(xué)習(xí)研究，2017（1）：37-45.

（責(zé)任編輯 喬磊 孫震華）

An Empirical Study of the Influence of Network Learning Behavior on Learning Outcomes in the Perspective of Blended Learning

—A Case Study of Information Technology Curriculum and Instructional Theory

WANG Huijun1，ZHANG Nian2，GUO Nan1

（1.School of Education，Henan University，Kaifeng，Henan，China 475004;

2.College of Media，Shangqiu University，Shangqiu，Henan，China 476000）

Abstract： This study takes 46 students from a university in Henan to participate in the course Information Technology Curriculum and Instructional Theory as the research subjects.It uses the BlackBoard platform data as the data source，and it employs data mining and statistical methods to quantitatively analyze students’online learning behaviors. The correlation between students’online learning behaviors and learning results are analyzed，aiming to reveal the impact of online learning behavior on learning outcomes.The results show that the online time span，the number of logins，the quality of the homework，the quality of the learning log， the number and quality of the discussion posts are significantly positively correlated with the learning results.There is no significant correlation between the learning outcomes and the total length of the online learning，the average length of every online learning time，the number of learning logs and the time of submitting homework.

Key words：? blended learning;online learning behavior;learning outcomes;correlation analysis