薛選登 王迪
[摘要]本文運(yùn)用DEA模型從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面對河南省2006-2017年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算分析,結(jié)果表明,河南省技術(shù)水平不高,但呈緩慢增長趨勢;生產(chǎn)要素規(guī)模較合理,但呈下降趨勢??傮w來看,目前河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值較高,但生產(chǎn)效率較低。結(jié)合所得結(jié)論,從提高技術(shù)水平和改善要素投入規(guī)模兩方面提出對策和建議,以提高河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,提高農(nóng)民生活水平,加快鄉(xiāng)村振興。
[關(guān)鍵詞]DEA模型;河南省;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率
中圖分類號(hào):F327
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.20190434
黨的十九大報(bào)告指出:“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段?!边@是根據(jù)國際、國內(nèi)環(huán)境變化,特別是我國發(fā)展條件和發(fā)展階段變化做出的重大判斷。河南省是中國典型的農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地位在全國舉足輕重,但是河南省卻不是農(nóng)業(yè)強(qiáng)省,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率尚有較大提升空間。
1河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率現(xiàn)狀分析
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率包括部分要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率也稱為綜合生產(chǎn)率,是指考慮生產(chǎn)過程中所有要素投人來評(píng)價(jià)生產(chǎn)過程中綜合效率。綜合生產(chǎn)率值大小由純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同影響,等于兩者乘積。純技術(shù)效率是指生產(chǎn)過程中技術(shù)進(jìn)步所帶來的生產(chǎn)效率提高;規(guī)模效率是指生產(chǎn)要素投人增加而產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),從而導(dǎo)致生產(chǎn)效率提高,本文指的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率1-1。近年來,河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在投入與產(chǎn)出方面主要呈現(xiàn)以下特點(diǎn)。
1.1生產(chǎn)方面
1.1.1農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值快速增長
改革開放以來,河南省農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)快速增長,2006-2016年河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及各項(xiàng)產(chǎn)值情況見表1。河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從1978年的95.38億元增長到2016年的7799.67億元,增長了約82倍。尤其在2003年之后,發(fā)展更快,從2003年的2193.09億上漲到7799.67億元,增長了約3.5倍。1.1.2種植業(yè)對農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)較大
在河南農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中,種植業(yè)占比最大,年均占比達(dá)到50%以,上;牧業(yè)占比為30%~40%,但總產(chǎn)值占比變動(dòng)不大,趨勢不明顯;林業(yè)和漁業(yè)占比均在3%以下。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的林業(yè)占比正在緩慢下降,漁業(yè)占比正在緩慢上升。2016年河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值結(jié)構(gòu)中漁業(yè)占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值份額為1.73%,超過了林業(yè)占比的1.63%l。
1.1.3農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在全國名列前茅
2016年河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為7799.67億元,占全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的6.96%;河南省在全國各地區(qū)中排第2位,僅次于山東省,比山東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值低1526.2億元,比第3名江蘇省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高564.6億元,可見與江蘇省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值差距比山東省小。河南省應(yīng)進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,增加總產(chǎn)值,否則有可能被江蘇省趕超。
1.2投入方面
1.2.1要素投入呈增長趨勢
2006-2016年河南省農(nóng)業(yè)投人要素情況見表2。據(jù)表2可知,農(nóng)林水事支出(資金投人)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)化肥使用折純量、有效灌溉面積和農(nóng)作物播種面積等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素均呈上升趨勢。其中資金投人的增長速度最快,2006-2016年增加了10.13倍。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力除2016年外,均呈增長趨勢,2006-2015年增加了40.93%。2016年農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力出現(xiàn)下降,主要是由于根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)機(jī)化司最新統(tǒng)計(jì)指標(biāo)調(diào)整,不再統(tǒng)計(jì)農(nóng)用運(yùn)輸車和三輪運(yùn)輸車數(shù)量,因此2017年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的統(tǒng)計(jì)少了農(nóng)用運(yùn)輸車和三輪運(yùn)輸車數(shù)量,但總體上農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力仍是增長趨勢。農(nóng)業(yè)化肥使用折純量、有效灌溉面積也呈增長趨勢,但增長較少,2006-2016年分別增長32.25%、21.14%。播種面積除2006-2008年有所下降外,2008-2016年均有增長,但增長幅度不大。
1.2.2勞動(dòng)力投入呈下降趨勢
與大部分生產(chǎn)要素快速增長趨勢相反,河南省的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力(農(nóng)林牧漁從業(yè)人員)投入呈下降趨勢。據(jù)表2可知,2006-2016年,河南省勞動(dòng)力投入呈現(xiàn)下降勢,從2006年的3028.75萬人減少到2016年的2572.83萬人,減少了455.92萬人,降低了15.05%。2006-2016年,僅有2年出現(xiàn)勞動(dòng)力增加,即2009增加52萬人、2014年增加63萬人,其余年份勞動(dòng)力均下降,其中下降最多的年份是2010年,相比2009年減少了約200萬人。河南省農(nóng)村勞動(dòng)力減少的主要原因是城市化不斷推進(jìn),許多年輕人外出務(wù)工。
1.2.3農(nóng)業(yè)逐漸向資本密集型轉(zhuǎn)變
河南省農(nóng)業(yè)投入的另一個(gè)特征是從傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變。據(jù)表2可知,2006-2016年河南省勞動(dòng)力減少了15.05%,資金增加10.13倍,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力到2015年增加了40.93%,農(nóng)業(yè)化肥使用折純量增加了32.25%、有效灌溉面積增加了21.14%,農(nóng)作物播種面積增加幅度不大。由此可見2006-2016年,資金投人增速最快,其次是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力,勞動(dòng)力投入減少,可見農(nóng)業(yè)已經(jīng)開始向資本密集型轉(zhuǎn)變,由資金投人和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投人增加來替代勞動(dòng)力減少。
2河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率實(shí)證分析
為了對河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行深人的量化測度分析,本文選用DEA模型和Malmquist指數(shù),對河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面進(jìn)行實(shí)證分析。
2.1指標(biāo)選取
本文結(jié)合模型的要求及指標(biāo)的科學(xué)性、系統(tǒng)性以及數(shù)據(jù)的可獲得性、準(zhǔn)確性選取指標(biāo)體系,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出指標(biāo)見表3。
2.2河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率靜態(tài)分析
本文選取產(chǎn)出導(dǎo)向型規(guī)模報(bào)酬可變的DEA模型,采用2007-2017年的《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》中18個(gè)市的面板數(shù)據(jù),對河南省2006-2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行分析。先從靜態(tài)方面對河南省及各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行分析。
2.2.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)間序列分析
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率指在一定量的投人要素下,能實(shí)現(xiàn)的最大產(chǎn)出情況或者在一定產(chǎn)出情況下最低的要素投入。本文采用產(chǎn)出導(dǎo)向型DEA模型,即指在一定量要素投入下,能實(shí)現(xiàn)的最大產(chǎn)出情況,純技術(shù)效率指技術(shù)創(chuàng)新或技術(shù)推廣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響,規(guī)模效率指投人生產(chǎn)要素規(guī)模因素對產(chǎn)出的影響。
2006-2016年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率趨勢見圖1。據(jù)圖1可知,2006-2016年規(guī)模效率值均大于純技術(shù)效率和綜合效率值,且綜合效率值和純技術(shù)效率值的變化趨勢相近,相對于規(guī)模效率來說,純技術(shù)效率值變動(dòng)對綜合效率值影響更大;2011-2016年綜合效率呈下降趨勢,主要原因是純技術(shù)效率比較低,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣不足導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低。2013-2014年純技術(shù)效率值提高,規(guī)模效率值下降,導(dǎo)致綜合效率值出現(xiàn)下降,這也說明了單純的提高技術(shù)不能使綜合效率提高。2012年之后純技術(shù)效率和規(guī)模效率呈反向變動(dòng)關(guān)系,一個(gè)增加,另一個(gè)就減少,此時(shí)綜合效率逐年降低,這就要求河南省要兼顧技術(shù)和規(guī)模經(jīng)濟(jì),提高綜合效率。
2.2.2各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異分析
2006-2016年河南省各地區(qū)平均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率排名見表4。據(jù)表4可知道,2006-2016年開封市、信陽市的綜合效率均為1,說明在目前技術(shù)條件下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是有效的,生產(chǎn)要素投人規(guī)模和生產(chǎn)技術(shù)都很合理;洛陽市、鶴壁市、三門峽市、南陽市、周口市、濟(jì)源市的綜合效率小于1,規(guī)模效率小于1,但純技術(shù)效率為1,說明其生產(chǎn)要素投入規(guī)模不經(jīng)濟(jì),需要進(jìn)一步優(yōu)化資源配置;鄭州市、安陽市、濮陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率較低,主要原因是純技術(shù)效率較低,說明該地區(qū)還有很大的提升空間,可以加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)推廣,提高該地區(qū)技術(shù)水平
只有開封市和信陽市的綜合效率是有效的,其他16個(gè)地區(qū)中有6個(gè)地區(qū)純技術(shù)效率為1%,其余地區(qū)間純技術(shù)效率差別較大,說明不同地區(qū)間技術(shù)水平差別很大;其他16個(gè)地區(qū)中沒有規(guī)模效率為1%的地區(qū),但各地區(qū)間差距較小。
2.3河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)分析
用2006-2016年河南省18市各年份Malmquist指數(shù)的幾何平均數(shù)來反映河南省全要素生產(chǎn)變化情況。其中技術(shù)效率變化反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理水平是否提高,測度了從n年到n+1年每個(gè)決策單位到最佳實(shí)踐前沿面的變化情況。技術(shù)變化表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)推廣,測度的是技術(shù)前沿從n年到n+1年的變化。
2.3.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化指數(shù)分析
2006-2016年河南省Malmquist指數(shù)及其分解見表5。據(jù)表5可知,2006-2016年河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率平均年增長率為1%,是進(jìn)步的。從年平均全要素生產(chǎn)變化指數(shù)的分解來說,技術(shù)變化為1.2%,說明技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率變化貢獻(xiàn)最大,而且只有技術(shù)進(jìn)步對其有促進(jìn)作用;純技術(shù)效率變化值是0,整體上可以表示沒有變化;技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化均為負(fù)增長,都是-0.2%。通過分析可以看出,技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)有正面影響作用。
從每年增長率變化來看,全要素生產(chǎn)率變化呈明顯波動(dòng)趨勢。其中2006-2007年、2008-2009年、2011-2012年、2013-2014年、2014-2015年為負(fù)增長,而2006-2007年增長率最低,為-9.9%,主要原因是技術(shù)變化指數(shù)下降,降低了10.1%。而2009-2010年增長率最高,為12.6%,其主要原因是技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)變化指數(shù)增加12.6%。通過分析可知,最近11年全要素生產(chǎn)率變化呈波動(dòng)趨勢,技術(shù)進(jìn)步對河南省全要素生產(chǎn)率變化影響最大。
2.3.2各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化指數(shù)綜合分析
2006-2016年河南省18地市年均Malmquist指數(shù)及其分解見表6。據(jù)表6可知,河南省18個(gè)市中11個(gè)市的全要素生產(chǎn)率年均增長率為正,其中三門峽市增長速度最快,年均增長率最大,為12%;7個(gè)市的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)增長,周口市的全要素生產(chǎn)率的負(fù)增長率最大,為-11%;可以看出三門峽市的全要素生產(chǎn)率年均增長與周口市差距為23%,進(jìn)一步說明了河南省18地市間差距明顯。
全要素生產(chǎn)率年均增長為正的11個(gè)市中全要素生產(chǎn)率增長主要來源于技術(shù)進(jìn)步。全要素生產(chǎn)率年均增長為負(fù)的7個(gè)市中,其中6個(gè)市是因?yàn)榧夹g(shù)變化指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長,而許昌市是因?yàn)榧夹g(shù)效率和純技術(shù)效率指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長。
綜合上述分析可知:
(1)技術(shù)水平不高但呈緩慢增長趨勢。18個(gè)市中有8個(gè)市純技術(shù)效率為1%,但其余各地區(qū)間技術(shù)水平差別比較大。而從年均全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)分解來說,技術(shù)變化對全要素生產(chǎn)率變化影響最大。技術(shù)變化值為1.2%,說明農(nóng)業(yè)技術(shù)水平呈緩慢增長趨勢。
?(2)生產(chǎn)要素規(guī)模較合理但呈下降趨勢。綜合效率分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,規(guī)模效率值均大于純技術(shù)效率和綜合效率值,且與規(guī)模效率值與1差距較小,生產(chǎn)要素投入規(guī)模較合理,且各地區(qū)間差別不大,但規(guī)模效率呈震蕩中下降趨勢。從年均全要素生產(chǎn)變化指數(shù)的分解來看,2006-2016年平均規(guī)模效率變化為-0.2%,對技術(shù)效率變化起制約作用。
3提高河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對策與建議
結(jié)合分析,河南省應(yīng)著力從技術(shù)水平和要素投人方面入手,提高河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
3.1大力提高技術(shù)水平
目前河南省農(nóng)業(yè)技術(shù)雖然在逐年進(jìn)步,但整體水平仍舊不高且各地區(qū)間差異明顯,而技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)推廣是制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高的關(guān)鍵原因,要大力提高技術(shù)水平。
3.1.1創(chuàng)新人才引進(jìn)機(jī)制
創(chuàng)新人才引進(jìn)機(jī)制,加大對高技術(shù)人才吸引力。從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求角度出發(fā),創(chuàng)新人才引進(jìn)機(jī)制,消除人才引進(jìn)工作中不合理的做法和規(guī)定,制定各種優(yōu)惠政策,大力引進(jìn)各類高級(jí)人才。通過多種優(yōu)惠政策和方法,引進(jìn)某些緊缺專業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域的高技術(shù)人才和短缺人才,解決人才結(jié)構(gòu)性短缺問題。可以采用重大項(xiàng)目合作,合作、顧問、兼職、長短期聘用、短期聘用等方法,把那些掌握高技術(shù)、擁有發(fā)明專利、研究成果的高層次人才吸引進(jìn)來。政府或企業(yè)還可以與其簽署資助協(xié)議,并在研究經(jīng)費(fèi)上給予大力支持,以吸引其加入。對于國內(nèi)外知名專家,可以采用聘請擔(dān)任項(xiàng)目專家、技術(shù)顧問、技術(shù)兼職等方法,引進(jìn)優(yōu)質(zhì)的人才資源,解決人才短缺問題。
3.1.2加大科技資金投入力度
目前,河南省大多數(shù)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展所需資金都來源于政府,農(nóng)業(yè)科技投人資金取決于各級(jí)政府財(cái)政對農(nóng)業(yè)科技的支持力度,如果政府不再繼續(xù)給予支持,那么農(nóng)業(yè)科技研究就不能繼續(xù)進(jìn)行下去。政府可以根據(jù)GDP大小制定合理的投入比例,支持農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,保證農(nóng)業(yè)科技投人每年都會(huì)穩(wěn)定增加。引導(dǎo)和鼓勵(lì)社會(huì)大眾向農(nóng)業(yè)科技進(jìn)行投資,政府應(yīng)制定具有吸引力的政策,引導(dǎo)和鼓勵(lì)社會(huì)大眾對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)行投資,以增加資金量對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)行補(bǔ)充。同時(shí),政府可以對農(nóng)業(yè)企業(yè)科研工作中存在的技術(shù)問題專門立項(xiàng),激發(fā)農(nóng)業(yè)企業(yè)在農(nóng)業(yè)科技投入中的積極性。
3.1.3構(gòu)建完善的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系
構(gòu)建完善的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系,大力發(fā)揮農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)院校在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中的作用。農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)院校相比一般單位、企業(yè)來說,在新的農(nóng)業(yè)技術(shù)和新知識(shí)方面具有更有利的優(yōu)勢。通過加大對農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)院校的財(cái)政補(bǔ)貼和政策扶持力度,在農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)高校中建立專門的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門。鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)院校工作在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前線,從事農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣工作,縮短農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廠“時(shí)間。同時(shí),由高層次人才進(jìn)行推廣,也能在一定程度上減少農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過程中的技術(shù)損耗和損失,這樣能使農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力有更大提升。
3.2調(diào)整生產(chǎn)要素投入,優(yōu)化資源配置
3.2.1鼓勵(lì)閑置土地流轉(zhuǎn),促進(jìn)適度規(guī)模經(jīng)營
鼓勵(lì)閑置:土地流轉(zhuǎn),提高土地生產(chǎn)效率。鼓勵(lì)把沒有精力耕種而導(dǎo)致土地荒廢的農(nóng)民將自己的土地轉(zhuǎn)移給有能力的農(nóng)民或者土地承包戶。一些老年人、身體素質(zhì)較差不適合耕地的農(nóng)民、殘疾人,可以將管理力不從心的土地承包給機(jī)械化水平高的承包戶實(shí)現(xiàn)土地的規(guī)模經(jīng)營。農(nóng)村剩余勞動(dòng)力可以到城市務(wù)工,也可以在家從事第二、三產(chǎn)業(yè)。大部分土地流轉(zhuǎn)后,可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、機(jī)械化、規(guī)?;芾?,產(chǎn)品可以通過創(chuàng)建品牌擴(kuò)大知名度,形成自身優(yōu)勢;可以運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)營銷的方式擴(kuò)大銷售渠道,提高消費(fèi)者數(shù)量,避免剩余產(chǎn)品過多或者價(jià)格太低的現(xiàn)象。要盡可能鼓勵(lì)閑置土地流轉(zhuǎn),但前提是要確保土地集體所有性質(zhì)不變,土地用途不變,農(nóng)民土地承包權(quán)益受保障。
3.2.2加快調(diào)整投入結(jié)構(gòu),向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型
應(yīng)盡快調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)。目前河南省農(nóng)業(yè)正在逐步向資本密集型轉(zhuǎn)型,河南省下一步應(yīng)調(diào)整投人結(jié)構(gòu),逐漸向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型。農(nóng)業(yè)投人結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型,會(huì)使農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加更多依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)與知識(shí)創(chuàng)新,而不是通過大量人力、物力的投入。同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)民的培訓(xùn),提高農(nóng)民的知識(shí)水平,用科學(xué)的方法進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高地膜、肥料、農(nóng)藥的使用效率,提倡節(jié)水灌溉。
參考文獻(xiàn)
[1]梁明鑫,胡海燕,高志強(qiáng)。稻谷目標(biāo)價(jià)格測算模型構(gòu)成要素分析——基于湖南省1073個(gè)家庭農(nóng)場的實(shí)證研究[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì),2018(12):26-28+51.
[2]胡玲燕,陳哲,鄧義,等。基于VAR模型的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與糧食生產(chǎn)實(shí)證研究[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì),2018(2):29-33.
[3]劉曉,徐元鋒,孫振。鄉(xiāng)村振興:飯碗牢牢端在自己手中[J].農(nóng)村.農(nóng)業(yè).農(nóng)民(B版),2017(10):12-13.
[4]于瑩瑩,趙翠萍?;贒EA模型的河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].經(jīng)濟(jì)師,2017(6):169-171.
[5]周安華?;贒EA的CCR模型和BCC模型對經(jīng)濟(jì)相對效率的實(shí)證探究——以湖南省的14個(gè)地區(qū)為例[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2015(16):3-5+23.
[6]鄧蒙芝。技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與河南省農(nóng)業(yè)增長——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的分析[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào),2015(2):145-
[7]晏瑩,龍方。湖南省稻谷價(jià)格波動(dòng)特征及影響因素分析——基于VAR模型[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì),2014(2):14-18+54.
[8]李谷成,馮中朝。中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長:技術(shù)推進(jìn)抑或效率驅(qū)動(dòng)一項(xiàng)——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的行業(yè)比較研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(5):4-14.
[9]黃秀全?;贒EA模型的四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[D].南方農(nóng)業(yè),2018(22):35-37.
[10]劉靖宇,周劍,基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)法的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)效率分析[D].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2009(1):98-99.
[11]馬鳳才,郭喜偉,陳璐?;谌A段DEA模型的遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(4):15-17.
[12]侯琳,馮繼紅,基于超效率DEA和MaImquist指數(shù)的中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[D].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2019(2):316-324.
[13]張大斌,許翔宇,凌立文,李倩,精準(zhǔn)扶貧背景下農(nóng)產(chǎn)品種植流通體系的DEA績效評(píng)價(jià)——以廣東省英德市魚咀村為例[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2019(3):1-12.
[14]劉超,熊建,張文軒,王曼卿,鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)人力資本投資效率研究——以陜西省為例[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019(2):1-11.
[15]劉魏,楊芳,雷麗霞。農(nóng)地調(diào)整與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的理論與實(shí)證——基于勞動(dòng)力配置和農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)視角[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2019(3):18-32.
[16]孫海船。農(nóng)戶生產(chǎn)效率視角下西安市特色農(nóng)業(yè)的經(jīng)營模式探究[D].吉林農(nóng)業(yè),2019(3):33.
[17]喬志霞,霍學(xué)喜,張寶文。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對勞動(dòng)密集型農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的影響——基于陜、甘745個(gè)蘋果戶的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2018(5):73-79.
[18]馬劍鋒,王慧敏,佟金萍。技術(shù)進(jìn)步與效率追趕對農(nóng)業(yè)用水效率的空間效應(yīng)研究[J],中國人口.資源與環(huán)境,2018(7):36-45.
[19]呂娜,朱立志,面向生態(tài)效益的河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析與展望[J].農(nóng)業(yè)展望,2018(6):57-62.
[20]王善高,李佳睿。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境效率及其收斂性分析——以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2018(12):305-310.