大學生對人工智能與就業(yè)關(guān)系敏感度調(diào)查

李曉鳳　李穎

摘要：近年來，我國越來越重視人工智能這一新興技術(shù)的發(fā)展，習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調(diào)要推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。人工智能技術(shù)快速發(fā)展，企業(yè)的生產(chǎn)方式、生產(chǎn)流程也發(fā)生了巨大變化，所以企業(yè)所需人才方向也同樣有所變化。對于大學生來說，只有充分了解人工智能對就業(yè)的影響并提升自我，才能在以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命的變革下把握機遇與挑戰(zhàn)。本文以天津市大學生為樣本，通過問卷形式，調(diào)查新生代大學生對人工智能與就業(yè)關(guān)系的敏感度，最后根據(jù)調(diào)查結(jié)果提出建議。

關(guān)鍵詞：人工智能 就業(yè) 大學生 敏感度

中圖分類號：F724.6

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298（2019）02（b）-229-03

1 人工智能簡介

人工智能（Artificial Intelligence）是計算機科學的一個分支，是主要利用人工的方法和技術(shù)來模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應用系統(tǒng)，從而實現(xiàn)機器智能的一門新的技術(shù)科學。人工智能共經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能體統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識，去完成面臨的任務，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。不同階段，人工智能發(fā)展進程，如圖1所示。

2 人工智能對就業(yè)市場影響

人工智能被稱為“第四次工業(yè)革命”的核心，其對就業(yè)市場的影響，既有替代與互補的作用，也產(chǎn)生了創(chuàng)造效應。

2.1 消極影響

人工智能對就業(yè)的替代效應與人工智能、勞動力二者的價格及人工智能技術(shù)的成熟度有關(guān)。而我國勞動力資源豐富，因此勞動力價格比較低廉。所以綜合來看，市場短期內(nèi)使用人工智能取代勞動力的可能性不高。目前人工智能技術(shù)主要應用于比較基礎(chǔ)、重復性強或高危性工作。但是隨著人工智能技術(shù)日趨成熟，成本降低且普遍應用，人工智能對勞動力的替代性增強，必然導致人工智能對大學生的替代效應提高。麥肯錫咨詢公司預測，到2030年，隨著自動化的實現(xiàn)，全球可能有8億個工作崗位將被替代。

2.2 積極影響

隨著人工智能的不斷發(fā)展，可能導致市場環(huán)節(jié)、產(chǎn)業(yè)鏈條不斷被分解，分工更加細化，帶動人工智能相關(guān)新興行業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造新的就業(yè)機會。根據(jù)IBM預測，到2020年，對于數(shù)據(jù)科學界的需求增長幅度將達到28%，數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量達到70萬人;未來，對數(shù)據(jù)保護的需求也會不斷增加，即對數(shù)據(jù)庫保護的IT專家需求上升;此外，隨著人工智能技術(shù)提高與大面積推廣應用，將會帶動智能芯片和硬件等方面相關(guān)行業(yè)工作崗位的需求。

人工智能在很大程度上可以提高勞動生產(chǎn)率、促進經(jīng)濟發(fā)展?！秶鴦赵河嘘P(guān)印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過—萬億元。企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模的同時，增加對機器人和勞動力的需求。即人工智能可通過規(guī)模效應促進就業(yè)。

3 大學生對人工智能與就業(yè)關(guān)系的敏感度

大學生是國家首要培養(yǎng)的綜合型人才，其發(fā)展程度關(guān)系到國家經(jīng)濟建設(shè)、社會穩(wěn)定發(fā)展、人民根本利益的維護，更關(guān)系到我國教育水平的持續(xù)并健康發(fā)展。當代大學生能否正確面對人工智能浪潮所帶來的機遇與挑戰(zhàn)，則成為能否就業(yè)的重要決定因素。為了進一步了解我國大學生對人工智能與就業(yè)關(guān)系敏感度的情況，本文以天津市大學生為主要樣本，通過調(diào)查問卷的形式收集相關(guān)數(shù)據(jù)。共發(fā)放問卷300份，回收286份，回收率為85.3%，其中有效問卷280份，有效率為97.9%，從數(shù)據(jù)結(jié)果上來看，被調(diào)查者均為大一至大四的學生，且55.9%為文科專業(yè)。受訪者中女生為162人，男生為124人，符合本次調(diào)查研究對象。

3.1 對人工智能的了解程度

通過調(diào)查問卷可知，89.04%的受訪者對人工智能僅聽過但不了解，而對于人工智能在國內(nèi)發(fā)展情況34.25%的受訪者認為與其專業(yè)內(nèi)容不沾邊，所以未曾了解：可以看出，人工智能的普及度不高，大部分大學生對人工智能的時事熱點的關(guān)注度不夠，僅是從網(wǎng)絡(luò)和新聞中對人工智能有初步了解。

3.2 對人工智能的接受程度

僅1.39%的受訪者反對人工智能，反映出有少部分同學對人工智能持反對、抵制的態(tài)度，不夠理性和積極;而76. 57%的受訪者能接受有知覺、自我意識、能夠自行推理和解決問題的人工智能出現(xiàn)在自己身邊，17.83%的受訪者保持中立：大學生對人工智能的接受程度偏高，但其中6.99%的受訪者卻抱著人類坐享其成的態(tài)度面對人工智能的發(fā)展，反映出對于人工智能所造成的沖擊并未有清晰準確的認識，且對人工智能本身的認識與態(tài)度有所偏差。

3.3 面對人工智能沖擊的態(tài)度和就業(yè)預期估計

63.1%的受訪者在面對人工智能作為競爭對手時，認為能者居之，有信心面對人工智能所帶來的沖擊：反映出大部分大學生對人工智能時代下的自身能力問題仍保持樂觀態(tài)度;但面對是否可以實現(xiàn)自己的就業(yè)預期時，47.95%的受訪者表示對存在壓力，15.07%的受訪者感到茫然。可以看出大部分的受訪者意識到當前就業(yè)難度較大，對當前就業(yè)形式轉(zhuǎn)變有所察覺。

3.4 引發(fā)就業(yè)形勢困難的原因和易就業(yè)專業(yè)調(diào)查

就目前就業(yè)形勢問題，38%的受訪者認為當前畢業(yè)生就業(yè)中的主要問題是畢業(yè)生的就業(yè)定位不合理;27%的受訪者則認為主要問題在于高校的傳統(tǒng)教育模式;少部分人認為是由于就業(yè)信息機制不健全或政府、學校、用人單位及學生之間互相溝通不夠了解而造成的。而在目前就業(yè)競爭壓力極大的情形下，大部分受訪者認為理工科和師范類專業(yè)更易找到工作。

4 人工智能時代大學生就業(yè)能力提升

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對大學生可替代性增強，大學生想象力、獨創(chuàng)思維、交互溝通能力及核心競爭力，將變得越來越重要。結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)及本文以上發(fā)現(xiàn)，大部分大學生對人工智能的重視度不夠，對其與就業(yè)關(guān)系的敏感度較低。本文將從國家、企業(yè)、學校和個人四個角度提出人工智能時代下大學生就業(yè)能力提升的相關(guān)建議。

4.1 國家層面

為平衡政府提供的技能培訓和社會保障帶來的財政支出，可以考慮對機器人擁有者征稅。對機器人征稅的法理基礎(chǔ)在于，從經(jīng)濟學角度，機器人和人類在企業(yè)生產(chǎn)中幾乎沒有區(qū)別，機器人可作為生產(chǎn)要素像人一樣進行工作。通過對機器人征稅可以提高福利制度并將所得稅用于補貼失業(yè)者的再培訓與再就業(yè)時的資金來源。

加強對大學生就業(yè)市場的監(jiān)管和扶植。政府要加強高校畢業(yè)生就業(yè)招聘會的監(jiān)管，遏制虛假招聘行為，為畢業(yè)生提供一個良好的招聘環(huán)境。另外，對貧困畢業(yè)生提供免費幫扶工作。最后，設(shè)置大學生就業(yè)評價指標，包括大學生去留、崗位情況及就業(yè)率。

改善福利制度。人工智能可能導致社會貧富差距不斷擴大。政府應使所創(chuàng)造的社會財富在公眾之中更均衡的分配，減小社會貧富差距：改革現(xiàn)存福利體系，調(diào)整各行業(yè)稅收政策，增加對弱勢群體的基本保障，減少人工智能所導致的社會不穩(wěn)定狀態(tài)。

4.2 企業(yè)方面

教育培養(yǎng)的人才是要面向社會，面向市場，適應社會所需的。而大部分院校學生往往缺乏實踐機會，無法適應企業(yè)所需，畢業(yè)時即面臨就業(yè)困難等問題。要培養(yǎng)出企業(yè)所需人才，校企結(jié)合則是最為簡便、主流的方法。企業(yè)可以直接參與到人才培養(yǎng)當中，參照目前職業(yè)標準，與學校協(xié)商制定人才培養(yǎng)方案，有利于學生更好的面向社會，有利于在校生提前了解企業(yè)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、了解前沿技術(shù)，以及時調(diào)整自己的發(fā)展目標和學習方向;將學生提前引入企業(yè)，有助于學生在畢業(yè)前迅速適應社會，增加工作經(jīng)驗，促進其更好就業(yè)。

4.3 高校方面

進行教學改革，注重理論與實踐相結(jié)合。目前很多高校都面臨教學內(nèi)容、使用教材與社會前沿技術(shù)出現(xiàn)斷層問題。同時，教師授課方法過于單一，重理論輕實踐，調(diào)研發(fā)現(xiàn)高校中95%的實踐類課程其理論與實踐比例低于1：1，導致畢業(yè)生的實際操作能力不達標。因此，高校應推進教學課程改革：要建立以實踐能力為核心的培養(yǎng)模式，教學中重視案例教學法、行動學習法等實踐教學方式的使用，同時通過實踐能力的培養(yǎng)大力提升學生就業(yè)競爭力。

注重培養(yǎng)學生創(chuàng)新意識，提高學生綜合素質(zhì)。大部分學生進入高校時，只適應應試教育，缺少創(chuàng)新意識、缺乏理性思維，無法適應創(chuàng)新性工作。高校應加強對學生創(chuàng)新意識的培養(yǎng)，鼓勵學生自主創(chuàng)新，如激勵學生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、專業(yè)技能大賽等;建設(shè)校園宣傳網(wǎng)站，拓寬學生知識視野、文化深度、理論高度及綜合素質(zhì)。

重視對學生的就業(yè)服務。隨著就業(yè)競爭愈發(fā)激烈，各高校均開設(shè)就業(yè)指導課程，但由于教師不具有專業(yè)性、對學生的重視程度不高，這樣的課程僅流于形式，未能起到真正的幫助作用。對此，高校應做好就業(yè)創(chuàng)業(yè)課程體系和咨詢輔導體系建設(shè)，完善就業(yè)信息與校園招聘服務體系，高質(zhì)量完成學生就業(yè)過程中的就業(yè)手續(xù)辦理等。同時，要及時了解最新最權(quán)威的就業(yè)市場變化，以達到與實際接軌;教師也應根據(jù)學生自身特點及專業(yè)給予個性化的規(guī)劃設(shè)計和指導;開設(shè)與人工智能相關(guān)學科或?qū)W院，從而系統(tǒng)地輸出人才，使學生可以在智能行業(yè)取得先機，以適應未來人才需要要求;同時向大學生普及人工智能相關(guān)知識，培養(yǎng)其對社會熱點問題的敏感度。

4.4 學生個人方面

大部分在校學生缺乏明確的目標和未來發(fā)展方向，此時可以通過新媒體渠道了解社會就業(yè)情況，培養(yǎng)自已跨界學習的能力，讓自己成為一個多面的學習者，提升自己的獨特性、不可替代性，同時培養(yǎng)自己的創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)意能力，使其存在不可替代性;而畢業(yè)生缺乏職業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)，并面臨即將進入社會或選擇繼續(xù)深造的問題，此時在選擇行業(yè)或?qū)I(yè)時要盡可能避免那些以簡單勞動、體力勞動為主的工作，這些工作將首當其沖受到人工智能的沖擊。

5 結(jié)語

人工智能被稱為“第四次工業(yè)革命”，在對就業(yè)產(chǎn)生沖擊的同時，創(chuàng)造了新就業(yè)。因此對于大學生來說，只有充分認識到人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的重大影響并提升自我，才能在第四次工業(yè)革命下把握機遇與挑戰(zhàn)。但通過調(diào)查分析了解到，大部分當代大學生對人工智能的了解程度不深，對人工智能與就業(yè)關(guān)系敏感度較低，但對就業(yè)市場的人才需求變化均有所察覺。國家、企業(yè)、高校和個人應加強交流和合作，建立立體的就業(yè)保障體系，以更好的應對人工智能對大學生就業(yè)的沖擊。

參考文獻

[1]馮成，趙瑞杰.人工智能下大學生就業(yè)現(xiàn)狀及解決途徑[J].現(xiàn)代交際（學術(shù)版），2017（16）.

[2]顧險峰.人工智能的歷史回顧和發(fā)展現(xiàn)狀[J].自然雜志，2016，38（3）.

[3]呂世斌，張世偉，中國勞動力“極化”現(xiàn)象及原因的經(jīng)驗研究[J].經(jīng)濟學（季刊），2015，14（2）.

[4]王君，楊威.人工智能等技術(shù)對就業(yè)影響的歷史分析和前沿進展[J].經(jīng)濟研究參考，2017（27）.

[5]薛在興，人工智能對大學生就業(yè)的影響[J].中國青年社會科學，2018（4）.