丁國(guó)勇 蒼玉權(quán) 馮郁

[摘?要]?非認(rèn)知因素對(duì)于大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響和作用機(jī)制越來(lái)越受到關(guān)注。通過(guò)簡(jiǎn)化大五因素人格問(wèn)卷，以某大學(xué)274名大一學(xué)生為樣本，驗(yàn)證了人格特質(zhì)對(duì)于大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響。研究結(jié)果表明大五因素人格中的盡責(zé)性與大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)有顯著相關(guān)，把盡責(zé)性引入回歸模型能夠提高大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的預(yù)測(cè)效率，在控制主要人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和認(rèn)知因素變量之后，大五因素人格對(duì)大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)（GPA）解釋效應(yīng)為8.4%。

[關(guān)鍵詞]?人格特質(zhì);大五因素人格;學(xué)業(yè)表現(xiàn);實(shí)證研究

[中圖分類號(hào)]G444????[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

?一、引言

學(xué)業(yè)表現(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜的概念，具有豐富的內(nèi)涵與外延，它與學(xué)業(yè)成績(jī)、學(xué)業(yè)成就等具有內(nèi)在的聯(lián)系。戴維E.拉文認(rèn)為學(xué)業(yè)表現(xiàn)傳統(tǒng)意義上指表達(dá)學(xué)生學(xué)習(xí)水平的一些方法，比如一門課程的等級(jí)，某個(gè)學(xué)科一組課程的平均，或是以百分制亦或其他定量方式表示的所有課程的平均[1]4。在大學(xué)層面，每門課程的成績(jī)通常A、B、C、D的等級(jí)或0100的數(shù)值來(lái)表示，通過(guò)一定的規(guī)則轉(zhuǎn)換后計(jì)算所有課程的平均績(jī)點(diǎn)（GPA），并以此來(lái)作為學(xué)業(yè)表現(xiàn)的測(cè)量指標(biāo)。大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)往往作為大學(xué)入學(xué)審核機(jī)制有效性的檢驗(yàn)指標(biāo)，也是進(jìn)入更高教育階段學(xué)習(xí)和具備更佳就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的衡量指標(biāo)之一。學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響因素是多方面的。一般將其分為認(rèn)知因素和非認(rèn)知因素，認(rèn)知因素是與學(xué)業(yè)能力直接相關(guān)的，包括智力測(cè)試得分、ACT分?jǐn)?shù)、SAT分?jǐn)?shù)、高考成績(jī)、高中的GPA、高中的班級(jí)排名等因素，國(guó)外早期對(duì)于影響因素的研究主要集中于認(rèn)知因素。大量研究發(fā)現(xiàn)這些認(rèn)知因素與學(xué)業(yè)表現(xiàn)的相關(guān)系數(shù)在0.5左右。隨著教育水平的提升，相關(guān)系數(shù)有降低的趨勢(shì)，高中階段的平均相關(guān)系數(shù)最高（0.6左右），大學(xué)階段其次（0.5左右），研究生階段最低（0.4左右），可能的解釋是大學(xué)和研究生的入學(xué)選拔機(jī)制縮小了學(xué)生之間認(rèn)知因素的差異，由于認(rèn)知因素的差異變小，因此相關(guān)系數(shù)就相應(yīng)降低。近期對(duì)于大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響因素的研究開始轉(zhuǎn)向非認(rèn)知因素，或者通過(guò)引入非認(rèn)知因素探討認(rèn)知和非認(rèn)知因素的共同作用。非認(rèn)知因素一般包括心理相關(guān)因素如人格特質(zhì)、動(dòng)機(jī)因素、自律學(xué)習(xí)策略等和社會(huì)相關(guān)因素如人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、家庭結(jié)構(gòu)、師生關(guān)系等[2]353。國(guó)內(nèi)關(guān)于非認(rèn)知因素學(xué)業(yè)表現(xiàn)之間關(guān)系的研究還并不是很充分，本文試圖通過(guò)一項(xiàng)實(shí)證研究，探討人格特質(zhì)這一非認(rèn)知因素與大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的關(guān)系。

二、文獻(xiàn)回顧

根據(jù)人格特質(zhì)形容詞調(diào)查和分析人格結(jié)構(gòu)的研究自上世紀(jì)90年代以來(lái)取得了較大的進(jìn)展，被稱為人格心理學(xué)的“一場(chǎng)靜悄悄的革命”。一系列采用特質(zhì)術(shù)語(yǔ)的研究，無(wú)論是以這些術(shù)語(yǔ)進(jìn)行自我描述，對(duì)他們進(jìn)行語(yǔ)意判斷，或是用于臨床研究，大多數(shù)結(jié)果都得出了相似的五個(gè)主要因素，形成了著名的“大五”因素模型。保羅·科斯塔和羅伯特·麥克雷則基于人格形容詞的詞匯測(cè)量研究和基于典型行為樣本語(yǔ)句描述的問(wèn)卷調(diào)查都得到了一致的五個(gè)人格因素[3]22。這五個(gè)因素的第一個(gè)字母構(gòu)成了“OCEAN”，代表了人格的海洋。這五大因素及內(nèi)涵是：神經(jīng)質(zhì)具有焦慮、抑郁、敵對(duì)、沖動(dòng)、脆弱等特質(zhì);盡責(zé)性（有時(shí)稱嚴(yán)謹(jǐn)性）顯示了勝任、公正、盡職、自律、謹(jǐn)慎等特質(zhì);宜人性具有信任、直率、利他、依從、謙虛、等特質(zhì);開放性具有想像、審美、情感豐富、求異、創(chuàng)造、智能等特質(zhì)成分;外傾性表現(xiàn)熱情、社交、果斷、活躍、樂(lè)觀等特質(zhì)成分[4]101。

有四項(xiàng)元分析梳理了大五因素人格與學(xué)業(yè)表現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系。梅麗莎·C·奧康納的一項(xiàng)元分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)業(yè)表現(xiàn)與盡責(zé)性的平均相關(guān)系數(shù)為0.24，90%案例的相關(guān)系數(shù)在0.12至0.36之間;與開放性的平均相關(guān)系數(shù)為0.06，90%案例的相關(guān)系數(shù)在0.11至0.22之間，與外傾性的平均相關(guān)系數(shù)為0.05，90%的案例在0.150.05之間，與神經(jīng)質(zhì)的平均相關(guān)系數(shù)為0.03，90%的案例在0.10至0.04之間;與宜人性的平均相關(guān)系數(shù)為0.06，90%的案例在0.01至0.10之間[5]988。塞布麗娜·川普曼的對(duì)1980年以來(lái)相關(guān)文獻(xiàn)的元分析認(rèn)為盡責(zé)性與學(xué)業(yè)成績(jī)正相關(guān)，而神經(jīng)質(zhì)與學(xué)業(yè)滿意度負(fù)相關(guān)，宜人性、開放性、外傾性與學(xué)業(yè)表現(xiàn)沒(méi)有相關(guān)性[6]132。波羅帕特·亞瑟對(duì)大五因素人格與學(xué)業(yè)表現(xiàn)關(guān)系的歷史文獻(xiàn)進(jìn)行了元分析，累計(jì)樣本達(dá)到70 000多，大部分是大學(xué)生樣本，也有部分中學(xué)生和小學(xué)生樣本，結(jié)果顯示宜人性、盡責(zé)性和開放性與學(xué)業(yè)表現(xiàn)顯著相關(guān)，其中盡責(zé)性是最佳的學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測(cè)因子，并且在很大程度獨(dú)立于智力因素，與智力因素對(duì)于學(xué)業(yè)表現(xiàn)的預(yù)測(cè)力相當(dāng)，教育水平、平均被試者年齡、教育水平和年齡的交互作用顯著調(diào)節(jié)與學(xué)業(yè)表現(xiàn)的關(guān)系[7]332。安娜·維德爾通過(guò)對(duì)1996年2013年間21個(gè)案例累計(jì)17 717個(gè)樣本的分析，也發(fā)現(xiàn)學(xué)業(yè)表現(xiàn)與大五因素人格中的宜人性、盡責(zé)性和開放性顯著相關(guān)，并且盡責(zé)性也是最強(qiáng)的預(yù)測(cè)因子，加權(quán)匯總效應(yīng)為0.26[8]67。自我效能、學(xué)業(yè)動(dòng)機(jī)被認(rèn)為是大五因素人格與學(xué)業(yè)表現(xiàn)之間的中介或調(diào)節(jié)變量。米拉·科馬拉朱在大五因素人格與學(xué)業(yè)表現(xiàn)關(guān)系間引入學(xué)業(yè)動(dòng)機(jī)，以308名本科生為被試，完成大五因素人格量表（NEOFFI）和學(xué)業(yè)動(dòng)機(jī)量表，并提供性別、年齡、專業(yè)和GPA?；貧w分析的結(jié)果顯示，盡責(zé)性和開放性解釋了17%的內(nèi)部動(dòng)機(jī)，盡責(zé)性和外傾性解釋了13%的外部動(dòng)機(jī)，盡責(zé)性和宜人性解釋了11%的動(dòng)機(jī)缺乏。進(jìn)一步研究大五因素人格中的四個(gè)（盡責(zé)性，宜人性，神經(jīng)質(zhì)，開放性）解釋了14%的GPA差異，完成事務(wù)的內(nèi)部動(dòng)機(jī)解釋了5%的GPA差異。盡責(zé)性是內(nèi)部動(dòng)機(jī)和GPA的部分調(diào)節(jié)變量，這表明具有完成事務(wù)內(nèi)部動(dòng)機(jī)的學(xué)生，可能會(huì)通過(guò)表現(xiàn)出更高水平的盡責(zé)性行為，比如更加自律，更加有組織，更加投入課堂，學(xué)習(xí)更加系統(tǒng)化，從而可能取得更好的學(xué)業(yè)表現(xiàn)[9]50。提姆·德費(fèi)特也認(rèn)為大五因素人格不是直接對(duì)學(xué)業(yè)表現(xiàn)產(chǎn)生影響的，而是以學(xué)業(yè)動(dòng)機(jī)作為中介變量，并且以自我效能感作為調(diào)節(jié)變量。在高效能水平上，神經(jīng)質(zhì)對(duì)于學(xué)業(yè)表現(xiàn)有積極的非直接影響。在低效能水平上，神經(jīng)質(zhì)對(duì)學(xué)業(yè)表現(xiàn)有積極的直接影響，盡責(zé)性通過(guò)學(xué)業(yè)動(dòng)機(jī)積極非直接的正向影響學(xué)業(yè)表現(xiàn)[10]446。亞力山大·D·斯塔科維奇更加深入的分析了自我效能在大五因素人格與學(xué)業(yè)表現(xiàn)之間的關(guān)系，提出了三種理論模型，Trait模型、Independent模型和Intropersonal模型。Trait模型表示大五因素人格直接影響表現(xiàn)或通過(guò)自我效能的部分中介影響學(xué)業(yè)表現(xiàn)。Independent模型中，大五因素人格分別單獨(dú)影響自我效能和學(xué)業(yè)表現(xiàn)。Intropersonal模型中，大五因素人格對(duì)學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響全部由自我效能調(diào)節(jié)。通過(guò)來(lái)自兩個(gè)國(guó)家3所大學(xué)的875個(gè)樣本分析，自我效能通過(guò)這些模型與學(xué)業(yè)表現(xiàn)相關(guān)，盡責(zé)性和神經(jīng)質(zhì)能夠預(yù)測(cè)自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn)，但其他三種特質(zhì)并沒(méi)有顯著的相關(guān)性[11]238。

國(guó)內(nèi)有關(guān)大學(xué)生大五因素人格的研究，大都是關(guān)于大五因素人格與心理健康、職業(yè)傾向等的關(guān)系，比如王樹青通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型方法的實(shí)證研究，認(rèn)為大五因素人格是大學(xué)生自我同一性狀態(tài)的重要預(yù)測(cè)因素[12]495，同一性獲得狀態(tài)大學(xué)生表現(xiàn)出最高水平的外向性、開放性、盡責(zé)性，以及最低水平的神經(jīng)質(zhì)[13]85;劉麗紅認(rèn)為大五人格中的外向性、開放性、宜人性、盡責(zé)性四種特質(zhì)與擇業(yè)效能感對(duì)職業(yè)成熟度、擇業(yè)效能感均有顯著的預(yù)測(cè)作用[14]39，楊麗恒發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的人格特質(zhì)與職業(yè)傾向之間存在顯著相關(guān)[15]34。關(guān)于大五因素人格與大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的相關(guān)研究鮮有發(fā)現(xiàn)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)采集

本研究以A大學(xué)大一年級(jí)學(xué)生為研究對(duì)象，探討人格特質(zhì)與大一學(xué)年的學(xué)分績(jī)點(diǎn)之間的相關(guān)性。A大學(xué)是一所以經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)為主的財(cái)經(jīng)類高校，面向全國(guó)招生文科和理科。本研究隨機(jī)選取大一年級(jí)6個(gè)專業(yè)的12個(gè)班級(jí)，發(fā)出問(wèn)卷350份，回收315份，剔除填寫有誤等無(wú)效問(wèn)卷41份后，得到有效問(wèn)卷274份，問(wèn)卷有效率78.3%。從學(xué)校教務(wù)部門采集學(xué)生的高考成績(jī)、性別、生源地（省份）、城鄉(xiāng)和應(yīng)往屆、科類（文科、理科）和第一學(xué)期的平均學(xué)分績(jī)點(diǎn)（GPA）等信息。274份問(wèn)卷中，男性81人，占29.6%，女性193人，占70.4%;文科97人，占35.4%，理科177人，占64.6%;江蘇149人，占 54.4%，其他27個(gè)省份共125人，占 45.6%;來(lái)自城鎮(zhèn)188人，占68.6%，農(nóng)村86人，占31.4%;應(yīng)屆生 257人，占93.8%，往屆生17人，占6.2%;第一學(xué)期的平均學(xué)分績(jī)點(diǎn)最低值為0.82，最高值為4.17，平均值為3.22，標(biāo)準(zhǔn)差為0.59。為進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析，對(duì)性別等進(jìn)行如下編碼：性別（男1女0）、科類（文科1理科0）、生源地（江蘇1非江蘇0）、城鄉(xiāng)（城鎮(zhèn)1農(nóng)村0）、應(yīng)往屆（應(yīng)屆1往屆0），用學(xué)生得分除以生源地高考滿分得到01之間的數(shù)值作為高考成績(jī)。

（二）測(cè)量工具

對(duì)于大五因素人格的測(cè)量有許多成熟的量表。比較常用的有由保羅·科斯塔和羅伯特·麥克雷編制的NEOPIR和NEOFFI，還有本奈特馬丁內(nèi)斯等編制的BFI，勞恩斯伯里和吉布森編制的PSI等。王孟成、戴曉陽(yáng)等對(duì)NEOPIR在中國(guó)環(huán)境下的應(yīng)用進(jìn)行了研究，并自編了《中國(guó)大五因素人格問(wèn)卷》，經(jīng)過(guò)與NEOPIR的對(duì)比和檢驗(yàn)，具有較高的信度和效度。由于NEOPIR和中國(guó)大五因素人格問(wèn)卷題量都較大（分別為240和134），王孟成等又編制了中國(guó)大五因素人格問(wèn)卷簡(jiǎn)式版，將題量縮減，經(jīng)過(guò)在1221 名大學(xué)生中的測(cè)試，具有較好的信度和效度，可以用作研究[16]14[17]171[18]454[19]687[20]545。本研究中以中國(guó)大五因素人格問(wèn)卷簡(jiǎn)式版作為測(cè)量工具。該問(wèn)卷共40個(gè)問(wèn)題，共5個(gè)量表，每個(gè)量表8個(gè)問(wèn)題，分別測(cè)量五個(gè)人格因素。量表采用六級(jí)評(píng)分，1到6代表非常不符合到非常符合，由被試者選擇與自己相符的一項(xiàng)。主要題項(xiàng)形式如“一旦確定了目標(biāo)，我會(huì)堅(jiān)持努力地實(shí)現(xiàn)它”“我喜歡一開頭就把事情計(jì)劃好”等。被試者一般能夠在1015分鐘完成該問(wèn)卷。

（三）分析工具

本研究通過(guò)Microsoft Access2010對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入、編碼和初步分析，運(yùn)用 SPSS24.0 對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度效度分析、變量之間的相關(guān)性分析以及建立回歸模型。

四、數(shù)據(jù)分析

（一）信度分析

通過(guò)SPSS24.0對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，結(jié)果表明，五因素人格神經(jīng)質(zhì)（0.840）、嚴(yán)謹(jǐn)性（0.753）、宜人性（0.736）、開放性（0.827）、外向性（0.816）的內(nèi)部一致性系數(shù) Cronbacha 均大于標(biāo)準(zhǔn)值 0.7，表明各變量的內(nèi)部一致性較好，具有良好的信度。

（二）描述統(tǒng)計(jì)分析

利用SPSS24.0對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，按照性別、生源地、科類等分別統(tǒng)計(jì)大五人格各因素得分和GPA的平均值，如表1：

從性別來(lái)看，男生的神經(jīng)質(zhì)、盡責(zé)性、宜人性得分低于女生，但開放性、外向性得分高于女生，第一學(xué)期的GPA要明顯低于女生;從生源地來(lái)看，江蘇學(xué)生的神經(jīng)質(zhì)、宜人性得分高于非江蘇學(xué)生，但盡責(zé)性、開放性、外向性得分低于非江蘇學(xué)生，GPA明顯高于非江蘇學(xué)生;從科類來(lái)看，理科學(xué)生的神經(jīng)質(zhì)、宜人性得分高于文科學(xué)生，但盡責(zé)性、開放性得分低于文科學(xué)生，外向性得分上沒(méi)有差異，GPA成績(jī)理科學(xué)生明顯高于文科學(xué)生;從城鄉(xiāng)類別看，城鎮(zhèn)學(xué)生神經(jīng)質(zhì)、宜人性得分低于農(nóng)村學(xué)生，開放性、外向性得分高于農(nóng)村學(xué)生，但盡責(zé)性與GPA基本沒(méi)有差異。

（三）相關(guān)性分析

利用雙變量相關(guān)分析大五人格各因素及與GPA的相關(guān)系數(shù)，見(jiàn)表2：

*?*表示在 0.01水平上顯著（雙尾）。

從大五人格各因素之間關(guān)系來(lái)看，神經(jīng)質(zhì)與盡責(zé)性、開放性與外向性之間存在著低度負(fù)相關(guān);盡責(zé)性與宜人性、開放性、外向性存在中度正相關(guān);開放性與外向性也存在中度正相關(guān)，且相關(guān)程度最高。學(xué)業(yè)表現(xiàn)（GPA）只與盡責(zé)性相關(guān)關(guān)系顯著，而與神經(jīng)質(zhì)、宜人性、開放性和外向性之間都不存在顯著相關(guān)。

（四）回歸分析

為更加全面探析認(rèn)知因素和非認(rèn)知因素對(duì)學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響，本部分采用分層回歸分析的方法考察大五人格各因素對(duì)GPA的解釋效果。即在控制了對(duì)GPA有影響的主要人口統(tǒng)計(jì)學(xué)和認(rèn)知因素變量之后， 考察GPA是否受到大五因素人格的影響。第一步，考慮個(gè)人特征的三個(gè)變量：性別、城鄉(xiāng)和生源地，可以得出性別和生源地是具有顯著意義的預(yù)測(cè)變量，而城鄉(xiāng)類別沒(méi)有顯著意義上的預(yù)測(cè)作用;第二步，增加代表入學(xué)基礎(chǔ)的三個(gè)變量高考成績(jī)、科類和應(yīng)往屆類別，可以發(fā)現(xiàn)高考成績(jī)和科類具有顯著的預(yù)測(cè)作用，而應(yīng)往屆類別沒(méi)有顯著意義上的預(yù)測(cè)作用;第三步，把盡責(zé)性引入回歸模型，其具有顯著意義上的預(yù)測(cè)作用，可決系數(shù)R2增加值為0.042，也就是說(shuō)，盡責(zé)性能夠解釋的方差變異量為4.2%;第四步，將其他四個(gè)大五人格因素引入回歸模型，神經(jīng)質(zhì)、外向性不具有顯著性意義，宜人性、開放性具有顯著意義（P<0.05），R2增加值也是0.042。也就是說(shuō)，大五人格因素中，盡責(zé)性對(duì)于GPA的預(yù)測(cè)作用最高，與其他四個(gè)因素對(duì)于GPA的方差變異量相近。大五人格因素引入回歸模型后，對(duì)于GPA方差變異量的累積解釋達(dá)到8.4%，超過(guò)入學(xué)基礎(chǔ)三個(gè)認(rèn)知因素變量的解釋力（5.7%）。

括號(hào)中為 t 值，* 、*?*分別代表在 0.05、0.01 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著（雙側(cè)）。??五、結(jié)論

本研究通過(guò)A校一年級(jí)學(xué)生樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，探討了大五因素人格與大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的大五因素人格存在著性別、生源地、科類與城鄉(xiāng)差異;與大多數(shù)文獻(xiàn)一致，盡責(zé)性與大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)相關(guān)性最高，神經(jīng)質(zhì)等其他四個(gè)因素與大學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著相關(guān)性并沒(méi)有得到驗(yàn)證。在個(gè)人特征變量、入學(xué)基礎(chǔ)變量構(gòu)建的回歸模型中引入盡責(zé)性變量能夠顯著提高模型的預(yù)測(cè)效率，引入大五因素人格的其他四項(xiàng)變量也能夠提高模型解釋力。這說(shuō)明大學(xué)生人格特質(zhì)對(duì)于大學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)存在顯著的影響。這也給高校教育工作者一個(gè)啟示，在教學(xué)和管理過(guò)程中要特別關(guān)注學(xué)生的個(gè)體差異，根據(jù)學(xué)生不同的人格特質(zhì)，有針對(duì)性地制定給予個(gè)性化指導(dǎo)與輔導(dǎo)，這樣才是真正做到以學(xué)生為中心。

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[責(zé)任編輯]王立國(guó)

Abstract：The influence and mechanism of non cognitive factors on College Students' academic performance have attracted more and more attention. By simplifying the big five questionnaire and taking 274 freshmen of a university as a sample， this paper verifies the influence of personality traits on College Students' academic performance. The results show that due diligence in the five factors is significantly related to the academic performance of college students. The introduction of due diligence to the regression model can improve the efficiency of College Students' academic performance prediction. The variance of College Students' academic performance （GPA）， explained by the fivefactor personality， is 8.4%.

Keywords：personality traits; big five factor personality; academic performance; empirical research