摘要:21世紀(jì)本質(zhì)是競(jìng)爭(zhēng)人才的時(shí)代,在人才爭(zhēng)奪已經(jīng)開(kāi)戰(zhàn)的環(huán)境下,本文針對(duì)人才對(duì)于城市的需求,建立人才吸引力的評(píng)價(jià)模型,對(duì)深圳市的人才吸引力做出了定量評(píng)價(jià),并提出了建議。
關(guān)鍵詞:層次分析法;人才吸引力水平;灰色預(yù)測(cè)模型
首先用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)人均GDP的增長(zhǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè),確定4個(gè)評(píng)價(jià)人才吸引力的指標(biāo),每個(gè)指標(biāo)包含若干個(gè)子指標(biāo)。由層次分析法確定出每項(xiàng)子指標(biāo)對(duì)人才吸引力指數(shù)的權(quán)重,得到深圳與北京各項(xiàng)子指標(biāo)的得分。結(jié)論為深圳的人才吸引力水平整體不如北京,但在人均GDP等方面比北京更有利,而在職工年平均工資等方面不如北京。
最終量化得出的模型結(jié)果達(dá)到了預(yù)期,在其他條件不變的前提下,可尋求更多指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行精確度提升,以便為人才選擇城市提供可靠依據(jù)。
一、問(wèn)題背景與分析
人才是城市發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力,一個(gè)城市若想高速發(fā)展,必須要引進(jìn)各種人才。
人才的需求可以分為發(fā)展前景,收入,環(huán)境和政策四個(gè)方面。其中發(fā)展前景是人們最為關(guān)注的。其次關(guān)注的是收入情況,它不只是工資數(shù)值,還包括此工資水平在城市的購(gòu)買力。再次關(guān)注的是城市的環(huán)境,最后是該地區(qū)的政策因素。
大多數(shù)人才都是根據(jù)以上因素對(duì)城市進(jìn)行的選擇,本文根據(jù)人才對(duì)于城市的各種需求,量化地對(duì)深圳市的人才吸引力水平做出評(píng)價(jià),并根據(jù)深圳市政府的“加大營(yíng)環(huán)境改革力度若干措施”對(duì)人才吸引力的影響做出評(píng)價(jià)。
因此選取前景,收入,環(huán)境和政策四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),建立層次分析模型。根據(jù)各指標(biāo)間的重要程度關(guān)系,構(gòu)建判斷矩陣計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重值,得到計(jì)算各層元素對(duì)目標(biāo)層的總排序權(quán)重。根據(jù)深圳在這些次指標(biāo)方面的現(xiàn)狀得到量化值,將各指標(biāo)的量化值與其權(quán)重相乘,得到人才吸引指數(shù)。
二、問(wèn)題假設(shè)
1.人才在選擇城市的時(shí)候,都事先了解城市的發(fā)展前景,沒(méi)有隨機(jī)性。
2.人才的選擇沒(méi)有主觀色彩,具有獨(dú)立性。
三、符號(hào)說(shuō)明
A判斷矩陣C.I.一致性指標(biāo)C.R.一致性比例W 權(quán)重
四、模型建立與求解
(一)模型建立
1.層次結(jié)構(gòu)模型
(1)遞階層次結(jié)構(gòu)建立
在層次分析模型下,其結(jié)構(gòu)可以分為三類:
最高層:它是分析問(wèn)題的預(yù)定目標(biāo),本例指人才吸引力指數(shù)。中間層:包括了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的中間環(huán)節(jié),本例指前景、收入、環(huán)境和政策。最低層:包括了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的各種措施,本例指隸屬于前景的人均GDP、未來(lái)GDP增長(zhǎng)趨勢(shì),隸屬于收入的職工年平均工資、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和恩格爾系數(shù),隸屬于環(huán)境的治安,交通、污染、教育、醫(yī)療和購(gòu)物,隸屬于政策的人才引進(jìn)、激勵(lì)和培育政策。
(2)構(gòu)造比較判斷矩陣
針對(duì)針對(duì)準(zhǔn)則C層中同一層上任一兩元素,根據(jù)標(biāo)度含義圖確定aij,得到判斷矩陣A=(aij)n*n。
(3)單一準(zhǔn)則下權(quán)重計(jì)算及一致性檢驗(yàn)
從判斷矩陣求出被比較元素的排序權(quán)重向量,并通過(guò)一致性檢驗(yàn)確定其可以接受。
1)權(quán)重計(jì)算
取判斷矩陣n個(gè)列向量的歸一化后算數(shù)平均值近似作為權(quán)重值,即有
2) 一致性檢驗(yàn)
在判斷矩陣的構(gòu)造中,當(dāng)計(jì)算排序權(quán)重的方法當(dāng)判斷矩陣過(guò)于偏離一致性的時(shí)候,其可靠性程度值得懷疑。因此需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),其檢驗(yàn)步驟為:
(i)計(jì)算一致性指標(biāo)
(ii)查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I(iii)計(jì)算一致性比率C.R.
當(dāng)
時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受。
最大特征根由下式求得
(4)計(jì)算各層元素對(duì)目標(biāo)層的總排序權(quán)重
最終要得到各元素,特別是最底層元素中各方案對(duì)于目標(biāo)的排序權(quán)重,總排序權(quán)重要自上而下地將單準(zhǔn)則下的權(quán)重進(jìn)行合成。
假定已算出第k-l層上nk-l個(gè)元素對(duì)于總目標(biāo)的排序權(quán)重w(k-1):(Wlk-l),W2(k-1)……,wn(k-1))T,第k-l層nk個(gè)元素對(duì)于第k-l層上第j個(gè)元素為準(zhǔn)則的單排序向量pj(k)=(plj(k),p2j(k)……pnkj(k))T,那么第k層上元素對(duì)目標(biāo)的總排序向量Wn,為W(k)為w(k)=(w1(k),w2(k)……,W(k》T= p(k)W(k-l)
2.灰色預(yù)測(cè)模型
對(duì)未來(lái)人均GDP的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)指標(biāo)采取灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型。以下為算法解釋:
設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為x(0):(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)),經(jīng)1-AGO算子作用生成數(shù)據(jù)序列x(1)=(x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n))稱x(0)(k)+ ax(1) (k)=b為GM(1,1)模型的原始形式。
(二)模型求解
1.灰色預(yù)測(cè)模型
根據(jù)北京和深圳前十年人均GDP數(shù)值得到如圖所示預(yù)測(cè)曲線:
由模型得到的未來(lái)人均GDP數(shù)值即可代表相應(yīng)指標(biāo)。
2.層次結(jié)構(gòu)模型
(1)建立遞階結(jié)構(gòu)
各個(gè)指標(biāo)的符號(hào)表示及含義如圖所示
(2)構(gòu)造比較判斷矩陣
①人才吸引力指數(shù)與其子指標(biāo)的判斷矩陣
(3)根據(jù)上面的各指標(biāo)與其子指標(biāo)之間的權(quán)重關(guān)系,得到的總排序如下
(三)結(jié)論說(shuō)明
1.根據(jù)數(shù)據(jù)及確定的權(quán)重,得到以深圳為基準(zhǔn)的北京人才吸引力相對(duì)指數(shù)。
2.“加大營(yíng)商環(huán)境改革力度若干措施”前后深圳的人才吸引力指數(shù)變化如表所示
3.根據(jù)上面的圖表,深圳市作為基準(zhǔn)100,北京市人才吸引力數(shù)值為103,因此深圳的人才吸引力水平整體略低于北京;而通過(guò)出臺(tái)“加大營(yíng)商環(huán)境改革力度若干措施”等政策則可以提高人才吸引力水平。
五、結(jié)論驗(yàn)證
由于人才最看重發(fā)展前景,而人均GDP最能反映城市的發(fā)展?fàn)顩r,采用深圳市2007~2016年的人均GDP數(shù)據(jù),使用預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)深圳市未來(lái)的人均GDP發(fā)展趨勢(shì),將其作為一個(gè)重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)。為了對(duì)城市的人才吸引力水平做出評(píng)價(jià),采用了層次分析法建立了層次分析模型。對(duì)于分出的小評(píng)價(jià)指標(biāo)分別賦予合理的權(quán)重,城市各小評(píng)價(jià)指標(biāo)分量與其對(duì)應(yīng)權(quán)重之積再求和就可以得出各城市對(duì)人才的吸引力的評(píng)分。實(shí)際上北京對(duì)于人才的吸引力水平要略高于深圳市,而模型本身符合事實(shí)。
參考文獻(xiàn)
[1]深圳市統(tǒng)計(jì)局,深圳市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒,http://www.sztj.gov. cn/xxgk/zfxxgkml/tjsj/tjnj/, 2018年5月24日.
[2]北京市統(tǒng)計(jì)局,北京市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒,http://www.bj stats.gov.cn/tjsj],2018年5月24日,
作者簡(jiǎn)介
裴子岳(1997-),男,漢族,河北省邯鄲市,本科,研究方向:機(jī)械工程。