楊淑嬌 牟蓉 張玉潔 陳明霞 范晨 范馨瑩 倪婷
【摘要】:隨著社會的發(fā)展,人們的健康意識增強(qiáng),體檢不可或缺,但是許多人不能立即得到體檢報(bào)告的解讀。近年來,人工智能應(yīng)用于醫(yī)療已成為熱點(diǎn),但人工智能在體檢報(bào)告解讀系統(tǒng)中的應(yīng)用卻較少,經(jīng)問卷調(diào)研發(fā)現(xiàn),人們大多愿意使用人工智能對體檢報(bào)告進(jìn)行解讀。在此發(fā)現(xiàn)下,我組希望通過實(shí)現(xiàn)人工智能的體檢報(bào)告解讀,建立一個(gè)平臺來作為人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用之一,對體檢報(bào)告的結(jié)果進(jìn)行探測、診斷、治療和管理。
【關(guān)鍵詞】:人工智能 體檢報(bào)告 解讀
1.引言
自1956年McCarthy等提出人工智能后,AI的研究取得了許多重要的成果,在眾多領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用[1]。本項(xiàng)目研究體檢報(bào)告的人工智能解讀,建立一個(gè)平臺對體檢報(bào)告的結(jié)果進(jìn)行探測、診斷、治療和管理。
2.對象與方法
2.1調(diào)研對象及方法
問卷對象為體檢中心的男性、女性病人。公眾號及小程序?qū)ο鬄閺V大群眾。使用去體檢中心實(shí)地向體檢病人發(fā)放問卷的形式,統(tǒng)計(jì)分析該系統(tǒng)的受眾程度。問卷共計(jì)118份。
2.2統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
分別對基本信息(職業(yè)、年齡)和意向需求各資料采用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件處理,檢驗(yàn)方法采用卡方檢驗(yàn),以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。趙光紅等人[2]的調(diào)查表明,病人認(rèn)為健康知識內(nèi)容的需求很有必要的普遍≥51.2%,其中以自身疾病相關(guān)知識(85.4%)為最高以我們對各職業(yè)的一項(xiàng)需求做了分析。
3.結(jié)果
3.1比較不同職業(yè)對體檢報(bào)告解讀的意愿
在參與問卷的118人中,不同職業(yè)中對體檢報(bào)告有進(jìn)一步需求,愿意使用體檢報(bào)告解讀系統(tǒng)的專業(yè)技術(shù)人員有84.15%,設(shè)備操作人員達(dá)到100%,其他職業(yè)人群均在80%以上。對體檢報(bào)告有進(jìn)一步解讀需求的職業(yè)為國家機(jī)關(guān)工作人員。
3.2比較是否愿意使用體檢報(bào)告系統(tǒng)和是否愿意對其打賞
在參加問卷的118人中,愿意使用體檢報(bào)告解讀系統(tǒng)且愿意進(jìn)行打賞的占總?cè)藬?shù)66.10%,不愿意進(jìn)行打賞的占16.10%,不愿意使用體檢報(bào)告解讀系統(tǒng)但愿意進(jìn)行打賞的占10.17%,不愿意打賞的占7.63%,經(jīng)卡方分析,p<0.05,有統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異。
4.討論
4.1問卷數(shù)據(jù)分析
通過數(shù)據(jù)分析我們發(fā)現(xiàn),不同職業(yè)的人群都對體檢報(bào)告有進(jìn)一步解讀的需求、愿意使用體檢報(bào)告解讀系統(tǒng),并對其進(jìn)行打賞。不論是否對體檢報(bào)告有進(jìn)一步需求,人們拿到體檢報(bào)告后都更希望得到分析;同時(shí),醫(yī)院每日就診量大,醫(yī)生或醫(yī)務(wù)工作者可能無法抽出時(shí)間對體檢報(bào)告作出詳細(xì)解讀。我們還能夠看到,無論愿不愿意使用體檢報(bào)告解讀系統(tǒng),人們大多都愿意在認(rèn)可系統(tǒng)分析的情況下對系統(tǒng)進(jìn)行打賞,這在一定程度上說明大家普遍認(rèn)可體檢報(bào)告解讀工作的重要意義。
伴隨時(shí)代的快速發(fā)展生活壓力的增大,許多疾病不再是老年人專利,患者趨于年輕化[3]。我們的體檢報(bào)告解讀系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。系統(tǒng)致力于為用戶在最短時(shí)間內(nèi)做出最詳細(xì)的個(gè)性化體檢報(bào)告解讀。值得注意的是,我們的調(diào)查顯示人們對此系統(tǒng)具有較高的期望值。
4.2已有成果展示——微信公眾號、關(guān)聯(lián)小程序
基于大多數(shù)人對人工智能解讀體檢報(bào)告的需求,我們已推出“AIE工作室”微信公眾號服務(wù)于我們的系統(tǒng)。將本操作系統(tǒng)的內(nèi)容置于公眾號上,設(shè)置關(guān)鍵字回復(fù),如輸入“高血壓”,公眾號智能回復(fù)相關(guān)就醫(yī)、飲食建議等,推出相關(guān)推文鏈接,方便用戶使用。
在公眾號基礎(chǔ)上,關(guān)聯(lián)“小打卡”程序,微信小程序?qū)儆谳p型app,強(qiáng)化互動體驗(yàn)和建立媒體生態(tài)圈則成為了項(xiàng)目建設(shè)的重要一環(huán),其功能雖有所局限,卻在便捷度、手機(jī)儲存需要、流量需要、成本等方面教app優(yōu)勢許多[4],現(xiàn)已有200余人加入打卡圈,打卡總量將近三千。
5.結(jié)論
醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專業(yè)知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng),它根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)人類專家提供的知識和經(jīng)驗(yàn)加入人工智能進(jìn)行推理和判斷[5]。我組的人工智能診斷項(xiàng)目預(yù)期能在項(xiàng)目推廣的過程中形成一個(gè)成熟的人工智能體檢報(bào)告解讀平臺。此后用戶可在平臺上自由選擇體檢單位,由醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)進(jìn)行智能分析解釋,讓用戶在極短時(shí)間內(nèi)就可獲得需要的體檢報(bào)告分析和指導(dǎo)。
體檢報(bào)告解讀作為醫(yī)療中一個(gè)不可或缺的重要環(huán)節(jié),若能將人工智能與之結(jié)合,定能為人工智能技術(shù)的深入研究提供一個(gè)明確的發(fā)展方向,同時(shí)也能為看病就醫(yī)帶來便利,所以我組的項(xiàng)目必將具有客觀的市場潛力與前景。
【參考文獻(xiàn)】
【1】 陳真誠, 人工智能技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用及發(fā)展[R],生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志,2002,19(3):505-509
【2】 趙光紅, 任小英, 王桂蘭. 病人對健康知識內(nèi)容需求狀況調(diào)查[J]. 護(hù)理學(xué)雜志, 2001, 16(7):395-396.
【3】 白亞宏,蘇英.全民健康體檢疾病譜分析報(bào)告[J].世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘,2018,18(78):213+217.
【4】 數(shù)據(jù)來源:《2018-2025中國健康體檢市場深度調(diào)查研究與發(fā)展前景分析報(bào)告》
【5】 苗芳芳, 劉駿峰. 論人工智能的發(fā)展及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景[J]. 衛(wèi)生軟科學(xué), 2009, 23(2):222-224.