探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到廣泛開發(fā)和應(yīng)用。本文將從電影劇本創(chuàng)作、融資和發(fā)行營銷三個(gè)方面，以及Netflix的案例來探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用和影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);電影產(chǎn)業(yè);劇本創(chuàng)作;電影融資;電影發(fā)行和營銷

電影是娛樂行業(yè)的主要形式之一，而中國已成為世界第二大電影市場。截至2019年6月30日，國家電影專資辦數(shù)據(jù)顯示，中國上半年電影票房達(dá)到311億人民幣，但是，以2018年為例，中國有1082部電影拿到公映許可證，真正登上院線的只有404部，許多電影是入不敷出的。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)與電影劇本創(chuàng)作、電影融資和發(fā)行營銷緊密結(jié)合，是規(guī)避高風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑。

一、大數(shù)據(jù)與劇本創(chuàng)作

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以通過三個(gè)方面的數(shù)據(jù)干預(yù)劇本創(chuàng)作。首先是創(chuàng)建劇本內(nèi)容數(shù)據(jù)庫，對(duì)劇本名稱、題材、人物及關(guān)系、故事梗概、場景和情節(jié)等進(jìn)行文本語義分析;其次是線上、線下用戶行為數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析，特別是通過社交媒體、網(wǎng)絡(luò)視頻和電影院線數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行畫像，包括屬性和喜好;第三是根據(jù)搜索內(nèi)容、快進(jìn)、暫停、回放、評(píng)分、收視率、票房、評(píng)論、播放量等用戶行為，了解用戶興趣點(diǎn)，為劇本的修改和選擇提供建議。

二、大數(shù)據(jù)與電影融資

成功的電影要藝術(shù)與商業(yè)兼顧，投資回報(bào)率（ROI）仍舊是公司決定投資與否的主要因素。過去與電影相關(guān)的唯一數(shù)據(jù)來自票房收入，如今移動(dòng)端的分發(fā)平臺(tái)提供了一個(gè)收集數(shù)據(jù)的渠道，可以探索通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。

算法在很大程度上輔助電影項(xiàng)目投資。一方面是演員選擇和片酬，電影公司可以通過用戶及媒體數(shù)據(jù)對(duì)主創(chuàng)人員進(jìn)行評(píng)估，通過題材經(jīng)驗(yàn)、電影票房、收視率、播放量，以及搜索量、曝光度、口碑聲譽(yù)和粉絲數(shù)等有效指標(biāo)進(jìn)行分析，從而測(cè)算演員為電影帶來的收益，決定投資額度。但是如何設(shè)計(jì)指標(biāo)來提高計(jì)算準(zhǔn)確性，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的難點(diǎn)。另一方面，可以通過建立已有電影庫來預(yù)測(cè)票房。數(shù)據(jù)庫包含眾多電影的導(dǎo)演、制片公司、演員層級(jí)、故事類型、營銷手段和促銷渠道，以及票房成績，來形成計(jì)算模型，只要輸入新電影的信息就可以得到票房預(yù)測(cè)。相對(duì)而言，依靠算法對(duì)歷史資料進(jìn)行挖掘和計(jì)算來確定一部電影是否值得投資，比依賴經(jīng)驗(yàn)更加準(zhǔn)確和有據(jù)可依。

三、大數(shù)據(jù)與電影發(fā)行和營銷

隨著電影題材和類型的豐富，受眾的喜好更加多樣，電影能否成功與發(fā)行營銷息息相關(guān)。以往在電影宣發(fā)階段，物料節(jié)奏、路演城市、線上線下活動(dòng)等，基本是依賴宣發(fā)經(jīng)驗(yàn)、所掌握的市場和用戶信息及市場調(diào)研結(jié)果，但是宣發(fā)是否達(dá)到預(yù)期效果難以界定，是否觸達(dá)目標(biāo)受眾也難以測(cè)量。

大數(shù)據(jù)的影響主要是精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)受眾和物料投放。每個(gè)用戶在進(jìn)行娛樂消費(fèi)時(shí)都會(huì)留下痕跡，搜索結(jié)果、社交媒體反饋、曾經(jīng)觀看的視頻和評(píng)論內(nèi)容、曾消費(fèi)的電影及想看數(shù)據(jù)等等，可對(duì)其建立標(biāo)簽，判定其習(xí)慣和喜好。公司可根據(jù)自身宣發(fā)受眾策略，對(duì)受眾的基本信息和標(biāo)簽進(jìn)行篩選，針對(duì)其喜好進(jìn)行物料定制，比如把某個(gè)明星的特輯或預(yù)告片進(jìn)行定點(diǎn)推送。另外就是在進(jìn)行廣告投放時(shí)也可以更好的進(jìn)行選擇，包括地鐵、公交等戶外廣告，以及線上微博、抖音等app，哪個(gè)形式能夠更大范圍的觸達(dá)電影受眾，如此才能最大化實(shí)現(xiàn)電影營銷的作用，達(dá)到宣傳效果最大化。

四、大數(shù)據(jù)與內(nèi)容制作的典型案例：Netflix

利用大數(shù)據(jù)制作的典型公司就是Netflix。雖然Netflix并不是傳統(tǒng)的電影公司，但多年來，通過分析用戶在其平臺(tái)上積累的數(shù)據(jù)，Netflix成功對(duì)創(chuàng)造的內(nèi)容進(jìn)行指導(dǎo)，更加有針對(duì)性的為其用戶服務(wù)。

Netflix可以說是來自硅谷的一匹黑馬，非常重視技術(shù)的投入并善于利用數(shù)據(jù)做決策。通過平臺(tái)數(shù)據(jù)，Netflix能夠測(cè)量觀眾行為和模式，數(shù)據(jù)賦予他們獨(dú)特的洞察力和選擇能力，如觀眾的觀看時(shí)段、暫停、跳過，以及內(nèi)容類型、需求量等等。取得巨大成功的“紙牌屋”系列就是典型。Netflix在包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評(píng)論、300萬次主題搜索的數(shù)據(jù)庫中觀察到用戶很喜歡導(dǎo)演Fincher（社交網(wǎng)絡(luò)、七宗罪的導(dǎo)演）和KevinSpacey作為主演的片子，而英劇版的《紙牌屋》很受歡迎，三者的交集表明，Netflix應(yīng)該采取行動(dòng)。吸引越多用戶成為付費(fèi)會(huì)員，Netflix也就擁有制作更高質(zhì)量內(nèi)容的實(shí)力，這帶給Netflix短時(shí)期內(nèi)絕對(duì)的競爭優(yōu)勢(shì)，成為世界上用戶量最大的流媒體平臺(tái)。

五、小結(jié)

在電影產(chǎn)業(yè)中，眾多的流媒體公司已經(jīng)越來越多地依靠大數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行內(nèi)容的選擇。大數(shù)據(jù)在電影融資、主創(chuàng)選擇、制作、宣發(fā)等鏈條上都有很大的發(fā)展空間，但是相比較本身就帶有互聯(lián)網(wǎng)基因的流媒體巨頭，對(duì)于影視制作公司來說，算法如何設(shè)計(jì)、是否能夠符合電影行業(yè)的運(yùn)作規(guī)律，是技術(shù)之外更大的難題，對(duì)人才提出了很高要求。另一方面，目前用戶的數(shù)據(jù)是掌握在有限的平臺(tái)公司手里，電影公司很難獲取到數(shù)據(jù)源，大數(shù)據(jù)在項(xiàng)目當(dāng)中的運(yùn)用就會(huì)受到很大限制。

從未來的角度來說，對(duì)于文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該有一定的大數(shù)據(jù)意識(shí)，從而更好的支持企業(yè)決策。數(shù)據(jù)雖不能創(chuàng)造經(jīng)典，但是可以評(píng)估、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)終將對(duì)電影產(chǎn)業(yè)，乃至每個(gè)產(chǎn)業(yè)起到重構(gòu)、改寫的重要作用。

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作者簡介：段雨佳（1995-），女，漢族，北京人，研究生，上海交通大學(xué)，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)學(xué)院，2017級(jí)新聞與傳播專業(yè)