基于雙重差分傾向匹配法的農(nóng)村金融創(chuàng)新試點政策效果研究

摘要：人民銀行以及銀監(jiān)會都在陸續(xù)開展農(nóng)村金融試點工作，不斷推進農(nóng)村資金深化以及經(jīng)濟發(fā)展的工作。為了檢測政策的實施效果，文章著重利用雙重差分傾向匹配的方法，對相關(guān)的問題進行了分析。結(jié)果顯示，這一創(chuàng)新試點的工作對各個試點地區(qū)各項經(jīng)濟指標(biāo)產(chǎn)生了差異性的影響，對經(jīng)濟指標(biāo)的影響尤為明顯，本文會對這一問題進行了深入探討。

關(guān)鍵詞：雙重差分;農(nóng)村金融;政策效果研究

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，“三農(nóng)”的問題直接關(guān)系到社會上的經(jīng)濟、政治以及發(fā)展問題，然而農(nóng)村金融發(fā)展滯后。因此，全國開展了“三塊地”的試點工作。本文主要利用雙重差分傾向法對農(nóng)村金融試點的工作效果進行研究，分析了其影響因素，希望為相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供一定的參考。

一、數(shù)據(jù)與變量

（一）數(shù)據(jù)的來源

我國農(nóng)村金融試點在2008年正式開始實施，因此2007年也被稱為是試點試運行的前期階段，而2008年到2011年也被稱為農(nóng)村金融試點試運行后的階段。因此，本文使用的數(shù)據(jù)為2007年到2011年全國三百多個城鎮(zhèn)的具體數(shù)據(jù)來對農(nóng)村金融創(chuàng)新試點的實際效果做出評估與分析。在對數(shù)據(jù)進行處理的過程中，因為我國的直轄市不在考量之中，因此被剔除。新疆維吾爾自治區(qū)的部分地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失也不參與數(shù)據(jù)處理的過程，我們最終擬訂的城市數(shù)量為333個，其中包含著處理組的樣本以及控制組的樣本。本文當(dāng)中的所有數(shù)據(jù)都是來源于各個省市歷年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及國家的統(tǒng)計報告等。

（二）變量的選取

在選取變量的過程中，因為分配法要求條件可以進行獨立性假設(shè)，換句話說，就是在對協(xié)變量進行控制之后，結(jié)果性的變量和參與政策與否沒有太大的關(guān)聯(lián)。在對協(xié)變量進行挑選的過程中，需要涵蓋著和自變量以及結(jié)果的變量相關(guān)的所有變量內(nèi)容，還包括和自變量沒有關(guān)系但是對結(jié)果性的變量造成影響的變量。綜合分析了本文所做研究的目的以及背景之后，在選取指標(biāo)時，先擬訂出協(xié)變量，然而這些變量沒有全部參與到傾向匹配的全過程當(dāng)中，利用該模型篩選出來的初選的協(xié)變量，從而確定了城市對農(nóng)村金融創(chuàng)新試點造成影響的其中一個因素。

在對結(jié)果類型的變量以及匹配類型的變量進行挑選的過程中，需要分別采取代表著金融發(fā)展?fàn)顩r的變量、人均發(fā)展的GDP、農(nóng)村糧食的產(chǎn)量、農(nóng)產(chǎn)品的出口數(shù)額等數(shù)據(jù)作為結(jié)果形式的變量，本文的一個核心的內(nèi)容是個體的虛擬變量.也就是某一個城市是否已經(jīng)推行了農(nóng)村金融試點的政策，倘若已經(jīng)推行了，那么就記作1，如果沒有推行，那么就記作0。相同的道理，時間方面的虛擬性變量當(dāng)被記作1的時候則代表的是試點推行后的時期，如果記作。那也就是代表試點之前的時期階段。從具體的數(shù)據(jù)當(dāng)中我們可以看出在2007年試點所在城市的每戶平均糧食的產(chǎn)量、地區(qū)內(nèi)的金融性風(fēng)險、區(qū)域內(nèi)的金融架構(gòu)以及地區(qū)內(nèi)的金融發(fā)展的效率等數(shù)據(jù)指標(biāo)都在非試點的城市。從人均形式的GDP角度來分析，金融發(fā)展的具體程度以及區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品出口的數(shù)量都在非試點城市之下，這些數(shù)據(jù)指標(biāo)也正好與城市試點的挑選條件相匹配。

二、實證分析

本文當(dāng)中進行實證分析的方法主要是在匹配的雙重差分模型基礎(chǔ)上對農(nóng)村金融試點的推行與否對農(nóng)產(chǎn)品的對外貿(mào)易是否具有一定的促進作用。那么具體的實驗步驟可以分為以下幾步。

首先，在控制樣本內(nèi)部，利用核匹配的形式對有著試點的推行政策但是還未將試點的政策真正落實的城市進行匹配，從而對內(nèi)部問題進行有效解決，這樣做的目的是有效地克服因為自主選擇而導(dǎo)致樣本偏差出現(xiàn)的現(xiàn)象。其次，在完成匹配的基礎(chǔ)之上，利用雙重的差分模型對一些不可預(yù)測的因素進行克服，從而實現(xiàn)對某些政策的有效評估。

（一）計算傾向打分，有效完成核匹配過程

就像我們上文所說的，依據(jù)銀監(jiān)會以及中國人民銀行的相關(guān)發(fā)文，在對試點的城市進行挑選的過程中，需要對城市的經(jīng)濟狀況、金融的規(guī)模等進行綜合形式的評估。利用對2007年的處理組以及控制組的數(shù)據(jù)進行有效匹配來實現(xiàn)對內(nèi)在影響的有效消除。因為本文當(dāng)中的變量參與值都是個體的虛擬參考值，在這樣的基礎(chǔ)條件下可以利用模型對傾向程度進行評估。有相關(guān)學(xué)者認(rèn)為在對協(xié)變量進行選取的過程中，需要盡可能做到全面，而且這些指標(biāo)需要在推行試點政策之前就已經(jīng)被確定好。在本文中，模型主要是對協(xié)變量的內(nèi)容進行有效篩選，從而實現(xiàn)更高的擬合程度，也能獲取到差分傾向的數(shù)值。

利用對數(shù)據(jù)進行分析的形式，我們發(fā)現(xiàn)對城市參與的試點政策造成影響的所有影響因素中，每戶人家的糧食平均生產(chǎn)數(shù)量、人均的GDP數(shù)值、農(nóng)村金融體系的規(guī)模以及地區(qū)內(nèi)的金融風(fēng)險等因素的影響比較顯著，其他因素的影響均可以忽略不計。這也很好地證明了農(nóng)村金融試點政策的推行不僅僅取決于城市本身的指標(biāo)，也是政府進行選擇的結(jié)果。

（二）匹配質(zhì)量的測驗

為了保障匹配的質(zhì)量，需要進行平衡性的實驗以及模型的擬合度分析。

1.平衡性檢驗

在利用模型進行打分之后，需要對相應(yīng)的結(jié)果進行平衡性的實驗檢測，以此來對傾向匹配是否與平行性假設(shè)相符合進行判斷，對試點城市以及非試點城市協(xié)變量所存在的系統(tǒng)性差異進行有效考察。從另外一個角度來講，進行初期匹配行為的主要目的在于使得試點的城市以及非試點的城市在面對不同內(nèi)容的變量時不表現(xiàn)出明顯的差異，這主要是為后期研究城市農(nóng)產(chǎn)品對外貿(mào)易的差異性研究做好鋪墊。利用對平衡性檢測的實驗結(jié)果進行分析，我們可以看出，沒有進行匹配時，所有形式的標(biāo)準(zhǔn)性誤差偏差基本上都在15%以上，標(biāo)準(zhǔn)偏差最大的為60%。在進行匹配過程之后，兩組城市的所有變量的偏差都有了明顯的下降，部分參數(shù)的偏差被控制在10%范圍內(nèi)。與此同時，在進行樣本匹配處理之后，試點的城市以及非試點的城市在各個變量上都未表現(xiàn)出明顯的差異。由此可見，這次的傾向匹配過程是有效的。

2.模型擬合程度

除了需要滿足以上兩個假設(shè)條件之外，還需要利用模型的擬合程度以及顯著的程度對模型的質(zhì)量進行有效檢測。利用對匹配前后的對比，對虛擬變量以及參與變量的回歸效果進行有效分析，這可以用來評估模型的擬合程度，從而實現(xiàn)對匹配質(zhì)量的有效評估。通過對相關(guān)數(shù)值的分析，我們發(fā)現(xiàn)在進行匹配之后，整個回歸方程以及模型的擬合程度均有所下降。而且在進行對比檢驗的過程中，我們發(fā)現(xiàn)整體形式的模型已經(jīng)不再顯著。這也就說明，在進行匹配之后，試點以及非試點的城市中各個變量都很接近。從這一點我們可以看出，本文所選取的差分傾向匹配的結(jié)果還是比較成功的。

（三）雙重差分

1.可否有效促進試點地區(qū)的農(nóng)村金融經(jīng)濟發(fā)展

在進行這部分的實驗過程中，分別利用每一戶人家的平均貸款的數(shù)額、所存儲的資金數(shù)量、不良存款的概率等等數(shù)據(jù)指標(biāo)作為結(jié)果形式的變量來對試點政策推行帶來的變化進行分析，對試點政策推行的金融作用進行分析。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)在推行農(nóng)村金融創(chuàng)新試點三年之后，并沒有對農(nóng)村每戶人家得平均貸款數(shù)額造成直接的影響，而且對壞賬的概率即地區(qū)內(nèi)的金融風(fēng)險產(chǎn)生一些積極地影響。特別值得注意的是，試點地區(qū)的儲存數(shù)額出現(xiàn)了明顯減少的狀況，對這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因還需要進一步加強研究。從這些當(dāng)中我們可以看出農(nóng)村金融創(chuàng)新試點的推行并未對區(qū)域內(nèi)的存款覆蓋數(shù)值、金融的風(fēng)險、金融發(fā)展的程度以及架構(gòu)造成直接的影響。

2.是否有效地促進試點地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展

利用對數(shù)據(jù)模型的分析，我們發(fā)現(xiàn)把每戶人家的平均糧食生產(chǎn)數(shù)量以及人均的GDP數(shù)值等作為結(jié)果形式的變量，是否參與到試點當(dāng)中作為參與形式的變量，將其他形式的協(xié)變量看作是控制變量來展開檢測的過程。通過對數(shù)據(jù)的分析，我們會發(fā)現(xiàn)參與到虛擬變量以及時間虛擬變量的系數(shù)都不太顯著，這也就說明試點的城市在推行金融創(chuàng)新政策之后并沒有增加該地區(qū)的糧食產(chǎn)量，也就是對當(dāng)?shù)貐^(qū)的生產(chǎn)總數(shù)值沒有產(chǎn)生比較直接的影響。同時通過對個體的虛擬形式的變量以及時間的虛擬變量的系數(shù)進行分析，我們發(fā)現(xiàn)雙重差分的傾向匹配方法對農(nóng)村金融創(chuàng)新試點如何影響出口架構(gòu)的問題進行了分析，換句話說，也就是這個政策如何有效提升了農(nóng)產(chǎn)品在出口產(chǎn)品當(dāng)中所占的比重。自從2004年以來，中國的農(nóng)產(chǎn)品在貿(mào)易方面逐漸成為凈逆差國，而這種類型的政策也使得農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易缺陷逐漸被扭轉(zhuǎn)。

總之而言，通過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融創(chuàng)新試點的政策在推行后的三年時間里，使得試點城市的各項經(jīng)濟指標(biāo)都發(fā)生了明顯的變化，從總體上來說，它對我國出口的體系結(jié)構(gòu)造成了比較正面的影響，它對其他方面的影響還需要進一步驗證。

三、結(jié)論

“三農(nóng)”問題是我國在發(fā)展的過程中所關(guān)注的重點問題，同時農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易在我國國際經(jīng)貿(mào)當(dāng)中也占有相當(dāng)大的一部分比重。為了使得我國農(nóng)村的經(jīng)濟得到進一步的發(fā)展，相關(guān)部門制定了相關(guān)的政策，從結(jié)果上來分析，現(xiàn)在這些政策已經(jīng)在部分方面發(fā)揮了正面影響的作用，這主要體現(xiàn)在提升了出口產(chǎn)品中農(nóng)產(chǎn)品的比重，而對其他指標(biāo)的影響并不明顯。那么如何進一步促使農(nóng)村的經(jīng)濟以及金融的面貌得以有效改變，還需要更多優(yōu)質(zhì)政策的有效支持。特別是要加強對農(nóng)產(chǎn)品的建設(shè)支持。

目前為了促使我國農(nóng)村金融經(jīng)濟的發(fā)展，我國相關(guān)部門制定了針對性的政策，比如農(nóng)村金融試點等，本文利用雙重差分傾向匹配的方法對其實踐的效果進行了分析，發(fā)現(xiàn)這些政策對農(nóng)產(chǎn)品在出口產(chǎn)品當(dāng)中所占的比例進行了改善，造成了正面的影響，而其他方面的影響還未明顯地凸現(xiàn)出來。而且為了進一步促進我國農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，還需要相關(guān)部門出臺更多相關(guān)政策的支持，尤其是加強對農(nóng)產(chǎn)品方面的支持。目前我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展還存在著很多的機會，還希望相關(guān)的部門予以足夠的重視，進一步促進我國農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。

參考文獻：

[1]紀(jì)珽，趙陳希.基于雙重差分傾向匹配法的農(nóng)村金融創(chuàng)新試點政策效果研究[J].華東交通大學(xué)學(xué)報，2019，36（3）：125-134.

[2]康書生，馮艷博.基于文獻計量的我國金融扶貧研究動態(tài)[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報，2019，40（1）：32-40.

[3]賈晉，肖建.精準(zhǔn)扶貧背景下農(nóng)村普惠金融創(chuàng)新發(fā)展研究[J].理論探討，2017（1）：70-75.

[4]潘功勝.加快農(nóng)村金融發(fā)展推進金融扶貧探索實踐[J].行政管理改革，2016（6）：22-28.

作者簡介：

趙然，河南省社會科學(xué)院，河南鄭州。

基金項目：河南省社科規(guī)劃項目“農(nóng)地金融機制創(chuàng)新與商業(yè)性制度設(shè)計研究”的階段性成果（項目編號：2017BJJ036）。