基于粒子群算法的電力系統(tǒng)規(guī)劃模型

張?zhí)┰?汪沛潔

摘 ?要：隨著國家能源政策的出臺(tái)，為了遵循環(huán)境保護(hù)和合理開發(fā)利用能源資源的原則，需要對(duì)各類規(guī)劃進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)比較。本文針對(duì)滿足規(guī)劃年限內(nèi)的電力需求，規(guī)劃確定電力設(shè)備的增裝類型和數(shù)量，建立了最優(yōu)規(guī)劃模型。采用基于目標(biāo)優(yōu)化的粒子群算法，通過迭代更新每個(gè)粒子的速度和位置，實(shí)現(xiàn)對(duì)最優(yōu)解的搜索功能，同時(shí)在計(jì)算停電損失費(fèi)用時(shí)盡可能考慮高階系統(tǒng)故障狀態(tài)的影響。

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)規(guī)劃;粒子群算法;約束條件

引言

電力系統(tǒng)的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行離不開合理的規(guī)劃。電力系統(tǒng)規(guī)劃是在滿足各類可靠性指標(biāo)及規(guī)劃年限內(nèi)電力的需求下，采用“最小費(fèi)用法”即讓規(guī)劃電力系統(tǒng)的總費(fèi)用（包括等年值等年值投資成本、電廠運(yùn)行成本、停電損失費(fèi)用（成本）等）最小來進(jìn)行項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，以選出最優(yōu)的電力系統(tǒng)規(guī)劃，來獲取最大的經(jīng)濟(jì)效益。

1 規(guī)劃模型

本文針對(duì)IEEE-RTS 多階段電源擴(kuò)展規(guī)劃，以 2019 年為基準(zhǔn)年，假設(shè) 2020 年-2030 年，年峰值負(fù)荷增長(zhǎng)率均為 3%，每年每天的負(fù)荷標(biāo)幺值同典型日負(fù)荷。其中2020-2030年各年的峰值負(fù)荷情況如下表所示：

結(jié)論

電力系統(tǒng)規(guī)劃是在滿足各類可靠性指標(biāo)及規(guī)劃年限內(nèi)電力的需求下，采用“最小費(fèi)用法”即讓規(guī)劃電力系統(tǒng)的總費(fèi)用最小來進(jìn)行項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，以選出最優(yōu)的電力系統(tǒng)規(guī)劃，來獲取最大的經(jīng)濟(jì)效益。本文使用基于目標(biāo)優(yōu)化粒子群算法的模型對(duì)某電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃，通過迭代更新每個(gè)粒子的速度和位置，實(shí)現(xiàn)對(duì)最優(yōu)解的搜索功能，設(shè)定的參數(shù)較少，且收斂速度較快。

參考文獻(xiàn)

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