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      我國(guó)各省財(cái)政支出結(jié)構(gòu)分析

      2019-09-12 00:59:36苗游春
      時(shí)代金融 2019年24期
      關(guān)鍵詞:財(cái)政支出貢獻(xiàn)率特征值

      ● 苗游春

      一、引言

      財(cái)政支出是各省政府分配的重要組成部分,有助于政府制定并實(shí)施財(cái)政政策,以此來調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。本文通過分析對(duì)我國(guó)31個(gè)省自治區(qū)直轄市的財(cái)政支出結(jié)構(gòu),得出各省在財(cái)政支出結(jié)構(gòu)中存在的不均衡情況,結(jié)合各省經(jīng)濟(jì)情況給出合理性建議。

      二、數(shù)據(jù)來源及變量選取

      數(shù)據(jù)來源于《2018年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,選取了各省自治區(qū)直轄市的14項(xiàng)支出數(shù)據(jù):教育支出(X1)、公共安全支出(X2)、科學(xué)技術(shù)支出(X3)、文化體育與傳媒支出(X4)、社會(huì)保障和就業(yè)支出(X5)、醫(yī)療衛(wèi)生支出(X6)、環(huán)境保護(hù)支出(X7)、城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)支出(X8)、農(nóng)林水事務(wù)支出(X9)、交通運(yùn)輸支出(X10)、住房保障支出(X11)、一般預(yù)算支出(X12)、一般公共服務(wù)支出(X13)和國(guó)防支出(X14)。

      三、實(shí)證分析

      因子分析的主要目的是降維,即把多個(gè)原始變量用少數(shù)幾個(gè)代表性較強(qiáng)的因子替代,前提是原始變量之間需要具有一定的相關(guān)性,其分析步驟如下:一是KMO和Bartlett球形檢驗(yàn);二是通過原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算特征值以及特征向量,選擇出特征值大于1的公因子保留下來,或累計(jì)貢獻(xiàn)度至少達(dá)到85%的因子;三是通過正交或者斜交對(duì)提取出的公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使旋轉(zhuǎn)后的公因子的實(shí)際意義更加容易理解;四是計(jì)算得分并排名,結(jié)合實(shí)際對(duì)各省的財(cái)政開支進(jìn)行分析。

      表1 KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)

      由表1可知,KMO觀測(cè)值為0.745,同時(shí)Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果顯示P<α(α=0.05),拒絕原假設(shè),說明原始變量可以進(jìn)行因子分析。

      表2 特征值與方差貢獻(xiàn)率

      表2為提取出因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率以及累積方差貢獻(xiàn)率,第一個(gè)公因子貢獻(xiàn)度為78.113%,說明原始變量78.113%的信息能夠被該因子解釋,提取的三個(gè)公因子,累積方差貢獻(xiàn)率約為90%,說明原始變量信息丟失較少。

      表3 因子載荷矩陣

      表3是因子載荷矩陣,提取出的三個(gè)因子在原始變量上的載荷均較為分散,即無法給出其明確的實(shí)際意義,通過對(duì)因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),可使因子載荷取值兩極分化,使得因子含義更容易理解。

      表4 公因子的命名

      四、結(jié)果分析

      根據(jù)因子分析對(duì)各省自治區(qū)直轄市的財(cái)政支出分析可得其因子得分,并對(duì)其進(jìn)行排序,綜合得分公式為:

      表5 因子得分排名及總排名

      由表5可知,在F1上排前三的為重慶市、遼寧省和山西省,其中重慶在該因子上得分為4.60459,顯著高于其他省,排后三的分別是新疆維吾爾自治區(qū)、浙江省和上海市,在F2上排前三的是西藏自治區(qū)、貴州省和江西省,排后三的為寧夏回族自治區(qū)、湖北省和江蘇省,在F3上排前三的是上海市、湖南省和四川省,排名三的是安徽省、吉林省和山西省。

      通過因子得分情況對(duì)各省的財(cái)政支出綜合排名,排名前五的為重慶市、西藏自治區(qū)、四川省、貴州省和江西省,結(jié)合各個(gè)因子上的得分可知,重慶市在基礎(chǔ)民生支出上排名第一,說明其在基礎(chǔ)民生支出上較高,這主要是由于重慶地處西南,地理位置偏遠(yuǎn),對(duì)于交通和住房上投入較多,而由于其地理原因,導(dǎo)致其社會(huì)保障投入較為落后。西藏自治區(qū)的財(cái)政支出集中于社會(huì)保障支出上,明顯高于其余各地區(qū),其主要原因在于“十一五”之后西藏自治區(qū)在基礎(chǔ)民生上水平明顯提高,在此基礎(chǔ)上更加重視高級(jí)服務(wù)項(xiàng)目,在2017年的財(cái)政支出中更加注重民生的社會(huì)保障投入。全球最大的消費(fèi)類電子產(chǎn)品代工廠商富士康進(jìn)駐四川,四川政府在引導(dǎo)企業(yè)向高新技術(shù)發(fā)展,使得在科學(xué)技術(shù)支出所占比例較大。貴州省和江西省兩個(gè)省份均在社會(huì)保障方面投入較多,其中貴州省應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)民生支出,比如投入更多支出在交通運(yùn)輸方面,能在一定程度上彌補(bǔ)地理位置對(duì)其發(fā)展的阻礙,而江西省應(yīng)多重視高級(jí)服務(wù)支出,進(jìn)而提高其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

      五、結(jié)論

      第一,財(cái)政支出是國(guó)家生活中的重要組成部分,必須統(tǒng)一均衡基礎(chǔ)民生支出、社會(huì)保障支出和高級(jí)服務(wù)支出。

      第二,國(guó)家應(yīng)加大對(duì)于西部和邊遠(yuǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)扶持,根據(jù)該地區(qū)自身地理特點(diǎn)在提高基礎(chǔ)民生支出的基礎(chǔ)上,再進(jìn)而縮小高級(jí)服務(wù)支出與相對(duì)富裕地區(qū)的差異性,實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。

      第三,國(guó)家在注重其發(fā)展結(jié)構(gòu)健康的基礎(chǔ)上,也要關(guān)注其各省政府財(cái)政支出的收益以及是否促進(jìn)了各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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