李曉樂

摘要：綠色經(jīng)濟(jì)作為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源與環(huán)境內(nèi)在協(xié)調(diào)發(fā)展的新型經(jīng)濟(jì)模式得到世界各國的廣泛重視?；谌毡?007—2015年都道府縣層面的面板數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)福利、綠色生產(chǎn)與消費(fèi)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)四個(gè)維度構(gòu)建區(qū)域性綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法測度日本綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)，構(gòu)建空間計(jì)量模型分析影響日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的主要因素。結(jié)果表明，日本綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)總體呈上升趨勢(shì)，但區(qū)域間非均衡現(xiàn)象較為顯著，中東部地區(qū)高于西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)高于相對(duì)落后地區(qū);技術(shù)創(chuàng)新水平與對(duì)基礎(chǔ)教育的重視是日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的核心因素，可再生能源利用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化也存在一定程度的促進(jìn)作用，但人口老齡化對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長存在較強(qiáng)的抑制作用。

關(guān)鍵詞：綠色經(jīng)濟(jì)增長;可持續(xù)發(fā)展;綠色生產(chǎn)與消費(fèi);熵權(quán)法;空間杜賓模型

中圖分類號(hào)：F13/17? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1007-2101（2019）05-0024-11

20世紀(jì)90年代開始，伴隨國際社會(huì)對(duì)全球氣候變暖問題的持續(xù)關(guān)注，社會(huì)各界有關(guān)綠色經(jīng)濟(jì)的探討不斷高漲。綠色經(jīng)濟(jì)不單純以GDP衡量發(fā)展水平，而是將與經(jīng)濟(jì)過程相聯(lián)的社會(huì)、生態(tài)環(huán)境層面共同納入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行綜合考量。改革開放四十多年來，中國經(jīng)濟(jì)增長取得的飛躍是建立在巨大的資源消耗與生態(tài)破壞基礎(chǔ)上的，而資源的可耗竭性與生態(tài)系統(tǒng)的有限承受力都對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長的非可持續(xù)性提出挑戰(zhàn)。黨的十九大以來，我國社會(huì)的主要矛盾已轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。新時(shí)代下，我國作為世界最大的發(fā)展中國家時(shí)刻面臨著來自國內(nèi)外各領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，這就要求我國必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，以綠色發(fā)展引領(lǐng)中國新時(shí)代發(fā)展進(jìn)程。筆者在對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)涵與相關(guān)探討做系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上，以節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域“優(yōu)等生”的日本為研究對(duì)象，測度其綠色經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀、趨勢(shì)及影響因素，旨在為中國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路提供一定參考與借鑒。

一、綠色經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)涵與體系構(gòu)成

（一）有關(guān)綠色經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的國際探討與日本動(dòng)向

全球可持續(xù)發(fā)展的時(shí)代背景下，長期以來，單純用于衡量一國經(jīng)濟(jì)增長水平的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）指標(biāo)近年來不斷被學(xué)術(shù)界廣泛議論，站在可持續(xù)發(fā)展角度擴(kuò)充原有GDP的內(nèi)涵、構(gòu)建反映經(jīng)濟(jì)持續(xù)性與環(huán)境包容性的綜合經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)普遍成為共識(shí)（Stiglitz等，2009）[1]。構(gòu)成綠色經(jīng)濟(jì)核心內(nèi)涵的“可持續(xù)發(fā)展”概念在1987年世界環(huán)境與發(fā)展委員會(huì)（World Commission on Environment and Development，WCED）的報(bào)告書《我們共同的未來》[2]中被首次明確，即“既滿足當(dāng)代人的需求，而又不損害后代人滿足其需求的能力的發(fā)展”。此外，報(bào)告還初步探討了生態(tài)資本建設(shè)、能源消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變與提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量之間的關(guān)系，是“經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境三者協(xié)調(diào)發(fā)展”政策目標(biāo)理念的雛形。在此基礎(chǔ)上，2012年聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展大會(huì)（UNCSD）“里約+20”峰會(huì)上首次探討了“綠色經(jīng)濟(jì)”的概念[3]，指出以可持續(xù)發(fā)展為核心的綠色經(jīng)濟(jì)政策應(yīng)致力于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與提升社會(huì)包容性、國民福利以及地球生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)同步進(jìn)行。可見，與過去單一的經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)相比，綠色經(jīng)濟(jì)增長是將經(jīng)濟(jì)、人口、資源、環(huán)境、社會(huì)福利等經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素統(tǒng)括在內(nèi)的、外延與內(nèi)涵更廣的指標(biāo)，其提出在人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展史上具有里程碑的意義。

受2011年東日本大地震及福島核電站事故所帶來的一系列惡性后果影響，日本綠色經(jīng)濟(jì)建設(shè)步伐加快。2012年7月，日本內(nèi)閣府出臺(tái)《日本再生戰(zhàn)略》，提出包括“綠色經(jīng)濟(jì)增長戰(zhàn)略”在內(nèi)的11個(gè)促進(jìn)災(zāi)后日本再生的戰(zhàn)略方案，綠色經(jīng)濟(jì)增長的概念在日本首次被提出。同年9月發(fā)表的《革命性的能源環(huán)境戰(zhàn)略》提出“通過最大限度推進(jìn)節(jié)能與可再生能源等綠色能源利用、減少并抑制核能與化石能源的依存度”的基本方針，并將加快實(shí)現(xiàn)綠色能源革命作為能源環(huán)境戰(zhàn)略的三大支柱之一①。其中，重點(diǎn)指出綠色能源革命下的節(jié)能與可再生能源利用的開展并非僅是對(duì)過去擁有較高依賴度的核能的簡單替代，而更期待其與新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造以提升地方經(jīng)濟(jì)活力、保障國內(nèi)能源供給安全以及低碳環(huán)保建設(shè)相掛鉤以實(shí)現(xiàn)更高層次的生產(chǎn)性革命與環(huán)保革命（見圖1）。同年11月日本政府進(jìn)一步發(fā)表《綠色政策大綱》制定面向日本綠色能源革命的基本路線圖，對(duì)支撐綠色經(jīng)濟(jì)增長的五大重點(diǎn)領(lǐng)域分別提出具體施策，并重點(diǎn)對(duì)發(fā)展較快的太陽能及風(fēng)能發(fā)電所面臨的經(jīng)濟(jì)與技術(shù)課題、海洋能源的研發(fā)與實(shí)用化等制定具體目標(biāo)方案?？偟膩砜?，在日本當(dāng)下“3E+S”的多個(gè)能源政策目標(biāo)的指引下，通過開展節(jié)能與可再生能源利用推進(jìn)綠色能源革命以促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長是最優(yōu)解。

（二）綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)體系構(gòu)成

“綠色經(jīng)濟(jì)”的概念一經(jīng)提出便引發(fā)國際社會(huì)各界的密切關(guān)注，各國紛紛推出綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，探索綠色增長方式。但關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)涵與指標(biāo)的確定，目前尚不存在國際通用的明確界定：OECD（2011）[4]、UNCSD（2012）[3]均從經(jīng)濟(jì)增長、能源可持續(xù)消費(fèi)及生態(tài)環(huán)境保護(hù)三方面界定綠色經(jīng)濟(jì)增長，認(rèn)為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境（3E）三者的協(xié)調(diào)發(fā)展是綠色經(jīng)濟(jì)增長方式的主要衡量標(biāo)準(zhǔn);UNEP（2011，2012）[5-6]所界定的綠色經(jīng)濟(jì)增長在結(jié)構(gòu)上不僅包含一般評(píng)價(jià)性指標(biāo)、更將綠色補(bǔ)貼、優(yōu)惠稅制、綠色技術(shù)研發(fā)、綠色投資等綠色經(jīng)濟(jì)支持政策納入指標(biāo)體系中，內(nèi)容上在經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境三者的基礎(chǔ)上加入反映人民幸福感、社會(huì)公正與包容度等社會(huì)因素，是一個(gè)內(nèi)容與范圍更廣的指標(biāo);EC（2011）[7]更注重綠色經(jīng)濟(jì)增長所帶來的社會(huì)效應(yīng)的發(fā)揮，認(rèn)為3E協(xié)調(diào)發(fā)展作為綠色經(jīng)濟(jì)增長的手段、其結(jié)果必然伴隨促進(jìn)教育公平、健康生活、財(cái)產(chǎn)保護(hù)等方面增強(qiáng)社會(huì)保障系統(tǒng)建設(shè)、以提升社會(huì)發(fā)展的彈性;EEA（2012）[8]認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)由生態(tài)系統(tǒng)（自然資本）、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)（生產(chǎn)資本）與社會(huì)系統(tǒng)（社會(huì)與人力資本）三部分構(gòu)成，進(jìn)而構(gòu)建由生態(tài)系統(tǒng)彈性、資源效率性與社會(huì)公平度三者組成的綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)?；谝酝鶉H研究，本文將綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)界定為涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、能源、環(huán)境四方面的評(píng)價(jià)要素（見表1），同時(shí)考慮將政府綠色經(jīng)濟(jì)支持補(bǔ)貼作為政策性指標(biāo)納入指標(biāo)體系予以考量。

（三）日本綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

本文以日本47個(gè)都道府縣作為綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的測度對(duì)象，結(jié)合國際及日本環(huán)境省對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)涵的討論與界定，從經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)福利、綠色生產(chǎn)與消費(fèi)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)四個(gè)維度選取24個(gè)指標(biāo)構(gòu)建日本綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)體系（見表2）。

二、測度方法與結(jié)果分析

（一）測度方法

本文綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)構(gòu)建與度量的關(guān)鍵在于各指標(biāo)權(quán)重的確定。熵權(quán)法是在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系中通過計(jì)算反應(yīng)指標(biāo)信息量大小的信息熵來確定各指標(biāo)權(quán)重大小，其優(yōu)勢(shì)在于其客觀性且適用于跨領(lǐng)域綜合指標(biāo)的構(gòu)建。本文借鑒周小亮、吳武林（2018）[9]在指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上采用熵權(quán)法對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長體系所選各指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，計(jì)算各評(píng)價(jià)地區(qū)的綜合得分表征地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長水平。結(jié)合本文研究的實(shí)際情況、具體測度步驟如下：

1. 數(shù)據(jù)的無量綱化處理。鑒于指標(biāo)原始數(shù)據(jù)受指標(biāo)屬性、內(nèi)涵、計(jì)量單位等差異影響擁有不同的量綱，本文采用極差變換法對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)按指標(biāo)的正負(fù)屬性進(jìn)行如下標(biāo)準(zhǔn)化處理（公式1、2）：

設(shè)原始指標(biāo)矩陣X=（xij）47×24（i=1，2…47為待評(píng)價(jià)地區(qū);j=1，2…24為指標(biāo)），原始指標(biāo)數(shù)據(jù)xij為第i個(gè)待評(píng)價(jià)地區(qū)下的第j項(xiàng)指標(biāo)，其中min（xij）、max（xij）分別代表第j項(xiàng)指標(biāo)下各地區(qū)數(shù)值的最小值和最大值。xij經(jīng)過無量綱化處理后轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)指標(biāo)zij，且滿足0≤|zij|≤1，即形成規(guī)范化指標(biāo)矩陣X′=（zij）47×24。

2. 指標(biāo)比重與信息熵。設(shè)指標(biāo)比重Pij為第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)評(píng)價(jià)地區(qū)占該指標(biāo)的比重（公式3），Ej為第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵（公式4），用來反映指標(biāo)j可提供的信息量大小。計(jì)算公式如下：

根據(jù)信息熵的基本思想：Eij的取值位于0～1之間，指標(biāo)的信息熵越小，該指標(biāo)的變異程度就越大、可提供的信息量就越多、指標(biāo)權(quán)重就越大;反之則反是。

3. 確定指標(biāo)權(quán)重、計(jì)算綜合得分。設(shè)Wj為第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重（公式5），Si為第i個(gè)評(píng)價(jià)地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長水平的綜合得分（公式6）。

由于權(quán)重Wj是衡量指標(biāo)重要程度的指標(biāo)，權(quán)重越大，證明該指標(biāo)對(duì)總體指標(biāo)的貢獻(xiàn)度越高。權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)的乘積加總即為各評(píng)價(jià)地區(qū)i的綠色經(jīng)濟(jì)增長水平的綜合得分，即綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)。

（二）測度結(jié)果分析

1. 四維度權(quán)重分析。各維度權(quán)重大小代表構(gòu)成綠色經(jīng)濟(jì)的四個(gè)方面分別對(duì)日本總體綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)的貢獻(xiàn)程度。如表3所示，日本2007—2015年綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的四個(gè)維度均呈現(xiàn)出不同程度的變化。首先橫向比較來看，經(jīng)濟(jì)增長與社會(huì)福利維度的權(quán)重總體小于綠色生產(chǎn)消費(fèi)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)。其中經(jīng)濟(jì)增長維度的貢獻(xiàn)度最小，2015年僅為0.180 2，即長期維持低速增長的日本經(jīng)濟(jì)運(yùn)行本身對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用較小;而綠色生產(chǎn)與消費(fèi)方式則構(gòu)成日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的主要因素，2015年貢獻(xiàn)度達(dá)0.366 1，這也與日本節(jié)能環(huán)保大國的實(shí)際基本相吻合;盡管從國際比較來看日本的社會(huì)福利水平較高，但近年來隨著低出生率、老齡化等結(jié)構(gòu)性社會(huì)問題的深化，社會(huì)福利政策對(duì)提高日本社會(huì)福利總水平的拉動(dòng)作用相對(duì)不足，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)的貢獻(xiàn)度僅稍高于經(jīng)濟(jì)增長維度。其次縱向比較來看，經(jīng)濟(jì)增長與社會(huì)福利維度對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度小幅度爬升，而綠色生產(chǎn)消費(fèi)與環(huán)境保護(hù)的貢獻(xiàn)度則呈現(xiàn)先增后降趨勢(shì)。具體來看，經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率上升幅度較小，這主要受長期相對(duì)低迷的日本經(jīng)濟(jì)狀況影響，推動(dòng)增長的動(dòng)力不足;社會(huì)福利的貢獻(xiàn)度上升幅度較大，這也側(cè)面反映出近年來日本政府在應(yīng)對(duì)該問題上的投入力度加大;最值得注意的是，綠色生產(chǎn)消費(fèi)與環(huán)境保護(hù)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度分別在2012年、2013年急劇下降，可能的原因是受2011年福島核電事故發(fā)生后緊急實(shí)施的以火電代替核電政策的影響，短期內(nèi)大量進(jìn)口化石燃料的燃燒對(duì)日本生態(tài)環(huán)境造成了負(fù)面效應(yīng)，加之作為綠色電源的新能源電力在日本電源結(jié)構(gòu)中占比長期較低，綠色生產(chǎn)消費(fèi)指數(shù)與環(huán)保指數(shù)均出現(xiàn)不同程度的下降。

2.綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)的總體水平分析。表4給出了2007—2015年日本各地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)與排名情況。首先，從全國總體水平來看，日本綠色經(jīng)濟(jì)增長水平在2007—2015年實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步提升，從2007年的0.327? 8上升到2015年的0.343 5，總體提升了0.015 7;受2011年東日本大地震影響，2011—2013年綠色經(jīng)濟(jì)增長幅度有所放緩，分別為0.333 8、0.335 4、0.335 9，低速增長狀態(tài)在此后的2014、2015年得以恢復(fù)。這也側(cè)面反映出日本災(zāi)害多發(fā)的外在自然條件構(gòu)成日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的脆弱性。其次，從地區(qū)間綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)大小差異來看，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)間的差距較大，綠色經(jīng)濟(jì)增長的地區(qū)差異性明顯。排名第一的東京2015年的綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)為0.681 9，而排名最后的和歌山縣僅為0.225 7，相差0.456 2。同樣作為大城市的大阪和京都分別位列全國第35、27名。綠色經(jīng)濟(jì)增長的地區(qū)差異可能主要來自地方政府推行的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境政策、綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資力度的差異等方面。

3. 綠色經(jīng)濟(jì)增長的要素分解與地區(qū)差異性。以2011年東日本大地震為節(jié)點(diǎn)將2007—2015年日本綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)劃分為兩個(gè)階段，分析其指數(shù)的各要素分解與地區(qū)差異性。結(jié)果如表5所示，首先，從全國總體水平來看，2007—2015年日本綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)平均為0.333 6，對(duì)比2011年大地震前后指數(shù)的變化情況，震后綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)由震前的0.328 2增長到0.337 9，表明地震并未對(duì)日本總體綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響。要素分解的結(jié)果顯示，綠色生產(chǎn)與消費(fèi)指數(shù)最高、平均為0.126 3，其次為生態(tài)環(huán)境保護(hù)指數(shù)、社會(huì)福利指數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)。生態(tài)環(huán)境保護(hù)指數(shù)震后出現(xiàn)明顯下降，其主要由地震對(duì)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施的破壞及短期大量火電代替核電帶來的環(huán)境污染造成;其次，在綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)的地區(qū)總體差異上，以東京為首的中東部地區(qū)高于西部地區(qū)，三大都市圈高于地方都市圈，且中東部地區(qū)與西部地區(qū)之間的差異大于三大都市圈與地方都市圈。具體分析來看，中東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)較高的原因在于其在綠色生產(chǎn)與消費(fèi)及生態(tài)環(huán)境保護(hù)兩方面表現(xiàn)較為出色，即中東部地區(qū)擁有全國最高的綠色生產(chǎn)與消費(fèi)指數(shù)與生態(tài)環(huán)境指數(shù)，分別高達(dá)0.135 1、0.093 1。地震前后中東部地區(qū)的綠色生產(chǎn)與消費(fèi)指數(shù)基本穩(wěn)定，生態(tài)環(huán)境保護(hù)指數(shù)震后出現(xiàn)嚴(yán)重退步，主要受東部地區(qū)以福島縣為首的地區(qū)受震后核事故的環(huán)境影響較大。從日本綠色經(jīng)濟(jì)增長排名也可以看出（見表4），排名前十位的地區(qū)中有八位來自中東部地區(qū)，即日本中東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長實(shí)力總體高于西部地區(qū);三大都市圈的綠色經(jīng)濟(jì)增長水平盡管高于地方都市圈，但差距不大，作為日本三大都市的東京、大阪、京都，僅東京的綠色經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出色，大阪與京都則位于中下位?？偨Y(jié)來看，日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域性非均衡狀況較為嚴(yán)重，增長指數(shù)高的中東部地區(qū)主要依靠綠色生產(chǎn)消費(fèi)與環(huán)保領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。

三、日本綠色經(jīng)濟(jì)增長影響因素的實(shí)證分析

（一）實(shí)證模型與變量

考慮到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間相關(guān)性，即一定地理空間范圍內(nèi)，某地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)存在跨區(qū)域的影響效應(yīng)及空間依賴性。故影響日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的因素可寫為如下函數(shù)形式（公式7）：

其中，GEG為綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，也是本文的核心被解釋變量;Z為本地的影響因素，Z0為來自其他地區(qū)的影響因素，GEG0為其他地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)（水平）。具體的影響因素主要考慮來自技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、可再生能源利用、教育水平與人口老齡化五個(gè)方面（公式8）。關(guān)于“其他地區(qū)”的界定，本文基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)理論構(gòu)建基于地理距離（相鄰地區(qū)）的0-1二元空間權(quán)重矩陣（46×46）②來度量。

參照以往研究文獻(xiàn)，筆者分別建立不考慮空間相關(guān)性的面板模型（公式9）與空間面板模型，考察各影響因素變量的相關(guān)系數(shù)。其中，空間面板模型的選擇上，考慮到被解釋變量GEG可能既依賴于相鄰地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長水平又依賴于來自相鄰地區(qū)的各影響因素，故借鑒劉成坤（2018）[10]在普通面板模型的基礎(chǔ)上加入空間因素，選擇與空間自回歸模型（SAR）相結(jié)合的空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行回歸分析（公式10）。

（二）指標(biāo)的選取與處理

1. 綠色經(jīng)濟(jì)增長水平（GEG）。通過熵權(quán)法從經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)福利、綠色生產(chǎn)消費(fèi)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)四個(gè)維度選取24個(gè)指標(biāo)計(jì)算合成可得。

2. 技術(shù)創(chuàng)新水平（Tech）。本文選取總內(nèi)部技術(shù)研發(fā)費(fèi)用、單位科研人員擁有的研發(fā)費(fèi)用、單位設(shè)施的研發(fā)費(fèi)用及專利發(fā)明數(shù)量四個(gè)指標(biāo)利用熵權(quán)法合成為技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)以衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。數(shù)據(jù)來源于日本總務(wù)省統(tǒng)計(jì)局《科學(xué)技術(shù)研究調(diào)查》、特許廳《特許行政年次報(bào)告書（統(tǒng)計(jì)·資料篇）》。

3. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Ir）。參照劉濤（2013）[11]的方法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)（參照公式11），以IR代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)，其中g(shù)ij代表i地區(qū)第j產(chǎn)業(yè)的年均增長速度，g代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率，Iij代表i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)占地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的比重。

由式（11）可知，當(dāng)產(chǎn)業(yè)的年均增長速度gij與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率g相等時(shí)，IR=0;IR越小，則各產(chǎn)業(yè)增長變化越均衡，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理;反之則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。gij、g、Iij數(shù)據(jù)來源于日本內(nèi)閣府《縣民經(jīng)濟(jì)計(jì)算》。

4. 可再生能源消費(fèi)量（Rene）（取對(duì)數(shù)）。與傳統(tǒng)化石能源相比，可再生能源作為環(huán)?？沙掷m(xù)的綠色能源供給源在石油危機(jī)以后在日本起步發(fā)展，并在2011年東日本大地震后核電中斷的狀況下轉(zhuǎn)為國家能源戰(zhàn)略的重要支點(diǎn)得以重視。數(shù)據(jù)來源于日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省能源資源廳《都道府縣別能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)調(diào)查》。

5. 基礎(chǔ)教育水平（Edu）（取對(duì)數(shù)）。本文選定日本小學(xué)、初中、高中三階段教育費(fèi)用支出的總和來衡量各地區(qū)基礎(chǔ)教育水平?；A(chǔ)教育作為一國國民個(gè)人素質(zhì)培養(yǎng)的關(guān)鍵階段，其對(duì)個(gè)人環(huán)保意識(shí)的形成、綠色生產(chǎn)消費(fèi)習(xí)慣的養(yǎng)成產(chǎn)生潛在影響。數(shù)據(jù)來源于日本總務(wù)省《地方財(cái)政統(tǒng)計(jì)年報(bào)》。

6. 人口老齡化率（Age）。人口老齡化是當(dāng)下制約日本經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要結(jié)構(gòu)性因素。老齡化程度的不斷加深通過使得政府財(cái)政支出負(fù)擔(dān)加重、勞動(dòng)力人口減少、社會(huì)福利設(shè)施完善需求增加等方面作用于日本經(jīng)濟(jì)社會(huì)。數(shù)據(jù)來源于日本內(nèi)閣府《老齡社會(huì)白皮書》。

7. 空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建。本文基于地區(qū)間的地理距離構(gòu)建0-1二元空間權(quán)重矩陣Wij。一般而言，最常用的空間距離函數(shù)是“相鄰”，即根據(jù)地區(qū)間是否存在共同地理邊界來構(gòu)建，若i、j兩地區(qū)存在共同邊界，則矩陣Wij的元素wij=1，即相鄰地區(qū)間存在空間影響;反之wij=0，不存在空間影響。

（三）實(shí)證結(jié)果與分析

1. 空間自相關(guān)檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)存在空間相關(guān)性是運(yùn)用空間計(jì)量方法的前提，故需要通過空間自相關(guān)檢驗(yàn)來判斷?？臻g自相關(guān)是地理位置相近的地區(qū)之間存在相似的變量取值，若高值與高值相鄰、低值與低值相鄰則存在空間正相關(guān)，若高值與低值相鄰則存在空間負(fù)相關(guān)，若高值與低值隨機(jī)分布則不存在空間自相關(guān)性。本文采用莫蘭指數(shù)I與吉爾里指數(shù)C兩個(gè)典型指標(biāo)、利用建立的0-1二元空間權(quán)重矩陣W、對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)（GEG）是否存在空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。其中莫蘭指數(shù)I的取值一般介于-1～1之間，大于0表明存在空間正相關(guān)，小于0表明存在空間負(fù)相關(guān)，接近于0表明不存在空間相關(guān)性。吉爾里指數(shù)C的取值一般介于0～2之間，小于1表示空間正相關(guān)，大于1表示空間負(fù)相關(guān)，等于1表示不存在空間相關(guān)性?？梢?，莫蘭指數(shù)I與吉爾里指數(shù)C呈反方向變動(dòng)。

如表6的全局自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Moran′s I與Geary′s c指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)。且Moran′s I指數(shù)均為正值、Geary′s C指數(shù)均小于1，表明日本綠色經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的空間正相關(guān)，即綠色經(jīng)濟(jì)增長水平高的地區(qū)傾向于在地理位置上鄰近，水平低的地區(qū)也較為集中，日本綠色經(jīng)濟(jì)增長水平呈空間集群分布的狀態(tài)。這也與前文綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)的地區(qū)差異分析中中東部地區(qū)總體高于西部地區(qū)的結(jié)果基本相吻合（見表5）。故在進(jìn)行綠色經(jīng)濟(jì)增長影響因素的計(jì)量實(shí)證分析中應(yīng)考慮空間相關(guān)性。

2. 估計(jì)結(jié)果分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在空間面板模型的選擇上，Anselin（1988;1996）[12-13]提出通過建立不含空間效應(yīng)的OLS模型、對(duì)其殘差項(xiàng)進(jìn)行拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)（LM檢驗(yàn)）③來判斷LM-Error、LM-Lag兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量的顯著性、進(jìn)而在空間滯后模型（SLM）與空間誤差模型（SEM）中進(jìn)行選擇。本文在已有OLS模型（公式9）的基礎(chǔ)上進(jìn)行LM檢驗(yàn)的結(jié)果顯示：在1%的顯著性水平上模型受空間滯后因素影響顯著，即支持SLM模型，同時(shí)接受了SEM模型不成立的假設(shè)。Elhorst（2010）[14]指出LM檢驗(yàn)結(jié)果在SLM或SEM模型中至少有一個(gè)不成立的情況下需要建立空間杜賓模型（SDM）來進(jìn)一步考察。由于SDM模型是SLM與SEM模型的一般形式，故需要通過LR檢驗(yàn)④來判斷可否由SDM模型轉(zhuǎn)化為SLM模型或SEM模型。本文LR檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在1%和5%的顯著性水平下拒絕接受SLM與SEM模型的原假設(shè)，即選擇SDM模型進(jìn)行估計(jì)最優(yōu)。同時(shí)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果在1%的顯著性水平下拒絕接受隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，最終選擇時(shí)間與空間雙向SDM固定效應(yīng)模型進(jìn)行空間估計(jì)。作為對(duì)比，本文分別列出不考慮空間效應(yīng)的普通面板模型、以及考慮時(shí)間與個(gè)體效應(yīng)的空間杜賓模型（SDM）的回歸結(jié)果（見表7）。

表7各模型的回歸結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新（Tech）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Ir）、可再生能源利用（Rene）、基礎(chǔ)教育（Edu）均不同程度對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響，而人口老齡化則產(chǎn)生了負(fù)向作用。其中，正向影響因素中的技術(shù)創(chuàng)新（Tech）與基礎(chǔ)教育（Edu）對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的正向影響程度較大，但人口老齡化（Age）的負(fù)向作用最大，甚至超過了技術(shù)創(chuàng)新（Tech）與基礎(chǔ)教育（Edu）的正向拉動(dòng)作用。表7第一列OLS回歸結(jié)果中技術(shù)創(chuàng)新（Tech）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Ir）的回歸系數(shù)不顯著，由于檢驗(yàn)到空間效應(yīng)的存在，故OLS估計(jì)存在偏差。從固定效應(yīng)SDM模型的回歸結(jié)果來看，綠色經(jīng)濟(jì)增長的正向影響因素中，技術(shù)創(chuàng)新（Tech）對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度最大，其次為基礎(chǔ)教育水平（Edu），回歸系數(shù)分別為0.167和0.126，且均通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。日本作為技術(shù)大國，自20世紀(jì)80、90年代實(shí)施“科學(xué)技術(shù)立國”戰(zhàn)略開始逐漸由引進(jìn)消化轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展，其自主研發(fā)水平長期位于世界前列，是日本經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力[15]。尤其近年來日本在新能源汽車、燃料電池、智能機(jī)器人等領(lǐng)域涌現(xiàn)的諸多技術(shù)創(chuàng)新成果有望對(duì)促進(jìn)日本新能源利用、填補(bǔ)人口老齡化進(jìn)程帶來的護(hù)工缺口及勞動(dòng)力不足問題起到積極作用，進(jìn)而也將從綠色生產(chǎn)消費(fèi)與社會(huì)保障兩方面對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向驅(qū)動(dòng)影響。此外，國民是一國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的主體，日本對(duì)國民基礎(chǔ)教育的重視、對(duì)國民節(jié)能環(huán)保等綠色生產(chǎn)生活方式的養(yǎng)成以及高素質(zhì)優(yōu)質(zhì)人力資本的形成起到關(guān)鍵作用?？稍偕茉聪M(fèi)（Rene）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Ir）的回歸系數(shù)相對(duì)較小，在5%的顯著性水平下分別為0.005和0.004，說明兩因素對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用較弱。主要原因可能在于：一方面，盡管石油危機(jī)以后日本政府就開始重視可再生能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但至今為止可再生能源在日本能源結(jié)構(gòu)中依然占比很低，2016年可再生能源在日本能源供給結(jié)構(gòu)中僅占比7%，可再生能源電力僅占比6.9%[16]。由于可再生能源本身面臨的發(fā)電穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)成本性以及日本現(xiàn)階段可再生能源導(dǎo)入量擴(kuò)大政策體制機(jī)制等多方面的制約，日本可再生能源利用發(fā)展較為緩慢，即在綠色經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)程中的作用力仍然較小;另一方面，日本作為發(fā)達(dá)國家早已進(jìn)入后工業(yè)化階段，第三產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位，經(jīng)濟(jì)增長長期維持低速穩(wěn)定狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)合理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與優(yōu)化的空間較小，故對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用也維持在相對(duì)較低的水平。人口老齡化（Age）的回歸系數(shù)為-0.879，且在1%的水平下顯著，表明人口老齡化問題對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的抑制作用較為明顯。總的來看，人口老齡化主要通過兩個(gè)途徑抑制日本綠色經(jīng)濟(jì)增長：一是適齡勞動(dòng)力人口不足直接造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長活力下降，二是對(duì)與老齡化進(jìn)程相適應(yīng)的社會(huì)福利與醫(yī)療等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資水平的進(jìn)一步提升提出挑戰(zhàn)，同等水平下政府財(cái)政用于其他綠色經(jīng)濟(jì)建設(shè)領(lǐng)域的財(cái)力資源也會(huì)相應(yīng)下降。

從表7空間加權(quán)系數(shù)的回歸結(jié)果來看，僅W·Tech和W·Age的回歸系數(shù)顯著，且方向?yàn)檎?，說明本地技術(shù)創(chuàng)新（Tech）與人口老齡化（Age）程度的提高均對(duì)鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了顯著的積極作用。但基于有學(xué)者指出不能根據(jù)各解釋變量空間加權(quán)的回歸系數(shù)正負(fù)來直接斷定變量是否存在空間溢出效應(yīng)，本文借鑒Lesage和Pace（2009）[17]進(jìn)一步考察各解釋變量的空間效應(yīng)分解?？臻g效應(yīng)分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)，其中直接效應(yīng)考察本地的解釋變量對(duì)本地被解釋變量的影響，間接效應(yīng)考察本地解釋變量對(duì)與其存在空間效應(yīng)的鄰地被解釋變量產(chǎn)生的影響，總效應(yīng)是直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。表8的空間效應(yīng)分解結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新（Tech）與人口老齡化（Age）均通過間接效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的正向溢出效果，其他變量的空間溢出效應(yīng)不顯著。具體來看，內(nèi)源式的技術(shù)創(chuàng)新（Tech）在1%的顯著性水平下間接效應(yīng)為0.083，小于直接效應(yīng)的0.169，表明技術(shù)創(chuàng)新在促進(jìn)本地綠色經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)也一定程度上產(chǎn)生了對(duì)周邊地區(qū)的輻射效應(yīng)，但對(duì)周邊地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用小于本地。此外技術(shù)創(chuàng)新的總效應(yīng)為0.252，為各正向變量中最高，可見技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)因素。值得注意的是，人口老齡化（Age）的間接效應(yīng)為1.218，即人口老齡化抑制本地綠色經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)、對(duì)鄰地的綠色經(jīng)濟(jì)增長水平產(chǎn)生正向的拉動(dòng)作用，且對(duì)鄰地的正向作用大于對(duì)本地的抑制作用，可能的原因是勞動(dòng)力人口的跨區(qū)域流動(dòng)，即老齡化程度高的地區(qū)往往缺乏經(jīng)濟(jì)活力、就業(yè)機(jī)會(huì)較少，故容易形成適齡勞動(dòng)力從老齡化程度高的地區(qū)向周邊老齡化程度低且經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力較高地區(qū)轉(zhuǎn)移的傾向，進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)周邊地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長的正向作用。盡管基礎(chǔ)教育（Edu）對(duì)本地綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的正影響，但對(duì)鄰地?zé)o顯著影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Ir）與可再生能源消費(fèi)（Rene）雖然可顯著促進(jìn)本地綠色經(jīng)濟(jì)增長，但作用幅度較小，對(duì)鄰地的間接溢出效應(yīng)不顯著。

四、結(jié)論與政策建議

本文借用空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想，利用日本2007—2015年都道府縣的平衡面板數(shù)據(jù)構(gòu)建日本區(qū)域性綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，并測算其綠色經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建空間計(jì)量模型，并分析影響日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的因素，結(jié)論如下：第一，綠色經(jīng)濟(jì)增長是包含經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)福利、綠色生產(chǎn)消費(fèi)及環(huán)境保護(hù)在內(nèi)的一個(gè)包容性概念，對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的構(gòu)建與測算有利于從綠色經(jīng)濟(jì)的角度重新審視日本經(jīng)濟(jì)社會(huì)各層面的發(fā)展。第二，日本綠色經(jīng)濟(jì)增長水平在時(shí)間序列上總體呈抬升趨勢(shì)，其中綠色生產(chǎn)消費(fèi)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)構(gòu)成日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的主要方面，長期低迷的經(jīng)濟(jì)增長水平以及與人口老齡化問題相掛鉤的社會(huì)福利對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度不強(qiáng)。第三，日本綠色經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異性，三大都市圈整體大于地方都市圈，中東部地區(qū)大于西部地區(qū)，且基于地理位置的地區(qū)差異性更大。第四，日本綠色經(jīng)濟(jì)增長易受日本獨(dú)特的自然條件影響從而具有一定脆弱性，東日本大地震對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長帶來較大波動(dòng)。第五，在影響日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的各因素中，技術(shù)創(chuàng)新與基礎(chǔ)教育水平對(duì)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用較強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與可再生能源消費(fèi)的正向作用較弱，人口老齡化對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的抑制作用。此外，基于技術(shù)創(chuàng)新與人口老齡化水平存在顯著的空間溢出效應(yīng)，本地的綠色經(jīng)濟(jì)增長也一定程度上受益于周邊地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平與人口老齡化程度。

鑒于對(duì)日本綠色經(jīng)濟(jì)增長的研究，對(duì)中國給出如下政策建議：

1. 順應(yīng)應(yīng)對(duì)全球氣候變暖的時(shí)代背景，加快進(jìn)行中國綠色經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，努力向綠色發(fā)展模式轉(zhuǎn)換。中國“綠色發(fā)展”理念在“十三五”期間得以確立，之后被并入“五大發(fā)展理念”之中協(xié)調(diào)推進(jìn)，黨的十九大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)生態(tài)文明建設(shè)和綠色發(fā)展的重要性。促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)建設(shè)對(duì)于我國這一世界第一大煤炭消費(fèi)國和第一大能源消費(fèi)國而言意義重大，綠水青山就是金山銀山，綠色發(fā)展既順應(yīng)了當(dāng)下我國“新常態(tài)”轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要，更對(duì)形成造福中華子孫后代的良好自然環(huán)境產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

2. 重視技術(shù)創(chuàng)新在促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長過程中的核心作用，擴(kuò)大對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的政策支持力度。從日本的實(shí)證結(jié)果來看，技術(shù)創(chuàng)新不僅對(duì)本地綠色經(jīng)濟(jì)增長起到推動(dòng)作用，且周邊地區(qū)也會(huì)在一定程度上受益于高技術(shù)創(chuàng)新水平地區(qū)的正向外溢效應(yīng)。我國目前因在全球范圍內(nèi)某些核心技術(shù)領(lǐng)域仍缺乏主動(dòng)權(quán)，故一定程度上在技術(shù)吸收引進(jìn)方面受制于技術(shù)強(qiáng)國。對(duì)此，中國政府在加大對(duì)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域政策資金支持的同時(shí)，也要重視區(qū)域間的技術(shù)合作與成果共享的外部環(huán)境建設(shè)，為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供關(guān)鍵的技術(shù)基礎(chǔ)，創(chuàng)造新的綠色經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

3. 擴(kuò)大基礎(chǔ)教育建設(shè)支出，推動(dòng)國民素質(zhì)提升。國民個(gè)人的經(jīng)濟(jì)行為構(gòu)成經(jīng)濟(jì)社會(huì)的基本元素，對(duì)于我國人口基數(shù)大的國情而言，國民素質(zhì)的養(yǎng)成是實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長的必要條件?；A(chǔ)教育作為公民素質(zhì)養(yǎng)成的關(guān)鍵階段，對(duì)節(jié)約環(huán)保等個(gè)人良好生活習(xí)慣的養(yǎng)成、自我修養(yǎng)的塑造至關(guān)重要。因此，中國開展綠色經(jīng)濟(jì)建設(shè)必須推動(dòng)現(xiàn)代教育體制改革，加快推進(jìn)由應(yīng)試教育向素質(zhì)教育的轉(zhuǎn)變，發(fā)揮基礎(chǔ)教育在教育體系中的核心作用，為綠色經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造良好的社會(huì)條件。

4. 加快可再生能源利用，進(jìn)一步擴(kuò)大可再生能源在中國能源供給結(jié)構(gòu)中的比重。從國際比較來看，我國是世界最大的水力發(fā)電國，且擁有世界上最大的太陽能、風(fēng)能發(fā)電累計(jì)設(shè)備容量，在可再生能源利用方面已取得了一定成就。但與我國人口基數(shù)大和不斷發(fā)展的工業(yè)化進(jìn)程所帶來的巨大能源需求相比仍然微不足道，煤炭依然占據(jù)能源供給的主導(dǎo)?？稍偕茉醋鳛榫G色能源，通過綠色生產(chǎn)消費(fèi)與環(huán)境保護(hù)效應(yīng)對(duì)促進(jìn)我國綠色經(jīng)濟(jì)增長的作用較為直接。

5. 完善國家生育政策，重視應(yīng)對(duì)人口老齡化問題。人口老齡化造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力下降，就業(yè)機(jī)會(huì)不足。地區(qū)間人口老齡化程度差異引起的勞動(dòng)力跨區(qū)域遷移會(huì)進(jìn)一步拉低本地綠色經(jīng)濟(jì)增長水平。我國目前的人口老齡化程度雖不及日本程度高，但計(jì)劃生育政策的超長期施行帶來的未來適齡勞動(dòng)力人口下降與人口紅利消失的潛在風(fēng)險(xiǎn)，使我國必須積極采取措施防止人口老齡化的進(jìn)一步擴(kuò)張帶來的惡性經(jīng)濟(jì)后果。在進(jìn)一步放寬生育政策的同時(shí)還應(yīng)注重老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升老齡人口社會(huì)福利水平，進(jìn)而帶動(dòng)新行業(yè)領(lǐng)域新增勞動(dòng)力的增加，以提升綠色經(jīng)濟(jì)增長水平。

注釋：

①《革命性的能源環(huán)境戰(zhàn)略》所提出的“三大支柱”分別為脫核社會(huì)的盡早實(shí)現(xiàn)、綠色能源革命的實(shí)現(xiàn)、能源的穩(wěn)定供給。

②沖繩在日本地理版圖上為孤島，故此處空間面板數(shù)據(jù)分析不包含沖繩。

③LM檢驗(yàn)的原假設(shè)H0是“SLM或SEM模型不成立”。Anselin先后將LM檢驗(yàn)分為古典LM檢驗(yàn)、穩(wěn)健LM檢驗(yàn)。本文僅列出穩(wěn)健LM檢驗(yàn)結(jié)果，考察“Robust LM-lag”與“Robust LM-Error”兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量。

④對(duì)SDM模型Y=ρWY+Xβ+WXθ+？著，LR檢驗(yàn)原假設(shè)H0是“θ=0和θ+ρβ=0”，其中，若θ=0，則可轉(zhuǎn)化為SLM模型;若θ+ρβ=0，則可轉(zhuǎn)化為SEM模型;若拒絕H0，則使用SDM模型進(jìn)行估計(jì)。

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Regional Green Growth： Measurement， Decomposition and Driving Factor

Li Xiaole

（Graduate School， Chinese Academy of Social Science， Beijing 102488， China）

Abstract： Green economy， as a new economic model to realize the internal coordinated development of economy， society， resources and environment， has received extensive attention from countries all over the world. Based on panel data on the level of prefectures in Japan in 2007-2015， from economic growth， social welfare， green production and consumption， ecological environment protection four dimensions to build the regional green economic growth index system， using the entropy weight method to measure the green index of economic growth， to build spatial econometric model analyzing the main factors affecting Japan's green economy growth. The results show that the green economy growth index of Japan is on the rise， but the imbalance among regions is obvious. Technological innovation level and emphasis on basic education are the core factors of Japan's green economy growth. Renewable energy utilization and industrial structure rationalization also play a certain role in promoting Japan's green economy growth， but population aging has a strong inhibiting effect on Japan's green economy growth.

Key words： green economic growth， sustainable development， green production and consumption， entropy method， spatial Durbin model