郭勇

摘要：在網(wǎng)絡(luò)時代中，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理已經(jīng)變得非常重要，由于數(shù)據(jù)類型變得越來越多，傳統(tǒng)信息處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)處理要求，此時則需要借助技術(shù)加以處理，從而獲得較為理想的數(shù)據(jù)處理效果?；诖耍疚木歪槍τ?jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析及云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 優(yōu)劣勢

前言

如今，網(wǎng)絡(luò)給人們的生活和工作都帶來了非常大的便利，也改變了人們的生活和工作方式。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)時代中，人們在網(wǎng)絡(luò)中常常會出現(xiàn)非常多的信息，對此部分信息進(jìn)行分析和處理能夠?yàn)槿藗兲峁┖芏嘤杏玫男畔?，對于各個領(lǐng)域的發(fā)展具有非常重要的作用。下面筆者就針對計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析及云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行闡述。

一、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算簡介

所謂大數(shù)據(jù)主要是指難以通過常規(guī)軟件進(jìn)行處理和運(yùn)算的數(shù)據(jù)所構(gòu)成的集合，其需要使用新的方式加以處理，而這一處理方式本身要擁有較強(qiáng)的流程優(yōu)化能力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和決策能力。如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了無形資產(chǎn)，而且該資產(chǎn)本身呈現(xiàn)出到增長率與多元化，具有明顯標(biāo)志，如結(jié)構(gòu)復(fù)雜等等。因此，此類型數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在一定程度上嚴(yán)重使得數(shù)據(jù)難度變得越來越高。云計(jì)算本身屬于運(yùn)算方式，其通過利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)所形成的產(chǎn)物，在當(dāng)下時代能夠發(fā)揮出重要作用。

二、加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理的重要性

（一）能夠更加真實(shí)反映客觀事實(shí)

在對數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容編寫相關(guān)的報(bào)告時，如何能夠更加準(zhǔn)確的反映出事實(shí)情況顯得尤為重要。所以，以確保實(shí)事求是為原則，并使用大量數(shù)據(jù)資料，同時配以完善的數(shù)據(jù)分析得出有效研究，如此才能夠更加準(zhǔn)確的做出科學(xué)的判斷。然后，再根據(jù)所得出的判斷進(jìn)行相關(guān)報(bào)告的編寫。

（二）便于數(shù)據(jù)深度開發(fā)

當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模變得越來越大以后，需要相關(guān)人員對其進(jìn)行詳細(xì)的分析，根據(jù)數(shù)據(jù)的類型選擇不同方式來進(jìn)行分析與運(yùn)算，例如制作相關(guān)的報(bào)表等等。當(dāng)使用有效方法搜集數(shù)據(jù)，所搜集到的數(shù)據(jù)一般也是極為豐富且多樣的，然后將該數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，再進(jìn)行過深入的分析以及多層次開發(fā)。只有經(jīng)過了多層次的開發(fā)運(yùn)算，那么才能夠讓內(nèi)容變得更為豐富且形式多樣的數(shù)據(jù)信息，從某種角度來說深度開發(fā)數(shù)據(jù)也是變相的實(shí)現(xiàn)了資源整合。如今，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了一種服務(wù)出現(xiàn)在市場中國，所以通過對海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行開發(fā)，對我國社會和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都能夠產(chǎn)生十分重要的作用，在這種情況下也出現(xiàn)了分析和服務(wù)的理念，而且在商業(yè)圈當(dāng)中得到了快速興起。燃熱，由于分析和服務(wù)使得信息將要面臨巨大挑戰(zhàn)，也就是復(fù)雜的模型管理、模型交界口的開發(fā)等等。

（三）便于科學(xué)管理

在管理與統(tǒng)計(jì)上將會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這在一定程度上有利于提高管理效率。數(shù)據(jù)分析人員需要先對本身所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過利用數(shù)據(jù)本身所具有的優(yōu)勢幫助企業(yè)完成相關(guān)工作。而且，通過數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)現(xiàn)事物的本質(zhì)，讓感性認(rèn)識得到升華，從而上升到理性認(rèn)識上，這也是數(shù)據(jù)處理和分析的重大優(yōu)勢。利用數(shù)據(jù)處理和分析能夠通過事物表象看到本質(zhì)，并將事物之間所存在的內(nèi)在聯(lián)系以及規(guī)律都呈現(xiàn)出來，所以利用數(shù)據(jù)出來對于管理工作來說能夠產(chǎn)生積極作用。

（四）滿足其他方面需求

在數(shù)據(jù)處理上將會涉及到各種技術(shù)，而且對于相關(guān)行業(yè)的發(fā)展也能夠起到積極作用。數(shù)據(jù)處理工作的開展最為重要的就是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，而且處理工作是否能夠保持多樣性、高效性的等等都是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理最為重要的內(nèi)容。另外，數(shù)據(jù)的真實(shí)性也是極為重要的。在科學(xué)領(lǐng)域中，其受到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極影響，促使其獲得更快的發(fā)展，而且研究人員還對移動模型構(gòu)建受到地理環(huán)境影響情況，使得大數(shù)據(jù)分析成為了研究中非常重要的手段。

三、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理所存在的問題

當(dāng)對數(shù)據(jù)從采集到最后的傳輸而言，對其進(jìn)行處理是最為重要的工作，然而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法在使用過程中存在很多問題，將會影數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu)，其主要表現(xiàn)在以下兩個方面。

（一）數(shù)據(jù)缺乏安全性

要想做好數(shù)據(jù)處理工作，安全性問題便是其中非常大的問題，因?yàn)楹诵臄?shù)據(jù)將會涉及到每個行業(yè)的機(jī)密信息的，因此數(shù)據(jù)安全性便顯得尤為重要。針對該問題，如果想要做好管理工作，應(yīng)當(dāng)以數(shù)據(jù)安全性為主，將數(shù)據(jù)交給專職公司將進(jìn)行處理，然而在此過程中將會產(chǎn)生大量的費(fèi)用，并且還會浪費(fèi)很多時間，對于任何一個企業(yè)來說都是一個非常大的負(fù)擔(dān)。

（二）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的問題

對于人們來說，一般都會將數(shù)據(jù)劃分為以下兩種類型：（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)可以通過某一統(tǒng)一結(jié)構(gòu)而進(jìn)行表示，如符號、數(shù)字等等。（2）非結(jié)構(gòu)haul數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)本身缺乏統(tǒng)一結(jié)構(gòu)，難以使用某一數(shù)字或是符號表示出來，如視頻、圖片等等。使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，僅僅只能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而且也只是對于其中簡單且容易理解的數(shù)據(jù)加以處理，無法出來非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)信息數(shù)量規(guī)模龐大，類型也多種多樣，使用傳統(tǒng)處理技術(shù)只能夠完成一小部分的處理工作，而使用該處理結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)預(yù)測一般都是不全面的。所以，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代的需求，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在其中扮演了極為重要的角色。此外，因?yàn)樵诜治龇墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時都是以大量數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)，所以對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理所形成的分析結(jié)果將變得更為準(zhǔn)確，在事物判斷上也極為合理。

四、計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢

（一）優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)分析所具有的優(yōu)勢主要體現(xiàn)為：

第一，可視化分析。通常情況下，當(dāng)人們能夠通過眼睛所觀看到的東西更能夠使其變得信服，所以可視化也就成為了大數(shù)據(jù)分析過程中一個重要的優(yōu)勢。通過使用該功能能夠?qū)?shù)據(jù)本身的特點(diǎn)以及結(jié)構(gòu)觀察的更加清晰，有利于人們對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與應(yīng)用。

第二，數(shù)據(jù)挖掘算法。在當(dāng)下時代，大數(shù)據(jù)分析是極為重要的，而該算法則在分析能夠得到有效的應(yīng)用。由于數(shù)學(xué)在格式和類型存在著很大的不同，需要使用不同的算法完成運(yùn)算，如此才能夠得到科學(xué)的分析結(jié)果，并將其呈現(xiàn)在人們的面前，這也在一定程度上充分體現(xiàn)出了數(shù)據(jù)本身所具有的特點(diǎn)和算法特征。當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時使用該算法所的而出的數(shù)據(jù)分析過程以及結(jié)果才具有更為重要的價值，這主要是因?yàn)榇怂惴ū旧硭哂械奶匦?，?dāng)科學(xué)們對分析結(jié)果進(jìn)行深入的分析和研究以后才會得出更為深刻的理論。

第三，預(yù)測性分析。大數(shù)據(jù)在今天已經(jīng)成為了熱門話題，而利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測則是之中更為重要的內(nèi)容。由于利用大數(shù)據(jù)分析華進(jìn)行預(yù)測在很多領(lǐng)域中都能夠得到應(yīng)用，使得預(yù)測性分析成為了大數(shù)據(jù)分析一個非常極為重要的優(yōu)勢，而且利用大數(shù)據(jù)分析將會變得更加具有特點(diǎn)。此外，還可以根據(jù)先關(guān)數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出相應(yīng)的結(jié)果，并對未來進(jìn)行預(yù)測。

第四，語義引擎。其是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后將相關(guān)信息提取出來，而這一過程則需要基于科學(xué)技術(shù)的支撐才能夠得以有效實(shí)現(xiàn)。

第五，數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量。數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量是極為重要的內(nèi)容，其在商業(yè)應(yīng)用和學(xué)術(shù)研究過程中都能夠得到應(yīng)用，在其中所起到的作用難以估量。數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量還與大數(shù)據(jù)分析有著緊密關(guān)系，當(dāng)數(shù)據(jù)分析和管理工作都處于高質(zhì)量狀態(tài)，那么對于行業(yè)發(fā)展而言能夠產(chǎn)生積極作用，所以需要確保數(shù)據(jù)分析最終所得出的結(jié)果是科學(xué)且真實(shí)的。

（二）劣勢

大數(shù)據(jù)分析雖然擁有非常多的優(yōu)勢，在應(yīng)用過程中能夠發(fā)揮出非常重要的作用，但是其本身也存在著很多劣勢，其主要表現(xiàn)為：第一，當(dāng)下時代最講求的就是效率，而大數(shù)據(jù)分析則擁有非常巨大的發(fā)展?jié)摿?。與此同時，每個行業(yè)在互動或是開展各種活動時所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會被人們所搜集到，那么對于個人或是企業(yè)來說都會產(chǎn)生不同程度

的影響。不論是數(shù)據(jù)搜集者是否是有心為之，如果一旦數(shù)據(jù)發(fā)生了泄露，那么自身在生活中的隱私或是公司機(jī)密都會被傳播到社會中，從而對個人和企業(yè)造成嚴(yán)重的不良影響[7]。第二，虛假信息。在當(dāng)下時代，如果信息沒有經(jīng)過驗(yàn)證就被廣大媒體瘋狂宣傳，再被有心之人利用加以宣傳，那么則導(dǎo)致很多信息都是虛假信息。如果大量惡意虛假信息散播到社會之中，常常會造成很多惡心事件，給社會造成不良影響。由此能夠看出，大數(shù)據(jù)分析雖然給網(wǎng)絡(luò)時代的人們帶來了很多便利，為人們提供了更多服務(wù)，但也在不同程度上對人們進(jìn)行了摧殘。

五、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)劣勢

（一）優(yōu)勢

云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢主要是表現(xiàn)為：第一，能夠有效降低成本。在云計(jì)算沒有出現(xiàn)之前，所有計(jì)算工作都是在相關(guān)軟件上完成的，如此則需要計(jì)算機(jī)在硬件設(shè)施上擁有良好的處理能力。而對于云計(jì)算來說則不需要這些東西，所有計(jì)算工作在云端便能夠完成，對于計(jì)算機(jī)硬件便沒有了要求，如此則降低了在計(jì)算機(jī)硬件上的成本[8]。第二，改善性能。云計(jì)算整個過程都不需要依賴任何程序，這使得計(jì)算機(jī)本身所安裝的程序變少，占用的進(jìn)程數(shù)也大大降低。所以，云計(jì)算相對于以往的計(jì)算方式變得更為高效。第三，存儲空間接近無限大。云計(jì)算整個過程都是在云端完成的這使得云端需要存儲更多的數(shù)據(jù)信息，因此在數(shù)據(jù)存儲上也變得更大。第四，數(shù)據(jù)存儲安全性更高。以往在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲時僅僅是使用U盤等設(shè)施，不僅存儲空間十分有限，而且因?yàn)槠浔旧硭嬖诘膯栴}，常常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況，從而給企業(yè)或是個人造成重大損失。但是，將數(shù)據(jù)信息存儲在云端便不會出現(xiàn)此類情況，更不需要擔(dān)心數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失的情況，具有非常高的安全性。

（二）劣勢

云計(jì)算的應(yīng)用也存在著很多劣勢，其主要表現(xiàn)為：第一，用戶數(shù)據(jù)存在安全隱患。云計(jì)算中的存儲空間非常之大，然而對于用戶數(shù)據(jù)的安全來說卻無法給予保障。如果用戶在公共云上完成數(shù)據(jù)存儲，此時用戶對該信息數(shù)據(jù)的物理訪問能力便會消失，所以數(shù)據(jù)本身的安全隱患便是其所存在的重要劣勢[9]。第二，網(wǎng)絡(luò)虛擬化問題?；谔摂M化技術(shù)，很多內(nèi)容都已經(jīng)發(fā)生了非常大的轉(zhuǎn)變，例如底層硬件與操作系統(tǒng)兩者便發(fā)生了重大改變，而這兩者所發(fā)生的變化也造成了運(yùn)算、存儲出現(xiàn)改變，在網(wǎng)絡(luò)上也發(fā)生了巨大變化。所以，網(wǎng)絡(luò)虛擬化問題給廣大用戶帶來了重大安全隱患。

六、總結(jié)

在計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)下，越來越多的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被人們研究出來，而且逐漸為人們提供所需要的服務(wù)，大數(shù)據(jù)分析及云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)便是其中兩種獅虎。由于這兩種技術(shù)的發(fā)展，其對于各個領(lǐng)域都會產(chǎn)生不同程度的影響，而且在一定程度上也影響了，人們的生活。企業(yè)通過利用這兩種技術(shù)，對于企業(yè)的發(fā)展以及相關(guān)決策都能夠產(chǎn)生積極影響，而文章對這兩種技術(shù)進(jìn)行了分析，促使人們對其有正確的認(rèn)識，使其能夠得到更加廣泛的應(yīng)用。

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