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      研發(fā)投入、資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)績效

      2019-09-18 00:00:00邱盼華
      對外經(jīng)貿(mào) 2019年5期
      關(guān)鍵詞:汽車制造業(yè)研發(fā)投入企業(yè)績效

      [摘 要]運用2014—2017年我國125家汽車制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù),借助計量經(jīng)濟學(xué)模型,實證分析我國汽車制造業(yè)上市公司研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響。研究認為,我國汽車制造企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)企業(yè)績效間是倒U型曲線關(guān)系,其滯后效應(yīng)不顯著;企業(yè)資本結(jié)構(gòu)對研發(fā)投入具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

      [關(guān)鍵詞]汽車制造業(yè);研發(fā)投入;企業(yè)績效;倒U型

      [中圖分類號]F830.9

      [文獻標識碼]A

      [文章編號]2095-3283(2019)05-0138-03

      Abstract: Based on the panel data of 125 listed automobile manufacturing companies in China from 2014 to 2017, this paper empirically analyzes the influence of R&D of Chinese automobile manufacturing companies on its performance by building econometric model. The result shows that there is an inverted u-shaped curve relationship between R&D and enterprise performance, and the lag effect is not significant. It also finds that the capital structure of enterprises has a significant regulating effect on R&D.

      Keywords: Automobile Manufacturing; R&D; Enterprise Performance; Inverted U-shaped

      [作者簡介]邱盼華(1977-),女,浙江寧波人,寧波市成人教育學(xué)校會計師,寧波市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)公共職業(yè)培訓(xùn)平臺管理部副主任,研究方向:財務(wù)會計與互聯(lián)網(wǎng)金融。

      一、引言

      當(dāng)前,汽車制造業(yè)在我國制造業(yè)中扮演舉足輕重的角色,汽車制造業(yè)不僅是技術(shù)創(chuàng)新的重要載體,也對推動上下游產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮著積極作用。近年來,國內(nèi)汽車制造企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新日益重視,研發(fā)投入逐年上升,據(jù)統(tǒng)計2016年全球企業(yè)研發(fā)投入排行榜中前20名企業(yè)中有30%是汽車企業(yè),卻沒有一家中國汽車企業(yè),而在研發(fā)投入100強企業(yè)中,只有6家中國企業(yè),且都不是汽車企業(yè)。我國汽車企業(yè)的研發(fā)投入遠低于計算機硬件、軟件企業(yè)。隨著以新能源汽車為代表的技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),汽車制造業(yè)的競爭日益加劇,同時也伴隨著巨額研發(fā)投入,汽車制造企業(yè)亟需理順研發(fā)投入與企業(yè)績效之問的關(guān)系。因此,本文以2014—2017年中國125家汽車上市公司面板數(shù)據(jù),借鑒相關(guān)的研究方法,實證研究汽車行業(yè)的研發(fā)投入對企業(yè)績效影響。

      二、文獻回顧與研究假設(shè)

      熊彼特首次提出以創(chuàng)新為核心的經(jīng)濟發(fā)展理論,認為創(chuàng)新是把新生產(chǎn)要素組合用到生產(chǎn)體系之中,創(chuàng)造企業(yè)價值。創(chuàng)新是價值創(chuàng)造的源泉,研發(fā)投入是技術(shù)創(chuàng)新的重要來源,開展研發(fā)活動,推進新技術(shù)、新產(chǎn)品的產(chǎn)出,對企業(yè)的經(jīng)營績效產(chǎn)生重要的影響。許多學(xué)者對研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系進行了許多實證研究,實證結(jié)果可以歸結(jié)為三類觀點:一是研發(fā)投入與企業(yè)績效正相關(guān)性。Gnlichest(1986)、吳延兵(2006)的實證研究結(jié)果證實,企業(yè)研發(fā)投入的增加將提高生產(chǎn)率,黃世政(2015)以臺灣新竹科學(xué)園區(qū)6個主要產(chǎn)業(yè)的研究開發(fā)、投資規(guī)模和總銷售數(shù)額為基礎(chǔ),研究認為,研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績正相關(guān)。支持這一觀點的學(xué)者較多,如Hsieh等(2003)、梁萊歆等(2006)等。但也有學(xué)者提出研發(fā)投入對企業(yè)業(yè)績的正向影響具有滯后效應(yīng)(任海云等,2009;趙心剛等,2012),同時還有學(xué)者測算出有研發(fā)投入的企業(yè)的全要素生產(chǎn)率和利潤率水平比不開展研發(fā)企業(yè)約高3個百分點(仇云杰等,2016)。二是研發(fā)投入企業(yè)績效之間是負相關(guān)或不相關(guān)。崔也光(2014)研究電子信息業(yè)上市公司研發(fā)投入與公司績效的關(guān)系,認為兩者之間關(guān)系并不顯著,甚至存在負相關(guān)的關(guān)系。一些學(xué)者認為研發(fā)投入與企業(yè)績效無關(guān)(Chan,2001;Brown,1998;鄭小丹、黃怡,2015)。三是是研發(fā)投入企業(yè)績效之間是非線性關(guān)系。早在1985年,Gerpott的研究表明,研發(fā)強度與企業(yè)績效間不是線性關(guān)系,是曲線關(guān)系。學(xué)者后續(xù)研究支持兩者之間是倒U型關(guān)系(吳衛(wèi)華等,2014;石麗靜,2017)。許多學(xué)者研究的樣本企業(yè)的規(guī)模、行業(yè)性質(zhì)等因素存在差異,這也可能是造成結(jié)論不同的原因之一。如Hu等(2003)以中國企業(yè)樣本為研究對象,認為研發(fā)投入對企業(yè)價值影響的顯著程度在不同行業(yè)之間的差異明顯。汽車行業(yè)的研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響怎樣呢?基于上述相關(guān)文獻,本文提出以下假設(shè):

      H1:研發(fā)投入與企業(yè)績效間呈現(xiàn)非線性關(guān)系,且研發(fā)投入具有滯后效應(yīng)。

      H2:資本結(jié)構(gòu)在研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響過程中,具有調(diào)節(jié)作用。

      三、模型設(shè)定和變量數(shù)據(jù)來源

      (一)模型設(shè)定

      (二)數(shù)據(jù)來源

      本文以我國汽車制造業(yè)上市公司作為研究對象,樣本是滬深兩市2014—2017年汽車行業(yè)上市公司數(shù)據(jù),剔除其中連續(xù)虧損的ST、*ST公司以及因為剛上市或者年報中未披露等各種原因?qū)е聰?shù)據(jù)殘缺的上市公司,最終符合條件的樣本數(shù)為125家。本文研究的資料數(shù)據(jù)主要來源于同花順數(shù)據(jù)庫。

      四、實證分析

      (一)變量兩兩間的相關(guān)性分析

      運用軟件STATA13.1,統(tǒng)計變量兩兩間的相關(guān)(見表1)。從表1可以看出,變量間系數(shù)絕大多數(shù)不超過0.5,可以避免回歸中出現(xiàn)多重共線性。

      (二)回歸結(jié)果分析

      首先,借助STATA13.1軟件,運用Hausman檢驗確定是選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型,檢驗結(jié)果是接受原假設(shè),即應(yīng)使用隨機效應(yīng)模型。

      設(shè)定模型(1)進行回歸,逐次添加變量,得到回歸模型(1)-(4)(見表2)。從模型(2)和(4)的回歸結(jié)果可以看出:研發(fā)密度rdp與roe正相關(guān),且1%、5%顯著水平下,回歸結(jié)果顯著;rdp2與roe負相關(guān),且在1%、10%顯著水平下,統(tǒng)計結(jié)果顯著,這表明研發(fā)密度與roe之間是倒U型關(guān)系。從4個模型中也可以看出:rdp_1與roe之間是負向關(guān)系,但不顯著,這表明研發(fā)投入的滯后影響不明顯。模型(3)和(4)中,rdp與asl交互項roe之間負相關(guān),且統(tǒng)計顯著,可以推斷,ASL具有調(diào)節(jié)作用。

      實證證明了H1和H2,但研發(fā)投入對企業(yè)績效的滯后效應(yīng)不明顯。

      五、結(jié)論與建議

      運用我國125家汽車制造業(yè)上市公司2014-2017年間的面板數(shù)據(jù),本文實證檢驗了我國汽車制造業(yè)上市公司研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響,研究證明了研究假設(shè)。研究發(fā)現(xiàn),汽車行業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,研發(fā)投入對當(dāng)期企業(yè)績效影響顯著,其滯后效應(yīng)不明顯;汽車企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)對研發(fā)的影響具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

      當(dāng)前,我國汽車行業(yè)研發(fā)投入強度處在比較低的水平,且基礎(chǔ)研究占比非常小。為了能夠加強研發(fā)投入對企業(yè)績效具有促進的作用,本文提出如下建議:

      1.提高創(chuàng)新意識,在企業(yè)實力允許的情況下,加強研發(fā)投入,特別是基礎(chǔ)研究。我國汽車行業(yè)研發(fā)投入強度處在比較低的水平,且基礎(chǔ)研究占比非常小。自主創(chuàng)新依舊是我國汽車行業(yè)的短板,要削弱研發(fā)投入對企業(yè)績效的負向作用,就必須轉(zhuǎn)換研發(fā)投入的方向,加強對基礎(chǔ)研究的投入,形成自己的核心技術(shù),才能使研發(fā)投入發(fā)揮推動企業(yè)發(fā)展的作用,保持企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

      2.提高研發(fā)活動中的管理水平,推動研發(fā)成果轉(zhuǎn)化。汽車企業(yè)應(yīng)該要加強對研發(fā)活動資金的使用管理,避免資金浪費,使產(chǎn)品的研發(fā)效率達到更高水平。同時,建立調(diào)動研發(fā)積極性的鼓勵機制,形成技能創(chuàng)新的長效機制,使研發(fā)成果能夠更快的轉(zhuǎn)化為適用于市場的產(chǎn)品。

      3.用好資本結(jié)構(gòu)這個調(diào)節(jié)變量,拓寬債務(wù)融資渠道,借助財務(wù)杠桿,保持適度的資產(chǎn)負債率,提高研發(fā)投入。我國汽車行業(yè)總體上的資產(chǎn)負債率不高,債務(wù)權(quán)益少,雖然可以減少企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險,但是資產(chǎn)負債率過低其實不利于研發(fā)活動的進行。所以,企業(yè)應(yīng)該要合理舉債,保持財務(wù)杠桿的平衡,實現(xiàn)對債務(wù)權(quán)益和股本權(quán)益的有效利用。

      [參考文獻]

      [1]梁萊歆,嚴紹東.中國上市公司R&D支出及其經(jīng)濟效果的實證研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2006(7).

      [2]Bronzini R.,E. Iachini. Are Incentives For R&D Effective?:Evidence From A Regression Discontinuity Approach [M]. Rome:Banca Dltalia,2011.

      [3]石麗靜.研發(fā)強度與企業(yè)創(chuàng)新績效-政府資源與知識產(chǎn)權(quán)保護的調(diào)節(jié)作用[J].經(jīng)濟與管理評論,2017(6).

      [4]蘇中鋒,孫燕.不良競爭環(huán)境中營理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)績效的影響研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2014(11).

      [5]鄭小丹,黃怡.研發(fā)投入對企業(yè)績效影響研究—基于通信及相關(guān)設(shè)備制造業(yè)上市公司的實證分析[J].科技和產(chǎn)業(yè),2015(5).

      [6]王軼英.高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效的相關(guān)性研究—基于創(chuàng)薪產(chǎn)品及企業(yè)異質(zhì)性的實證分析[D].遼寧大學(xué)博士學(xué)位論文,2018.

      [7] 鐘雅菁,李冬姝. 研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響及時間效應(yīng)研究——以我國汽車制造業(yè)為例[J]. 生產(chǎn)力研究,2017(2).

      (責(zé)任編輯:顧曉濱 董博雯)

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