• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      除霜器噪聲特性的仿真研究

      2019-09-23 08:04:44邵士前樊劉楊豆騰堯閆偉
      內(nèi)燃機與動力裝置 2019年4期
      關(guān)鍵詞:計權(quán)除霜聲壓級

      邵士前,樊劉楊,豆騰堯,閆偉

      (山東大學(xué)能源與動力工程學(xué)院,山東濟南 250061)

      0 引言

      商用客車作為一種遠程交通工具,對乘客的乘坐舒適性要求較高,客車噪聲是影響乘客舒適性的重要因素,需要對客車的噪聲進行有效控制。客車噪聲主要有車內(nèi)噪聲和車外噪聲,車內(nèi)噪聲又分為固體聲和空氣聲,其中固體聲是車內(nèi)固體振動產(chǎn)生的噪聲,空氣聲是車內(nèi)空氣波動產(chǎn)生的噪聲;車外噪聲主要由車身、輪胎與外界空氣接觸產(chǎn)生。近年來,隨著發(fā)動機技術(shù)的突飛猛進,發(fā)動機噪聲降低的幅度較大。對發(fā)動機之外的部件進行噪聲控制是降低汽車噪聲另一條重要途徑[1]。除霜器作為客車必不可少的部件,是車內(nèi)噪聲的主要來源之一,對其噪聲進行有效的控制可以提高乘客的舒適性。在噪聲仿真方面,楊博[2]應(yīng)用穩(wěn)態(tài)雷諾平均那維爾-斯托克斯方法較準(zhǔn)確地定位了汽車外部噪聲的主要來源。張群峰等[3]對比了分離渦仿真和非線性聲學(xué)方法仿真腔體啟動噪聲的效果,找出兩者產(chǎn)生差別的原因。徐志超[4]運用混合計算方法,推測發(fā)動機進氣啟動噪聲產(chǎn)生的原因。劉厚林等[5]應(yīng)用大渦仿真方法找出引起離心泵隔舌處壓力脈動的主要原因。鄧曉龍等[6]應(yīng)用大渦仿真方法模擬推導(dǎo)汽車暖風(fēng)通道的噪聲特性。

      1 研究對象

      某款除霜器結(jié)構(gòu)如圖1所示,其主要部件為散熱器和風(fēng)扇。散熱器下部是網(wǎng)狀進風(fēng)口,上部有3個出風(fēng)口,2個大出風(fēng)口直徑7.5 cm,一個小出風(fēng)口直徑3 cm。除霜器設(shè)計高、中、低3擋。風(fēng)扇最大轉(zhuǎn)速為2000 r/min,理論通風(fēng)量為1200 m3/h。除霜器風(fēng)扇采用鼠籠式風(fēng)扇,共有2個風(fēng)扇,每個風(fēng)扇有28片扇葉。散熱器采用翅片式散熱器。

      聲音是由空氣的脈動產(chǎn)生??諝庠诿}動過程中,壓力由P0變化為P0+ΔP,ΔP為聲壓[7]。流體噪聲是流體經(jīng)過物體表面時產(chǎn)生的噪聲。流體噪聲的噪聲源分為單極子聲源、偶極子聲源和四極子聲源[8]3種。單極子噪聲由1個點振源產(chǎn)生,偶極子噪聲是物體表面共振作用產(chǎn)生的噪聲。四極子噪聲主要由風(fēng)扇產(chǎn)生,是風(fēng)扇在旋轉(zhuǎn)時引起空氣渦流破碎而產(chǎn)生的噪聲[9]。該除霜器產(chǎn)生的噪聲主要是四極子噪聲。

      a)整體外形 b)內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖1 除霜器結(jié)構(gòu)圖

      Lighthill首次提出流體噪聲產(chǎn)生機理,由流體學(xué)基本運動方程和連續(xù)性方程推導(dǎo)出流體噪聲產(chǎn)生的Lighthill機理公式為[10]

      (1)

      2 建模

      2.1 網(wǎng)格模型

      對該款除霜器模型做幾何處理,簡化表面結(jié)構(gòu)。在hypermesh中生成面網(wǎng)格。面網(wǎng)格模型選用三角形網(wǎng)格,共計131萬個面網(wǎng)格。將生成的面網(wǎng)格導(dǎo)入STAR CCM+中生成體網(wǎng)格,網(wǎng)格模型選用多面體網(wǎng)格生成器和棱柱層網(wǎng)格生成器,共生成684萬個體網(wǎng)格。對風(fēng)扇區(qū)域進行加密處理,以便更好地捕捉細節(jié)。棱柱層厚度為2 mm,層數(shù)為5層,棱柱層延伸為1.5,并生成計算域。除霜器網(wǎng)格劃分模型如圖2所示。

      a)整體外形 b)內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖2 除霜器網(wǎng)格劃分模型

      2.2 物理模型

      對除霜器周圍的流體區(qū)域選擇理想氣體作為物理模型,采用非定常仿真,采用氣動聲學(xué)模型中的Ffowcs Williams-Hawkings 非穩(wěn)態(tài)模型和飛行中的 FW-H 模型[11]。渦流模型采用分離渦[12]仿真進行結(jié)果對比。分離渦仿真結(jié)合RANS方法在近壁面湍流處理的優(yōu)勢和LES處理遠離壁面的大渦湍流的優(yōu)勢[13]。對固體區(qū)域建立三維恒密度分離固體能量的隱式不定常模型[14]。對散熱器區(qū)域采用多孔介質(zhì)模型,其黏性阻力系數(shù)為80 kg/(m3·s),慣性阻力系數(shù)為25.0 kg/m4,孔隙率為0.9,湍流黏度比為10。

      Ffowcs等[15]于1969年在廣義函數(shù)理論的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出FW-H方程,該方程表示流體在由靜止到任意運動的過程中噪聲的產(chǎn)生方式。FW-H 模型是在流體力學(xué)N-S方程的基礎(chǔ)上按照非齊次波動方程的規(guī)律重新規(guī)劃整理得到的,能夠準(zhǔn)確計算流體在由靜止到任意運動時產(chǎn)生的噪聲,是氣動噪聲學(xué)的基礎(chǔ)理論之一。本文中采用飛行中的FW-H模型。假設(shè)控制面方程為

      f(xi,t)=0,▽f=ni,

      式中:ni為控制面上單元的外法線上的矢量方向,Vn表示的是控制面上單元的速度。

      FW-H模型最常用的公式為:

      (2)

      2.3 邊界條件

      圖3 除霜器計算域

      在除霜器周圍建立1個方形的計算域仿真真實空間,如圖3所示。在計算域中建立新的笛卡爾坐標(biāo)系。計算域進口設(shè)置為壓力進口,出口設(shè)置為壓力出口。對于風(fēng)扇采用MRF模型。在風(fēng)扇周圍設(shè)置旋轉(zhuǎn)區(qū)域。旋轉(zhuǎn)區(qū)域與空氣之間以界面形式連接,對風(fēng)扇采用靜網(wǎng)格而不是動網(wǎng)格,可以大大減少計算量,節(jié)約計算時間。各邊界采用多面體網(wǎng)格形式,為了更好地捕捉細節(jié),邊界層層數(shù)設(shè)為5。各部分的具體屬性如表1所示。

      表1 邊界條件

      3 仿真結(jié)果分析

      3.1 穩(wěn)態(tài)仿真

      對除霜器流場先進行穩(wěn)態(tài)仿真分析,通過在進出口建立質(zhì)量流量報告獲得進出口面上的質(zhì)量流量。當(dāng)進出口質(zhì)量流量誤差小于0.5%時,認為仿真已經(jīng)收斂。在穩(wěn)態(tài)分析中,風(fēng)扇轉(zhuǎn)速分別選用了1500、1750、2000 r/min,得到3種轉(zhuǎn)速下進出口質(zhì)量流量及誤差如表2所示。

      表2 不同轉(zhuǎn)速下的進出口質(zhì)量流量

      從表2可以看出,3種轉(zhuǎn)速下進出口質(zhì)量流量誤差均在0.5%以內(nèi),可以認為穩(wěn)態(tài)仿真已經(jīng)收斂。取2000 r/min轉(zhuǎn)速條件下的仿真結(jié)果分析除霜器流場,截面x=-20 mm上的速度場如圖4所示(圖中單位為m/s)。

      圖4 x=-20 mm截面速度場

      從圖4可以看出,除霜器在工作過程中,風(fēng)扇表面氣流速度較大,最大達到15.6 m/s。出口處由于截面積突然減小,空氣流速急劇增加。散熱器處由于具有多孔結(jié)構(gòu),造成節(jié)流效果,空氣流速有所降低。

      圖5所示為穩(wěn)態(tài)仿真中得到的風(fēng)扇表面空氣壓力場(圖中單位為Pa),圖6為除霜器外殼的空氣壓力云圖(圖中單位為Pa)。從圖5可以看出,風(fēng)扇表面空氣壓力在中心處比較小,在風(fēng)扇翅片表面處壓力比較大,風(fēng)扇在迎風(fēng)面上的壓力遠大于背風(fēng)面,這是噪聲產(chǎn)生的主要原因之一。從圖6可以看出,在風(fēng)機出風(fēng)口處,空氣直接吹到外殼壁面上,外殼出風(fēng)口處由于截面積減小,導(dǎo)致上壁面空氣壓力比較大,也是噪聲產(chǎn)生的原因之一。

      圖5 風(fēng)扇表面壓力分布云圖 圖6 除霜器外殼壓力云圖

      圖7 風(fēng)扇表面速度矢量云圖

      圖7所示為風(fēng)扇轉(zhuǎn)速為2000 r/min時風(fēng)扇表面的空氣速度矢量圖(圖中單位為m/s)。從圖7可以看出,風(fēng)扇表面的空氣速度從中間向外依次增加,最大速度出現(xiàn)在最外層葉片表面,為10.964 m/s。風(fēng)扇半徑為52.5 mm,經(jīng)計算可得理論風(fēng)扇邊緣最大速度應(yīng)為10.99 m/s。仿真結(jié)果與理論值誤差小于0.1%。

      3.2 瞬態(tài)仿真

      在穩(wěn)態(tài)仿真的基礎(chǔ)上,將模型時間改為不定常類型,湍流模型分別應(yīng)用分離渦模型和大渦模型,風(fēng)扇轉(zhuǎn)速選用最高轉(zhuǎn)速2000 r/min。在Ffowcs Williams-Hawkings 非穩(wěn)態(tài)模型,應(yīng)用飛行中的 FW-H 模型,時間步長設(shè)為8.33×10-5s,每5步迭代1次,總時長設(shè)為1.2 s。使用飛行中的 FW-H 模型時將不滲透面設(shè)為風(fēng)機,風(fēng)扇表面以及除霜器外殼作為噪聲源,在除霜器出口1 m處設(shè)置一個接收點,用來接收聲壓。穩(wěn)定后進口質(zhì)量流量為0.499 5 kg/s,出口質(zhì)量流量為0.498 7 kg/s,誤差為0.16%,小于0.5%,說明計算結(jié)果收斂。

      圖8是通過監(jiān)測點得到的出口1 m處的壓力變化曲線,對噪聲聲壓信號在時域內(nèi)采用等效連續(xù)聲壓級進行分析。傅里葉變換可以將1個時域信號轉(zhuǎn)換成在不同頻率下對應(yīng)的振幅及相位,其頻譜就是時域信號在頻域下的表現(xiàn)。

      圖8 出口1 m處的壓力變化曲線

      對圖8中的聲壓信號進行快速傅里葉變換得到頻域內(nèi)客觀聲壓級曲線,如圖9所示??焖俑道锶~變換是離散傅里葉變換的一種快速算法。離散傅里葉變換的基本公式如式3[16]所示,數(shù)據(jù)序列x(n)長度設(shè)為M,則定義x(n)的N個點DFT(離散傅里葉變換)為:

      (3)

      式中N為離散傅里葉變換區(qū)間長度,要求N≥M。

      圖9 出口1 m處聲壓級曲線

      人對聲音的感知與聲壓變化有關(guān),同時與聲音的頻率也有關(guān)系。A計權(quán)聲壓是根據(jù)人體對聲音的感知,通過對每個頻率上的聲壓進行加權(quán),得到一個更加符合人體感知的聲壓曲線。在頻域內(nèi)對A計權(quán)聲壓級[17]

      (4)

      式中:A1000為1000 Hz對應(yīng)的聲壓級;f為計算頻率,Hz;f1=20.6 Hz;f2=107.7 Hz;f3=737.9 Hz;f4=12 194 Hz。經(jīng)計算可得總的A計權(quán)聲壓級為73.34 dB。

      將圖8經(jīng)過快速傅里葉變化可得A計權(quán)聲壓頻譜圖,如圖10所示。從圖10可以看出,A計權(quán)聲壓在線性計權(quán)聲壓的基礎(chǔ)上低頻噪聲的部分衰減極大,忽略了低頻噪聲的危害。為了更好地看出噪聲分布的頻率范圍,繪制1/3倍頻的A計權(quán)聲壓級,如圖11所示。

      圖10 A計權(quán)聲壓級

      圖11 1/3倍頻A計權(quán)聲壓級

      從圖11中可以看出,低頻噪聲的聲壓級較大,高頻噪聲的聲壓級較低。較高的聲壓級集中在200~900 Hz,最高聲壓級接近70 dB,出現(xiàn)在500 Hz附近。

      3.3 試驗驗證

      試驗采用丹麥公司B&K生產(chǎn)的PULSE(聲學(xué))材料測試系統(tǒng),應(yīng)用配套PULSE 21.0對測試得到的聲壓進行分析。圖12是試驗中得到的聲壓頻譜隨時間變化得到的map圖,測試時間為60 s,測試點在除霜器出口1 m處。

      圖12 60 s聲壓頻譜隨時間變化map圖

      圖13是試驗得到的A計權(quán)聲壓級圖,圖14為仿真得到的A計權(quán)聲壓級圖。由圖13可以看出試驗總的A計權(quán)聲壓級73.4 dB,由圖14可以得到總聲壓級為73.34 dB,誤差為0.08%,仿真結(jié)果符合真實情況。

      圖13 試驗A計權(quán)聲壓級圖

      圖14 仿真A計權(quán)聲壓級圖

      圖13~14經(jīng)處理得到1/3倍頻A計權(quán)聲壓圖,如圖15、16所示。

      圖15 試驗1/3倍頻A計權(quán)聲壓級圖

      圖16 仿真1/3倍頻A計權(quán)聲壓級圖

      從圖16可以看出,在頻率150~1000 Hz出現(xiàn)高聲壓級,這與仿真得到的高聲壓級分布范圍大致相同。最大聲壓級接近68 dB,仿真結(jié)果最大聲壓級為70 dB,誤差為2.9%。從圖16中可看出高分貝所在頻率為150~1000 Hz。綜上所述,仿真結(jié)果與試驗結(jié)果誤差在5%以內(nèi),仿真方法得到驗證。

      4 結(jié)論

      對某款除霜器的噪聲進行仿真計算,分析該噪聲產(chǎn)生的原因及噪聲源位置。利用網(wǎng)格劃分軟件對除霜器進行劃分,再利用STAR CCM+軟件對除霜器進行物理建模,通過計算得到該款除霜器在轉(zhuǎn)速2000 r/min時的聲壓,并通過快速傅里葉變換得到其A計權(quán)聲壓級圖,通過試驗得到該款除霜器在轉(zhuǎn)速2000 r/min時的噪聲數(shù)據(jù)。

      通過對比試驗數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)中的A計權(quán)聲壓級圖以及1/3倍頻聲壓級圖,可以看出,仿真結(jié)果中高分貝頻率為150~1000 Hz,為中低頻率,試驗結(jié)果與其趨勢大致相同,誤差小于5%。試驗得到的總的聲壓級為73.4 dB,仿真得到的聲壓級為73.34 dB,誤差為0.08%,驗證了該仿真方法的可行性。

      通過以上分析可知,該款除霜器噪聲是風(fēng)扇噪聲與除霜器外殼振動噪聲共同組成,下一步可以通過增大除霜器外殼厚度降低振動以及優(yōu)化風(fēng)扇翅片等措施來降低除霜器噪聲。

      猜你喜歡
      計權(quán)除霜聲壓級
      機器噪聲平均聲壓級計算方法差異性實證研究
      電動工具(2024年1期)2024-02-29 01:40:24
      基于最小二乘離散狀態(tài)空間的振級計算方法?
      基于頻域的聲信號計權(quán)改進算法
      成渝高速鐵路地面三向振動總值特性分析*
      一種計算消聲室聲壓級的新方法
      全新DXR mkll有源揚聲器
      演藝科技(2019年4期)2019-03-30 03:21:46
      電動汽車熱泵空調(diào)復(fù)合除霜特性的實驗研究
      輕型客車除霜系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計
      空氣源熱泵蓄能與常規(guī)除霜系統(tǒng)特性參數(shù)比較
      山西建筑(2015年25期)2015-05-05 07:30:08
      Diodes1.9W D類音頻放大器提供高聲壓級水平并延長電池壽命
      巴楚县| 湾仔区| 广汉市| 霍州市| 金寨县| 丰原市| 青阳县| 额尔古纳市| 格尔木市| 新乡市| 盱眙县| 象州县| 镇宁| 岢岚县| 从江县| 南华县| 河西区| 德清县| 安义县| 钟祥市| 禄丰县| 朝阳县| 柳河县| 宿迁市| 双辽市| 常山县| 分宜县| 巢湖市| 竹溪县| 南平市| 五常市| 道真| 巴彦县| 新巴尔虎左旗| 高碑店市| 塔城市| 神农架林区| 唐河县| 双鸭山市| 阳原县| 城口县|