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      基于MVC模式的政府采購分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

      2019-09-24 06:03:39李威威謝建武
      電腦知識與技術 2019年21期
      關鍵詞:政府采購數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)

      李威威 謝建武

      摘要:政府采購工作在采購活動中扮演著重要角色,為進一步提高采購的透明度,提升政府采購的質量和效率,對政府采購的數(shù)據(jù)進行匯總和分析,基于ASP.NET MVC技術設計并實現(xiàn)了政府采購數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)。通過對政府采購數(shù)據(jù)的分析,提升政府采購的規(guī)范化、協(xié)同化、領導決策的科學化,進而提升政府采購服務水平。

      關鍵詞:政府采購;MVC模式;數(shù)據(jù)分析;管理系統(tǒng)

      中圖分類號:TP311? ? ? 文獻標識碼:A

      文章編號:1009-3044(2019)21-0284-02

      開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

      1 背景

      隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,各類業(yè)務的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長,對數(shù)據(jù)分析也越來重要。政府采購的信息技術支撐體系,以信息化標準為基礎,各類業(yè)務的信息系統(tǒng)為應用,將應用產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)為抓手,通過對數(shù)據(jù)的特點和業(yè)務需求的分析,構建信息化平臺,對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,將分析結果呈現(xiàn)給管理者和決策者,能有效提升政府采購管理水平和服務質量。收集政府采購數(shù)據(jù)進行分析,能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享性,加大數(shù)據(jù)的流動性,提升數(shù)據(jù)的綜合性,從整體上實現(xiàn)政府采購的管理與控制[1-2]。要實現(xiàn)采購數(shù)據(jù)的分析,標準化數(shù)據(jù)庫的建設對政府采購數(shù)據(jù)的分析至關重要。通過構建標準化的數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)政府采購供應鏈數(shù)據(jù)的流動,解決政府采購上下游活動的不協(xié)調性,避免采購的重復性,提高采購活動的準確性。通過對政府采購數(shù)據(jù)的提取和數(shù)學模型的構建,進行采購行為預判,以服務于采購指導和決策。對數(shù)據(jù)信息進行準確、快速地分析,加上輔助決策模型,做出政府采購行為分析,能有效降低在政府采購風險,系統(tǒng)的建立可以有效提升政府采購的信息化建設水平。

      2 系統(tǒng)總體設計

      通過對政府采購業(yè)務流程和數(shù)據(jù)特點的分析,設計和構建數(shù)據(jù)庫,進行數(shù)據(jù)抽取、導入,在此基礎上編寫程序實現(xiàn)對政府采購數(shù)據(jù)的匯總和分析,主要完成了對采購人、供應商、評標專家的分析和研究。為了更好地取得政府采購數(shù)據(jù)分析的結果,我們基于MVC開發(fā)模式,后臺采用C#開發(fā)語言、ASP.NET MVC4.0框架[3-5],前端使用jQuery EasyUI技術,采用Echarts圖表技術,使用 Microsoft SQL Server 2008 R2為數(shù)據(jù)庫,構建了政府采購數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),系統(tǒng)整體架構如圖1。

      3 系統(tǒng)模塊與功能

      3.1 采購人分析

      采購人信息基礎庫應包含采購人的名稱、地址、組織機構代碼、預算級次、機構性質、法定代表人、分管采購工作領導及聯(lián)系方式、政府采購歸口管理部門、歸口管理部門負責人等信息,將上述信息導入到數(shù)據(jù)庫,方便查詢和檢索。

      為更好地掌握采購人的整體情況,梳理出采購人的采購項目數(shù)量、預算金額、成交金額,以采購項目為單位,對項目數(shù)量、預算金額、成交金額進行計算統(tǒng)計,并根據(jù)項目的數(shù)量、預算金額、成交金額按照從大到小的順序排名。通過對采購人采購數(shù)據(jù)的匯總、抽取,建立數(shù)學模型,從全體出發(fā),對采購人招投標整體情況進行整體分析,如圖2。

      采購質疑是采購人工作中較大的負面因素,每年項目需求階段和投標階段采購人被質疑次數(shù)及被質疑成功率數(shù)據(jù),可以直接衡量采購人的專業(yè)水平和職業(yè)操守。對采購人質疑,分為兩個階段,一是需求階段,二是投標階段,并根據(jù)兩個階段質疑次數(shù)、質疑成功次數(shù),按照月份計算出被質疑成功率。需求階段、投標階段的整體成功率能全面反映出采購人的整體質疑情況,對采購數(shù)據(jù)中采購人在兩個階段質疑次數(shù)以及成功次數(shù)進行全體計算,并展示如圖3。

      3.2 供應商分析

      系統(tǒng)實現(xiàn)了對供應商信息的查詢,并能夠瀏覽供應商的詳細信息。供應商的主題活動是對采購人的項目進行投標,因此在此階段,對供應商的投標中標分析顯得尤為重要,在這個過程中主要展示出預算價和中標價的對比,分析投標、中標的比例,分析供應商的中標概率,對投標次數(shù)和中標次數(shù)進行統(tǒng)計,并根據(jù)中標率進行排名,分類出優(yōu)質供應商和問題供應商。

      要想更好地掌握供應商的情況,對供應商分類進行管理,按照企業(yè)的規(guī)模進行劃分,并通過圖形化的方式展示給政府采購管理人員。分析供應商的主要經(jīng)營范圍和投中標項目類型情況,掌握和了解供應商投標項目的匹配度,加上對供應商間投標的關聯(lián)性,能夠加深對供應商的了解,挖掘供應商圍標、虛假投標的可能性。政府采購要體現(xiàn)廉潔性、透明性,通過分析采購項目,分析供應商與采購人、評標專家的關聯(lián)性,以更好地了解采購動向,防止采購腐敗的滋生[6]。

      供應商人員分析也是基礎數(shù)據(jù)中的重要一環(huán),尤其是對于供應商人員素質情況,即招投標各環(huán)節(jié)中表現(xiàn)出的職業(yè)素養(yǎng),可以賦值后給予綜合評價。另外,一些人員具有多個供應商身份,應予以特別記錄。按照供應商劃分為本地企業(yè)、非本地企業(yè),并對企業(yè)的登記品目進行分析。登記品目和投標品目,以及投標品目符合率在很大程度上反映一個企業(yè)的綜合素質。

      參與投標的供應商有小微企業(yè)和非小微企業(yè),按照企業(yè)的規(guī)模劃分,對供應商的投標、中標次數(shù)進行統(tǒng)計展示。為了更好地了解和檢測投標中標情況的合理性,對投標價格進行分析,列出投標的總次數(shù),合理總標價的總次數(shù)、高于合理價、低于合理價的總次數(shù)。供應商投標中標次數(shù)、中標次數(shù)、投標中標率、中標率等參數(shù)在很大程度上反映了供應商的好壞,通過對采購數(shù)據(jù)的分析,按照這幾個參數(shù),對供應商進行排名,從側面反應供應商的好壞。對供應商總的分析情況如圖4。

      3.3 評審專家分析

      通過數(shù)據(jù)表的設計將采購專家的數(shù)據(jù)進行導入,實現(xiàn)對專家的信息查詢。評標專家的綜合素質直接會影響整個政府采購的公平性,因此需建立專家的評價體系機制模型,通過其評標的表現(xiàn)、自身的專業(yè)素質、投標的項目類型、評分情況、質疑情況、與特定供應商耦合度等因素科學合理的對專家進行評價打分。建立專家綜合素質排名的模型,將數(shù)據(jù)引入,通過模型計算專家的綜合素質打分,并進行整體排名。通關采購項目,展示與參與評標的供應商的關聯(lián)度排名情況,通過排名可以發(fā)現(xiàn)是否存在虛假打分情況,關聯(lián)度越高,虛假排名的可能性就越大。

      為了進一步實現(xiàn)對專家采購行徑的追蹤和分析,通過對專家的查詢,能夠查看其參與的采購項目,并能夠瀏覽項目的詳細情況,以便發(fā)現(xiàn)是否存在違規(guī)的行為。對數(shù)據(jù)分析是為了更好地對項目采購情況的監(jiān)控,系統(tǒng)顯示近期招標的項目,并能夠關聯(lián)顯示出采購人和評標專家,通過對歷史采購數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計,根據(jù)以往的招投標情況預測本次的招標情況,最后和實際中標情況進行比對,實現(xiàn)招投標結果的預判。

      評審專家基礎信息應包括專家年齡性別、所屬單位、專業(yè)、職稱、家庭關系及行業(yè)關系、任職履歷、研究方向及所經(jīng)歷項目,過往參與招評標的次數(shù)、負責的分步工作、合作的其他專家、采購人、供應商(中標和未中標)、項目金額、招標單位、打分情況等。

      評審專家履職情況。適宜賦值并以雷達圖方式來直觀展現(xiàn)專家履職情況。包括評審紀律、政策法規(guī)、專業(yè)水平、公平公正性等維度。

      評標專家的個人能力、公平公正、評審紀律、對政策法規(guī)的掌握程度、專業(yè)水平等因素對整個評標打分情況影響很大,為更好地對評標專家綜合素質進行分析,通過以上參數(shù)對專家進行綜合分析,并對專家的履職問題進行排名展示,綜合分析如圖5。

      4 結束語

      隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,信息化建設在政府采購中發(fā)揮著舉足輕重的作用,通過運用計算機信息化技術,對政府采購數(shù)據(jù)進行匯總分析,建立了政府采購數(shù)據(jù)信息分析管理系統(tǒng)。將政府采購中心的數(shù)據(jù)引入到我們建立的分析管理系統(tǒng)中,著重從采購人、供應商、評審專家三個方面進行了重點分析。相信隨著信息技術的不斷發(fā)展,以及政府采購規(guī)章制度的逐步完善,不斷對政府采購數(shù)據(jù)進行匯集,并運用信息化的手段,挖掘采購信息,將會在很大程度上助力政府采購的順利進行,推動政府采購的整體進步。

      參考文獻:

      [1] 裴賡. 淺談政府采購中的廉政風險及防范[J]. 中國監(jiān)察, 2011(1): 42.

      [2] 趙秀. 政府采購招投標的現(xiàn)狀、問題與對策研究[D]. 武漢: 華中師范大學, 2017.

      [3] 李志, 賈克斌, 李真真, 等. 基于.NET MVC 架構的網(wǎng)上珠寶銷售系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 計算機應用與軟件, 2013, 30(3): 187-188.

      [4] 崔寶娟, 蘇中濱, 沈維政. 基于 ASP. NET 的網(wǎng)站群動態(tài)建站研究[J]. 計算機應用與軟件, 2011, 28(3): 116-117.

      [5] 仝菌. 基于ASP.NET MVC 模式的軟件開發(fā)架構的研究與探討[J]. 中國電子科學研究院學報, 2016, 11(6): 600-601.

      [6] 王小謙. 政府采購招標評標問題及完善對策研究[J]. 技術與市場, 2017, 24(9): 312-313.

      【通聯(lián)編輯:謝媛媛】

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