王得坤

摘要：基于2002—2014年世界120個(gè)國(guó)家及地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建以化肥投入為門(mén)檻變量的面板門(mén)檻模型，分析化肥投入對(duì)谷物產(chǎn)出的門(mén)檻效應(yīng)，并且從耦合關(guān)系的視角，利用耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)模型，分析探討了以美國(guó)、中國(guó)、印度為代表國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。結(jié)果表明，化肥投入對(duì)谷物產(chǎn)出的影響存在顯著的門(mén)檻效應(yīng)，當(dāng)化肥投入低于門(mén)檻值時(shí)，化肥投入的增加將顯著增加谷物產(chǎn)出，當(dāng)化肥投入跨過(guò)4.287 7的門(mén)檻值時(shí)，化肥投入對(duì)谷物產(chǎn)出的影響將增加到化肥投入在門(mén)檻值內(nèi)時(shí)的1.47倍。以美國(guó)、中國(guó)、印度為代表國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出之間的耦合性一直處于拮抗階段，二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系也一直處于低度耦合協(xié)調(diào)階段，并且具有區(qū)域差異性。針對(duì)研究結(jié)果，提出世界各國(guó)和地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)協(xié)作，致力于加強(qiáng)化肥領(lǐng)域的交流與合作，提高化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度和協(xié)調(diào)度，以促進(jìn)谷物增產(chǎn)。

關(guān)鍵詞：化肥投入;谷物產(chǎn)出;門(mén)檻特征;耦合

化肥是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中最主要的肥料，施用化肥對(duì)谷物產(chǎn)出的保障作用是其他投入要素所不能替代的。從某種意義上說(shuō)，化肥同谷物一樣關(guān)系國(guó)計(jì)民生，對(duì)世界的減貧、穩(wěn)定和發(fā)展發(fā)揮重要的作用。世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，面臨著人口不斷增加但耕地面積卻不斷減少的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在諸多影響谷物產(chǎn)出的因素當(dāng)中，化肥是最快、最有效、最重要的增產(chǎn)措施。2014年，化肥投入量前10名的國(guó)家依次是卡塔爾為 12 111.45 kg/hm2、馬來(lái)西亞為2 063.93 kg/hm2、中國(guó)香港為1 966.45 kg/hm2、新西蘭為1 490.95 kg/hm2、巴林為 1 318.75 kg/hm2、新加坡為1 076.79 kg/hm2、哥斯達(dá)黎加為870.47 kg/hm2、阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)為846.40 kg/hm2、哥倫比亞為708.60 kg/hm2、埃及為662.53 kg/hm2，根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)官網(wǎng)上公布的2014年的數(shù)據(jù)排序而來(lái)。中國(guó)為 565.25 kg/hm2，高居世界第12位。但是，除了阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)和新西蘭的谷物產(chǎn)出對(duì)應(yīng)地位于世界前10位外，其他國(guó)家的谷物產(chǎn)出均未與其化肥投入排名一樣高居世界前10位，化肥投入和谷物產(chǎn)出出現(xiàn)了背離。針對(duì)化肥投入對(duì)產(chǎn)出的促進(jìn)作用這一問(wèn)題，早在19世紀(jì)，學(xué)者就從不同的角度展開(kāi)了研究。國(guó)外學(xué)者的研究多從生物化學(xué)角度研究化肥的分子結(jié)構(gòu)以及如何研制高效的化肥，如德國(guó)化學(xué)家Liebig從化學(xué)角度研究如何制成顆粒狀新化肥以有利于作物的吸收[1]。張乃鳳等分別就化肥的施用、發(fā)展和技術(shù)等方面進(jìn)行了研究[3-4];房麗萍等專(zhuān)門(mén)就化肥投入對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了研究[4-5]?？梢钥闯?，目前關(guān)于化肥分子結(jié)構(gòu)、施肥技術(shù)以及投入產(chǎn)出效率方面的研究均有涉及，但是，針對(duì)化肥投入與谷物產(chǎn)出之間的關(guān)系進(jìn)行專(zhuān)門(mén)研究的文獻(xiàn)還比較少見(jiàn)。在研究方法方面，以往研究多是定性的描述，定量研究也多局限在一些成熟的計(jì)量方法，如運(yùn)用DEA研究化肥投入對(duì)糧食產(chǎn)出的效率。此外，在研究樣本選取上，學(xué)者也主要局限于某些地區(qū)或某個(gè)地域，針對(duì)世界化肥投入與谷物產(chǎn)出之間的量化研究還不多見(jiàn)。在此背景下，筆者基于已有研究成果，采用面板門(mén)檻模型研究世界120個(gè)國(guó)家及地區(qū)2002—2014年化肥投入與谷物產(chǎn)出之間的非線性關(guān)系，并且從耦合關(guān)系的視角，利用耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)模型，分析以美國(guó)、中國(guó)、印度為代表國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，以期為世界農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供有益的借鑒。

1 世界谷物產(chǎn)出、化肥投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的歷史趨勢(shì)和現(xiàn)狀分析1.1 世界谷物產(chǎn)出、化肥投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體情況

1.1.1 世界谷物產(chǎn)出總體情況 世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站顯示，2002—2014年，世界谷物產(chǎn)出總體上呈上升的態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率達(dá)到43.48%（圖1）。2002年，世界谷物產(chǎn)出平均值為3 072.73 kg/hm2，為這13年最低值，2014年世界谷物產(chǎn)出平均值為3 907.03 kg/hm2，是2002年世界谷物產(chǎn)出平均值的1.27倍，為這13年最高值。世界谷物產(chǎn)出逐年增加對(duì)擺脫貧困具有重要的意義。

1.1.2 世界化肥投入總體情況 世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站顯示，2002—2014年，世界化肥投入總體上呈上升的態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為5.39%（圖2）。2002年，世界化肥投入平均值為104.55 kg/hm2，是這13年最低值，2014年世界化肥投入平均

值為138.04 kg/hm2，是2002年世界化肥投入平均值的1.32倍，是這13年最高值?？傮w來(lái)看，過(guò)去13年間，世界化肥投入的年均增長(zhǎng)速度小于谷物產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)速度，說(shuō)明化肥投入的增加對(duì)谷物產(chǎn)出增加的促進(jìn)作用低于傳統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，此外，世界化肥投入逐年增加對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)資源造成很大的壓力，但是，二者之間究竟存在怎樣的定量關(guān)系，是否存在門(mén)檻值，有待進(jìn)一步的驗(yàn)證。

1.1.3 世界人均GDP總體情況 世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站顯示，2002—2014年，世界人均GDP總體上呈上升的態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率達(dá)248.74%（圖3）。2002年，世界人均GDP平均值為5 514.32美元，為這13年最低值，2014年世界人均GDP平均值為10 850.22美元，是2002年世界人均GDP平均值的1.97倍，為這13年最高值?？傮w來(lái)看，過(guò)去13年間，世界人均GDP年均增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于谷物產(chǎn)出和化肥投入增長(zhǎng)速度，說(shuō)明世界經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)通過(guò)促進(jìn)化肥投入品的增加進(jìn)而促進(jìn)谷物產(chǎn)出增加的作用不是特別明顯，但是，二者之間的促進(jìn)程度究竟如何，需要進(jìn)行深入分析。

1.2 世界不同國(guó)家谷物產(chǎn)出、化肥投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況

由于各國(guó)土壤狀況、播種面積、種植結(jié)構(gòu)、作物品種、施肥方法等自然條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式差別較大，各個(gè)國(guó)家谷物產(chǎn)出、化肥投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況也有明顯的差別[6]。從總量上看，2014年，阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)的谷物產(chǎn)出量達(dá)到了 41 907.8 kg/hm2，是第2名圣文森特和格林納丁斯的1.71倍，中國(guó)位居第30位，產(chǎn)量為5 886.4 kg/hm2，美國(guó)、法國(guó)、日本等農(nóng)業(yè)大國(guó)的谷物產(chǎn)量都在中國(guó)之上。在化肥投入方面，2014年，卡塔爾的化肥投入量高達(dá)12 111.45 kg/hm2，是第2名的5.87倍，是世界化肥投入量最少的中非共和國(guó)的 43 085.91倍，中國(guó)高居第12位，投入量為565.25 kg/hm2，此外，世界農(nóng)業(yè)大國(guó)中僅有日本的化肥投入量和中國(guó)一樣超過(guò)了200 kg/hm2，其他農(nóng)業(yè)大國(guó)的化肥投入量均在200 kg/hm2以下。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，2014年，列支敦斯登的人均GDP高達(dá)179 478.6美元，是第2名盧森堡的1.5倍，是人均GDP最小的布隆迪的573.87倍，中國(guó)位居第108位，人均GDP為 7 683.50美元，此外，澳大利亞、美國(guó)、法國(guó)、日本等農(nóng)業(yè)大國(guó)的人均GDP超過(guò)了20 000美元。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.3 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.3.1 谷物產(chǎn)出（cl） 選取當(dāng)年各個(gè)國(guó)家和地區(qū)谷物的總產(chǎn)出與該國(guó)或該地區(qū)的可耕地面積的比值來(lái)衡量[11]，單位為kg/hm2。數(shù)據(jù)均來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站。世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站網(wǎng)址：https：//data.worldbank/org.cn/，由于阿魯巴島、東亞和太平洋等國(guó)家及地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故將其剔除。由于研究中谷物產(chǎn)出這一關(guān)鍵指標(biāo)2002年之前的數(shù)據(jù)不完整，2014年之后的數(shù)據(jù)尚未公布，最終本研究統(tǒng)計(jì)樣本為2002—2014年世界120個(gè)國(guó)家及地區(qū)。

2.3.2 化肥投入（hf） 選取當(dāng)年各個(gè)國(guó)家和地區(qū)化肥施用總量與該國(guó)或該地區(qū)的可耕地面積的比值來(lái)衡量[12]，單位為kg/hm2。數(shù)據(jù)均來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站。

2.3.3 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（gdp） 選取當(dāng)年各個(gè)國(guó)家和地區(qū)人均GDP來(lái)衡量[13]，單位為美元/（人·年）。數(shù)據(jù)均來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站。

3 世界化肥投入與谷物產(chǎn)出的門(mén)檻特征分析

3.1 模型各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

將模型中各變量的具體數(shù)值導(dǎo)入STATA 14.0，即可得到各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等基本情況，結(jié)果見(jiàn)表2。從表2可以看出，谷物產(chǎn)出的對(duì)數(shù)的平均值為7.999 1，化肥投入的對(duì)數(shù)的平均值為4.342 3，人均GDP的對(duì)數(shù)的平均值為8.559 6，顯示出世界谷物產(chǎn)出總體水平較低，化肥投入總體水平較高，世界人均GDP有待進(jìn)一步提高。

3.2 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

為了確定化肥投入的門(mén)檻值個(gè)數(shù)，分別在不存在門(mén)檻、存在單一門(mén)檻、存在雙重門(mén)檻等假設(shè)條件下對(duì)公式（2）進(jìn)行估計(jì)，由此可以得到F統(tǒng)計(jì)量。通過(guò)“自抽樣法”（Bootstrap）得出的P值確定各門(mén)檻變量的門(mén)檻值及個(gè)數(shù)。本研究將Bootstrap次數(shù)設(shè)置為300次[14]，并結(jié)合相應(yīng)結(jié)果依次進(jìn)行單一門(mén)檻、雙重門(mén)檻及三重門(mén)檻檢驗(yàn)，具體結(jié)果見(jiàn)表3。

從表3可以看出，以化肥投入為門(mén)檻變量的單一門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果非常顯著，對(duì)應(yīng)的P值為0.000 0， 雙重門(mén)檻和三重門(mén)檻的檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著，其中雙重門(mén)檻對(duì)應(yīng)的P值為 0.440 0。因此，本研究將選取化肥投入為門(mén)檻變量的單一門(mén)檻模型，對(duì)化肥投入對(duì)谷物產(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行分析。

根據(jù)門(mén)檻模型的原理，門(mén)檻估計(jì)值是似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR為零時(shí)的γ的取值，在以化肥投入為門(mén)檻變量的單門(mén)檻模型中，估計(jì)值為4.287 7，據(jù)此，我們繪制了相應(yīng)的似然比函數(shù)圖（圖4），其中，門(mén)檻變量的似然比用實(shí)線代表，而5%顯著性水平下的臨界值（7.35）則用虛線代表。

3.3 門(mén)檻值區(qū)域劃分

由于化肥投入存在門(mén)檻值，可以根據(jù)門(mén)檻值將世界各國(guó)及地區(qū)劃分為2個(gè)區(qū)間。其中，2002年，包括安哥拉、阿根廷、澳大利亞在內(nèi)的55個(gè)國(guó)家和地區(qū)沒(méi)有跨過(guò)化肥投入門(mén)檻值，接近分析樣本數(shù)的50%。當(dāng)年，包括美國(guó)、中國(guó)、印度等農(nóng)業(yè)大國(guó)在內(nèi)的65個(gè)國(guó)家及地區(qū)跨過(guò)了化肥投入門(mén)檻值。可能受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等因素的影響，2014年，加拿大、墨西哥、洪都拉斯、愛(ài)沙尼亞、拉托維亞等國(guó)家跨過(guò)了門(mén)檻值，跨過(guò)化肥投入門(mén)檻值的國(guó)家及地區(qū)數(shù)增加到73個(gè)?？傮w而言，世界各國(guó)及地區(qū)，特別是安哥拉、阿根廷、澳大利亞等國(guó)家和地區(qū)的化肥投入仍然有很大的提升空間。說(shuō)明化肥投入水平較低對(duì)谷物產(chǎn)出產(chǎn)生重大影響。因此，世界各國(guó)應(yīng)著手圍繞加快促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、加強(qiáng)化肥吸收效率技術(shù)研究等方面努力。但是，應(yīng)該看到的是，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一項(xiàng)長(zhǎng)期持續(xù)的工程，研制出吸收效率高的化肥也需要漫長(zhǎng)的過(guò)程，不能期望在短期內(nèi)就獲得“跨越式”增加。

3.4 門(mén)檻回歸結(jié)果及分析

通過(guò)上述檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，由于化肥投入存在一個(gè)門(mén)檻值，可以將化肥投入對(duì)谷物產(chǎn)出的影響劃分為2個(gè)區(qū)間，分別為大于化肥投入門(mén)檻值區(qū)間和小于化肥投入門(mén)檻值區(qū)間，然后進(jìn)行門(mén)檻回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表4。

從表4可以看出，以化肥投入為門(mén)檻變量的門(mén)檻回歸結(jié)果，人均GDP與谷物產(chǎn)出呈正相關(guān)，說(shuō)明世界谷物產(chǎn)出還處于資本投入階段，隨著人均GDP的增加，投入到增加谷物產(chǎn)出的資本將增加，谷物產(chǎn)出會(huì)隨之增加。當(dāng)化肥投入在 4.287 7 的門(mén)檻值內(nèi)時(shí)，化肥投入每增加1個(gè)單位，谷物產(chǎn)出會(huì)增加0.098 7個(gè)單位。當(dāng)化肥投入超過(guò)門(mén)檻值時(shí)，化肥投入增加對(duì)谷物產(chǎn)出的影響將增加到化肥投入在門(mén)檻值內(nèi)時(shí)的1.47倍。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因是超過(guò)門(mén)檻值后的化肥投入對(duì)谷物產(chǎn)出的貢獻(xiàn)大于化肥投入在門(mén)檻值內(nèi)時(shí)對(duì)谷物產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，而化肥投入在門(mén)檻值內(nèi)時(shí)對(duì)谷物生長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大于對(duì)谷物產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，因而使得對(duì)谷物增產(chǎn)的促進(jìn)作用更強(qiáng)烈。

4 世界化肥投入與谷物產(chǎn)出耦合分析

利用已構(gòu)建的化肥投入與谷物產(chǎn)出耦合關(guān)系模型，測(cè)算了2002—2014年世界120個(gè)國(guó)家及地區(qū)的化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度。限于文章篇幅，僅以美國(guó)、中國(guó)、印度3個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果為例加以說(shuō)明，并進(jìn)行對(duì)比分析（表5）。

4.1 美國(guó)、中國(guó)、印度化肥投入與谷物產(chǎn)出耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的演變

從耦合關(guān)系來(lái)看，2002—2014年，美國(guó)化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度總體呈現(xiàn)出逐年增加的變化趨勢(shì)，但是耦合度值始終介于0.30～0.50之間，說(shuō)明美國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出的關(guān)系一直處于拮抗階段，二者之間的耦合度不是十分樂(lè)觀;中國(guó)化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度沒(méi)有發(fā)生明顯的波動(dòng)，耦合度值除2009年為0.391 0外，其他年份始終介于0.40～0.50之間，總體較美國(guó)高，說(shuō)明中國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出的關(guān)系一直處于拮抗階段，二者之間的耦合度不是十分樂(lè)觀，但是好于美國(guó);印度化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度非常穩(wěn)定，始終介于0.40～0.50之間，說(shuō)明印度的化肥投入與谷物產(chǎn)出的關(guān)系也一直處于拮抗階段，二者之間的耦合度也不是十分樂(lè)觀（表5）。

從耦合協(xié)調(diào)度關(guān)系來(lái)看，2002—2014年，美國(guó)化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度始終處于低度耦合協(xié)調(diào)階段，耦合協(xié)調(diào)度值始終在0.30以內(nèi)。中國(guó)化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)較大。具體而言，2002—2003年，二者的關(guān)系是中度耦合協(xié)調(diào);2004年，兩者的關(guān)系是低度耦合協(xié)調(diào);2005—2006年，二者的關(guān)系是中度耦合協(xié)調(diào);2007—2011年，二者的關(guān)系又回到低度耦合協(xié)調(diào);2013—2014年，二者的關(guān)系又上升到中度耦合協(xié)調(diào)。印度化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度也始終處于低度耦合協(xié)調(diào)階段，耦合協(xié)調(diào)度值始終在0.30以內(nèi)（表5）。

綜上所述，以美國(guó)、中國(guó)、印度為代表的世界化肥投入與谷物產(chǎn)出是不完全耦合的。并且，雖然以中國(guó)為代表的化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系近幾年有了較大程度的改善，但是二者之間的中度耦合協(xié)調(diào)關(guān)系是建立在拮抗階段基礎(chǔ)之上的，還不穩(wěn)定。

4.2 美國(guó)、中國(guó)、印度化肥投入與谷物產(chǎn)出耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異分析

在耦合度方面，美國(guó)、中國(guó)、印度化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出一定的區(qū)域性差異。近10多年來(lái)，美國(guó)化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度較中國(guó)低，而中國(guó)又較印度低，表現(xiàn)為美國(guó)的耦合度值比當(dāng)年中國(guó)的耦合度值更小，而中國(guó)的耦合度值比當(dāng)年印度的耦合度值更小。

在耦合協(xié)調(diào)度方面，美國(guó)、中國(guó)、印度的差異性更明顯。2002—2014年，中國(guó)化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)度較美國(guó)高，美國(guó)較印度更高，表現(xiàn)在中國(guó)的耦合協(xié)調(diào)度值比當(dāng)年美國(guó)的耦合協(xié)調(diào)度值更大，而美國(guó)的耦合協(xié)調(diào)度值比當(dāng)年印度的耦合協(xié)調(diào)度值更大。

5 結(jié)論與啟示

5.1 結(jié)論

利用世界120個(gè)國(guó)家及地區(qū)2002—2014年的平衡面板數(shù)據(jù)，結(jié)合Hansen提出的門(mén)檻檢驗(yàn)方法，分析了化肥投入對(duì)谷物產(chǎn)出的門(mén)檻效應(yīng)，并且從耦合關(guān)系的視角，利用耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)模型，分析探討了以美國(guó)、中國(guó)、印度為代表國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，得出如下主要結(jié)論：

化肥投入對(duì)谷物產(chǎn)出的影響存在顯著的門(mén)檻效應(yīng)。化肥投入未跨過(guò)門(mén)檻值之前，化肥投入的增加將顯著增加谷物產(chǎn)出，當(dāng)化肥投入跨過(guò)4.287 7的門(mén)檻值時(shí)，化肥投入對(duì)谷物產(chǎn)出的影響將增加到化肥投入在門(mén)檻值內(nèi)時(shí)的1.47倍。2002年，包括安哥拉、阿根廷、澳大利亞在內(nèi)的55個(gè)國(guó)家和地區(qū)沒(méi)有跨過(guò)化肥投入門(mén)檻值，接近分析樣本數(shù)的50%。2014年，跨過(guò)化肥投入門(mén)檻值的國(guó)家及地區(qū)增加到包括加拿大、墨西哥、洪都拉斯、愛(ài)沙尼亞、拉托維亞等在內(nèi)的73個(gè)。總體而言，世界各國(guó)及地區(qū)的化肥投入在不斷增加，但是安哥拉、阿根廷、澳大利亞等國(guó)家和地區(qū)的化肥投入仍然有很大的提升空間。

以美國(guó)、中國(guó)、印度為代表國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出之間存在著不完全的耦合關(guān)系，二者之間的耦合性一直處于拮抗階段，二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系也不十分理想，總體上也一直處于低度耦合協(xié)調(diào)階段。雖然中國(guó)階段性地出現(xiàn)化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系處于中度耦合協(xié)調(diào)階段，但是，這種中度耦合協(xié)調(diào)是建立在拮抗階段的基礎(chǔ)上的，十分不穩(wěn)定。

以美國(guó)、中國(guó)、印度為代表國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度具有區(qū)域差異性。就耦合度而言，美國(guó)的耦合度較中國(guó)低，而中國(guó)又較印度低。就耦合協(xié)調(diào)度而言，中國(guó)高于美國(guó)，而美國(guó)又高于印度。

5.2 啟示

針對(duì)仍有一大批國(guó)家化肥投入未跨越門(mén)檻值的事實(shí)，世界各國(guó)和地區(qū)應(yīng)該加大協(xié)同，致力于加強(qiáng)化肥領(lǐng)域的合作，拓展國(guó)際化肥市場(chǎng)，促進(jìn)谷物增產(chǎn)。

針對(duì)以美國(guó)、中國(guó)、印度為代表國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出之間存在著不完全的耦合關(guān)系的事實(shí)，各國(guó)應(yīng)聯(lián)合攻關(guān)，加快高效率化肥利用技術(shù)的研發(fā)，加強(qiáng)谷物的國(guó)內(nèi)供給能力，形成良性循環(huán)。

針對(duì)典型代表國(guó)的化肥投入與谷物產(chǎn)出的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度具有區(qū)域差異性的事實(shí)，各國(guó)及地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)交流和合作，從技術(shù)研究到實(shí)踐操作上縮小區(qū)域差異，實(shí)現(xiàn)全球化肥投入與谷物產(chǎn)出高度的耦合和協(xié)調(diào)。

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