屈雁

摘要：文章研究影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，選取了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為因變量，將全國(guó)居民消費(fèi)總支出、全國(guó)固定資本形成總額、 R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育經(jīng)費(fèi)等四個(gè)潛在影響因素作為自變量。在收集數(shù)據(jù)之后進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析，分別建立因變量和四個(gè)自變量之間的一元回歸模型，通過(guò)對(duì)模型結(jié)果的分析得到四個(gè)潛在影響因素對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具體影響。最后，根據(jù)實(shí)證分析提出關(guān)于促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的建議。

關(guān)鍵詞：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;影響因素;Pearson相關(guān)性;回歸模型

一、研究背景與研究意義

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢(shì)，1978年至2011年間34年的GDP增長(zhǎng)率各年平均值高達(dá)10%，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從1978年的3678.7億元增長(zhǎng)到2016年的741140.4億元，后者是前者的200倍之多。在此過(guò)程中，2010年中國(guó)GDP超過(guò)日本的GDP，成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體。此外，根據(jù)2018年1月18日官方公布的數(shù)據(jù)，中國(guó)在2017年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值超過(guò)82萬(wàn)億元，增長(zhǎng)率為6.9%，超過(guò)了官方設(shè)定為6.5%的增長(zhǎng)目標(biāo)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展引起全球各國(guó)的關(guān)注，許多經(jīng)濟(jì)學(xué)者預(yù)計(jì)中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將在10年內(nèi)超過(guò)美國(guó)，成為全球第一大經(jīng)濟(jì)體。

盡管中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好，但是仍然存在不少問(wèn)題。其中，經(jīng)濟(jì)增速降低是政府、學(xué)者們最關(guān)注的問(wèn)題。在2012年之前，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每年增速可達(dá)到10%，但在2012年之后，該增速持續(xù)下降，2012～2016年各年的增速分別為7.9%、7.8%、7.3%、6.9%、6.7%，經(jīng)濟(jì)增速?gòu)母咚俎D(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚佟?/p>

本文通過(guò)分析近十多年來(lái)有關(guān)數(shù)據(jù)，總結(jié)得出影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，并提出相關(guān)建議，對(duì)促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定的意義。

二、變量選取

（一）變量選取

1. 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值即GDP（Gross Domestic Product），指一個(gè)國(guó)家所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有三種表現(xiàn)形態(tài)，即價(jià)值形態(tài)、收入形態(tài)和產(chǎn)品形態(tài)。它是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的重要指標(biāo)。當(dāng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速的時(shí)候GDP增速較大，反之，當(dāng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般的時(shí)候則GDP增速較小。GDP的增速在正常情況下為正數(shù)，在經(jīng)濟(jì)危機(jī)等特殊情況下，GDP增速可能為零或負(fù)數(shù)，表示國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈倒退狀態(tài)。良好的GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)良好運(yùn)行的必要條件，因此政府對(duì)該指標(biāo)及其重視。

2. 全國(guó)居民消費(fèi)總支出

全國(guó)居民消費(fèi)總支出指在一個(gè)國(guó)家中，其常住住戶在一定時(shí)期內(nèi)對(duì)于貨物和服務(wù)的全部最終消費(fèi)支出。該指標(biāo)除了統(tǒng)計(jì)居民以貨幣形式購(gòu)買的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出外，還包括居民通過(guò)其他方式獲得的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出。

目前，中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入消費(fèi)需求持續(xù)增長(zhǎng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)加快升級(jí)、消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)作用明顯增強(qiáng)的重要階段。根據(jù)多數(shù)專家或?qū)W者的預(yù)計(jì)，2018年我國(guó)居民消費(fèi)總支出將保持持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，估計(jì)達(dá)到47.24萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng)9.1%，較2017年增加0.14個(gè)百分點(diǎn)。

3. 全國(guó)固定資本形成總額

固定資本形成總額是指常住單位在一定時(shí)期內(nèi)獲得的固定資產(chǎn)減處置的固定資產(chǎn)的價(jià)值總額。固定資產(chǎn)是通過(guò)生產(chǎn)活動(dòng)生產(chǎn)出來(lái)的，且其使用年限在一年以上、單位價(jià)值在規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)以上的資產(chǎn)，不包括自然資產(chǎn)、耐用消費(fèi)品、小型工器具。固定資本形成總額包括住宅、其他建筑和構(gòu)筑物、機(jī)器和設(shè)備、培育性生物資源、知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品（研發(fā)支出、礦藏的勘探、計(jì)算機(jī)軟件）的價(jià)值獲得減處置。

政府投資在過(guò)去是拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三家馬車”之一，在中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中占據(jù)重要地位。2016年中國(guó)GDP為746315億元人民幣，而其中資本形成總額超過(guò)30億人民幣。

4. R&D經(jīng)費(fèi)支出

R&D指的是研究與試驗(yàn)發(fā)展，具體指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，為增加知識(shí)總量，以及運(yùn)用這些知識(shí)去創(chuàng)造新的應(yīng)用進(jìn)行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動(dòng)，包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展三類活動(dòng)。國(guó)際上通常采用R&D活動(dòng)的規(guī)模和強(qiáng)度指標(biāo)反映一國(guó)的科技實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。R&D經(jīng)費(fèi)支出包括R&D項(xiàng)目（課題）活動(dòng)的直接支出，以及間接用于R&D活動(dòng)的管理費(fèi)、服務(wù)費(fèi)、與R&D有關(guān)的基本建設(shè)支出以及外協(xié)加工費(fèi)等。

理論上，一個(gè)國(guó)家越重視科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，投入的研發(fā)費(fèi)用越多，科學(xué)技術(shù)越具有競(jìng)爭(zhēng)力，這不僅能提升生產(chǎn)力，還能提高生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品的附加值，對(duì)于提高一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平具有重大作用。

5. 教育經(jīng)費(fèi)

教育經(jīng)費(fèi)包括國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、民辦學(xué)校中舉辦者投入的教育經(jīng)費(fèi)、社會(huì)捐贈(zèng)的經(jīng)費(fèi)以及其它來(lái)源的經(jīng)費(fèi)。其中，國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)是全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)的主要來(lái)源，2015年全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)合計(jì)36129.1927億元人民幣，而國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)合計(jì)29221.4511億元人民幣，占了80.88%。

理論上， 一個(gè)國(guó)家投入的教育經(jīng)費(fèi)越充足，則國(guó)家勞動(dòng)力綜合素質(zhì)越高，勞動(dòng)生產(chǎn)力將隨之提升，國(guó)民就業(yè)情況也隨之改善。此外，培養(yǎng)出的高素質(zhì)人才能為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展在多個(gè)方面創(chuàng)造更大的價(jià)值。

（二）數(shù)據(jù)收集

本文將通過(guò)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與潛在的影響因素逐個(gè)建立一元回歸模型。因此，本文在《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中分別收集國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、全國(guó)居民消費(fèi)總支出、全國(guó)固定資本形成總額、R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育經(jīng)費(fèi)在1994年至2016年的數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)整理為表1。

三、實(shí)證分析

（一）相關(guān)性分析

在通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立一元回歸模型之前，本文先通過(guò)SPSS軟件，分別計(jì)算國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與各個(gè)潛在的因素之間的相關(guān)系數(shù)，以此預(yù)先判斷變量之間的相關(guān)性，若相關(guān)性低可不再對(duì)該影響因素建立一元回歸模型。反之，若相關(guān)性高則進(jìn)一步建立一元回歸模型。

判別兩個(gè)隨機(jī)變量之間相關(guān)性有多種指標(biāo)，其中Pearson相關(guān)性使用最普遍。其計(jì)算公式為：

其中，Cov（X，Y）是變量X與Y的協(xié)方差，Var（X）是變量X的方差，是變量Y的方差。

具體的，Pearson相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值介于0.8和1之間，說(shuō)明相關(guān)性極強(qiáng);介于0.6和0.8之間，說(shuō)明關(guān)系較強(qiáng);介于0.4和0.6之間，說(shuō)明關(guān)系中等;介于0.2和0.4之間，說(shuō)明關(guān)系較弱;介于0和0.2之間，說(shuō)明關(guān)系極弱或無(wú)相關(guān)關(guān)系。

通過(guò)計(jì)算，各個(gè)潛在的影響因素與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的Pearson相關(guān)性如表2。其中，X1代表全國(guó)居民消費(fèi)總支出，X2代表全國(guó)固定資本形成總額，X3代表R&D經(jīng)費(fèi)支出，X4代表教育經(jīng)費(fèi)。

由結(jié)果可知，本文所選取的四個(gè)潛在的變量都與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值具有很高的相關(guān)系數(shù)，它們的Pearson相關(guān)系數(shù)都超過(guò)了0.9。因此，對(duì)這四個(gè)潛在的影響因素，本文都進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析，分別與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值建立一元回歸模型。

（二）回歸分析

本文選取中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）為被因變量（即被解釋變量），記為Y;分別取全國(guó)居民消費(fèi)總支出（億元）、全國(guó)固定資本形成總額（億元）、R&D經(jīng)費(fèi)支出（億元）、教育經(jīng)費(fèi)（億元）為自變量（即解釋變量），分別記為X1、X2、X3、X4。模型設(shè)定如下：

Y=β0+β1Xi（i=1，2，3，4）

運(yùn)用運(yùn)行Eviews軟件對(duì)以上收集到的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一元線性回歸模型的建立，該過(guò)程中對(duì)參數(shù)的估計(jì)使用普通最小二乘估計(jì)。

1. 全國(guó)居民消費(fèi)總支出

通過(guò)在Eviews中輸入1994年至2016年之間中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）與全國(guó)居民消費(fèi)總支出（億元）的數(shù)據(jù)，運(yùn)算得到兩者之間的一元回歸模型，模型為：

Y=-15134.68+2.715588X1

從運(yùn)算結(jié)果看，X1的t檢驗(yàn)P值為0，在α=0.01的情況下，P值小于α，拒絕參數(shù)為0的原假設(shè)，說(shuō)明X1對(duì)Y的影響顯著。此外，模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.995081，數(shù)值非常高，說(shuō)明模型擬合程度很好。

從擬合的模型結(jié)果看，全國(guó)居民消費(fèi)總支出每增加1單位，預(yù)計(jì)使得中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.715588單位。

2. 全國(guó)固定資本形成總額

通過(guò)在Eviews中輸入1994年至2016年之間中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）與全國(guó)固定資本形成總額（億元）的數(shù)據(jù)，運(yùn)算得到兩者之間的一元回歸模型，模型為：

Y=23197.09+2.16407X2

從運(yùn)算結(jié)果看，X2的t檢驗(yàn)P值為0，在α=0.01的情況下，P值小于α，拒絕參數(shù)為0的原假設(shè)，說(shuō)明X2對(duì)Y的影響顯著。此外，模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.997120，數(shù)值非常高，說(shuō)明模型擬合程度很好。

從擬合的模型結(jié)果看，全國(guó)固定資本形成總額每增加1單位，預(yù)計(jì)使得中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.16407單位。

3. R&D經(jīng)費(fèi)支出

通過(guò)在Eviews中輸入1995年至2016年之間中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）與R&D經(jīng)費(fèi)支出（億元）的數(shù)據(jù)，運(yùn)算得到兩者之間的一元回歸模型，模型為：

Y=72088.93+44.57058X3

從運(yùn)算結(jié)果看，X3的t檢驗(yàn)P值為0，在α=0.01的情況下，P值小于α，拒絕參數(shù)為0的原假設(shè)，說(shuō)明X3對(duì)Y的影響顯著。此外，模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.992705，數(shù)值非常高，說(shuō)明模型擬合程度很好。

從擬合的模型結(jié)果看，R&D經(jīng)費(fèi)支出每增加1單位，預(yù)計(jì)使得中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加44.57058單位。

4. 教育經(jīng)費(fèi)

通過(guò)在Eviews中輸入2000年至2015年之間中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）與教育經(jīng)費(fèi)（億元）的數(shù)據(jù)，運(yùn)算得到兩者之間的一元回歸模型，模型為：

Y=33481.43+18.45622X4

從運(yùn)算結(jié)果看，X4的t檢驗(yàn)P值為0，在α=0.01的情況下，P值小于α，拒絕參數(shù)為0的原假設(shè)，說(shuō)明X4對(duì)Y的影響顯著。此外，模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.996389，數(shù)值非常高，說(shuō)明模型擬合程度很好。

從擬合的模型結(jié)果看，教育經(jīng)費(fèi)每增加1單位，預(yù)計(jì)使得中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加18.45622單位。

綜合以上幾個(gè)模型，全國(guó)居民消費(fèi)總支出、全國(guó)固定資本形成總額、R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育經(jīng)費(fèi)對(duì)中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響都十分顯著。其中，R&D經(jīng)費(fèi)的支出對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響最為突出，該支出對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度是全國(guó)居民消費(fèi)總支出或全國(guó)固定資本形成總額對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度的20多倍。另外，教育經(jīng)費(fèi)對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響也十分突出，由此可以看出科研、教育對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的重要性。

四、相關(guān)建議

結(jié)合以上實(shí)證分析的結(jié)果，本文得出以下兩大方面的建議：

（一）提高居民可支配收入，轉(zhuǎn)變居民消費(fèi)觀念，拉動(dòng)消費(fèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，居民消費(fèi)支出在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中占據(jù)很大的比例，2016年全國(guó)居民消費(fèi)支出40.0176億人民幣，較2015年增長(zhǎng)了10.46%，并且通過(guò)以上回歸分析，可知消費(fèi)支出在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)方面具有重大意義。要拉動(dòng)消費(fèi)支出，一方面要提高居民可支配收入，另一方面要改變居民的消費(fèi)觀念。

首先，由于我國(guó)的居民的主要收入來(lái)自薪資報(bào)酬，因此政府一方面應(yīng)該提高對(duì)教育的投入、加強(qiáng)企業(yè)在職培訓(xùn)和鼓勵(lì)勞動(dòng)者自身學(xué)習(xí)，以促進(jìn)勞動(dòng)者素質(zhì)水平的整體提升，最終提高勞動(dòng)者每單位時(shí)間付出的報(bào)酬;另一方面應(yīng)健全居民工資保障機(jī)制，并實(shí)施積極有效的就業(yè)政策。其次，當(dāng)前國(guó)家貧富差距問(wèn)題嚴(yán)重，即絕大部分財(cái)富集中在少數(shù)富人手中。然而，根據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查，國(guó)家的消費(fèi)總支出的絕大部分是由中等及以下收入的居民實(shí)現(xiàn)的，因此國(guó)家要做好財(cái)富的分配，逐步縮小貧富差距，提高中等及以下收入水平的居民的消費(fèi)能力，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

其次，相比于西方國(guó)家，中國(guó)人存款金額在收入中的占比較高，也就是中國(guó)人更傾向于更多地存款，與西方國(guó)家居民傾向于消費(fèi)這一現(xiàn)實(shí)情況有很大差別。中國(guó)居民之所以更熱衷于存款，一方面是因?yàn)橹袊?guó)傳統(tǒng)文化宣傳“勤儉持家”的觀念，另一方面是因?yàn)橹袊?guó)大多數(shù)居民“有錢不敢花”，留著儲(chǔ)蓄以備出現(xiàn)意外時(shí)對(duì)資金的需要。針對(duì)這一問(wèn)題，國(guó)家應(yīng)逐步建立完善的保障機(jī)制，為居民的失業(yè)、生病、養(yǎng)老等各種需要大量資金的事項(xiàng)提供強(qiáng)有力的保障，讓居民更安心地將儲(chǔ)蓄用于消費(fèi)，通過(guò)消費(fèi)的提升，極大地促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，形成一個(gè)良性的經(jīng)濟(jì)循環(huán)。

（二）重視科研，重視教育，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)打好基礎(chǔ)

教育、科技、經(jīng)濟(jì)這三大領(lǐng)域是社會(huì)發(fā)展的主體、核心和動(dòng)力。其中，經(jīng)濟(jì)的提升能直接提升國(guó)民的生活水平，是國(guó)家發(fā)展的重中之重。而要發(fā)展經(jīng)濟(jì)，良好的整體教育水平和具有競(jìng)爭(zhēng)力的科學(xué)技術(shù)是重要基礎(chǔ)。教育與科技都是第一生產(chǎn)力。早在1995年，國(guó)家就提出了“科教興國(guó)”的戰(zhàn)略，明確發(fā)展科技與教育的重要意義，指出要把科學(xué)和技術(shù)擺在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要位置。因此，國(guó)家應(yīng)繼續(xù)大力推動(dòng)科技、教育的發(fā)展。一方面，要加大科技研發(fā)工作的投入，努力提高科技工作者的相關(guān)待遇，進(jìn)一步制定和完善各項(xiàng)激勵(lì)政策措施。另一方面，可以推動(dòng)西部教育的發(fā)展，讓九年義務(wù)教務(wù)在貧困地區(qū)真正地落實(shí)。

五、總結(jié)

在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速?gòu)母咚僭鲩L(zhǎng)降為中高速增長(zhǎng)的背景下，本文研究有關(guān)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素。本文收集了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)居民消費(fèi)總支出、全國(guó)固定資本形成總額、 R&D經(jīng)費(fèi)支出、教育經(jīng)費(fèi)等五個(gè)變量自1994年至2016年各年的數(shù)據(jù)，先通過(guò)Pearson相關(guān)性分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與四個(gè)潛在影響因素之間的相關(guān)性，結(jié)果顯示它們之間的相關(guān)性都較高，因此本文進(jìn)一步采取回歸分析。在建立回歸模型后，分析模型結(jié)果，從而得出各個(gè)影響因素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度。基于此，從居民可支配收入的提升、科研與教育的發(fā)展兩大方面，提出相關(guān)建議以促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王波，白杰，高來(lái)斌，張紅芹.偏最小二乘回歸在吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析中的應(yīng)用[J].吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（01）.

[2]何姚.淺析我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素分析[J].財(cái)政金融，2016（07）.

[3]梁新霞.影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的實(shí)證研究分析[J].財(cái)會(huì)金融，2014（08）.

[4]李姚礦，姚傳柱，楊善林.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2016（09）.

[5]史心怡.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2015（12）.

[6]袁琛欽，李爵，劉文龍.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人均消費(fèi)、人均投資以及服務(wù)業(yè)產(chǎn)值關(guān)系的實(shí)證分析：1985～2008[J].中國(guó)市場(chǎng)，2010（11）.