Tempo人工智能平臺

強勁

如何降低門檻讓企業(yè)把AI用起來，這是美林數(shù)據(jù)自主研發(fā)的Tempo人工智能平臺要實現(xiàn)的目標。通過這個平臺給企業(yè)提供更加易用、實用和好用的高效AI建模工具。

企業(yè)如何構(gòu)建AI能力？當前存在幾個方面的問題：第一，技術門檻高，AI技術人才缺乏，人員成本高。第二，業(yè)務需求多，建模周期長，無法快速響應業(yè)務需求。第三，現(xiàn)有AI工具無法直接滿足工程化需求，二次開發(fā)工作量大及溝通成本高。秉承智建模、易應用的全新設計理念，TempoAI打通了“從數(shù)據(jù)到模型，從模型到場景化應用”的全流程，憑借強大算法引擎與大數(shù)據(jù)處理能力，打造面向“全民數(shù)據(jù)科學家”的智能、易用的人工智能分析與應用構(gòu)建平臺，助力AI時代數(shù)據(jù)化運營。

TempoAI的特點體現(xiàn)在如下幾個方面：第一，零編碼，拖拽式、可視化的操作模式。第二，高效率。因為都是模塊化的封裝，快速拖、拉、拽就可以構(gòu)建分析模型。第三，易理解。傳統(tǒng)編碼方式需要大量編碼，對于用戶來說，理解這些編碼非常困難，但是這種模塊化的構(gòu)建模式，非常直觀，也容易去解釋。

好的模型依賴于好的數(shù)據(jù)質(zhì)量，TempoAI里內(nèi)置了抽樣、平衡、異常處理等多種數(shù)據(jù)預處理功能，幫助我們提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。在算法引擎方面，TempoAI內(nèi)置了強大的算法引擎，包括9種以上的算法類型。為什么要強調(diào)算法類型？因為不同的算法類型可以支持解決不同類型的問題，分類算法可以幫助用戶做精準營銷，做設備故障預測，做風險評估，關聯(lián)算法還可以做關聯(lián)推薦等。TempoAI內(nèi)置了120多種分布式算法，支持用戶對海量數(shù)據(jù)進行高效分析，同時美林數(shù)據(jù)也和中科院進行產(chǎn)學研合作，內(nèi)置了5種以上的獨創(chuàng)性算法，解決一些非平衡、不相容，包括一些自動結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)的相應問題，可以支持文本相關的快速分析。

在建模同時，其實對于分析師來說，如何選擇算法，如何設置算法參數(shù)，非常重要。TempoAI提供智能學習方式，包括自動分類、回歸、聚類等，幫助用戶選擇最好的算法和參數(shù)。對于平臺用戶來說，TempoAI里內(nèi)置了豐富的行業(yè)分析模塊，包括能源、制造、醫(yī)療、金融、電商、教育等，可以指導用戶進行快速分析、構(gòu)建模型。部署模式也是很多用戶會關心的，TempoAI支持調(diào)度、同步/異步服務、流服務、本地服務，滿足多種工程化應用的需要。

整個產(chǎn)品的架構(gòu)設計，采用了靈活開放的設計模式。第一，每個模塊都提供開放式的API，用戶可以在上層構(gòu)建自己行業(yè)特有的大數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品。第二，支持SQL、Java、python、R、scala可編程節(jié)點，便于用戶進行個性化數(shù)據(jù)處理。第三，插件化系統(tǒng)，易于用戶自定義算法快速集成。第四，與行業(yè)內(nèi)主流的開源和商用大數(shù)據(jù)環(huán)境無縫融合。最后，支持單機、集群、Docker等多種部署方式，滿足用戶需求。

目前該產(chǎn)品已經(jīng)在能源、制造、金融等多個行業(yè)得到了廣泛應用，未來我們也希望能給其他行業(yè)提供AI賦能，幫助大家解決AI應用難的問題。（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）