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      廣州市珠江河口高潮位變化特征分析

      2019-10-17 02:37:56張杰
      人民珠江 2019年9期
      關(guān)鍵詞:潮位高潮黃埔

      張杰

      (廣東省水利電力勘測設計研究院,廣東廣州510635)

      近年來,珠江三角洲地區(qū)臺風災害頻繁,相繼發(fā)生了“妮妲”“天鴿”“山竹”等臺風,造成了洪澇災害,影響社會經(jīng)濟發(fā)展。珠江三角洲地區(qū)的潮汐特征近年也越來越受到相關(guān)學者的關(guān)注。韓龍喜等[1]研究采砂引起的河道演變對珠江三角洲水情的影響;歐素英等[2]建立徑流和潮汐相互作用模型研究珠江徑流量與潮汐變化的關(guān)系;岳遠征等[3]分析了珠江三角洲強降雨對潮汐的影響;申其國等[4]建立珠江口潮流數(shù)學模型研究珠江三角洲潮流變化特征;劉俊勇[5]從河網(wǎng)動力的角度分析潮位變化。

      廣州市是廣東省省會、國家中心城市,地處珠江三角洲中北部,接近流域下游入海口。境內(nèi)主要河流有珠江廣州河道、流溪河、白坭河、蘆苞涌、增江等30條骨干河流水道。廣州既受北江、西江、東江、流溪河洪水的影響,又受伶仃洋的潮汐作用,洪(潮)混雜,流態(tài)復雜,存在洪水、暴雨和臺風暴潮“兩碰頭”的風險,歷來是洪(潮)、臺風暴潮和內(nèi)澇多發(fā)之地[6]。潮位主要受上游洪水及臺風暴潮影響。

      2018年9月16日,“山竹”臺風登陸珠三角,給廣州造成嚴重災害損失。監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,珠江廣州河道水位達到或超過1 000年一遇設計洪(潮)水位,創(chuàng)歷史最高。根據(jù)近40 a的潮位統(tǒng)計,珠江廣州河道洪(潮)水位不斷升高,尤其是近10 a水位屢創(chuàng)新高[7]。鑒此,本文基于廣州市珠江河口主要潮位站點水文資料,借助Mann-Kendall 法分析潮位變化特征,以期為水利工程管理部門制定區(qū)域防洪治澇規(guī)劃與管理提供一定的科學參考。

      1 研究資料與方法

      1.1 研究資料

      考慮到“山竹”臺風造成的內(nèi)澇災害主要分布在廣州城區(qū),選取位于前航道上的中大站、黃埔站作為本次研究的數(shù)據(jù)。潮位站點及資料情況,見表1。

      表1 潮位站點及資料情況

      1.2 研究方法

      一般而言,趨勢是水文序列中的主要成分之一[8]。Mann-Kendall 法是一種不考慮樣本分布形態(tài)的非參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法,可定量檢測水文序列變化趨勢,并能識別出水文序列突變所在位置[9-10],其計算步驟[11]如下。

      Step1檢測徑流變化趨勢時,構(gòu)造徑流序列ri(i=1,2,…,n)的統(tǒng)計量S和檢驗統(tǒng)計量Z:

      (1)

      (2)

      (3)

      在趨勢分析時,Z>0,序列呈增加變化;Z<0,序列呈減少變化。若|Z|≥Z1-0.5α,序列變化顯著。當顯著性水平α分別取0.1、0.05和0.01時,Z1-0.5α依次對應1.64、1.96、2.58。

      Step2識別序列突變所在位置時,構(gòu)造序列ri(i=1,2,…,n)的統(tǒng)計量dn、UFn和UBn':

      (4)

      (5)

      式中mi——rj>ri(2≤i≤j) 的累積數(shù)。

      UBn'=-UFn

      在突變分析時,UFn>0,序列呈增加變化;UFn<0,序列呈減少變化;若曲線UFn和UBn'在臨界區(qū)間內(nèi)存在交匯點,則交匯點所對應的時刻即為突變發(fā)生的時間[12-13]。當置信度α分別取0.1、0.05和0.01時,U0.5α依次對應1.64、1.96、2.58。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 年最高潮位年際變化特征

      2.1.1年最高潮位年際過程及變化趨勢

      圖1為廣州市珠江河口代表潮位站中大站、黃埔站年最高潮位年際過程。由圖1可知:①廣州珠江河口地區(qū)年最高潮位年際間波動較大,且近2 a有增大趨勢;②線性趨勢顯示,中大站年最高潮位增加速率為0.088 m/10a,黃埔站年最高潮位增加速率為0.067 m/10a;③采用Mann-Kendall 法對年最高潮位進行變化趨勢分析,結(jié)果顯示,中大站Z值為1.81,表明其年最高潮位呈上升變化趨勢,且在90%的置信水平下趨勢顯著;黃埔站Z值為1.33,表明其年最高潮位呈微弱上升變化趨勢,見表2。

      圖2 為年最高潮位距平,可知受臺風影響年出現(xiàn)極高潮位,而該值顯著高于多年平均,其中2017、2018年兩潮位站的高潮位分別超過多年平均最高潮位0.58、1.10 m和0.79、0.97 m。

      a) 中大站

      b) 黃埔站圖1 年最高潮位年際過程

      站點統(tǒng)計值Z趨勢顯著性中大1.81增加顯著,0.1水平黃埔1.33增加不顯著

      圖2 年最高潮位距平

      2.1.2年最高潮位年際突變特征

      年最高潮位Mann-Kendall 法突變檢驗分析結(jié)果,見圖3。由圖3可知:①中大站年最高潮位的UFn曲線在1974—2018年期間內(nèi)均沒有突破0.05顯著性水平線,說明變化趨勢不顯著,在1987—1993年,UFn<0,年最高潮位呈減小趨勢,其他年份UFn統(tǒng)計量基本大于0,年最高潮位呈增大趨勢;黃埔站年最高潮位的UFn曲線在1980年突破了0.01顯著性水平線,并在1988年達到最小值(-2.85),1977—1993年曲線在0.05顯著水平線上下擺動,說明1977年以前黃埔站年最高潮位減小趨勢明顯,2009年以后UFn統(tǒng)計量大于0,說明2009年以后UFn黃埔站年最高潮位有增大趨勢,但趨勢不明顯;②在0.05顯著水平臨界區(qū)間內(nèi),中大站年最高潮位的曲線UFn曲線與UBn'多次相交,統(tǒng)計時段內(nèi)相交的年份為2005、2006、2008、2010、2017年,說明在這些年份中大站年最高潮位發(fā)生突變。

      a) 中大站

      b) 黃埔站圖3 年最高潮位Mann-Kendall 法突變檢驗

      2.2 年平均高潮位趨勢分析

      2.2.1平均高潮位統(tǒng)計分析

      珠江三角洲潮汐屬不規(guī)則半日潮,同時存在半月潮不等、年不等現(xiàn)象。月內(nèi)有朔、望大潮及上、下弦小潮[14]。根據(jù)實測平均高潮位數(shù)據(jù),中大站、黃埔站多年平均高潮位分別為0.88、0.77 m,年際變化較小,中大站年平均高潮位最大出現(xiàn)在2001、2012年,為0.97 m;最小年為1987、1991年,年平均高潮位為0.81 m;黃埔站年平均高潮位最大出現(xiàn)在2016年,為0.94 m;最小年為1969、1977年,年平均高潮位為0.71 m。對兩站各年代年平均高潮位進行距平分析,見表3。由表3可見,中大站年平均高潮位距平值在20世紀80、90年代為負值,其后年份為正值;黃埔站平均高潮位距平值在2000年以前為負值,2000年以后為正值,呈現(xiàn)出一定的變化趨勢。

      表3 各年代平均高潮位統(tǒng)計

      a) 中大站

      b) 黃埔站圖4 歷年月平均高潮位過程

      相比于年最高潮位受臺風因素影響、低潮受河川徑流和水利工程影響,年平均高潮位更能反映海平面變化[15]。將中大站、黃埔站歷年月平均高潮位點繪成圖,見圖4。中大站1974年以來平均高潮位圍繞平均值上下波動,且這種波動無明顯的趨勢;黃埔站從1967年以來平均高潮位總體呈現(xiàn)波動上升趨勢。

      2.2.2平均高潮位Mann-Kendall 法檢驗

      對兩潮位站年平均高潮位數(shù)據(jù)系列采用Mann-Kendall 法檢測分析,計算相應的統(tǒng)計值Z,中大站的Z值為0.76,其年平均高潮位呈微弱增加趨勢;黃埔站的Z值為4.45,其年平均高潮位呈增加趨勢,顯著水平達99%,見表4。

      表4 年平均高潮位變化趨勢Mann-Kendall 法檢驗結(jié)果

      年平均潮位Mann-Kendall 法突變檢驗分析結(jié)果,見圖5,可知:①中大站年平均潮位的UFn曲線在1987—1997年突破0.01顯著性水平線,說明中大站年平均潮位在1987—1997年減小趨勢顯著,2012年以后有增大趨勢;黃埔站年平均高潮位的UFn曲線在2012年突破了0.01顯著性水平線,說明年平均高潮位2012年以后有顯著增加趨勢;②在0.01顯著水平臨界區(qū)間內(nèi),中大站年平均潮位的UFn曲線與UBn′曲線2次相交,統(tǒng)計時段內(nèi)相交的年份為2008、2014年,說明在這些年份中大站年最高潮位發(fā)生突變;在統(tǒng)計時段內(nèi),黃埔站年平均潮位的UFn曲線與UBn′曲線交匯發(fā)生在2008年,說明黃埔站年平均潮位突變發(fā)生在2008年。

      a) 中大站圖5 年平均高潮位Mann-Kendall 法突變檢驗

      b) 黃埔站續(xù)圖5 年平均高潮位Mann-Kendall 法突變檢驗

      3 結(jié)語

      本文通過對廣州市珠江河口中大、黃埔潮位站高潮位資料分析,得出如下結(jié)論。

      a) 中大站年最高潮位呈顯著增加趨勢,達到90%置信水平;黃埔站年最高潮位呈不顯著增加趨勢;中大站年最高潮位存在多個突變點,分布在統(tǒng)計時段的后期,說明近年來年最高潮位受氣候變化及人類活動干擾較為強烈。

      b) 中大站年平均潮位呈不顯著增加趨勢;黃埔站年平均潮位呈顯著增加趨勢,達到99%置信水平;中大站年平均潮位在1987—1997年減小趨勢顯著,2012年以后有增大趨勢;黃埔站年平均高潮位2001年開始呈增加趨勢,隨后在2008年產(chǎn)生突變,2012年以后增加趨勢顯著。

      沿海地區(qū)潮位變化趨勢直接會影響到堤防安全、供水安全,高潮位變化趨勢對三角洲河網(wǎng)地區(qū)洪潮遭遇、洪潮水面線、咸潮上溯的影響尚需進一步研究。

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