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      領(lǐng)投人特征對股權(quán)眾籌融資績效影響的實(shí)證研究

      2019-10-20 13:45:47張成虎王琪
      人文雜志 2019年10期
      關(guān)鍵詞:股權(quán)眾籌隨機(jī)森林結(jié)構(gòu)方程模型

      張成虎 王琪

      內(nèi)容提要 領(lǐng)投人模式是我國股權(quán)眾籌行業(yè)中發(fā)展最為成熟的融資方式。面對當(dāng)前行業(yè)中融資績效偏低的現(xiàn)象,本文基于信號理論,建立包含領(lǐng)投人、發(fā)起人、項(xiàng)目三個(gè)信號的結(jié)構(gòu)方程模型,定量評估領(lǐng)投人模式下的信號傳遞路徑。結(jié)果表明:領(lǐng)投人、發(fā)起人、項(xiàng)目三個(gè)信號通過領(lǐng)投行為的中介作用顯著影響融資績效;類型為機(jī)構(gòu)投資者的領(lǐng)投人,其內(nèi)外部社會資本、對外投資經(jīng)歷、地域等特征對融資績效具有促進(jìn)作用,而存在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)投人將不利于融資績效的提升?;陔S機(jī)森林算法構(gòu)建股權(quán)眾籌融資績效的預(yù)測模型,得到領(lǐng)投人特征的重要性評分,可有效提升預(yù)測效率。最后,從領(lǐng)投人、發(fā)起人和項(xiàng)目三個(gè)層面提出優(yōu)化建議,以促進(jìn)股權(quán)眾籌行業(yè)的健康發(fā)展。

      關(guān)鍵詞 股權(quán)眾籌 領(lǐng)投人特征 融資績效 結(jié)構(gòu)方程模型 隨機(jī)森林

      〔中圖分類號〕F832.48 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕0447-662X(2019)10-0062-12

      一、引言

      小微企業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,是推動“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”戰(zhàn)略的重要引擎。然而,小微企業(yè)普遍具有規(guī)模有限、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)較大等特點(diǎn),使其難以從傳統(tǒng)融資渠道獲得所需的貸款,“融資難、融資貴”成為制約小微企業(yè)發(fā)展的首要問題。眾籌作為一種開放、共享、去中心化的互聯(lián)網(wǎng)融資模式,為小微企業(yè)開拓了新的融資渠道。與傳統(tǒng)眾籌相比,股權(quán)眾籌是基于互聯(lián)網(wǎng)平臺,發(fā)起人通過向投資者出讓一定比例股份,為企業(yè)發(fā)展募集資金的新型融資模式,①可有效降低融資成本和融資門檻,對于改善我國小微企業(yè)的“融資難、融資貴”問題具有重要作用。人創(chuàng)咨詢公布的數(shù)據(jù)顯示,2018年上半年我國共有股權(quán)眾籌項(xiàng)目875個(gè),其中253個(gè)項(xiàng)目融資成功,同比減少41.71%;項(xiàng)目融資成功率為28.9%,同比下降54.1%;成功項(xiàng)目實(shí)際融資總額約12.99億元,同比減少16.22%。②由于項(xiàng)目發(fā)起人與投資者之間存在嚴(yán)重的信息不對稱問題,股權(quán)眾籌行業(yè)難以實(shí)現(xiàn)較高的融資績效,怎樣提高股權(quán)眾籌的融資績效已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界關(guān)注的重要問題。信號理論認(rèn)為,在融資過程中,融資者披露的信息有可能作為有效信號傳遞給投資者,進(jìn)而影響投資者的行為選擇。③領(lǐng)投人模式最早起源于美國AngelList股權(quán)眾籌平臺,隨后在我國得到普遍推廣,具有豐富投資經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)投人發(fā)揮著信用中介的作用,通過其出資以信任背書的形式向投資者傳遞有價(jià)值的信號,可有效分散投資者風(fēng)險(xiǎn)。趙堯、魯籬:《股權(quán)眾籌領(lǐng)投人的功能解析與金融脫媒》,《財(cái)經(jīng)科學(xué)》2015年第12期。因此,領(lǐng)投人模式能夠有效降低融資企業(yè)與投資者之間的信息不對稱,推動投資者進(jìn)行集中跟投,進(jìn)而顯著提升股權(quán)眾籌項(xiàng)目的融資績效。A. Moritz, J. Block and E. Lutz, “Investor Communication in Equity-based Crowdfunding: A Qualitative-empirical Study,” Qualitative Research in Financial Markets, vol.7, no.3, 2015, pp.309~342.如何分析領(lǐng)投人模式的作用機(jī)理,厘清發(fā)起人、領(lǐng)投人與項(xiàng)目信號對融資績效的作用路徑,進(jìn)而深入分析領(lǐng)投人特征對融資績效的傳遞效應(yīng),成為優(yōu)化股權(quán)眾籌運(yùn)營模式亟需解決的重要問題。

      二、文獻(xiàn)綜述

      在股權(quán)眾籌模式下,發(fā)起人為防止信息披露過多對項(xiàng)目價(jià)值產(chǎn)生影響,其公開的信息具有一定的局限性。因此,發(fā)起人與投資者之間存在信息不對稱問題,股權(quán)眾籌行業(yè)難以實(shí)現(xiàn)較高的融資績效?;谛盘柪碚?,國內(nèi)外學(xué)者的研究主要聚焦于發(fā)起人信號、項(xiàng)目質(zhì)量以及領(lǐng)投人模式對股權(quán)眾籌項(xiàng)目融資績效的影響。

      首先,在發(fā)起人特征層面,Piva等認(rèn)為只有發(fā)起人的商學(xué)教育背景和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷對股權(quán)眾籌項(xiàng)目的成功具有顯著貢獻(xiàn)。E. Piva and C. Rossi-Lamastra, “Human Capital Signals and Entrepreneurs Success in Equity Crowdfunding,” Small Business Economics, vol.51, no.3, 2018, pp.667~686.Guenther等認(rèn)為發(fā)起人與本國投資者之間的地理距離對投資者的投資概率有負(fù)向影響。C. Guenther, S. Johan and D. Schweizer, “Is the Crowd Sensitive to Distance?—How Investment Decisions Differ by Investor Type,” Small Business Economics, vol.50, no.2, 2018, pp.289~305.劉波等研究發(fā)現(xiàn),在投資者對股權(quán)眾籌與預(yù)售眾籌這兩種模式的行為選擇中,發(fā)起人聲譽(yù)與眾籌平臺聲譽(yù)均具有顯著影響。劉波、劉彥、趙洪江:《預(yù)售眾籌與股權(quán)眾籌的選擇:基于眾籌平臺與企業(yè)家聲譽(yù)的視角》,《金融研究》2017第7期。Lin等認(rèn)為社會資本被投資者視為發(fā)起人的信用信號,且對融資績效產(chǎn)生正向影響。M. Lin and S. Viswanathan, “Home Bias in Online Investments: An Empirical Study of an Online Crowd Funding Market,” Management Science, vol.62, no.5, 2015, pp.1393~1414.Zheng等基于實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)發(fā)起人的外部社會資本對融資績效具有促進(jìn)作用。H. Zheng, et al., “The Role of Multidimensional Social Capital in Crowdfunding: A Comparative Study in China and US,” Information & Management, vol.51, no.4, 2014, pp.488~496.Colombo等認(rèn)為發(fā)起人的內(nèi)部社會資本是在眾籌平臺上由發(fā)起人與支持者形成的內(nèi)在關(guān)系網(wǎng)絡(luò),并對眾籌效率有促進(jìn)作用。M.G. Colombo, C. Franzoni and L.C. Rossi, “Internal Social Capital and the Attraction of Early Contributions in Crowdfunding,” Entrepreneurship Theory and Practice, vol.39, no.1, 2015, pp.75~100.

      其次,在項(xiàng)目質(zhì)量層面,Agrawal等最早將融資目標(biāo)作為衡量項(xiàng)目質(zhì)量的因素之一,認(rèn)為眾籌失敗的項(xiàng)目其融資目標(biāo)相對較高。A. Agrawal, C. Catalini and A. Goldfarb, “Crowdfunding: Geography, Social Networks, and the Timing of Investment Decisions,” Journal of Economics & Management Strategy, vol.24, no.2, 2015, pp.253~274.Vismara發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的出讓股份越小,融資成功率就越高。S. Vismara, “Equity Retention and Social Network Theory in Equity Crowdfunding,” Small Business Economics, vol.46, no.4, 2016, pp.579~590.Block等指出股權(quán)眾籌項(xiàng)目的更新狀態(tài)對投資者人數(shù)及投資金額具有顯著正向影響,但更新狀態(tài)的效果隨著更新次數(shù)的增加逐漸減弱。J. Block, L. Hornuf and A. Moritz, “Which Updates during an Equity Crowdfunding Campaign Increase Crowd Participation?” Small Business Economics, vol.50, no.1, 2018, pp.3~27.Li等發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的詢價(jià)次數(shù)對投資者的投資意愿和融資效率均具有顯著影響,并且在早期通過羊群效應(yīng)影響后期投資者的決策行為。Y. Li, H. Cao and T. Zhao, “Factors Affecting Successful Equity Crowdfunding,” Journal of Mathematical Finance, vol.8, no.2, 2018, pp.446~456.彭紅楓等經(jīng)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目描述、起投金額作為項(xiàng)目質(zhì)量的正向信號對融資績效具有顯著影響。彭紅楓、米雁翔:《信息不對稱、信號質(zhì)量與股權(quán)眾籌融資績效》,《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2017第5期。周勤等指出發(fā)起人在確定每個(gè)項(xiàng)目的出讓股份時(shí)表現(xiàn)出“錨定效應(yīng)”,并且“錨定效應(yīng)”隨著項(xiàng)目數(shù)量的增加而逐漸減弱。周勤、車天駿等:《股權(quán)眾籌、控股比例和錨定效應(yīng)》,《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2017年第10期。此外,鄭海超等提出項(xiàng)目的更新頻率對融資績效有顯著正向影響。鄭海超、黃宇夢等:《創(chuàng)新項(xiàng)目股權(quán)眾籌融資績效的影響因素研究》,《中國軟科學(xué)》2015年第1期。

      最后,在領(lǐng)投人模式層面,方興發(fā)現(xiàn)領(lǐng)投人較高的投資金額以及與發(fā)起人位于同一城市會顯著提升項(xiàng)目的融資比例,領(lǐng)投人的投資行為對投資者數(shù)量存在“擠出效應(yīng)”。方興:《領(lǐng)投人能促進(jìn)股權(quán)眾籌項(xiàng)目的成功嗎?》,《中國經(jīng)濟(jì)問題》2017年第6期。鄧超等認(rèn)為機(jī)構(gòu)領(lǐng)投人的參與對普通投資者具有擠出效應(yīng),而較高的領(lǐng)投金額可抵消因擠出效應(yīng)造成的損失,并弱化融資目標(biāo)對融資績效的負(fù)面影響。鄧超、王騰:《股權(quán)眾籌領(lǐng)投人機(jī)制對項(xiàng)目融資績效的影響研究》,《中南大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會科學(xué)版)2019年第1期。錢穎等發(fā)現(xiàn)領(lǐng)投人的參與有利于吸引科技類項(xiàng)目的投資,而不利于吸引對非科技類項(xiàng)目的投資。錢穎、朱莎:《基于項(xiàng)目類型的股權(quán)眾籌羊群行為及領(lǐng)投人作用研究》,《科技進(jìn)步與對策》2017年第1期。

      縱觀已有文獻(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者主要從發(fā)起人特征和項(xiàng)目質(zhì)量層面分析其對股權(quán)眾籌融資績效的影響,對于領(lǐng)投人模式的研究,主要聚焦于領(lǐng)投人參與、領(lǐng)投金額、與發(fā)起人是否位于同一城市等特征。目前學(xué)術(shù)界對于領(lǐng)投人模式的作用機(jī)理、領(lǐng)投人信號傳遞路徑的定量評估、領(lǐng)投人的特征體系及其對項(xiàng)目融資績效的影響尚缺乏系統(tǒng)和深入的研究。鑒于此,本文首先基于信號理論,構(gòu)建股權(quán)眾籌信號傳遞模型,進(jìn)而深入分析領(lǐng)投人模式的作用機(jī)理。其次,對于類型為機(jī)構(gòu)投資者的領(lǐng)投人,充分挖掘領(lǐng)投人的社會資本、對外投資經(jīng)歷、地域、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)等因素對融資績效的影響。最后,運(yùn)用隨機(jī)森林算法構(gòu)建股權(quán)眾籌融資績效的預(yù)測模型,得出領(lǐng)投人各項(xiàng)特征的重要性評分,從而提升對融資績效的預(yù)測效率。本文的研究結(jié)論對于促進(jìn)我國股權(quán)眾籌理論研究,提升我國股權(quán)眾籌融資績效,進(jìn)而推進(jìn)我國股權(quán)眾籌的健康發(fā)展具有理論及現(xiàn)實(shí)意義。

      三、變量說明與模型構(gòu)建

      1.變量說明

      本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析,變量包括被解釋變量、潛在變量、觀測變量三種類型。潛在變量主要包括領(lǐng)投人信號、發(fā)起人信號、項(xiàng)目質(zhì)量信號以及領(lǐng)投行為信號。

      (1)融資績效

      本文的被解釋變量為股權(quán)眾籌融資績效,以項(xiàng)目實(shí)際融資額與融資目標(biāo)的比值作為衡量指標(biāo)。E.M. Gerber, et al., “Crowdfunding: Why People are Motivated to Post and Fund Projects on Crowdfunding Platforms,” Proceedings of the International Workshop on Design, Influence, and Social Technologies: Techniques, Impacts and Ethics, vol.2, no.11, 2012.

      (2)領(lǐng)投人信號

      本文通過深入挖掘領(lǐng)投人信息,以探究領(lǐng)投人的各項(xiàng)特征對股權(quán)眾籌融資績效的影響。①外部社會資本,以領(lǐng)投人新浪微博粉絲數(shù)和是否有微信公眾號表示。②內(nèi)部社會資本,以京東股權(quán)眾籌平臺上領(lǐng)投人的項(xiàng)目投資數(shù)量表示。③是否機(jī)構(gòu)投資者。領(lǐng)投人按類型可劃分為個(gè)人、公司和機(jī)構(gòu)投資者。④公司是否上市。領(lǐng)投人公司是否上市,決定了其能否通過出售股票以及證券,從而有效籌集資金。⑤對外投資經(jīng)歷,以領(lǐng)投人機(jī)構(gòu)的對外投資項(xiàng)目數(shù)量表示。⑥地域,以領(lǐng)投人機(jī)構(gòu)所在地域是否為一線城市衡量。⑦成立時(shí)間,以領(lǐng)投人機(jī)構(gòu)的成立年數(shù)表示。⑧團(tuán)隊(duì)人數(shù),以領(lǐng)投人機(jī)構(gòu)的核心團(tuán)隊(duì)人數(shù)表示。⑨股東數(shù)量,較好的人力資本可降低投資者的感知風(fēng)險(xiǎn)。⑩是否設(shè)立官方網(wǎng)站,開設(shè)網(wǎng)站有助于提升投資者獲取信息的有效性。B11是否存在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),即領(lǐng)投人公司是否出現(xiàn)過經(jīng)營異常、嚴(yán)重違法、股權(quán)質(zhì)押等問題,一定程度上會對領(lǐng)投人的影響力產(chǎn)生負(fù)面影響。以上變量除①②外,其余變量的數(shù)據(jù)均來自天眼查企業(yè)信息平臺。

      (3)發(fā)起人信號

      本文選取發(fā)起人外部社會資本、內(nèi)部社會資本、團(tuán)隊(duì)人數(shù)、團(tuán)隊(duì)教育水平作為發(fā)起人特征的觀測變量。H. Zheng, et al., “The Role of Multidimensional Social Capital in Crowdfunding: A Comparative Study in China and US,” Information & Management, vol.51, no.4, 2014, pp.488~496;M.G. Colombo, C. Franzoni and L.C. Rossi, “Internal Social Capital and the Attraction of Early Contributions in Crowdfunding,” Entrepreneurship Theory and Practice, vol.39, no.1, 2015, pp.75~100.

      (4)項(xiàng)目信號

      本文選取融資股份、融資階段、融資目標(biāo)、項(xiàng)目估值、項(xiàng)目更新與評論次數(shù)作為項(xiàng)目信號的觀測變量。S. Vismara, “Equity Retention and Social Network Theory in Equity Crowdfunding,” Small Business Economics, vol.46, no.4, 2016, pp.579~590;J. Block, L. Hornuf and A. Moritz, “Which Updates during an Aquity Crowdfunding Campaign Increase Crowd Participation?” Small Business Economics, vol.50, no.1, 2018, pp.3~27.

      (5)領(lǐng)投行為

      根據(jù)京東股權(quán)眾籌平臺披露的相關(guān)信息,本文以領(lǐng)投金額在融資總額的占比來衡量領(lǐng)投行為。

      所有變量的符號及釋義如表1所示。

      2.模型構(gòu)建

      本文基于信號理論,研究在發(fā)起人與投資者雙方信息不對稱的情況下,發(fā)起人披露的信息作為信號如何傳遞給投資者,以促進(jìn)交易的達(dá)成。結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是測度多個(gè)自變量與多個(gè)因變量之間相關(guān)關(guān)系的多元分析模型,不僅可以評估測量的信度和效度,同時(shí)可以估計(jì)潛在變量之間的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。S. Victoria and P.M. Bentler, Structural Equation Modeling, Corsini Encyclopedia of Psychology, 2006.在股權(quán)眾籌的信號傳遞過程中,本文將領(lǐng)投人、發(fā)起人和項(xiàng)目質(zhì)量視為信號發(fā)送者,將潛在投資者作為信號接受者,融資完成率就是信號的反饋結(jié)果。

      積極的領(lǐng)投人信號表明領(lǐng)投人具有充足的資金基礎(chǔ)及較強(qiáng)的項(xiàng)目審查能力,有助于提升領(lǐng)投人對項(xiàng)目的投資力度,同時(shí)也更容易吸引投資者進(jìn)行集中跟投。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):

      H1a:領(lǐng)投人信號對領(lǐng)投行為有顯著影響。

      H1b:領(lǐng)投人信號對融資績效有直接效應(yīng)。

      發(fā)起人信號向領(lǐng)投人與投資者傳遞了新創(chuàng)企業(yè)資質(zhì)的有效信號。領(lǐng)投人和投資者可通過發(fā)起人信號做出合理的投資決策。本文提出以下假設(shè):

      H2a:發(fā)起人信號對領(lǐng)投行為有顯著影響。

      H2b:發(fā)起人信號對融資績效有直接效應(yīng)。

      項(xiàng)目信號中融資股份、融資目標(biāo)、項(xiàng)目估值越多,融資階段越早,表明項(xiàng)目的不確定性越大,從而越會對領(lǐng)投人和投資者的投資決策產(chǎn)生不利影響。G.K.C. Ahlers, et al., “Signaling in Equity Crowdfunding,” Entrepreneurship Theory and Practice, vol.39, no.4, 2015, pp.955~980.本文提出以下假設(shè):

      H3a:項(xiàng)目信號對領(lǐng)投行為有顯著影響。

      H3b:項(xiàng)目信號對融資績效有直接效應(yīng)。

      領(lǐng)投行為越高表明領(lǐng)投人對股權(quán)眾籌項(xiàng)目的投資力度越大,相當(dāng)于為新創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行信用背書,可有效引導(dǎo)投資者對優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目進(jìn)行辨別并做出投資決策,進(jìn)而提升股權(quán)眾籌項(xiàng)目融資績效。本文提出以下假設(shè):

      H4:領(lǐng)投行為對融資績效具有顯著影響。

      圖1刻畫了領(lǐng)投人信號、發(fā)起人信號、項(xiàng)目信號通過領(lǐng)投行為的傳導(dǎo)對融資績效的作用路徑。

      四、實(shí)證分析結(jié)果與討論

      1.數(shù)據(jù)描述

      本文樣本數(shù)據(jù)源自京東股權(quán)眾籌平臺的公開數(shù)據(jù),該平臺于2015年3月31日正式上線,創(chuàng)新性地推出了“大東家+小東家”方案。本文選取了這一平臺2015年4月1日至2016年10月1日間的91個(gè)融資成功的項(xiàng)目,剔除啟賦資本、熙金資本等五個(gè)與股權(quán)眾籌定義不符的基金項(xiàng)目,最終得到86個(gè)樣本數(shù)據(jù)。

      2.結(jié)構(gòu)方程模型

      (1)正態(tài)分布檢驗(yàn)

      在對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)和估計(jì)之前,對處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。

      由表2可見,大部分變量的P值小于0.05,拒絕服從正態(tài)分布的原假設(shè),且本文選取的樣本數(shù)據(jù)共86個(gè),不滿足結(jié)構(gòu)方程模型ML法所要求的500組數(shù)據(jù),因此本文采用GLS法對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行估計(jì)。

      (2)信度檢驗(yàn)

      對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn),通過各變量和總體的Cronbachs Alpha值來判斷數(shù)據(jù)是否符合結(jié)構(gòu)方程模型的可信度條件。通常以0.7作為可信度標(biāo)準(zhǔn),且Cronbachs Alpha值越大數(shù)據(jù)的可信度就越高。R.A. Peterson and W.R. Wilson, “Measuring Customer Satisfaction: Fact and Artifact,” Journal of the Academy of Marketing Science, vol.20, no.1, 1992, pp.61~71.

      由表3可以看出,全樣本模型與子樣本模型的所有潛在變量的Cronbachs Alpha值均大于0.7,且兩個(gè)模型的總體Cronbachs Alpha值分別為0.748和0.735,表明所有變量都通過了可信度檢驗(yàn)。

      (3)效度檢驗(yàn)

      對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn),運(yùn)用探索性因子分析法的KMO檢驗(yàn)與Barlett球形檢驗(yàn)對各潛在變量與觀測變量之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行計(jì)算,以檢驗(yàn)本文指標(biāo)體系的有效性。

      由表4可得,全樣本模型與子樣本模型中所有潛在變量的KMO值均大于0.7,且Barlett球形檢驗(yàn)的P值均為0.000,通過了Barlett球形檢驗(yàn),表明樣本數(shù)據(jù)具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

      (4)模型擬合結(jié)果

      ①觀測變量參數(shù)估計(jì)結(jié)果

      在結(jié)構(gòu)方程模型中,觀測變量的因子載荷能夠有效地反映與其潛在變量之間的相關(guān)程度,同時(shí)也顯示了潛在變量對觀測變量的解釋能力。全樣本模型和子樣本模型的因子載荷結(jié)果如表5所示。

      表5全樣本模型中,除項(xiàng)目更新次數(shù)、項(xiàng)目評論次數(shù)外,其他觀測變量均在5%顯著性水平下通過檢驗(yàn),可有效解釋其對應(yīng)的潛在變量。其中,是否為機(jī)構(gòu)投資者、發(fā)起人團(tuán)隊(duì)人數(shù)的因子載荷分別為0.705、0794,表明機(jī)構(gòu)投資者類型的領(lǐng)投人更能促進(jìn)領(lǐng)投人信號的釋放,發(fā)起人的團(tuán)隊(duì)人數(shù)對發(fā)起人信號具有較高的解釋能力;融資目標(biāo)、項(xiàng)目估值的因子載荷分別為-0.809、-0.885,表明兩者對項(xiàng)目信號的釋放產(chǎn)生較高的抑制作用;領(lǐng)投比例的因子載荷為0.891,表明本文選取的領(lǐng)投比例能夠充分解釋領(lǐng)投行為這一潛在變量。在對子樣本模型中領(lǐng)投人信號的觀測變量擴(kuò)充之后,除是否有官網(wǎng)外,其余變量均在5%顯著性水平下通過檢驗(yàn),其中是否有經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)顯示了較強(qiáng)的顯著性,表明如果機(jī)構(gòu)投資者類型的領(lǐng)投人存在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),將通過領(lǐng)投行為的中介作用更傾向于向投資者傳遞潛在的負(fù)面信號,不利于融資績效的提升。此外,項(xiàng)目更新次數(shù)與評論次數(shù)在全樣本模型和子樣本模型中都未通過顯著性檢驗(yàn),表明對項(xiàng)目信號的解釋能力較弱。

      ②信號層面參數(shù)估計(jì)結(jié)果

      表6顯示了股權(quán)眾籌融資績效影響因素模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果,在全樣本模型和子樣本模型中,本文所提假設(shè)均在5%顯著性水平下通過檢驗(yàn)。其中,領(lǐng)投人信號和發(fā)起人信號對領(lǐng)投行為的間接效應(yīng)、對融資績效的直接效應(yīng)均表現(xiàn)為正向作用,表明領(lǐng)投人信號和發(fā)起人信號的傳遞效用顯著促進(jìn)了融資績效的提升;項(xiàng)目信號對領(lǐng)投行為的間接效應(yīng)、對融資績效的直接效應(yīng)均表現(xiàn)為反向作用,表明項(xiàng)目信號的傳遞顯著降低了融資績效。領(lǐng)投行為這一中介變量對融資績效具有顯著的正向傳遞效應(yīng)。

      ③信號傳遞路徑分析

      信號傳遞路徑圖同時(shí)反映了各潛在變量之間、潛在變量與觀測變量之間的傳遞路徑和路徑系數(shù)。股權(quán)眾籌融資績效影響因素的信號傳遞路徑圖,如圖2、圖3所示。

      ④直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分析

      表7顯示了股權(quán)眾籌融資績效影響因素的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)計(jì)算結(jié)果。領(lǐng)投人信號、發(fā)起人信號和項(xiàng)目信號對融資績效具有直接效應(yīng),同時(shí),三者通過領(lǐng)投行為的中介作用對融資績效產(chǎn)生間接效應(yīng)。

      在全樣本模型中,領(lǐng)投人信號對融資績效的直接效應(yīng)為0.056,大于間接效應(yīng)0.039,而在子樣本模型中,領(lǐng)投人信號的間接效應(yīng)為0.161,大于其直接效應(yīng)0.039,可見對領(lǐng)投人特征進(jìn)行擴(kuò)充之后,領(lǐng)投人信號對領(lǐng)投行為的間接效應(yīng)得到明顯提升且高于直接效應(yīng),表明領(lǐng)投行為對領(lǐng)投人信號的傳遞存在顯著的中介作用,驗(yàn)證了本文對領(lǐng)投行為具有中介作用的假設(shè)。

      ⑤模型擬合效果

      本文結(jié)構(gòu)方程模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)如表8所示,CFI與IFI指數(shù)均大于0.9,表明模型的擬合程度很好。盡管NFI指數(shù)未達(dá)到理想結(jié)果,但也位于可允許范圍內(nèi)。在對領(lǐng)投人特征進(jìn)行擴(kuò)充后,CFI、NFI、IFI分別由0.961、0.881、0.929增加為0.993、0.897、0.984,表明子樣本模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)均有所提升。RMSE由0027下降至0.013,表明子樣本模型具有更小的均方誤差根,模型的預(yù)測精度得到了提升。

      (5)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      領(lǐng)投行為和融資績效的指標(biāo)存在多種測量方法,本文針對可能存在的測量誤差問題,采用領(lǐng)投人的投資金額替換上文所用的領(lǐng)投比例,采用項(xiàng)目的融資總額替換上文所用的融資完成率,對本文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),因子載荷結(jié)果和參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果分別如表9、表10所示。

      由表9可得,在全樣本模型與子樣本模型因子載荷的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,除項(xiàng)目更新次數(shù)和評論次數(shù)外,其余指標(biāo)均在5%顯著性水平下通過檢驗(yàn),表明本文結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果的穩(wěn)健性良好。此外,子樣本模型的領(lǐng)投人是否有官網(wǎng)這一指標(biāo)在1%水平下顯著為正,表明機(jī)構(gòu)投資者類型的領(lǐng)投人通過其官方網(wǎng)站向投資者傳遞其公司資質(zhì)等正向信號,以促使投資者進(jìn)行跟投,可有效提升股權(quán)眾籌項(xiàng)目的融資績效。由表10可得,全樣本模型與子樣本模型中各潛在變量間的參數(shù)估計(jì)均在5%顯著性水平下通過檢驗(yàn)。因此,以上結(jié)果驗(yàn)證了本文的結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果具有一定程度的穩(wěn)健性。

      3.隨機(jī)森林預(yù)測模型

      隨機(jī)森林是以決策樹為基學(xué)習(xí)器的機(jī)器學(xué)習(xí)集成算法,通過對多個(gè)弱分類器加以組合,使得模型的預(yù)測結(jié)果達(dá)到較高的精確度和泛化性能。本文將樣本數(shù)據(jù)的70%作為訓(xùn)練集,30%作為測試集,運(yùn)用隨機(jī)森林算法對融資績效進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測效果如表11所示。在訓(xùn)練集和預(yù)測集中,子樣本模型的可決系數(shù)分別為0.931、0.894,均高于全樣本模型;均方誤差MSE分別為0.067、0.078,均低于全樣本模型。這表明對領(lǐng)投人特征進(jìn)行擴(kuò)充后,模型對融資績效具有了更高的解釋性能和更小的預(yù)測誤差。

      全樣本模型與子樣本模型的訓(xùn)練集預(yù)測結(jié)果如圖4所示,兩模型中的觀測值和預(yù)測值均呈現(xiàn)出了基本吻合的結(jié)果,表明運(yùn)用隨機(jī)森林算法對融資績效取得了很好的預(yù)測效果。

      當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)集中包含多個(gè)特征時(shí),運(yùn)用隨機(jī)森林算法計(jì)算各項(xiàng)特征的重要性評分,可篩選出對解釋變量影響最大的若干特征,從而提升預(yù)測效率。通常以基尼指數(shù)和OOB錯(cuò)誤率作為評價(jià)指標(biāo)。M. Sandri and P. Zuccolotto, “Variable Selection Using Random Forests,” in Sergio Zani, et al., eds., Data Analysis, Classification and the Forward Search, Springer, 2006, pp.263~270.其中,基尼指數(shù)的計(jì)算公式如式(8)所示。

      圖5給出了按照基尼指數(shù)和OOB錯(cuò)誤率進(jìn)行計(jì)算的領(lǐng)投人特征重要性評分。在基尼指數(shù)評分中,排名前三的領(lǐng)投人特征是對外投資經(jīng)歷、微博粉絲數(shù)和成立時(shí)間,分別獲得了11.8、7.2和6.3的基尼指數(shù)評分;在OOB錯(cuò)誤率評分中,排名前三的特征是對外投資經(jīng)歷、平臺內(nèi)投資經(jīng)歷以及微博粉絲數(shù),分別取得了101、6.6和5.7的OOB錯(cuò)誤率評分。由此可見,領(lǐng)投人的對外投資經(jīng)歷和微博粉絲數(shù)這兩個(gè)特征展現(xiàn)出了較高的重要性。在股權(quán)眾籌融資過程中,豐富的對外投資經(jīng)歷顯示出領(lǐng)投人資深的項(xiàng)目投資能力,可有效引導(dǎo)更多跟投人的加入,進(jìn)而提升融資績效。微博粉絲數(shù)顯示了領(lǐng)投人的外部社會資本規(guī)模,領(lǐng)投人通過第三方社交網(wǎng)絡(luò)平臺向公眾展示在投項(xiàng)目信息,以信任背書的形式向投資者傳遞領(lǐng)投人信號,可進(jìn)一步擴(kuò)大對股權(quán)眾籌項(xiàng)目的推廣力度,促成更多跟投人進(jìn)行投資,從而顯著提升股權(quán)眾籌融資債效。

      五、結(jié)論與啟示

      本文結(jié)合我國股權(quán)眾籌行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,立足于研究領(lǐng)投人特征對融資績效的影響,揭示領(lǐng)投人模式的作用機(jī)理?;谛盘柪碚?,通過建立領(lǐng)投人、發(fā)起人、項(xiàng)目三個(gè)維度信號的結(jié)構(gòu)方程模型,定量評估三者通過領(lǐng)投行為的中介作用對融資績效的信號傳遞路徑。實(shí)證結(jié)果表明:(1)領(lǐng)投人信號對融資績效具有正向的直接效應(yīng),并通過領(lǐng)投行為的中介作用對融資績效產(chǎn)生正向的間接效應(yīng);發(fā)起人信號對領(lǐng)投行為產(chǎn)生正向作用,并對融資績效具有正向的直接效應(yīng);項(xiàng)目信號對領(lǐng)投行為產(chǎn)生負(fù)向作用,并對融資績效具有負(fù)向的直接效應(yīng);領(lǐng)投行為對融資績效具有顯著的正向作用。(2)對領(lǐng)投人特征進(jìn)行擴(kuò)充之后,領(lǐng)投人信號對融資績效的間接效應(yīng)超過了其直接效應(yīng),驗(yàn)證了本文對領(lǐng)投行為具有中介作用的假設(shè)。(3)領(lǐng)投人特征的重要性評分最高的兩項(xiàng)分別是對外投資經(jīng)歷和微博粉絲數(shù)。

      上述研究結(jié)論對于提升我國股權(quán)眾籌行業(yè)融資績效,促進(jìn)我國股權(quán)眾籌的健康發(fā)展具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。其管理學(xué)啟示在于:(1)對領(lǐng)投人機(jī)構(gòu)的建議:第一,應(yīng)盡可能與更多的第三方社交網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行合作,定期推送對外投資動態(tài)及項(xiàng)目信息,以提升其在第三方社交網(wǎng)絡(luò)平臺的推廣效率和影響力度。第二,應(yīng)適當(dāng)加大對平臺內(nèi)其他項(xiàng)目的投資力度,從而加強(qiáng)與平臺內(nèi)其他投資者的交互關(guān)系,以吸引更多投資者對其領(lǐng)投項(xiàng)目進(jìn)行投資。(2)對新創(chuàng)企業(yè)的建議:第一,新創(chuàng)企業(yè)的發(fā)起人應(yīng)通過第三方社交網(wǎng)絡(luò)平臺對其發(fā)起項(xiàng)目進(jìn)行定期推送,以擴(kuò)大項(xiàng)目的推廣范圍。同時(shí),在股權(quán)眾籌平臺的社區(qū)評論中,發(fā)起人還應(yīng)積極與訪客進(jìn)行交流互動,并參與投資平臺內(nèi)的其他項(xiàng)目,以擴(kuò)大其內(nèi)部社會資本。第二,發(fā)起人應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展現(xiàn)狀,適當(dāng)選用教育水平相對較高的人員組建項(xiàng)目發(fā)起團(tuán)隊(duì),并不斷優(yōu)化團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的管理機(jī)制。第三,在發(fā)起股權(quán)眾籌項(xiàng)目之前,新創(chuàng)企業(yè)應(yīng)對項(xiàng)目的融資股份、融資目標(biāo)、項(xiàng)目估值進(jìn)行審慎評估,嚴(yán)格把控潛在的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。(3)對股權(quán)眾籌平臺機(jī)制設(shè)計(jì)的建議:第一,應(yīng)充分運(yùn)用領(lǐng)投人的信用中介作用,在項(xiàng)目準(zhǔn)入初期積極吸納具有良好資質(zhì)的領(lǐng)投人進(jìn)行領(lǐng)投,并加大機(jī)構(gòu)投資者類型領(lǐng)投人的參與比例。同時(shí),應(yīng)對領(lǐng)投人公司的對外投資經(jīng)歷、內(nèi)外部社會資本、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、上市情況等進(jìn)行全面審核,合理設(shè)置領(lǐng)投人的引入機(jī)制。第二,應(yīng)合理構(gòu)建股權(quán)眾籌項(xiàng)目的準(zhǔn)入機(jī)制,對項(xiàng)目的融資階段進(jìn)行合理布局,嚴(yán)格把控項(xiàng)目的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

      作者單位:西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院

      責(zé)任編輯:牛澤東

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