劉文靜

【摘 ?要】隨著經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，本文對電力調(diào)控中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價值進(jìn)行了相關(guān)分析，同時全面分析了電力大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力調(diào)控中的具體應(yīng)用情況，以期能夠更好的推動電力調(diào)控工作智能化水平和自動化水平。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)技術(shù);電力調(diào)控;智能監(jiān)控;智能預(yù)警

引言

隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展與進(jìn)步，社會用電量日益增加，在大數(shù)據(jù)時代的背景下，無疑對電網(wǎng)運(yùn)行的質(zhì)量和效率提出更高的要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為信息技術(shù)中的重要內(nèi)容，在新時代的電力調(diào)控工作中發(fā)揮著重要作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)可更好的管理和監(jiān)控電網(wǎng)運(yùn)行過程中實時處理、分析和研究各項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并將智能化預(yù)警系統(tǒng)引入其中，以不斷降低電網(wǎng)運(yùn)行的負(fù)荷壓力，使得電網(wǎng)能夠在當(dāng)前電網(wǎng)規(guī)模和運(yùn)行壓力不斷擴(kuò)大的情況下，實現(xiàn)更好的穩(wěn)定性和安全性。

1電力調(diào)控大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)的重要性

1.1可以有效提高電力企業(yè)營銷服務(wù)水平

用電客戶可以將詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析平臺呈報給電力企業(yè)的相關(guān)部門，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理、分析和應(yīng)用。通過對電能計量、客戶服務(wù)、有序用電等不同方面的了解，可以使得企業(yè)人員對電力營銷服務(wù)的實時情況進(jìn)行及時了解，從而落實好有效用電、對電費(fèi)的管理、達(dá)到新興業(yè)務(wù)的質(zhì)量指標(biāo)以及滿足客戶的服務(wù)需求等。

1.2不斷完善客戶體驗，保證運(yùn)營效率

在電力企業(yè)使用大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)后，電力企業(yè)的運(yùn)營效率可以有效得到提高，客戶體驗也能不斷優(yōu)化。電力企業(yè)的運(yùn)營效率主要有資產(chǎn)管理、產(chǎn)品與網(wǎng)絡(luò)管理、收益保障等內(nèi)容，采用大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)對營銷策略進(jìn)行創(chuàng)新時，可以使客戶體驗得到保障、客戶關(guān)系得到優(yōu)化。例如某電力公司在引進(jìn)大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)后，某次出現(xiàn)了停電情況，在恢復(fù)供電情況和用戶預(yù)期的時間相比，提前了10min左右，調(diào)查用戶的反饋情況后發(fā)現(xiàn)，此次反饋的滿意度最高。而由于客戶的滿意度直接關(guān)系著客戶的去留，因此，大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用可以有效降低客戶的流失率，從而降低電力企業(yè)的損失成本。

1.3在精益調(diào)控中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用

精益調(diào)控中使用大數(shù)據(jù)的作用主要有兩個：①如果使用風(fēng)電這些新能源，當(dāng)并網(wǎng)容量超過一定范圍之后，僅僅依靠這些新能源完成對電網(wǎng)的實時調(diào)控，使得用電平衡狀態(tài)不能得到保持，電網(wǎng)調(diào)控的作用也就得不到發(fā)揮。而隨著電力調(diào)控中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用深度不斷得到擴(kuò)大，電網(wǎng)調(diào)控計劃中可以不斷增加可控資源的海量數(shù)據(jù)，在使用大數(shù)據(jù)的處理方式后，電網(wǎng)的調(diào)控運(yùn)行信息可以得到實時存儲和及時處理，保證了電網(wǎng)的調(diào)控能力，使得資源的配置得到了優(yōu)化。②在使用電力系統(tǒng)安全智能預(yù)警后，實現(xiàn)了對預(yù)案過程的科學(xué)評估。以往的預(yù)警方式在人們電能需求不斷增加的情況下已經(jīng)滿足不了人們的需求。在電力企業(yè)中使用大數(shù)據(jù)后，可以在數(shù)據(jù)分類處理和存儲技術(shù)的幫助下，使得數(shù)據(jù)處理的實效性不斷得到了提高。此外，在構(gòu)建先進(jìn)智能預(yù)警系統(tǒng)之后，能夠?qū)崿F(xiàn)對不同類型的故障問題進(jìn)行追蹤，實現(xiàn)對電網(wǎng)的科學(xué)評估，保障電網(wǎng)的全面發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力調(diào)控中的具體應(yīng)用

2.1電力大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的應(yīng)用

電力大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)一般體現(xiàn)在數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化技術(shù)幾個方面。數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)一般是收集和整理電網(wǎng)運(yùn)行過程中的各種數(shù)據(jù)信息，已結(jié)合數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變來實現(xiàn)新數(shù)據(jù)源的獲得，接著更好的服務(wù)于電力調(diào)控的運(yùn)行;數(shù)據(jù)處理技術(shù)是將大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算機(jī)結(jié)合起來，實時處理各項動態(tài)數(shù)據(jù)信息;數(shù)據(jù)分析技術(shù)則是分析和挖掘電網(wǎng)運(yùn)行過程中的各項數(shù)據(jù)，以更好的服務(wù)于電力調(diào)控;可視化技術(shù)則主要是以圖形的形式處理數(shù)據(jù)，以使得展示更加的直觀化。

2.2實現(xiàn)對電力系統(tǒng)安全的智能預(yù)警

智能預(yù)警是大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力系統(tǒng)中的典型應(yīng)用。傳統(tǒng)安全預(yù)警主要通過評估預(yù)案和離線計算的方式對電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。從實際的應(yīng)用情況來看，這種預(yù)警方式的效率低下，難以滿足當(dāng)前電網(wǎng)運(yùn)行的需求，因此必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)電力系統(tǒng)的智能化管理。例如采用全網(wǎng)仿真統(tǒng)一計算和數(shù)據(jù)分類儲存處理的技術(shù)，對電網(wǎng)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌處理，分析存在異常的數(shù)據(jù)，對故障發(fā)生的區(qū)域進(jìn)行追蹤，確定準(zhǔn)確位置，并生成實時的評估方案，針對性的解決其中存在的故障和矛盾。

2.3實現(xiàn)對調(diào)控電力負(fù)荷情況的優(yōu)化

新能源發(fā)電與傳統(tǒng)火電的發(fā)電方式最大的不同點在于自然性比較突出，如風(fēng)力發(fā)電、太陽能光伏發(fā)電都依賴于自然環(huán)境，不受人為的控制，具有明顯的間歇性等，所以，如果將傳統(tǒng)發(fā)電并網(wǎng)新能源發(fā)電，肯定會對電力系統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)控形成更大的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用可以結(jié)合電網(wǎng)運(yùn)行的具體情況確定出更加科學(xué)的調(diào)度技術(shù)，有效的處理負(fù)荷信息，實現(xiàn)電力負(fù)荷調(diào)控的進(jìn)一步優(yōu)化。例如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在Hedoop分布式文件系統(tǒng)中構(gòu)建HBase數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的列動態(tài)增加和自動切分，實現(xiàn)對各項數(shù)據(jù)的實時讀寫和處理。

2.4電力調(diào)控大數(shù)據(jù)主要存儲方式

2.41電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中非結(jié)構(gòu)化種類數(shù)據(jù)的存儲

針對電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化種類的數(shù)據(jù)，除必要的常規(guī)儲存以外，有些數(shù)據(jù)還需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)備份。因此，這就需要借助HDFS分布式文件系統(tǒng)實現(xiàn)此類數(shù)據(jù)的存儲。這樣不僅可以滿足海量數(shù)據(jù)存儲的實際需求，而且也能夠提供較高的吞吐量，從而實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問、管理與使用。

2.42電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)

電力企業(yè)使用的電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，都需要借助HDFS分布式文件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，在對倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和查詢時需要使用Hive工具。這主要是因為HDFS分布式文件系統(tǒng)和Hive工具都可以提高相關(guān)工作的效率，HDFS分布式文件系統(tǒng)可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲，Hive工具和常規(guī)數(shù)據(jù)庫的使用相同，使得對數(shù)據(jù)的管理和查詢更加方便、快捷。

2.43電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的指標(biāo)管控應(yīng)用有關(guān)數(shù)據(jù)

就目前情況而言，電力調(diào)控指標(biāo)一般囊括電網(wǎng)運(yùn)行分析指標(biāo)、關(guān)鍵績效指標(biāo)、專業(yè)管理指標(biāo)以及同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)等。一般指標(biāo)定義的相關(guān)數(shù)據(jù)包括計算周期、相應(yīng)維度以及計算公式等各個方面，而這些指標(biāo)定義的數(shù)據(jù)一般都是存儲在MySQL數(shù)據(jù)庫中，該數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)點就是可以實現(xiàn)查詢的高效率。指標(biāo)計算需要的分鐘級測量數(shù)據(jù)可以對近一年的數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。量測數(shù)據(jù)的主要優(yōu)點在于起數(shù)據(jù)龐大，在進(jìn)行指標(biāo)計算時需查詢量測數(shù)據(jù)。基于此，在對量測數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲時就要借用到HBase數(shù)據(jù)庫，這主要是因為HDFS系統(tǒng)作為HBase的基礎(chǔ)，可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的存儲，此外，相比Hive工具而言，HBase在查詢數(shù)據(jù)方面的效率比較高。

結(jié)語

綜上所述，隨著我國電力事業(yè)的不斷發(fā)展，在電力調(diào)控中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為一種必然的趨勢，電力建設(shè)管理的自動化和數(shù)字化發(fā)展也迎來了嶄新的局面。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到當(dāng)前電力調(diào)控工作中對于電網(wǎng)運(yùn)行質(zhì)量和效率的提升，以及電網(wǎng)運(yùn)行成本的降低具有重要的意義。

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（作者單位：國網(wǎng)湖北省電力有限公司鄂州供電公司）