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在應(yīng)用場景的選擇方面，靈至科技除了瞄準智能門鎖、輔助駕駛，還準備針對職場生活和智能家居領(lǐng)域開發(fā)軟硬結(jié)合的模塊。目前其正在與智能會議室、白色家電等品牌廠商接洽。

目前，靈至科技的商業(yè)合作伙伴包括上汽汽車、智能門鎖品牌商和智能制造企業(yè)。供應(yīng)鏈方面，公司選擇與頭部供應(yīng)鏈企業(yè)合作，保證硬件模塊的做工和良品率。

這家公司也曾一度誤入了“唯風(fēng)口論”的歧途，嘗試走C端路線，但很快就發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品難以落地。

2016年，張志軍和“老戰(zhàn)友”蘇劍波及很多行業(yè)人士一樣，盼到了人工智能商業(yè)化的機會。他們二人最早相識于上海交大，張志軍取得博士學(xué)位后，于 2001 年加入了上海交大的人工智能科研團隊。此前 3年，上海交通大學(xué)教授、博導(dǎo)蘇劍波在交大的支持下，聯(lián)合創(chuàng)辦了這所科研基地，專注研究人工智能技術(shù)的前沿研究，為后續(xù)的創(chuàng)業(yè)埋下了火種。

2016年7月，靈至科技正式成立。彼時，AlphaGo 正驚艷于世，當人工智能對決世界圍棋冠軍，人們意識到了深度學(xué)習(xí)重塑世界的可能。很多中國創(chuàng)業(yè)公司開始大批涌入，隨之而來的是越來越多的通用算法模型逐步對外開放。忽然間，創(chuàng)業(yè)者發(fā)覺技術(shù)不那么重要，數(shù)據(jù)獲取的能力才是決勝之本。

相比AI四小龍這樣的獨角獸企業(yè)，張志軍坦言，靈至科技成立的時間看似不具備時間優(yōu)勢，但長期以來的技術(shù)積累很好地彌補了這一短板。而且，面對技術(shù)同質(zhì)化的商業(yè)競爭，張志軍和團隊清楚，此時入局已經(jīng)無法搶灘登陸，唯有技術(shù)創(chuàng)新，從底層框架做起，才能有別于大多數(shù)公司，順利地脫穎而出。交大研究團隊的主攻方向也從傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法轉(zhuǎn)移至邊緣學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。這是靈至與其他AI公司的差異。

邊緣計算是未來

所謂邊緣計算，與我們熟知的云端學(xué)習(xí)算法正相反。張志軍以支付寶的人臉支付為例：“支付寶要求用戶拍照上傳到云端，云端識別確認后，便成功完成了身份驗證，整個上傳、存儲和計算的過程都是在云端進行。而邊緣算法的識別工作無需聯(lián)網(wǎng)，全部在本地完成，利用終端進行計算，譬如手機端的人臉識別就是最典型的案例。

具體來說，邊緣算法的首要特性是其無需聯(lián)網(wǎng)，時效性強，沒有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不佳帶來的困擾，也不會因數(shù)據(jù)吞吐量過載導(dǎo)致延時的情況發(fā)生。其次，邊緣算法對資源占用和硬件成本的需求較低。

在靈至科技成立前的2015年，張志軍和蘇劍波等人就組建起邊緣計算研發(fā)小組，對邊緣算法底層框架下的核心計算單元、整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、代價函數(shù)進行優(yōu)化與改進，這一框架被命名為“LAF”。張志軍表示，LAF1.0版本研發(fā)工作歷時1年，使它具備了物品識別、人臉識別、手勢識別等能力，可以實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和自我迭代，效率是普通邊緣算法的兩至三倍。相比云端算法，LAF1.0的計算效率得到3到8倍的提升，大幅降低了硬件功耗和成本預(yù)算。

2017年7月，LAF2.0版本推出。2018年11月，更精細、更專業(yè)化的靈至邊緣算法 LAF 已經(jīng)迭代至3.0版本，其實現(xiàn)了人臉識別、情緒識別、物品識別、手勢識別、意圖識別等一系列的識別算法。

張志軍介紹，在細分賽道上，國內(nèi)做邊緣算法的公司很少，不過從2018年開始，大家愈發(fā)意識到人工智能落地的重要性，所以迫切地需要一款高性價比的解決方案，這正是靈至邊緣算法的機會和價值所在。雖然百度和商湯均在去年落實了邊緣算法的計劃，但如果對比彼此間的性能，“靈至LAF 3.0只需要三分之一的硬件條件，就能達到同樣的效果”，張志軍篤定地說。

客觀地說，邊緣計算和云端計算各有利弊。邊緣算法遵循本地識別，只需少量樣本就能達到與云端算法同等水平的效果。靈至邊緣算法經(jīng)過優(yōu)化，只需要1000張學(xué)習(xí)樣本，和深度學(xué)習(xí)動輒30萬至50萬的數(shù)據(jù)樣本比較，邊緣算法的特定優(yōu)勢顯而易見。然而，邊緣算法的應(yīng)用局限性體現(xiàn)在并發(fā)數(shù)與云端算法相差甚遠。云端算法能夠并發(fā)幾十萬個數(shù)據(jù)樣本，邊緣算法只能處理幾百組數(shù)據(jù)。

放眼國際，靈至科技直接對標美國和以色列的AI創(chuàng)企。在應(yīng)用場景的選擇方面，靈至科技除了瞄準智能門鎖、輔助駕駛，還準備針對職場生活和智能家居領(lǐng)域開發(fā)軟硬結(jié)合的模塊。目前其正與智能會議室、白色家電等品牌廠商接洽。

因此，云端計算適用于機場、火車站、支付寶等大面積的并發(fā)場景。而靈至科技 LAF 算法選擇了那些網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不好、時效性強的、個人隱私高度保密的應(yīng)用。

例如汽車的輔助駕駛不可能要求聯(lián)網(wǎng)，一旦采用服務(wù)器聯(lián)網(wǎng)的解決方案，不僅會因服務(wù)器的功耗和價格制約了輔助駕駛或自動駕駛量產(chǎn)，還要考慮云端服務(wù)器掉線，或者車輛駛?cè)霙]有通信信號覆蓋的偏僻地塊，后果將不可設(shè)想。

從2017年開始，靈至科技就與上汽汽車合作，利用邊緣算法技術(shù)，為后者的輔助駕駛、疲勞駕駛等提供項目解決方案。

另外，智能門鎖廠商也是靈至科技的重要合作伙伴，去年大部分收入均來源于此，單筆訂單最高為百萬級。張志軍表示，靈至科技為門鎖品牌商提供人臉識別模塊，保證用戶隱私性的同時，還避免了網(wǎng)絡(luò)延遲和遠程遙控劫持。下一步，靈至科技還將為酒店提供整套的識別方案。

拒絕泡沫，果斷轉(zhuǎn)型

從智能門鎖開始，靈至科技的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)完全面向B端市場。C端或許由更擅長的人去做，但確實不是靈至。張志軍坦言，過去兩年多以來，創(chuàng)始團隊的確是在“摸著石頭過河”。靈至科技最初的定位是“智能產(chǎn)品整機廠商”，2017年曾經(jīng)一度嘗試走C端路線，用智能機器人開拓市場，“但在實際過程中，我們很快發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品難以落地”，誤入了“唯風(fēng)口論”的歧途。

“2017年大家都在做機器人，所以我們覺得不應(yīng)該錯過這波機遇，當時覺得正在風(fēng)口之中，可以利用資本的加持，通過市場投放占領(lǐng)市場，”但他們后來發(fā)現(xiàn)，“很多的酒店、醫(yī)院的服務(wù)型機器人，大部分都是在免費試用，而不是售賣，并沒有解決實際的營收問題，只是為了教育市場去普及，這明顯是個假市場?！狈?wù)型機器人的項目持續(xù)了八九個月，團隊選擇面對現(xiàn)實，果斷剎停了這一項目。

轉(zhuǎn)型調(diào)整帶來的陣痛讓團隊對靈至科技有了清晰明確的市場定位，那就是以“AI+產(chǎn)業(yè)”的模式，利用人工智能技術(shù)為產(chǎn)業(yè)賦能。張志軍強調(diào)，AI一定要越做越深，今年計劃把成本再降50%，并把算法升級至LAF4.0版本，未來還會陸續(xù)推出LAF pro等多個版本。

而做“加號”，就是要針對各個產(chǎn)業(yè)進行深度定制。未來，靈至科技會以LAF4.0為基礎(chǔ)，開放平臺能力，賦能中小型的AI創(chuàng)業(yè)公司。

據(jù)了解，靈至科技從去年上半年開始商業(yè)化運作，全年營收破千萬。張志軍表示，公司期望2019年的銷售目標過億，力爭實現(xiàn)1.5億到2億的成交總額。目前，靈至科技的商業(yè)合作伙伴包括上汽汽車、智能門鎖品牌商和智能制造企業(yè)。供應(yīng)鏈方面，公司選擇與頭部供應(yīng)鏈企業(yè)合作，保證硬件模塊的做工和良品率。

在市場推廣和擴張方面，靈至科技的方法論是謀求與“產(chǎn)業(yè)龍頭”合作，如此一來，后期的市場推廣工作會相對省力很多，“例如我們跟上汽成功牽手，團隊只要把方案定好，那么其他車企自然會有較強的意愿與我們合作”，張志軍說。

融資方面，靈至科技于去年12月宣布獲泰顥資本領(lǐng)投的千萬級Pre-A輪融資。A輪融資的進程預(yù)計會在3月中下旬開啟，該輪的目標金額是4000萬到5000萬元，資金將主要用于物料采購和模塊生產(chǎn)，以及市場品宣等方面。截至目前，A 輪領(lǐng)投方已基本鎖定，預(yù)計在6月份靈至科技會對外披露這筆交易。

張志軍介紹，靈至科技現(xiàn)有團隊規(guī)模50人左右，成員主要以科研和開發(fā)為主，技術(shù)崗約占60%，今年會注重引進商務(wù)和市場人才。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）