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      基于模糊層次分析的城市發(fā)展綜合評(píng)價(jià)

      2019-10-21 17:04劉嘉美婁瑞英吳玉瑩韓陽(yáng)
      科學(xué)與財(cái)富 2019年20期
      關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)指標(biāo)可持續(xù)發(fā)展

      劉嘉美 婁瑞英 吳玉瑩 韓陽(yáng)

      摘 要:隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快,城市的可持續(xù)發(fā)展逐漸成為人們廣泛關(guān)注的問題,智能增長(zhǎng)計(jì)劃在各個(gè)城市都取得了不同的進(jìn)展。首先,考慮城市可持續(xù)發(fā)展3個(gè)E準(zhǔn)則和智能增長(zhǎng)10個(gè)原則,從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三方面制定城市可持續(xù)發(fā)展的15個(gè)指標(biāo)。其次,利用層次分析法確定權(quán)重,從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三方面構(gòu)造判斷矩陣,建立城市發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型,得到各分指標(biāo)的影響程度。在經(jīng)濟(jì)方面:人均GDP>地均GDP>第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率>單位GDP能耗>人均社會(huì)商品零售總額;在環(huán)境方面:人均水資源占有量>可吸入顆粒物濃度>綠化覆蓋率>工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率>二氧化硫度;在社會(huì)方面:綠化覆蓋率>二氧化硫度>工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率>人均水資源>可吸入顆粒物濃度。最后,以堪培拉為例,利用模型對(duì)其可持續(xù)發(fā)展智能增長(zhǎng)計(jì)劃進(jìn)行評(píng)價(jià),得到模糊判斷矩陣。根據(jù)最大隸屬度原則,評(píng)判堪培拉目前發(fā)展規(guī)劃屬于一般成功水平。

      關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊層次;智能增長(zhǎng);可持續(xù)發(fā)展

      1 基于模糊層次綜合評(píng)價(jià)的城市發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型

      利用層次分析法[5-10]將決策問題分為目標(biāo)層、指標(biāo)層、準(zhǔn)則層。目標(biāo)層為城市可持續(xù)發(fā)展,指標(biāo)層為環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)指標(biāo),準(zhǔn)則層由這三個(gè)指標(biāo)下分的十五個(gè)因素構(gòu)成。

      判斷矩陣的最大特征值為3.0183。由于最大特征值存在缺陷,因此用λ-n值來衡量A的不一致程度。

      定義一致性指標(biāo):

      為衡量CI的大小,引入隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,見表2。

      當(dāng)一致性比率 時(shí),認(rèn)為A的不一致程度在容許范圍內(nèi),可用其歸一化特征向量作為權(quán)向量,得到權(quán)向量ω0=[0.4546 0.1985 0.3496]

      1.1 影響智能增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)因素

      確定影響經(jīng)濟(jì)的因素X={x1,x2,x3,x4,x5},構(gòu)造因子間的判斷矩陣A2

      因素的權(quán)向量為ω1=[0.285 0.047 0.143 0.096 0.429]

      影響經(jīng)濟(jì)指標(biāo)程度從大到小可以排序?yàn)椋喝司鵊DP>地均GDP>第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率>單位GDP能耗>人均社會(huì)商品零售總額。

      1.2 影響智能增長(zhǎng)的環(huán)境因素

      確定影響環(huán)境的因素Y={y1,y2,y3,y4,y5},構(gòu)造因子間的判斷矩陣A3

      因素的權(quán)值向量為ω2=[0.103 0.172 0.310 0.276 0.139]

      影響環(huán)境指標(biāo)程度從大到小可以排序?yàn)椋喝司Y源占有量>可吸入顆粒物濃度>綠化覆蓋率>工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率>二氧化硫度。

      1.3 影響智能增長(zhǎng)的社會(huì)因素

      確定影響環(huán)境的因素Z={z1,z2,z3,z4,z5},構(gòu)造因子間的判斷矩陣A4

      因素的權(quán)向量為ω3=[0.222 0.111 0.333 0.185 0.149]

      影響社會(huì)指標(biāo)程度從大到小排名為:綠化覆蓋率>二氧化硫度>工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率>人均水資源>可吸入顆粒物濃度。

      1.4 模糊綜合評(píng)價(jià)基礎(chǔ)

      建立評(píng)價(jià)目標(biāo)層A={智能增長(zhǎng)成功率},評(píng)價(jià)指標(biāo)要素B={經(jīng)濟(jì),環(huán)境,社會(huì)},評(píng)價(jià)因子集C={x1,x2,x3,x4,x5,y1,y2,y3,y4,y5,z1,z2,z3,z4,z5}與評(píng)價(jià)集V={成功、較為成功、一般成功、較為不成功、不成功}。

      各層評(píng)判指標(biāo)權(quán)重如下:

      第一層指標(biāo)權(quán)重矩陣為M=[0.4546 0.1985 0.3469]

      第二層指標(biāo)權(quán)重為

      M1=[0.285 0.047 0.143 0.096 0.429]

      M2=[0.103 0.172 0.310 0.276 0.139]

      M3=[0.222 0.111 0.333 0.185 0.149]

      對(duì)城市可持續(xù)發(fā)展智能增長(zhǎng)計(jì)劃按照評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),得到模糊判別[11-14]矩陣

      利用模糊合成算子將模糊權(quán)矢量A與模糊關(guān)系矩陣R1、R2合成得到評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量B1、B2。

      模糊綜合評(píng)價(jià)的模型為:

      由此得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量:

      B1=[0.05,0.2725,0.4735,0.1925,0.01125]

      B2=[0.1570,0.4895,0.3300,0.0240,0]

      根據(jù)最大隸屬度原則,堪培拉目前發(fā)展規(guī)劃屬于一般成功水平。

      2 結(jié)論

      本文在建立城市智能增長(zhǎng)指標(biāo)體系時(shí),基于城市可持續(xù)發(fā)展的3個(gè)E準(zhǔn)則和智能增長(zhǎng)10個(gè)原則,從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境三方面入手,制定了城市可持續(xù)發(fā)展的15個(gè)指標(biāo)。

      在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,利用層次分析法確定權(quán)重,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),均符合要求。從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三個(gè)指標(biāo)層分別構(gòu)造判斷矩陣,得到各分指標(biāo)的影響程度。在經(jīng)濟(jì)方面:人均GDP>地均GDP>第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率>單位GDP能耗>人均社會(huì)商品零售總額;在環(huán)境方面:人均水資源占有量>可吸入顆粒物濃度>綠化覆蓋率>工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率>二氧化硫度;在社會(huì)方面:綠化覆蓋率>二氧化硫度>工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率>人均水資源>可吸入顆粒物濃度。

      再利用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)堪培拉的城市可持續(xù)發(fā)展智能增長(zhǎng)計(jì)劃進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)層為:成功、較為成功、一般成功、較為不成功、不成功。根據(jù)最大隸屬度原則,評(píng)判堪培拉目前發(fā)展規(guī)劃屬于一般成功水平。

      參考文獻(xiàn):

      [1]高興,王樹鋒.資源型城市可持續(xù)發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào),2018,30(04):106-111.

      [2]王志成.美國(guó)綠色保障房可持續(xù)發(fā)展動(dòng)態(tài)(之三) 美國(guó)GAH融資支持體系[J].中國(guó)建筑金屬結(jié)構(gòu),2019(03):40-41.

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