王亞卓

[摘 要]云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)和人工智能的廣泛運(yùn)用，為財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域工作創(chuàng)新帶來(lái)了機(jī)遇。通過(guò)組建財(cái)務(wù)共享中心，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)核算進(jìn)行管理，能夠促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的整體提升，同時(shí)確保財(cái)務(wù)管理工作的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、規(guī)范化。文章以此為視角，分析了財(cái)務(wù)共享中心和人工智能的發(fā)展背景，闡述了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心的動(dòng)因，最后結(jié)合人工智能研究了優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的路徑，以供參考。

[關(guān)鍵詞]會(huì)計(jì)核算 人工智能 優(yōu)化 財(cái)務(wù)共享中心

中圖分類號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

經(jīng)濟(jì)全球化、信息化時(shí)代的來(lái)臨使企業(yè)業(yè)務(wù)處理工作面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。以往財(cái)務(wù)管理模式難以滿足信息化和規(guī)?；夹g(shù)性需求，為了確保財(cái)務(wù)管理工作的綜合質(zhì)量，新型會(huì)計(jì)核算財(cái)務(wù)共享中心模式應(yīng)運(yùn)而生。作為目前比較流行的財(cái)務(wù)服務(wù)模式，財(cái)務(wù)共享中心能夠開展標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的處理，幫助企業(yè)提升效益和利潤(rùn)價(jià)值。企業(yè)實(shí)施、規(guī)劃財(cái)務(wù)共享，還可以降低財(cái)務(wù)核算成本、增強(qiáng)集團(tuán)管控的作用。尤其在人工智能發(fā)展背景下，在云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的保障下，企業(yè)建立財(cái)務(wù)共享中心，已經(jīng)成為了提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率及轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然途徑。

一、人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)共享中心的內(nèi)涵

（一）人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是新一輪科技革命的產(chǎn)物，其商業(yè)前景和經(jīng)濟(jì)效益令人震撼。隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)也從中受益。首先，利用人工智能技術(shù)可以根據(jù)海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景，依托會(huì)計(jì)的不同方法和模型可以掌握社會(huì)趨勢(shì)或者資產(chǎn)項(xiàng)目對(duì)資金的關(guān)系。其次，借助和搜集數(shù)據(jù)庫(kù)中歷史信息，可以采集相關(guān)預(yù)測(cè)信息并預(yù)演管理場(chǎng)景，模擬經(jīng)營(yíng)環(huán)境系統(tǒng)，提高決策和管理水平，進(jìn)而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

（二）共享服務(wù)

現(xiàn)代財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心包括戰(zhàn)略財(cái)務(wù)中心、業(yè)務(wù)支持中心、財(cái)務(wù)共享中心、信息中心。其中財(cái)務(wù)共享中心包括：費(fèi)用共享、應(yīng)收共享、應(yīng)付共享、出納共享、資產(chǎn)共享、核算共享、報(bào)表共享。共享服務(wù)的優(yōu)勢(shì)在于提高財(cái)務(wù)效率、降低企業(yè)財(cái)務(wù)成本，能夠集中處理不同部門的新型管理模式。

二、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的優(yōu)點(diǎn)

（一）提高財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量

人工智能技術(shù)降低出錯(cuò)的可能性，改變了以往單憑人為勞動(dòng)力的財(cái)務(wù)模式，信息處理可信度增強(qiáng)，質(zhì)量與可信度隨之提升。

（二）提升財(cái)務(wù)信息的效率

人工智能減輕工作強(qiáng)度，且以微秒為單位，計(jì)算能力和處理的準(zhǔn)確率顯著提升，促使工作效率得到提升，同時(shí)優(yōu)化了財(cái)力、物力、人力成本。

（三）提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力

人工智能技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)和緩解隱含的各種風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，借用風(fēng)險(xiǎn)模型自上而下進(jìn)行自檢，進(jìn)而化解和預(yù)防潛在的問(wèn)題，有助于提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)長(zhǎng)期發(fā)展。

（四）更專業(yè)的財(cái)務(wù)處理流程

人工智能的應(yīng)用使得流程管理更流暢，專業(yè)化程度更高，針對(duì)性的領(lǐng)導(dǎo)決策更為高效，確保財(cái)務(wù)處理流程的專業(yè)性，避免了財(cái)務(wù)舞弊，提高了業(yè)務(wù)單元的透明度，促進(jìn)企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)，還能根據(jù)作業(yè)量進(jìn)行考核。另外，使“業(yè)財(cái)融合”推動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為戰(zhàn)略執(zhí)行提供精準(zhǔn)決策幫助。

三、人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的必要性與可行性

（一）人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的必要性

1.企業(yè)進(jìn)一步降低運(yùn)營(yíng)成本的需要

“財(cái)務(wù)共享中心將集團(tuán)中各子公司、分公司原本分散的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集中在一個(gè)共享中心內(nèi)進(jìn)行流程化處理?！盵1]共享中心不僅能夠提供大規(guī)模的作業(yè)，有效降低對(duì)人力資源的需求，而且能夠進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模效益，從而提高人力資源的價(jià)值，多個(gè)層面、多個(gè)環(huán)節(jié)降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

2.紙質(zhì)文檔向電子化轉(zhuǎn)變的需要

“建立財(cái)務(wù)共享中心組織的企業(yè)會(huì)計(jì)核算被統(tǒng)一在共享中心中集中核算，此時(shí)核算的前置準(zhǔn)備工作就是記賬所需原始憑證數(shù)據(jù)的錄入工作。這一步驟將企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?！盵2]相當(dāng)一部分企業(yè)借助OCR軟件從紙質(zhì)原始憑證中提取信息，實(shí)現(xiàn)信息電子化，但是現(xiàn)階段智能化水平不高，難以滿足實(shí)際需求。運(yùn)用人工智能可以憑借機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，使OCR的識(shí)別率及準(zhǔn)確率進(jìn)一步提高。

3.會(huì)計(jì)核算實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的需要

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化在一定程度上提高了會(huì)計(jì)工作的有效性，但是在原始憑證向電子化轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，由于自動(dòng)化水平、智能化水平等尚處于較低層次，成為會(huì)計(jì)核算的一個(gè)發(fā)展瓶頸，它需要進(jìn)一步提高智能化水平，從而真正實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算的自動(dòng)化。

（二）人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的可行性

1.財(cái)務(wù)共享中心提供了數(shù)量龐大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

“機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能學(xué)科的一個(gè)重要分支。機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是一個(gè)用大量數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練來(lái)優(yōu)化算法的過(guò)程。無(wú)論哪種具體的機(jī)器學(xué)習(xí)方法都離不開一個(gè)共同的需求——大量的數(shù)據(jù)。”[3] 財(cái)務(wù)共享中心真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的高度融合，它涵蓋了企業(yè)整個(gè)數(shù)據(jù)信息，這些信息數(shù)據(jù)為訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)提供了有力的支持，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)向財(cái)務(wù)共享中心擴(kuò)展。

2.財(cái)務(wù)共享中心既有的管理信息系統(tǒng)提供了便捷的介入方支持

“在信息技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，絕大多數(shù)企業(yè)建立了自己的管理信息系統(tǒng)如ERP等。而財(cái)務(wù)共享中心也正是一個(gè)建立在ERP系統(tǒng)基礎(chǔ)之上的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及信息處理中心。”[4]財(cái)務(wù)共享中心一般都擁有自身的信息平臺(tái)，這些平臺(tái)有機(jī)地將連人力資源管理、項(xiàng)目管理、資產(chǎn)管理與供應(yīng)鏈等有機(jī)結(jié)合起來(lái)，形成高效的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。因此，財(cái)務(wù)共享中心既有的管理信息系統(tǒng)為人工智能技術(shù)滲入提供了支持，能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的優(yōu)化。

四、基于會(huì)計(jì)核算的人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心路徑研究

1.優(yōu)化OCR技術(shù)

首先，開展原始憑證數(shù)字化工作，通過(guò)人工轉(zhuǎn)換、OCR技術(shù)、利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，為共享中心的智能化奠定基礎(chǔ)。其次，優(yōu)化OCR技術(shù)，提升該技術(shù)的識(shí)別率，確保滿足財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的零差錯(cuò)、準(zhǔn)確性要求。最后，將人工智能技術(shù)與OCR技術(shù)協(xié)調(diào)融合，針對(duì)字符切分與識(shí)別、OCR的文本區(qū)域檢測(cè)以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可達(dá)到可以接受的范圍，使得人力成本隨之降低，原始票據(jù)的數(shù)字化工作效率隨之提升。

2.完善財(cái)務(wù)管理模式設(shè)計(jì)

企業(yè)會(huì)計(jì)人員應(yīng)該明晰優(yōu)化財(cái)務(wù)管理業(yè)務(wù)的價(jià)值和重要性，并在投入過(guò)程中盡量實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值，確保財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)建設(shè)中人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮其應(yīng)有的優(yōu)勢(shì)。此外，在文字信息資源管理和數(shù)值信息資源銜接過(guò)程中，要科學(xué)地分析控制業(yè)務(wù)資源內(nèi)在聯(lián)系，適應(yīng)管理分析訴求，關(guān)注技術(shù)表征狀態(tài)，推進(jìn)信息資源的解釋和歸類工作高效運(yùn)轉(zhuǎn)。最后，借助仿生模式識(shí)別判斷結(jié)論，實(shí)現(xiàn)最佳化的可操作價(jià)值，力爭(zhēng)精準(zhǔn)支持工作目標(biāo)設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理模式設(shè)計(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

3.推進(jìn)共享財(cái)務(wù)信息化

目前，人工智能加財(cái)務(wù)共享已經(jīng)打通了財(cái)務(wù)各模塊，廣泛地應(yīng)用于影像掃描技術(shù)、移動(dòng)端處理、在線報(bào)告、銀企互聯(lián)、ERP系統(tǒng)當(dāng)中，減少人力使用的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)信息分析、智能決策、精細(xì)管控、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)、入賬記賬，引領(lǐng)了財(cái)務(wù)管理發(fā)展的新趨勢(shì)。

4.向全球性共享中心發(fā)展

經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，企業(yè)全球戰(zhàn)略的執(zhí)行需要延伸到更廣闊的區(qū)域。為此，應(yīng)該加快專家和決策支持系統(tǒng)建設(shè)，不斷積累經(jīng)驗(yàn)。目前，很多跨國(guó)公司已經(jīng)建立了區(qū)域性的財(cái)務(wù)中心，同時(shí)分別設(shè)置財(cái)務(wù)共享中心，逐步增加業(yè)務(wù)量，使得企業(yè)面臨的復(fù)雜問(wèn)題在專家級(jí)人工智能系統(tǒng)的保障下，能夠大事化小。此外，通過(guò)吸取寶貴的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，專家知識(shí)庫(kù)更加豐富，為優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心提供核心基礎(chǔ)和保障。

五、結(jié)語(yǔ)

在人工智能化的發(fā)展背景下，財(cái)務(wù)管理工作應(yīng)該加大對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心認(rèn)識(shí)和投入，不斷規(guī)范財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程，減少人力的付出，最大限度地發(fā)揮技術(shù)的綜合性應(yīng)用價(jià)值，提高核算效率與質(zhì)量，促進(jìn)會(huì)計(jì)核算的智能化與全自動(dòng)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享中心與人工智能技術(shù)的深度融合，最終為企業(yè)管理決策和經(jīng)營(yíng)帶來(lái)更多的附加價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]薛勝英.財(cái)務(wù)管理與人工智能之間的關(guān)系研究[J].會(huì)計(jì)師， 2017（22）：9- 10.

[2]王煒.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].時(shí)代全融，2018（30）：167- 168.

[3]張江華.人工智能技術(shù)在企業(yè)檔案管理中的應(yīng)用[J].檔案時(shí)空，2014（6）：32- 33.

[4]楊會(huì)會(huì).我國(guó)企業(yè)發(fā)展財(cái)務(wù)共享服務(wù)的若干思考[J].企業(yè)導(dǎo)報(bào).2016（16）：181- 182.