張焱 馮璐 陳良正 李勃 張振華

摘要：基于可持續(xù)生計(jì)分析理論中生計(jì)策略和生計(jì)后果之間的關(guān)系，利用云南邊境山區(qū)566個(gè)樣本農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用比較分析法、計(jì)量統(tǒng)計(jì)法和貧困測(cè)度方法，深入剖析云南邊境山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇過(guò)程，以及由此產(chǎn)生的一系列生計(jì)后果，通過(guò)二者之間的關(guān)系，辨析山區(qū)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約因素，并提出可供決策者參考的對(duì)策建議。研究結(jié)果表明，從云南省邊境總體情況來(lái)看，非農(nóng)業(yè)人口占比增加、復(fù)種指數(shù)增大、經(jīng)濟(jì)作物種植比例上升等生計(jì)策略選擇的轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致農(nóng)戶收入增加、經(jīng)濟(jì)作物收入占比增大、土地壓力加劇、缺糧問(wèn)題嚴(yán)重等生計(jì)后果。從不同區(qū)域來(lái)看，非農(nóng)人口多，以經(jīng)濟(jì)作物種植為主且呈規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)明顯的區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況更好，但缺糧嚴(yán)重;而以糧食作物種植為主，經(jīng)濟(jì)作物種植即便較多，但未形成規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化的區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平仍較低，但缺糧問(wèn)題更輕。根據(jù)研究結(jié)論提出促進(jìn)云南邊境山區(qū)貧困農(nóng)戶生計(jì)策略良性轉(zhuǎn)換，提升其福利水平的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：可持續(xù)生計(jì);生計(jì)策略;生計(jì)后果;貧困測(cè)度;山區(qū)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)發(fā)展;云南邊境山區(qū)

中圖分類號(hào)： F320 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2019）16-0322-05

收稿日期：2018-05-07

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金（編號(hào)：71403234）;云南省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（編號(hào)：2016FA027）;云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（編號(hào)：YB2017024）。

作者簡(jiǎn)介：張 焱（1979—），女，重慶人，博士，副研究員，主要從事山區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。

通信作者：張振華，博士，研究員，主要從事農(nóng)業(yè)環(huán)境治理研究。

云南是極少的邊區(qū)民窮“五位一體”的農(nóng)業(yè)大省，其山區(qū)土地面積和山區(qū)農(nóng)業(yè)人口分別占比高達(dá)94%和80%以上[1]，長(zhǎng)期以來(lái)一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較為落后的地區(qū)。云南邊境山區(qū)是少數(shù)民族聚居地，大量區(qū)域與老撾、越南或緬甸接壤，其居民同宗同源，跨境而居。又因這些區(qū)域山高地遠(yuǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施差、信息不發(fā)達(dá)、教育落后、人們思想觀念陳舊等因素導(dǎo)致該區(qū)域貧困人口多、貧困程度深、返貧率高。目前，云南省73個(gè)國(guó)家或省重點(diǎn)扶持貧困縣中，有50個(gè)貧困縣處于邊境。因此，提高邊境山區(qū)農(nóng)戶收入，增強(qiáng)人們的生活滿意度和幸福感，對(duì)促進(jìn)邊境穩(wěn)定、民族團(tuán)結(jié)和社會(huì)長(zhǎng)治久安具有重要意義。

根據(jù)英國(guó)國(guó)際發(fā)展研究署（簡(jiǎn)稱DFID）開(kāi)發(fā)的、主要用于研究貧困地區(qū)問(wèn)題的可持續(xù)生計(jì)分析理論（簡(jiǎn)稱SLA），農(nóng)戶的生計(jì)資本、社會(huì)組織結(jié)構(gòu)和制度、外部環(huán)境等決定了他們的生計(jì)策略選擇，并產(chǎn)生一系列的生計(jì)后果，這些生計(jì)后果又反過(guò)來(lái)影響農(nóng)戶的生計(jì)資本及其抵御生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的能力[2-3]，可見(jiàn)，農(nóng)戶的生計(jì)策略選擇顯著影響他們的生計(jì)后果。國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者通過(guò)對(duì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域農(nóng)戶的生計(jì)資本、生計(jì)策略和生計(jì)后果進(jìn)行分析得到，生計(jì)策略多樣的農(nóng)戶在生計(jì)資本上優(yōu)于策略單一的農(nóng)戶，且其收入多樣性指數(shù)也較高[4]。還有學(xué)者應(yīng)用K-均指聚類法和多項(xiàng)Logit模型討論了欠發(fā)達(dá)區(qū)域農(nóng)戶的最優(yōu)生計(jì)策略，得到農(nóng)戶的生計(jì)策略受其有限生計(jì)資本影響，不同生計(jì)策略選擇導(dǎo)致農(nóng)戶具有不同的生計(jì)后果[5]。國(guó)外學(xué)者應(yīng)用農(nóng)戶的收入比重構(gòu)成探討了農(nóng)戶特征、收入和進(jìn)入高回報(bào)活動(dòng)障礙之間的關(guān)系[6]。農(nóng)戶生計(jì)策略選擇不僅與體制政策、傳統(tǒng)習(xí)慣、市場(chǎng)環(huán)境等外部因素有關(guān)[7-9]，也與農(nóng)戶家庭的人力資本、收入水平、承包土地使用權(quán)等內(nèi)部因素有關(guān)[10-12]，這些因素影響農(nóng)戶生計(jì)策略選擇，并最終影響農(nóng)戶的生計(jì)后果?？偟膩?lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)問(wèn)題的研究日益豐富并深入，但縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，尚缺乏對(duì)山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇與生計(jì)后果之間關(guān)系的深入研究。

本研究利用實(shí)地調(diào)研所獲取的數(shù)據(jù)，深入剖析了云南邊境山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇過(guò)程，以及由此產(chǎn)生的一系列生計(jì)后果。通過(guò)考察二者之間的關(guān)系，得到山區(qū)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約因素，據(jù)此提出相應(yīng)的政策建議，以期貢獻(xiàn)于山區(qū)貧困緩解和農(nóng)民福利水平提升。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)云南邊境山區(qū)農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研。云南山區(qū)山高坡陡，海拔高差變化大，其氣候、水文、地質(zhì)、地形、土壤、生物群落非常復(fù)雜，在很小的距離和空間就有可能千變?nèi)f化，在全國(guó)實(shí)屬罕見(jiàn)。且云南地區(qū)邊境線長(zhǎng)，輻射土地面積近20萬(wàn)km2，涉及跨境人口1 000多萬(wàn)人;邊境山區(qū)以少數(shù)民族和農(nóng)業(yè)人口為主，分別占總?cè)丝诘?0%和80%以上[13]。邊境山區(qū)環(huán)境的復(fù)雜性，致使不同區(qū)域內(nèi)部差異明顯，致貧因素眾多，貧困呈現(xiàn)非單一化模式。

本研究綜合考慮區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)[主要參考農(nóng)民人均可支配收入、農(nóng)業(yè)可支配收入（GDP）比例]、環(huán)境、人口特征（農(nóng)業(yè)人口比例）等的區(qū)別，采取分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式，選取云南省4個(gè)州5個(gè)邊境縣20個(gè)山區(qū)村寨的598戶農(nóng)戶作為調(diào)研樣本。通過(guò)結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行一對(duì)一的訪談，獲取一手調(diào)查數(shù)據(jù)。剔除漏答錯(cuò)答關(guān)鍵信息的無(wú)效問(wèn)卷，得到有效問(wèn)卷566份，有效率為94.6%（表1、表2）。

1.2 研究方法

主要包括比較法、計(jì)量統(tǒng)計(jì)法、貧困測(cè)度等方法的應(yīng)用。這里主要介紹貧困測(cè)度指標(biāo)的選擇。目前用的最多的貧困測(cè)度指數(shù)主要來(lái)自Fosdter，Greer和Thorbecke在1984年構(gòu)建的FGT貧困度量指數(shù)。FGT指數(shù)表示為

Pm=∫z0z-xzmf（x）dx，m≥0。

式中：x是農(nóng)戶的收入或消費(fèi)支出;z代表貧困線;f（x）表示收入的分布密度;m是一個(gè)非負(fù)參數(shù)。這個(gè)參數(shù)對(duì)貧困深度或貧困者收入分配的敏感程度進(jìn)行測(cè)度，m越大，說(shuō)明對(duì)深度貧困人口賦予了更大的權(quán)重，即人們主觀上更加厭惡貧困收入的不平等[14]。當(dāng)m=0，1，2時(shí)，這個(gè)指數(shù)分別表示貧困發(fā)生率指數(shù)（簡(jiǎn)稱PI）、貧困距或貧困深度指數(shù)（簡(jiǎn)稱PG）以及平方貧困距或貧困嚴(yán)重性指數(shù)（簡(jiǎn)稱SPG）。本研究中根據(jù)實(shí)際調(diào)研所獲數(shù)據(jù)，把這3個(gè)指數(shù)公式簡(jiǎn)化為

PI=∑Ti=1fi;

PG=∑Ti=1z-xizfi;

SPG=∑Ti=1z-xiz2fi。

式中：i表示第i個(gè)農(nóng)戶;fi表示農(nóng)戶人口占總?cè)丝诘谋戎?T表示在貧困線z以下的農(nóng)戶數(shù);xi表示農(nóng)戶i的收入。3個(gè)指數(shù)中，貧困發(fā)生率指數(shù)是使用最為普遍的貧困度量指數(shù)，它主要對(duì)貧困的廣度進(jìn)行度量;貧困深度指數(shù)彌補(bǔ)了貧困發(fā)生率指數(shù)對(duì)貧困者收入分布不敏感的缺陷，但不能體現(xiàn)貧困者內(nèi)部收入差異變化對(duì)貧困狀態(tài)的影響;貧困嚴(yán)重性指數(shù)能更好地體現(xiàn)貧困者收入分配不平等的程度[15]。本研究利用這3個(gè)貧困指數(shù)對(duì)云南邊境山區(qū)20個(gè)村寨2007、2012、2014年的貧困狀況進(jìn)行了測(cè)度[為了數(shù)據(jù)的可比性，貧困線統(tǒng)一為 2 300元（2010年不變價(jià)），即：z=2 300]。

2 結(jié)果與分析

2.1 樣本的描述性說(shuō)明

在本次調(diào)研的566個(gè)有效樣本農(nóng)戶中，共包括2 424個(gè)個(gè)體。其中，戶主以男性為主，占85.97%;在民族特征方面，少數(shù)民族人口占90.19%;勞動(dòng)力方面，勞動(dòng)力占總?cè)丝诒戎氐?3.53%;受教育程度方面，平均受教育年限僅為4.92年/人，文盲率達(dá)到28.91%，高中及以上文化程度人員占比僅為9.03%;婚姻狀況方面，已婚人口占62.42%，未婚人口占 30.54%，其他（離異、喪偶等）人口占7.11%。

2.2 農(nóng)戶生計(jì)策略選擇及變化

2.2.1 農(nóng)戶生計(jì)策略總體變化情況

本研究調(diào)查了農(nóng)戶的以下生計(jì)活動(dòng)：勞動(dòng)力配置、播種、種植業(yè)生產(chǎn)等。其中，勞動(dòng)力配置主要?jiǎng)澐譃榧冝r(nóng)業(yè)、農(nóng)兼非、非兼農(nóng)、非農(nóng)。對(duì)于云南邊境山區(qū)農(nóng)戶來(lái)講，農(nóng)兼非人員是指大多數(shù)時(shí)間在家進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，少數(shù)時(shí)間（主要是農(nóng)閑時(shí)間）在附近打零工（農(nóng)業(yè)或非農(nóng)業(yè)工作），非兼農(nóng)則相反;非農(nóng)人員包括長(zhǎng)期在外務(wù)工人員、自營(yíng)各類小商店、小生意、運(yùn)輸業(yè)等人員;老人、小孩、殘疾或病弱者不在農(nóng)村勞動(dòng)力范疇中。播種狀況包括可播種土地面積、實(shí)際播種面積和復(fù)種指數(shù)。種植業(yè)生產(chǎn)主要從糧食作物生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)2個(gè)方面進(jìn)行研究。

2014、2012、2007年3年樣本農(nóng)戶生計(jì)策略的調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。從勞動(dòng)力配置來(lái)看，從事純農(nóng)業(yè)的人員減少，從事農(nóng)兼非、非兼農(nóng)和非農(nóng)的人員增加。2007年至2014年，從事純農(nóng)業(yè)的人員由91.33%減少到77.63%， 減幅非常明顯;從事農(nóng)兼非、非兼農(nóng)和非農(nóng)的人員明顯增加，分別由2.72%、271%和3.24%增加到7.70%、5.15%和 9.52%，各增長(zhǎng)了4.98、

2.44和6.28百分點(diǎn)。盡管增長(zhǎng)幅度不大，但增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。

從播種狀況來(lái)看，農(nóng)戶可播種面積減少，復(fù)種指數(shù)增加，實(shí)際播種面積變化不大。在2007年至2014年期間，農(nóng)戶的可播種面積由2.68 hm2減少到2.37 hm2，減少了0.31 hm2，減少趨勢(shì)明顯，這些減少的土地主要用于農(nóng)村路網(wǎng)建設(shè)、農(nóng)戶住房擴(kuò)張、工業(yè)用地征用等;農(nóng)戶的實(shí)際播種面積由 2.29 hm2 增加到2.31 hm2，僅增加0.02 hm2，變化趨勢(shì)不明顯;由于農(nóng)戶可播種土地面積減少了，因此農(nóng)戶對(duì)土地的利用率大大增加，復(fù)種指數(shù)由85.60%增加到97.64%，增加了 12.04百分點(diǎn)，增幅明顯。

從種植業(yè)生產(chǎn)來(lái)看，農(nóng)戶種植業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生翻天覆地的變化，經(jīng)濟(jì)作物種植面積大幅度上漲。2007—2014年，農(nóng)戶的戶均糧食作物種植面積由1.19 hm2降低到0.61 hm2，年均減少率達(dá)9.18%，減幅明顯;農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)作物種植面積由 1.10 hm2 增加到1.70 hm2，年均增長(zhǎng)率為6.44%，增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯;因此農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比也快速增加，由 47.98% 增加到73.70%，共增加25.72百分點(diǎn)。

2.2.2 不同區(qū)域農(nóng)戶的生計(jì)策略

2.2.2.1 不同區(qū)域勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)

從圖1可以看出，從各個(gè)調(diào)研區(qū)域來(lái)看，2014年有3個(gè)縣從事純農(nóng)業(yè)人口占總勞動(dòng)力人口比重超過(guò)80%，若再加上從事農(nóng)兼非（非兼農(nóng)）的人口，則所有調(diào)研縣從事農(nóng)業(yè)的人口占勞動(dòng)力比重都在80%以上，孟連縣甚至達(dá)到98.38%;從事非農(nóng)業(yè)人口占勞動(dòng)力總?cè)丝诒戎刈畲蟮氖呛涌诳h，其次是麻栗坡縣，最少的是孟連縣?？偟膩?lái)說(shuō)，云南省邊境山區(qū)縣仍以從事農(nóng)業(yè)為主，通常經(jīng)濟(jì)條件較好的縣從事非農(nóng)業(yè)的人口更多。

2.2.2.2 不同區(qū)域種植結(jié)構(gòu)

從表4可以看出，從各個(gè)區(qū)域的種植結(jié)構(gòu)來(lái)看，河口縣和勐臘縣以經(jīng)濟(jì)作物種植為主，兼帶糧食作物的種植。河口縣農(nóng)戶以香蕉種植為主，還有部分農(nóng)戶種植橡膠和玉米。勐臘縣農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物以橡膠、茶葉和蔬菜種植為主，糧食作物以玉米和水稻為主。麻栗坡縣、孟連縣、西盟縣農(nóng)戶以糧食作物種植為主，兼帶經(jīng)濟(jì)作物的種植。3個(gè)縣糧食作物均以玉米和水稻的種植為主，玉米、水稻種植戶占超過(guò)80%、50%，麻栗坡縣經(jīng)濟(jì)作物種植少，以香蕉、甘蔗為主，僅分別占24.15%、16.35%;孟連縣經(jīng)濟(jì)作物種植以甘蔗、咖啡為主，分別占64.8%、46.35%;西盟縣經(jīng)濟(jì)作物以茶葉、橡膠為主，分別占76.90%、47.25%。

2.2.2.3 不同區(qū)域糧經(jīng)作物種植面積比例及變化

從表5可以看出，各個(gè)縣的總體趨勢(shì)均是糧食作物播種面積減少，經(jīng)濟(jì)作物播種面積增加。其中，河口縣和勐臘縣的經(jīng)濟(jì)作物種植面積增長(zhǎng)更快，到2012年，經(jīng)濟(jì)作物播種面積超過(guò)80%;西盟縣經(jīng)濟(jì)作物播種面積增長(zhǎng)也較快，至2012年，經(jīng)濟(jì)作物播種面積超過(guò)50%，其余2個(gè)縣仍以糧食作物種植為主。從縱向來(lái)看，2007年，有4個(gè)縣以糧食作物種植為主，但到2014年，僅有麻栗坡縣、孟連縣2個(gè)縣以糧食作物種植為主。

總的來(lái)看，2007年至2014年，云南邊境山區(qū)從事純農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶明顯減少，農(nóng)戶可播種面積減少，復(fù)種指數(shù)增加，土地承受的壓力加劇，戶均經(jīng)濟(jì)作物播種面積占比快速增加，糧食作物播種面積占比則呈顯著下降趨勢(shì)。從各個(gè)區(qū)域來(lái)看，以經(jīng)濟(jì)作物種植（主要是香蕉、橡膠和蔬菜）為主的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，如河口縣和勐臘縣。以糧食作物種植為主的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)遲緩，如麻栗坡縣、孟連縣和西盟縣。盡管孟連縣、西盟縣也有較多農(nóng)戶種植經(jīng)濟(jì)作物，但基于以下2個(gè)主要原因，其經(jīng)濟(jì)水平依然較低。（1）2個(gè)縣所選擇的經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)業(yè)效益不高。孟連縣經(jīng)濟(jì)作物以甘蔗和咖啡為主，西盟縣以茶葉和橡膠為主，其中，茶葉和咖啡均屬于產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng)，越是產(chǎn)業(yè)鏈末端其價(jià)值越高，越處于產(chǎn)業(yè)鏈的前端其價(jià)值越低。因此對(duì)于處于產(chǎn)業(yè)鏈前端的農(nóng)戶來(lái)講，其收益非常有限。甘蔗因投入成本高，且近年來(lái)糖廠效益差，直接影響了農(nóng)戶的收益。西盟縣屬于橡膠的二類產(chǎn)區(qū)，因海拔較高，并不適宜橡膠的生產(chǎn)，種植近10年的橡膠樹(shù)都還未開(kāi)始割膠，橡膠生產(chǎn)未給農(nóng)戶帶來(lái)任何效益。（2）2個(gè)縣經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)業(yè)規(guī)模化和產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)尚未形成，產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)力弱。

2.3 農(nóng)戶生計(jì)策略選擇對(duì)其生計(jì)后果的影響

在一定的生計(jì)背景以及人為制定的政策、制度、法律、結(jié)構(gòu)等影響決策的主觀環(huán)境下，農(nóng)戶根據(jù)自己的生計(jì)資本進(jìn)行生計(jì)策略的選擇，并由此決定其所獲得的一系列生計(jì)后果。農(nóng)戶的生計(jì)后果主要表現(xiàn)為收入的變化、生產(chǎn)生活條件的改善、貧困緩解、糧食和食品安全、社會(huì)福利水平的提高、權(quán)利的獲得、生計(jì)脆弱性減小等方面。結(jié)合云南邊境山區(qū)的實(shí)際狀況、數(shù)據(jù)的可獲得性和論文研究的著重點(diǎn)，本研究選取農(nóng)戶的收入、貧困和口糧變化考察農(nóng)戶生計(jì)策略選擇對(duì)其生計(jì)后果的影響。

2.3.1 農(nóng)戶生計(jì)后果總體變化

從表6可以看出，云南邊境山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略的改變，導(dǎo)致其收入、貧困和缺糧狀況發(fā)生了翻天覆地的變化。從農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)人均可支配收入及其構(gòu)成來(lái)看，2007年至2014年，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)和種植業(yè)人均可支配收入均呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì)，養(yǎng)殖業(yè)人均可支配收入則表現(xiàn)出先下降后上升的態(tài)勢(shì)。在種植業(yè)人均可支配收入中，經(jīng)濟(jì)作物收入占比先快速上漲，2012年后又緩慢回落，糧食作物收入占比呈現(xiàn)相反態(tài)勢(shì)。

從農(nóng)戶的貧困情況來(lái)看，2007—2014年，盡管貧困發(fā)生率有所下降，但下降幅度不大，7年時(shí)間，僅年均下降2.89百分點(diǎn)，至2014年，仍高達(dá)36.50%;各年的貧困深度略低于貧困發(fā)生率，表明總調(diào)查人口人均可支配收入與貧困線的差距未被拉大;但貧困嚴(yán)重性卻遠(yuǎn)高于貧困發(fā)生率和貧困深度，說(shuō)明不同貧困人口之間的收入也有較大差距，體現(xiàn)出貧困者之間收入的較大不平等現(xiàn)狀。

當(dāng)農(nóng)戶的稻谷產(chǎn)量不能滿足其生存需求時(shí)視為缺糧，即農(nóng)戶糧食不能自給。從農(nóng)戶缺糧情況來(lái)看，云南邊境山區(qū)農(nóng)戶的戶均缺糧量、缺糧月數(shù)和缺糧戶占比均呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，尤其是2012年較之2007年的升速最快，其戶均缺糧量、缺糧月數(shù)和缺糧戶占比年均分別上升173.6%、208.1%、167.0%。在2012—2014年期間，升速逐漸放緩，戶均缺糧量、缺糧月數(shù)、缺糧戶占比年均分別上升3.1%、3.9%、2.9%。

產(chǎn)生上述變化主要是因?yàn)檗r(nóng)戶以下生計(jì)策略影響其生計(jì)后果：（1）從事純農(nóng)業(yè)的人口減少，從事非農(nóng)業(yè)的人口增加;（2）農(nóng)戶糧經(jīng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型;（3）種養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；徒?jīng)營(yíng)化的日益興起和發(fā)展。

2.3.2 不同區(qū)域農(nóng)戶生計(jì)后果的變化

2.3.2.1 不同區(qū)域農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)及其變化

從調(diào)研的各個(gè)區(qū)域來(lái)看，勐臘縣、河口縣的農(nóng)業(yè)人均可支配收入增幅最大，年均增長(zhǎng)率分別達(dá)到15.25%、8.09%，其中勐臘縣2012年后有所下降，主要是由于橡膠價(jià)格的下降，影響了農(nóng)戶的收益。此外，各個(gè)區(qū)域農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)人均可支配收入均主要來(lái)自種植業(yè)，至2014年，除麻栗坡縣外，其他4個(gè)縣的種植業(yè)人均可支配收入占比都在95%以上。再考察農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物收入情況，至2014年，5個(gè)縣農(nóng)戶的種植業(yè)收入均以經(jīng)濟(jì)作物收入為主，其中，河口縣和勐臘縣最高，均在85%以上。

2.3.2.2 不同區(qū)域農(nóng)戶的貧困狀況

考察各個(gè)區(qū)域的貧困狀況，由表8可知，橫向比較，云南邊境山區(qū)農(nóng)戶的貧困發(fā)生率和貧困深度均呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)，除河口縣、西盟縣外，其他3個(gè)縣的貧困深度均小于貧困發(fā)生率，表明調(diào)查樣本的人均可支配收入與貧困線的差距在縮小。此外，河口縣、孟連縣、西盟縣的貧困嚴(yán)重性明顯高于貧困發(fā)生率和貧困深度，說(shuō)明這3個(gè)縣貧困者之間的收入存在較大的差距?？v向比較，2007年至2014年期間，河口縣、勐臘縣、孟連縣的貧困發(fā)生率最低，其他2個(gè)縣較高，麻栗坡縣高達(dá)60%以上。

2.3.2.3 不同區(qū)域農(nóng)戶的缺糧狀況

考察不同區(qū)域糧食產(chǎn)量和缺糧狀況，由表9可知，橫向比較，從2007年至2014年，各縣稻谷人均產(chǎn)量的總體均呈下降趨勢(shì)，而戶均缺糧量、戶均缺糧月數(shù)和缺糧戶占比則全部呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。其中河口縣到2014年已無(wú)稻谷種植戶，缺糧戶占比達(dá)到100%?？v向比較，稻谷人均產(chǎn)量最大的是孟連縣、西盟縣，其次是勐臘縣;戶均缺糧量和缺糧戶占比最大的是河口縣、勐臘縣，其次是麻栗坡縣;戶均缺糧月數(shù)最大的是河口縣、麻栗坡縣，其次是勐臘縣。

3 結(jié)論和建議

3.1 結(jié)論

本研究基于可持續(xù)生計(jì)分析理論中生計(jì)策略和生計(jì)后果之間的關(guān)系，利用云南邊境山區(qū)566個(gè)樣本農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)深入刻畫山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇對(duì)其生計(jì)后果的影響。通過(guò)分析得到以下結(jié)論。

從云南邊境山區(qū)總體情況來(lái)看，農(nóng)戶的生計(jì)策略發(fā)生了明顯變化，盡管仍以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，但非農(nóng)業(yè)人口占比明顯增加;農(nóng)戶可播種土地面積縮減，致使復(fù)種指數(shù)增大;由以糧食作物種植為主的“生存型”轉(zhuǎn)為以經(jīng)濟(jì)作物種植為主的“發(fā)展型”。農(nóng)戶上述生計(jì)策略的轉(zhuǎn)型直接改變了他們的生計(jì)后果，即農(nóng)業(yè)人均可支配收入、種植業(yè)人均可支配收入和經(jīng)濟(jì)作物收入占比總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì);農(nóng)戶養(yǎng)殖業(yè)收入呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢(shì);貧困人口明顯減少，但目前的貧窮發(fā)生率依然較高，貧困人口的人均可支配收入與貧困線之間的差距減小，但各貧困者之間的收入?yún)s有較大的不平等;農(nóng)戶缺糧現(xiàn)象日益加重。

從不同區(qū)域來(lái)看，非農(nóng)業(yè)人口占比大，經(jīng)濟(jì)作物播種面積大，且種植的經(jīng)濟(jì)作物規(guī)?；⒔?jīng)營(yíng)化和產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)較為明顯的河口縣、勐臘縣的經(jīng)濟(jì)狀況更好，即農(nóng)戶的收入更高，貧困人口更少，但缺糧問(wèn)題更為嚴(yán)重。而以糧食作物種植為主，即使經(jīng)濟(jì)作物種植較多，但未形成規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化和經(jīng)營(yíng)化的麻栗坡縣、孟連縣、西盟縣的經(jīng)濟(jì)水平則較低，即農(nóng)戶的收入更低，貧困人口更多，但缺糧問(wèn)題更輕（麻栗坡縣缺糧也較嚴(yán)重的原因在于調(diào)研樣本戶土地總面積遠(yuǎn)小于其他區(qū)域）。

3.2 建議

為了促進(jìn)云南邊境山區(qū)農(nóng)戶作出正確的生計(jì)策略選擇，不斷提升山區(qū)貧困農(nóng)戶的福利水平，根據(jù)研究結(jié)論，可以得到以下幾點(diǎn)政策啟示。（1）加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)技能培訓(xùn)，并注重針對(duì)性、應(yīng)用性和有效性。非農(nóng)業(yè)就業(yè)技能培訓(xùn)可以在短期內(nèi)提升貧困山區(qū)農(nóng)戶的職業(yè)技能，擴(kuò)大其非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)，從而增加農(nóng)戶的非農(nóng)業(yè)收入。但政府在選擇培訓(xùn)課程、制定培訓(xùn)方案時(shí)必須考慮到邊境貧困山區(qū)農(nóng)戶知識(shí)文化水平、接受能力、愿意并能接受的工種、民族習(xí)慣等等。因此，政府有必要在制定方案之前進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，了解農(nóng)戶的需求。（2）加大對(duì)偏遠(yuǎn)山區(qū)農(nóng)村教育的投入，提升山區(qū)教育硬軟件設(shè)施水平，從根本上解決山區(qū)教育落后導(dǎo)致的貧窮問(wèn)題。在硬件上，與城市一樣，配備現(xiàn)代化的教育教學(xué)工具。在軟件上，提高偏遠(yuǎn)山區(qū)教師的待遇，增加邊疆補(bǔ)貼，鼓勵(lì)優(yōu)秀中青年教師走進(jìn)大山，服務(wù)邊疆。（3）在穩(wěn)定山區(qū)基本農(nóng)田，保護(hù)糧食安全[16]的基礎(chǔ)上，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物的種植面積。政府在大力推進(jìn)山區(qū)農(nóng)戶增收的同時(shí)，必須緊緊把握住基本農(nóng)田保護(hù)這條紅線，嚴(yán)禁在基本農(nóng)田中發(fā)展林果業(yè)、挖塘養(yǎng)魚(yú)等。在擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)作物種植面積方面，應(yīng)有效利用農(nóng)業(yè)企業(yè)、家庭農(nóng)場(chǎng)、合作社、農(nóng)業(yè)經(jīng)紀(jì)人等的帶頭作用，引導(dǎo)山區(qū)農(nóng)戶正確、合理地選擇適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)作物種類、品種和技術(shù)，以此促進(jìn)農(nóng)戶增收。

參考文獻(xiàn)：

[1]張 焱，羅 雁，馮 璐. 滇南跨境山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本的量表開(kāi)發(fā)及因子分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2017（8）：134-143.

[2]史月蘭，唐 卞，俞 洋. 基于生計(jì)資本路徑的貧困地區(qū)生計(jì)策略研究——廣西鳳山縣4個(gè)可持續(xù)生計(jì)項(xiàng)目村的調(diào)查[J]. 改革與戰(zhàn)略，2014，30（4）：83-87.

[3]胡新艷，朱文玨，王曉海，等. 生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶分工模式的影響：來(lái)自廣東的調(diào)查分析[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2015，36（3）：426-431.

[4]陳雙波，韓秀華，曾衛(wèi)紅. 小流域治理地區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本、策略與后果實(shí)證研究[J]. 長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，16（4）：41-45，67.

[5]王 娟，吳海濤，丁士軍. 山區(qū)農(nóng)戶最優(yōu)生計(jì)策略選擇分析——基于滇西南農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014（9）：97-107.

[6]Dercon S，Krishnan P. Income portfolios in rural Ethiopia and Tanzania：choices and constraints[J]. The Journal of Development Studies，1996，32（6）：850-875.

[7]蔡立旺. 農(nóng)戶決策影響因素的實(shí)證研究[D]. 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，2004.

[8]蒙秀鋒，饒 靜，葉敬忠. 農(nóng)戶選擇農(nóng)作物新品種的決策因素研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2005（1）：20-26.

[9]張兆同，李 靜. 農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策分析——基于江蘇省蘇北地區(qū)的調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2009，30（12）：46-51.

[10]林毅夫，張鵬飛. 后發(fā)優(yōu)勢(shì)、技術(shù)引進(jìn)和落后國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)，2005，5（4）：53-74.

[11]屈艷芳，郭 敏. 農(nóng)戶投資行為實(shí)證研究[J]. 上海經(jīng)濟(jì)研究，2002（4）：17-27.

[12]辛翔飛，秦 富. 影響農(nóng)戶投資行為因素的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2005（10）：36-39，81.

[13]云南省統(tǒng)計(jì)局. 云南統(tǒng)計(jì)年鑒[M]. 云南：云南省統(tǒng)計(jì)局，2016.

[14]Taylor S，Todd P A. Understanding information technology usage：a test of competing models[J]. Information Systems Research，1995，6（2）：144-176.

[15]姚增福，鄭少鋒. 種糧大戶規(guī)模生產(chǎn)行為認(rèn)知及意愿影響因素分析——基于TPB理論和黑龍江省460戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，27（3）：176-182.

[16]馮 璐，武功文，張 焱，等. 糧食作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與農(nóng)戶糧食消費(fèi)的演變[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015，14（1）：115-122.