小學生數據分析能力的培養(yǎng)策略

車麗容

我們正處在大數據的時代，傳統的課堂教學正被大數據影響，傳統的課堂教學面貌必因此而改變。在大數據時代下，我們的數學課堂應給我們的下一代植入大數據的“種子”，以迎接時代的發(fā)展。下面，筆者就近一年名師教研及市鎮(zhèn)教研觀摩活動中的一些課例，論述大數據時代下在數學課堂滲透大數據思想的策略。

一、了解大數據分析

數據，是記錄信息的載體，是知識的來源。學生在學習中經歷的任何環(huán)節(jié)，包括上課、做筆記、寫作業(yè)、實驗操作、討論問題、參與活動、網上學習等，都可以轉化為數據，這就是教育大數據的一個來源。通過這些數據，可以分析學生的學習狀況，提出學習建議，做好跟蹤分析，為學生的終生發(fā)展指明方向。

二、正確看待大數據

想要學會分析大數據，就要正確看待大數據，獲取大數據中的有用信息。在信息更新速度極快的情況下，是否所有的大數據都能為數學課而用？在數學課的教學設計上，呈現的大數據如何更能說明問題？如何教會小學生正確看待和利用大數據？在名師教研活動中，馬麗麗老師在執(zhí)教《“數”說……》一課時，從淘寶數據入手展開教學。淘寶作為一個購物網站，消費者（學生）在淘寶網站上搜索我們想要的物品時，所顯示出來的數據是否真實、有效？我們如何進行數據的有效分析？馬老師出示一組大數據：1.最愛讀書的城市;2.北京;3.上海;4.浙江;5.江蘇。顯示結果：1.最愛讀書的城市是南京，占26.7%;2.搜索北京，顯示的是鞋子;3.搜索上海，顯示的是迪士尼;4.搜索浙江，顯示的是電信卡;5.搜索江蘇，顯示的是書的價錢。

三、關注沉默的數據

在大數據時代下，我們往往會利用大量的數據進行分析以做出決策，在顯性的數據背后挖掘沉默的數據來說明問題，作出正確判斷。在名師教研活動中張齊華老師執(zhí)教的《沉默的數據》一課以故事引入：“二戰(zhàn)時……戰(zhàn)斗機……經常被對方擊落，我軍想加固戰(zhàn)斗機……究竟加固哪里呢？”

張老師展示所有返航的戰(zhàn)斗機彈孔的位置圖及數據，讓學生從這些數據中分析戰(zhàn)斗機需要加固哪里？為什么彈孔越多的部位不需要加固，而彈孔越少的部位卻是致命的地方？從而引出返航飛機顯示的數據是看得見的數據，被擊落的飛機顯示的數據是沉默數據，有時分析問題可能在沉默數據中才能得出正確結論。

從某網絡銷售平臺售出的商品中，降落傘的質量沒有人給“差評”，是否說明該降落傘質量真的就是那么好？

分析得出：降落傘購買人數相對比較少，作出評價的購買者也不一定真正使用過，真正使用后如果質量有問題的，早已經不在人世，故該數據可信程度低。

春節(jié)前，記者在火車站的候車廳隨機采訪旅客的買票情況，數據顯示幾乎所有的旅客都表示他們已順利買到票，由此是否說明春運期間“一票難求”的問題已經得到解決？

分析得出：火車站候車廳的旅客都是已經買到票的，而更多沒有買到票的旅客不在候車廳里，也就不會被采訪，這些數據的產生也許在建筑工地上，也許在網絡調查上……沉默數據的背后會引出更多需要解決的問題，從而說明沉默數據會改變問題答案，不要抹紅，也不要抹黑。

四、大數據與應用

感悟數據化時代，使大數據為我所用，提升應用意識。鎮(zhèn)教研活動中梁桂明老師執(zhí)教的《統計復習課》中，課前設計環(huán)節(jié)中，原本梁老師想以名人名言為課前談話內容。梁老師的意圖是讓學生在談話中感受統計思想在人類發(fā)展中的重要地位。

在研磨這一課時，筆者提出一個建議：能否采取社會中能讓學生對統計學有切身體會的例子，從例子中感悟出統計學的應用價值，體會統計中的設計分析的重要性？于是課前談話設計修改為：美國總統選舉中，奧巴馬和特朗普均組成了大數據分析的競選團隊，團隊對美國各個州進行大數據分析，包括喜歡哪個明星、到哪個社交平臺上去亮相等信息。

這些大數據分析起著非常重要的作用，使得美國總統在競選路上，在獲取有效選民、投放廣告、募集資金等方面事半功倍。把大數據應用在重要決定中，使學生感悟到數據化學以致用的重要性。沒有數據的留存和深度的挖掘，課堂教學只能流于形式。

大數據應用于課堂教學是必然的趨勢，大數據時代的來臨將會改變數學課堂教學的形式、方法等。作為一線教師，應關注大數據，利用好大數據，在學生的心中植入大數據的“種子”。

責任編輯 羅 峰