閆海鷹

【摘? ?要】 農(nóng)民問題是“三農(nóng)”問題的核心，促進農(nóng)民增收又是解決農(nóng)民問題的關鍵。本文選取影響山西農(nóng)民收入的9項指標，運用主成分回歸分析法進行了實證分析。研究表明，農(nóng)用化肥折純量、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)民受教育時間對山西農(nóng)民收入增長的貢獻較大?；诖耍岢隽舜龠M山西農(nóng)民增收的建議。

【關鍵詞】 農(nóng)民增收;影響因素;主成分分析;山西省

2004—2019年，中共中央連續(xù)16年發(fā)布中央一號文件聚焦于“三農(nóng)”問題，“三農(nóng)”問題是制約我國經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的重要因素。黨的十九大報告明確提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，進一步說明農(nóng)村發(fā)展對國家整體發(fā)展的重要性。改革開放以來，山西農(nóng)民收入逐年增長，生活水平也得以提升。然而，農(nóng)民收入增長極其有限，明顯低于全國平均水平，極大地影響了山西社會經(jīng)濟的健康發(fā)展，也影響了“三農(nóng)”工作的整體進程。由于我國經(jīng)濟增速總體放緩，使得農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)民持續(xù)增收難度加大。因此，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，研究山西農(nóng)民收入增長的影響因素顯得尤為重要。本文通過主成分分析法旨在較為準確地找出影響山西農(nóng)民收入的關鍵性因素。

1? 模型構建、變量選擇以及數(shù)據(jù)來源

1.1? 模型構建

1.2? 變量選擇

為了較好的的反映出對山西農(nóng)民收入增長產(chǎn)生影響的各類因素，本文借鑒已有文獻，從可能影響山西農(nóng)民收入的多種因素中，按照數(shù)據(jù)可得、指標可量化的原則，選取了以下九個有代表的指標作為影響山西農(nóng)民收入的因素變量：

糧食產(chǎn)量（X1）：指一年內(nèi)大豆、小麥、玉米、高粱、谷物等主要農(nóng)作物的產(chǎn)量。

農(nóng)用化肥折純量（X2）：指把氮肥、磷肥、鉀肥分別按含氮、含五氧化二磷、含氧化鉀的百分之百成份進行折算后的數(shù)量。

機動脫粒機（X3）：指每年拖入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機動脫粒機數(shù)量。

地區(qū)生產(chǎn)總值（X4）：本地區(qū)所有部門在一定時期內(nèi)所生產(chǎn)的最終產(chǎn)品的市場價值之和。

農(nóng)業(yè)機械化水平（X5）：樣板區(qū)內(nèi)各年機耕播種面積占當年總播種面積的百分比。農(nóng)業(yè)機械化程度越高，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也越高，對農(nóng)民收入的影響也就越明顯。

財政支農(nóng)力度（X6）：樣板區(qū)內(nèi)各年政府用于農(nóng)林水預算支出占總預算支出的百分比。用財政支農(nóng)力度來表示政府財政資金投入到農(nóng)村各項事務中，以夯實農(nóng)村基礎設施，從而為農(nóng)民增收提供穩(wěn)定的環(huán)境。

城鎮(zhèn)化率（X7）：樣板區(qū)內(nèi)各年城鎮(zhèn)人口占該區(qū)域當年常住人口的百分比。城鎮(zhèn)化率越高，剩余勞動力向城市轉移越多，農(nóng)村勞動力就越少，由于農(nóng)村土地是一成不變的固定資產(chǎn)，因此每個農(nóng)民分到的土地也隨之擴大，提了升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，為農(nóng)民增收提供了機會。

農(nóng)民受教育時間（X8）：人均受教育年限是衡量一個地區(qū)人口受教育水平最為契合的指標。具體來說是6歲及以上農(nóng)村人口受教育年限的平均數(shù)。

小型拖拉機數(shù)量（X9）：指每年投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的拖拉機數(shù)量。

1.3? 數(shù)據(jù)來源

為了準確反應山西農(nóng)民收入影響因素的變化發(fā)展趨勢，本文所涉及指標的原始數(shù)據(jù)，主要來源于1978-2017年《山西統(tǒng)計年鑒》，經(jīng)過相關標準化處理和計算而得，本文所使用的統(tǒng)計分析軟件為SPSS22.0。

2 主成分分析

影響山西農(nóng)民增收的因素是多樣的，這些因素共同作用、相互影響，如果直接對這些因素量化后進行回歸分析，不僅計算量大，而且其結果容易受到變量間共線性問題的影響，難以找到影響農(nóng)民增收的重要因素，因此本文選擇主成分回歸分析法對山西農(nóng)民增收的影響因素進行分析。

為了消除數(shù)據(jù)因量綱不同而給結構帶來影響，本文在對原數(shù)據(jù)進行標準化處理后，進行了主成分分析，得到以下結果：KMO值為0.791，Bartlett球形檢驗的Sig值小于0.001，綜合兩大指標，說明變量之間存在相關性，可以進行主成分分析（見表1）。

本文采用特征值大于1的經(jīng)驗法則來選取主成分。由表2可知成分1和成分2的特征值均大于1，分別為7.007、1.039，它們可以解釋的累計方差率達89.393%，這說明主成分1和2提供了原始數(shù)據(jù)9個變量表達的89.393%的信息。其中，主成分1的方差率是最高的，為77.851%（見表2）。

利用主成分分析法和正交旋轉法計算得到主成分載荷矩陣（見表3），由表3可以看出，在主成分1中指標X1、X2、X4、X5、X6、X7、X8的載荷比較大，都在0.85以上，而這些變量都是影響一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的因素，本文把這些因素歸為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展因素。機動脫粒機與小型拖拉機在成分1上的載荷最小，在成分2上載荷最高[2]，將這個指標歸為農(nóng)用生產(chǎn)工具因素。

3 因素貢獻率分析

從上式可知，小型拖拉機與機動脫粒機對山西農(nóng)民增收彈性為負值，說明這兩個指標對農(nóng)民收入的影響相對較低。其余的指標都為正值，說明這些指標在促進農(nóng)民增收的過程中所起到的作用是積極的。對山西省農(nóng)民增收影響因素的貢獻率排名可得：農(nóng)用化肥折純量>地區(qū)生產(chǎn)總值>城鎮(zhèn)化率>農(nóng)民受教育時間>農(nóng)業(yè)機械化>糧食產(chǎn)量>財政支農(nóng)力度>小型拖拉機>機動脫粒機。

4? 結論及建議

農(nóng)用化肥折純量排名第一，說明現(xiàn)階段山西農(nóng)民主要通過提高化肥使用量來實現(xiàn)產(chǎn)量的提升，進而實現(xiàn)農(nóng)民增收。排在第二、第三的是地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率，說明地區(qū)經(jīng)濟大環(huán)境對于農(nóng)民增收起到了宏觀導向的作用。隨著農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉移，農(nóng)民可在農(nóng)閑時通過打工獲得一部分經(jīng)營性收入，表明發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟對于農(nóng)民增收的作用是深遠的。排名第四的是農(nóng)民受教育時間，說明提高農(nóng)民受教育時間、增強農(nóng)民教育質量，對實現(xiàn)農(nóng)民增收具有重大意義。排在第五位的是農(nóng)業(yè)機械化水平，隨著機械化程度的不斷提高，一部分手工農(nóng)具被取代，由此解放的部分農(nóng)村勞動力轉移至城鎮(zhèn)進行就業(yè)，農(nóng)村人口相應減少，機械被應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，因此提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有助于農(nóng)民增收的實現(xiàn)。排名第六的是糧食產(chǎn)量，糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入為正相關關系。排名第七的是財政支農(nóng)力度，說明農(nóng)民收入的增加離不開政府政策的支持，離不開財政對于農(nóng)村基礎設施的建設。排名最后的為小型拖拉機與機動脫粒機，說明其對農(nóng)民增收的作用尚未充分發(fā)揮出來，這也是未來農(nóng)民增收的源泉。

以上實證分析結果說明，農(nóng)用化肥折純量、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)民受教育時間等因素對山西農(nóng)民增收影響是較大的。因此，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，建議從以下幾方面來促進農(nóng)民增收：（1）倡導化肥減量增效，探索綠色可持續(xù)發(fā)展模式;（2）促進農(nóng)業(yè)轉移人口市民化，鼓勵農(nóng)民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新;（3）加強農(nóng)村人才培養(yǎng)規(guī)劃，提升農(nóng)民綜合素質;（4）加大政府財政支農(nóng)力度，開拓投融資渠道。

參考文獻：

[1] 雷平，詹慧龍.新形勢下農(nóng)民收入影響因素研究[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學報，2016，15（6）：641-647.

[2] 李洪成，姜宏華.SPSS數(shù)據(jù)分析教程[M].北京：人民郵電出版社，2012.