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      浙江省大氣擴(kuò)散能力的時(shí)空分布特征

      2019-11-14 01:26:44毛敏娟杜榮光齊冰
      熱帶氣象學(xué)報(bào) 2019年5期
      關(guān)鍵詞:云量氣象要素氣象條件

      毛敏娟,杜榮光,齊冰

      (1.浙江省氣象科學(xué)研究所,浙江杭州310008;2.杭州市氣象局,浙江杭州310058)

      1 引 言

      大氣污染是當(dāng)今人類面臨的重要環(huán)境問題[1-3]??傮w來說,大氣污染在加劇,尤其在長三角(長江三角洲)、京津冀、珠三角(珠江三角洲)等城市群霾天氣已經(jīng)成為常態(tài)化的天氣現(xiàn)象,影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類的健康。

      大氣污染形成原因主要是兩個(gè)方面,即污染物排放及氣象條件。自改革開放以來中國進(jìn)入快速的經(jīng)濟(jì)增長和城市化進(jìn)程中[4],二氧化碳、氮氧化物、顆粒物等各種污染物排放大幅增加。近年來,中國投入很大力量實(shí)施污染減排,PM2.5、氮氧化物、二氧化碳等污染物排放量出現(xiàn)下降,但在全球仍居高位。同時(shí),VOCs、氨等排放的需要加大了減排力度。

      在污染物排放相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)間內(nèi),大氣污染程度不同則主要取決于氣象條件。氣象條件對(duì)大氣污染的影響具有兩面性,一方面通過傳輸帶來外部污染物、通過化學(xué)反應(yīng)生成二次污染物等過程加劇大氣污染[5-9],另一方面通過大氣擴(kuò)散、干濕沉降、化學(xué)自凈等自凈過程消散污染物[10-12],改善大氣污染狀況。為了研究氣象條件對(duì)大氣污染的影響,相關(guān)學(xué)者開展了很多研究,王躍思等[13]通過分析霾過程獲得重污染形成的氣象條件,毛卓成等[14]分析了持續(xù)東風(fēng)系統(tǒng)下的大氣擴(kuò)散條件,李瓊等[15]分析了Hadley環(huán)流上升支對(duì)臭氧垂直輸送的影響,任燕等[16]分析了不同尺度湍渦對(duì)邊界層和云結(jié)構(gòu)的影響,郁珍艷等[17]利用大氣自凈能力經(jīng)驗(yàn)公式研究了浙江省大氣自凈能力的時(shí)空分布特征,還有就是設(shè)立參數(shù),根據(jù)大氣擴(kuò)散能力受多個(gè)氣象要素影響的特點(diǎn),建立其與氣象要素的關(guān)系模型,用于表示大氣的擴(kuò)散能力。范紹佳等[18]利用建立的珠三角大氣邊界層概念模型,解釋地區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量變化的原因;楊元琴等[19]建立了空氣質(zhì)量氣象條件參數(shù)PLAM(Parameters linking air-quality and meteorology)預(yù)報(bào)模型,用于評(píng)估氣象條件對(duì)大氣污染的影響;朱蓉等[20]定義了大氣自凈能力指數(shù),給出了由氣象觀測數(shù)據(jù)計(jì)算大氣自凈能力指數(shù)的方法,分析了全國大氣自凈能力的分布特征;郭淳薇等[21]利用經(jīng)驗(yàn)公式分析了北京地區(qū)近35年大氣容納指數(shù)的變化。無論是經(jīng)驗(yàn)公式還是統(tǒng)計(jì)模型,都存在準(zhǔn)確率較差、適用性受區(qū)域影響等缺點(diǎn)。

      浙江省是城市化發(fā)展程度最高的區(qū)域之一[22],城市化發(fā)展帶來大氣污染物排放增加和下墊面特征改變,進(jìn)而對(duì)氣象條件產(chǎn)生影響,疊加在背景氣象條件上,使該地區(qū)表現(xiàn)出年均氣溫升高,年均日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速及低層云量等下降,降水變得集中等氣候變化現(xiàn)象[23],氣象條件變得不利于大氣污染物向外擴(kuò)散。在污染物排放增加和氣象條件不利的雙重加持下,自1980年以來,浙江省年均地面水平能見度呈現(xiàn)5~10 km的下降[24],說明該地區(qū)過去幾十年大氣污染加劇,環(huán)境空氣質(zhì)量總體變差[25]。在當(dāng)前沒有條件完全依靠減排解決大氣污染問題的情況下,研究大氣擴(kuò)散能力的分布和年際變化特征,對(duì)于優(yōu)化城鄉(xiāng)布局和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高大氣環(huán)境承載能力、預(yù)測未來大氣污染發(fā)展趨勢等都具有重要意義。

      考慮到在大氣擴(kuò)散、干濕沉降、化學(xué)自凈等方式中,大氣擴(kuò)散對(duì)大氣自凈能力具有決定性作用,該文利用以大氣擴(kuò)散理論為基礎(chǔ)的高斯擴(kuò)散模型[26],建立能夠綜合體現(xiàn)各種氣象要素作用、不涉及大氣污染物排放影響的大氣擴(kuò)散能力定量評(píng)估方法。利用建立的評(píng)估方法,結(jié)合1980—2014年浙江省氣象觀測數(shù)據(jù),研究浙江省大氣擴(kuò)散能力分布及年際變化特征。

      2 材料與方法

      2.1 研究區(qū)域概況

      浙江省(118~123 °E,27.22~31.52 °N)地處長江三角洲地區(qū)南冀,近幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全國各省名列4~5名,人均汽車保有量更是位列全國第一,大氣污染物排放來源多樣,且具有自身特點(diǎn)。同時(shí),受地理位置和地形條件影響,浙江省與周邊地區(qū)大氣對(duì)流充分,因此大氣擴(kuò)散能力對(duì)大氣污染影響明顯。

      2.2 數(shù)據(jù)來源及方法簡介

      氣象觀測數(shù)據(jù)包括1980—2014年以來浙江省71個(gè)常規(guī)氣象站的氣溫、降水量、相對(duì)濕度、風(fēng)速、云量等。選擇1980年為研究的起始年,一方面是因?yàn)檫@一年對(duì)地面氣象觀測規(guī)范做了重要變更,另一方面是這一年改革開放真正開始實(shí)施,是大氣污染物排放開始發(fā)生重要改變的年份。使用長序列氣象觀測數(shù)據(jù)具有均一性要求,為了檢驗(yàn)由于觀測規(guī)范變更等原因引起的非正常波動(dòng),該研究采用了 SNHT、Buishand、Pettitt等方法[27-29]檢驗(yàn),對(duì)于沒通過均一性檢驗(yàn)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)則通過鄰近站點(diǎn)方差逼近法進(jìn)行重建,如下式:

      式中:Sc為某個(gè)非均一性站點(diǎn)待重建年份的氣象要素;S1,……,Sn為符合均一性檢驗(yàn)的鄰近n個(gè)站點(diǎn)相應(yīng)年份的氣象要素值;Xc正常年為沒有出現(xiàn)非正常波動(dòng)年份時(shí)的平均方差。

      影響大氣擴(kuò)散能力的氣象要素很多,如云量、風(fēng)場、蒸發(fā)量、降水等。為此,需要找到一個(gè)能夠體現(xiàn)各氣候要素、綜合性評(píng)價(jià)大氣擴(kuò)散能力的參量。該研究采用US EPA推薦、以大氣擴(kuò)散理論為基礎(chǔ)的高斯大氣擴(kuò)散模型[26],其也是 ADMS、CALPUFF大氣擴(kuò)散模式的基礎(chǔ),如式(2)所示:

      式中:C為大氣中任意點(diǎn)濃度;X為排放源至下風(fēng)向任意點(diǎn)水平方向上的距離;Y為排放源至任意點(diǎn)直角水平方向上的距離;Z為排放源至任意點(diǎn)垂直方向上的距離;Q為源強(qiáng),表示單位時(shí)間內(nèi)污染物排放量;σY為水平擴(kuò)散系數(shù);σZ為垂直擴(kuò)散系數(shù)為大氣平均風(fēng)速;π為圓周率。

      式(2)計(jì)算的是源點(diǎn)污染物擴(kuò)散后任意點(diǎn)的濃度,其結(jié)果受污染源強(qiáng)度、任意點(diǎn)相對(duì)于污染源的位置及大氣擴(kuò)散能力3個(gè)方面的影響。該研究關(guān)心的是大氣擴(kuò)散能力,如果將源強(qiáng)歸一化或直接假定為1,任意點(diǎn)則用下風(fēng)向與污染源相對(duì)固定的參考點(diǎn)代替或限定在下風(fēng)向固定大小的落區(qū),則式(2)計(jì)算的參考點(diǎn)大氣污染物濃度由大氣擴(kuò)散能力決定,該文將其倒數(shù)命名為大氣擴(kuò)散指數(shù),用于評(píng)估大氣擴(kuò)散能力。計(jì)算時(shí)由云量、風(fēng)速、相對(duì)濕度、氣溫等氣象要素劃分大氣穩(wěn)定度等級(jí),根據(jù)穩(wěn)定度等級(jí)和擴(kuò)散曲線,確定大氣擴(kuò)散參數(shù),獲得大氣擴(kuò)散指數(shù)。

      盡管大氣擴(kuò)散能力評(píng)估方法是各種氣象要素影響的綜合體現(xiàn),實(shí)際上由于各氣象要素變化幅度及在評(píng)估方法中的權(quán)重差異,它們對(duì)大氣擴(kuò)散能力的影響強(qiáng)度并不相同。表1是1980—2014年各站大氣擴(kuò)散指數(shù)與氣象要素之間的相關(guān)系數(shù),風(fēng)速與大氣擴(kuò)散指數(shù)相關(guān)性最強(qiáng),兩者相關(guān)系數(shù)為0.85,其次是相對(duì)濕度和云量,相關(guān)系數(shù)分別為0.55和0.54,與氣溫的相關(guān)性卻最弱,相關(guān)系數(shù)僅為0.32。風(fēng)速直接體現(xiàn)了大氣動(dòng)力特征,相對(duì)濕度和云量體現(xiàn)了地氣系統(tǒng)的水分循環(huán)和輻射能量平衡,影響著地-氣交換過程中向上發(fā)展的動(dòng)力,其中云是影響大氣擴(kuò)散能力的熱力因素。降水對(duì)大氣污染的影響主要通過濕沉降,是不同于大氣擴(kuò)散的另一種大氣環(huán)境自凈方式,該文的大氣擴(kuò)散能力評(píng)估方法也沒有考慮降水因子,因此大氣擴(kuò)散指數(shù)與它的相關(guān)性不高。

      表1 大氣擴(kuò)散指數(shù)與氣象要素之間的相關(guān)系數(shù)

      3 結(jié)果與分析

      3.1 浙江省大氣擴(kuò)散總特征

      圖1a是利用2014年氣象要素觀測數(shù)據(jù)計(jì)算得到的浙江省年均大氣擴(kuò)散指數(shù)分布圖,浙江省大氣擴(kuò)散指數(shù)分布存在明顯的地區(qū)變化,其中東部沿海地區(qū)的大氣擴(kuò)散指數(shù)最大,麗水地區(qū)最小。杭州地區(qū)、溫州和臺(tái)州內(nèi)陸地區(qū)都屬于大氣擴(kuò)散指數(shù)較小地區(qū),可能與這些地區(qū)周邊較豐富的山脈地形對(duì)擴(kuò)散的影響有關(guān)。紹興至金華有一條大氣擴(kuò)散指數(shù)較大的區(qū)域帶,這可能是因?yàn)槭芎贾轂硽饬鞯挠绊憽a橹莸貐^(qū)較大的大氣擴(kuò)散指數(shù)則可能是這一地區(qū)的氣象站點(diǎn)海拔比較高、風(fēng)速比較大所致??傮w來說,浙江省大氣擴(kuò)散能力呈北部較南部強(qiáng)、沿海較內(nèi)陸強(qiáng)的特點(diǎn)。

      圖1b為2014年年均PM2.5質(zhì)量濃度分布圖,杭州北部地區(qū)、湖州、嘉興西南地區(qū)、寧波東北地區(qū)、金衢盤地以及臺(tái)州、溫州沿海地區(qū)為PM2.5質(zhì)量濃度高值區(qū),其中湖州地區(qū)、杭州東北地區(qū)、紹興地區(qū)及寧波地區(qū)西北角有一條PM2.5質(zhì)量濃度明顯偏大的區(qū)域帶。舟山、麗水地區(qū)為PM2.5質(zhì)量濃度低值區(qū),其中麗水地區(qū)的慶元縣、龍泉市、云和縣、景寧族自治縣一帶PM2.5質(zhì)量濃度最低。此外,杭州淳安地區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度也較小??傮w來說,浙江省PM2.5質(zhì)量濃度呈北部較南部高的特點(diǎn),與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系[22]。

      對(duì)比圖1a、1b可看到,平均狀態(tài)下,除舟山地區(qū)外,大氣擴(kuò)散指數(shù)與大氣污染物PM2.5質(zhì)量濃度落區(qū)非常不一致,尤其是麗水地區(qū)、衢州中心地區(qū)和溫州、臺(tái)州近海地區(qū)反差最明顯。麗水地區(qū)大氣擴(kuò)散能力最弱,但大氣污染物質(zhì)量濃度卻為最低,淳安也是屬于大氣擴(kuò)散能力不強(qiáng)、但大氣污染物質(zhì)量濃度偏低的地區(qū),說明這些地區(qū)大氣污染物排放量低、生態(tài)環(huán)境優(yōu)越,所以為了保持這些地區(qū)生態(tài)環(huán)境的優(yōu)越性,必須持續(xù)維持低排放量狀況。相反,溫州和臺(tái)州近海地區(qū)、衢州中心地區(qū)大氣擴(kuò)散能力雖好,大氣污染物質(zhì)量濃度卻較高,說明這些地區(qū)大氣污染物排放量較高、生態(tài)環(huán)境較差。舟山屬于大氣擴(kuò)散能力和環(huán)境空氣質(zhì)量都較好的地區(qū),是環(huán)境空氣質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求矛盾最不突出的地區(qū)。大氣擴(kuò)散指數(shù)和大氣污染物質(zhì)量濃度落區(qū)的差異說明,平均狀況下,浙江省大部分地區(qū)大氣污染物的排放量大于大氣擴(kuò)散稀釋的污染物量,成為影響大氣污染的主導(dǎo)因素,這意味著當(dāng)氣象條件不理想時(shí),就有可能出現(xiàn)霾等大氣污染天氣,因此需要實(shí)施進(jìn)一步的減排措施。

      不同設(shè)區(qū)市大氣擴(kuò)散指數(shù)的不同更清楚地體現(xiàn)了大氣擴(kuò)散能力分布的差異。整個(gè)浙江省分11個(gè)設(shè)區(qū)市,設(shè)區(qū)市的大氣擴(kuò)散指數(shù)采用設(shè)區(qū)市內(nèi)所有站點(diǎn)的平均結(jié)果。圖2為2014年不同設(shè)區(qū)市年均大氣擴(kuò)散指數(shù)柱狀圖,不同設(shè)區(qū)市大氣擴(kuò)散指數(shù)大小明顯不同,從大到小的順序?yàn)椋褐凵?3.25)> 臺(tái)州(2.69)> 嘉興(2.22)> 寧波(2.19)> 衢州(1.75)> 金華(1.70)> 紹興(1.67)> 湖州(1.46)> 杭州(1.34)> 溫州(1.27)> 麗水(0.59),最強(qiáng)的舟山地區(qū)是最弱的麗水地區(qū)的5倍之上。

      3.2 不同時(shí)間尺度浙江省大氣擴(kuò)散特征

      不同月份、不同季節(jié)氣象條件皆存在很大差異,這種差異體現(xiàn)在氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)場、云量、降水量、大氣層結(jié)穩(wěn)定度、逆溫等各個(gè)方面。以2014年為例,圖3a~3d分別為與大氣擴(kuò)散指數(shù)計(jì)算相關(guān)的風(fēng)速、相對(duì)濕度、云量、氣溫月均值柱狀圖,月均氣溫、風(fēng)速皆為7月、1月最低;月均相對(duì)濕度、云量6月最大、7月最低。從季節(jié)來看,氣溫和風(fēng)速從大到小順序?yàn)橄?、春、秋、冬季,相?duì)濕度為夏、秋、春、冬季,總云量為春、夏、冬、秋季,低云量為春、冬、夏、秋季。總體來看,浙江省夏季平均氣溫、風(fēng)速、相對(duì)濕度都最高,雖然總云量不低,但低層云量所占比例最低;冬季相反,平均氣溫、風(fēng)速、相對(duì)濕度都最低,總云量偏低,但低層云量所占比例大;春、秋為過渡時(shí)期,各氣象要素值一般介于冬、夏兩季之間,但總云量和低層云量在秋季都為最少。

      除氣象要素,天氣形勢、大氣穩(wěn)定度在更大空間尺度上影響著大氣污染物擴(kuò)散。圖4a~4c分別是浙江省2014年各月逆溫層出現(xiàn)日數(shù)、月均沙氏指數(shù)及高壓系統(tǒng)出現(xiàn)日數(shù),其中沙氏指數(shù)用于指示大氣穩(wěn)定度,值越大,表示大氣越穩(wěn)定,高壓系統(tǒng)包括高壓控制、高壓前部、高壓后部及高壓底部等。從圖4中可看到,不同月份逆溫層出現(xiàn)日數(shù)、沙氏指數(shù)及高壓天氣出現(xiàn)日數(shù)都不一樣,7月、8月出現(xiàn)逆溫和高壓的日數(shù)最少,2月、1月和12月則最多。夏季出現(xiàn)逆溫和高壓的日數(shù)最少、沙氏指數(shù)最小,冬季逆溫和高壓的日數(shù)最多、沙氏指數(shù)最大,春、秋季則介于兩者之間。由此可見,浙江省夏季氣象條件利于大氣擴(kuò)散,冬季則相反。

      圖5是根據(jù)2014年浙江省所有地面氣象站計(jì)算得到的各月平均大氣擴(kuò)散指數(shù),不同月份氣象條件的差異在大氣擴(kuò)散指數(shù)上得到了很好體現(xiàn),說明了大氣擴(kuò)散能力評(píng)估方法的合理性。浙江省7月大氣擴(kuò)散指數(shù)最大,達(dá)到4.19,2月最小,僅為1.51。不同季節(jié)從大到小順序依次為夏季(3.37)、秋季(2.73)、春季(2.44)、冬季(1.94)。

      浙江省天氣形勢、氣象要素在年際時(shí)間尺度上的變化,該文作者已經(jīng)做過相關(guān)的研究[23,29]。研究結(jié)果表明,高壓天氣出現(xiàn)日數(shù)逐年增多,氣旋和東風(fēng)帶天氣出現(xiàn)日數(shù)逐年下降,氣溫以每10年升高0.12℃的趨勢上升,與全球和近百年浙江省氣溫變化趨勢吻合[30-31]。此外,日照時(shí)數(shù)和風(fēng)速下降、低層云量上升??梢姡^去幾十年浙江省氣象條件變化不利于大氣污染物擴(kuò)散。從圖6中1980—2014年大氣擴(kuò)散指數(shù)變化趨勢可見,在過去的35年間,浙江省年均大氣擴(kuò)散指數(shù)下降了1.40左右,下降幅度達(dá)到58.33%左右,其中2000年之后的下降速率較2000年之前的大,與天氣形勢、城市化出現(xiàn)躍變時(shí)間點(diǎn)不謀而合[20]。

      圖7 a和7b是1980—2014年浙江省11個(gè)設(shè)區(qū)市年均大氣擴(kuò)散指數(shù)變化曲線,以2000年前后為分界點(diǎn),不同設(shè)區(qū)市大氣擴(kuò)散指數(shù)變化也分為兩個(gè)階段。與此同時(shí),由于地理位置及下墊面特征變化不同,不同設(shè)區(qū)市氣象條件長期變化特征的差異導(dǎo)致大氣擴(kuò)散指數(shù)年際變化特征也存在差異。杭州地區(qū)和衢州地區(qū)大氣擴(kuò)散指數(shù)變化特征相似,1980—2000年呈逐漸下降趨勢,2000年后出現(xiàn)躍升后呈有所起伏的下降。紹興地區(qū)大氣擴(kuò)散指數(shù)雖然在2000年后也出現(xiàn)躍升,但2005年后出現(xiàn)大幅度下降。與杭州地區(qū)、衢州地區(qū)相反,溫州地區(qū)、金華地區(qū)、臺(tái)州地區(qū)1980—2002年間起伏下降,此后出現(xiàn)一個(gè)大的下降,溫州地區(qū)甚至下降到與麗水地區(qū)相近的水平,這充分解釋了地處沿海的溫州地區(qū)為什么近幾年大氣污染一直處于比較嚴(yán)重的情況。舟山、嘉興、寧波和湖州四個(gè)地區(qū)1980—2014年間大氣擴(kuò)散指數(shù)總體呈下降趨勢,但下降速率不同,其中湖州地區(qū)的下降速率最大,舟山地區(qū)次之,寧波和嘉興地區(qū)下降速率最小。從這個(gè)結(jié)果來看,雖然舟山地區(qū)的大氣擴(kuò)散能力一直都較其它地區(qū)強(qiáng),環(huán)境空氣質(zhì)量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾最不突出,但由于近幾年大氣擴(kuò)散指數(shù)的快速下降,使得這個(gè)地區(qū)可能正在失去其大氣擴(kuò)散能力強(qiáng)的優(yōu)勢。麗水地區(qū)的情況則完全不同,過去35年大氣擴(kuò)散能力一直較其它地區(qū)小,下降幅度也最小,但環(huán)境空氣質(zhì)量良好,說明這一地區(qū)生態(tài)環(huán)境好、大氣污染物排放低[22,32],同時(shí)由于大氣擴(kuò)散能力弱,持續(xù)的低排放是保持這一地區(qū)良好生態(tài)環(huán)境的唯一途徑。

      4 結(jié) 論

      本文采用不同于統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)值模擬的大氣擴(kuò)散能力定量評(píng)價(jià)方法,對(duì)浙江省大氣擴(kuò)散能力分布及年際變化特征開展了研究,研究結(jié)果對(duì)浙江省生態(tài)建設(shè)具有重要的指導(dǎo)意義。

      (1)浙江省大氣擴(kuò)散能力呈北部較南部強(qiáng)、沿海較內(nèi)陸強(qiáng)的分布特點(diǎn),不同設(shè)區(qū)市大氣擴(kuò)散指數(shù)從大到小的順序?yàn)椋褐凵?3.25)>臺(tái)州(2.69)>嘉興(2.22)> 寧波(2.19)> 衢州(1.75)> 金華(1.70)>紹興(1.67)> 湖州(1.46)> 杭州(1.34)> 溫州(1.27)>麗水(0.59),最大的舟山地區(qū)是最小的麗水地區(qū)的5倍之多。

      (2)浙江省7月大氣擴(kuò)散指數(shù)最大,達(dá)到4.19,2月最小,為1.51。不同季節(jié)大氣擴(kuò)散指數(shù)從大到小順序?yàn)橄募?3.37)、秋季(2.73)、春季(2.44)、冬季(1.94)。1980—2014年間大氣擴(kuò)散指數(shù)下降了1.40,幅度為58.33%,2000年之后下降速率較之前大。不同設(shè)區(qū)市大氣擴(kuò)散指數(shù)變化存在較大不同,以溫州、舟山、麗水地區(qū)最特別。溫州地區(qū)大氣擴(kuò)散指數(shù)下降幅度最大,近年大氣污染明顯加??;舟山地區(qū)大氣擴(kuò)散指數(shù)一直較其它地區(qū)大,但近幾年下降明顯,應(yīng)更合理地開發(fā)利用這一地區(qū);麗水地區(qū)大氣擴(kuò)散指數(shù)及下降幅度都為最小,但環(huán)境空氣質(zhì)量良好,說明這一地區(qū)生態(tài)環(huán)境好、大氣污染物排放低,同時(shí)由于大氣擴(kuò)散能力弱,持續(xù)的低排放是保持這一地區(qū)良好生態(tài)環(huán)境的唯一途徑。

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