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      氣象要素

      • 1999—2019年南昌市大氣能見度變化特征分析
        能見度和地面氣象要素的觀測資料和2016—2019年主要污染物濃度數(shù)據(jù),分析了南昌市大氣能見度的時(shí)間變化規(guī)律和影響因子。結(jié)果表明:(1)南昌市21年來大氣能見度年平均為10.62 km,年際變化率2.12 km/10年,2017年增速最快;夏季能見度增速最明顯,冬季年際變化不大。能見度日變化明顯,平均在08:00最低,17:00最高。在月、季尺度上,夏季能見度最好,7月大氣能見度最高;冬季最差,1月大氣能見度最低。(2)南昌市大氣能見度1999—2019年

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年9期2023-12-13

      • 湘潭O3濃度變化與氣象要素影響分析及預(yù)報(bào)
        超標(biāo)狀況及與氣象要素之間的關(guān)系。結(jié)果表明:2017—2021年,湘潭O3濃度分布呈北高南低趨勢,但區(qū)域特征不十分明顯。季節(jié)變化特征從高到低依次為夏季>秋季>春季>冬季。O3濃度超標(biāo)出現(xiàn)在4—11月,盛夏和秋季是O3超標(biāo)的主要時(shí)段,一般在10:00~21:00出現(xiàn)濃度超標(biāo),其中,12:00~17:00持續(xù)較高的超標(biāo)率;湘潭O3濃度超標(biāo)日共分為6種天氣形勢,均壓場型最多,占47.9%。通過對相關(guān)性較高的O3影響因子進(jìn)行多重線性回歸,建立春、夏、秋、冬O3濃度回

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年9期2023-12-13

      • 氣候變化對森林草原火災(zāi)的影響研究
        ;氣候變化;氣象要素;滅火救援 森林生態(tài)系統(tǒng)是當(dāng)前綠色發(fā)展的重要組成部分,對保護(hù)生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)生態(tài)平衡具有十分重要的意義[1]。森林生態(tài)系統(tǒng)是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體之一,其資源豐富,貯藏了全球地上80%和地下40%的碳貯量[2]。森林資源具有多種功能,包括調(diào)節(jié)空氣和水資源循環(huán)、保護(hù)水土、涵養(yǎng)水源、應(yīng)對氣候變化以及減輕污染和減少自然災(zāi)害對人類的危害。由于它不可再生[3,4],因此具有重要的社會(huì)意義。此外,森林還為大量生物提供了優(yōu)良的棲息地和生長環(huán)境[5]。森林

        消防界 2023年6期2023-11-26

      • 基于SVM和RF方法的安陽霧預(yù)報(bào)研究
        到霧天氣時(shí)各氣象要素指標(biāo),然后基于SVM和RF方法建立安陽霧預(yù)報(bào)模型,并檢驗(yàn)分析。結(jié)果表明:相對濕度越大,越易出現(xiàn)低能見度;出現(xiàn)霧時(shí)氣溫主要分布在-3~3 ℃,溫度露點(diǎn)差在0~3 ℃,風(fēng)速大部在0~3 m/s,風(fēng)向主要為偏南風(fēng)、西南風(fēng),且以偏南風(fēng)為主;SVM和RF 2種方法對霧分級(jí)預(yù)報(bào)效果總體一般,相對來說RF效果較好,綜合采用RF方法對霧進(jìn)行分級(jí)預(yù)報(bào)。關(guān)鍵詞 氣象要素;SVM方法;RF方法;霧中圖分類號(hào):P457.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095–

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年7期2023-09-14

      • 氣候變化和極端事件對新疆地區(qū)冬小麥生長和產(chǎn)量的影響
        要。關(guān)鍵詞:氣象要素;氣候極端指數(shù);冬小麥0 引言新疆維吾爾自治區(qū)位于西北部(73°40'~96°23'E,34°22'~49°10'N),是面積最大的省份,占國土面積的六分之一。新疆是典型的干旱和半干旱地區(qū),屬于溫帶大陸性干旱氣候。擁有三山夾兩盆(即南部的昆侖山,新疆中部的天山和東北的阿爾泰山,以及準(zhǔn)噶爾和吐魯番兩個(gè)盆地)的特殊地形。小麥?zhǔn)亲钇毡榈募Z食作物之一,支撐著世界上35%~40%的人口。在中國,小麥?zhǔn)莾H次于水稻的第二大糧食作物,小麥產(chǎn)量約占糧食總

        新農(nóng)民 2023年22期2023-09-01

      • 池州市大氣能見度與氣象條件的關(guān)系
        大氣能見度與氣象要素之間的關(guān)系。結(jié)果表明:池州市能見度以夏季最好,冬季最差,一天4個(gè)時(shí)次里以02:00最低,08:00次之,14:00能見度最好;四季4個(gè)時(shí)次大氣能見度與相對濕度相關(guān)性最好,其次是與24 h變濕的相關(guān)性,且均為負(fù)相關(guān)。相對濕度≥95%、地面風(fēng)速≤2 m/s,以及東北風(fēng)和西南風(fēng)條件下有利于池州出現(xiàn)低能見度。關(guān)鍵詞 池州市;大氣能見度;氣象要素;相關(guān)性中圖分類號(hào):P427.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2023)02–006

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年2期2023-06-07

      • 茶葉生產(chǎn)氣象要素和氣象保障服務(wù)
        對茶葉生產(chǎn)的氣象要素條件應(yīng)當(dāng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測管理,切實(shí)有效保障茶葉產(chǎn)品的質(zhì)量良好。因此,本文探討了茶葉生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵氣象影響要素,合理給出茶葉生產(chǎn)中的氣象保障服務(wù)改進(jìn)措施。關(guān)鍵詞:茶葉生產(chǎn);氣象要素;氣象保障服務(wù)茶葉作物適宜種植于潮濕溫暖的自然氣候區(qū)域,茶葉發(fā)育與生長的各個(gè)環(huán)節(jié)過程不能缺少自然光線條件、土壤灌溉水源、土壤營養(yǎng)元素等作為保障因素。在目前的現(xiàn)狀下,茶葉作物種植的總體范圍規(guī)模正在快速實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大。農(nóng)業(yè)種植人員只有做到了嚴(yán)格保障茶葉作物品質(zhì),才能有益于茶

        科技研究·理論版 2022年11期2022-07-07

      • 人工影響天氣對氣象要素與天氣預(yù)報(bào)的影響研究
        運(yùn)用可能會(huì)對氣象要素和天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)生的各種影響展開研究,希望可以更加具有針對性與有效性地做好自然災(zāi)害預(yù)防工作,為氣象預(yù)測準(zhǔn)確性的提升提供可靠支持。關(guān)鍵詞:人工影響天氣;氣象要素;天氣預(yù)報(bào)近年來,我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)呈現(xiàn)出突飛猛進(jìn)的發(fā)展之勢,科學(xué)技術(shù)亦持續(xù)性地進(jìn)步,取得的成果不容忽視,在此驅(qū)動(dòng)下,很多先進(jìn)技術(shù)在氣象領(lǐng)域得到了很好的運(yùn)用,在顯著水平上實(shí)現(xiàn)了對氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性的提升。從目前的情況看,我國天氣預(yù)報(bào)已然將各種相關(guān)的先進(jìn)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用其中,而不只是如此,人工方式對氣

        科學(xué)與財(cái)富 2022年5期2022-07-04

      • 明安沙地與周邊氣象要素的對比分析
        相鄰氣象站各氣象要素的差異,指出明安沙地腹地的年降水量在對比分析的4個(gè)站中最小為118.4 mm,春季、夏季、秋季、冬季平均氣溫均高于烏梁素海而低于兩眼井。所得結(jié)果有助于深入了解沙地的天氣變化規(guī)律,對未來沙地氣象要素的精細(xì)預(yù)報(bào),沙地資源的開發(fā)、保護(hù)和管理有一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞 明安沙地;周邊氣象站;氣象要素;對比分析中圖分類號(hào):P457 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2022)02–0091–03明安沙地位于烏拉山以北、白云查干山以南、烏

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年2期2022-05-31

      • 氣象要素對花生生長發(fā)育及其產(chǎn)量的影響
        子很多,其中氣象要素起著至關(guān)重要的作用。本試驗(yàn)旨在通過氣象要素與花生長勢及產(chǎn)量的對比分析,研究氣象要素對花生產(chǎn)量和品質(zhì)的影響,從而趨利避害,為實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收提供有力的技術(shù)支撐。關(guān)鍵詞:花生;氣象要素;增產(chǎn)增收文章編號(hào):1005-2690(2022)01-0011-03 ? ? ? 中國圖書分類號(hào):S565.2 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B饒陽縣地處冀中平原滹沱河畔,地形平坦,屬暖溫帶亞濕潤季風(fēng)氣候,四季分明,氣溫變化劇烈,降水主要集中在7—8月,是有名的農(nóng)業(yè)大

        種子科技 2022年1期2022-02-24

      • 忻州市PM2.5、PM10質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性分析
        及對應(yīng)時(shí)段的氣象要素數(shù)據(jù),通過Person相關(guān)系數(shù)研究分析這兩種氣溶膠質(zhì)量濃度與氣象要素的相關(guān)性。結(jié)果表明:當(dāng)氣溫處于0℃以下時(shí),PM2.5質(zhì)量濃度隨著氣溫的升高而升高;當(dāng)氣溫在0℃以上時(shí),PM2.5、PM10質(zhì)量濃度隨著氣溫的升高而降低。0℃以下時(shí),邊界層高度較低,有利于PM2.5和PM10的積累;0℃以上時(shí),邊界層高度升高,有利于PM2.5和PM10的擴(kuò)散。相對濕度在20%關(guān)鍵詞:氣溶膠;氣象要素;相關(guān)性引言氣溶膠粒子是懸浮在大氣中的多種固體微粒和液體

        科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年28期2021-11-25

      • 人工影響天氣對天氣系統(tǒng)演變趨勢及天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的影響
        的相關(guān)內(nèi)容和氣象要素,從而在更大程度上降低氣象災(zāi)害的發(fā)生概率。結(jié)合這一情況,本文重點(diǎn)研究了人工天氣對氣象要素和天氣預(yù)報(bào)的影響,希望本文的分析能為同行提供一些啟示。關(guān)鍵詞:人工影響天氣;氣象要素;天氣預(yù)報(bào);影響;控制引言:目前,隨著科技的進(jìn)步,我國的天氣預(yù)報(bào)能力進(jìn)一步增強(qiáng),隨著人工天氣的進(jìn)一步發(fā)展和推廣,其預(yù)報(bào)能力和質(zhì)量有了明顯提高。從總體上看,我國氣象災(zāi)害時(shí)有發(fā)生。這些災(zāi)害嚴(yán)重影響了人們的生產(chǎn)和生活。因此,針對這種情況,我們需要把重點(diǎn)放在氣象災(zāi)害的預(yù)測和預(yù)

        科學(xué)與生活 2021年20期2021-11-18

      • 柯柯牙綠化工程對阿克蘇市氣候變化的影響
        程對阿克蘇市氣象要素的影響及帶來的局部地區(qū)性生態(tài)環(huán)境變化。關(guān)鍵詞 柯柯牙綠化工程;氣象要素;生態(tài)環(huán)境變化中圖分類號(hào):X513 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095–3305(2021)05–0107–03新疆阿克蘇市位于天山南麓,塔克拉瑪干大沙漠西北邊緣,生態(tài)環(huán)境脆弱,是新疆重點(diǎn)風(fēng)沙來源地,是抗擊土地荒漠化和鹽漬化的最前沿,沙漠離阿克蘇市城區(qū)只有幾公里,且以每年5 m的速度不斷逼近阿克蘇市城區(qū)。阿克蘇市屬于暖溫帶干旱氣候,氣候干燥,日照時(shí)間長,年平均氣溫為1

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年5期2021-09-15

      • 李家峽水庫對尖扎地區(qū)氣象要素變化的影響研究
        比兩個(gè)站點(diǎn)各氣象要素的年際變化和蓄水前后的異同,同時(shí)分析尖扎地區(qū)各氣象要素蓄水前后的季節(jié)性變化。結(jié)果表明:李家峽水庫蓄水后尖扎地區(qū)年平均溫度、年平均最高溫度和年平均最低溫度都呈增高趨勢,年降水量呈增加趨勢。蓄水后,春夏秋冬四季的年平均溫度、年平均最高溫度、年平均最低溫度均呈增高趨勢,夏季增溫變化幅度最小。蓄水后,降水量在春夏秋冬四季均呈增加趨勢,其中夏秋兩季的增加幅度較為明顯。研究表明,李家峽水庫的修建對尖扎地區(qū)局地氣象要素變化有一定的影響。關(guān)鍵詞 水庫;

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年5期2021-09-15

      • 民航氣象QNH多重保障方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        組的一個(gè)重要氣象要素,該數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接關(guān)系著航空器的飛行安全。本文通過數(shù)據(jù)庫訪問、留底數(shù)據(jù)讀取、串口數(shù)據(jù)通信等方式,獲取多個(gè)系統(tǒng)的修正海壓數(shù)值。依據(jù)預(yù)定的算法與閾值對相應(yīng)的QNH數(shù)值進(jìn)行實(shí)時(shí)對比,并對疑似故障的氣壓傳感器進(jìn)行有效診斷,進(jìn)一步保障民航氣象對外提供QNH的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞:修正海壓;UDP;QNH;氣象要素中圖分類號(hào):V321.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A1 現(xiàn)狀目前,民航氣象臺(tái)能夠提供QNH的方式包括:(1)通過自動(dòng)氣象觀測系統(tǒng)客戶端的形式提供個(gè)管

        交通科技與管理 2021年26期2021-09-15

      • 氣象要素對植保無人機(jī)飛行作業(yè)的影響分析
        飛行作業(yè)。就氣象要素風(fēng)、氣溫、降水、能見度、雷電和低云對植保無人機(jī)飛行作業(yè)的影響進(jìn)行了分析,希望可以為相關(guān)的工作人員提供一定的參考。關(guān)鍵詞 氣象要素;植保無人機(jī);影響中圖分類號(hào):V279.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2021)04–0031–02新疆昌吉主要種植棉花和冬小麥,為夯實(shí)穩(wěn)產(chǎn)基礎(chǔ),引進(jìn)了植保無人機(jī),用以增強(qiáng)對病蟲害的抗病力,加快推進(jìn)小麥和棉花的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。雖然植保無人機(jī)取得了顯著的成就,但是不可控因素太多。分析氣象因素對植保

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年4期2021-09-05

      • 淺析敦化市氣象要素與煙葉品質(zhì)的關(guān)系
        要 植煙區(qū)氣象要素是煙葉品質(zhì)的主要影響因素之一,對優(yōu)質(zhì)煙葉品質(zhì)的形成具有重要作用。敦化市是吉林省重要的煙葉生產(chǎn)區(qū),研究氣象要素對煙葉品質(zhì)的影響對提高優(yōu)質(zhì)煙葉的產(chǎn)量和質(zhì)量具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。因此,從溫度、降雨和光照3個(gè)方面,分析了氣候要素與煙葉品質(zhì)的關(guān)系。關(guān)鍵詞 氣象要素;煙葉品質(zhì);關(guān)系;吉林省敦化市中圖分類號(hào):S572.02 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.15.087敦化市地處吉林省東部,氣候條件十

        南方農(nóng)業(yè)·下旬 2021年5期2021-09-05

      • 太白山不同高度氣象要素分析
        山不同高度的氣象要素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:太白山上的夏季溫度較山下有明顯的降低,適合休閑度假,山下氣溫溫和,適宜農(nóng)作物生長和發(fā)展觀光農(nóng)業(yè);而冬季氣溫低,需要采取充足的保暖措施,防止農(nóng)作物凍傷、凍害的發(fā)生。精準(zhǔn)的氣象分析可以為當(dāng)?shù)乜茖W(xué)制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、帶動(dòng)太白山山區(qū)發(fā)展提供參考,對于促進(jìn)西部地區(qū)大開發(fā)和全面實(shí)現(xiàn)小康有著重要的作用。關(guān)鍵詞:太白山;高度;氣象要素中圖分類號(hào) P457.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731(2021)06-0149-03近

        安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年6期2021-04-20

      • 益陽市空氣質(zhì)量指數(shù)特征分析
        征和重污染的氣象要素、天氣形勢,得到以下結(jié)論:2015—2020年益陽市重污染天數(shù)年均3 d,出現(xiàn)在12月至翌年2月,中度污染天數(shù)年均9 d,輕度污染天數(shù)年均52 d;AQI與PM2.5年均值對應(yīng)關(guān)系最好,PM10、SO2和O3年均值相對應(yīng)關(guān)系較好;AQI、PM2.5、PM10、CO、NO2月均濃度逐月分布呈現(xiàn)兩頭高、中間低的特征,O3月均濃度與之相反,呈現(xiàn)兩頭低、中間高的特征,SO2呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢;無降水或弱降水、無日照或少日照、較高濕度、微風(fēng)都是益

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年12期2021-04-09

      • 蘭州市顆粒物濃度的變化特征及其與氣象要素的關(guān)系
        詞:顆粒物;氣象要素;相關(guān)性中圖分類號(hào):X51?????????文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,我國的空氣污染問題越來越突出,呈現(xiàn)局地和區(qū)域結(jié)合,多種污染物交叉耦合的區(qū)域性、復(fù)合型污染特征??諝馕廴静粌H影響人居環(huán)境,還會(huì)對居民的身心健康造成危害。蘭州市地處青藏高原東北部的黃河河谷盆地內(nèi)(35°51′N~38°00′N、102°30′E~104°30′E),屬于典型的河谷城市,不利于污染物擴(kuò)散;且蘭州市冬季靜風(fēng)頻率高,逆溫頻發(fā),使得蘭州市的環(huán)境空氣質(zhì)

        甘肅科技縱橫 2021年9期2021-01-20

      • 氣象要素對植物物候影響及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究進(jìn)展
        崔石林摘要 氣象要素對植物物候具有非常深遠(yuǎn)的影響,其中溫度、水分以及光照是最重要的影響因素。大量研究表明,在世界范圍內(nèi),近50年全球植物物候都呈現(xiàn)出春季物候提前和秋季物候延遲的趨勢。分析了氣象要素對植物物候造成的影響,并深入研究了氣象要素對植物物候變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。關(guān)鍵詞 氣象要素;植物物候;影響;驅(qū)動(dòng)機(jī)制中圖分類號(hào):Q948 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2021)09–0080–02植物物候主要是指植物在氣候和其他環(huán)境因素的影響下,出現(xiàn)以

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年9期2021-01-16

      • 氣象臺(tái)站環(huán)境改變對氣象要素觀測的影響
        :氣象臺(tái)站是氣象要素觀測的基本單位,氣象站采集的氣象數(shù)據(jù)是一個(gè)地區(qū)氣候資料統(tǒng)計(jì)的主要數(shù)據(jù)來源。氣象觀測是氣象工作的基礎(chǔ),氣象數(shù)據(jù)是天氣預(yù)報(bào)、氣候分析、防災(zāi)減災(zāi)、城市規(guī)劃等氣象服務(wù)和決策提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)和依據(jù)。一個(gè)地區(qū)氣象資料的準(zhǔn)確性與連續(xù)性,需要一個(gè)長期穩(wěn)定的氣象觀測環(huán)境,在穩(wěn)定觀測環(huán)境條件下獲取的氣象資料,才具有氣候資料的對比性。氣象臺(tái)站的遷移,會(huì)使氣象臺(tái)站的觀測環(huán)境發(fā)生一定的改變,從而造成一些氣象要素的觀測出現(xiàn)差異。通過多秦皇島氣象站遷站10年來的氣候分

        科技風(fēng) 2021年36期2021-01-05

      • 氣溫與其他氣象要素之間關(guān)系研究
        低氣溫與其他氣象要素之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)天空變化、降水、風(fēng)向風(fēng)速、相對濕度與氣溫變化有密切正負(fù)相關(guān)性,且按季節(jié)有所不同。關(guān)鍵詞 氣溫;氣象要素;關(guān)系中圖分類號(hào):P468.02 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095–3305(2020)06–0–02DOI:10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.06.020氣溫日變化主要受地面增熱與冷卻作用而發(fā)生變化,如白天地表面吸收太陽輻射能而逐漸增熱,通過輻射、分子運(yùn)動(dòng)、湍流及對流運(yùn)動(dòng)和潛熱輸送等方式將熱

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年6期2020-12-30

      • 基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的大氣環(huán)境預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        整個(gè)系統(tǒng)包括氣象要素:溫度(AM2320)、濕度(AM2320)、氣壓(BMP180)、風(fēng)速、風(fēng)向、雨量六種模塊傳感器和樹莓派網(wǎng)關(guān)控制器、存儲(chǔ)卡、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)(oneNet)。采用六種環(huán)境傳感器對大氣環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,通過TensorFlow數(shù)據(jù)流將數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練模型輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后輸出預(yù)測值發(fā)布預(yù)警信息,最后經(jīng)網(wǎng)關(guān)控制器進(jìn)行HTTP協(xié)議遠(yuǎn)程發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)上實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示及預(yù)警信息,為氣象部門進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供保障。關(guān)鍵詞 氣象要素;多傳感器

        科學(xué)與信息化 2020年28期2020-12-21

      • 影響航空飛行安全的氣象要素探討
        空飛行安全的氣象要素進(jìn)行深入的研究和探討?!娟P(guān)鍵詞】航空;飛行安全;氣象要素在進(jìn)行實(shí)際的航空飛行過程中,導(dǎo)致飛行事故以及航班延誤的最重要原因就是氣象因素,進(jìn)而使飛機(jī)的實(shí)際飛行受到了很大程度的限制。首先第一點(diǎn),就是當(dāng)氣象條件十分惡劣時(shí),會(huì)造成比較嚴(yán)重的飛行事故。飛機(jī)在進(jìn)行實(shí)際飛行的過程中,最容易發(fā)生事故的階段,就是著陸階段,以總體的飛行事故數(shù)據(jù)為依據(jù),在接近著陸階段發(fā)生事故占據(jù)的比例有61.7%,概率如此高的原因是,當(dāng)飛機(jī)在即將著陸的過程中,必須要進(jìn)行減速的

        商情 2020年46期2020-12-09

      • 人工影響天氣對氣象要素及天氣預(yù)報(bào)的影響
        工影響天氣對氣象要素和天氣預(yù)報(bào)帶來的影響進(jìn)行多方位闡述。關(guān)鍵詞 人工影響;氣象要素;天氣預(yù)報(bào);影響中圖分類號(hào):P45;P48 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-3305(2020)04-0-02DOI:10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.04.018近年來伴隨著科技進(jìn)步飛速發(fā)展,人們已經(jīng)可以利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)對自然天氣進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)估和干預(yù),在幫助人們預(yù)測天氣情況好壞的前提下,提高預(yù)防氣象災(zāi)害能力,從而降低自然氣象帶來的損失,為日常生產(chǎn)

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年4期2020-11-02

      • 許昌市春季楊柳絮氣象指數(shù)設(shè)計(jì)與服務(wù)
        計(jì)分析飛絮與氣象要素之間的關(guān)系,設(shè)計(jì)出春季楊柳絮氣象指數(shù),提醒公眾防范,該項(xiàng)服務(wù)也得到了社會(huì)各界的一致認(rèn)可。關(guān)鍵詞:飛絮;氣象要素;氣象指數(shù);環(huán)境治理中圖分類號(hào):S16 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOI:10.19754/j.nyyjs.20200930041每到春夏交替時(shí)節(jié),許昌市上空總會(huì)飄起楊柳絮。漫天飛絮會(huì)攜帶細(xì)菌,引起敏感人群過敏,造成環(huán)境及水面景觀污染,容易引發(fā)火災(zāi)。飛絮造成了一定程度安全隱患,同時(shí)也給大氣污染防治工作帶來阻力。飛絮雖是植物種子成

        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年18期2020-10-29

      • 近5年滁州市空氣質(zhì)量指數(shù)變化及其與氣象要素的關(guān)系
        I)與對應(yīng)的氣象要素資料,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和廣義加性模型(GAM)分析AQI的時(shí)間變化特征及氣象要素的影響效應(yīng)。結(jié)果表明:近5年滁州市空氣質(zhì)量整體變化幅度較小,夏、秋季空氣質(zhì)量明顯好于冬、春季,同時(shí)存在一定程度的周末效應(yīng);AQI整體上與日照時(shí)數(shù)顯著正相關(guān),與平均氣溫、平均相對濕度、平均風(fēng)速、平均水汽壓及降水量顯著負(fù)相關(guān),AQI在不同季節(jié)、不同空氣質(zhì)量指數(shù)類別下與氣象要素的相關(guān)性存在較大的差別;各氣象要素均在0.01水平下對AQI變化影響顯著,氣象要素對AQI變

        安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2020年18期2020-10-26

      • 影響航空飛行安全的氣象要素探討
        飛行;安全;氣象要素;探討21世紀(jì)以來,飛機(jī)成了人們常見的交通工具之一,它能夠便利人們的出行,用較短的時(shí)間對于物品進(jìn)行運(yùn)輸,安全性比較高。但是,也會(huì)出現(xiàn)一些安全事故,近些年來,飛機(jī)墜毀、失聯(lián)等情況較為常見,受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。雖然飛機(jī)的功能和技術(shù)可以進(jìn)一步發(fā)展,但是氣象要素卻是不可控的,為此必須要重視對飛行安全造成影響的氣象要素。一、 氣象要素氣象要素主要是指能夠?qū)τ诖髿獾陌l(fā)生情況進(jìn)行表達(dá)的不同要素,可以被劃分成為氣壓、溫度、風(fēng)、雨和雷電等諸多因素。

        讀天下 2020年24期2020-09-22

      • 河北省豐寧縣森林可燃物含水率與氣象要素的關(guān)系模型
        物含水率又與氣象要素有著密切關(guān)系。本文以豐寧縣內(nèi)油松為研究對象,利用統(tǒng)計(jì)回歸方法分析可燃物含水率與氣象要素的關(guān)系模型,結(jié)果表明當(dāng)日的降水量、觀測前5天平均相對濕度及當(dāng)日的最高溫度對可燃物含水率影響最大?!娟P(guān)鍵詞】 可燃物含水率;氣象要素;關(guān)系模型中圖分類號(hào):S762.1? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):2096-1073(2020)07-0091-93Model of Relationship between

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究 2020年7期2020-09-02

      • 影響飛行的航空氣象要素特征研究
        近些年,航空氣象要素地面觀測資料相關(guān)統(tǒng)計(jì),分析氣象要素風(fēng)、雷暴、溫度、濕度,氣壓、氣溫分布特征,及年變化,日變化特點(diǎn),揭示其變化規(guī)律,了解機(jī)場氣候特點(diǎn),使得有計(jì)劃安排飛行訓(xùn)練任務(wù)和航班運(yùn)輸生產(chǎn),保障飛行安全,提高經(jīng)濟(jì)效益。關(guān)鍵詞 氣象要素;氣候特征;可飛天氣前言洛陽北郊機(jī)場,是一個(gè)集訓(xùn)練和航班為一體的一個(gè)雙重任務(wù)的機(jī)場,同時(shí)承擔(dān)高強(qiáng)度的飛行訓(xùn)練和航班運(yùn)輸保障任務(wù),航班和飛行訓(xùn)練起降架次連續(xù)多年在全民航排名前四,訓(xùn)練飛機(jī)機(jī)型較小對天氣敏感度高,而使得氣象保障

        科學(xué)與信息化 2020年18期2020-08-03

      • 泰順縣負(fù)氧離子濃度變化與氣象要素的關(guān)聯(lián)性分析
        子濃度變化與氣象要素相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明:泰順縣羅陽鎮(zhèn)平均負(fù)氧離子濃度在1 742個(gè)/cm3以上,達(dá)到保健濃度水平,對人體健康有利。其中,森林公園負(fù)氧離子濃度高于空曠地區(qū);一年中濃度最高為夏季(6—8月),其次是秋季(9—11月),2019年月平均濃度最大值在8月,月平均濃度最小值出現(xiàn)在3月。一天呈現(xiàn)夜間高、白天低的日變化規(guī)律,最大值出現(xiàn)在夜間后期和晨間早期時(shí)段,最小值出現(xiàn)在早晨和黃昏時(shí)段。負(fù)氧離子濃度與氣象要素關(guān)系密切,與氣溫、相對濕度、降水量和雷

        南方農(nóng)業(yè)·中旬 2020年5期2020-07-22

      • 影響航空安全飛行的氣象要素分析
        低云、積冰等氣象要素對航空安全飛行的影響展開分析,并提出了一些應(yīng)對方式,以供相關(guān)人士參考。關(guān)鍵詞;影響;飛機(jī)飛行安全;氣象要素;應(yīng)對方式引言近年來,隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步,無論是民航事業(yè)還是人們的生活水平均取得了質(zhì)的改變,飛機(jī)已逐漸社會(huì)大眾出行經(jīng)常選擇的一種交通工具。與此同時(shí),人們對于航空飛行安全問題的關(guān)注度也越來越高。航空飛行安全和氣象要素之間密切相關(guān)。氣候具有復(fù)雜多樣性,包含氣壓、氣溫、降水、能見度、風(fēng)、雷電、降水以及其他氣象要素。長期以來,一些復(fù)雜的氣象

        中國電氣工程學(xué)報(bào) 2020年1期2020-06-08

      • 空氣污染天氣過程與氣象要素之間的關(guān)聯(lián)性分析
        污染的因素、氣象要素對空氣質(zhì)量的影響,并提出了防治空氣污染的對策。關(guān)鍵詞:空氣污染;污染天氣過程;氣象要素;關(guān)聯(lián)性中圖分類號(hào):X831 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-672X(2020)04-0-02DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.04.109Abstract:With the continuous development of economy and society, the earths environm

        環(huán)境與發(fā)展 2020年4期2020-06-03

      • 2019年汛期“利奇馬”超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)對沈北新區(qū)的影響
        新區(qū);洪澇;氣象要素中圖分類號(hào):S162;P444 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-3305(2020)02-078-02DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.02.030Influence of "Lekima" Super Typhoon on Shenbei New District in 2019 Flood SeasonZU Tian-shi? et al(Meteorological Station of She

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年2期2020-05-19

      • 茶葉生產(chǎn)氣象要素分析及氣象災(zāi)害防御策略
        分析茶葉生產(chǎn)氣象要素,從多個(gè)方面分析主要的氣象災(zāi)害因素及相應(yīng)的防御策略,以供參考。[關(guān)鍵詞] 茶葉生產(chǎn);氣象要素;氣象災(zāi)害;防御[中圖分類號(hào)] S571.1;S161;S42 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-7909(2020)07-122-2茶葉是亞熱帶常綠作物,其對生長環(huán)境要求較高,適合在四季如春且多雨的地方生長,如可在沿海城市或者亞熱帶溫濕氣候區(qū)進(jìn)行種植。1 茶葉生產(chǎn)氣象要素1.1 氣溫需求茶葉屬亞熱帶耐陰性多年生植物,喜溫喜濕,要求年平

        鄉(xiāng)村科技 2020年7期2020-05-19

      • 基于PEARSON函數(shù)的AQI指數(shù)與氣象要素關(guān)聯(lián)性研究
        污染物種類與氣象要素之間的關(guān)系。結(jié)果表明:洛陽地區(qū)冬季AQI指數(shù)為一年中的最大值,夏秋季AQI指數(shù)最小;從2011年開始,AQI指數(shù)呈上升趨勢,至2016年達(dá)到最大值后開始減小。洛陽市的主要污染物為PM2.5和PM10,且近年來冬季PM2.5和PM10的平均濃度呈上升趨勢。溫度和降水對污染物濃度的影響最大,但近三年來,溫度變化對污染物濃度的影響效果開始減弱??傮w來說,各氣象要素與AQI之間存在緊密聯(lián)系。關(guān)鍵詞:AQI;氣象要素;相關(guān)性中圖分類號(hào):P4文獻(xiàn)標(biāo)

        河南科技 2020年4期2020-04-26

      • 城市中氣象探測環(huán)境保護(hù)問題與制度性對策
        測環(huán)境保護(hù)是氣象要素的基本保障,關(guān)系到氣象探測環(huán)境中各種氣象要素的準(zhǔn)確性、比較性、代表性表達(dá),是氣象部門依據(jù)的最基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是對一個(gè)地區(qū)長期氣象要素變化的直觀體現(xiàn),也是對一座城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供氣象服務(wù)的必要條件。在新建、擴(kuò)建、改建建設(shè)工程時(shí),要避免發(fā)生危害氣象探測環(huán)境的行為,同時(shí)投資建設(shè)項(xiàng)目在開工前需要確認(rèn)是否影響到氣象探測環(huán)境。因此,要正確認(rèn)識(shí)氣象探測環(huán)境的重要性,提高社會(huì)依法保護(hù)氣象探測環(huán)境的意識(shí)和力度。關(guān)鍵詞 氣象要素;氣象探測環(huán)境;氣象探測環(huán)境保護(hù)

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年7期2020-04-25

      • 基于KZ濾波法隰縣氣象要素趨勢分析
        a。關(guān)鍵詞 氣象要素;統(tǒng)計(jì)分析;變化趨勢;KZ濾波法;隰縣中圖分類號(hào) S161.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611(2020)03-0215-04Abstract Through the statistical analysis of the five meteorological parameters of Xixian County from 1960 to 2017, the results showed that: Xixian is

        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年3期2020-04-01

      • RCP情景下淮河上游氣候及徑流量變化
        球氣候模式;氣象要素;SWIM水文模型;徑流量;變化特征;淮河上游中圖分類號(hào) P339 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611(2020)03-0209-06Abstract Based on five global climate model data recommended by the intersectoral impact model intercomparison project (ISIMIP) under the representa

        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年3期2020-04-01

      • 承德市酸雨變化特征及影響因素分析
        、風(fēng)向風(fēng)速等氣象要素及當(dāng)?shù)氐牡匦蔚孛病⑽廴驹吹扔忻芮嘘P(guān)系。關(guān)鍵詞:酸雨;承德;pH值;氣象要素中圖分類號(hào):S161文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOI:10.19754/j.nyyjs.20200215039收稿日期:2019-11-26作者簡介:張建業(yè)(1989-),男,本科,助理工程師。研究方向:氣象觀測與服務(wù)。引言以國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T19117-2003《酸雨觀測規(guī)范》為依據(jù),將pH值在5.6以下的大氣降水定義為酸雨。大氣降水主要包括雨、雪、雹等多種形式。在發(fā)生降水天

        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年3期2020-03-27

      • 淺談人工影響天氣對氣象要素、天氣預(yù)報(bào)的影響
        影響天氣對于氣象要素、天氣預(yù)報(bào)的影響,這樣才能夠進(jìn)一步優(yōu)化工作效果。本文深入討論,研究影響情況和相關(guān)概念,為我國的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生產(chǎn)提供相應(yīng)支持。關(guān)鍵詞:人工影響天氣;氣象要素;天氣預(yù)報(bào)人工影響天氣過去還是比較陌生的話題,但在多年的發(fā)展中,如今這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成為了很常見的技術(shù),被用于改變自然、地理環(huán)境,保障了經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會(huì)穩(wěn)定性。一、人工影響天氣發(fā)展現(xiàn)狀我國有著遼闊的幅員,地理位置十分出眾,橫跨眾多氣候帶,因此國內(nèi)有各種各樣的氣候問題。特別是跨區(qū)域地帶

        錦繡·下旬刊 2020年8期2020-01-26

      • 作物生長與農(nóng)業(yè)氣象關(guān)系研究
        農(nóng)業(yè)生產(chǎn);氣象要素;作物生長一、溫度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)系(一)溫度是農(nóng)作物生長發(fā)育的重要條件之一溫度過高易形成熱害,溫度過低易發(fā)生冷害和凍害。在0℃以上的低溫危害成為冷害,在0℃以下的危害稱為凍害。溫度過高時(shí),容易產(chǎn)生干旱,細(xì)胞脫水,影響植物的生理代謝活動(dòng);溫度過低時(shí),植物的器官或組織受凍,引起細(xì)胞內(nèi)的水分結(jié)冰而破裂,引起細(xì)胞死亡。溫度一方面直接影響作物的生長發(fā)育、品種類型和產(chǎn)量。另一方面,它又影響著作物的生長量、平均單位發(fā)育速度、作物全生育期的長短。而發(fā)育

        中國應(yīng)急管理科學(xué) 2020年7期2020-01-07

      • 黃河谷地影響梨樹花期的氣象要素特征分析
        梨樹花期前各氣象要素變化特征,利用1961—2019年青海省貴德縣氣象局觀測的日平均氣溫穩(wěn)定通過0℃至梨樹開花前地面氣象觀測資料,對梨樹開花前的氣溫、積溫、降水、日照時(shí)數(shù)等氣象因子變化趨勢及變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明,貴德地區(qū)日平均氣溫穩(wěn)定通過0℃至梨樹開花前期間的平均氣溫呈顯著升溫趨勢,平均最低氣溫、≥0℃的積溫、降水量、日照時(shí)數(shù)均呈極顯著增多趨勢。突變分析表明,降水量、≥0℃積溫、日照時(shí)數(shù)、平均氣溫、平均最低氣溫分別在1979、2004、2006、20

        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年23期2019-12-30

      • 玉樹巴塘地區(qū)雷暴過境前后天氣形勢要素變化淺析
        生成為主,而氣象要素方面。利用2018年6月,7月,8月,9月各一次典型雷暴過境前后資料氣象要素數(shù)據(jù),分析了風(fēng)向風(fēng)速、氣壓、溫度、濕度、露點(diǎn)溫度等的變化特征。存在氣溫下降、氣壓陡升、風(fēng)向突變、風(fēng)力增大、濕度增大等特征。關(guān)鍵詞 雷暴;天氣形勢;氣象要素中圖分類號(hào):P458 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.26.079雷暴的發(fā)生與地理、地形、季節(jié)、氣候等因素有關(guān)。青海省玉樹縣巴塘鄉(xiāng)上巴塘村位于青藏高原巴顏喀

        南方農(nóng)業(yè)·中旬 2019年9期2019-12-25

      • 空氣污染天氣過程與氣象要素的關(guān)系研究
        天氣形勢以及氣象要素特征等進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明,天氣形勢靜穩(wěn)、缺少北方冷空氣南下、逆溫、擴(kuò)散條件差、以南風(fēng)為主等是污染物累積階段的大氣環(huán)流特征,也是導(dǎo)致北京地區(qū)空氣污染的主要原因。氣象要素與污染物擴(kuò)散、稀釋聯(lián)系緊密,風(fēng)速越大,污染物濃度擴(kuò)散稀釋越快,空氣質(zhì)量指數(shù)越低;逆溫強(qiáng)度增大,污染物濃度升高,污染加重;降水量對于空氣污染物濃度具有一定稀釋作用。關(guān)鍵詞? ? 空氣污染;空氣質(zhì)量;天氣形勢;氣象要素中圖分類號(hào)? ? P49? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年22期2019-12-25

      • 淺析云南建水一季水稻生長發(fā)育的氣象指標(biāo)
        系,研究不同氣象要素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮的作用,能更好地指導(dǎo)農(nóng)事活動(dòng),對提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量有較大幫助。本文通過多年氣象和農(nóng)業(yè)資料,分析建水縣一季水稻生長發(fā)育各時(shí)期對溫度、降雨和日照的反應(yīng),并給出相對適合當(dāng)?shù)匾患舅镜亩恐笜?biāo),為開展氣象為農(nóng)服務(wù)提供科學(xué)性支撐,對農(nóng)民增產(chǎn)增收保駕護(hù)航。關(guān)鍵詞:水稻;建水縣;氣象要素;指標(biāo)中圖分類號(hào):S511文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOI:10.19754/j.nyyjs.20191215044引言建水縣位于云南省東南部,海拔屬于亞熱帶低緯高原

        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年23期2019-12-25

      • 侯馬市空氣污染物跟氣象要素之間關(guān)系的分析
        空氣污染物;氣象要素;關(guān)系分析中圖分類號(hào):X16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-672X(2019)10-0-01DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2019.10.076Abstract: Air pollution has a great impact on economic construction and human health. Controlling pollution is a particularly i

        環(huán)境與發(fā)展 2019年10期2019-11-28

      • 人工影響天氣對氣象要素及天氣預(yù)報(bào)的影響
        對天氣預(yù)報(bào)、氣象要素受人工影響天氣的主要影響進(jìn)行分析與探究,希望為相關(guān)人員提供幫助和建議,更好地發(fā)揮人工影響天氣的作用。關(guān)鍵詞:氣象要素;人工影響;影響天氣中圖分類號(hào): P45 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: ?A ? ? ? ? ? ? ? ? DOI編號(hào): ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.20.082國內(nèi)人工影響天氣的相關(guān)工作在近年來得到飛速發(fā)展,防雹增雨的人工作業(yè)水平已經(jīng)處于世界領(lǐng)先行

        吉林農(nóng)業(yè) 2019年20期2019-11-23

      • 淺談本底狀況下大氣能見度變化趨勢
        度及同期地面氣象要素(風(fēng)速、溫度、氣壓和相對濕度)觀測資料。分析了瓦里關(guān)大氣能見度的變化特征以及大氣能見度與氣象要素之間的關(guān)系。分析表明,大氣能見度呈逐年下降趨勢。一年之中,能見度最小值出現(xiàn)在夏秋兩季,最大值出現(xiàn)在冬春兩季?!娟P(guān)鍵詞】大氣能見度;年變化;季節(jié)變化;月變化;氣象要素中圖分類號(hào): P427.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A文章編號(hào): 2095-2457(2019)25-0221-002DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.201

        科技視界 2019年25期2019-11-19

      • 基于RBF和IDW的氣象要素插值方法比較
        。關(guān)鍵詞: 氣象要素; IDW; RBF; 插值中圖分類號(hào):TP301 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? 文章編號(hào):1006-8228(2019)10-08-03Abstract: Numerous meteorological stations in China provide good conditions for meteorological monitoring, forecasting and other resources and en

        計(jì)算機(jī)時(shí)代 2019年10期2019-11-11

      • 三清山佛光旅游景觀探索研究
        佛光景觀前的氣象要素的變化趨勢進(jìn)行分析,結(jié)合天氣現(xiàn)象,分析氣象要素對佛光形成條件影響的變化規(guī)律,希望能對三清山佛光景觀預(yù)測提供一點(diǎn)數(shù)據(jù)參考。關(guān)鍵詞:佛光;氣象要素;云海;相對濕度;氣溫佛光是一種非常美麗并且罕見的自然景觀,當(dāng)陽光照射在云霧表面,通過光的漫反射和衍射作用,云霧中的細(xì)小水滴與冰晶形成奇異的圓圈形彩虹,這種景觀就是佛光。佛光的形成需要數(shù)種條件的配合,陽光照射、云海的形成以及地形影響都是佛光形成所不能缺少的條件,因此佛光景觀非常罕見。通過查詢資料得

        科技風(fēng) 2019年3期2019-10-21

      • 新舊雙牌國家觀測站觀測數(shù)據(jù)差異分析
        發(fā)現(xiàn):新站各氣象要素與舊站均有較大的差異:氣壓、氣溫偏低,降雨量偏少,風(fēng)速偏大,能見度漂移范圍更大。關(guān)鍵詞:觀測站遷址;數(shù)據(jù)差異;氣象要素;對比分析由于城市建設(shè)擴(kuò)展,致使雙牌國家觀測站原所在區(qū)域逐漸發(fā)展成為雙牌縣城的中心地段,氣象站周邊新建的高層建筑致使溫度、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)失去了代表性,為了保證氣象觀測資料的準(zhǔn)確性、代表性、比較性,全面改觀地面觀測環(huán)境,將觀測場遷移至開發(fā)區(qū)工業(yè)園佑里村,雖然新舊址距離只有7.9km左右,但舊址在城鎮(zhèn)中心,新址為工業(yè)園小山上

        農(nóng)家科技中旬版 2019年7期2019-10-08

      • 1984、1985連續(xù)兩年仁壽縣水稻稻瘟病大發(fā)生條件分析
        病;大發(fā)生;氣象要素仁壽縣隸屬眉山市,位于四川盆地西南部、川中丘陵地區(qū),是四川省第一農(nóng)業(yè)大縣。全縣以水稻為主食,水稻種植面積約60萬。仁壽縣氣候濕潤,雨量充足,無霜期長。水稻病蟲害種類多樣,仁壽以稻瘟病最為普遍。稻瘟病是一種水稻真菌性病害,由稻瘟病菌原引起。稻瘟病分布廣、發(fā)展快,以穗頸瘟影響最為重大,常常給產(chǎn)量和品質(zhì)造成巨大損失。仁壽是農(nóng)業(yè)大縣,水稻是主要糧食作物,全縣水稻種植面積約60萬畝,稻瘟病的發(fā)生與發(fā)展,嚴(yán)重制約著本縣農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。一、1984

        農(nóng)家科技中旬版 2019年8期2019-09-19

      • 2014—2016年柘榮縣太子參膨大期氣象要素分析
        子參膨大期的氣象要素特點(diǎn),結(jié)合2014—2016年柘榮縣太子參的生長情況,對其4—5月的氣象要素進(jìn)行分析整理,用以指導(dǎo)農(nóng)民對太子參膨大期的生長發(fā)育管理。關(guān)鍵詞:太子參;膨大期;氣象要素文章編號(hào): 1005-2690(2019)06-0157-01? ? ? ?中圖分類號(hào): S567.5? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: B“柘榮太子參”是中國聞名的道地藥材,為多年生草本,生長適宜溫度為10~20 ℃,忌強(qiáng)光、積水。氣候條件適宜時(shí), 正常生長;氣候條件不適時(shí),則生長

        種子科技 2019年6期2019-09-10

      • 黃河谷地冬小麥冬前氣象要素變化及與冬小麥性狀的相關(guān)性分析
        日照、降水等氣象要素的變化趨勢進(jìn)行了分析,并采用相關(guān)分析法對氣候因子與冬小麥越冬期密度、分蘗數(shù)、大蘗數(shù)、生長高度等各性狀之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明,貴德縣冬小麥越冬前0℃、3℃、5℃有效積溫均呈極顯著的增溫趨勢,冬小麥越冬前生長日數(shù)隨年際的延長呈不顯著的減少趨勢。冬小麥越冬前生長高度與≥0℃、≥3℃、≥5℃積溫、降水量、平均氣溫呈顯著正相關(guān),越冬密度與≥0℃、≥3℃、≥5℃積溫、降水量均呈極顯著正相關(guān)。冬小麥越冬前生長天數(shù)與≥0℃、≥3℃、≥5℃積溫、

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2019年1期2019-09-10

      • 高青縣大霧特征及氣象要素相關(guān)性分析
        霧;相關(guān)性;氣象要素;精細(xì)化分級(jí)預(yù)報(bào);山東高青中圖分類號(hào) P426.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-5739(2019)05-0179-05隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、城市化和工業(yè)化程度不斷提升、交通運(yùn)輸業(yè)的不斷壯大,作為災(zāi)害性天氣之一的大霧越來越受到社會(huì)各界的關(guān)注。山東省高青縣處于淄博市的北部,毗鄰濱博高速公路,大霧天氣給交通運(yùn)輸、生活、生產(chǎn)等帶來重大影響。因此,尋找局地與大霧發(fā)生相關(guān)的各氣象要素、提高高青縣大霧預(yù)報(bào)水平、更加準(zhǔn)確地發(fā)布大霧預(yù)警,可為車輛

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年5期2019-09-05

      • 沈陽市1951—2013年氣候變化特征及其區(qū)域蒸發(fā)的響應(yīng)分析
        熱點(diǎn)問題。而氣象要素的演變特征分析是氣候變化的關(guān)鍵。蒸發(fā)是區(qū)域水資源的重要輸入來源,氣象要素的變化直接影響區(qū)域的蒸發(fā)。為了對沈陽市的氣候變化進(jìn)行分析,結(jié)合沈陽市1951—2013年的氣象要素數(shù)據(jù),分析沈陽市近63年的氣象變化特征,此外,為分析氣候變化對蒸發(fā)的影響,結(jié)合區(qū)域蒸發(fā)數(shù)據(jù),分析氣象要素變化和區(qū)域蒸發(fā)的相關(guān)性,研究成果對于氣候變化下沈陽市水資源評估具有重要的參考價(jià)值。1 研究方法采用非線性趨勢檢驗(yàn)方法對氣象變化特征進(jìn)行檢驗(yàn),該方法假設(shè)時(shí)間數(shù)據(jù)序列(x

        水利技術(shù)監(jiān)督 2018年5期2018-10-20

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