數(shù)據(jù)賦能的國際圖書館學(xué)研究特征與前沿展望

秦順 劉昆雄 趙維

摘? ?要：文章以從Google Dataset獲取的93個國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集為樣本，對其外部特征進行計量與討論，并遵循元分析法思想、利用文本挖掘工具對其內(nèi)容特征進行定量和定性分析。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)賦能的國際圖書館學(xué)形成“現(xiàn)代圖書館事業(yè)管理”“LIS教育與信息素養(yǎng)培育”“研究數(shù)據(jù)管理與共享”“科學(xué)計量與替代計量學(xué)”“信息與科學(xué)技術(shù)應(yīng)用”“開放科學(xué)與開放存取”等六大前沿議題;展現(xiàn)出理論與技術(shù)融合創(chuàng)新提供了新基礎(chǔ)、研究數(shù)據(jù)管理與共享上升為新焦點、開放科學(xué)交流與合作成為發(fā)展新趨勢等三個研究發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)賦能;國際圖書館學(xué);谷歌數(shù)據(jù)集;研究數(shù)據(jù);研究前沿

中圖分類號：G250? ?文獻標(biāo)識碼：A? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019062

Research Characteristics and Forefront Outlooks of International Library Science from the Perspective of Data Empowerment——Evidence from Google Dataset

Abstract Taking 93 international library science research datasets， which obtained from google dataset as samples， this paper quantifies and discusses its external characteristics， then following the idea of meta-analysis and with the help of text mining tools， to analyze its content characteristics with quantitative and qualitative analysis methods. It was found that the international library science from the perspective of data empowerment has formed six frontier topics： modern library management， LIS education and information literacy cultivation， research data management and sharing， scientometrics and altmetrics， information and science technology application， open science and open access. Three directions of research development are presented， including： the integration of theory and technology provides a new basis for innovation， research data management and sharing has become a new central issue， opening scientific exchange and cooperation has become a new trend of development.

Key words data empowerment; international library science; google dataset; research data; research frontier

隨著數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)發(fā)展成為第四研究范式，數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究將進一步延伸至數(shù)據(jù)驅(qū)動型學(xué)術(shù)創(chuàng)新，如《圖書館雜志》數(shù)據(jù)出版管理平臺開創(chuàng)了“數(shù)據(jù)論文、論文+數(shù)據(jù)支撐、論文+富媒體格式”的研究數(shù)據(jù)共享與出版模式。在數(shù)據(jù)科學(xué)時代，數(shù)據(jù)賦能（Data Empowerment，DE）帶來了學(xué)科范式的嬗變，對于正處于快速發(fā)展的圖書館學(xué)而言，可期以智慧化數(shù)據(jù)驅(qū)動范式推動面向科研的知識服務(wù)創(chuàng)新。與此同時，數(shù)據(jù)賦能也為識別、跟蹤圖書館學(xué)研究前沿與發(fā)展趨勢提供了新視角：研究數(shù)據(jù)作為科研成果的重要載體之一，蘊含著大量科學(xué)研究主題，準(zhǔn)確地挖掘、分析隱含在圖書館學(xué)背后的研究數(shù)據(jù)主題及其演化脈絡(luò)，可以幫助我們明晰學(xué)科發(fā)展動態(tài)與方向?；诖耍疚臄M以Google Dataset收錄的93份相關(guān)研究數(shù)據(jù)集為樣本，統(tǒng)計分析其外部特征及內(nèi)容特征，對國際圖書館學(xué)研究前沿和發(fā)展趨勢作出研判。

1? ?相關(guān)研究簡評

本文選用中國知網(wǎng)以及Elsevier Science Direct、EBSCOhost和Google Scholar外文數(shù)據(jù)庫作為檢索工具，分別以Title=“圖書館學(xué) AND （熱點 OR 前沿）”和“l(fā)ibrary science AND （hotspot OR frontier）”等作為檢索詞進行組配檢索（檢索時間：2019年5月4日），經(jīng)剔除非學(xué)術(shù)性文章后共計獲得相關(guān)中文文獻102篇，外文文獻25篇。從已有論文成果來看，國內(nèi)外學(xué)者對圖書館學(xué)熱點與前沿的研究包括以下維度：

（1）樣本維度。研究樣本主要以文獻資料為主，包括期刊論文、學(xué)位論文、報告以及國家社科基金項目和課題指南等。如K. Dong等[1]就圖書情報學(xué)（LIS）領(lǐng)域提出了從科學(xué)文獻中識別和預(yù)測跨學(xué)科主題的綜合方法;X. Xiao等[2]以10所LIS教育機構(gòu)的CSSCI、SSCI索引論文作為研究對象;柯平[3]、朱明[4]等分析了國內(nèi)外圖書館學(xué)的核心期刊論文和高被引論文;李維[5]、王君[6]等關(guān)注了碩博學(xué)位論文的視角;從這些方面探討圖書館學(xué)研究熱點和趨勢。此外，亦有學(xué)者基于趨勢報告（如“IFLA Trend Report”）、國家社科基金項目及課題指南、研究生招生方向等對國內(nèi)外圖書館學(xué)學(xué)科研究熱點與前沿進行剖析[7-9]。

（2）方法維度?？傮w而言，采用科學(xué)的研究方法的目的是為了對研究樣本及其內(nèi)容進行客觀解析，以便得出更加精確的結(jié)果。文獻計量法（如以Hist Cite統(tǒng)計作者、關(guān)鍵詞頻次）、內(nèi)容分析法（如通過高被引、熱點論文探尋熱點主題）是最為常用的研究方法，除此之外亦包括引文分析法、共詞聚類分析法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法、可視化分析方法（如使用CiteSpace、VOSviewer等工具繪制知識圖譜，直觀推演熱點與前沿）等研究方法。

（3）內(nèi)容維度。相關(guān)研究主要關(guān)注文獻資料的外部特征和內(nèi)容特征：外部特征主要為刊源、載文量、年份、區(qū)域、作者、機構(gòu)、支持基金、影響因子、下載和被引頻次等;內(nèi)容特征則主要涉及關(guān)鍵詞詞頻分析、主題演化分析等，如J. Hodonu-Wusu和Lazarus[10]通過關(guān)鍵詞計量分析證明，學(xué)術(shù)圖書館（Academic Library）、信息素養(yǎng)（Information Literacy）、文獻計量學(xué)（Bibliometric）、引文分析（Citation Analysis）、開放存?。∣pen Access）等相結(jié)合的主題將是未來圖書館學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的研究趨勢。

可以看出，國內(nèi)外圖書情報界學(xué)者從未停止對學(xué)科熱點與前沿的認知規(guī)律探索和解析，產(chǎn)出了豐碩的研究成果，指引著學(xué)科研究與實踐的發(fā)展。從研究樣本、方法和內(nèi)容維度而言，前人研究成果較為全面，更不乏立言立說之努力。然而針對最原始的、第一手的研究數(shù)據(jù)這一具有較高價值和內(nèi)涵的信息源，仍沒有得到廣泛認識，基于多源數(shù)據(jù)的領(lǐng)域前沿識別方法應(yīng)用亦有待強化。而數(shù)據(jù)賦予圖書館學(xué)發(fā)展以“動能”，數(shù)據(jù)賦能的國際圖書館學(xué)研究前沿與發(fā)展趨勢識別正是本研究的價值和意義所在。

2? ?數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1? ? 數(shù)據(jù)來源

2018年9月，谷歌推出了一個存有海量研究數(shù)據(jù)的開放數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（Open Data Ecosystem）及其搜索引擎——Google Dataset Search，它使用開放標(biāo)準(zhǔn)schema.org、W3C DCAT、JSON-LD等進行數(shù)據(jù)標(biāo)識，旨在實現(xiàn)研究人員與研究數(shù)據(jù)的智能連接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的知識圖譜（Google Knowledge Graph）協(xié)調(diào)與智能排序、檢索，從而促進數(shù)據(jù)重用和科學(xué)研究的推陳出新（搜索技術(shù)見圖1）。Google Dataset收割了Harvard Dataverse、Figshare等眾多出版平臺的數(shù)據(jù)集，存儲的研究數(shù)據(jù)較為全面，具有一定的代表性。本文以其為數(shù)據(jù)源，檢索主題為“l(fā)ibrary science”，檢索與統(tǒng)計時間為2019年5月1至2019年5月10日，初次檢索得到數(shù)據(jù)集246個。進一步經(jīng)內(nèi)容分析、人工篩選得到實際有效數(shù)據(jù)集93個，作為研究樣本。

2.2? ? 研究方法

前沿研究必須樹立問題導(dǎo)向、運用科學(xué)的方法和工具、經(jīng)過科學(xué)的研究過程[12]。從數(shù)據(jù)賦能的角度看，圖書館學(xué)前沿研究本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)內(nèi)容解析過程。因此，本文主要采用兩種研究方法：計量分析法和元分析法（Meta-Analysis）。首先，對特定的數(shù)據(jù)集顯著屬性（如名稱和描述、空間和時間覆蓋、出處信息等）逐一進行計量統(tǒng)計，并分析數(shù)據(jù)賦能的國際圖書館學(xué)外部特征;其次，揆諸元分析法思想的精要，使用文本挖掘工具深入“數(shù)據(jù)內(nèi)容”這一知識單元，進行定量與定性分析，總體遵循元分析法“提出問題→收集資料→篩選資料→提取信息→計算數(shù)據(jù)→檢驗分析→結(jié)果解釋”的流程，歸納研究前沿及發(fā)展趨勢。

3? ?數(shù)據(jù)賦能的國際圖書館學(xué)研究外部特征統(tǒng)計與分析

3.1? ? 數(shù)據(jù)集時間特征分析

對國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集時間分布特征進行分析可知（見圖2）：（1）數(shù)據(jù)集最早可追溯至1951年美國國家海洋與大氣管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration，NOAA）發(fā)布的《國外數(shù)據(jù)圖書館》（Foreign Data Library）[13]，此數(shù)據(jù)提供了NOAA中央圖書館的館藏資源情況;（2）數(shù)據(jù)集高度集中分布的時間區(qū)間為2007-2019年，這與近10余年來從知識范式到數(shù)據(jù)范式的數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展時間歷程基本吻合;（3）2014年以后，國際圖書館學(xué)主題研究數(shù)據(jù)量呈線性高速增長趨勢，一定程度上反映出國際圖書館學(xué)“數(shù)據(jù)管理”發(fā)展的蓬勃之勢。

3.2? ? 數(shù)據(jù)集提供者特征分析

統(tǒng)計93個國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集的提供者（機構(gòu)層面）信息共計涉及54個提供者。依據(jù)提供數(shù)據(jù)量≥2個的標(biāo)準(zhǔn)，本文梳理并繪制了數(shù)據(jù)集Top 15提供者圖（見圖3），可以看出：首先，科研教育機構(gòu)的項目負責(zé)人（Principal Investigator，PI）、聯(lián)系人（Point of Contact，PC）等扮演了重要角色，PI和PC等發(fā)布的數(shù)據(jù)集主要為“Library Holdings for EX”系列，此系列數(shù)據(jù)集主要為數(shù)據(jù)管理計劃（Data Management Plan，DMP）、科學(xué)快速預(yù)覽報告等圖書館目錄數(shù)據(jù)[14];其次，Harvard Dataverse、Figshare和Zenodo等科學(xué)數(shù)據(jù)開放存?。∣pen Access，OA）出版平臺提供的數(shù)據(jù)集占有較大比重，這些出版平臺尤為重視數(shù)據(jù)生命周期視角下的科學(xué)數(shù)據(jù)OA出版，數(shù)據(jù)集內(nèi)容主要包括OA、LIS研究以及研究數(shù)據(jù)管理與共享的政策、需求和實踐等。

3.3? ? 數(shù)據(jù)集作者特征分析

對國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集提交作者信息進行分析，共計包含59位參與作者。其中，英國城市大學(xué)（City， University of London）的E. Priego和美國高校政治與社會研究聯(lián)盟（Inter-University Consortium for Political and Social Research ，ICPSR）的R. C. Schonfeld參與度最高，前者研究方向包括科學(xué)計量學(xué)（Scientometrics）和替代計量學(xué)（Altmetrics），研究對象包括圖書館學(xué)期刊和推特檔案（Twitter Archive）等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)[15-16];后者主要組織了“Ithaka S+R”系列調(diào)查，為科研教育機構(gòu)、圖書館等的戰(zhàn)略咨詢和決策支持服務(wù)提供相關(guān)數(shù)據(jù)[17]。此外，來自ICPSR的C.Wolff、A.M.Pienta、J.Lyle和來自Figshare的K.Holmberg等人的數(shù)據(jù)集上傳頻次均為2次以上（高參與度（上傳頻次≥2）數(shù)據(jù)集提交作者見表1）。

3.4? ? 數(shù)據(jù)集覆蓋范圍特征分析

對列出數(shù)據(jù)覆蓋范圍（國家/地區(qū)分布）的國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)（見圖4）：（1）北美參與度較高，其中尤以美國和加拿大為主。一是緣于Google Dataset成立于美國，主要為歐美科研人員所使用;二是緣于美國與加拿大在學(xué)科體系與工作實踐中重視圖書館學(xué)、情報學(xué)與相關(guān)信息學(xué)科;（2）以英國為主的歐洲國家次之。這與歐盟國家制定的科學(xué)數(shù)據(jù)管理保障與驅(qū)動政策有關(guān)，如歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（General Data Protection Regulation，GDPR）、歐盟研究與創(chuàng)新指導(dǎo)委員會《OA 2020計劃行動綱要》、FAIR《科學(xué)數(shù)據(jù)管理指導(dǎo)性原則》等。

3.5? ? 數(shù)據(jù)集資助者特征分析

93個國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集中僅有6項受到資助，資助者涵蓋美國、奧地利的6個機構(gòu)，包括美國莉拉·華萊士（Lila Wallace）讀者文摘基金會（3項）、美國衛(wèi)生與公眾服務(wù)部（2項）、美國國會圖書館國家數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施保存計劃（NDIIPP）項目（2項）、美國國家醫(yī)學(xué)圖書館（2項）、美國國立衛(wèi)生研究院（2項）以及奧地利科學(xué)基金會（1項），主要資助推動公共圖書館成年人文化項目發(fā)展、社會科學(xué)中的數(shù)據(jù)共享等研究[18-19]。

3.6? ? 數(shù)據(jù)集許可協(xié)議特征分析

遵循創(chuàng)作許可（CC）等知識共享協(xié)議提供的豁免與規(guī)范，能夠保護使用或重新分發(fā)數(shù)據(jù)作者作品的科研人員免受版權(quán)侵權(quán)的關(guān)注，同時保護數(shù)據(jù)擁有者的權(quán)利[20]。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，共計48個數(shù)據(jù)集明確遵循知識共享許可協(xié)議（CC BY 4.0、CC0等）和ICPSR使用條款（Terms of Use for ICPSR）等8項約束型許可協(xié)議，有1個數(shù)據(jù)集表明版權(quán)狀態(tài)處于公共領(lǐng)域，遵循開放型許可協(xié)議“公共領(lǐng)域標(biāo)記1.0”（Publicdomain Mark 1.0）（見圖5）?？梢?，國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集較為重視規(guī)范研究數(shù)據(jù)共享過程中的知識產(chǎn)權(quán)保護。

3.7? ? 數(shù)據(jù)集下載格式特征分析

國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集常見的下載格式較多，共計有24個數(shù)據(jù)集注明了下載格式（見圖6），并提供25種格式在內(nèi)的數(shù)據(jù)下載方式，相關(guān)數(shù)據(jù)集可供下載的格式較為豐富。其中，大多數(shù)數(shù)據(jù)集支持pdf、csv、stata、spss和delimited等一系列下載格式，這些下載格式可便于作者進行科學(xué)研究過程及結(jié)果的二次驗證和重用研究數(shù)據(jù)。另外，部分?jǐn)?shù)據(jù)集提供了基于數(shù)字對象標(biāo)識符（Digital Object Identifier，DOI）的唯一永久標(biāo)識、引用方式，以此推動數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作和可重用[21]。

4? ?數(shù)據(jù)賦能的國際圖書館學(xué)研究前沿與展望

主題詞能夠從很大程度上反映出學(xué)科研究熱點與前沿。研究熱點部分源于研究前沿，研究前沿發(fā)展到一定階段，往往可能演化、析出為下一段時期的研究熱點，如蘇福和柯平[22]的研究表明：國際圖書情報學(xué)研究前沿呈現(xiàn)的特點為運用LIS方法研究跨學(xué)科領(lǐng)域的對象。由于Google Dataset并未標(biāo)識數(shù)據(jù)集關(guān)鍵詞，因此，可利用文本挖掘工具ROST CM6以及Python的Jieba、Wordcloud等模塊庫對數(shù)據(jù)說明字段（Illustration）進行高頻詞統(tǒng)計、清洗和可視化分析，有效地展現(xiàn)了出國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集的主題特征（見圖7）。此外，借鑒元分析法的基本思想深入“數(shù)據(jù)內(nèi)容”這一知識單元，賦予93個國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集以相關(guān)主題并進行定量分析（見表2），最后結(jié)合高頻詞的可視化和主題分類，選定數(shù)據(jù)賦能的國際圖書館學(xué)研究前沿，并對其發(fā)展趨勢作出展望。

4.1? ? 研究前沿

4.1.1? 現(xiàn)代圖書館事業(yè)管理

信息資源的有效管理是現(xiàn)代圖書館發(fā)展的使命和任務(wù)，研究數(shù)據(jù)集主要圍繞館藏及其目錄、數(shù)字圖書館、未來圖書館等展開?，F(xiàn)階段，館藏及其目錄管理信息化趨勢逐步凸顯，如NOAA發(fā)布的圖書館目錄包括數(shù)據(jù)管理計劃、科學(xué)快速預(yù)覽報告等[14];澳大利亞約翰·科廷總理圖書館（John Curtin Prime Ministerial Library）收錄的館藏資源含科廷家族的個人記錄、出版物、口述歷史等數(shù)據(jù)副本[23];美國海軍研究實驗室（Naval Research Laboratory，NRL）研究圖書館提供全方位的數(shù)字圖書館服務(wù)，如嵌入型學(xué)科服務(wù)和信息資源、參考工具的推薦，其中信息資源包括NRL-DC、NRL-Stennis、NRL-Monterey等數(shù)據(jù)資料，參考工具包括WOS、SCOPUS和INSPEC等[24]。此外，來自ICPSR的K. Maloney等為厘清未來圖書館的發(fā)展方向，對圖書館領(lǐng)導(dǎo)進行了組織文化滿意度、有效性調(diào)研，主題內(nèi)容包括：（1）圖書館的未來和作用;（2）圖書館的組織文化和管理現(xiàn)狀;（3）受訪者的當(dāng)前角色和未來目標(biāo)[25]。

優(yōu)化管理一直是現(xiàn)代圖書館事業(yè)的核心工作。近年來隨著信息化、智慧化趨勢愈來愈明顯，數(shù)字圖書館、未來圖書館等復(fù)合形態(tài)的圖書館勢必成為研究和實踐的方向，現(xiàn)代圖書館事業(yè)管理的資源、技術(shù)、服務(wù)、館員和用戶等要素亦向信息化、智慧化方向協(xié)同邁進。

4.1.2? LIS教育與信息素養(yǎng)培育

圖書情報學(xué)教育以培養(yǎng)“跨域橫向整合能力+兩種素質(zhì)能力要求”的“∏型人才”為基本目標(biāo)[26]，這一過程中LIS、圖書館學(xué)碩士（MLS）教育為主要形式，信息素養(yǎng)培育則為補充方式。在LIS教育方面，研究數(shù)據(jù)集主要涉及德國圖書館學(xué)、情報學(xué)與技術(shù)科學(xué)的書目學(xué)（LISTA Bibliographische）研究數(shù)據(jù)以及E-LIS存儲庫以O(shè)AI 2.0協(xié)議方式提供的印本資料（E-prints）及元數(shù)據(jù)等[27-28];在MLS教育方面，W. Michael統(tǒng)計了美國研究圖書館協(xié)會（Association of Research Libraries，ARL）中擁有MLS學(xué)位點的機構(gòu)信息以資學(xué)界參考[29]。此外，R. C. Schonfeld的調(diào)查數(shù)據(jù)“Ithaka S+R Library Survey”等詳細解析了圖書館在促進信息素養(yǎng)、知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)方面的作用[30]。

LIS教育與信息素養(yǎng)培育是信息時代下圖書館學(xué)學(xué)科發(fā)展的永恒主題，現(xiàn)階段正在進行著深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究數(shù)據(jù)集將其歸置到數(shù)字化情境中，對LIS教育的信息資源、課程和學(xué)位項目配置以及圖書館信息素養(yǎng)培育等進行量化分析，藉以探尋提高LIS教育與信息素養(yǎng)培育質(zhì)量的解決方案，這將成為業(yè)界持續(xù)努力的方向。

4.1.3? ?研究數(shù)據(jù)管理與共享

近年來，研究數(shù)據(jù)管理與共享已成為國際圖書館學(xué)研究的重點。相關(guān)研究數(shù)據(jù)集的熱點與前沿整體聚焦如下：（1）機構(gòu)研究數(shù)據(jù)政策描述。如Harvard Dataverse參照文章《圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)和機構(gòu)數(shù)據(jù)政策的現(xiàn)狀回顧》（A Review of the Current Landscape of Library Data Services and Institutional Data Policies），對歸類為卡內(nèi)基（Carnegie-classified）“高”和“非常高”研究水平的206所美國大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)的基本信息、數(shù)據(jù)政策制定情況及其政策內(nèi)容一般信息進行了完整描述[31];（2）圖書館研究數(shù)據(jù)管理（Research Data Management，RDM）需求和實踐。如2015年至2018年，加拿大多倫多大學(xué)圖書館、女王大學(xué)圖書館和英屬哥倫比亞大學(xué)圖書館（UBC Library）等為促進工程科學(xué)、生命科學(xué)和人文社會科學(xué)等學(xué)科的RDM實踐，推進了RDM基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)信息等需求調(diào)研[32-33];（3）研究數(shù)據(jù)開放共享。如美國國家科學(xué)基金會（NSF）、國立衛(wèi)生研究院（NIH）和ICPSR調(diào)研回收的1021份有效問卷數(shù)據(jù)，其內(nèi)容實證測度了研究數(shù)據(jù)共享態(tài)度、共享方法等[19]。

研究數(shù)據(jù)的科學(xué)性、知識性、智慧性使其具備支撐研究結(jié)論和進行科學(xué)決策的作用。2014年以來，研究數(shù)據(jù)管理與共享服務(wù)需求與供給研究持續(xù)升溫，在已有基礎(chǔ)上完善多環(huán)節(jié)、多維度視角下研究數(shù)據(jù)管理與共享的關(guān)鍵性問題業(yè)已變得尤為重要。

4.1.4? 科學(xué)計量與替代計量學(xué)

Altmetrics是文獻情報與科學(xué)計量學(xué)在大數(shù)據(jù)時代的延伸和發(fā)展，同時亦是科學(xué)計量與科研評價中的研究熱點[34]。采用具備大數(shù)據(jù)特質(zhì)的、異于傳統(tǒng)科學(xué)計量學(xué)的Altmetrics指標(biāo)對圖書和期刊、商業(yè)和社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)進行計量評估是國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集關(guān)注的重點，如E. Priego以15種圖書館學(xué)期刊的196篇文章計量分析圖書館學(xué)研究趨勢，此外，在2014年舉辦的ACM網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研討會中，他還收集了1758條標(biāo)有“#Altmetric14”的推特數(shù)據(jù)進行計量分析，致力推動Altmetric研究數(shù)據(jù)開放共享于學(xué)術(shù)研究和教育用途[15-16];K. Holmberg等采用Altmetric評價指標(biāo)衡量開放科學(xué)（Open Science）的社會影響，基于研究數(shù)據(jù)指出：Altmetrics和開放科學(xué)運動具有共通點，即替代計量學(xué)的證據(jù)主要來自O(shè)A文獻資料和研究數(shù)據(jù)[35]。

從關(guān)于科學(xué)計量學(xué)的研究數(shù)據(jù)集可以看出，由于傳統(tǒng)計量學(xué)存在的局限和大數(shù)據(jù)時代研究數(shù)據(jù)共享具備的獨特優(yōu)勢，傳統(tǒng)科學(xué)計量與Altmetrics研究雖將一直并行，但前者的重要性逐漸弱化，后者在開放科學(xué)背景下的地位逐步提升。

4.1.5? 信息與科學(xué)技術(shù)應(yīng)用

相較于以往歷史時期，網(wǎng)絡(luò)交互時代的圖書館面臨更多的機遇和挑戰(zhàn)，專業(yè)化的知識內(nèi)容組織與服務(wù)是圖書館的立身之本和發(fā)展路徑，這有賴于信息與科學(xué)技術(shù)應(yīng)用。就我國圖情領(lǐng)域而言，本體與語義網(wǎng)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識服務(wù)后三者相結(jié)合的研究與實踐已成為熱點。從數(shù)據(jù)賦能的角度來看，國際圖書館學(xué)信息與科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于知識、數(shù)據(jù)內(nèi)容的組織亦有相近之處，主要使用信息和通信技術(shù)（ICTs）、都柏林核心元素集（Dublin Core，DC）、資源描述框架（RDF）、可擴展標(biāo)記語言（XML）、本體（Ontology）以及數(shù)字對象標(biāo)識符（DOI）等。如R. Sieger等[36]采用軟件工具“PanXML”，為在德國國家科學(xué)技術(shù)圖書館（Technische Informationsbibliothek，TIB）的DataCite目錄中具備DOI注冊號的出版物創(chuàng)建XML文檔;L. Pouchard等[37]實現(xiàn)了“SWEET”和“ENVO”兩個本體之間的RDF映射。

信息時代，圖書館與信息、科學(xué)技術(shù)密不可分。同時，第四研究范式下的科學(xué)研究需要數(shù)字化手段以及研究數(shù)據(jù)管理計劃、存儲、分析、標(biāo)識和引用等技術(shù)工具的輔助。聚焦于信息與科學(xué)技術(shù)應(yīng)用，可期探尋理論與技術(shù)的深度融合創(chuàng)新。

4.1.6? 開放科學(xué)與開放存取

歐盟地平線2020計劃（Horizon 2020 Programme）資助的FOSTER Plus項目指出：開放存取與開放數(shù)據(jù)是開放科學(xué)運動的兩支主要力量[38]。開放存取對于促進開放科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展具有很大的推動力，近年來，國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集亦較為關(guān)注信息資源的開放存取，如奧地利科學(xué)基金會（Austrian Science Fund，F(xiàn)WF）于2014至2016年連續(xù)發(fā)布的《開放存取圖書OAPEN使用報告》①，其中包括最受歡迎的OA圖書、全球及區(qū)域OA使用分析等[39]，從該研究數(shù)據(jù)集可以看出：開放存取已然成為全球趨勢;O. V. Chernobay等[40]提出了開放獲取資源作為科學(xué)評價工具的觀點，并以研究數(shù)據(jù)進行實證評價;K. Holmberg等[35]則認為Altmetrics和開放科學(xué)運動具有共通點。

交叉融合是學(xué)科發(fā)展的歷史必然，開放科學(xué)與開放存取是交叉融合的基本前提。開放數(shù)據(jù)為全球化的科學(xué)交流與合作提供了便利條件，使開放科學(xué)與開放存取成為圖書館學(xué)發(fā)展過程中關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，引發(fā)了持續(xù)的學(xué)術(shù)關(guān)注和實踐探索。

4.2? ? 研究展望

4.2.1? 新基礎(chǔ)：理論與技術(shù)融合創(chuàng)新

研究數(shù)據(jù)集作為科學(xué)發(fā)現(xiàn)最有力的支撐要素，具有為理論研究賦能的作用。研究數(shù)據(jù)本身具備一定的技術(shù)性，其為國際圖書館學(xué)理論研究賦能主要表現(xiàn)在：（1）以技術(shù)方法提升研究的鏈接、智能能力，通過RDF、XML等技術(shù)為主的本體及語義網(wǎng)技術(shù)提供元數(shù)據(jù)創(chuàng)建、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和知識發(fā)現(xiàn)分析，深度揭示與挖掘文獻信息資源的知識、數(shù)據(jù)機理;（2）以技術(shù)指標(biāo)提升研究的分析、評估能力，涉及采用Altmetrics方法展現(xiàn)的研究范式，如Altmetrics指標(biāo)與開放科學(xué)、OA信息資源、社交媒體資源等的關(guān)聯(lián);此外還涉及文獻計量分析（Bibliometric Analysis）、共詞分析（Co-Word Analysis）等分析方法應(yīng)用于理論實證。

一直以來，圖書館在技術(shù)應(yīng)用上存在導(dǎo)向上的不足，忽略了圖書館作為社會賦能器的功能。事實上，在數(shù)據(jù)爆炸的信息環(huán)境形勢下，技術(shù)無用論、技術(shù)本位論皆會導(dǎo)致圖書館的“去中介化”現(xiàn)象進一步加深，善用技術(shù)將成為應(yīng)對圖書館消亡的解決之道：我們認為，以指數(shù)級增長的技術(shù)和圖書館學(xué)理論研究、實踐創(chuàng)新深度融合可引發(fā)倍乘的圖書館資源效應(yīng)。未來，圖書館研究與實踐將扎根于“歷史”“原理”“應(yīng)用”支撐的學(xué)科體系，借理論與技術(shù)融合創(chuàng)新完善學(xué)科內(nèi)蘊。

4.2.2? 新焦點：研究數(shù)據(jù)管理與共享

美國大學(xué)與研究圖書館協(xié)會（Association of College & Research Libraries，ACRL）每年均會發(fā)布《學(xué)術(shù)圖書館的主要趨勢》（Top Trends in Academic Libraries），2016年以來“研究數(shù)據(jù)服務(wù)”一直在列，2018年將研究趨勢之一定位為“研究數(shù)據(jù)集獲取、文本挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)”[41];美國Ithaka S+R咨詢機構(gòu)也認為“數(shù)據(jù)管理可能是未來圖書館管理的核心問題”[42]。研究數(shù)據(jù)管理與共享主要涉及數(shù)據(jù)生命周期和利益相關(guān)者雙重視角：（1）數(shù)據(jù)生命周期視角（Data Life Cycle，DLC），關(guān)注研究數(shù)據(jù)管理政策制定與完善以及研究數(shù)據(jù)管理計劃、采集與存儲、共享與出版、訪問與重用、轉(zhuǎn)移與銷毀、保密與安全、監(jiān)督與保障機制等業(yè)務(wù)流程;（2）利益相關(guān)者視角（Stakeholder），討論作為重要利益相關(guān)者的“圖書館”如何有效參與全生命周期的研究數(shù)據(jù)管理與共享，以滿足用戶和實踐需求。

從近年來國際圖書館學(xué)研究數(shù)據(jù)集可以看出，研究數(shù)據(jù)管理與共享具有從學(xué)科難點、熱點轉(zhuǎn)向具有發(fā)展?jié)摿Φ难芯壳把氐内厔?。研究?shù)據(jù)管理與共享具有提高科研誠信、提升研究質(zhì)量、促進再利用等諸多意義和價值，受到圖書館學(xué)界高度重視?？梢灶A(yù)見，伴隨著數(shù)據(jù)科學(xué)、開放科學(xué)驅(qū)動環(huán)境的不斷完善，加之?dāng)?shù)據(jù)的核心地位、數(shù)據(jù)賦能的作用不斷凸顯，這一研究領(lǐng)域或?qū)⒊掷m(xù)升溫，進一步演進為學(xué)科研究新焦點。

4.2.3? 新趨勢：開放科學(xué)交流與合作

未來，開放科學(xué)交流與合作成為學(xué)術(shù)交流的主要模式之一是必然趨勢。開放科學(xué)正在改變研究的產(chǎn)生、獲取和利用方式，在其影響下將出現(xiàn)新型的、多樣化的科學(xué)交流與合作方式[43]，國際圖書館學(xué)研究亦有相近之處。C. Gail[44]通過研究數(shù)據(jù)的實證指出，互聯(lián)網(wǎng)提供的功能和服務(wù)能促進科學(xué)交流、合作、出版、數(shù)據(jù)共享和文獻資料檢索發(fā)現(xiàn)。開放化、共享化、合作化的科學(xué)環(huán)境給圖書館學(xué)研究帶來了很大的機遇，開放科學(xué)交流與合作的研究以O(shè)A文獻信息資源為基礎(chǔ)，延伸至開放存取與科學(xué)評價、Altmetrics指標(biāo)與開放科學(xué)運動關(guān)聯(lián)等，展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的學(xué)科交叉交流與合作趨勢，逐步邁向科學(xué)學(xué)與科學(xué)計量學(xué)4.0的新時代。此外，從某種程度上而言，在科研模式變革環(huán)境下，數(shù)據(jù)管理服務(wù)將逐步成為實現(xiàn)開放獲取、開放數(shù)據(jù)、開放科學(xué)的重要途徑[45]。

由此可以發(fā)現(xiàn)，開放存取、替代計量、研究數(shù)據(jù)管理與共享等將是圖書館學(xué)開放科學(xué)交流與合作的基礎(chǔ)，不斷驅(qū)動圖書館學(xué)理論與技術(shù)應(yīng)用于全球化場景，通過不斷踐行現(xiàn)代圖書館的基本理念，可期構(gòu)建更開放、多元、包容的國際圖書館學(xué)學(xué)科交流與合作體系。

5? ?結(jié)語

本文提出了一種通過數(shù)據(jù)賦能視角揭示國際圖書館學(xué)研究的外部特征、研究前沿和發(fā)展趨勢的方法，通過文獻計量和可視化分析得出以下結(jié)論：

（1）從外部特征來看，數(shù)據(jù)集集中分布于2007-2019年，2014年以后研究量高速增長;科研教育機構(gòu)的PI、PC以及科學(xué)數(shù)據(jù)開放存取出版平臺等是數(shù)據(jù)集的主要提供者;數(shù)據(jù)集高參與度作者主要是來自英國城市大學(xué)、ICPSR和Figshare的E. Priego、R. C. Schonfeld等;數(shù)據(jù)集地區(qū)分布不均衡，主要集中于歐美的美國、加拿大、英國等;受資助數(shù)據(jù)集占比較小，資助者包括美國、奧地利的6個機構(gòu);學(xué)者及機構(gòu)較為重視通過約束型、開放型許可協(xié)議規(guī)范研究數(shù)據(jù)共享與利用;數(shù)據(jù)集格式較為豐富，便于作者進行科學(xué)研究過程及結(jié)果的二次驗證和重用研究數(shù)據(jù)。

（2）從研究前沿和發(fā)展趨勢來看，信息與數(shù)據(jù)業(yè)已成為國際圖書館學(xué)研究的核心，近年來持續(xù)研究的前沿?zé)狳c包括圖書館事業(yè)管理、LIS教育與信息素養(yǎng)培育、研究數(shù)據(jù)管理與共享、科學(xué)計量與替代計量學(xué)、信息與科學(xué)技術(shù)應(yīng)用、開放科學(xué)與開放存取等;研究發(fā)展趨勢為：理論與技術(shù)融合創(chuàng)新提供了新基礎(chǔ)，研究數(shù)據(jù)管理與共享上升為新焦點，開放科學(xué)交流與合作成為發(fā)展新趨勢和重點。

當(dāng)然，本研究難免存在局限性。一是通過研究數(shù)據(jù)集雖可以判定出研究結(jié)論，但無法識別出數(shù)據(jù)作者的具體觀點，這給前沿與發(fā)展趨勢的研判帶來了一定的障礙，在研究過程中，筆者試圖結(jié)合研究數(shù)據(jù)集的對應(yīng)研究論文來校正作者核心觀點，但因關(guān)聯(lián)論文部分缺失，對前沿與發(fā)展趨勢的研判可能缺乏更為多元的材料佐證;二是因Google Dataset僅展現(xiàn)內(nèi)容與結(jié)構(gòu)生成的內(nèi)生指標(biāo)，所提供的研究數(shù)據(jù)集無法展現(xiàn)引文關(guān)系，故無法使用外生指標(biāo)探究本學(xué)科研究數(shù)據(jù)的傳播規(guī)律。這些將是未來值得我們深入研究和拓展的重點。

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作者簡介：秦順（1995-），男，湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生;劉昆雄（1966-），男，湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院教授;趙維（1993-），女，湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生。