朱雨菲　王樹進(jìn)

[提要] 本文利用國家級農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)年報數(shù)據(jù)，驗證杰弗里·韋斯特（英）的規(guī)模法則。結(jié)果表明：中國農(nóng)企業(yè)績與員工人數(shù)之間的關(guān)系從總體上看符合韋斯特提出的冪函數(shù)標(biāo)度律。但中國農(nóng)企的冪指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于中國的一般上市公司，更小于美國的上市公司，揭示中國農(nóng)企的管理水平有極大的可提升空間。

關(guān)鍵詞：中國農(nóng)企;業(yè)績;規(guī)模法則

本文為南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)園區(qū)研究中心2019年度攻關(guān)課題（基金編號：NJAU-APR2019-3）

中圖分類號：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2019年7月24日

一、研究背景及意義

從國際交流和參與國際競爭的角度，國家級農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)無疑是中國農(nóng)企的優(yōu)秀代表。本文為便利起見，將中國農(nóng)企定義為國家級農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)。

國家級農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)作為全國農(nóng)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊，一般擁有高新技術(shù)、豐富的資源優(yōu)勢、品牌效應(yīng)，對于全國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有重要意義。

根據(jù)勞動價值論的基本觀點，企業(yè)的價值（業(yè)績）是由企業(yè)員工的勞動創(chuàng)造的，因此，有理由假定：企業(yè)的員工越多，所創(chuàng)造的價值就越大。也就是說，企業(yè)經(jīng)營收入與員工人數(shù)正相關(guān)。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）規(guī)模的作用。韋斯特在《規(guī)模：復(fù)雜世界的簡單法則》一書中寫到美國上市公司的規(guī)模與盈利能力間的關(guān)系問題，他的分析數(shù)據(jù)來源于標(biāo)普會計數(shù)據(jù)庫包括1950～2009年近60年間在美國市場上進(jìn)行交易的所有28，853家公司。他指出收入均超過5，000億美元的沃爾瑪和谷歌，就是銷售額不足1，000萬美元的小型公司放大版。如同生物體，公司遵照簡單的冪律按比例縮放，公司會作為規(guī)模的函數(shù)呈亞線性規(guī)模縮放變化：

y=cxk

公司凈收入正比于雇員人數(shù)的0.79次方（冪指數(shù)k=0.79），總利潤正比于雇員人數(shù)的0.92次方（冪指數(shù)k=0.92），總資產(chǎn)正比于雇員人數(shù)的0.86次方，銷售額正比于雇員人數(shù)的0.99次方（冪指數(shù)k=0.99）。

北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院張江教授對中國上市公司的研究明：中國上市公司的銷售收入與雇員人數(shù)之間的關(guān)系也符合冪函數(shù)規(guī)律，其冪指數(shù)k=0.85。

（二）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的內(nèi)涵及作用。2010年，由農(nóng)業(yè)部、國家發(fā)改委、財政部等八部委發(fā)布的《農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化國家重點龍頭企業(yè)認(rèn)定和運行監(jiān)測管理辦法》中指出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化國家重點龍頭企是指以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工或流通為主業(yè)，通過合同、合作、股份合作等利益聯(lián)結(jié)方式直接與農(nóng)戶緊密聯(lián)系，使農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售有機結(jié)合、相互促進(jìn)，在規(guī)模和經(jīng)營指標(biāo)上達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)并經(jīng)全國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)席會議認(rèn)定的農(nóng)業(yè)企業(yè)。

李明川、于博洋（2018）認(rèn)為龍頭企業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營是農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的一種十分有效、快速的發(fā)展方式，龍頭企業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營是指以龍頭企業(yè)為主體，以產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營為帶動，通過建立專業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地組織農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。唐衡、孟蕊等（2019）認(rèn)為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體之一，在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈整合、提升市場組織和全要素投放、促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接等方面具有平臺式集約化優(yōu)勢，是構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系的重要支柱，有利于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

以上部門和專家學(xué)者對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的定義雖有不同，但他們都認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)是一種規(guī)?；纳孓r(nóng)企業(yè)，可以帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展。

（三）適度規(guī)模經(jīng)營。付美（2016）指出農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營是在一定的技術(shù)、經(jīng)濟和社會條件下，通過適當(dāng)擴大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，并且對勞動力、技術(shù)、土地等生產(chǎn)要素優(yōu)化配置，同時對生產(chǎn)各環(huán)節(jié)加以合理安排組織，可以提高經(jīng)濟效率和效益的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織形式。國外學(xué)者Clifton Makate（2019）認(rèn)為有效和互補的擴大規(guī)模的制度行動可以最大限度地減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。

本文假定在技術(shù)、土地、資金等生產(chǎn)要素一定的情況下，僅考慮雇員數(shù)量與企業(yè)利潤之間的關(guān)系。

三、實證方案的設(shè)計

（一）研究步驟

第一步：樣本選擇。在國家級農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)500強中，為了反映企業(yè)的收益水平和償債能力，將數(shù)據(jù)按照盈利能力排名，并取前100名作為樣本。

第二步：樣本資料補充完善。取得企業(yè)雇員人數(shù)x，選擇業(yè)績指標(biāo)總收入、總利潤。選擇總收入是因為可以將國家政策制定者最關(guān)注的民生問題考慮在內(nèi)，企業(yè)收購農(nóng)民的產(chǎn)品，農(nóng)民的收入包含在其中。選擇總利潤作為業(yè)績指標(biāo)是因為收入中扣除了成本，如原料、收購成本，此指標(biāo)反映出了企業(yè)的競爭力與可持續(xù)能力。在此項數(shù)據(jù)搜集工作中，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)譚余霖同學(xué)也參與其中。

第三步：模型選擇與處理。選擇如下模型判斷中國農(nóng)企業(yè)績與員工人數(shù)之間的關(guān)系是否符合韋斯特的冪函數(shù)標(biāo)度律：

logy=logc+klogx

第四步：系數(shù)確定。通過回歸確定系數(shù)c、k，并檢驗系數(shù)是否顯著有效。

第五步：結(jié)果分析

（1）判斷中國農(nóng)企業(yè)績與員工人數(shù)之間的關(guān)系是否符合規(guī)模法則。

（2）比較中國農(nóng)企的冪指數(shù)與美國企業(yè)、中國一般企業(yè)之間的差異。

第六步：結(jié)論及建議。通過差異分析，找出可能的原因，站在企業(yè)角度提出對策建議，并指出本文的局限指出。

（二）研究方法

1、文獻(xiàn)研究法。通過查閱相關(guān)的文獻(xiàn)和著作，梳理國內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)、適度規(guī)模經(jīng)營方面的資料，奠定理論基礎(chǔ)。

2、實證研究法。利用2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)總收入、總利潤與企業(yè)員工數(shù)量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行實證研究。

四、數(shù)據(jù)來源與處理

各大媒體均報道了《2019農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)500強排行榜》，本文從中商情報網(wǎng)中摘錄農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)前100強總收入與總利潤的數(shù)據(jù)，計算出成本與成本利潤率排名。從公司官網(wǎng)、百度百科、天眼、企查查、百度企業(yè)信用國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)等網(wǎng)站摘錄公司勞動力數(shù)量。

在剔除了缺失值和異常值后，前100強企業(yè)凈利潤、總收入與勞動力數(shù)量的數(shù)據(jù)為95組，為了縮小數(shù)據(jù)的絕對數(shù)值，方便計算，本文將每組數(shù)據(jù)取10為底的對數(shù)，進(jìn)行線性回歸分析，驗證其是否符合線性關(guān)系：

logy=logc+klogx

本文中將按照雇員人數(shù)對農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)進(jìn)行分類，在此基礎(chǔ)上將95個企業(yè)進(jìn)行最小二乘法回歸檢驗。

在劃分企業(yè)類型后，本文計算出每一類型企業(yè)的總收入平均值、凈利潤平均值與雇員人數(shù)平均值，如表1所示。（表1）

五、結(jié)果分析

用Eviews10軟件將95家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)取對數(shù)，作為整體進(jìn)行最小二乘法回歸檢驗時，總利潤與員工人數(shù)之間的關(guān)系是：

NR=3.22x0.39

總收入與員工人數(shù)之間的關(guān)系是：

TR=0.16x0.37

P<0.01，結(jié)果極顯著，公司會作為規(guī)模的函數(shù)呈亞線性規(guī)?？s放變化，但是最佳規(guī)模遠(yuǎn)小于韋斯特所研究的美國企業(yè)最佳規(guī)模與中國一般企業(yè)最佳規(guī)模，說明中國農(nóng)業(yè)企業(yè)在擴大規(guī)模時，獲得的業(yè)績無法同比例增長，中國農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)選擇適度規(guī)模，而非一味地擴大規(guī)模。

當(dāng)員工人數(shù)大于等于1，000人即企業(yè)為大型或中型企業(yè)時，總利潤與雇員人數(shù)之間的關(guān)系是：

NR=1.9X0.76

總收入與員工人數(shù)之間的關(guān)系是：

TR=2.6X0.8

此時P<0.01，結(jié)果極顯著，而系數(shù)大于中國農(nóng)企總體的系數(shù)，說明韋斯特的規(guī)模法則在中型和大型企業(yè)中更有效，而小型農(nóng)企應(yīng)該優(yōu)化管理方式，使其規(guī)模效應(yīng)更加明顯。

六、結(jié)論及建議

由上述分析可知，對于中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)來說，凈利潤正比于雇員人數(shù)的0.39次方，總收入正比于雇員人數(shù)的0.37次方，符合韋斯特規(guī)模理論，但最佳規(guī)模點小于美國公司。

美國公司的銷售額和銷售成本都差不多正比于公司員工人數(shù)，但是中國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)銷售總利潤與總收入都幾乎正比于員工人數(shù)的0.4次方，說明中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)的資源配置效率較低下，在員工人數(shù)增長的同時業(yè)績沒有同比例增長，企業(yè)無法可持續(xù)發(fā)展。

對于員工人數(shù)大于1，000人的中型、大型企業(yè)來說，總利潤與總收入幾乎正比于員工人數(shù)的0.8次方，其冪指數(shù)接近中國一般企業(yè)，說明中型、大型農(nóng)企資源配置效率優(yōu)于小型農(nóng)企。

對中國農(nóng)業(yè)企業(yè)的建議：（一）小型農(nóng)企要提高資源配置效率，完善人員績效管理機制，在擴大規(guī)模的同時能夠增加相應(yīng)的業(yè)績，走可持續(xù)發(fā)展路線。（二）大型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)由于前期固定成本的投入，轉(zhuǎn)型相對困難，當(dāng)市場產(chǎn)生變化時，要提高自身應(yīng)對風(fēng)險的能力，更好地滿足市場需求。

本文存在的局限之處：（一）僅研究了員工規(guī)模與企業(yè)業(yè)績之間的關(guān)系，沒有深入研究其他影響生產(chǎn)效率的因素，如員工效率、資本投入等。（二）員工人數(shù)數(shù)據(jù)來源較為廣泛，有些數(shù)值可能與真實值有誤差，對研究結(jié)果產(chǎn)生了一定影響。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]李明川，于博洋.農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營發(fā)展對策探究——以貴州省盤縣為例[J].綠色科技，2018（16）.

[2]唐衡，孟蕊，趙海燕.提升農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)全要素生產(chǎn)率問題研究——基于北京75家樣本企業(yè)的實證分析[J].價格理論與實踐，2019（2）.

[3]付美.泰安市農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營問題研究[D].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，2016.

[4]杰弗里·韋斯特.規(guī)模[M].北京：中信出版社，2018.

[5]Clifton Makate.Effective scaling of climate smart agriculture innovations in African smallholder agriculture：A review of approaches，policy and institutional strategy needs.Environmental Science & Policy，2019.